Samsung Electronics ha reconocido desde hace mucho tiempo la importancia de estas tecnologías avanzadas y ha buscado activamente la innovación en estos campos. Investigadores expertos están trabajando arduamente en los 14 centros de I&D de Samsung Research^[1] y en los siete centros globales de IA en todo el mundo para prepararse al futuro, innovar a los usuarios y crear la próxima generación de tecnologías y servicios de vanguardia sobre la cual el legado de Samsung Electronics se basa.

En esta serie, Samsung Newsroom presenta a expertos en tecnología de los centros de I&D de Samsung en todo el mundo para saber más sobre el trabajo que realizan y las formas en las que están mejorando directamente la vida de los consumidores.

El primer experto de la serie que se presentará es Sergii Lytvynenko, Líder del Equipo de Inteligencia Visual en el Instituto de I&D de Samsung en Ucrania (SRK). Sergii ha trabajado para SRK durante más de una década desde que se unió como Ingeniero de software. Siga leyendo para saber más sobre el trabajo pionero que Lytvynenko y su equipo realizan en SRK.

P: ¿Puede presentar brevemente el Instituto de I&D de Samsung en Ucrania y el tipo de trabajo que se lleva a cabo allí?

Nuestro centro de I&D se encuentra en Kiev, en el corazón de Ucrania. Desde su creación en 2009, SRK se ha centrado y tiene una gran experiencia en los dominios de IA, Realidad Aumentada (RA)/Realidad Virtual (RV) y Seguridad. SRK es compuesto por destacados profesionales de la industria y actualmente está trabajando en el estudio de seguridad de inteligencia, visión computacional, servicios inteligentes sensibles al contexto y más. Además, como parte de las iniciativas de cooperación industrial-educativa, SRK coopera activamente con universidades y escuelas locales.

P: ¿En qué están trabajando usted y el Equipo de Inteligencia Visual en este momento?

Nuestro equipo está llevando a cabo actualmente una investigación fundamental en los dominios de IA, Visión Computacional y Gráficos Computacionales. La misión principal de nuestro equipo es transformar los avances de la investigación en experiencias de usuario integrales, perfeccionando así la calidad de vida de las personas, simplificando sus rutinas diarias y generando emociones positivas y experiencias inmersivas.

Para hacerlo, estamos colaborando estrechamente con varios equipos en otros países mediante la realización de investigaciones avanzadas en nuestros dominios focales y trabajando con diferentes unidades de negocio aportando nuestras tecnologías centrales a los productos Samsung.

P: Su equipo cubre dos dominios tecnológicos principales: Visión computacional y Gráficos Computacionales. ¿Cómo contribuyen estas tecnologías a la innovación de nuevas experiencias de usuario?

El año pasado, realizamos un extenso trabajo en la solución Smart Trainer, que permite un nivel totalmente nuevo de experiencias de fitness en casa. A través de la cámara USB conectada al Smart TV Samsung, el sistema puede realizar un seguimiento de sus actividades, de los ejercicios que realiza e incluso ofrecer recomendaciones sobre la precisión de su forma, todo gracias a la IA. Ahora estamos muy contentos de que los usuarios de televisores Samsung puedan disfrutar de esta función en sus hogares.

P: ¿Cómo está incorporando las tecnologías clave de sus dominios focales en sus proyectos actuales, como las Gafas de RA?

En estos días, estamos realizando I&D avanzado para abordar los principales desafíos en las áreas de gráficos y visión computacionales para las Gafas de RA. En el lado de la visión, estamos trabajando en las soluciones esenciales necesarias para la RA, incluida la Localización y el Mapeo Simultáneos (SLAM), la Estimación de Profundidad, la Comprensión del Entorno y la Interacción Persona-Computadora (HCI). En el lado de los gráficos, estamos investigando el renderizado de baja latencia para la optimización del Rendimiento del Juego y la RA.

△ Equipo de Inteligencia Visual en Instituto de I&D de Samsung en Ucrania

P: Además de RA, su equipo contribuye al desarrollo de la tecnología de S-Pen. ¿Puede darnos un poco de información sobre el desarrollo de esta tecnología?

