जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्लासरूम को बदल रहा है, सीखना ज़्यादा इंटरैक्टिव, डिजिटल और पर्सनलाइज़्ड होता जा रहा है। लेकिन दृष्टिबाधित छात्रों के लिए, इन नई संभावनाओं तक पहुँचना अलग तरह की चुनौतियाँ पेश कर सकता है। जैसे-जैसे एजुकेशनल टूल विकसित हो रहे हैं, जो छात्र स्क्रीन पर निर्भर नहीं रह सकते, वे इस बदलते माहौल में कैसे आगे बढ़ सकते हैं और अपनी पढ़ाई में ज़्यादा आज़ादी से कैसे हिस्सा ले सकते हैं?

दिल्ली के 17 साल के दो छात्रों, आदित्य और स्पर्श के लिए, यह एक ऐसा सवाल है जिस पर काम करना ज़रूरी है।

उन्होंने मिलकर ‘टीम इक्विनॉक्स’ बनाई है और SARA AI विकसित कर रहे हैं। यह एक वॉइस-फर्स्ट, एजेंटिक AI साथी है जिसे दृष्टिबाधित छात्रों के लिए डिजिटल लर्निंग को ज़्यादा सुलभ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका विचार एक साधारण मकसद पर आधारित है: जैसे-जैसे टेक्नोलॉजी छात्रों के सीखने के तरीके को बदल रही है, उन अवसरों तक पहुँच इस बात पर निर्भर नहीं होनी चाहिए कि कोई व्यक्ति स्क्रीन देख सकता है या नहीं।

SARA AI को इस तरह विकसित किया जा रहा है कि छात्र वॉइस कमांड के ज़रिए सीखने की प्रक्रिया से जुड़ सकें, स्पीच को टेक्स्ट में बदल सकें, अपनी सीखने की प्रगति को ट्रैक कर सकें और टेस्ट व असेसमेंट में हिस्सा ले सकें। यह लंबे समय तक कोई गतिविधि न होने पर यूज़र्स से संपर्क भी कर सकता है, जिससे सीखने का अनुभव ज़्यादा इंटरैक्टिव बनता है।

इन दो युवा इनोवेटर्स के लिए, चुनौती सिर्फ़ एक टेक्नोलॉजी बनाना नहीं है। यह इस बात को समझने के बारे में है कि AI कैसे छात्रों को ज़्यादा आज़ादी और आत्मविश्वास के साथ अपनी शिक्षा को आगे बढ़ाने में मदद कर सकता है।

सिर्फ़ टेक्नोलॉजी के लिए नहीं, बल्कि सीखने वाले के लिए बनाना

विचार अक्सर किसी समस्या से शुरू होते हैं, लेकिन उन्हें उपयोगी बनाने के लिए उन लोगों की बात सुनना ज़रूरी है जो उस समस्या का सामना करते हैं। टीम इक्विनॉक्स ने दिल्ली में 40 से ज़्यादा छात्रों के साथ SARA AI का परीक्षण किया है और दृष्टिबाधित सीखने वालों की ज़रूरतों को बेहतर ढंग से समझने के लिए स्कूलों और ट्रस्टों के साथ बातचीत की है।

इन बातचीत से टीम को यह समझने में मदद मिली है कि यह समाधान वास्तविक सीखने के माहौल में कैसे काम कर सकता है, जहाँ सुलभता, इस्तेमाल में आसानी और विश्वसनीयता उतनी ही मायने रखती है जितनी कि खुद टेक्नोलॉजी।

