Samsung Electronics ha reconocido desde hace mucho tiempo la importancia de estas tecnologías avanzadas y ha buscado activamente la innovación en estos campos. Investigadores expertos están trabajando arduamente en los 14 centros de I&D de Samsung Research^[1] y en los siete centros globales de IA en todo el mundo para prepararse al futuro, innovar a los usuarios y crear la próxima generación de tecnologías y servicios de vanguardia sobre la cual el legado de Samsung Electronics se basa.

En esta serie, Samsung Newsroom presenta a expertos en tecnología de los centros de I&D de Samsung en todo el mundo para saber más sobre el trabajo que realizan y las formas en las que están mejorando directamente la vida de los consumidores.

El primer experto de la serie que se presentará es Sergii Lytvynenko, Líder del Equipo de Inteligencia Visual en el Instituto de I&D de Samsung en Ucrania (SRK). Sergii ha trabajado para SRK durante más de una década desde que se unió como Ingeniero de software. Siga leyendo para saber más sobre el trabajo pionero que Lytvynenko y su equipo realizan en SRK.

P: ¿Puede presentar brevemente el Instituto de I&D de Samsung en Ucrania y el tipo de trabajo que se lleva a cabo allí?

Nuestro centro de I&D se encuentra en Kiev, en el corazón de Ucrania. Desde su creación en 2009, SRK se ha centrado y tiene una gran experiencia en los dominios de IA, Realidad Aumentada (RA)/Realidad Virtual (RV) y Seguridad. SRK es compuesto por destacados profesionales de la industria y actualmente está trabajando en el estudio de seguridad de inteligencia, visión computacional, servicios inteligentes sensibles al contexto y más. Además, como parte de las iniciativas de cooperación industrial-educativa, SRK coopera activamente con universidades y escuelas locales.

P: ¿En qué están trabajando usted y el Equipo de Inteligencia Visual en este momento?

Nuestro equipo está llevando a cabo actualmente una investigación fundamental en los dominios de IA, Visión Computacional y Gráficos Computacionales. La misión principal de nuestro equipo es transformar los avances de la investigación en experiencias de usuario integrales, perfeccionando así la calidad de vida de las personas, simplificando sus rutinas diarias y generando emociones positivas y experiencias inmersivas.

Para hacerlo, estamos colaborando estrechamente con varios equipos en otros países mediante la realización de investigaciones avanzadas en nuestros dominios focales y trabajando con diferentes unidades de negocio aportando nuestras tecnologías centrales a los productos Samsung.

P: Su equipo cubre dos dominios tecnológicos principales: Visión computacional y Gráficos Computacionales. ¿Cómo contribuyen estas tecnologías a la innovación de nuevas experiencias de usuario?

El año pasado, realizamos un extenso trabajo en la solución Smart Trainer, que permite un nivel totalmente nuevo de experiencias de fitness en casa. A través de la cámara USB conectada al Smart TV Samsung, el sistema puede realizar un seguimiento de sus actividades, de los ejercicios que realiza e incluso ofrecer recomendaciones sobre la precisión de su forma, todo gracias a la IA. Ahora estamos muy contentos de que los usuarios de televisores Samsung puedan disfrutar de esta función en sus hogares.

P: ¿Cómo está incorporando las tecnologías clave de sus dominios focales en sus proyectos actuales, como las Gafas de RA?

En estos días, estamos realizando I&D avanzado para abordar los principales desafíos en las áreas de gráficos y visión computacionales para las Gafas de RA. En el lado de la visión, estamos trabajando en las soluciones esenciales necesarias para la RA, incluida la Localización y el Mapeo Simultáneos (SLAM), la Estimación de Profundidad, la Comprensión del Entorno y la Interacción Persona-Computadora (HCI). En el lado de los gráficos, estamos investigando el renderizado de baja latencia para la optimización del Rendimiento del Juego y la RA.

△ Equipo de Inteligencia Visual en Instituto de I&D de Samsung en Ucrania

P: Además de RA, su equipo contribuye al desarrollo de la tecnología de S-Pen. ¿Puede darnos un poco de información sobre el desarrollo de esta tecnología?