Una de nuestras áreas focales de I&D y soluciones centrales es la tecnología de reconocimiento de escritura a mano para dispositivos habilitados para S Pen, que está implementándose y extendiéndose a la línea Galaxy. Mientras trabajábamos en nuestra solución de reconocimiento de escritura a mano, también hemos desarrollado una rica cartera de patentes, contribuyendo así al desarrollo de la tecnología central de Samsung.

P: ¿De qué manera cree que las tecnologías de S Pen optimizadas que su equipo creó para el Galaxy Z Fold3 complementarán la experiencia de los usuarios con el dispositivo?

Galaxy Z Fold3 es un producto realmente único. Su pantalla grande y flexible amplía los límites y abre nuevas posibilidades para que los usuarios lo utilicen como un verdadero compañero de productividad para los negocios y la educación diariamente. En este contexto, el S Pen y el reconocimiento de Escritura a Mano y la baja latencia se vuelven de crucial importancia y estamos aprovechando lo mejor del lápiz y papel convencionales para ofrecer esos mismos tipos de experiencias en la pantalla digital.

P: ¿De qué manera las tecnologías que su equipo contribuyó al Galaxy Z Fold3 se establecieron para mejorar la calidad de vida de los usuarios y simplificar sus rutinas?

Implementamos nuestra solución de predicción de puntos basada en IA para minimizar la entrada de latencia del S Pen con el fin de hacer que la experiencia de escritura y dibujo se sienta más como la del lápiz y el papel. Además, las tecnologías de reconocimiento de escritura a mano hacen que la escritura digital sea más inteligente, fácil y agradable. Los usuarios pueden transformar sus notas en documentos impresos, reconocer tablas, diagramas, añadir enlaces, resolver problemas matemáticos y más – todo más simple que nunca. Experiencias como estas son las que marcan una diferencia real en nuestra vida diaria.

P: ¿Cuáles cree que son las principales tendencias tecnológicas en este momento?

En estos días, reconocemos la Modalidad Visual como la próxima gran novedad: cómo transformar una nota en una nota inteligente, cómo convertir un video en un video inteligente y cuánta información de contexto útil podemos extraer de estos procesos. Para esta tecnología, la RA abre toneladas de posibilidades, así como desafíos por resolver. Por ejemplo, los “Ojos Digitales” que explorarían completamente un entorno para un usuario y proporcionarían información contextual bien organizada podrían cambiar totalmente nuestras vidas.

Otra gran tendencia en este momento es HCI. Aquí creemos que la interacción multimodal, que es una parte crucial de HCI, sería esencial. Las interacciones multimodales son interacciones usuario-máquina que encapsulan la visión, el lenguaje y el conocimiento, y esta tecnología puede ayudar un dispositivo Samsung a comprender el mundo en el que se encuentra.

P: ¿Cuál ha sido su logro más memorable en SRK hasta ahora?

Junio de 2021 fue un mes realmente especial para nosotros, ya que ganamos la CVPR (Conferencia sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Estándares) de 2021 para el Desafío de Respuesta a Preguntas de Gráfico. La CVPR es la conferencia más grande del mundo sobre visión por computadora e IA. Estamos realmente orgullosos de lo que logramos.

P: Las tecnologías de inteligencia visual son cruciales cuando se trata de innovar con nuevas experiencias móviles para los usuarios. ¿De qué manera las tecnologías relacionadas con el lenguaje también han contribuido a estas experiencias?

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) es una de las áreas de investigación más desafiantes. Realmente deseamos que todas las personas en el mundo puedan usar y experimentar nuestras soluciones, y para lograrlo, la expansión del idioma y del soporte son de crucial importancia. En el reconocimiento de Escritura a Mano de S Pen, trabajamos continuamente para ampliar la cobertura de idiomas. Nuestra solución ahora admite más de 80 idiomas y hay más en el camino.

[1] Samsung Research es el hub de investigación y desarrollo (I&D) avanzado de la División de Electrónica de Consumo (CE) y la División de TI & Comunicaciones Móviles (IM) de Samsung.

En esta serie de divulgación, Samsung Newsroom presenta a expertos en tecnología de los centros de I&D de Samsung en todo el mundo para conocer más sobre el trabajo que realizan y las formas en las que están mejorando directamente la vida de los consumidores.

