Audio Eraser, presentado con la serie Galaxy S25, fue diseñado para resolver estas situaciones al reducir el ruido de fondo no deseado y mejorar los sonidos que el usuario desea resaltar, ayudando así a crear videos más inmersivos[1]. Funciones de Galaxy AI como Audio Eraser, desarrolladas con un profundo entendimiento de las necesidades del usuario, fueron posibles gracias al trabajo proactivo de Samsung Research y del área de Mobile eXperience (MX) de Samsung Electronics.

Samsung Newsroom conversó con expertos en tecnología de audio del Equipo de Soluciones de IA de Samsung Research para conocer más sobre el desarrollo de esta innovadora función.

▲ (De izquierda a derecha): Kyoungbo Min, Hejung Yang, Hosang Sung y Jiwon Kim del Equipo de Soluciones de IA de Samsung Research.

Detección de fuentes: el futuro de la tecnología de audio de próxima generación

Audio Eraser permite a los usuarios ajustar los sonidos dentro de un video al eliminar ruidos no deseados y resaltar el audio que desean destacar. La función analiza rápidamente un video para detectar y separar sonidos por tipo, y puede utilizarse no solo en clips grabados por el usuario, sino también en videos que hayan sido compartidos o recibidos.

Así como Object Eraser mejoró la edición de imágenes y la usabilidad cuando debutó con la serie Galaxy S21, Audio Eraser fue desarrollado para ofrecer una experiencia multimedia más avanzada e integrada, tanto en audio como en video.

▲ Audio Eraser permite a los usuarios ajustar los sonidos por tipo dentro de un video.

Desarrollo de modelos de detección y separación de fuentes de sonido

Audio Eraser reconoce seis tipos de sonido: voces, música, viento, sonidos de la naturaleza, ruido de multitudes y ruido ambiental. Gracias a la tecnología de detección de fuentes de sonido, la función identifica rápidamente qué sonidos están presentes y en qué parte del video se producen. Luego, mediante tecnología de separación de fuentes de sonido, los aísla y clasifica en categorías distintas.

Para construir modelos de IA capaces de detectar y aislar estos tipos de audio, el equipo de investigación comenzó recolectando un conjunto sólido de datos de entrenamiento. Simularon una amplia gama de escenarios reales de grabación de video para generar conjuntos de datos de audio diversos, e incluso salieron al campo para capturar sonidos cotidianos de primera mano.

“El viento fue particularmente desafiante”, comentó Hejung Yang del Equipo de Soluciones de IA de Samsung Research. “Además de perfeccionar nuestra tecnología de simulación de viento, enriquecimos nuestro conjunto de datos grabando sonidos reales del viento al aire libre siempre que había ráfagas fuertes, incluso después del trabajo o los fines de semana.”

Además, el equipo dedicó mucho tiempo a mejorar el rendimiento del modelo de separación de fuentes de sonido, revisando cuidadosamente innumerables clips de video en múltiples ocasiones.

“Cada desarrollador comparó y analizó más de 1,000 muestras de audio por semana en una variedad de condiciones”, comentó Jiwon Kim. “A través de experimentos continuos, trabajamos para identificar el modelo de separación de fuentes de sonido más eficaz y así garantizar resultados consistentes y de alta calidad”.

▲ Investigadores de Samsung trabajan en el desarrollo de la tecnología de audio para Audio Eraser.

Ofreciendo una nueva experiencia auditiva centrada en el usuario

Como Audio Eraser se ejecuta directamente en el dispositivo, ofrece una experiencia mejorada al permitir la edición en tiempo real y una mayor protección de la privacidad. La amplia experiencia de Samsung en el desarrollo de capacidades de IA competitivas en el dispositivo, aplicadas a diversas funciones, fue clave para el éxito de Audio Eraser.

“Nos enfocamos en desarrollar modelos y algoritmos de IA capaces de procesar rápidamente en el dispositivo”, dijo Hosang Sung. “Se invirtió un gran esfuerzo en crear una solución de IA optimizada que funcione sin problemas y con bajo consumo de energía”.

Apoyado por una sólida infraestructura de investigación en IA, Samsung Research continúa fortaleciendo sus capacidades en tecnologías de audio avanzadas.

“Estamos comprometidos con el desarrollo de soluciones de próxima generación que mejoren la usabilidad de los dispositivos móviles”, expresó Hoonyoung Cho, Vicepresidente y Head del Equipo de Soluciones de IA en Samsung Research. “A través del control del sonido y las tecnologías de mejora de audio, buscamos ofrecer una experiencia auditiva verdaderamente selectiva y personalizada”.

Colaboración integrada con los equipos de desarrollo de productos

Convertir investigaciones avanzadas en una solución lista para el consumidor trajo consigo nuevos desafíos. Por ejemplo, al editar audio y video simultáneamente, la reproducción debía mantenerse fluida y sin interrupciones. Además, procesar videos de más de una hora requería tecnología especializada capaz de completar la tarea en ese mismo lapso de tiempo.

Para enfrentar estos retos, Samsung Research y el área de Mobile eXperience (MX) trabajaron en conjunto, desde la propuesta de ideas centradas en el usuario hasta la realización de pruebas continuas de optimización de software y evaluación de calidad de audio. Juntos, exploraron múltiples enfoques para determinar la solución más eficaz.

Esta colaboración interfuncional ya había demostrado ser exitosa en el desarrollo de la serie Galaxy Buds3 (Buds3, Buds3 Pro). A medida que crecen las necesidades de escucha en entornos ruidosos, ya sea para disfrutar música, contenido multimedia o llamadas telefónicas más claras, el Active Noise Cancellation (ANC) se ha convertido en una función cada vez más esencial en los audífonos inalámbricos. Samsung elevó el estándar al desarrollar su propia tecnología Adaptive ANC. La serie Galaxy Buds3 se adapta a la forma en que se ajustan los audífonos a cada usuario y a los cambios en ese ajuste por uso prolongado, ofreciendo así un rendimiento ANC optimizado.

Dado que los audífonos se usan directamente en el oído, fue esencial una coordinación estrecha entre los equipos de hardware y software para finalizar las especificaciones del producto y ajustar la tecnología ANC.

“Desarrollamos múltiples algoritmos por adelantado para adaptarnos a distintas condiciones de hardware”, explicó Kyoungbo Min. “A través de extensas simulaciones, preparamos una solución que pudiera adaptarse rápidamente a cualquier chipset o dispositivo. El proceso de desarrollo incluyó revisiones e iteraciones constantes, pero la colaboración estrecha entre los equipos de investigación avanzada y desarrollo de producto ayudó a acelerar la comercialización”.

La separación de fuentes de sonido es un área clave en la tecnología de audio de próxima generación, y Samsung continúa avanzando en sus innovaciones fundamentales en este campo. Con Audio Eraser aprovechando al máximo esta capacidad, la compañía se prepara para expandirse hacia una variedad de nuevas aplicaciones. Se espera que la evolución constante de Galaxy AI brinde aún más funciones prácticas e intuitivas para los consumidores.

[1] Los resultados pueden variar según el video, dependiendo de cómo se presenten los sonidos en el mismo. Se requiere inicio de sesión en una cuenta Samsung. Se pueden detectar ciertos tipos de sonido, como voces, música, viento, naturaleza, multitudes y ruido. La detección real de sonidos puede variar según la fuente de audio y las condiciones del video. No se garantiza la precisión de los resultados.

▲ Juho Lee, Fellow de Samsung Research, ganó el Premio a la Excelencia en el Soporte de la Estandarización de las Comunicaciones de IEEE ComSoc en la conferencia GLOBECOM 2023 el 5 de diciembre.

Juho Lee, Fellow del hub de I&D avanzado de Samsung Electronics, Samsung Research (SR), recibió un Premio a la Carrera por su destacado liderazgo y contribuciones técnicas en la estandarización de las comunicaciones inalámbricas del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), la organización profesional técnica más grande del mundo dedicada al avance de la tecnología en beneficio de la humanidad.