इस अनुभव ने युवा इनोवेटर्स के लिए एक महत्वपूर्ण सबक भी उजागर किया है: एक अच्छा प्रोटोटाइप सिर्फ़ शुरुआत है। किसी समाधान के असरदार होने के लिए, उसे रोज़मर्रा की ज़रूरतों को पूरा करना होगा और उन लोगों के लिए काम करना होगा जिनके लिए उसे बनाया गया है। ‘टीम इक्विनॉक्स’ उन टॉप 20 टीमों में शामिल है जिन्हें ‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमॉरो’ (SFT) के लिए चुना गया है। यह एक ग्लोबल प्रॉब्लम-सॉल्विंग प्लेटफ़ॉर्म है जो युवाओं को अपने समुदाय की चुनौतियों को हल करने के लिए साइंस, टेक्नोलॉजी, इंजीनियरिंग और मैथमेटिक्स (STEM) का इस्तेमाल करने के लिए प्रोत्साहित करता है।
इस प्रोग्राम के ज़रिए, टीम को SARA AI को उसके शुरुआती प्रोटोटाइप से आगे ले जाने और यह पता लगाने के लिए गाइडेंस मिल रही है कि इसे दृष्टिबाधित छात्रों के लिए एक प्रैक्टिकल और बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होने वाला सॉल्यूशन कैसे बनाया जा सकता है।

काम करने वाले प्रोटोटाइप से असल दुनिया के सॉल्यूशन तक

SFT बूटकैंप ने आदित्य और स्पर्श को अपने आइडिया को टेक्नोलॉजी से परे नज़रिए से देखने का मौका दिया। डिज़ाइन थिंकिंग, मार्केटिंग और स्टार्टअप इकोसिस्टम पर हुए सेशन ने उन्हें न सिर्फ़ यह सोचने के लिए प्रोत्साहित किया कि SARA AI कैसे काम करता है, बल्कि यह भी कि छात्र इसका इस्तेमाल कैसे कर सकते हैं, इसकी विश्वसनीयता को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है और इसे एजुकेशनल सेटिंग में लाने के लिए क्या करना होगा।

मेंटरशिप ने टीम को अपने प्रोटोटाइप को बेहतर बनाने में मदद की, जबकि सैमसंग और FITT, IIT दिल्ली के साथ वन-ऑन-वन ​​सेशन और सैमसंग के R&D इकोसिस्टम में AI एक्सपर्ट्स से मिले इनपुट ने उन्हें टेक्निकल चुनौतियों से निपटने और मार्केट में उतारने की संभावित स्ट्रेटेजी पर काम करने में मदद की।

एक आइडिया से असल दुनिया के संभावित सॉल्यूशन तक का सफ़र तय करने वाले 17 साल के इन दो युवाओं के लिए, इस अनुभव ने टेक्नोलॉजी बनाने के दायरे को और बड़ा कर दिया है। इसने यूज़ेबिलिटी, इम्प्लीमेंटेशन और अपनाए जाने जैसे सवालों पर ज़्यादा ध्यान केंद्रित किया है।

टीम अब यह पता लगा रही है कि SARA AI को स्कूलों, गैर-सरकारी संगठनों और दृष्टिबाधित छात्रों की मदद करने वाले अन्य संस्थानों द्वारा कैसे अपनाया जा सकता है।

आइडिया के लिए एक बड़ा क्लासरूम

टीम इक्विनॉक्स को उम्मीद है कि वे दिल्ली के स्कूलों में SARA AI का विस्तार कर पाएंगे, जिससे लगभग 6,000 छात्रों तक पहुँचने की संभावना है, बशर्ते आगे और डेवलपमेंट और इसे अपनाया जाए।

यह महत्वाकांक्षा बड़ी है, लेकिन आइडिया की शुरुआत रोज़मर्रा की एक ज़रूरत से होती है: उन छात्रों के लिए सीखने को आसान बनाना जिन्हें तब मुश्किलों का सामना करना पड़ सकता है जब एजुकेशनल अनुभव मुख्य रूप से विज़ुअल इंटरफ़ेस के आधार पर डिज़ाइन किए जाते हैं।

