Binnen deze verschuiving heeft Samsung Electronics Bixby centraal gepositioneerd. Met de officiële lancering op 31 maart is Bixby geëvolueerd van een spraakassistent naar een “device agent” — een systeem dat de context van apparaten begrijpt, functies met elkaar verbindt en complexe taken namens gebruikers uitvoert. Met intuïtieve bediening in natuurlijke taal biedt Bixby gepersonaliseerde oplossingen op basis van de status van het apparaat, samen met naadloze toegang tot webinformatie binnen één doorlopend gesprek.

Maar wat komt er allemaal kijken bij het transformeren van Bixby tot meer dan een spraakassistent? Jisun Park, Corporate Executive Vice President en Head of de Language AI Team binnen Samsung Electronics’ Mobile eXperience (MX)-divisie, legt het uit.

Jisun Park

Q. Wat is er veranderd in de nieuwe Bixby ten opzichte van vroeger?

Bixby is geëvolueerd tot een krachtigere device agent en gaat veel verder dan een traditionele assistent. Het systeem is geoptimaliseerd voor elk apparaat van de gebruiker en begrijpt de status en mogelijkheden van dat apparaat diepgaand, waardoor het relevantere antwoorden en oplossingen kan bieden. Dankzij verbeterd begrip van natuurlijke taal maakt het ook intuïtievere en naadloze bediening van apparaten mogelijk.

Park gebruikt natuurlijke taal om aan Bixby te vragen welke instellingen moeten worden aangepast om oogvermoeidheid te verminderen.

Q. Welke belangrijke ervaringen kunnen gebruikers verwachten van de nieuwe Bixby?

De meest opvallende verbetering is hoe intuïtief de bediening van apparaten is geworden.

Bixby begrijpt de intentie van de gebruiker en stelt automatisch de meest geschikte instellingen of functies voor, waardoor het niet langer nodig is om door menu’s te navigeren of exacte functienamen te kennen. Gebruikers kunnen simpelweg in natuurlijke taal beschrijven wat ze willen.

Bijvoorbeeld: als een gebruiker zegt “Maak mijn scherm alleen voor mij zichtbaar”, activeert Bixby de functie Privacy Display.

Bixby kan ook vragen beantwoorden over het apparaat zelf en gepersonaliseerde oplossingen bieden op basis van de huidige instellingen — eigenlijk een servicecentrum in je broekzak. Als iemand bijvoorbeeld vraagt: “Mijn ogen zijn moe, hoe kan ik het scherm prettiger maken?”, dan stelt Bixby direct de functie Eye Comfort Shield voor en schakelt die in.

Gebruikers krijgen antwoorden en oplossingen door simpelweg vragen te stellen in een gesprek, zonder door instellingen te hoeven zoeken of aparte apps zoals een browser of kaarten te openen.

Daarnaast is Bixby niet langer beperkt tot apparaatgerelateerde vragen. Het kan nu realtime webinformatie analyseren en relevante antwoorden geven. Zo kunnen gebruikers vragen: “Beveel drie Koreaanse restaurants in Seoul aan voor een gezin van vier”, waarna de resultaten direct in het gesprek verschijnen.

Dit maakt het mogelijk om op een natuurlijke manier vervolgvragen te stellen en informatie te krijgen zonder de flow te onderbreken of van context te wisselen.

Q. Wat was het grootste technische obstakel bij de Bixby-update?

De grootste uitdaging was het herontwerpen van Bixby’s architectuur: van een commando-gebaseerd systeem naar een agentic systeem dat beter intentie begrijpt en optimale resultaten kan leveren.

Voorheen classificeerde Bixby gebruikersinput en voerde taken uit op basis van vooraf gedefinieerde scenario’s. Nu, met een LLM als kern, kan het systeem intenties flexibeler interpreteren en zelf uitvoeringsplannen genereren.

Concreet zijn individuele functies omgezet in aanroepbare agents, die zo zijn gedefinieerd dat het LLM ze kan aanroepen wanneer nodig. Hierdoor kan het systeem meerdere functies en API’s combineren om taken betekenisvoller uit te voeren, verder dan alleen taalbegrip.