En reconocimiento a su liderazgo y papel fundamental en el desarrollo y la estandarización de las tecnologías de comunicaciones móviles globales, Lee ganó el premio inaugural a la Excelencia en el Apoyo a la Estandarización de las Comunicaciones establecido este año por el IEEE Communications Society (ComSoc). Lee fue el único que recibió el premio, en honor a sus destacadas contribuciones a la industria.

Los ganadores de los Premios a la Carrera de IEEE ComSoc se seleccionan mediante un riguroso proceso de evaluación, en el que 14 jueces deliberan sobre los candidatos durante dos meses. Los ganadores fueron reconocidos en una ceremonia de premiación el 5 de diciembre en la conferencia IEEE Global Communications (GLOBECOM) 2023 en Kuala Lumpur, Malasia.

Lee ha liderado la investigación y estandarización de la tecnología de comunicación móvil desde el año 2000, cuando comenzó la comercialización de los smartphones 3G. Desde febrero de 2003 hasta agosto de 2009, Lee se desempeñó como Vice Chair del Grupo de Trabajo 1 de la Red de Acceso por Radio (RAN WG1) en el Proyecto de Asociación de Tercera Generación (3GPP), una organización global de estandarización de las comunicaciones móviles, en la que contribuyó a la estandarización de la tecnología 4G LTE. En 2018, Lee fue elegido Fellow del IEEE, una distinción reservada para los principales miembros del IEEE que han logrado logros extraordinarios.

“Es un honor ser nombrado el primer ganador del Premio a la Excelencia en el Apoyo a la Estandarización de las Comunicaciones de IEEE ComSoc”, dijo. “En el futuro, continuaré investigando, desarrollando y estandarizando tecnologías avanzadas de comunicaciones móviles como la tecnología 5G y 6G”.

Lee se une a las prestigiosas filas de ejecutivos anteriores de Samsung que también han recibido los Premios a la Carrera de IEEE ComSoc. El ex Vice Chairman de Samsung, Ki-Tae Lee, que desempeñó un papel decisivo en el desarrollo de la serie de teléfonos móviles Anycall de Samsung, recibió el premio al Líder Distinguido de la Industria de IEEE ComSoc en 2004. El ex Vice Chairman de Samsung, Jong-Kyun Shin, que desarrolló el primer teléfono en color, recibió el mismo premio en 2016.

Samsung Research, líder en estandarización de tecnologías de comunicaciones móviles, cuenta con un total de seis funcionarios en el 3GPP: dos Chairs y cuatro Vice Chairs. En julio de 2020, Samsung publicó “La próxima experiencia hiperconectada para todos”, un documento técnico sobre 6G que describe la visión de la empresa para la próxima era de las comunicaciones. Los expertos de Samsung y Samsung Research están trabajando intensamente para lograr la comercialización de 6G alrededor de 2030.

Como tantas grandes innovaciones, la ultima tecnología UDC fue un esfuerzo grupal, impulsado por los valiosos comentarios de los expertos y los consumidores de Samsung. Para aprender más sobre el UDC mejorado para Galaxy Z Fold4, Samsung Newsroom habló con los expertos de Samsung Research[1]  que colaboraron en la tecnología.

Continua leyendo para ver lo que John Seok-Jun Lee, Head de la Parte de Cámara Computacional en Samsung Research America (SRA), y Alok Shukla, Head de la Parte de Soluciones de Visión de IA en Samsung R&D Institute India-Bangalore (SRI-B), tienen que decir sobre su colaboración detrás de traer tecnología UDC mejorada.

John Seok-Jun Lee – Head de la Parte de Cámara Computacional en Samsung Research America

Lidera un equipo de expertos en fotografía computacional de clase mundial, encargados de desarrollar imágenes computacionales basadas en IA para conservar más detalles en las fotos tomadas con UDC.

Laboratorio de innovación de procesadores móviles (MPI) de SRA

• Tiene como objetivo desarrollar las mejores cámaras del mundo en smartphones Galaxy, incluida la UDC en Galaxy Z Fold3 y Z Fold4
• Lidera la I+D en procesamiento de múltiples fotogramas, canalizaciones de imágenes computacionales y tecnología de procesamiento de píxeles de IA para lograr la mejor calidad de imagen de smartphone del mundo.
• Diferencia la experiencia del usuario de la cámara Samsung Galaxy al comercializar las tecnologías desarrolladas a través de la colaboración con los grupos de I+D SRI-B y MX.

Alok Shuka – Head de la Parte de Soluciones de IA en Samsung R&D Institute India-Bangalore

Dirige un equipo que se especializa en el desarrollo integral de soluciones de cámara para dispositivos emblemáticos que utilizan IA (imágenes computacionales, reconocimiento humano e inteligencia profunda) para ofrecer las mejores funciones de cámara.

Grupo de soluciones de visión AI de SRI-B

• Tiene una amplia experiencia en cámaras al trabajar en varios smartphones Galaxy
• Trabaja en estrecha colaboración con los equipos de I+D de Samsung en todo el mundo para ofrecer a los consumidores la mejor experiencia de cámara posible.

¿Qué es una cámara debajo de la pantalla (UDC)?

[Seok-Jun] Una cámara debajo de la pantalla (UDC) es una solución de cámara innovadora que permite una experiencia de visualización ininterrumpida en un dispositivo móvil ocultando la cámara debajo de la pantalla y dedicando toda la pantalla a los usuarios mientras se ejecutan las aplicaciones. No solo requiere innovación de hardware al colocar una cámara debajo de un panel de visualización, sino que también requiere innovación de algoritmos para restaurar la calidad de la imagen, uno de los problemas de restauración de imágenes más complejos.

¿Cómo funciona UDC?

[Alok] En UDC, una cámara frontal se encuentra debajo de la pantalla. La densidad de píxeles de la pantalla se reduce en esta área, lo que permite que la pantalla muestre imágenes sin obstáculos, pero al mismo tiempo, no impide que la luz llegue a la cámara cuando está en uso. Como la cámara se coloca debajo de la pantalla, UDC puede sufrir una calidad de imagen deficiente causada por artefactos de difracción, lo que da como resultado destellos, saturación, desenfoque y neblina. Por lo tanto, si bien la tecnología UDC brinda una mejor experiencia de visualización, también afecta la calidad de imagen de la cámara y otras tareas de visión posteriores. Estas distorsiones complejas y diversas hacen que la restauración de imágenes UDC sea extremadamente desafiante.

¿Por qué UDC es una tecnología importante cuando se trata de Galaxy Z Fold4? ¿Qué valor proporciona a los clientes?

[Seok-Jun] Los dispositivos plegables de Samsung están diseñados para ser nuevos y diferentes, combinando un smartphone con experiencias de visualización inmersivas en un solo dispositivo móvil a través de una tecnología de visualización innovadora. Cuando está plegado, proporciona un uso similar al de un smartphone y, cuando está desplegado, la pantalla ofrece una experiencia más inmersiva y productiva. Nuestra investigación de consumo mostró que los usuarios de la serie Galaxy Z Fold prefieren la cámara de la pantalla de cubierta para capturar fotos y selfies y la pantalla principal inmersiva para tareas más productivas como mirar videos, jugar games y trabajar en documentos. Por lo tanto, pensamos que la tecnología UDC sería la opción perfecta para satisfacer las necesidades de una pantalla ininterrumpida sin dejar de ser capaz de realizar tareas como abrir videollamadas. Samsung lanzó la primera solución UDC plegable en el Galaxy Z Fold3 y mejoró aún más su calidad en el Galaxy Z Fold4.

[Alok] Galaxy Z Fold4 realmente despliega un mundo de visualización inmersiva. La tecnología UDC está en el centro de la búsqueda de una verdadera pantalla completa. Al combinar la innovación líder en tecnología de visualización con técnicas avanzadas de IA para la restauración de imágenes, Galaxy Z Fold4 brinda el equilibrio perfecto entre la calidad de la pantalla y la calidad de la imagen de la cámara.