आदित्य और स्पर्श के लिए, ‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमॉरो’ का सफ़र उस महत्वाकांक्षा को किसी प्रैक्टिकल चीज़ में बदलने के लिए ज़रूरी बातों को समझने का एक मौका है। उनका अनुभव इनोवेशन के बारे में एक बड़ी सीख देता है: काम के समाधान सिर्फ़ तकनीकी संभावनाओं से ही नहीं बनते, बल्कि सुनने, सीखने और लगातार सुधार करते रहने की इच्छा से भी बनते हैं।

जैसे-जैसे AI शिक्षा का एक अहम हिस्सा बनता जा रहा है, ‘टीम इक्विनॉक्स’ एक ऐसे भविष्य के लिए काम कर रही है जिसमें दृष्टिबाधित छात्र भी इन टूल्स का इस्तेमाल ज़्यादा समावेशी तरीके से कर सकें।

दिल्ली के ये दो छात्र, जिनकी उम्र 17 साल है, अभी भी अपने आइडिया पर काम कर रहे हैं। लेकिन SARA AI के ज़रिए वे एक ऐसा सवाल उठा रहे हैं जो उनके क्लासरूम से कहीं ज़्यादा मायने रखता है: जैसे-जैसे टेक्नोलॉजी सीखने-सिखाने के तरीके को आगे बढ़ा रही है, हम यह कैसे पक्का कर सकते हैं कि हर किसी को इसके साथ आगे बढ़ने का मौका मिले?

क्या हो अगर हर फसल के बाद बचने वाला खेती का कचरा प्रोटीन का स्रोत बन जाए?

यही सवाल हरियाणा के सोनीपत के दो युवा छात्रों, नीतीश कुमार और गुलशन कुमार को प्रेरित कर रहा है। वे इस बात पर काम कर रहे हैं कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बायोटेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके फसल के बचे हुए हिस्से को टिकाऊ प्रोटीन में बदला जा सकता है।

हरियाणा के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ फूड टेक्नोलॉजी एंटरप्रेन्योरशिप एंड मैनेजमेंट (NIFTEM-K) के छात्र, नीतीश और गुलशन ‘किन्वा बायो’ (Kinva Bio) के फाउंडर हैं। यह टीम ‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमारो 2026’ (Samsung Solve for Tomorrow 2026) के टॉप 20 में शामिल है। उनका आइडिया दुनिया के फूड सिस्टम के सामने मौजूद सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक का समाधान करता है: बढ़ती आबादी के लिए ज़्यादा पौष्टिक भोजन कैसे पैदा किया जाए, बिना ज़मीन और पानी पर ज़्यादा दबाव डाले।

उनका समाधान खेती से निकलने वाले उन बाय-प्रोडक्ट्स (उप-उत्पादों) से शुरू होता है जिन्हें अक्सर कचरा मान लिया जाता है, जैसे गन्ने की खोई (bagasse)। किन्वा बायो फर्मेंटेशन (किण्वन) का इस्तेमाल करती है, जिसमें एक फंगल स्ट्रेन इस बायोमास को प्रोटीन में बदल देता है। इसके बाद, AI-पावर्ड डिजिटल ट्विन टीम को प्रोटीन उत्पादन का अनुमान लगाने में मदद करता है, जिससे वे प्रोसेस को बेहतर बना सकते हैं और बड़े पैमाने पर इसकी क्षमता को समझ सकते हैं।

टीम के अनुसार, इस तरीके से पारंपरिक प्रोटीन उत्पादन की तुलना में 98–99% कम पानी का इस्तेमाल हो सकता है, कार्बन उत्सर्जन काफी कम हो सकता है और बहुत कम ज़मीन की ज़रूरत पड़ सकती है।

हालांकि, इन दो युवा इनोवेटर्स के लिए यह सफ़र सिर्फ़ एक वैज्ञानिक समाधान विकसित करने से कहीं ज़्यादा था। यह इस बारे में था कि कैसे लैब के किसी आइडिया को ऐसी चीज़ में बदला जाए जो असल दुनिया में बदलाव ला सके।

‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमारो’ एक ग्लोबल प्रॉब्लम-सॉल्विंग प्लेटफॉर्म है जो दुनिया भर के युवाओं को बेहतर भविष्य बनाने के लिए STEM (साइंस, टेक्नोलॉजी, इंजीनियरिंग और मैथ) का इस्तेमाल करने में मदद करता है। इसमें हिस्सा लेने वाले लोग अपने समुदायों में समस्याओं की पहचान करते हैं और टेक्नोलॉजी की मदद से रचनात्मक समाधान विकसित करते हैं।

इसका एंड-यूज़र कौन है?