El quinto experto entrevistado para la serie es Ratnakar Rao V R, quien dirige el Equipo Beyond 5G en el Instituto de I&D de Samsung en India – Bangalore (SRI-B). Rao pronto completará una década en SRI-B, y la mayor parte de su experiencia se ha centrado en la investigación y el desarrollo de tecnologías de comunicación inalámbrica como 4G y 5G. Vea la entrevista a continuación para obtener más información sobre las tecnologías prometedoras en las que Rao y su equipo han estado trabajando.

Tradicionalmente, todos los sistemas de comunicación celular se han implementado utilizando modelos matemáticos basados estrictamente en reglas. Sin embargo, esto ahora está cambiando en la era 5G debido a algunos factores clave.

En primer lugar, dado que una sola red tiene que atender una serie de diversos casos de uso simultáneamente, dichos sistemas no pueden funcionar al máximo de sus capacidades si se implementan basándose únicamente en el modelado tradicional. En segundo lugar, los avances en los algoritmos de computación y las arquitecturas de procesadores están facilitando la ejecución de modelos de IA y aprendizaje automático en una gama más amplia de dispositivos. En tercer lugar, las redes inalámbricas están virtualizándose y dividiéndose en microservicios que se ejecutan en la nube. Las capacidades de IA en el dispositivo también están agregándose a los terminales inalámbricos. A partir de 5G, las redes estarán estrechamente integradas con las aplicaciones, por lo que será necesario que sean más conscientes del contexto de los usuarios y las aplicaciones para poder ofrecer experiencias de red personalizadas a todos.

Todos estos factores habilitan y exigen un uso más amplio de la IA y el aprendizaje automático en las redes y terminales inalámbricos de próxima generación.

P: ¿Por favor, puede presentar brevemente el SRI-B y el tipo de trabajo que se realiza allí?

El Instituto de I&D de Samsung en Bangalore (SRI-B) ha establecido cinco Centros de Excelencia (CoEs) con las áreas de enfoque de Comunicación, Cámara y Multimedios, IA en el Dispositivo, IoT y Servicios. El SRI-B tiene experiencia en la ejecución de proyectos desde la investigación hasta la etapa de mercado en cada una de estas áreas, y cada año realiza contribuciones impactantes a las líneas de productos de Samsung respaldadas por estos CoEs.

En el CoE de Comunicaciones, el SRI-B cuenta con equipos dedicados que trabajan en terminales móviles, desarrollo de RAN/núcleo de red y estándares inalámbricos. La fuerte sinergia entre estos equipos ha dado como resultado el establecimiento de una experiencia de dominio de un extremo a otro. Además de esto, recientemente hemos sembrado una investigación de comunicación avanzada en un intento por hacer contribuciones impactantes a la evolución de Beyond 5G y 6G.

P: ¿En qué tipo de trabajo relacionado con la comunicación usted y su equipo están participando ahora?

En primer lugar, nuestro equipo se especializa en radio, protocolos de redes de datos y software de sistema de módem integrado. Creamos la experiencia de radio 5G para diferentes mercados de todo el mundo. Nuestro equipo se compromete con el desarrollo de productos de terminales móviles 5G para una variedad de mercados mundiales.

En segundo lugar, estamos comprometidos con la investigación y el desarrollo avanzados en torno a los protocolos de comunicación. Parte de este trabajo se convierte en productos Samsung, como recursos y soluciones diferenciadoras. El resto está dirigido a la creación de estándares y la implementación de IPs (propiedades intelectuales) pertenecientes a los sistemas Beyond 5G y 6G.

P: ¿Cómo espera que la era Beyond 5G cambie la forma en que los usuarios interactúan con la tecnología en sus vidas diarias?

Los primeros lanzamientos de red 5G no autónoma han desbloqueado una gran cantidad de espectro no utilizado hasta ahora en bandas medias y altas, y también han habilitado la reutilización del espectro 4G existente para su uso con 5G. Por lo tanto, está en marcha la transición a un sistema de comunicación de muy alta capacidad.