¿Cómo ha mejorado la calidad de imagen de la cámara desde el Galaxy Z Fold3?

[Alok] Samsung Galaxy Z Fold3 mostró la primera tecnología UDC del mundo en un plegable. Después del lanzamiento al mercado del Galaxy Z Fold3, uno de los comentarios clave de los consumidores fue hacer que la UDC fuera menos visible. En el Galaxy Z Fold4, la disposición de los subpíxeles se optimizó para ocultarla aún más.

Como se mencionó anteriormente, cuando la cámara se coloca debajo de la pantalla, esto puede causar una calidad de imagen deficiente causada por artefactos de difracción, que provocan destellos, saturación, desenfoque y neblina.

Es por eso que, en Galaxy Z Fold4, hemos aprovechado el poder de la IA, respaldada con el procesamiento de múltiples cuadros para desarrollar una nueva canalización de imágenes computacionales para la restauración de imágenes UDC.

SRI-B, junto con Visual SW R&D Group en MX Business, se enfocaron en desarrollar la Restauración de Imágenes con IA para la captura de fotografías y la vista previa para compensar la difracción óptica en UDC. Al mismo tiempo, el laboratorio de innovación de procesadores móviles (MPI) de SRA mejoró el algoritmo de fotografía computacional de fotogramas múltiples. El UDC de Galaxy Z Fold4 resuelve desafíos técnicos claves en calidad de imagen para brindar una experiencia única a los clientes finales.

Guíenos a través del viaje del proyecto de asociación SRA-SRI. ¿Por qué sus dos equipos colaboraron?

[Seok-Jun] El SRA MPI Lab ha estado trabajando con SRI-B a lo largo de toda la historia de MPI en Samsung, desde la comercialización de la cámara Galaxy Note4 de 2014 hasta el Galaxy Z Fold4 y Z Flip4 de 2022. SRA MPI ha liderado la investigación y el desarrollo de la tecnología de procesamiento de múltiples cuadros (MFP) MX para UDC, modo nocturno, Expert RAW y otras tecnologías. SRI-B ha contribuido a todas las impresoras multifunción de SRA MPI comercializadas al proporcionar un software de cámara increíble, ajuste de calidad de imagen y recursos para la comercialización, así como la I+D de cámaras AI. Nuestra colaboración de trés vías con el grupo MX R&D, SRA MPI y SRI-B ha sido un éxito, especialmente cuando el equipo mundial utilizó las diferencias de zona horaria de manera efectiva para completar hitos a tiempo para un proyecto tan complicado. Siempre es un placer trabajar con ellos y ofrecer juntos los éxitos de las cámaras de los dispositivos Galaxy para lograr nuestro objetivo mutuo de ser la mejor experiencia de cámara para smartphones del mundo.

“Nuestra colaboración de tres vías ha sido un éxito, especialmente cuando el equipo mundial utilizó las diferencias de zona horaria de manera efectiva para completar un hito en un proyecto tan complicado. Siempre es un placer trabajar con ellos y lograr nuestro objetivo mutuo de ser la mejor cámara del mundo para smartphones.” –  John Seok Jun Lee

Explique su función laboral y las contribuciones de su equipo para UDC. ¿Cómo contribuyó a hacer la mejor experiencia de usuario posible?

[Alok] Samsung Galaxy Z Fold4 UDC fue un proyecto de I+D complejo y el papel de SRI-B fue pensar en términos de extremo a extremo para la mejor experiencia del consumidor. Esto requería experiencia en múltiples dominios y una profunda colaboración entre varios equipos. Los expertos de SRI-B, SRA-MPI Lab y MX Visual SW R&D Group trabajaron a la perfección para lograr una experiencia UDC integral.

SRI-B también desempeñó un papel clave en la utilización de una Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) para ejecutar el modelo de IA, logrando un rendimiento en tiempo real en las vistas previas y un tiempo de procesamiento de captura significativamente más rápido que en Samsung Galaxy Z Fold3 UDC. Las vistas previas de la cámara, las grabaciones de video y los escenarios de videollamadas necesitan un rendimiento en tiempo real sin perder ningún cuadro. La restauración de UDC basada en IA acelerada con NPU para el procesamiento de vista previa se aplicó por primera vez en Samsung Galaxy Z Fold4. Aunque no se requería el procesamiento en tiempo real, dado que la captura de la cámara requiere una calidad de imagen más alta que una vista previa, se deseaba lograr una mejor calidad de imagen con menos tiempo de procesamiento para la experiencia del usuario.

“Aprovechamos el poder de la IA para desarrollar una nueva canalización de imágenes computacionales para la restauración de imágenes UDC. Como resultado, la tecnología UDC de Galaxy Z Fold4 resuelve desafíos técnicos claves en la calidad de imagen para brindar una experiencia única a los clientes finales, produciendo mejores detalles e imágenes más nítidas y limpias.” – Alok Shukla

¿Cuáles fueron algunos de los desafíos que enfrentó al desarrollar esta tecnología y cómo los superó?

[Seok-Jun] La baja transmisión y  difracción de la luz son los principales desafíos para la tecnología de cámaras UDC. Aún así, un desafío más, diferente de una imagen de cámara perforada, es que la calidad de captura de UDC se ve afectada no solo por el módulo de la cámara, sino también por el panel de visualización. El algoritmo 3D ISP basado en IA de SRA MPI se diseñó con la flexibilidad necesaria para ajustar la calidad de la imagen de salida con las diferentes características de visualización. Tener tanta flexibilidad en 3D ISP ayudó a superar tales desafíos.

[Alok] El enfoque clave de SRI-B fue desarrollar un módulo de restauración de imágenes de IA para Samsung Galaxy Z Fold4 UDC. Estas restauraciones son necesarias tanto para el modo de captura de fotos como para el modo de video. Los escenarios de grabación de video y videollamadas tienen requisitos estrictos para el procesamiento en tiempo real dentro de las limitaciones del consumo actual.

La restauración de UDC basada en IA se aplicó por primera vez en Samsung Galaxy Z Fold4 UDC para video. Para lograr una experiencia de mejor calidad de video que Galaxy Z Fold3, tuvimos que hacer que el modelo de IA fuera más liviano y al mismo tiempo lograr una buena calidad de restauración. Se realizaron múltiples experimentos en diseño y capacitación de redes para lograr una buena calidad en tiempo real. SRI-B utilizó ampliamente NPU y técnicas de cuantificación avanzadas para preparar un modelo de IA más liviano y altamente optimizado que logra un rendimiento en tiempo real con un bajo consumo de corriente.

¿Cuál es su visión para futuras iteraciones de UDC en Samsung?

[Alok] El UDC del Samsung Galaxy Fold4 ha abierto una nueva dimensión al factor de forma de la cámara del smartphone. UDCs en el futuro permitirán colocar sensores de cámara más grandes y múltiples cámaras en posiciones flexibles sin comprometer la experiencia de visualización. Otro gran desafío es la adopción masiva de la tecnología UDC en más productos como la cámara frontal principal. Para que esto suceda, deberá haber una mejora significativa en la calidad de imagen de la cámara, el tiempo de procesamiento y la experiencia de visualización.

[Seok-Jun] Dado que el Galaxy Z Fold4 UDC brinda una experiencia mucho mejor en términos de ocultar la cámara debajo de la pantalla y mejorar la calidad de la imagen, la dirección de I+D para los próximos dispositivos insignia trabajará para hacer que la tecnología UDC sea completamente invisible. Esto proporcionará la mejor experiencia de pantalla móvil inmersiva ininterrumpida mientras se logra la misma calidad de imagen que una cámara perforada.

[1]Samsung Research, que actúa como centro de investigación y desarrollo avanzado de Samsung Electronics, lidera el desarrollo de tecnologías futuras para la división Device eXperience (DX) de la compañía.

