16 साल के प्रणेत, सैमसंग सॉल्व फॉर टुमॉरो 2025 के चार नेशनल विजेताओं में से एक थे। यह एक पैन-इंडिया इनोवेशन कॉम्पिटिशन है जो युवाओं को असल दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए टेक-बेस्ड सॉल्यूशन बनाने में मदद करता है।

सैमसंग सॉल्व फॉर टुमॉरो 2025 के दौरान, प्रणेत ने पैरास्पीक दिखाया, जो एक रियल-टाइम, स्पीकर-इंडिपेंडेंट स्पीच एन्हांसमेंट डिवाइस है जो डीप-लर्निंग एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके धीमी स्पीच (डिसार्थ्रिया) को साफ कम्युनिकेशन में बदलता है, जिससे लोगों को कॉन्फिडेंस के साथ कम्युनिकेट करने में मदद मिलती है।

पैरास्पीक को प्रोग्राम के दौरान 2025 में सैमसंग एक्सपर्ट्स से मेंटरशिप और FITT, IIT दिल्ली की इनक्यूबेशन लैब में इनक्यूबेशन मिला।

चल रहे AI इम्पैक्ट समिट में, पैरास्पीक ने YUVAi ग्लोबल यूथ चैलेंज जीता, जो मिनिस्ट्री ऑफ़ इलेक्ट्रॉनिक्स एंड इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी, गवर्नमेंट ऑफ़ इंडिया की पहल है, और उसे ₹15 लाख का इनाम मिला। इस कॉम्पिटिशन में 38 देशों से 2,500 से ज़्यादा एंट्री आईं, जिसमें सोशल और डेवलपमेंटल प्रायोरिटीज़ के हिसाब से सॉल्यूशन डेवलप करने वाले युवा इनोवेटर्स की मज़बूत ग्लोबल हिस्सेदारी दिखाई गई।

यह अचीवमेंट सैमसंग के इनोवेशन इकोसिस्टम से सपोर्टेड उभरते टैलेंट के बढ़ते असर को दिखाता है। सैमसंग सॉल्व फॉर टुमॉरो पार्टिसिपेंट्स को मेंटरशिप, स्ट्रक्चर्ड लर्निंग और इंडस्ट्री एक्सपोज़र देता है, जिससे वे आइडियाज़ को प्रैक्टिकल, स्केलेबल सॉल्यूशन में बदल पाते हैं जो रियल-वर्ल्ड में काम के हों।

सैमसंग सॉल्व फॉर टुमॉरो 2025 के दौरान, टॉप चार विनिंग टीमों — पर्सेविया (बेंगलुरु), नेक्स्टप्ले.AI (औरंगाबाद), पृथ्वी रक्षक (पलामू) और पैरास्पीक (गुरुग्राम) — को इनक्यूबेशन ग्रांट में INR 1 करोड़ मिले और वे IIT दिल्ली के FITT लैब्स में मेंटरशिप सपोर्ट के साथ अपने प्रोटोटाइप को स्केलेबल रियल-वर्ल्ड सॉल्यूशन में डेवलप करना जारी रखेंगी।

नई दिल्ली में हुए इंडिया AI इम्पैक्ट समिट में ग्लोबल पॉलिसीमेकर्स, इंडस्ट्री लीडर्स, रिसर्चर्स और इनोवेटर्स को बुलाया गया ताकि ग्लोबल चुनौतियों से निपटने के लिए बदलाव लाने वाले AI सॉल्यूशन दिखाए जा सकें।

वे अभी तक तैयार उत्पाद नहीं हैं, न ही उनके प्रोटोटाइप और न ही उनकी यात्राएँ। सैमसंग सॉल्व फॉर टुमॉरो के हिस्से के रूप में, शीर्ष 40 नवप्रवर्तकों के लिए चुनौतियाँ समाप्त नहीं हुई हैं। ये युवा परिवर्तनकर्ता अभी भी विचारों का निर्माण, संशोधन, विस्तार, परीक्षण और कभी-कभी उन्हें पूरी तरह से त्यागने में लगे हैं। हालाँकि, वे जो खोज रहे हैं, वह स्वयं नवाचारों की तरह ही प्रासंगिक और महत्वपूर्ण हो सकता है: कि डिज़ाइन थिंकिंग केवल एक टूलकिट नहीं है, बल्कि एक मानसिकता है जो सहानुभूति, धैर्य और असफलता के प्रति खुलेपन की माँग करती है।