Esta enorme adición de capacidad habilitará a más usuarios a conectar más dispositivos a Internet y a llevar los beneficios de la conectividad a las masas que viven en áreas rurales. Para los usuarios habituales, estos beneficios serán evidentes en términos de transmisión de muy alta resolución, descargas y cargas más rápidas y juegos interactivos en tiempo real. También tendrán experiencias de realidad mixta en transmisión de video y videollamadas.

Las mejoras posteriores a 5G en los próximos años desbloquearán el entretenimiento informativo para el consumidor y muchos otros casos de uso. Por ejemplo, los recursos de bajo consumo de energía y bajo ancho de banda de los dispositivos de IoT ayudarán los servicios públicos, la industria agrícola y las plantas a automatizarse para lograr una mayor eficiencia. Del mismo modo, la red 5G basada en satélites proporcionará una cobertura ubicua en todo el mundo. Las optimizaciones altamente confiables y de baja latencia aplicadas a las redes 5G también habilitarán una mejor entrega remota de servicios, como atención médica y educación.

P: ¿De cuál de los logros de SRI-B en el campo de las comunicaciones está más orgulloso?

En SRI-B estamos orgullosos de haber desempeñado un papel fundamental en el lanzamiento de los primeros smartphones 3G, 4G y 5G del mundo. Recientemente, el SRI-B ha habilitado la agregación autónoma de 5G y operadores 5G en terminales móviles para uso comercial, ha desarrollado el software de red 4G y 5G y ha ayudado a establecer los recursos de MC-PTT (Mission Critical Push to Talk).

SRI-B también ha sido una potencia de IP durante varios años. Cada año, los ingenieros de SRI-B crean una serie de IPs de los distintos dominios. Hemos creado más de 200 IPs de implementación en el área de la comunicación inalámbrica y más de 100 IPs estándar esenciales en las áreas de 4G y 5G.

P: ¿Cómo la colaboración con otros institutos, como Samsung Research America, Instituto de I&D de Samsung del Reino Unido y Samsung Research en Corea, complementa su trabajo y sus recursos de investigación?

Hemos trabajado en estrecha colaboración con Samsung Research en el desarrollo de tecnología temprana y en la realización de 5G, y ahora estamos colaborando en el desarrollo de la tecnología 6G incipiente. Creo firmemente que pueden desbloquearse muchos potenciales mediante una mayor colaboración entre el SRI-B y los equipos de Samsung Research America y el Instituto de I&D de Samsung en Reino Unido.

SRI-B tiene un grupo muy grande de ingenieros de comunicación, incluidos innovadores y expertos en el dominio. Por lo tanto, es posible crear equipos de alta calidad y ejecutar la investigación con prontitud. Estamos explorando activamente estas posibilidades e interactuando con líderes de I&D en centros de investigación globales para habilitar innovaciones revolucionarias.

P: ¿Cómo están aplicándose la IA y el aprendizaje automático a la tecnología de comunicación inalámbrica Beyond 5G y 6G? ¿Cómo espera que evolucionen estas combinaciones de tecnología en el futuro?

Existe un consenso generalizado de que la IA y el aprendizaje automático tendrán una influencia significativa en la gestión de la red y en la gestión de los recursos de radio para las redes Beyond 5G y 6G. Imaginamos las aplicaciones de IA y aprendizaje automático estén presentes en la IA a nivel de bloque, la IA procedimental y la IA del software del sistema, y estamos investigando activamente en este sentido.

• IA a nivel de bloque: se podría agregar un bloque específico en la terminal o la red con IA/aprendizaje automático sin afectar al resto del sistema, lo que resulta en mejoras de rendimiento y/o ahorros de computación. Por ejemplo, un decodificador de canal podría decidir terminar las iteraciones del decodificador precozmente si es capaz de predecir si la decodificación del bloque eventualmente pasará o fallará.

• IA procedimental: aquí es donde al menos dos entidades en el sistema de un extremo a otro intercambian información para habilitar un uso preciso de la IA y las técnicas de aprendizaje automático. Por ejemplo, es necesario intercambiar metadatos entre el terminal y la red para que un codificador o decodificador automático funcione dentro de un margen de error. Otro ejemplo es la gestión de la movilidad para terminales.
• IA de software del sistema: la mayoría de las entidades en los sistemas de comunicación de próxima generación tendrán que operar en varios modos. El software integrado del sistema debe poder ampliar o reducir los recursos del sistema de forma muy dinámica. Se espera que el software del sistema integrado asistido por IA aprenda los requisitos específicos del contexto y se adapte en consecuencia.