El Foro de IA de Samsung, ahora en su sexto año, es un lugar para intercambiar avances tecnológicos con académicos y expertos en IA de renombre mundial, compartir los últimos logros de investigación del área y explorar la dirección de la investigación futura.

El foro de este año se llevará a cabo de forma presencial por primera vez en tres años y también se transmitirá en vivo en el canal de YouTube de Samsung Electronics.

Quienes estén interesados en el evento pueden registrarse para participar en el foro desde el 18 de octubre hasta el día del evento en el sitio web Samsung AI Forum. Los participantes registrados podrán recibir una agenda detallada del programa y enviar preguntas en línea.

Día uno: Dando forma al futuro con IA y semiconductores

El primer día será organizado por el Instituto de Tecnología Avanzada de Samsung (SAIT) bajo el lema “Dar forma al futuro con IA y los semiconductores”. Los participantes discutirán el estado actual y la dirección de la investigación sobre IA que liderará el futuro de las innovaciones en otros campos, incluidos los semiconductores y los materiales.

Jong-Hee (JH) Han, Vice Chairman, CEO y Head de la división Device eXperience (DX) de Samsung Electronics, comenzará el foro con las palabras de apertura, seguidas de un discurso de apertura del Profesor Yoshua Bengio de la Universidad de Montreal, Canadá. Posteriormente, se llevarán a cabo sesiones de tecnología, como “IA para la innovación en I+D”, “Avances recientes en algoritmos de IA” y “Computación a gran escala para IA y HPC”.

Durante cada sesión de tecnología, expertos en IA de renombre y líderes de investigación en IA de SAIT estarán en el escenario para compartir sus hallazgos. Minjoon Seo, Profesor de KAIST, y Hyunoh Song, Profesor de la Universidad Nacional de Seúl, presentarán los últimos logros de investigación sobre algoritmos de IA, y el compañero de IBM e Intel Alan Gara, quien es uno de los principales investigadores en supercomputadoras, hará una presentación sobre la evolución de la informática y el futuro de la IA. Los líderes de investigación de IA en SAIT, incluido Changkyu Choi, Vicepresidente Ejecutivo y Head del Centro de Investigación de IA de SAIT, compartirán el estado y la visión de la investigación de Samsung sobre IA.

“El foro de IA de este año estará preparado para ser un lugar para discutir la dirección de la investigación de IA para crear un futuro mejor mediante la aplicación de la tecnología de IA a varios campos, especialmente los semiconductores, en el futuro”, dijo Gyo-Young Jin, Presidente y Head de SAIT, así como Co-Chair del Samsung AI Forum.

Los premios Samsung ‘AI Researcher of the Year’, que se establecieron para descubrir a los investigadores sobresalientes en ascenso en el campo de la IA, también se presentarán durante el foro. Además, se llevarán a cabo varios programas, que incluyen presentaciones de carteles de excelentes trabajos de investigación, la presentación de SAIT, la exhibición de sus proyectos de investigación y un evento de creación de redes para investigadores y estudiantes en el campo de la IA para acelerar la investigación activa en IA.

Día dos: Escalando la IA para el mundo real

El segundo día del foro será organizado por Samsung Research bajo el lema “Escalando la IA para el mundo real”. Los participantes compartirán la dirección del futuro avance tecnológico de la IA que tendrá un impacto importante en nuestras vidas, como hyperscale IA, la tecnología robótica y humana digital, que son los últimos temas de tendencia.

Sebastian Seung, Presidente y Head de Samsung Research, comenzará con la bienvenida y un discurso de apertura sobre “Enfoque evolutivo de los algoritmos de aprendizaje inspirados en el cerebro”.

Daniel Lee, Vicepresidente Ejecutivo y Head del Centro Global de IA de Samsung Research, hará una presentación sobre el estado actual de la investigación de IA de Samsung Research, seguido de charlas invitadas de expertos en IA, incluidos los líderes de Institutos de Investigación Global.

Terrence Sejnowski, Profesor de la Universidad de California, San Diego y fundador de NeurIPS (The Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), una de las conferencias internacionales más prestigiosas sobre IA, hablará sobre si los grandes modelos de lenguaje tienen inteligencia, y el Dr. Johannes Gehrke, Head del Microsoft Research Lab, explicará la tecnología core de hyperscale IA y las direcciones de investigación de la IA de próxima generación de Microsoft.

Posteriormente, Dieter Fox, Director Sénior de Investigación en Robótica de NVIDIA, hará una presentación sobre tecnología robótica que controla objetos sin un modelo explícito y Seungwon Hwang, Profesor de la Universidad Nacional de Seúl, compartirá conocimientos sobre tecnología sólida de procesamiento de lenguaje natural.

Además, Daniel Lee moderará el panel de discusión sobre las últimas tendencias de IA y las perspectivas futuras junto a otros oradores. También habrá tiempos asignados para la presentación y demostración del estado de la investigación más reciente por parte de los investigadores del Centro de Investigación de IA de Samsung Research.

“El Foro de IA de Samsung de este año será un lugar para que los participantes comprendan mejor las diversas investigaciones de IA que se están realizando actualmente en términos de ‘Escalar IA para el mundo real’ para aumentar el valor de nuestras vidas”, dijo el Dr. Sebastian Seung, Presidente y Head de Investigación de Samsung. “Esperamos que muchas personas interesadas en el campo de la IA participen en el foro de este año, que se llevará a cabo tanto en formato virtual como presencial”.

La primera parte de esta serie de dos partes se centró en los últimos electrodomésticos y monitores de Samsung. Aquí, Junghoe Kim de Samsung Research’s Robot Center y Hoseong Kang de Samsung’s Mobile eXperience Business ofrecen información exclusiva sobre los últimos robots de la compañía y el nuevo Galaxy S21 FE.

[Robótica] Reimaginando robots para que sean compañeros de vida

Junghoe Kim del Robot Center de Samsung Research posa junto al robot interactivo Samsung Bot i

P: ¿Cuál es el tema del stand de Samsung Research en CES 2022?

El concepto general de Samsung Research en CES 2022 es “Digital, Meet Physical”. Hemos hecho todo lo posible para mostrar cómo las experiencias personalizadas que valoran los millennials y los usuarios de zoom pueden conectarse sin problemas al mundo digital.

Con ese fin, la ‘casa’ que establecimos en CES fue diseñada para parecerse a un mundo digital como metaverso. Nuestro avatar de IA se creó para identificar las ubicaciones de los usuarios en el mundo real mediante la tecnología de reconocimiento de ubicación UWB (Ultra-Wideband) e interactuar con ellos a través del producto de hogar inteligente más cercano.

En el CES de este año, se presentarán dos tipos de robots de compañía: el Samsung Bot i, un robot interactivo, y el Samsung Bot Handy, un robot manipulador que puede ayudar con las tareas del hogar. Pueden ayudar a los usuarios organizando una videoconferencia para una reunión urgente o poniendo la mesa para una comida. Nuestro stand en CES 2022 demuestra cómo la IA y los robots pueden unirse para presentar experiencias de usuario innovadoras para el hogar del futuro.

P: ¿Cuáles son algunas de las características y tecnologías más innovadoras del Samsung Bot i y del Samsung Bot Handy?

El Samsung Bot i es un robot interactivo que utiliza tecnología de control de equilibrio. Se mueve como un ser vivo, realizando movimientos dinámicos y naturales. Cuando está al lado del usuario, se mueve junto a el y ofrece varias formas de apoyo. Cuando está lejos del usuario, gestiona varias tareas para él utilizando su función de telepresencia.

El Samsung Bot Handy es un robot que ayuda con diversas tareas domésticas mediante tecnología de manipulación. Esto le permite al robot reconocer objetos en la casa y recogerlos hábilmente. Mientras que en el CES del año pasado mostramos una tecnología que podía captar un solo objeto basado en el aprendizaje, este año vamos a presentar un escenario llamado “manejo de cubiertos”. Esta tecnología permite que el robot recoja elementos después de reconocer varios objetos y analizar el entorno circundante.