Una de nuestras áreas focales de I&D y soluciones centrales es la tecnología de reconocimiento de escritura a mano para dispositivos habilitados para S Pen, que está implementándose y extendiéndose a la línea Galaxy. Mientras trabajábamos en nuestra solución de reconocimiento de escritura a mano, también hemos desarrollado una rica cartera de patentes, contribuyendo así al desarrollo de la tecnología central de Samsung.

P: ¿De qué manera cree que las tecnologías de S Pen optimizadas que su equipo creó para el Galaxy Z Fold3 complementarán la experiencia de los usuarios con el dispositivo?

Galaxy Z Fold3 es un producto realmente único. Su pantalla grande y flexible amplía los límites y abre nuevas posibilidades para que los usuarios lo utilicen como un verdadero compañero de productividad para los negocios y la educación diariamente. En este contexto, el S Pen y el reconocimiento de Escritura a Mano y la baja latencia se vuelven de crucial importancia y estamos aprovechando lo mejor del lápiz y papel convencionales para ofrecer esos mismos tipos de experiencias en la pantalla digital.

P: ¿De qué manera las tecnologías que su equipo contribuyó al Galaxy Z Fold3 se establecieron para mejorar la calidad de vida de los usuarios y simplificar sus rutinas?

Implementamos nuestra solución de predicción de puntos basada en IA para minimizar la entrada de latencia del S Pen con el fin de hacer que la experiencia de escritura y dibujo se sienta más como la del lápiz y el papel. Además, las tecnologías de reconocimiento de escritura a mano hacen que la escritura digital sea más inteligente, fácil y agradable. Los usuarios pueden transformar sus notas en documentos impresos, reconocer tablas, diagramas, añadir enlaces, resolver problemas matemáticos y más – todo más simple que nunca. Experiencias como estas son las que marcan una diferencia real en nuestra vida diaria.

P: ¿Cuáles cree que son las principales tendencias tecnológicas en este momento?

En estos días, reconocemos la Modalidad Visual como la próxima gran novedad: cómo transformar una nota en una nota inteligente, cómo convertir un video en un video inteligente y cuánta información de contexto útil podemos extraer de estos procesos. Para esta tecnología, la RA abre toneladas de posibilidades, así como desafíos por resolver. Por ejemplo, los “Ojos Digitales” que explorarían completamente un entorno para un usuario y proporcionarían información contextual bien organizada podrían cambiar totalmente nuestras vidas.

Otra gran tendencia en este momento es HCI. Aquí creemos que la interacción multimodal, que es una parte crucial de HCI, sería esencial. Las interacciones multimodales son interacciones usuario-máquina que encapsulan la visión, el lenguaje y el conocimiento, y esta tecnología puede ayudar un dispositivo Samsung a comprender el mundo en el que se encuentra.

P: ¿Cuál ha sido su logro más memorable en SRK hasta ahora?

Junio de 2021 fue un mes realmente especial para nosotros, ya que ganamos la CVPR (Conferencia sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Estándares) de 2021 para el Desafío de Respuesta a Preguntas de Gráfico. La CVPR es la conferencia más grande del mundo sobre visión por computadora e IA. Estamos realmente orgullosos de lo que logramos.

P: Las tecnologías de inteligencia visual son cruciales cuando se trata de innovar con nuevas experiencias móviles para los usuarios. ¿De qué manera las tecnologías relacionadas con el lenguaje también han contribuido a estas experiencias?

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) es una de las áreas de investigación más desafiantes. Realmente deseamos que todas las personas en el mundo puedan usar y experimentar nuestras soluciones, y para lograrlo, la expansión del idioma y del soporte son de crucial importancia. En el reconocimiento de Escritura a Mano de S Pen, trabajamos continuamente para ampliar la cobertura de idiomas. Nuestra solución ahora admite más de 80 idiomas y hay más en el camino.

[1] Samsung Research es el hub de investigación y desarrollo (I&D) avanzado de la División de Electrónica de Consumo (CE) y la División de TI & Comunicaciones Móviles (IM) de Samsung.

El cuarto experto de la serie es Evgeny Pavlov, Líder del Laboratorio de Software de Sistemas Avanzados del Instituto de I&D de Samsung en Rusia (SRR). Después de 9 años de trabajo dedicado en técnicas avanzadas para el análisis de programas en el SRR, Pavlov fue nombrado líder de su laboratorio en 2020.