P: Usted es un miembro senior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). ¿En qué tipo de actividades está involucrado en este rol? ¿Cómo su puesto en el IEEE orienta su otro trabajo?

En este puesto, doy conferencias y charlas invitadas sobre diversos temas de tecnología para las comunidades de estudiantes, además de enseñar a las hermandades en las universidades regionales de ingeniería. El puesto también me ha habilitado a sembrar nuevos elementos de estudio internamente, lo que nos permite iniciar nuevas colaboraciones con comunidades de estudiantes y facultades de universidades de renombre.

El objetivo es influir en la mayor cantidad de personas posible para perfeccionar su experiencia en el dominio y realizar investigaciones avanzadas en el campo de las comunicaciones. También represento a Samsung en varias charlas y discusiones con la industria, el gobierno y el mundo académico. Mis interacciones me ayudan a estar en contacto con las últimas tendencias en varias áreas adyacentes a mi área de especialización.

También animo a los miembros de mi equipo a publicar sus resultados en conferencias y revistas destacadas. Este año y el año pasado, hemos publicado más de 20 artículos en varios foros destacados.

El cuarto experto de la serie es Evgeny Pavlov, Líder del Laboratorio de Software de Sistemas Avanzados del Instituto de I&D de Samsung en Rusia (SRR). Después de 9 años de trabajo dedicado en técnicas avanzadas para el análisis de programas en el SRR, Pavlov fue nombrado líder de su laboratorio en 2020.

Los sistemas en los que Pavlov trabaja, el System (SW), es un software que ha sido diseñado para proporcionar una base para otro software, como el Sistema Operativo (SO) que utiliza en su smartphone, los marcos de trabajo para aplicaciones basadas en IA, herramientas para desarrolladores y más. System SW es responsable de la comunicación entre el software y el hardware aplicados. Siga leyendo para obtener más información sobre la investigación crucial que Pavlov y su equipo llevan a cabo en SRR.

P: Los resultados de la investigación sobre IA y aprendizaje automático son de importancia clave para diseñar y optimizar todo tipo de tecnologías. ¿Qué papel la investigación de software de sistemas desempeña en la activación adicional de estas tecnologías?

La investigación del System SW ahora desempeña un papel muy importante en el aprendizaje automático, aunque es posible que esto no siempre sea visible para el usuario final. En primer lugar, los marcos de trabajo de aprendizaje automático no siempre funcionan de manera óptima en hardware y procesadores de uso general, por lo que deben optimizarse de manera que se tengan en cuenta varios recursos de hardware y utilicen extensiones adicionales de la unidad central de procesamiento (CPU).

Además, las últimas tendencias en la industria de la inteligencia artificial (IA) incluyen la integración de unidades de procesamiento especializadas para la aceleración de redes neuronales. Muchas empresas han estado desarrollando recientemente aceleradores especializados para redes neuronales llamados unidades de procesador neuronal (NPU). Para el procesamiento óptimo de un modelo de aprendizaje automático, es necesario transformar el modelo de red neuronal en un conjunto de instrucciones para este acelerador.

Estas conversiones de modelos de redes neuronales generalmente se automatizan mediante un compilador de redes neuronales, ya que se requiere una comprensión profunda de la arquitectura de NPU para el desarrollo de estos compiladores. Esto significa que nosotros, los desarrolladores de System SW, estamos involucrados en su desarrollo, ya que tenemos un conocimiento profundo de cómo funciona el hardware de la computadora.

En otras palabras, gracias a este cambio en los requisitos de la industria, el enfoque de los ingenieros de System SW está moviéndose desde la optimización de programas de propósito general hacia la optimización de programas basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

P: ¿Por favor, podría presentarnos brevemente el Instituto de I&D de Samsung en Rusia (SRR) y el tipo de trabajo que se lleva a cabo allí?