जब नीतीश और गुलशन ने किन्वा बायो पर काम करना शुरू किया, तो उनका ध्यान मुख्य रूप से अपने इनोवेशन के पीछे के विज्ञान पर था।

टीम ने कहा, “हम अपने आइडिया को वैज्ञानिक नज़रिए से पेश कर रहे थे, बिना किसी कहानी या संदर्भ के।”

‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमारो’ बूटकैंप में उनके अनुभव ने इस नज़रिए को बदल दिया। मेंटर्स, एक्सपर्ट्स और दूसरे इनोवेटर्स के साथ बातचीत ने उन्हें लैब से परे के सवालों से रूबरू कराया: इसका एंड-यूज़र कौन है? हम किस समस्या का समाधान कर रहे हैं? हम इसके असर के बारे में कैसे बताएँगे? और इस आइडिया को एक कामयाब स्टार्टअप में बदलने के लिए क्या करना होगा?

उन्होंने कहा, “बूटकैंप से सबसे बड़ी सीख यह मिली कि हम किन लोगों से जुड़े और हमें बिज़नेस के माहौल को समझने का मौका मिला।”

टीम ने अपनी पिच (आइडिया पेश करने का तरीका) को अलग तरह से तैयार करना शुरू किया। सिर्फ़ यह बताने के बजाय कि उनकी टेक्नोलॉजी कैसे काम करती है, उन्होंने यह बताना सीखा कि यह क्यों ज़रूरी है — ग्राहकों, निवेशकों और समाज के लिए।

नीतीश और गुलशन के लिए, कहानी सुनाना (स्टोरीटेलिंग) सिर्फ़ एक प्रेजेंटेशन स्किल से कहीं ज़्यादा बन गया। इसने ‘किनवा बायो’ (Kinva Bio) को देखने के उनके नज़रिए को ही बदल दिया — एक साइंटिफिक प्रोजेक्ट से बदलकर एक ऐसे संभावित बिज़नेस में, जो असल दुनिया में बदलाव लाने की क्षमता रखता है।

सोनीपत से ग्लोबल फ़ूड इनोवेशन के मंच तक

टीम के काम ने पहले ही अंतरराष्ट्रीय स्तर पर ध्यान खींचना शुरू कर दिया था।

इस पहचान ने युवा इनोवेटर्स को यह दिखाया कि उनका आइडिया क्लासरूम और लैब से बाहर कितनी दूर तक जा सकता है।

‘सैमसंग सॉल्व फ़ॉर टुमॉरो’ (Samsung Solve for Tomorrow) के सफ़र ने उन्हें आगे के सवालों के बारे में सोचने के लिए प्रेरित किया: इस सॉल्यूशन का इस्तेमाल कौन करेगा? इसे बड़े पैमाने पर कैसे फैलाया जा सकता है? यूज़र बेस बनाने के लिए क्या करना होगा? और बायोटेक्नोलॉजी पर आधारित इनोवेशन कैसे कमर्शियली कामयाब सॉल्यूशन बन सकता है?

जैसे-जैसे ‘किनवा बायो’, ‘सैमसंग सॉल्व फ़ॉर टुमॉरो 2026’ के ग्रैंड फ़िनाले की ओर बढ़ रही है, नीतीश और गुलशन अपने साथ एक ऐसा आइडिया लेकर चल रहे हैं जिसकी शुरुआत एक आसान लेकिन अहम सवाल से हुई थी: क्या हम धरती पर कम बोझ डालकर ज़्यादा खाना पैदा कर सकते हैं?