Los sistemas en los que Pavlov trabaja, el System (SW), es un software que ha sido diseñado para proporcionar una base para otro software, como el Sistema Operativo (SO) que utiliza en su smartphone, los marcos de trabajo para aplicaciones basadas en IA, herramientas para desarrolladores y más. System SW es responsable de la comunicación entre el software y el hardware aplicados. Siga leyendo para obtener más información sobre la investigación crucial que Pavlov y su equipo llevan a cabo en SRR.

P: Los resultados de la investigación sobre IA y aprendizaje automático son de importancia clave para diseñar y optimizar todo tipo de tecnologías. ¿Qué papel la investigación de software de sistemas desempeña en la activación adicional de estas tecnologías?

La investigación del System SW ahora desempeña un papel muy importante en el aprendizaje automático, aunque es posible que esto no siempre sea visible para el usuario final. En primer lugar, los marcos de trabajo de aprendizaje automático no siempre funcionan de manera óptima en hardware y procesadores de uso general, por lo que deben optimizarse de manera que se tengan en cuenta varios recursos de hardware y utilicen extensiones adicionales de la unidad central de procesamiento (CPU).

Además, las últimas tendencias en la industria de la inteligencia artificial (IA) incluyen la integración de unidades de procesamiento especializadas para la aceleración de redes neuronales. Muchas empresas han estado desarrollando recientemente aceleradores especializados para redes neuronales llamados unidades de procesador neuronal (NPU). Para el procesamiento óptimo de un modelo de aprendizaje automático, es necesario transformar el modelo de red neuronal en un conjunto de instrucciones para este acelerador.

Estas conversiones de modelos de redes neuronales generalmente se automatizan mediante un compilador de redes neuronales, ya que se requiere una comprensión profunda de la arquitectura de NPU para el desarrollo de estos compiladores. Esto significa que nosotros, los desarrolladores de System SW, estamos involucrados en su desarrollo, ya que tenemos un conocimiento profundo de cómo funciona el hardware de la computadora.

En otras palabras, gracias a este cambio en los requisitos de la industria, el enfoque de los ingenieros de System SW está moviéndose desde la optimización de programas de propósito general hacia la optimización de programas basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

P: ¿Por favor, podría presentarnos brevemente el Instituto de I&D de Samsung en Rusia (SRR) y el tipo de trabajo que se lleva a cabo allí?

En estos días, en SRR, estamos enfocándonos en desarrollar nuestra experiencia y capacidades en tres áreas principales de I&D: solución de sensor, imágenes de IA y System SW. El SRR tiene experiencia integral en I&D de sensores, que incluye el desarrollo de hardware y algoritmos, así como la comercialización específicamente para soluciones biométricas y de cuidados de la vida. El SRR ha estado profundamente involucrado en el desarrollo de la biometría del iris, la cara y las huellas dactilares, así como en la estimación de la composición corporal para smartwatches. El SRR también ha contribuido al fortalecimiento de las conocidas funciones Super Slow Motion (Super Cámara Lenta) y Night Mode (Modo Nocturno) en las cámaras de los smartphones mediante el desarrollo constante de la sinergia entre la óptica y la IA dentro del área de imágenes de IA.

Creo que System SW es una de las áreas de investigación más prometedoras que están llevándose a cabo en SRR en este momento. Basándonos en nuestro profundo conocimiento de varios hardware y sistemas operativos (SO), así como en nuestra sólida mano de obra de ingeniería, hacemos todo lo posible para ser un proveedor de tecnología central de System SW para toda la empresa.

P: Siguiendo sus logros dentro del Laboratorio Avanzado de System SW en SRR, ¿en qué está trabajando en este momento?

Estamos llevando a cabo una extensa investigación sobre posibles nuevas direcciones para nuestro equipo de System SW con el fin de comprender las últimas tendencias del área que puedan reemplazar las técnicas tradicionales de System SW en un futuro próximo.

Nuestro laboratorio también está trabajando actualmente en un proyecto relacionado con la habilitación de la infraestructura vRAN escalable de 5G para admitir múltiples tipos de redes, así como otros proyectos relacionados con tecnologías de compilación para Android y Tizen OS, desarrollo avanzado de SO y la producción del Kit de Desarrollo de Software (SDK) para la IA On-Device.