En estos días, en SRR, estamos enfocándonos en desarrollar nuestra experiencia y capacidades en tres áreas principales de I&D: solución de sensor, imágenes de IA y System SW. El SRR tiene experiencia integral en I&D de sensores, que incluye el desarrollo de hardware y algoritmos, así como la comercialización específicamente para soluciones biométricas y de cuidados de la vida. El SRR ha estado profundamente involucrado en el desarrollo de la biometría del iris, la cara y las huellas dactilares, así como en la estimación de la composición corporal para smartwatches. El SRR también ha contribuido al fortalecimiento de las conocidas funciones Super Slow Motion (Super Cámara Lenta) y Night Mode (Modo Nocturno) en las cámaras de los smartphones mediante el desarrollo constante de la sinergia entre la óptica y la IA dentro del área de imágenes de IA.

Creo que System SW es una de las áreas de investigación más prometedoras que están llevándose a cabo en SRR en este momento. Basándonos en nuestro profundo conocimiento de varios hardware y sistemas operativos (SO), así como en nuestra sólida mano de obra de ingeniería, hacemos todo lo posible para ser un proveedor de tecnología central de System SW para toda la empresa.

P: Siguiendo sus logros dentro del Laboratorio Avanzado de System SW en SRR, ¿en qué está trabajando en este momento?

Estamos llevando a cabo una extensa investigación sobre posibles nuevas direcciones para nuestro equipo de System SW con el fin de comprender las últimas tendencias del área que puedan reemplazar las técnicas tradicionales de System SW en un futuro próximo.

Nuestro laboratorio también está trabajando actualmente en un proyecto relacionado con la habilitación de la infraestructura vRAN escalable de 5G para admitir múltiples tipos de redes, así como otros proyectos relacionados con tecnologías de compilación para Android y Tizen OS, desarrollo avanzado de SO y la producción del Kit de Desarrollo de Software (SDK) para la IA On-Device.

Además de liderar el laboratorio de System SW Avanzado, actualmente también estoy liderando un proyecto de SRR para la plataforma de IA On-Device llamada ONE, u On-Device Neural Engine. Este proyecto está desarrollándose en colaboración con el Laboratorio On-Device en Samsung Research, y Samsung mantiene un aspecto importante de este proyecto como una iniciativa de código abierto ubicada en github.com.

P: La IA On-Device y las tecnologías avanzadas de System SW son cruciales para brindar a los usuarios experiencias móviles sólidas e innovadoras. ¿Podría explicarnos un poco más por qué es así, y la dirección de la investigación que han estado tomando usted y el Laboratorio de System SW Avanzado?

System SW desempeña un papel clave en el funcionamiento de la aplicación y la experiencia del usuario. System SW es la capa inferior que se encuentra entre el hardware de un dispositivo y las aplicaciones del usuario – lo que significa que es la base para el resto del software. Es posible que los usuarios no vean System SW en acción, ya que sus interacciones con sus aplicaciones móviles están relegadas a simplemente comprometerse con la interfaz, pero bajo el capó de sus aplicaciones favoritas hay muchas capas de lógica de programa – por ejemplo, administrar el reconocimiento de un toque para la pantalla en el núcleo del sistema y luego dibujar una ventana correspondiente a través de la biblioteca de gráficos. Si hay un retraso en cualquiera de estos niveles de reconocimiento, todo el rendimiento del sistema se ve afectado, pudiendo afectar también la experiencia del usuario. Por lo tanto, System SW incluye requisitos especiales para el consumo de memoria y la latencia.

La capacidad de integrar aceleradores de hardware especializados en dispositivos móviles ya ha influido en gran medida en el desarrollo de aplicaciones basadas en IA. Esta integración perfecciona la calidad de la imagen, el bloqueo de dispositivos biométricos, los teclados predictivos y más – tecnologías a las que los usuarios están tan acostumbrados en estos días que sería difícil imaginar un dispositivo móvil que no las incluya. El mayor desarrollo de los aceleradores está destinado a hacer que nuestros dispositivos móviles sean aún más inteligentes, más fáciles de usar, y abrirá nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA que, anteriormente, solo podrían haber sido soñadas en películas de ciencia ficción.

