La experiencia de lavado puede personalizarse gracias a Inteligencia Artificial de Machine Learning, impulsada a través de SmartThings, que brinda varias funciones. Una característica diferencial de este producto está dada por la función HomeCare Wizard, que permite resolver problemas a distancia a través del uso de un dispositivo móvil conectado a la red wifi. Por su parte, Laundry Recipe, actúa como un experto asesor personal en lavado, sugiriendo recomendaciones de ciclos y mostrando información oportuna basada en el aprendizaje del uso habitual del usuario. Por ejemplo, puede sugerir un programa de lavado según la condición climática. Otra de las funciones que incorpora es Laundry Planner, que permite administrar de forma remota los tiempos de finalización para optimizar los recursos de lavado.

Este nuevo modelo cuenta con la tecnología EcoBubble que, convierte el detergente en burbujas que penetran rápidamente en la tela, eliminando la suciedad con facilidad, incluso a bajas temperaturas, mientras ahorra energía y protege el color y textura de las prendas. También incorpora el sistema Hygiene Steam, que mejora la calidad de limpieza sin necesidad de pre-tratamientos. Se trata de una limpieza profunda e higiénica con vapor que elimina la suciedad y el 99,9% de bacterias y alérgenos.

Con respecto a este portfolio innovador, Pablo Mateos, Gerente de Producto de la línea hogar en Samsung Argentina, comentó: “Esta expansión de la línea se da con el objetivo de brindar soluciones innovadoras adaptadas a las necesidades de cada usuario. Con estos nuevos productos encontramos la forma de que las tareas cotidianas del hogar sean más rápidas, fáciles y eficientes”.

Los nuevos lavarropas garantizan un rendimiento duradero gracias a la tecnología Digital Inverter, que utiliza fuertes imanes para un rendimiento más silencioso y potente, pero consumiendo menos energía que un motor convencional. Al eliminar el uso de escobillas, proporciona una durabilidad respaldada por una garantía de 10 años.

Los usuarios ya pueden acceder a los modelos de 8kg y 10kg en www.samsung.com/ar y los principales retailers.

El experto que se presentará en esta serie es Bin Dai, Ingeniero de Personal en el Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA) del Instituto de I&D de Samsung en China – Beijing (SRC-B). Dai se unió al SRC-B en 2020 para sumarse a sus colegas en el trabajo en compresión de red y diseño e investigación de modelos en el dispositivo. Siga leyendo para obtener más información sobre las tecnologías innovadoras que Dai y su equipo están desarrollando en SRC-B.

P: Las tecnologías basadas en IA, incluida la NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) y la inteligencia acústica, son áreas de investigación de vanguardia que están constantemente abriendo nuevos caminos. Pero ¿qué papel desempeña la oferta de investigación principal proporcionada por el aprendizaje automático como base para estas innovaciones?

El aprendizaje automático desempeña un papel crucial para llevar todo tipo de tecnologías directamente a los usuarios. La visión por computadora y el reconocimiento de voz son dos de las áreas más exitosas que utilizan la IA en la actualidad. Sin embargo, los algoritmos de IA existentes requieren enormes recursos de computación, lo que dificulta la implementación de algoritmos de última generación en dispositivos móviles. Para solucionar este problema, nuestro laboratorio de IA está trabajando en la producción de modelos diminutos con un rendimiento potente tanto desde una perspectiva teórica como práctica. De esta manera, nuestra investigación central está destinada a innovar todo tipo de tecnologías basadas en IA.

P: ¿Podría presentarnos brevemente el Instituto de Investigación de Beijing y el tipo de trabajo que se lleva a cabo allí?

SRC-B es uno de los centros avanzados de I&D de Samsung Electronics y se estableció en 2000, siendo el primer centro de I&D de Samsung de China. SRC-B se enfoca en tecnologías innovadoras y se especializa en inteligencia artificial (IA) y telecomunicaciones de próxima generación, desde aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje e inteligencia de voz hasta la estandarización 3GPP y más. Además, también promovemos estrechas asociaciones industriales-académicas. En abril de 2019, se estableció el Laboratorio de IA para centrarse en la investigación fundamental del aprendizaje automático, y buscamos continuamente formas de aplicar los resultados de nuestra investigación a los productos Samsung.

P: Tras el éxito de su tesis de investigación principal y otros logros, ¿en qué está trabajando en este momento?

Actualmente, el SRC-B tiene como objetivo encontrar la mejor manera posible de perfeccionar la precisión de un algoritmo de IA al tiempo que reduce la complejidad de la computación y los recursos utilizados para hacerlo. Para lograr estos objetivos, actualmente estamos trabajando en dos temas de investigación que habilitan predicciones precisas con menos datos requeridos: redes equivariantes, parte del tema más amplio de aprendizaje profundo geométrico e inferencia dinámica. Hay muchos tipos de simetrías en los conjuntos de datos de visión por computadora que pueden proporcionar una medición profunda precisa como lo hacen los ojos humanos, como imágenes y nubes de puntos LiDAR. Con una red equivariante, se tienen en cuenta estas simetrías al diseñarla. Por lo tanto, se puede lograr un mejor rendimiento con menos recursos, ya que hemos considerado específicamente la estructura intrínseca del conjunto de datos.

La inferencia dinámica también es una dirección de investigación muy interesante. A diferencia de los métodos convencionales que aprovechan una arquitectura fija para todas las muestras de datos, la inferencia dinámica puede decidir de forma adaptativa cuántos recursos utilizar para cada muestra de datos. En consecuencia, utilizará menos recursos computacionales para muestras simples y más para las difíciles. Al hacerlo, el recurso de computación promedio utilizado puede reducirse significativamente.

P: La investigación fundamental sobre la IA ha estado empoderando todo tipo de campos de aplicación para el usuario, desde la visión por computadora hasta el reconocimiento de voz. ¿Podría explicar un poco más sobre por qué es así y la dirección de la investigación que usted y el Laboratorio de IA han estado tomando para optimizar las experiencias móviles?