Además de liderar el laboratorio de System SW Avanzado, actualmente también estoy liderando un proyecto de SRR para la plataforma de IA On-Device llamada ONE, u On-Device Neural Engine. Este proyecto está desarrollándose en colaboración con el Laboratorio On-Device en Samsung Research, y Samsung mantiene un aspecto importante de este proyecto como una iniciativa de código abierto ubicada en github.com.

P: La IA On-Device y las tecnologías avanzadas de System SW son cruciales para brindar a los usuarios experiencias móviles sólidas e innovadoras. ¿Podría explicarnos un poco más por qué es así, y la dirección de la investigación que han estado tomando usted y el Laboratorio de System SW Avanzado?

System SW desempeña un papel clave en el funcionamiento de la aplicación y la experiencia del usuario. System SW es la capa inferior que se encuentra entre el hardware de un dispositivo y las aplicaciones del usuario – lo que significa que es la base para el resto del software. Es posible que los usuarios no vean System SW en acción, ya que sus interacciones con sus aplicaciones móviles están relegadas a simplemente comprometerse con la interfaz, pero bajo el capó de sus aplicaciones favoritas hay muchas capas de lógica de programa – por ejemplo, administrar el reconocimiento de un toque para la pantalla en el núcleo del sistema y luego dibujar una ventana correspondiente a través de la biblioteca de gráficos. Si hay un retraso en cualquiera de estos niveles de reconocimiento, todo el rendimiento del sistema se ve afectado, pudiendo afectar también la experiencia del usuario. Por lo tanto, System SW incluye requisitos especiales para el consumo de memoria y la latencia.

La capacidad de integrar aceleradores de hardware especializados en dispositivos móviles ya ha influido en gran medida en el desarrollo de aplicaciones basadas en IA. Esta integración perfecciona la calidad de la imagen, el bloqueo de dispositivos biométricos, los teclados predictivos y más – tecnologías a las que los usuarios están tan acostumbrados en estos días que sería difícil imaginar un dispositivo móvil que no las incluya. El mayor desarrollo de los aceleradores está destinado a hacer que nuestros dispositivos móviles sean aún más inteligentes, más fáciles de usar, y abrirá nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA que, anteriormente, solo podrían haber sido soñadas en películas de ciencia ficción.

System SW también puede perfeccionarse utilizando estas tecnologías basadas en IA para la personalización de un dispositivo móvil a un usuario específico, proporcionando, por ejemplo, configuraciones adaptables según la ubicación del usuario, el comportamiento y los estándares de uso del dispositivo. Nuestro equipo participa activamente en dicha investigación sobre la mejora del System SW mediante la utilización de tecnologías de IA en el dispositivo.

P: ¿Cuáles cree que son los principales beneficios para el usuario que se derivan de la incorporación de tecnologías de IA On-Device en los dispositivos móviles?

La IA On-Device es una tecnología relativamente nueva y está estrechamente relacionada con la creciente popularidad de las aplicaciones basadas en IA. Inicialmente, dichas aplicaciones se ejecutaban utilizando un servidor de alto rendimiento en la nube donde se realizaban todos los cálculos complejos, pero tanto el crecimiento del rendimiento del procesador móvil como la integración de aceleradores de hardware especializados han hecho posible ahora desarrollarse aplicaciones de IA para ejecutarse directamente en un dispositivo móvil, no un servidor.

La ejecución de redes neuronales en el dispositivo para aplicaciones de IA tiene una serie de ventajas para los usuarios. En primer lugar, se reduce el tiempo de respuesta a los usuarios que disfrutan de su aplicación, pues ya no es necesario enviar datos al servidor y luego esperar el resultado; en segundo lugar, se mantiene la privacidad de los datos ya que todo el procesamiento se realiza en el dispositivo y, en tercer lugar, estas aplicaciones pueden ejecutarse incluso sin conexión a Internet.

Investigadores del Instituto de I&D de Samsung en Rusia

P: ¿Cómo su proceso de desarrollo de ideas, tanto a nivel interno como con empresas y universidades nacionales, sirve para, en última instancia, brindar mejores experiencias a los usuarios?