सोनीपत के इन युवा इनोवेटर्स के लिए, इसका जवाब AI, बायोटेक्नोलॉजी और खेती से निकलने वाले कचरे को एक साथ लाने में हो सकता है — और जो चीज़ कभी बेकार कचरा मानी जाती थी, उसे भविष्य के खाने के लिए एक ज़रूरी चीज़ (बिल्डिंग ब्लॉक) में बदलने में।

‘टीम कोड ब्लडेड’ की 21 साल की वटाला हरिका और 20 साल के रितेश राउतराय के लिए, यह आइडिया एक साधारण सी बात से शुरू हुआ: टैलेंट कहीं भी हो सकता है, लेकिन मौके हमेशा हर जगह नहीं पहुँचते।

ओडिशा के सुंदरगढ़ के एक ही कॉलेज के छात्र और को-फ़ाउंडर बनने से पहले से ही दोस्त रहे हरिका और रितेश ने एक ट्रिप के दौरान पैरा-एथलीटों की चुनौतियों पर चर्चा शुरू की। उन्हें जो बात सबसे ज़्यादा खटकी, वह थी टैलेंटेड एथलीटों के लिए टैलेंट खोजने वाले आसान इंफ्रास्ट्रक्चर की कमी, खासकर टियर-2 और टियर-3 शहरों और ग्रामीण इलाकों में।

उनका आइडिया, ‘पैरासिंक’ (ParaSync), अब ‘सैमसंग सॉल्व फ़ॉर टुमॉरो 2026’ में टॉप 20 इनोवेशन में शामिल है। AI-पावर्ड यह प्लेटफ़ॉर्म पैरा-एथलीटों को खोजने और उन्हें सपोर्ट करने के लिए बनाया गया है। इसके ज़रिए वे अपने स्पोर्ट्स परफ़ॉर्मेंस का 10-20 मिनट का वीडियो स्मार्टफोन से रिकॉर्ड या अपलोड कर सकते हैं। इसका कंप्यूटर विज़न सिस्टम स्पोर्ट्स टेक्निक और फ़िज़िकल मैकेनिक्स का एनालिसिस करता है, जबकि प्लेटफ़ॉर्म का मकसद होनहार एथलीटों को नेशनल लेवल के टैलेंट स्काउट्स से जोड़ना है।

एक ग्लोबल प्रॉब्लम-सॉल्विंग प्लेटफ़ॉर्म, ‘सैमसंग सॉल्व फ़ॉर टुमॉरो’ दुनिया भर के युवाओं को बेहतर भविष्य बनाने के लिए STEM (साइंस, टेक्नोलॉजी, इंजीनियरिंग और मैथ) का इस्तेमाल करने में मदद करता है। इसमें हिस्सा लेने वाले युवा अपने समुदायों में समस्याओं की पहचान करते हैं और टेक्नोलॉजी की मदद से क्रिएटिव समाधान विकसित करते हैं।

इस समाधान में खास तौर पर तैयार किए गए वार्म-अप रूटीन, ऑटोमेटेड प्रोग्रेस ट्रैकिंग और सुरक्षित रिकॉर्ड भी शामिल हैं, जो मेडिकल स्क्रीनिंग और एथलीट डेवलपमेंट में मदद कर सकते हैं।

हरिका और रितेश के लिए, चुनौती सिर्फ़ स्पोर्ट्स टैलेंट की पहचान करने से कहीं ज़्यादा है। वे बताते हैं कि पैरा-एथलीट कोई एक जैसा ग्रुप नहीं है; अलग-अलग एथलीटों को उनकी व्यक्तिगत ज़रूरतों के आधार पर अलग-अलग तरह के बदलाव, कोचिंग और सपोर्ट की ज़रूरत होती है।