System SW también puede perfeccionarse utilizando estas tecnologías basadas en IA para la personalización de un dispositivo móvil a un usuario específico, proporcionando, por ejemplo, configuraciones adaptables según la ubicación del usuario, el comportamiento y los estándares de uso del dispositivo. Nuestro equipo participa activamente en dicha investigación sobre la mejora del System SW mediante la utilización de tecnologías de IA en el dispositivo.

P: ¿Cuáles cree que son los principales beneficios para el usuario que se derivan de la incorporación de tecnologías de IA On-Device en los dispositivos móviles?

La IA On-Device es una tecnología relativamente nueva y está estrechamente relacionada con la creciente popularidad de las aplicaciones basadas en IA. Inicialmente, dichas aplicaciones se ejecutaban utilizando un servidor de alto rendimiento en la nube donde se realizaban todos los cálculos complejos, pero tanto el crecimiento del rendimiento del procesador móvil como la integración de aceleradores de hardware especializados han hecho posible ahora desarrollarse aplicaciones de IA para ejecutarse directamente en un dispositivo móvil, no un servidor.

La ejecución de redes neuronales en el dispositivo para aplicaciones de IA tiene una serie de ventajas para los usuarios. En primer lugar, se reduce el tiempo de respuesta a los usuarios que disfrutan de su aplicación, pues ya no es necesario enviar datos al servidor y luego esperar el resultado; en segundo lugar, se mantiene la privacidad de los datos ya que todo el procesamiento se realiza en el dispositivo y, en tercer lugar, estas aplicaciones pueden ejecutarse incluso sin conexión a Internet.

Investigadores del Instituto de I&D de Samsung en Rusia

P: ¿Cómo su proceso de desarrollo de ideas, tanto a nivel interno como con empresas y universidades nacionales, sirve para, en última instancia, brindar mejores experiencias a los usuarios?

En SRR, somos proactivos en el seguimiento de las últimas tendencias en áreas relevantes, realizamos seminarios internos, intercambiamos experiencias, interactuamos con otros equipos y desarrollamos nuestras pruebas de conceptos. Este intercambio de experiencias se produce principalmente en eventos informales, en almuerzos o en la cocina, y muchas veces arroja resultados muy interesantes. También realizamos brainstorms con regularidad para generar nuevas ideas. Una de las últimas sesiones que hemos hecho estuvo relacionada con el desarrollo futuro de un proyecto de máquina virtual de bajo nivel de código abierto (LLVM), en el que generamos alrededor de 30 ideas diferentes y, después de filtrar, elegimos tres de las áreas más prometedoras que estoy seguro de que están preparadas para expandir nuestra competencia y de que serán útiles en el futuro para el negocio de Samsung.

Además de las interacciones con otros equipos dentro de SRR, nuestro centro de investigación organiza seminarios externos y talleres conjuntos en los que compartimos experiencias, discutimos las tendencias actuales y compartimos ideas para los desafíos tecnológicos existentes. Aquí en Rusia, tenemos la suerte de tener un grupo muy sólido de programadores de sistemas, gracias al énfasis puesto en el desarrollo de System SW en la etapa universitaria.

P: ¿Cuáles cree que son las principales tendencias dentro de su industria en este momento? ¿Cómo ha ido incorporándolas a la investigación que hace en SRR?

Creo que System SW se optimizará cada vez más mediante la adopción del aprendizaje automático. Esto nos permitirá centrarnos en tareas más complejas y deshacernos de aquellas rutinarias de optimización. Smart System SW nos permitirá lograr el mejor desempeño en el procesamiento de la información.

Además, la IA On-Device no solo hará que nuestros dispositivos móviles, sino también que nuestros dispositivos portátiles sean más inteligentes, lo que en última instancia conducirá al uso generalizado de la IA en todo tipo de dispositivos. La conexión de estos dispositivos inteligentes requerirá métodos de comunicación de alta velocidad que aprovechen tecnologías de comunicación como 5G y, más allá, que tengan la capacidad de equilibrar dinámicamente la carga entre los nodos de computación de la red. Esta dirección de la investigación también está explorándose activamente en nuestro laboratorio.