En SRR, somos proactivos en el seguimiento de las últimas tendencias en áreas relevantes, realizamos seminarios internos, intercambiamos experiencias, interactuamos con otros equipos y desarrollamos nuestras pruebas de conceptos. Este intercambio de experiencias se produce principalmente en eventos informales, en almuerzos o en la cocina, y muchas veces arroja resultados muy interesantes. También realizamos brainstorms con regularidad para generar nuevas ideas. Una de las últimas sesiones que hemos hecho estuvo relacionada con el desarrollo futuro de un proyecto de máquina virtual de bajo nivel de código abierto (LLVM), en el que generamos alrededor de 30 ideas diferentes y, después de filtrar, elegimos tres de las áreas más prometedoras que estoy seguro de que están preparadas para expandir nuestra competencia y de que serán útiles en el futuro para el negocio de Samsung.

Además de las interacciones con otros equipos dentro de SRR, nuestro centro de investigación organiza seminarios externos y talleres conjuntos en los que compartimos experiencias, discutimos las tendencias actuales y compartimos ideas para los desafíos tecnológicos existentes. Aquí en Rusia, tenemos la suerte de tener un grupo muy sólido de programadores de sistemas, gracias al énfasis puesto en el desarrollo de System SW en la etapa universitaria.

P: ¿Cuáles cree que son las principales tendencias dentro de su industria en este momento? ¿Cómo ha ido incorporándolas a la investigación que hace en SRR?

Creo que System SW se optimizará cada vez más mediante la adopción del aprendizaje automático. Esto nos permitirá centrarnos en tareas más complejas y deshacernos de aquellas rutinarias de optimización. Smart System SW nos permitirá lograr el mejor desempeño en el procesamiento de la información.

Además, la IA On-Device no solo hará que nuestros dispositivos móviles, sino también que nuestros dispositivos portátiles sean más inteligentes, lo que en última instancia conducirá al uso generalizado de la IA en todo tipo de dispositivos. La conexión de estos dispositivos inteligentes requerirá métodos de comunicación de alta velocidad que aprovechen tecnologías de comunicación como 5G y, más allá, que tengan la capacidad de equilibrar dinámicamente la carga entre los nodos de computación de la red. Esta dirección de la investigación también está explorándose activamente en nuestro laboratorio.

El experto que se presentará en esta serie es Bin Dai, Ingeniero de Personal en el Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA) del Instituto de I&D de Samsung en China – Beijing (SRC-B). Dai se unió al SRC-B en 2020 para sumarse a sus colegas en el trabajo en compresión de red y diseño e investigación de modelos en el dispositivo. Siga leyendo para obtener más información sobre las tecnologías innovadoras que Dai y su equipo están desarrollando en SRC-B.

P: Las tecnologías basadas en IA, incluida la NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) y la inteligencia acústica, son áreas de investigación de vanguardia que están constantemente abriendo nuevos caminos. Pero ¿qué papel desempeña la oferta de investigación principal proporcionada por el aprendizaje automático como base para estas innovaciones?

El aprendizaje automático desempeña un papel crucial para llevar todo tipo de tecnologías directamente a los usuarios. La visión por computadora y el reconocimiento de voz son dos de las áreas más exitosas que utilizan la IA en la actualidad. Sin embargo, los algoritmos de IA existentes requieren enormes recursos de computación, lo que dificulta la implementación de algoritmos de última generación en dispositivos móviles. Para solucionar este problema, nuestro laboratorio de IA está trabajando en la producción de modelos diminutos con un rendimiento potente tanto desde una perspectiva teórica como práctica. De esta manera, nuestra investigación central está destinada a innovar todo tipo de tecnologías basadas en IA.

P: ¿Podría presentarnos brevemente el Instituto de Investigación de Beijing y el tipo de trabajo que se lleva a cabo allí?

SRC-B es uno de los centros avanzados de I&D de Samsung Electronics y se estableció en 2000, siendo el primer centro de I&D de Samsung de China. SRC-B se enfoca en tecnologías innovadoras y se especializa en inteligencia artificial (IA) y telecomunicaciones de próxima generación, desde aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje e inteligencia de voz hasta la estandarización 3GPP y más. Además, también promovemos estrechas asociaciones industriales-académicas. En abril de 2019, se estableció el Laboratorio de IA para centrarse en la investigación fundamental del aprendizaje automático, y buscamos continuamente formas de aplicar los resultados de nuestra investigación a los productos Samsung.