En esta era de Internet, los datos fluyen por todas partes a nuestro alrededor. Donde hay datos, hay conocimiento. Los algoritmos de IA son la mejor herramienta para descubrir el conocimiento oculto detrás de los datos y hacer su uso para mejorar nuestras vidas.

Hemos desarrollado un algoritmo de compresión de red basado en la teoría del cuello de botella de la información – que postula que los detalles extraños pueden eliminarse de los datos de entrada ruidosos como si se apretaran a través de un cuello de botella –, que se ha aplicado a múltiples tareas, incluido el reconocimiento de video, la segmentación de imágenes y la traducción automática. También colaboramos activamente con otros laboratorios en SRC-B para desarrollar algoritmos de IA más potentes, incluidas las soluciones de Neural Architecture Search (NAS) y Once-For-All (OFA).

P: ¿Cuáles cree que son los principales beneficios al usuario en la incorporación de todas las tecnologías móviles básicas con tecnologías de IA basadas en el aprendizaje automático?

Las tecnologías de IA basadas en el aprendizaje automático pueden mejorar drásticamente la vida de los usuarios de tres formas clave. En primer lugar, hay muchas funciones convenientes que simplemente no pueden funcionar sin tecnologías de IA. Por ejemplo, el sistema automático de preguntas y respuestas de los dispositivos móviles debe estar impulsado por algoritmos de IA. Otros métodos más tradicionales solo pueden manejar preguntas muy limitadas y predefinidas.

En segundo lugar, las técnicas de IA pueden mejorar significativamente el rendimiento de muchas aplicaciones en comparación cuando se aprovechan solo las tecnologías convencionales. Por ejemplo, después de aplicar redes neuronales profundas a la función de procesamiento de señal de imagen neuronal (ISP) de una cámara, la calidad de las fotos tomadas mejora significativamente.

En tercer lugar, las tecnologías de IA son capaces de proporcionar servicios que los usuarios ni siquiera sabían que necesitaban. Por ejemplo, la IA es capaz de desarrollar un software específico del usuario basado en sus preferencias, lo que significa que su experiencia con el dispositivo puede mejorarse continuamente.

P: ¿Cómo el trabajo que realiza hace una sinergia con el trabajo realizado por el resto del Instituto de I&D de Samsung en China – Beijing, o quizás incluso con otros institutos de I&D de todo el mundo? ¿Cómo se combina para hacer que la vida de los usuarios sea más cómoda?

Colaboramos constantemente con los otros equipos dentro del SRC-B. Hemos estado colaborando recientemente con nuestro equipo de Computación Visual para aplicar nuestro algoritmo de compresión basado en cuellos de botella de información a tareas de reconocimiento de video y de segmentación humana, lo que ha resultado en una reducción significativa de los tamaños de los modelos sin ninguna caída en el rendimiento. En 2021, participamos en la Competencia de Búsqueda de Arquitectura Neuronal (NAS) de la Conferencia Sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Estándares (CVPR) como un solo equipo con esta solución, y hemos obtenido el primer lugar.

También hemos estado trabajando con nuestro equipo de Inteligencia del Lenguaje para comprimir su modelo de traducción automática, lo que facilita la comercialización de su aplicación.

También creemos que podemos producir mejores resultados de investigación y aplicación mediante una mayor comunicación, discusión y colaboración con los centros de IA a nivel mundial.

P: ¿Cuáles cree que son las principales tendencias dentro de su industria en este momento? ¿Cómo las ha estado incorporando a la investigación que realiza en el Instituto de I&D de Samsung en China – Beijing?

Hay muchos temas de tendencia dentro de nuestro campo en este momento. El diseño eficiente de la arquitectura de red, el aprendizaje auto supervisado y las redes neuronales gráficas son solo algunos ejemplos.

Nuestro enfoque está en la compresión de redes y el diseño de modelos diminutos, que en última instancia son útiles para aplicaciones en dispositivos móviles. Hay muchos dispositivos móviles, como los smartphones, que poseen recursos computacionales muy limitados, lo que significa que es imposible implementar los enormes modelos diseñados para servicios en estos dispositivos. Por eso, mi equipo está enfocado en diseñar modelos que sean adecuados.

Hay diferentes formas de lograr estes tipos de modelos ligeros pero potentes. Por ejemplo, la poda de redes, la cuantificación, la destilación de conocimientos, la búsqueda de arquitectura de redes neuronales y la inferencia dinámica son solo algunas de las áreas de la industria en las que estamos enfocándonos ahora para lograr esto.

P: ¿Cuál ha sido el logro en el Instituto de I&D de Samsung en China – Beijing del que está más orgulloso hasta ahora?

Desarrollados juntos en colaboración con nuestro equipo de Investigación en Comunicación, hemos diseñado algoritmos de IA para la comunicación inalámbrica. Esta solución ha logrado el primer lugar en la Competencia de IA de Comunicación Inalámbrica (WAIC) de este año, que es la competencia oficial de 5G+IA en China con más de 600 equipos de todo el mundo, organizada por la Academia de Tecnología de la Información y la Comunicación de China (CAICT). Estoy orgulloso de este logro y siento que valida mi creencia de que la red 5G combinada con IA es una dirección de investigación con un gran potencial.

Día 1: La investigación de IA para el futuro

El día 1, que será presentado por Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), el centro de I+D de Samsung dedicado a las tecnologías de vanguardia para el futuro, el Dr. Kinam Kim, vicepresidente y CEO de Soluciones de Dispositivos en Samsung Electronics, dará el discurso de apertura. Bajo el tema “La investigación de la IA para el futuro”, reconocidos expertos en IA debatirán sobre diversas tecnologías de IA y la dirección de la investigación de IA, desde la investigación básica hasta sus aplicaciones, incluida la forma en que la investigación de IA afectará a otros campos, cómo desarrollar nuevos materiales y semiconductores.

Este año, el profesor Yoshua Bengio, ganador del Premio Turing 2018, a menudo llamado Premio Nobel de Computación, dará la charla. El discurso de apertura será seguido por tres sesiones de tecnología: Computación de IA escalable y sostenible, IA para el descubrimiento científico y Visión computacional Confiable.