(Desde la izquierda) El Samsung Bot Handy, un AI Avatar y el Samsung Bot i.

P: ¿Cómo resumiría la filosofía de I + D de Samsung Research en lo que respecta a los robots y hacia dónde se dirige la investigación de la empresa?

El Robot Center de Samsung Research está realizando investigaciones en varias áreas bajo la visión “Samsung Bot, Touching Your Daily Life” (Samsung Bot, que influye en su vida diaria). Nos esforzamos porqué nuestros compañeros robots ayuden a los usuarios en su vida diaria interactuando estrechamente con ellos y haciendo que sus vidas sean más felices y cómodas. Para lograr esto, estamos avanzando en tecnologías robóticas fundamentales como la movilidad y la manipulación, creando plataformas basadas en nuestra amplia experiencia en IA, y estamos desarrollando una serie de robots basados ​​en la investigación en estas áreas.

El cuarto experto de la serie es Evgeny Pavlov, Líder del Laboratorio de Software de Sistemas Avanzados del Instituto de I&D de Samsung en Rusia (SRR). Después de 9 años de trabajo dedicado en técnicas avanzadas para el análisis de programas en el SRR, Pavlov fue nombrado líder de su laboratorio en 2020.

Los sistemas en los que Pavlov trabaja, el System (SW), es un software que ha sido diseñado para proporcionar una base para otro software, como el Sistema Operativo (SO) que utiliza en su smartphone, los marcos de trabajo para aplicaciones basadas en IA, herramientas para desarrolladores y más. System SW es responsable de la comunicación entre el software y el hardware aplicados. Siga leyendo para obtener más información sobre la investigación crucial que Pavlov y su equipo llevan a cabo en SRR.

P: Los resultados de la investigación sobre IA y aprendizaje automático son de importancia clave para diseñar y optimizar todo tipo de tecnologías. ¿Qué papel la investigación de software de sistemas desempeña en la activación adicional de estas tecnologías?

La investigación del System SW ahora desempeña un papel muy importante en el aprendizaje automático, aunque es posible que esto no siempre sea visible para el usuario final. En primer lugar, los marcos de trabajo de aprendizaje automático no siempre funcionan de manera óptima en hardware y procesadores de uso general, por lo que deben optimizarse de manera que se tengan en cuenta varios recursos de hardware y utilicen extensiones adicionales de la unidad central de procesamiento (CPU).

Además, las últimas tendencias en la industria de la inteligencia artificial (IA) incluyen la integración de unidades de procesamiento especializadas para la aceleración de redes neuronales. Muchas empresas han estado desarrollando recientemente aceleradores especializados para redes neuronales llamados unidades de procesador neuronal (NPU). Para el procesamiento óptimo de un modelo de aprendizaje automático, es necesario transformar el modelo de red neuronal en un conjunto de instrucciones para este acelerador.

Estas conversiones de modelos de redes neuronales generalmente se automatizan mediante un compilador de redes neuronales, ya que se requiere una comprensión profunda de la arquitectura de NPU para el desarrollo de estos compiladores. Esto significa que nosotros, los desarrolladores de System SW, estamos involucrados en su desarrollo, ya que tenemos un conocimiento profundo de cómo funciona el hardware de la computadora.

En otras palabras, gracias a este cambio en los requisitos de la industria, el enfoque de los ingenieros de System SW está moviéndose desde la optimización de programas de propósito general hacia la optimización de programas basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

P: ¿Por favor, podría presentarnos brevemente el Instituto de I&D de Samsung en Rusia (SRR) y el tipo de trabajo que se lleva a cabo allí?

En estos días, en SRR, estamos enfocándonos en desarrollar nuestra experiencia y capacidades en tres áreas principales de I&D: solución de sensor, imágenes de IA y System SW. El SRR tiene experiencia integral en I&D de sensores, que incluye el desarrollo de hardware y algoritmos, así como la comercialización específicamente para soluciones biométricas y de cuidados de la vida. El SRR ha estado profundamente involucrado en el desarrollo de la biometría del iris, la cara y las huellas dactilares, así como en la estimación de la composición corporal para smartwatches. El SRR también ha contribuido al fortalecimiento de las conocidas funciones Super Slow Motion (Super Cámara Lenta) y Night Mode (Modo Nocturno) en las cámaras de los smartphones mediante el desarrollo constante de la sinergia entre la óptica y la IA dentro del área de imágenes de IA.

Creo que System SW es una de las áreas de investigación más prometedoras que están llevándose a cabo en SRR en este momento. Basándonos en nuestro profundo conocimiento de varios hardware y sistemas operativos (SO), así como en nuestra sólida mano de obra de ingeniería, hacemos todo lo posible para ser un proveedor de tecnología central de System SW para toda la empresa.

P: Siguiendo sus logros dentro del Laboratorio Avanzado de System SW en SRR, ¿en qué está trabajando en este momento?

Estamos llevando a cabo una extensa investigación sobre posibles nuevas direcciones para nuestro equipo de System SW con el fin de comprender las últimas tendencias del área que puedan reemplazar las técnicas tradicionales de System SW en un futuro próximo.

Nuestro laboratorio también está trabajando actualmente en un proyecto relacionado con la habilitación de la infraestructura vRAN escalable de 5G para admitir múltiples tipos de redes, así como otros proyectos relacionados con tecnologías de compilación para Android y Tizen OS, desarrollo avanzado de SO y la producción del Kit de Desarrollo de Software (SDK) para la IA On-Device.

Además de liderar el laboratorio de System SW Avanzado, actualmente también estoy liderando un proyecto de SRR para la plataforma de IA On-Device llamada ONE, u On-Device Neural Engine. Este proyecto está desarrollándose en colaboración con el Laboratorio On-Device en Samsung Research, y Samsung mantiene un aspecto importante de este proyecto como una iniciativa de código abierto ubicada en github.com.

P: La IA On-Device y las tecnologías avanzadas de System SW son cruciales para brindar a los usuarios experiencias móviles sólidas e innovadoras. ¿Podría explicarnos un poco más por qué es así, y la dirección de la investigación que han estado tomando usted y el Laboratorio de System SW Avanzado?

System SW desempeña un papel clave en el funcionamiento de la aplicación y la experiencia del usuario. System SW es la capa inferior que se encuentra entre el hardware de un dispositivo y las aplicaciones del usuario – lo que significa que es la base para el resto del software. Es posible que los usuarios no vean System SW en acción, ya que sus interacciones con sus aplicaciones móviles están relegadas a simplemente comprometerse con la interfaz, pero bajo el capó de sus aplicaciones favoritas hay muchas capas de lógica de programa – por ejemplo, administrar el reconocimiento de un toque para la pantalla en el núcleo del sistema y luego dibujar una ventana correspondiente a través de la biblioteca de gráficos. Si hay un retraso en cualquiera de estos niveles de reconocimiento, todo el rendimiento del sistema se ve afectado, pudiendo afectar también la experiencia del usuario. Por lo tanto, System SW incluye requisitos especiales para el consumo de memoria y la latencia.

La capacidad de integrar aceleradores de hardware especializados en dispositivos móviles ya ha influido en gran medida en el desarrollo de aplicaciones basadas en IA. Esta integración perfecciona la calidad de la imagen, el bloqueo de dispositivos biométricos, los teclados predictivos y más – tecnologías a las que los usuarios están tan acostumbrados en estos días que sería difícil imaginar un dispositivo móvil que no las incluya. El mayor desarrollo de los aceleradores está destinado a hacer que nuestros dispositivos móviles sean aún más inteligentes, más fáciles de usar, y abrirá nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA que, anteriormente, solo podrían haber sido soñadas en películas de ciencia ficción.

System SW también puede perfeccionarse utilizando estas tecnologías basadas en IA para la personalización de un dispositivo móvil a un usuario específico, proporcionando, por ejemplo, configuraciones adaptables según la ubicación del usuario, el comportamiento y los estándares de uso del dispositivo. Nuestro equipo participa activamente en dicha investigación sobre la mejora del System SW mediante la utilización de tecnologías de IA en el dispositivo.