P: Tras el éxito de su tesis de investigación principal y otros logros, ¿en qué está trabajando en este momento?

Actualmente, el SRC-B tiene como objetivo encontrar la mejor manera posible de perfeccionar la precisión de un algoritmo de IA al tiempo que reduce la complejidad de la computación y los recursos utilizados para hacerlo. Para lograr estos objetivos, actualmente estamos trabajando en dos temas de investigación que habilitan predicciones precisas con menos datos requeridos: redes equivariantes, parte del tema más amplio de aprendizaje profundo geométrico e inferencia dinámica. Hay muchos tipos de simetrías en los conjuntos de datos de visión por computadora que pueden proporcionar una medición profunda precisa como lo hacen los ojos humanos, como imágenes y nubes de puntos LiDAR. Con una red equivariante, se tienen en cuenta estas simetrías al diseñarla. Por lo tanto, se puede lograr un mejor rendimiento con menos recursos, ya que hemos considerado específicamente la estructura intrínseca del conjunto de datos.

La inferencia dinámica también es una dirección de investigación muy interesante. A diferencia de los métodos convencionales que aprovechan una arquitectura fija para todas las muestras de datos, la inferencia dinámica puede decidir de forma adaptativa cuántos recursos utilizar para cada muestra de datos. En consecuencia, utilizará menos recursos computacionales para muestras simples y más para las difíciles. Al hacerlo, el recurso de computación promedio utilizado puede reducirse significativamente.

P: La investigación fundamental sobre la IA ha estado empoderando todo tipo de campos de aplicación para el usuario, desde la visión por computadora hasta el reconocimiento de voz. ¿Podría explicar un poco más sobre por qué es así y la dirección de la investigación que usted y el Laboratorio de IA han estado tomando para optimizar las experiencias móviles?

En esta era de Internet, los datos fluyen por todas partes a nuestro alrededor. Donde hay datos, hay conocimiento. Los algoritmos de IA son la mejor herramienta para descubrir el conocimiento oculto detrás de los datos y hacer su uso para mejorar nuestras vidas.

Hemos desarrollado un algoritmo de compresión de red basado en la teoría del cuello de botella de la información – que postula que los detalles extraños pueden eliminarse de los datos de entrada ruidosos como si se apretaran a través de un cuello de botella –, que se ha aplicado a múltiples tareas, incluido el reconocimiento de video, la segmentación de imágenes y la traducción automática. También colaboramos activamente con otros laboratorios en SRC-B para desarrollar algoritmos de IA más potentes, incluidas las soluciones de Neural Architecture Search (NAS) y Once-For-All (OFA).

P: ¿Cuáles cree que son los principales beneficios al usuario en la incorporación de todas las tecnologías móviles básicas con tecnologías de IA basadas en el aprendizaje automático?

Las tecnologías de IA basadas en el aprendizaje automático pueden mejorar drásticamente la vida de los usuarios de tres formas clave. En primer lugar, hay muchas funciones convenientes que simplemente no pueden funcionar sin tecnologías de IA. Por ejemplo, el sistema automático de preguntas y respuestas de los dispositivos móviles debe estar impulsado por algoritmos de IA. Otros métodos más tradicionales solo pueden manejar preguntas muy limitadas y predefinidas.

En segundo lugar, las técnicas de IA pueden mejorar significativamente el rendimiento de muchas aplicaciones en comparación cuando se aprovechan solo las tecnologías convencionales. Por ejemplo, después de aplicar redes neuronales profundas a la función de procesamiento de señal de imagen neuronal (ISP) de una cámara, la calidad de las fotos tomadas mejora significativamente.

En tercer lugar, las tecnologías de IA son capaces de proporcionar servicios que los usuarios ni siquiera sabían que necesitaban. Por ejemplo, la IA es capaz de desarrollar un software específico del usuario basado en sus preferencias, lo que significa que su experiencia con el dispositivo puede mejorarse continuamente.

P: ¿Cómo el trabajo que realiza hace una sinergia con el trabajo realizado por el resto del Instituto de I&D de Samsung en China – Beijing, o quizás incluso con otros institutos de I&D de todo el mundo? ¿Cómo se combina para hacer que la vida de los usuarios sea más cómoda?