En particular, en el foro de este año, varias nuevas empresas de inteligencia artificial brindarán una descripción general de las tendencias actuales en tecnología de inteligencia artificial de vanguardia y compartirán sus modelos de aplicaciones comerciales reales. Además, los líderes de investigación de IA de SAIT participarán en el foro como oradores y harán presentaciones sobre el estado actual y la visión de la investigación de IA de Samsung.

Los premios Samsung AI Researcher of the Year[1], que se crearon el año pasado en un esfuerzo por descubrir destacados investigadores emergentes en el campo de la IA, también se presentarán durante el foro. El año pasado, cinco investigadores, incluido el profesor Kyunghyun Cho, de la Universidad de Nueva York, fueron galardonados.

Como copresidentes del foro de este año, el Dr. Gyoyoung Jin, presidente y director de SAIT, y el profesor Bengio, quien fue nombrado profesor de inteligencia artificial de Samsung el año pasado, continuarán cooperando para destacar a nuevos investigadores destacados y ampliar la base de investigación de la inteligencia artificial.

“El foro de este año se organizará como un lugar para compartir el estado actual de la investigación de la tecnología de IA y las aplicaciones de IA, así como para discutir formas de transformar la IA en una tecnología que contribuya sustancialmente a nuestra vida diaria”, dijo el profesor Bengio.

Día 2: IA en un mundo humano

Las sesiones del segundo día serán organizadas por Samsung Research, el centro avanzado de I+D de la compañía que lidera el desarrollo de tecnologías futuras para su división de electrónica de consumo y la división de comunicaciones móviles y de TI. Bajo el tema “IA en un mundo humano”, el Dr. Sebastian Seung, presidente y director de investigación de Samsung, pronunciará el discurso de apertura, y los expertos en IA que han participado activamente en actividades de investigación de IA en todo el mundo compartirán sus conocimientos sobre la estado actual de la IA y direcciones de investigación futuras que tendrán un gran impacto en nuestras vidas.

La conferencia estará a cargo de la profesora Leslie Valiant, ganadora del premio Turing 2010 de la Universidad de Harvard, sobre el tema de la integración del aprendizaje automático y la inferencia para la IA de próxima generación. Después de la conferencia, se llevarán a cabo tres sesiones de tecnología: Interpretabilidad para mentes escépticas y Comprensión de la materia con Deep Learning..

El Dr. Daniel Lee, vicepresidente ejecutivo y director del Samsung Research Global AI Center, presidirá un panel de discusión en profundidad con oradores sobre las ‘Perspectivas y consideraciones futuras de cada industria de la inteligencia artificial’.

Este año también se llevarán a cabo conferencias relámpago (discursos de 5 minutos, 7 sesiones), con la participación de miembros del Samsung Research Global AI Center y 5 AI Centers (Cambridge, Reino Unido; Nueva York, EE. UU.; Toronto, Canadá; Montreal, Canadá). y Moscú, Rusia).

“El Foro de IA de este año nos ayudará a comprender mejor hacia dónde se dirigen los desarrollos actuales de la tecnología de IA y también sobre los productos de IA aplicables que se están volviendo más inteligentes”, dijo el Dr. Sebastian Seung, presidente y director de investigación de Samsung. “Espero que muchas personas interesadas en la IA participen en el foro, ya que será un evento online este año”.

El evento estará abierto a cualquier persona interesada en la IA. Las inscripciones están disponibles en el sitio web Samsung AI Forum 2021  del 6 de octubre a las respectivas fechas del evento.

Ponentes de la sesión del día 1

Sesión “Computación de IA Escalable y Sostenible” con:

• Profesor Kunle Olukotun, Universidad de Stanford
• Andrew Feldman, CEO de Cerebras Systems
• Changkyu Choi, vicepresidente corporativo senior, Instituto de Tecnología Avanzada de Samsung (SAIT)

Sesión “IA para el descubrimiento científico” con:

• Profesor Gerbrand Ceder, Universidad de California, Berkeley
• Bryce Meredig, CSO de Citrine Informatics
• Young Sang Choi, vicepresidente corporativo de SAIT

Sesión “Trusted Computer View” con:

• Profesor Antonio Torralba, Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Daniel Bibireata, vicepresidente de Landing AI
• Jae-Joon Han, vicepresidente de tecnología de SAIT

Ponentes de la sesión del día 2

Sesión “Interpretabilidad para mentes escépticas” con:

• Been Kim, científico investigador de Google Brain

Sesión “Comprender la materia conDeep Learning” por:

• Profesor Max Welling, Universidad de Amsterdam y Jefe de Laboratorio de Microsoft Research Amsterdam

[1] Investigador del año en inteligencia artificial de Samsung: seleccionado de entre los investigadores de inteligencia artificial de 35 años o menos (hasta cinco investigadores por año)

Desde ese momento, el S Pen ha experimentado múltiples innovaciones para transformarlo de un simple stylus a un dispositivo independiente propio. Por ejemplo, ya no necesita depender solo de su teléfono inteligente para tomar una foto: el S Pen puede hacerlo por usted.

Los 10 años que han pasado desde el debut del S Pen fueron de innumerables innovaciones y desafíos. Siga con nosotros mientras trazamos la evolución de este significativo stylus, desde su debut como un simple accesorio de teléfono inteligente hasta su última forma como su propia categoría singular de dispositivo.

Identidad: cómo el S Pen ha adquirido cualidades reales similares a las de un lápiz

El S Pen es diseñado para brindar la experiencia de escribir con un lápiz real. Desde su debut con el primer dispositivo Galaxy Note, en 2011, el S Pen ha seguido proporcionando una sensibilidad a la presión mejorada desde los niveles de 256, 1024 y 2048 hasta un notable nivel de sensibilidad de 4096. La sensibilidad a la presión determina cuánto puede variar el ancho de las líneas que dibuja con su S Pen: cuanto más alto sea, más precisamente responderá el stylus a su control. La sensibilidad a la alta presión del S Pen le permite controlar el peso del trazo de su stylus mientras aplica diferentes cantidades de presión a la pantalla, y el diámetro de la punta del S Pen también se ha reducido a lo largo de los años de 1.6mm a 0.7mm para permitir trazos delicados al dibujar.