P: ¿Cuáles cree que son los principales beneficios para el usuario que se derivan de la incorporación de tecnologías de IA On-Device en los dispositivos móviles?

La IA On-Device es una tecnología relativamente nueva y está estrechamente relacionada con la creciente popularidad de las aplicaciones basadas en IA. Inicialmente, dichas aplicaciones se ejecutaban utilizando un servidor de alto rendimiento en la nube donde se realizaban todos los cálculos complejos, pero tanto el crecimiento del rendimiento del procesador móvil como la integración de aceleradores de hardware especializados han hecho posible ahora desarrollarse aplicaciones de IA para ejecutarse directamente en un dispositivo móvil, no un servidor.

La ejecución de redes neuronales en el dispositivo para aplicaciones de IA tiene una serie de ventajas para los usuarios. En primer lugar, se reduce el tiempo de respuesta a los usuarios que disfrutan de su aplicación, pues ya no es necesario enviar datos al servidor y luego esperar el resultado; en segundo lugar, se mantiene la privacidad de los datos ya que todo el procesamiento se realiza en el dispositivo y, en tercer lugar, estas aplicaciones pueden ejecutarse incluso sin conexión a Internet.

Investigadores del Instituto de I&D de Samsung en Rusia

P: ¿Cómo su proceso de desarrollo de ideas, tanto a nivel interno como con empresas y universidades nacionales, sirve para, en última instancia, brindar mejores experiencias a los usuarios?

En SRR, somos proactivos en el seguimiento de las últimas tendencias en áreas relevantes, realizamos seminarios internos, intercambiamos experiencias, interactuamos con otros equipos y desarrollamos nuestras pruebas de conceptos. Este intercambio de experiencias se produce principalmente en eventos informales, en almuerzos o en la cocina, y muchas veces arroja resultados muy interesantes. También realizamos brainstorms con regularidad para generar nuevas ideas. Una de las últimas sesiones que hemos hecho estuvo relacionada con el desarrollo futuro de un proyecto de máquina virtual de bajo nivel de código abierto (LLVM), en el que generamos alrededor de 30 ideas diferentes y, después de filtrar, elegimos tres de las áreas más prometedoras que estoy seguro de que están preparadas para expandir nuestra competencia y de que serán útiles en el futuro para el negocio de Samsung.

Además de las interacciones con otros equipos dentro de SRR, nuestro centro de investigación organiza seminarios externos y talleres conjuntos en los que compartimos experiencias, discutimos las tendencias actuales y compartimos ideas para los desafíos tecnológicos existentes. Aquí en Rusia, tenemos la suerte de tener un grupo muy sólido de programadores de sistemas, gracias al énfasis puesto en el desarrollo de System SW en la etapa universitaria.

P: ¿Cuáles cree que son las principales tendencias dentro de su industria en este momento? ¿Cómo ha ido incorporándolas a la investigación que hace en SRR?

Creo que System SW se optimizará cada vez más mediante la adopción del aprendizaje automático. Esto nos permitirá centrarnos en tareas más complejas y deshacernos de aquellas rutinarias de optimización. Smart System SW nos permitirá lograr el mejor desempeño en el procesamiento de la información.

Además, la IA On-Device no solo hará que nuestros dispositivos móviles, sino también que nuestros dispositivos portátiles sean más inteligentes, lo que en última instancia conducirá al uso generalizado de la IA en todo tipo de dispositivos. La conexión de estos dispositivos inteligentes requerirá métodos de comunicación de alta velocidad que aprovechen tecnologías de comunicación como 5G y, más allá, que tengan la capacidad de equilibrar dinámicamente la carga entre los nodos de computación de la red. Esta dirección de la investigación también está explorándose activamente en nuestro laboratorio.

Con estudios globales en Seúl, Corea, San Francisco, los EE. UU. y Milán, Italia, el Lab de Experiencia e Insight (E&I Lab, en inglés) – una nueva división de Samsung Research, un hub avanzado de I&D que lidera el desarrollo de tecnologías futuras para el negocio de productos de consumo de Samsung – ha sido creado para ayudar a hacer realidad ese futuro.

△ Federico Casalegno, Vicepresidente Sénior y Líder del Laboratorio de Experiencia e Insight (E&I)

Examinando experiencias y por qué éstas son importantes

Las nuevas tecnologías están ofreciendo experiencias cada vez más sofisticadas a los consumidores, pero en algunos casos, también pueden agotarlos con su complejidad. Es importante señalar esto, dado que, en un futuro cercano, se prevé que tendremos un promedio de más de 20 dispositivos conectados por persona y casi 40 por hogar^1. Es por ello que debemos enfocarnos primero en las experiencias, en lugar de los productos en sí.

Defino una experiencia como la trayectoria que realizan los clientes con productos y soluciones, incluyendo la jornada emocional que realizan a lo largo del tiempo. Las experiencias no se refieren a la tecnología, que es un componente de la experiencia, sino a cómo los clientes interactúan de manera integral con las soluciones (incluidos productos, servicios y espacios) a lo largo del tiempo.

Estas trayectorias de interacciones holísticas son precisamente lo que el Laboratorio de E&I tiene la tarea de explorar. Centrar nuestros esfuerzos en examinar tales trayectorias ayudará a garantizar que las experiencias que desarrollamos sirvan mejor a las necesidades de las personas. También nos permitirá hacer que la experiencia de los usuarios con sus productos y servicios sea más fluida y satisfactoria.

Comer en casa brinda una forma sencilla de comprender lo que entendemos por experiencias en este contexto. Los recuerdos que creamos mientras disfrutamos de una buena comida con familiares y amigos pueden ser algunas de las mejores experiencias de nuestras vidas. Recordamos nuestra experiencia en la cena con las risas y el ambiente cálido con amigos y familiares, pero nuestros recuerdos no se centran en la aplicación que tal vez hemos usado para pagar la comida o los dispositivos que hemos usado para prepararla. Si bien podemos enfocarnos en diseñar los mejores productos respaldados por tecnologías de vanguardia, debemos recordar que esos productos no son la experiencia en sí mismos: ellos simplemente ayudan a habilitar esa experiencia. Las personas no solo compran productos, pero compran las experiencias que ellos habilitan.

Las empresas centradas en transacciones tienden a diseñar tecnologías primero y luego buscan formas de venderlas a las personas. Una empresa impulsada por la experiencia debe estar dispuesta a renunciar a la creación de una nueva tecnología, o incluso abandonar una que haya creado, sin importar cuán impresionante pueda ser, si las personas no la necesitan para habilitar las experiencias deseadas.

Para marcar la diferencia entre usar una tecnología y disfrutar de una experiencia aún más clara, me gustaría que considerara el contador de pasos en su teléfono inteligente o dispositivo vestible. Desde una perspectiva de ingeniería, tendemos a pensar en los contadores de pasos en términos de cómo funcionan y qué tan precisos son. Sin duda, lograr precisión y exactitud es difícil y ciertamente importante. Pero para los usuarios, esos factores están en segundo plano – idealmente, deben ser invisibles. Cuando adoptamos una perspectiva de diseño centrado en el ser humano, consideramos qué significa contar pasos para los usuarios – es decir, cómo la experiencia se suma a sus vidas más allá de simplemente contar pasos. Preguntamos: “¿Lo qué la tecnología de conteo de pasos empodera a los usuarios a hacer? ¿Qué tipo de cosas, relacionadas con la tecnología o no, son importantes para las personas que cuentan sus pasos?”

Nuestro enfoque para el diseño es único en el sentido de que tiene como objetivo cerrar la brecha entre los grandes avances tecnológicos, el diseño y las necesidades humanas. A partir de un conocimiento profundo de los estilos de vida de las personas, nuestro enfoque coloca a los usuarios al frente y al centro en las primeras etapas del proceso de innovación. Analizamos las tecnologías de Samsung Research a través de una lente centrada en el usuario y utilizamos los insights que adquirimos para desarrollar soluciones que optimicen sus vidas con experiencias significativas.