Daardoor kan Bixby nu complexe, meerstapsopdrachten natuurlijker afhandelen met meer contextbegrip, ook in situaties die eerder moeilijk te verwerken waren.

Park legt uit hoe Bixby een device agent werd met een LLM als kern.

Q. Is er een moment dat u is bijgebleven tijdens de ontwikkeling?

Het verbeteren van de Koreaanse taalprestaties was bijzonder memorabel. Het Koreaans kent veel partikels en werkwoorduitgangen, wat zorgt voor grote variatie in woordvormen. Daarnaast maakt de flexibele zinsvolgorde en sterke contextafhankelijkheid interpretatie complex. Hierdoor is het voor LLM’s lastig om syntaxis en betekenis consistent te begrijpen.

Om deze taalkenmerken beter te ondersteunen, hebben we de trainingsaanpak van onze LLM-modellen verfijnd — met verbeterde architectuur en sterker contextgericht leren. Daardoor konden we de prestaties in het Koreaans aanzienlijk boven onze oorspronkelijke doelen tillen. Dat was het moment waarop het hele team echt vertrouwen kreeg in deze nieuwe versie van Bixby.

Q. Welke rol speelt Bixby in Samsungs overgang naar het agentic AI-tijdperk?

Bixby speelt een sleutelrol als device agent die gebruikers helpt om eenvoudiger en vollediger gebruik te maken van Samsung-apparaten.

Agentic AI draait in essentie om het begrijpen van intentie en context en vervolgens zelfstandig taken uitvoeren namens de gebruiker, waardoor dagelijkse ervaringen eenvoudiger en efficiënter worden. Hiermee wil Samsung de brede adoptie van AI versnellen en AI uiteindelijk naadloos integreren in het dagelijks leven, vergelijkbaar met essentiële infrastructuur.

Met Bixby kunnen gebruikers verschillende Galaxy AI-functies ontdekken en gebruiken zonder technische kennis. Zo verlaagt Bixby de drempel tot AI en maakt het AI-ervaringen toegankelijker voor iedereen.

Park spreekt tegen de Galaxy S26 Ultra om de nieuwe agentic mogelijkheden van Bixby te demonstreren.

Q. Bixby wordt nu uitgebreid naar andere Samsung-apparaten. Kunt u dat toelichten?

Bixby is al beschikbaar op verschillende Samsung-apparaten buiten het Galaxy-ecosysteem en biedt daar extra gebruiksgemak.

Deze evolutie wordt nu gefaseerd uitgerold naar meer producten, waardoor gebruikers meerdere apparaten in huis eenvoudiger kunnen bedienen.

Via integratie met SmartThings kunnen gebruikers ook huishoudelijke apparaten op afstand bedienen via Galaxy-apparaten. Zo kunnen ze onderweg zeggen: “Begin met stofzuigen” tegen een robotstofzuiger, of “Zet de airco aan in ontvochtigingsmodus” voordat ze thuiskomen.

Dit maakt het mogelijk om de woonomgeving naadloos te beheren, zelfs wanneer men niet thuis is.

Naarmate Bixby zich verder uitbreidt over meer apparaten, levert het een steeds meer geïntegreerde en verbonden ervaring, wat het dagelijks leven van gebruikers eenvoudiger maakt.

Met Bixby kunnen gebruikers zonder technische kennis verschillende Galaxy AI-functies ontdekken en gebruiken in het dagelijks leven.

Q. Wat is de toekomstige richting en het doel voor Bixby?

Ons doel is dat Bixby het primaire startpunt wordt voor interactie met Samsung-producten.

Waar gebruikers vroeger een app moesten zoeken, door menu’s moesten navigeren en tussen schermen moesten schakelen om een taak uit te voeren, is spreken met Bixby voldoende om dingen gedaan te krijgen. Dit markeert een verschuiving van app- en menugestuurde interacties naar een natuurlijkere, gesprek-gebaseerde ervaring.