Colaboramos constantemente con los otros equipos dentro del SRC-B. Hemos estado colaborando recientemente con nuestro equipo de Computación Visual para aplicar nuestro algoritmo de compresión basado en cuellos de botella de información a tareas de reconocimiento de video y de segmentación humana, lo que ha resultado en una reducción significativa de los tamaños de los modelos sin ninguna caída en el rendimiento. En 2021, participamos en la Competencia de Búsqueda de Arquitectura Neuronal (NAS) de la Conferencia Sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Estándares (CVPR) como un solo equipo con esta solución, y hemos obtenido el primer lugar.

También hemos estado trabajando con nuestro equipo de Inteligencia del Lenguaje para comprimir su modelo de traducción automática, lo que facilita la comercialización de su aplicación.

También creemos que podemos producir mejores resultados de investigación y aplicación mediante una mayor comunicación, discusión y colaboración con los centros de IA a nivel mundial.

P: ¿Cuáles cree que son las principales tendencias dentro de su industria en este momento? ¿Cómo las ha estado incorporando a la investigación que realiza en el Instituto de I&D de Samsung en China – Beijing?

Hay muchos temas de tendencia dentro de nuestro campo en este momento. El diseño eficiente de la arquitectura de red, el aprendizaje auto supervisado y las redes neuronales gráficas son solo algunos ejemplos.

Nuestro enfoque está en la compresión de redes y el diseño de modelos diminutos, que en última instancia son útiles para aplicaciones en dispositivos móviles. Hay muchos dispositivos móviles, como los smartphones, que poseen recursos computacionales muy limitados, lo que significa que es imposible implementar los enormes modelos diseñados para servicios en estos dispositivos. Por eso, mi equipo está enfocado en diseñar modelos que sean adecuados.

Hay diferentes formas de lograr estes tipos de modelos ligeros pero potentes. Por ejemplo, la poda de redes, la cuantificación, la destilación de conocimientos, la búsqueda de arquitectura de redes neuronales y la inferencia dinámica son solo algunas de las áreas de la industria en las que estamos enfocándonos ahora para lograr esto.

P: ¿Cuál ha sido el logro en el Instituto de I&D de Samsung en China – Beijing del que está más orgulloso hasta ahora?

Desarrollados juntos en colaboración con nuestro equipo de Investigación en Comunicación, hemos diseñado algoritmos de IA para la comunicación inalámbrica. Esta solución ha logrado el primer lugar en la Competencia de IA de Comunicación Inalámbrica (WAIC) de este año, que es la competencia oficial de 5G+IA en China con más de 600 equipos de todo el mundo, organizada por la Academia de Tecnología de la Información y la Comunicación de China (CAICT). Estoy orgulloso de este logro y siento que valida mi creencia de que la red 5G combinada con IA es una dirección de investigación con un gran potencial.

Día 1: La investigación de IA para el futuro

El día 1, que será presentado por Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), el centro de I+D de Samsung dedicado a las tecnologías de vanguardia para el futuro, el Dr. Kinam Kim, vicepresidente y CEO de Soluciones de Dispositivos en Samsung Electronics, dará el discurso de apertura. Bajo el tema “La investigación de la IA para el futuro”, reconocidos expertos en IA debatirán sobre diversas tecnologías de IA y la dirección de la investigación de IA, desde la investigación básica hasta sus aplicaciones, incluida la forma en que la investigación de IA afectará a otros campos, cómo desarrollar nuevos materiales y semiconductores.

Este año, el profesor Yoshua Bengio, ganador del Premio Turing 2018, a menudo llamado Premio Nobel de Computación, dará la charla. El discurso de apertura será seguido por tres sesiones de tecnología: Computación de IA escalable y sostenible, IA para el descubrimiento científico y Visión computacional Confiable.

En particular, en el foro de este año, varias nuevas empresas de inteligencia artificial brindarán una descripción general de las tendencias actuales en tecnología de inteligencia artificial de vanguardia y compartirán sus modelos de aplicaciones comerciales reales. Además, los líderes de investigación de IA de SAIT participarán en el foro como oradores y harán presentaciones sobre el estado actual y la visión de la investigación de IA de Samsung.