△ Miembros del Laboratorio de Experiencia e Insight (E&I) del área de investigación de Samsung

Presentamos un nuevo laboratorio de investigación de Samsung

La misión del Laboratorio de E&I es ayudar a la empresa a comprender mejor las necesidades, aspiraciones y estilos de vida de las personas, a fin de crear experiencias significativas a través de productos innovadores y tecnologías de vanguardia. Lo hacemos monitoreando las tendencias emergentes y los cambios culturales, y descubriendo las transformaciones sociales y tecnológicas, y usamos estos insights para diseñar, crear prototipos, implementar, aprender y entregar.

Nuestro objetivo es trabajar con los consumidores y aprender de ellos para explorar qué deberían hacer las tecnologías en lugar de qué podrían hacer. Nos enfocamos en la innovación desde la perspectiva de los seres humanos y de la humanidad, y aportamos esa perspectiva a las tecnologías de Samsung Research.

El nuevo enfoque de investigación y desarrollo del Laboratorio de E&I y su equipo multidisciplinario se centra en la creación de experiencias para las personas. La parte del “insight” del nombre de nuestro laboratorio se refiere a cómo identificamos las necesidades de los clientes en función de una comprensión profunda de los valores, comportamientos y estilos de vida de las personas, y desarrollamos insights para que podamos diseñar soluciones que satisfagan esas necesidades.

Los factores que antes se consideraban no relacionados con el diseño, de repente se vuelven críticos cuando se adopta un enfoque centrado en el humano para el diseño tecnológico. Estos incluyen no solo las tendencias y problemas socioeconómicos, sino también el multiculturalismo, la inclusión de género y una serie de otras consideraciones. Un elemento central de nuestro concepto de diseño son las creencias de que siempre debemos tener en cuenta el hecho de que vivimos en un ecosistema complejo con personas de diversas culturas y puntos de vista, y que nuestro planeta y nuestro medio ambiente siempre deben ser considerados.

La mejor tecnología se crea sobre la base de un profundo conocimiento de por qué los humanos necesitan tecnología en primer lugar. Nuestro laboratorio busca promover una nueva forma de pensar, fundamentada en la idea de que las personas no adoptan productos o servicios según simplemente las especificaciones o características. Por ejemplo, la gente no quiere una cámara per se, pero pueden desearla porque les encanta el storytelling y quieren la experiencia de capturar y compartir los momentos que ofrece una cámara.

Reconocemos que esta es una nueva forma de pensar, una que celebra nuestra pasión por la gran tecnología y, al mismo tiempo, enfrenta la realidad de que la tecnología a menudo resulta ser poco más que perfección sin propósito. Eso sucede cuando fallamos en situar el progreso humano en el centro de nuestros objetivos, y este tipo de progreso proviene de la sinergia entre los avances tecnológicos y el diseño centrado en el ser humano, que puede desbloquear infinitas posibilidades en términos de ofrecer experiencias placenteras a las personas.

Nuestro objetivo es lograr esa sinergia aprovechando las increíbles capacidades de ingeniería de Samsung y lo que aportamos, como diseñadores, habiendo adoptado este enfoque en las experiencias, los deseos y en las necesidades de las personas. Esa sinergia establecerá a Samsung como líder en un mundo impulsado por la experiencia – uno que realmente aprende de los consumidores y trabaja para ellos.

Nuestro enfoque

¿Cómo es el enfoque de diseño centrado en el humano del Laboratorio de E&I? Una vez que tenemos una idea clara de las personas para las cuales estamos diseñando y las experiencias significativas que nuestras tecnologías pueden habilitar, nos proponemos crear lo que sea necesario.

Nuestro trabajo requiere una rápida creación y despliegue de prototipos, lo que nos habilita hacer una idea tangible. Vamos más allá del prototipado tradicional de las cosas y, en cambio, hacemos prototipos de “problemas” – es decir, las preguntas que estamos tratando de responder, o las necesidades y deseos de experiencias que estamos tratando de satisfacer.

Los diseñadores son solucionadores de problemas, y los buenos diseños comienzan identificando primero los problemas que necesitamos resolver. Esto permite identificar lo que la gente realmente quiere. Solo cuando creemos que hemos encontrado el problema, debemos comenzar a crear prototipos y a diseñar cualquier tipo de solución, incluido un espacio, una interacción o incluso una historia. Después de todo, un prototipo se trata de lo que podría ser un diseño – no necesariamente de lo que debería ser o será.

En esencia, este tipo de creación de prototipos requiere que diseñemos en conjunto con las personas para las cuales innovamos. Esto fomenta la retroalimentación temprana y frecuente, y nos ofrece oportunidades para aprender y mejorar. Nuestro enfoque centrado en el humano rompe deliberadamente los límites establecidos de las disciplinas para escapar de las fronteras del diseño impulsado por la tecnología. Es multidisciplinar porque la humanidad trasciende los tipos y porque las experiencias que queremos habilitar son complejas y holísticas.

Es hora de repensar cómo diseñamos las experiencias

El mundo ha cambiado. En la actualidad, no se puede liderar tecnológicamente si no está liderando también culturalmente, con los propósitos y la humanidad en mente. La perspectiva del Laboratorio de E&I se basa en la creencia de que una empresa de tecnología puede ser considerada líder solo si está centrada en los seres humanos y en la humanidad.

Esto tiene tremendas implicaciones para el diseño, como he intentado explicar aquí. Si la pandemia del COVID-19 nos ha mostrado algo, es que la gente no necesita mejores tecnologías per se, y ciertamente no necesita más campanas y silbidos. Las personas necesitan tecnologías que les ayuden a vivir mejor y les habiliten a alcanzar sus sueños. Es por lo que el Laboratorio de E&I quiere redefinir las experiencias en diseño desde un punto de vista tecnológico.

El diseño desempeña un rol distintivo en el avance del conocimiento y en la creación de beneficios para la humanidad. Éste estimula y complementa la innovación en las artes, las ciencias y la tecnología. Ahora más que nunca, los diseños exitosos deben definirse por el grado en que reflejen una comprensión más profunda de las necesidades sociales y ambientales de la humanidad.

El Laboratorio de E&I rompe los límites al adoptar una perspectiva general e identificar diseños, en lugar de tecnologías, que el mercado puede estar perdiendo. Nuestro proceso combina la resolución de problemas con la reflexión crítica y se compromete con las personas desde el principio para la producción de tecnologías que satisfagan sus necesidades y objetivos en lugar de los nuestros.

Esperamos armonizar los objetivos del Laboratorio de E&I con el trabajo de los ingenieros de Samsung en todo el mundo.

¹  Brent Heslop, “Para 2030, cada persona tendrá 15 dispositivos conectados – aquí está lo que esto significa para su negocio y contenido”, MarTech Advisor, 4 de marzo de 2019

Samsung Research, el centro de I + D avanzado de Samsung Electronics SET (productos finales) ocupó el primer lugar en dos de los principales concursos de comprensión de lectura de máquinas de inteligencia artificial (IA).

Recientemente, Samsung Research ocupó el primer lugar en la competencia MAchine Reading COmprehension (MS MARCO) celebrada por Microsoft (MS). También obtuvo el mejor rendimiento en TriviaQA * organizado por la Universidad de Washington, demostrando la excelencia de su algoritmo de inteligencia artificial.

Con una gran competencia en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial a nivel mundial, los concursos de comprensión de lectura de máquinas como MS MARCO están en auge en todo el mundo. MS MARCO y TriviaQA se encuentran entre los concursos de comprensión de lectura de máquinas activos en investigación y más utilizados junto con SQuAD de Stanford University y NarrativeQA de DeepMind. Destacadas universidades de todo el mundo y empresas mundiales de IA, incluida Samsung, compiten en estos desafíos.