Om dit te bereiken blijven we kern-AI-capaciteiten zoals taalbegrip, contextredenering en planning verder ontwikkelen.

Tegelijkertijd breiden we Bixby uit naar steeds meer apparaten. Als device agent die elk product begrijpt en verbindt met de intentie van de gebruiker, wordt Bixby een natuurlijke en naadloze partner in het dagelijks leven.

Samsung Electronics Co., Ltd. organiseerde vandaag de Samsung Developer Conference Korea 2024 (SDC24 Korea), een virtueel evenement dat ieder jaar de nieuwste software-innovaties en toekomstvisie van het bedrijf in de schijnwerpers zet.

SDC24 Korea is alweer de 11e editie van dit evenement, dat sinds 2014 ieder jaar wordt georganiseerd door Samsung Electronics om in contact te komen en samen te werken met softwareontwikkelaars. De editie van dit jaar belichtte onderzoek naar software die is geïntegreerd in producten zoals generatieve AI, softwareplatforms, IoT, gezondheidszorg, communicatie en data. Ook werd er dieper ingegaan op de cultuur van open-source ontwikkeling.

Tijdens de keynote onthulde het bedrijf Samsung Gauss2, de tweede generatie van zijn eigen AI-model, en benadrukte het de verbeterde prestaties, efficiëntie en verschillende toepassingsmogelijkheden van deze technologie.

“Samsung Electronics zet zich in voor de ontwikkeling van baanbrekende software, waaronder AI en data-analyse, om de gebruikerservaring te verbeteren”, aldus Paul Kyungwhoon Cheun, President, CTO van de Device eXperience (DX)-divisie en hoofd van Samsung Research. “Dankzij de drie verschillende modellen geeft Samsung Gauss2 nu al een boost aan onze interne productiviteit, en we zijn van plan om deze technologie te integreren in onze producten om een hoger niveau van gebruiksgemak en personalisatie te bieden.”

Samsung Gauss2: een multimodaal taalmodel afgestemd op uiteenlopende behoeften

Samsung Gauss2 is de opvolger van het interne generatieve AI-model van het bedrijf dat vorig jaar werd onthuld. Het biedt verbeterde prestaties en efficiëntie in het gelijktijdig verwerken van verschillende soorten data als een multimodaal model dat taal, code en afbeeldingen integreert. Het is beschikbaar in drie verschillende modellen voor verschillende doeleinden: Compact, Balanced en Supreme.

Het Compact-model is een klein model dat speciaal werd ontworpen om efficiënt te werken, zelfs in beperkte computeromgevingen. Het levert geoptimaliseerde prestaties voor toepassing op het apparaat door de computingmiddelen van het apparaat optimaal te benutten. Het Balanced-model richt zich daarentegen op het vinden van een balans tussen prestaties, snelheid en efficiëntie en levert consistente prestaties tijdens verschillende taken. Tot slot streeft het Supreme-model naar topprestaties door gebruik te maken van de Mixture of Experts-technologie[1] als aanvulling op het Balanced-model, waardoor de computerkosten tijdens het trainings- en inferentieproces aanzienlijk kunnen worden verlaagd, terwijl de prestaties en efficiëntie op een hoog niveau blijven.

Afhankelijk van het model ondersteunt Samsung Gauss2 9 tot 14 talen en verschillende programmeertalen. Samsung heeft zijn eigen stabilisatietechnieken ontwikkeld en geïntegreerd voor het trainen van grote taalmodellen (LLM’s) en heeft een aangepaste tokenizer[2] ontworpen om maximale efficiëntie te garanderen voor de ondersteunde talen.

De modellen Balanced en Supreme bieden gelijke of superieure prestaties op belangrijke punten zoals het genereren van reacties in verschillende talen, waaronder het Engels en het Koreaans, en coderingsmogelijkheden in vergelijking met andere toonaangevende open-source generatieve AI-modellen die momenteel beschikbaar zijn. Bovendien is hun verwerkingssnelheid per uur 1,5 tot 3 keer zo hoog, waardoor AI sneller kan reageren, gebruikers minder lang hoeven te wachten en taken efficiënter kunnen worden afgehandeld.