Cuando se trata de tomar notas, cada usuario tiene sus propios hábitos, ya sea usando un resaltador específico para marcar pasajes importantes en un texto o prefiriendo la punta de un lápiz delgado para escribir. El S Pen, que inicialmente proporcionaba cuatro tipos de lápiz – bolígrafo, lápiz, pincel y resaltador – hoy ofrece una amplia variedad de opciones, incluidas las de caligrafía y estilográfica. La experiencia realista del S Pen incluso viene con un sonido de escritura diferente para cada opción de lápiz que elija, y el efecto de sonido de la tapa de un lápiz que se cierra cuando se vuelve a insertar el S Pen en el dispositivo también proporciona una sensación realista y satisfactoria. Además, también se ha agregado la herramienta de cuentagotas, que facilita la elevación de colores desde dentro de una nota para una fácil personalización del color del lápiz.

Desde el lanzamiento del Galaxy Note9, el S Pen ha incluido una batería incorporada para un uso optimizado y una comodidad para el usuario. Los usuarios simplemente deben volver a conectar su S Pen a su dispositivo para cargarlo automáticamente. Los usuarios de Galaxy Note20 pueden disfrutar de un S Pen completamente cargado en solo siete minutos, con un tiempo de espera de 24 horas.¹

Además de estas innovaciones, es el tiempo de respuesta del S Pen lo que realmente le otorga esa experiencia de escritura realista. Desde el lanzamiento del Galaxy Note20, el S Pen cuenta con tecnologías de IA que refuerzan los sensores de aceleración y giro del lápiz para predecir su movimiento y mejorar la precisión, lo que da como resultado un tiempo de respuesta que es un 80% más rápido que el modelo anterior. Combinado con la pantalla de 120 Hz del Galaxy Note20, este S Pen más rápido proporciona una experiencia de usuario extraordinariamente fluida.

Rendimiento: evolución de un stylus simple a un lápiz

A lo largo de los últimos 10 años, el S Pen se ha convertido en un lápiz versátil con una amplia gama de funciones. Uno de los aspectos más destacados de esta evolución es el menú Air Command del S Pen, presentado por primera vez con el Galaxy Note3. Cuando se saca el S Pen o hace clic en su botón, aparece una serie de iconos de funciones esenciales del S Pen en la pantalla. Actualmente, el menú Air Command emerge en una línea, a diferencia de la forma de abanico que presentaban los modelos anteriores, para mostrar más iconos a la vez. Los usuarios pueden incluso personalizar las acciones y los iconos que aparecen para disfrutar de un acceso instantáneo y sin esfuerzo a las funciones que utilizan con más frecuencia.

Mensajes coloridos escritos con la función Screen off memo del Galaxy Note10

Otra funcionalidad notable del S Pen es la función Screen off memo, que se incluyó para ampliar el horizonte de la toma de notas rápida. Esta función, presentada por primera vez con el Galaxy Note5, permite a los usuarios escribir sus notas directamente en la pantalla de bloqueo una vez que han sacado su S Pen. La nota resultante se mantiene en Always On Display o se guarda en Samsung Notes y, a lo largo de los años, esta función ha recibido más opciones para puntas de lápiz, colores y tamaño de lienzo, que se incluyeron para ayudarle a capturar su inspiración en tiempo real.

El S Pen del Galaxy Note9 es alimentado por un Super Capacitor, que proporciona una carga ultrarrápida y es compatible con Bluetooth de bajo consumo (BLE).

A pesar de la aplicación de varias mejoras e innovaciones desde su concepción, el S Pen realmente se ha convertido en un dispositivo propio con el lanzamiento del Galaxy Note9. Este S Pen revolucionado presentaba conectividad Bluetooth de Baja Energía (BLE), lo que significa que los usuarios podían controlar su música, la aplicación de la cámara y más – directamente desde su S Pen dentro de un cierto radio – similar a un control remoto.

Desde el lanzamiento del Galaxy Note9, el S Pen solo ha tenido más expansiones en su marco. La introducción de acciones aéreas de S Pen, con la línea Galaxy Note10, permite a los usuarios controlar las aplicaciones de su teléfono inteligente presionando el botón de su S Pen. Con las acciones aéreas, puede aprovechar las acciones intuitivas para cambiar entre los modos de cámara y disparo, acercar o alejar una toma y ejecutar una variedad de otras funciones convenientes – todo con gestos personalizables.

Con la serie Galaxy Note20, el control por gestos se ha vuelto más fácil con la introducción de cinco acciones Anywhere. Los usuarios ahora pueden personalizar las acciones para los comandos Volver, Inicio, App Reciente, Selección Inteligente y Escribir en la Pantalla, lo que hace que el S Pen sea más útil que nunca para el control del dispositivo.

Diseño: escriba de forma intuitiva y con estilo

Desde una forma redondeada hasta un diseño plano simétrico y un tipo de cuerpo único, Samsung ha estado refinando constantemente el diseño del S Pen para un manejo más fluido del lápiz y las experiencias de escritura más cómodas posibles. Como resultado, el S Pen se ha desarrollado para ser un lápiz ergonómico que permite a los usuarios un agarre relajado. Desde el lanzamiento del Galaxy Note10, el S Pen ha presumido de una apariencia más elegante gracias a su refinado diseño de cuerpo único, y las series Note10 y Note20 cuentan con el S Pen más liviano y delgado hasta el momento, con solo 3.04g y 5.8mm.

Empaque del Galaxy Note9 con imágenes del S Pen

El desarrollo de un S Pen que viene en una gama de opciones de colores ha surgido para satisfacer a aquellos usuarios que buscan mostrar su personalidad a través de sus dispositivos. Cada opción de color coincidía incluso con la ranura del S Pen del dispositivo correspondiente. Las opciones de color del Galaxy Note9 han sido un destaque en particular, con un dispositivo azul océano transparente combinado con un S Pen amarillo vivo. El empaque del Galaxy Note9 ha resumido la evolución del S Pen hasta ahora, con el stylus en la parte frontal de su caja, estableciendo que el S Pen sea realmente el identificador clave de la serie Galaxy Note.