पिछले सप्ताह, प्रतिभागी मार्गदर्शकों, कार्यशालाओं और FITT प्रयोगशालाओं के अपने पहले अनुभव के माध्यम से विचारों में पूर्णता की तीव्र खोज में लगे रहे।

एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित दुनिया में जहाँ गति और स्वचालन सार्वजनिक चर्चा में हावी हैं, इन छात्रों को याद दिलाया जा रहा है कि तकनीक की असली परीक्षा यह है कि क्या यह मानव हृदय और मानव व्यवहार से जुड़ सकती है।

समस्या के साथ बैठना

इस संदर्भ में, पिंक ब्रिगेडियर्स की कहानी पर बात करना उचित होगा। इस टीम में महाराष्ट्र के विवेक सावंत और ओडिशा की श्रेया आदित्य दलाई शामिल हैं, दोनों एनआईटी राउरकेला के इंजीनियरिंग छात्र हैं। इस साल वे क्या कर रहे हैं? वे भारत के पहले एआई-संचालित ब्रेस्ट केयर ऐप पर काम कर रहे हैं। पहली नज़र में, यह एक तकनीकी चमत्कार है: एज डिप्लॉयमेंट के साथ कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क जो विसंगतियों का पता लगा सकता है और महिलाओं को डॉक्टरों से जोड़ सकता है। लेकिन वे मानते हैं कि यह सफलता कोड में नहीं है।

“हमारे उत्पाद के लिए अत्यधिक संवेदनशीलता की आवश्यकता होती है। डिज़ाइन थिंकिंग प्रशिक्षण ने हमें समस्या पर अधिक समय तक विचार करने, उपयोगकर्ताओं को अधिक गहराई से समझने और उनकी आवश्यकताओं के अनुसार ढलने के लिए प्रोत्साहित किया। यूएक्स/यूआई और विश्वास उतने ही महत्वपूर्ण हैं जितने कि एआई।”

उनके लिए, डिज़ाइन थिंकिंग एक अनुस्मारक है कि कोई ऐप किसी को कैसा महसूस कराता है, यह उतना ही महत्वपूर्ण हो सकता है जितना कि वह क्या करता है। एक गहरी निजी स्वास्थ्य चिंता के लिए तकनीक बनाने का मतलब है कि स्वर, रंग पैलेट, भाषा और इंटरफ़ेस, सभी सहानुभूति के प्रश्न बन जाते हैं। यह अंतर्दृष्टि हाल ही में स्टैनफोर्ड के शोध से मेल खाती है, जिसमें दिखाया गया है कि निष्पक्ष और भरोसेमंद एआई सिस्टम बनाने के लिए न केवल एल्गोरिदम पर ध्यान देने की आवश्यकता है, बल्कि पारदर्शिता, एज-केस व्यवहार और उपयोगकर्ता की सुविधा पर भी ध्यान देने की आवश्यकता है।

एआई का मानवीकरण

दूसरी ओर, FITT लैब के अंदर एक जोड़ी अपने उत्पाद से एआई के बारे में सीख समझने की कोशिश कर रही है – एआई कैसे बुद्धिमत्ता प्रदान कर सकता है, और डिज़ाइन थिंकिंग इसे कैसे बोधगम्य बना सकती है।

माइंडस्नैप को ही लीजिए, जो कोलकाता की देवयानी गुप्ता और सायन अधिकारी द्वारा बनाया गया एक व्यक्तिगत शिक्षा प्लेटफ़ॉर्म है, दोनों इंजीनियरिंग के छात्र हैं। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा संचालित, यह प्लेटफ़ॉर्म न्यूरोडाइवर्सिटी सीखने वालों के अनुकूल है, चाहे वे डिस्लेक्सिक हों, स्पेक्ट्रम पर हों, या बस खेलों के माध्यम से बेहतर सीखते हों।

वे बताते हैं, “हमने महसूस किया कि अगर इंटरफ़ेस सीखने वाले से बात नहीं करता है तो कोई भी एल्गोरिदम काम नहीं करता है।” “डिज़ाइन थिंकिंग ने हमें यूएक्स/यूआई, पहुँच और छात्रों के जीवंत अनुभव पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित किया।”