Los premios Samsung AI Researcher of the Year[1], que se crearon el año pasado en un esfuerzo por descubrir destacados investigadores emergentes en el campo de la IA, también se presentarán durante el foro. El año pasado, cinco investigadores, incluido el profesor Kyunghyun Cho, de la Universidad de Nueva York, fueron galardonados.

Como copresidentes del foro de este año, el Dr. Gyoyoung Jin, presidente y director de SAIT, y el profesor Bengio, quien fue nombrado profesor de inteligencia artificial de Samsung el año pasado, continuarán cooperando para destacar a nuevos investigadores destacados y ampliar la base de investigación de la inteligencia artificial.

“El foro de este año se organizará como un lugar para compartir el estado actual de la investigación de la tecnología de IA y las aplicaciones de IA, así como para discutir formas de transformar la IA en una tecnología que contribuya sustancialmente a nuestra vida diaria”, dijo el profesor Bengio.

Día 2: IA en un mundo humano

Las sesiones del segundo día serán organizadas por Samsung Research, el centro avanzado de I+D de la compañía que lidera el desarrollo de tecnologías futuras para su división de electrónica de consumo y la división de comunicaciones móviles y de TI. Bajo el tema “IA en un mundo humano”, el Dr. Sebastian Seung, presidente y director de investigación de Samsung, pronunciará el discurso de apertura, y los expertos en IA que han participado activamente en actividades de investigación de IA en todo el mundo compartirán sus conocimientos sobre la estado actual de la IA y direcciones de investigación futuras que tendrán un gran impacto en nuestras vidas.

La conferencia estará a cargo de la profesora Leslie Valiant, ganadora del premio Turing 2010 de la Universidad de Harvard, sobre el tema de la integración del aprendizaje automático y la inferencia para la IA de próxima generación. Después de la conferencia, se llevarán a cabo tres sesiones de tecnología: Interpretabilidad para mentes escépticas y Comprensión de la materia con Deep Learning..

El Dr. Daniel Lee, vicepresidente ejecutivo y director del Samsung Research Global AI Center, presidirá un panel de discusión en profundidad con oradores sobre las ‘Perspectivas y consideraciones futuras de cada industria de la inteligencia artificial’.

Este año también se llevarán a cabo conferencias relámpago (discursos de 5 minutos, 7 sesiones), con la participación de miembros del Samsung Research Global AI Center y 5 AI Centers (Cambridge, Reino Unido; Nueva York, EE. UU.; Toronto, Canadá; Montreal, Canadá). y Moscú, Rusia).

“El Foro de IA de este año nos ayudará a comprender mejor hacia dónde se dirigen los desarrollos actuales de la tecnología de IA y también sobre los productos de IA aplicables que se están volviendo más inteligentes”, dijo el Dr. Sebastian Seung, presidente y director de investigación de Samsung. “Espero que muchas personas interesadas en la IA participen en el foro, ya que será un evento online este año”.

El evento estará abierto a cualquier persona interesada en la IA. Las inscripciones están disponibles en el sitio web Samsung AI Forum 2021  del 6 de octubre a las respectivas fechas del evento.

Ponentes de la sesión del día 1

Sesión “Computación de IA Escalable y Sostenible” con:

• Profesor Kunle Olukotun, Universidad de Stanford
• Andrew Feldman, CEO de Cerebras Systems
• Changkyu Choi, vicepresidente corporativo senior, Instituto de Tecnología Avanzada de Samsung (SAIT)

Sesión “IA para el descubrimiento científico” con:

• Profesor Gerbrand Ceder, Universidad de California, Berkeley
• Bryce Meredig, CSO de Citrine Informatics
• Young Sang Choi, vicepresidente corporativo de SAIT

Sesión “Trusted Computer View” con:

• Profesor Antonio Torralba, Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Daniel Bibireata, vicepresidente de Landing AI
• Jae-Joon Han, vicepresidente de tecnología de SAIT

Ponentes de la sesión del día 2

Sesión “Interpretabilidad para mentes escépticas” con:

• Been Kim, científico investigador de Google Brain

Sesión “Comprender la materia conDeep Learning” por:

• Profesor Max Welling, Universidad de Amsterdam y Jefe de Laboratorio de Microsoft Research Amsterdam

[1] Investigador del año en inteligencia artificial de Samsung: seleccionado de entre los investigadores de inteligencia artificial de 35 años o menos (hasta cinco investigadores por año)