Con el fin de proporcionar a los usuarios la experiencia de lápiz más realista posible, Samsung ha estado trabajando con una variedad de fabricantes de lápices para ofrecer diferentes tipos de S Pen. Uno de los resultados de estos esfuerzos es el S Pen Lamy Safari Stylus, un híbrido entre el S Pen clásico y el producto característico de la marca de plumas estilográficas de fama mundial, que presentaba una punta más delgada para experiencias de escritura más precisas. Otro producto único de S Pen surgió gracias a una colaboración con la marca nacional de bolígrafos de Corea del Sur, Monami. Este S Pen presentaba varias funciones personalizadas para un lápiz Monami, incluida una punta que se podía guardar de forma segura cuando no se usaba. Estas colaboraciones brindan a los usuarios preferencias de color y diseño únicas – más opciones cuando se trata de personalizar sus propias experiencias con S Pen.

Ecosistema: diversificación de las opciones de lienzo del S Pen

El S Pen de la serie Galaxy Tab S7

En estos días, puede disfrutar de la versatilidad del S Pen en pantallas más grandes, como tabletas y computadoras portátiles, así como en su teléfono inteligente. Las series Galaxy Tab A y S de Samsung incluyen un S Pen, al igual que el Galaxy Book, lo que permite a los usuarios aprovechar su S Pen en lienzos cada vez más grandes. Los modelos de S Pen incluidos con las tabletas y computadoras portátiles de Samsung se han desarrollado de manera diferente a los desarrollados para teléfonos inteligentes, con un diseño redondeado de un solo cuerpo y un acabado brillante.

Los usuarios de los dispositivos Galaxy Tab S6 y S7 pueden almacenar fácilmente su S Pen en el lateral y en la parte posterior respectivamente de sus tabletas gracias a su función de almacenamiento magnético, lo que facilita el seguimiento de su S Pen y también proporciona una forma sencilla para cargarlo.

La expansión del ecosistema S Pen también viene con más oportunidades para el uso de S Pen de nivel profesional. El Galaxy Tab S7 es el primero con Clip Studio Paint precargado, una aplicación de dibujo profesional para la producción de ilustraciones, webtoon y animaciones; Noteshelf, una aplicación dedicada a tomar notas y Canva, una aplicación de diseño gráfico. En consecuencia, el S Pen desempeña hoy un papel clave en la transformación de la tableta en un dispositivo capaz de satisfacer los gustos e intereses de cualquier usuario.

El S Pen se ha convertido en la característica de identificación clave de la serie Galaxy Note y las últimas líneas de tabletas de Samsung, pero esto ha dado un paso más después de su lanzamiento junto con el Galaxy S21 Ultra a principios de este año. El último dispositivo de la línea Galaxy S ofrece a los usuarios los beneficios del S Pen, como dibujar, tomar notas y editar videos. Los usuarios de S21 Ultra pueden aprovechar el toque delicado que otorga el S Pen para obtener capacidades de edición de video precisas y elaboradas que solo los dedos humanos pueden lograr. La inclusión del S Pen en un dispositivo de la serie S es una innovación que mejora tanto la portabilidad como la productividad del dispositivo, y en el futuro, Samsung está decidida a llevar el excelente rendimiento del S Pen a una gama más amplia de categorías para experiencias móviles más fluidas.

Desde su concepción, el S Pen ha sido una innovación histórica. Un elegante dispositivo que permite a los usuarios crear contenidos a su gusto en sus pantallas digitales, la evolución de este delicado stylus durante la última década ha hecho que el S Pen se convierta en un dispositivo inteligente independiente. Estén atentos para descubrir cómo el S Pen se desarrollará aún más y brindará a los usuarios aún más medios de autoexpresión.

¹Fuente de datos: https://www.samsungsvc.co.kr/online/faqView.do?faqId=KNOW1000036790

*Toda funcionalidad, características, especificaciones y otra información del producto proporcionada en este documento, incluidos, entre otros, los beneficios, el diseño, los precios, los componentes, el rendimiento, la disponibilidad y las capacidades del producto, están sujetos a cambios sin previo aviso. La disponibilidad puede variar según el mercado, la operadora y el dispositivo conectado.

Samsung Research, el centro de I + D avanzado de Samsung Electronics SET (productos finales) ocupó el primer lugar en dos de los principales concursos de comprensión de lectura de máquinas de inteligencia artificial (IA).

Recientemente, Samsung Research ocupó el primer lugar en la competencia MAchine Reading COmprehension (MS MARCO) celebrada por Microsoft (MS). También obtuvo el mejor rendimiento en TriviaQA * organizado por la Universidad de Washington, demostrando la excelencia de su algoritmo de inteligencia artificial.

Con una gran competencia en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial a nivel mundial, los concursos de comprensión de lectura de máquinas como MS MARCO están en auge en todo el mundo. MS MARCO y TriviaQA se encuentran entre los concursos de comprensión de lectura de máquinas activos en investigación y más utilizados junto con SQuAD de Stanford University y NarrativeQA de DeepMind. Destacadas universidades de todo el mundo y empresas mundiales de IA, incluida Samsung, compiten en estos desafíos.

La comprensión de lectura de máquinas es cuando un algoritmo de IA tiene la tarea de analizar datos y encontrar una respuesta óptima para una consulta por sí mismo. Para MS MARCO y TriviaQA, los algoritmos de IA se prueban en sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural en preguntas y respuestas humanas y también proporcionan texto escrito en varios tipos de documentos, tales como artículos de noticias y publicaciones de blog.

En MS MARCO, por ejemplo, se presentan diez documentos web para una determinada consulta para permitir que un algoritmo de IA cree una respuesta óptima. Las consultas se seleccionan al azar entre un millón de consultas de usuarios de Bing (motor de búsqueda de MS). Las respuestas se evalúan estadísticamente al estimar qué tan cerca están de las respuestas humanas. Esta es una prueba diseñada para aplicar un algoritmo de IA para resolver problemas del mundo real.