Aanpasbaar voor verschillende productiviteitstaken en productontwikkeling

Dankzij een intern generatieve AI-model is het gemakkelijker aanpasbaar, zodat optimale prestaties kunnen worden bereikt voor specifieke doelen en toepassingen. Samsung Gauss wordt momenteel al gebruikt voor verschillende taken door de werknemers van Samsung, waarbij gebruik wordt gemaakt van de aanpasbare ontwikkelingsmogelijkheden.

Dankzij de kracht van Samsung Gauss kan de interne codeerassistent “code.i” de softwareontwikkelaars van het bedrijf helpen. Deze technologie wordt nu geüpgraded tot Samsung Gauss2 en wordt gebruikt door business units binnen de Device eXperience (DX)-divisie en onderzoeksinstituten in het buitenland.

Sinds de lancering afgelopen december is het maandelijks gebruik van “code.i” maar liefst verviervoudigd. Ongeveer 60% van alle softwareontwikkelaars in de DX-divisie maakt momenteel gebruik van “code.i”. Daarnaast is de Samsung Gauss Portal een Conversational AI Service die wordt aangestuurd door Samsung Gauss en die medewerkers van de DX-divisie helpt bij het uitvoeren van diverse kantoortaken, zoals het samenvatten van documenten, vertalingen en het opstellen van e-mails. De service werd in april uitgebreid naar verschillende dochterondernemingen in het buitenland. Daarnaast maakt Samsung sinds augustus gebruik van Samsung Gauss om de medewerkers van de callcenters de mogelijkheid te bieden om automatisch telefoontjes van klanten te categoriseren en samen te vatten.

In de toekomst wil Samsung de productiviteit binnen het bedrijf blijven verhogen door Samsung Gauss2 toe te passen, de prestaties van de code.i-dienst te verbeteren, de vraag-en-antwoordfunctie van de Samsung Gauss Portal in natuurlijke taal te verbeteren en multimodale functies te ondersteunen, zoals het begrijpen van tabellen en grafieken en het maken van afbeeldingen.

Bovendien zal Samsung onder de AI-visie “AI for All” (AI voor iedereen) het bereik van zijn AI-gebaseerde diensten over alle productlijnen blijven uitbreiden om het leven van de gebruikers eenvoudiger en aangenamer te maken. En dankzij de integratie van AI in knowledge graph-technologie verwacht Samsung nog betere personalisatiediensten te kunnen bieden.

Presentaties over onderwerpen zoals softwareplatforms, IoT, gezondheidszorg, communicatie en data

Na de aankondiging van Samsung Gauss2 waren er presentaties over de klantervaring op de platforms van Samsung, met relevante inzichten in de SmartThings-ervaring en verbeteringen aan verschillende softwareplatforms.

Vervolgens werden 29 verschillende technische sessies gehouden, waaronder:

• De toekomst van de gezondheidszorg en de strategie van het gezondheidszorgecosysteem van Samsung
• Verbetering van de VOC-ervaring voor SmartThings-klanten dankzij generatieve AI
• i: Inzichten in de AI-codeerassistent van Samsung Electronics
• Lifestyle Content Hub via de televisie om uw dagelijkse ervaring te verrijken
• AI-oplossingen voor de huishoudelijke apparaten van Samsung via AI Vision-technologie en gegevensgebruik

Ga voor meer informatie over SDC24 Korea naar de officiële website van het evenement:(https://www.sdc-korea.com/).

[1] Een benadering waarbij alleen de meest geschikte expertmodellen worden geselecteerd en geactiveerd voor specifieke taken, om een efficiënte prestatieverbetering te bereiken door het behoud van de vereiste rekenkracht.

[2] Een tool die bepaalde input, zoals letters, omzet in gegevensformaten die door computers kunnen worden verwerkt.