वटाला हरिका ने कहा, “हम उस समस्या को हल करना चाहते थे जो हम देख रहे थे, और हमें पता था कि हम इसके लिए AI का इस्तेमाल करना चाहते हैं।” “पैरा-एथलीटों और उनकी भर्ती के लिए कुछ भी नहीं है। पैरा-एथलीट एक खास (नीश) मार्केट हैं, लेकिन वे कोई एक ग्रुप नहीं हैं। लोगों को आने वाली चुनौतियों के आधार पर उनके लिए अलग-अलग मॉडल बनाने की ज़रूरत है।”

‘सैमसंग सॉल्व फ़ॉर टुमॉरो’ के अनुभव ने टीम को टेक्नोलॉजी से आगे बढ़कर सोचने में मदद की। जब उन्होंने प्रोग्राम में हिस्सा लिया, तो उनका ध्यान मुख्य रूप से समस्या को हल करने पर था। बूटकैंप ने उन्हें इस बारे में सोचने के लिए प्रेरित किया कि क्या समाधान बड़े पैमाने पर काम कर सकता है, इसे कौन इस्तेमाल करेगा, और यह कैसे एक टिकाऊ मॉडल बन सकता है।

रितेश राउत्रे ने कहा, “हम सिर्फ़ समस्या को हल करने के बारे में सोच रहे थे। लेकिन बूटकैंप ने हमें एहसास दिलाया कि इसे बहुत बड़े पैमाने पर समस्या का समाधान करना चाहिए।” “हमने रेवेन्यू मॉडल को समझा और मार्केट के आकार के बारे में बेहतर समझ हासिल की। ​​हम टेक्नीकल बैकग्राउंड वाले लोग हैं, इसलिए मार्केट के नज़रिए से आइडिया को देखना सीखने से हमें यह समझने में मदद मिली कि हम ParaSync को कैसे आगे बढ़ा सकते हैं।”

स्टूडेंट्स के लिए, मेंटरशिप भी इस सफ़र का एक अहम हिस्सा बन गई। हारिका का कहना है कि मेंटर्स ने उन्हें अलग-अलग नज़रिए से समस्या को देखने के लिए प्रेरित किया और सबसे ज़रूरी बात, उन्हें अपने आइडिया पर काम जारी रखने का आत्मविश्वास दिया।

उन्होंने कहा, “मेंटर्स ने मुझे मेरे आइडिया पर भरोसा दिलाया। उन्होंने मुझे अलग-अलग नज़रिए से समस्या को देखने में मदद की। मेंटरशिप से हमें समस्या को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिली।” “समस्या का समाधान इस बात पर निर्भर करता है कि आप समस्या को कितनी अच्छी तरह समझते हैं।”

एक टीम के तौर पर उनका सफ़र भी स्वाभाविक रूप से शुरू हुआ। एक ही कॉलेज में पढ़ने और दोस्त होने के नाते, वे एक ट्रिप के दौरान इस मुद्दे पर चर्चा कर रहे थे, तभी ParaSync का आइडिया आकार लेने लगा।

ओडिशा के दो युवा इंजीनियरों के बीच बातचीत के तौर पर शुरू हुई यह पहल अब तक अनजान पैरा-एथलीटों और आगे बढ़ने के लिए ज़रूरी मौकों के बीच टेक्नोलॉजी-आधारित रास्ता बनाने की कोशिश में बदल गई है।

हारिका के लिए, यह सफ़र उनके व्यक्तिगत विकास को भी दर्शाता है। उन्होंने कहा, “मैं हमेशा सोशल सेक्टर में काम करना चाहती थी। लेकिन फिर मैंने इंजीनियरिंग की पढ़ाई की, और अब मैं समस्याओं को हल करने के लिए इंजीनियरिंग का इस्तेमाल कर रही हूँ।”