Samsung Research participó en las competiciones con ConZNet, un algoritmo de IA desarrollado por el Centro de IA de la compañía. ConZNet cuenta con capacidades hábiles mediante la adopción de la técnica de refuerzo de aprendizaje **, que avanza la inteligencia de la máquina al proporcionar comentarios razonables para los resultados, similar a una estrategia de palo y zanahoria en un proceso de aprendizaje.

Con la aceleración reciente en la competencia global para desarrollar tecnologías de inteligencia artificial, los concursos se generalizan en áreas de visión artificial (tecnologías para analizar personajes e imágenes) y preguntas y respuestas visuales para resolver problemas utilizando imágenes reconocidas de personajes y comprensión de lectura de máquinas. La sucursal de Beijing de Samsung Research ganó la Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos (ICDAR) organizada por la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones (IAPR, por sus siglas en inglés) en marzo, colocándolos en un grupo de primer nivel para pruebas de visión global por computadora. El ICDAR es la competencia más influyente en las tecnologías de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). “Estamos desarrollando un algoritmo de Inteligencia Artificial para proporcionar respuestas a las consultas de los usuarios de una manera más simple y conveniente, para propósitos de la vida real”, dijo Jihie Kim, Jefe del Laboratorio de Comprensión de Lenguas de Samsung Research. “Se está llevando a cabo una discusión activa en Samsung para adoptar el algoritmo AI de ConZNet para productos, servicios, respuesta de clientes y desarrollo tecnológico”. * Concursos como MS MARCO y TriviaQA permiten a los concursantes participar en cualquier momento, y los rankings se modifican de acuerdo con los resultados de las pruebas en tiempo real. ** El Reinforcement Learning es el algoritmo de IA de Machine Learning más avanzado, y las tecnologías de vanguardia de AI que incluyen AlphaGo están actualizando la inteligencia de la máquina mediante la aplicación de esta técnica.

[Entrevista] “Con las habilidades únicas de Samsung, estamos desarrollando un algoritmo de IA orientado al usuario”

Una entrevista con Jihie Kim, jefe del laboratorio de comprensión de idiomas de Samsung Research

La cuestión de cómo las tecnologías de inteligencia artificial entienden el diálogo y las consultas humanas para sugerir una respuesta óptima es uno de los temas candentes en la industria de la inteligencia artificial. Jihie Kim, Jefe del Laboratorio de Comprensión de Lenguas en el Centro de IA de Samsung Research también se esfuerza por desarrollar la tecnología de un algoritmo de IA que puede hablar con la gente de forma natural y proponer soluciones a un problema.

El Laboratorio de Comprensión de Lenguas liderado por el Dr. Kim acaparó recientemente la atención mundial después de ganar los principales concursos mundiales de comprensión de lectura de máquinas realizados por Microsoft y la Universidad de Washington, respectivamente. Samsung Newsroom visitó Samsung Research AI Center en Seocho-gu, Corea para entrevistar al Dr. Kim sobre el desempeño de IA en las competiciones de comprensión de lectura de máquinas y un plan futuro de evolución para algoritmos de inteligencia artificial.

<Jihie Kim, Jefe del Laboratorio de Comprensión del Lenguaje en Samsung Research>

P: Cuéntenos sobre los concursos MS MARCO y TriviaQA celebrados por Microsoft y la Universidad de Washington, respectivamente, donde su equipo ocupó el primer puesto.

R: Ha habido muchos concursos mundiales de lectura de máquinas en los que la IA presenta soluciones a un problema. MS MARCO y TriviaQA se encuentran entre los cinco mejores concursos mundiales en comprensión de lectura de máquina. Los algoritmos de inteligencia artificial se prueban para verificar si pueden comprender y analizar preguntas para ofrecer respuestas. Esas pruebas se diseñan haciendo referencia a las consultas de los usuarios de Internet y los resultados de búsqueda.

P: ¿Cuál cree que fue el factor crítico para sobresalir en las competiciones de inteligencia artificial que requieren niveles tan altos de experiencia técnica?

R: El algoritmo ConZNet desarrollado por el Laboratorio de comprensión de lenguas en Samsung Reseach está mejorando su inteligencia al considerar entornos de usuario reales. El algoritmo toma en cuenta el lenguaje natural, como la forma en que las personas envían consultas y respuestas en Internet. Pudimos ganar esas competencias porque las competiciones MS MARCO y TriviaQA son sobre capacidades de IA en entornos de usuario reales. En verdad, nuestro algoritmo estaba un poco por detrás de otros competidores en las pruebas que requieren una respuesta simple a una pregunta después de analizar un párrafo corto. Pero debido a que tales tecnologías tienen baja relevancia para entornos reales que usan tecnologías de inteligencia artificial, nos estamos centrando en las otras pruebas, como MS MARCO, en el proceso continuo de I + D.

P: ¿Aplica los algoritmos ganadores a los servicios al cliente en la vida real?

R: Recientemente se realizó un evento Open Lab para presentar los laboratorios de Samsung Research a otros departamentos de Samsung Electronics. En el evento, discutimos en profundidad con los ingenieros de nuestros departamentos de electrodomésticos y de smartphones sobre los algoritmos de inteligencia artificial. Los departamentos que se ocupan de los servicios al cliente también mostraron gran interés en lo que hacemos, porque los servicios de atención al cliente basados en inteligencia artificial, incluidos los chatbots, están surgiendo como un tema candente. Esperamos que las tecnologías desarrolladas en Samsung Research se adopten naturalmente en los productos y servicios de Samsung Electronics.

<Dr. Kim y los desarrolladores del Laboratorio de Comprensión del Idioma de Samsung Research están participando en una reunión de ideación. >

P: ¿Cuál es su plan de evolución para avanzar en las tecnologías de inteligencia artificial para la comprensión del lenguaje?

R: ConZNet es el acrónimo para “Context Zoom-in Network”. El nombre (Red de ampliación de contexto) implica que entender el contexto de lo que las personas dicen es esencial. Necesitamos avanzar en las tecnologías de inteligencia artificial para ayudarlas a comprender y analizar oraciones cortas. Los algoritmos de IA también necesitan tener capacidad de analizar noticias en tiempo real en lugar de analizar datos existentes para dar respuestas a las consultas de los clientes. También estamos desarrollando tecnologías para que un algoritmo de inteligencia artificial pueda responder “No hay respuestas adecuadas para su consulta” además de buscar respuestas correctas. El llamado “problema de rechazo” es una tecnología de inteligencia artificial con alto grado de dificultad técnica.