चेन्नई के आदित्य वर्मा मामा सहेली एआई के साथ एक ऐसी ही खोज कर रहे हैं, जो एक समग्र गर्भावस्था ऐप है जो उनकी माँ के उन दूरदराज के इलाकों के अनुभव से प्रेरित है जहाँ चिकित्सा की पहुँच सीमित थी।

“मेरा ऐप एक दोस्त की तरह महसूस होना चाहिए था, न कि सिर्फ़ एक टूल की तरह। डिज़ाइन की सोच ने मुझे इसे उपयोगकर्ता की भावनाओं, व्यवहार और यहाँ तक कि सांस्कृतिक संदर्भ के माध्यम से देखने के लिए प्रेरित किया। यही इसे मापनीय और विश्वसनीय बनाता है,” वे कहते हैं।

उनका ऐप सूचनाओं को संश्लेषित करता है, गलत सूचनाओं को फ़िल्टर करता है, और पहनने योग्य उपकरणों के साथ एकीकृत होकर अति-व्यक्तिगत जानकारी प्रदान करता है, लेकिन इसकी आत्मा साहचर्य के विचार में निहित है। उनका दृष्टिकोण PADTHAI-MM ढाँचे के अनुरूप है, जो दर्शाता है कि पारदर्शी, मानव-केंद्रित डिज़ाइन, उपयोगकर्ता संदर्भ के साथ व्याख्यात्मकता को मिलाकर, अपारदर्शी “ब्लैक बॉक्स” AI की तुलना में कहीं अधिक विश्वास पैदा करता है।

पैमाने के लिए एक रणनीति के रूप में डिज़ाइन

लुधियाना की पृथ्वीरक्षक टीम: 12वीं कक्षा के अभिषेक ढांडा, प्रभकीरत सिंह और रचिता चंडोक, देश के पहले मॉड्यूलर स्वचालित वर्मीकंपोस्टिंग केंद्र के ज़रिए भारत की विशाल अपशिष्ट प्रबंधन समस्या से जूझ रहे हैं।

यह विचार एक कक्षा प्रयोग के रूप में शुरू हुआ, और अब यह प्रोटोटाइपिंग, परीक्षण और 90-दिवसीय कंपोस्टिंग प्रक्रिया को केवल 30 दिनों में समेटने की तीन साल की यात्रा बन गया है।

वे बताते हैं, “परंपरागत रूप से, वर्मीकंपोस्टिंग श्रम-गहन और पैमाने पर लागू करना कठिन रहा है।” “डिज़ाइन थिंकिंग ने हमें ऐसे मॉड्यूलर मॉडल की कल्पना करने में मदद की जो किसी बगीचे, हाउसिंग सोसाइटी या यहाँ तक कि शहरी स्तर पर भी काम कर सकें।”

उनके लिए, स्केलेबिलिटी का मतलब आकार नहीं, बल्कि अनुकूलनशीलता है, यानी किसानों, शहरी परिवारों या नगर पालिकाओं की सेवा के लिए एक ही मूल विचार को आकार देने की क्षमता।

सफ़र, मंज़िल नहीं

इनमें से किसी भी टीम को नहीं पता कि वे अंततः सॉल्व फ़ॉर टुमॉरो चुनौती जीत पाएँगे या नहीं। उनके प्रोटोटाइप अभी भी अपूर्ण हैं; उनके पिच डेक अभी भी पुनर्लेखन के दौर से गुज़र रहे हैं। फिर भी, जो चीज़ उन्हें एक साथ बांधती है, वह यह मान्यता है कि डिज़ाइन थिंकिंग ने उनके दृष्टिकोण में पहले ही बदलाव कर लिया है।

जबकि एआई को लेकर वैश्विक चर्चाएँ अक्सर नैतिकता, पूर्वाग्रह और गति के सवालों में उलझ जाती हैं, ये युवा समस्या-समाधानकर्ता अपने नवाचारों को किसी पुरानी और स्थिर चीज़ पर आधारित कर रहे हैं: मानव-केंद्रित डिज़ाइन।

वे खोज रहे हैं कि एआई, मस्तिष्क हो सकता है। लेकिन डिज़ाइन थिंकिंग, अपनी विनम्रता और अनुशासन के साथ, हृदय है। और जैसे-जैसे ये छात्र शीर्ष 20 में अपनी जगह बनाने के लिए संघर्ष करते रहेंगे, यह सबसे महत्वपूर्ण सबक साबित हो सकता है।