La comprensión de lectura de máquinas es cuando un algoritmo de IA tiene la tarea de analizar datos y encontrar una respuesta óptima para una consulta por sí mismo. Para MS MARCO y TriviaQA, los algoritmos de IA se prueban en sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural en preguntas y respuestas humanas y también proporcionan texto escrito en varios tipos de documentos, tales como artículos de noticias y publicaciones de blog.

En MS MARCO, por ejemplo, se presentan diez documentos web para una determinada consulta para permitir que un algoritmo de IA cree una respuesta óptima. Las consultas se seleccionan al azar entre un millón de consultas de usuarios de Bing (motor de búsqueda de MS). Las respuestas se evalúan estadísticamente al estimar qué tan cerca están de las respuestas humanas. Esta es una prueba diseñada para aplicar un algoritmo de IA para resolver problemas del mundo real.

Samsung Research participó en las competiciones con ConZNet, un algoritmo de IA desarrollado por el Centro de IA de la compañía. ConZNet cuenta con capacidades hábiles mediante la adopción de la técnica de refuerzo de aprendizaje **, que avanza la inteligencia de la máquina al proporcionar comentarios razonables para los resultados, similar a una estrategia de palo y zanahoria en un proceso de aprendizaje.

Con la aceleración reciente en la competencia global para desarrollar tecnologías de inteligencia artificial, los concursos se generalizan en áreas de visión artificial (tecnologías para analizar personajes e imágenes) y preguntas y respuestas visuales para resolver problemas utilizando imágenes reconocidas de personajes y comprensión de lectura de máquinas. La sucursal de Beijing de Samsung Research ganó la Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos (ICDAR) organizada por la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones (IAPR, por sus siglas en inglés) en marzo, colocándolos en un grupo de primer nivel para pruebas de visión global por computadora. El ICDAR es la competencia más influyente en las tecnologías de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). “Estamos desarrollando un algoritmo de Inteligencia Artificial para proporcionar respuestas a las consultas de los usuarios de una manera más simple y conveniente, para propósitos de la vida real”, dijo Jihie Kim, Jefe del Laboratorio de Comprensión de Lenguas de Samsung Research. “Se está llevando a cabo una discusión activa en Samsung para adoptar el algoritmo AI de ConZNet para productos, servicios, respuesta de clientes y desarrollo tecnológico”. * Concursos como MS MARCO y TriviaQA permiten a los concursantes participar en cualquier momento, y los rankings se modifican de acuerdo con los resultados de las pruebas en tiempo real. ** El Reinforcement Learning es el algoritmo de IA de Machine Learning más avanzado, y las tecnologías de vanguardia de AI que incluyen AlphaGo están actualizando la inteligencia de la máquina mediante la aplicación de esta técnica.

[Entrevista] “Con las habilidades únicas de Samsung, estamos desarrollando un algoritmo de IA orientado al usuario”

Una entrevista con Jihie Kim, jefe del laboratorio de comprensión de idiomas de Samsung Research

La cuestión de cómo las tecnologías de inteligencia artificial entienden el diálogo y las consultas humanas para sugerir una respuesta óptima es uno de los temas candentes en la industria de la inteligencia artificial. Jihie Kim, Jefe del Laboratorio de Comprensión de Lenguas en el Centro de IA de Samsung Research también se esfuerza por desarrollar la tecnología de un algoritmo de IA que puede hablar con la gente de forma natural y proponer soluciones a un problema.

El Laboratorio de Comprensión de Lenguas liderado por el Dr. Kim acaparó recientemente la atención mundial después de ganar los principales concursos mundiales de comprensión de lectura de máquinas realizados por Microsoft y la Universidad de Washington, respectivamente. Samsung Newsroom visitó Samsung Research AI Center en Seocho-gu, Corea para entrevistar al Dr. Kim sobre el desempeño de IA en las competiciones de comprensión de lectura de máquinas y un plan futuro de evolución para algoritmos de inteligencia artificial.

<Jihie Kim, Jefe del Laboratorio de Comprensión del Lenguaje en Samsung Research>

P: Cuéntenos sobre los concursos MS MARCO y TriviaQA celebrados por Microsoft y la Universidad de Washington, respectivamente, donde su equipo ocupó el primer puesto.

R: Ha habido muchos concursos mundiales de lectura de máquinas en los que la IA presenta soluciones a un problema. MS MARCO y TriviaQA se encuentran entre los cinco mejores concursos mundiales en comprensión de lectura de máquina. Los algoritmos de inteligencia artificial se prueban para verificar si pueden comprender y analizar preguntas para ofrecer respuestas. Esas pruebas se diseñan haciendo referencia a las consultas de los usuarios de Internet y los resultados de búsqueda.

P: ¿Cuál cree que fue el factor crítico para sobresalir en las competiciones de inteligencia artificial que requieren niveles tan altos de experiencia técnica?

R: El algoritmo ConZNet desarrollado por el Laboratorio de comprensión de lenguas en Samsung Reseach está mejorando su inteligencia al considerar entornos de usuario reales. El algoritmo toma en cuenta el lenguaje natural, como la forma en que las personas envían consultas y respuestas en Internet. Pudimos ganar esas competencias porque las competiciones MS MARCO y TriviaQA son sobre capacidades de IA en entornos de usuario reales. En verdad, nuestro algoritmo estaba un poco por detrás de otros competidores en las pruebas que requieren una respuesta simple a una pregunta después de analizar un párrafo corto. Pero debido a que tales tecnologías tienen baja relevancia para entornos reales que usan tecnologías de inteligencia artificial, nos estamos centrando en las otras pruebas, como MS MARCO, en el proceso continuo de I + D.

P: ¿Aplica los algoritmos ganadores a los servicios al cliente en la vida real?

R: Recientemente se realizó un evento Open Lab para presentar los laboratorios de Samsung Research a otros departamentos de Samsung Electronics. En el evento, discutimos en profundidad con los ingenieros de nuestros departamentos de electrodomésticos y de smartphones sobre los algoritmos de inteligencia artificial. Los departamentos que se ocupan de los servicios al cliente también mostraron gran interés en lo que hacemos, porque los servicios de atención al cliente basados en inteligencia artificial, incluidos los chatbots, están surgiendo como un tema candente. Esperamos que las tecnologías desarrolladas en Samsung Research se adopten naturalmente en los productos y servicios de Samsung Electronics.

<Dr. Kim y los desarrolladores del Laboratorio de Comprensión del Idioma de Samsung Research están participando en una reunión de ideación. >

P: ¿Cuál es su plan de evolución para avanzar en las tecnologías de inteligencia artificial para la comprensión del lenguaje?

R: ConZNet es el acrónimo para “Context Zoom-in Network”. El nombre (Red de ampliación de contexto) implica que entender el contexto de lo que las personas dicen es esencial. Necesitamos avanzar en las tecnologías de inteligencia artificial para ayudarlas a comprender y analizar oraciones cortas. Los algoritmos de IA también necesitan tener capacidad de analizar noticias en tiempo real en lugar de analizar datos existentes para dar respuestas a las consultas de los clientes. También estamos desarrollando tecnologías para que un algoritmo de inteligencia artificial pueda responder “No hay respuestas adecuadas para su consulta” además de buscar respuestas correctas. El llamado “problema de rechazo” es una tecnología de inteligencia artificial con alto grado de dificultad técnica.

P: Cuéntenos cuál es su objetivo final con relación al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.

R: El punto fuerte de Samsung en la industria de IA es la capacidad de construir un sistema de conocimiento sobre las conexiones entre máquinas y aplicaciones, y las demandas de los clientes en el entorno de Internet de las cosas (IoT), compuesto por dispositivos personales, basados en la amplia línea de productos de Samsung Electronics. Esto nos ayudará a alcanzar el objetivo de realizar un sistema de IA orientado al usuario, colaborando con socios globales de la industria. Samsung Electronics comenzó recientemente a lanzar Centros mundiales de inteligencia artificial y nos esforzaremos trabajando con expertos en IA en los nuevos centros en otros países.