P: Cuéntenos cuál es su objetivo final con relación al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.

R: El punto fuerte de Samsung en la industria de IA es la capacidad de construir un sistema de conocimiento sobre las conexiones entre máquinas y aplicaciones, y las demandas de los clientes en el entorno de Internet de las cosas (IoT), compuesto por dispositivos personales, basados en la amplia línea de productos de Samsung Electronics. Esto nos ayudará a alcanzar el objetivo de realizar un sistema de IA orientado al usuario, colaborando con socios globales de la industria. Samsung Electronics comenzó recientemente a lanzar Centros mundiales de inteligencia artificial y nos esforzaremos trabajando con expertos en IA en los nuevos centros en otros países.

Samsung es hoy un líder mundial indiscutido, no obstante, en este contexto global complejo y competitivo, la empresa decidió iniciar un camino activo de transformación, navegando en desafíos emergentes y nuevas categorías en materia de TI, a medida que continúa estableciendo su rumbo hacia el futuro.

Uno de los principales aspectos que impulsaron esta transformación fue la expansión de Samsung en Silicon Valley, donde la empresa está basada desde hace más de 30 años. Desde el año 2012, Samsung realiza fuertes inversiones para ampliar sus operaciones y alianzas estratégicas en el valle, uniendo distintos perfiles de profesionales para enfocarse en áreas emergentes tales como IA (Inteligencia Artificial), salud inteligente, IoT (Internet de las cosas) y la nube; pero también, para transformar su propia organización y operación.

En este artículo especial de tres partes analizaremos junto con los líderes de Samsung en Silicon Valley lo que la empresa está haciendo allí; desde la decisión de Samsung de expandir las operaciones en Silicon Valley, hasta su trabajo actual allá, y su misión constante de permanecer a la vanguardia de la tecnología e innovación.

¿Qué se viene para Samsung en Silicon Valley?

“Creemos que el mejor momento para una disrupción es durante un punto de prosperidad, no de pánico”

La presencia de Samsung en Silicon Valley representa una nueva forma de trabajo para la empresa. El enfoque tradicional de Samsung siempre involucró un examen exhaustivo del mercado antes de que la empresa decidiera introducir una nueva tecnología. Sin embargo, y encabezando el próximo capítulo en el crecimiento de Samsung, Samsung Silicon Valley se caracteriza por tener un estilo radicalmente abierto para impulsar la innovación. Como Jacopo Lenzi, vicepresidente sénior en Samsung NEXT, compartió anteriormente en esta serie “La evolución de Samsung, de ser un fabricante de hardware a convertirse en una empresa integral de tecnología, se centra en entregar experiencias y soluciones para los consumidores más allá de los dispositivos”.

El enfoque utilizado en Silicon Valley será, sin dudas, disruptivo y está basado en el examen, la exploración y, a veces, en el error. Pero los líderes de Samsung consideran que son estos aprendizajes y experiencias las que ayudarán a que la empresa permanezca en una posición de liderazgo y continúe un camino de crecimiento en nuevas áreas. “Creemos que el mejor momento para una disrupción es durante un punto de prosperidad, no de pánico,” dijo Chris Byrne, Director Responsable de la Estrategia IP en el SSIC.

En este sentido, ¿qué sucederá con Samsung en Silicon Valley? Como varios líderes de la compañía compartieron, la prioridad será fomentar la colaboración con aliados estratégicos para aprovechar mejor las oportunidades y lograr la consolidación estratégica de las tecnologías, con el objetivo de infundir un nuevo espíritu de apertura en toda Samsung.

Alianzas clave para impulsar la oportunidad

“Ser audaz significa tener un punto de vista y una visión sólidos que permitan invertir en innovación antes de que la oportunidad sea obvia”

Para el equipo de Silicon Valley, el camino hacia la innovación implica mantenerse receptivo a las nuevas ideas que surjan tanto desde adentro como desde afuera de Samsung. “Trabajar en conjunto con partners es la diferencia entre ganar y perder. Ya no se puede hacer todo solos” dijo Francis Ho, Director Responsable de Salud Digital en el SSIC.

En la búsqueda de alianzas para impulsar las oportunidades, los líderes de Samsung en el valle comparten el compromiso de examinar donde están sucediendo las últimas tendencias que tengan como objetivo enriquecer las vidas de las personas. Algunas áreas de interés relacionadas con ese objetivo son la nube, AI (inteligencia artificial), salud inteligente, y privacidad y seguridad. Estas tecnologías no están relacionadas con los negocios actuales de Samsung, pero representan áreas de crecimiento en el futuro para la empresa. “Esto es un experimento desafiante ¿Cómo ayudamos a Samsung a pensar y operar como una empresa emergente?”, dijo Chris Byrne.

En la práctica, los programas de inversión de Samsung en el Valle, Samsung Catalyst Fund y Samsung NEXT Ventures, continuarán con su trabajo de descubrir e integrarse con nuevos partners. Por ejemplo, el equipo de Catalyst Fund conformado sólo por 10 personas destina su tiempo a reunirse con diferentes start-ups y emprendedores, así como también a promover la colaboración entre ellos y las diferentes unidades de negocio de Samsung. Este enfoque está basado en ser receptivos a la prueba-error. Brendon Kim, Director General de Samsung NEXT Ventures, dice que “ser audaz significa tener un punto de vista y una visión sólidos que permitan invertir en innovación antes de que la oportunidad sea obvia”

Asimismo, los equipos estarán dedicados a convencer a las partes interesadas, tanto internas como externas, a pensar fuera y más allá de la propuesta de valor tradicional de una operación. “No tenemos una mirada a largo plazo de 10 años como los típicos capitales de riesgo. No creemos que tengamos que considerar cinco años para invertir y cinco años para cosechar. Nuestro enfoque es invertir en los proyectos que son disruptivos y justificables, independientemente del horizonte temporal,” explicó Shankar Chandran, Director Responsable del Samsung Catalyst Fund.

El Dr. Francis Ho agregó, “Cuando sos una empresa de 200 mil millones de dólares (USD), todas las cosas que tocamos tienen un ‘B’. Pero a veces, el trabajo que estamos haciendo para alcanzar la verdadera innovación, todavía no tiene ‘B’. Por lo tanto, tenemos que ser muy persuasivos internamente, permanecer enfocados e invertir”

Consolidación estratégica de tecnologías

A futuro, los líderes de Samsung en Silicon Valley tienen la visión de poder consolidar todas las tecnologías.  Desde plataformas verticales para IoT, cloud y almacenamiento de datos, hasta máquinas inteligentes.  El equipo está buscando formas de cruzar fronteras, explorar y capitalizar áreas de sinergia.

Un ejemplo es la inteligencia artificial. Por supuesto, AI no es un concepto nuevo. Es uno de los temas más tratados en los círculos tecnológicos a nivel global. Sin embargo, la tecnología está todavía en su infancia. “La AI todavía está en su fase inicial. Nos hemos posicionado en el punto de partida. Ahora tenemos que ver cómo avanzar hacia la meta,” dijo Jacopo Lenzi.

En la actualidad, la AI es muy transaccional, pero los líderes de Samsung ven el futuro de AI en el desarrollo de las capacidades de razonamiento y planificación – un campo que esperan liderar mediante la consolidación de tecnologías. Con el amplio portfolio de dispositivos de consumo que tiene Samsung, la compañía entiende más que nadie la interacción entre los humanos y los dispositivos, y tiene, incluso, más potencial que otras empresas para darle vida a la AI. Eso puede significar, por ejemplo, buscar formas en las que un asistente personal pueda cobrar vida gracias a la Realidad Virtual, a diferencia de cómo funciona en un dispositivo móvil. “Puede que las personas no nos relacionen con AI por ahora, pero tenemos una base de usuarios y cartera de productos con los que comenzar a trabajar. Queremos utilizar AI para hacer que todos nuestros productos funcionen mejor “, dijo Nick Cassimatis, líder del Laboratorio de Inteligencia de SRA.

Henry Holtzman, quien lidera el trabajo hacia la convergencia en SRA, está adoptando un enfoque similar. Cada vez hay más dispositivos en red en nuestros bolsillos, hogares y autos; por eso Samsung ve la necesidad de que los consumidores puedan interactuar de una forma más conveniente y fluida con los dispositivos. “Los usuarios están cansados de las interfaces de los dispositivos. El contenido está desorganizado. Y las diferentes generaciones consumen información y contenido de diferentes maneras: las personas mayores interactúan con Netflix y las personas más jóvenes usan Snapchat. Ante este escenario ¿cómo hacemos que estas brechas generacionales sean menos confusas y más convenientes? ”

Infundiendo un nuevo espíritu de receptividad en toda Samsung

“El objetivo es que nuestras unidades de negocio vean más allá del próximo año y entiendan el impacto”

El objetivo final de esta búsqueda de alianzas y de consolidación a través de las tecnologías es crear un nuevo modelo, más abierto y receptivo de innovación, que Samsung pueda emular en su operación a nivel global. Esto ayudará a las unidades de negocio a mirar más allá del año que viene y a que puedan centrarse en ideas a largo plazo con el objetivo de cambiar la forma de vida de la gente. “El objetivo es que nuestras unidades de negocio vean más allá del próximo año y entiendan el impacto “, dijo Shankar Chandran.

La forma más fácil de lograr esto será a través de los resultados reales que Samsung logre en pos de avanzar hacia la innovación.

Henry Holtzman comparte un ejemplo de cómo hace varios años atrás, se desafió a la SRA a repensar cómo cambió a través de los años la manera en que las familias comparten la información y los recuerdos. Los miembros del equipo visitaron hogares paraLo que percibieron fue que muchas familias tenían calendarios, fotos, y mensajes en sus heladeras, transformándolas en un punto importante de sus vidas cotidianas. Esta observación llevó el equipo a comenzar con el diseño inicial y los conceptos que transformarían a esa información análoga (como los apuntes en papel adhesivo y fotos pegadas con cinta adhesiva en la heladera) en información digital. ¿Cuál fue el resultado? Funciones de calendario, notas adhesivas, voz y cámara que cobraron vida en la heladera premiada Family Hub de Samsung. Es precisamente este tipo de innovación y colaboración que el equipo de Silicon Valley imagina que puede aplicarse en toda Samsung a futuro.

“El elemento común en este proceso fue la conceptualización avanzada, que generalmente es un periodo de tres años para desarrollar las ideas,” dijo Holtzman. “Una vez que se desarrollan las ideas, avanzan en el sistema de innovación – que incluye a agencias de confianza y aceleradores. Esta es la comunidad de innovación abierta que el equipo de Silicon Valley está fomentando.”

El futuro está bien abierto

La innovación tecnológica está avanzando mucho más rápido que en cualquier otro momento de la historia, y gracias a los esfuerzos de Samsung en Silicon Valley, la empresa está muy bien posicionada para ser un líder en la innovación y para transformar vidas.

“El mundo va a cambiar más en los próximos cinco años de lo que cambió en los últimos 50 años” dijo Chris Byrne. “Y la innovación en los próximos cinco años puede surgir en cualquier lugar. No hay fronteras geográficas en el poder mental. Por lo tanto, nuestro desafío es ser abiertos – abiertos en cuanto a cómo innovamos y abiertos en relación al lugar del que la innovación vendrá”.

Después de trabajar en el mundo tecnológico por más de dos décadas, Lenzi dijo, “Ninguna otra empresa tiene el alcance que hoy tiene Samsung y la oportunidad de asociarse con innovadores a nivel mundial con el objetivo de llevar a cabo su visión. Por ese motivo es que estoy aquí” y es esa pasión por cambiar la forma en que las personas viven la que continuará impulsando los esfuerzos de Samsung en el Silicon Valley para alcanzar nuevas metas a futuro.