जैसे-जैसे Code Blooded, Samsung Solve for Tomorrow की टॉप 20 टीमों में से एक के तौर पर आगे बढ़ रही है, हारिका और रितेश को उम्मीद है कि ParaSync यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है कि एथलीट कहाँ से आता है, इससे यह तय न हो कि उसके टैलेंट पर ध्यान दिया जाएगा या नहीं।

प्रबिंदर सिंह, अनीश ग्रोवर और दीपेश कक्कड़ के लिए, जिस समस्या को वे हल करना चाहते थे, वह कोई काल्पनिक या अमूर्त समस्या नहीं थी। पंजाब के SAS नगर के रहने वाले इन तीनों युवा छात्रों ने अपने परिवारों में स्ट्रोक का असर देखा था। इसी निजी अनुभव ने उन्हें एक सवाल सोचने पर मजबूर किया: अस्पताल से छुट्टी मिलने के बाद स्ट्रोक के मरीज़ों का क्या होता है?

ये तीनों दोस्त एक ही कॉलेज में पढ़ते हैं और अभी इंजीनियरिंग के तीसरे और चौथे साल में हैं। वे ‘NeuroTrace’ नाम का एक AI-पावर्ड स्मार्टफोन सॉल्यूशन बना रहे हैं, जो परिवारों को घर पर ही स्ट्रोक से ठीक हुए मरीज़ों की निगरानी (मॉनिटरिंग) करने में मदद करेगा। उनका यह इनोवेशन ‘Samsung Solve for Tomorrow 2026’ की टॉप 20 टीमों में शामिल है।

वे जिस समस्या पर काम कर रहे हैं, वह अस्पताल की देखभाल और रोज़ाना की निगरानी के बीच का अंतर है। अस्पताल से छुट्टी मिलने के बाद, परिवार ही अक्सर मुख्य देखभाल करने वाले बन जाते हैं, लेकिन न्यूरोलॉजिकल (तंत्रिका-तंत्र से जुड़े) बदलावों को पहचानना मुश्किल हो सकता है, खासकर तब तक जब तक कि वे किसी गंभीर इमरजेंसी का रूप न ले लें।

NeuroTrace एक ऐसा तरीका पेश करता है जो आसानी से इस्तेमाल हो सकता है और जिसके लिए किसी पहनने योग्य डिवाइस (वियरेबल) की ज़रूरत नहीं होती। यह प्लेटफ़ॉर्म स्मार्टफोन के कैमरे और माइक्रोफ़ोन के ज़रिए रोज़ाना 45 सेकंड का चेक-इन करता है और तीन सिग्नल कैप्चर करता है: आवाज़ का पैटर्न, चेहरे की हरकत और प्रतिक्रिया का समय (रिएक्शन टाइम)। शुरुआती 35 दिनों में, सिस्टम हर मरीज़ के न्यूरोलॉजिकल बेसलाइन (सामान्य स्थिति) को समझता है। इसके बाद, यह उस बेसलाइन से लगातार होने वाले बदलावों पर नज़र रखता है।

गलत अलर्ट (फॉल्स अलार्म) को कम करने के लिए, NeuroTrace मल्टीमॉडल AI का इस्तेमाल करता है। इसमें अलर्ट तभी मिलता है जब दो सिग्नल एक साथ बेसलाइन से अलग व्यवहार दिखाते हैं। परिवार के देखभाल करने वाले WhatsApp के ज़रिए आसान हिंदी भाषा में अलर्ट पा सकते हैं। इस तरह, बिना किसी खास उपकरण या पहनने योग्य डिवाइस के, निगरानी का एक आसान तरीका तैयार हो जाता है।

इन तीनों दोस्तों के लिए, टेक्नोलॉजी चुनौती का सिर्फ़ एक हिस्सा थी। ‘Samsung Solve for Tomorrow’ बूटकैंप में मिले अनुभव ने उन्हें इस बारे में गहराई से सोचने के लिए प्रेरित किया कि असल में इस सॉल्यूशन का इस्तेमाल कौन करेगा, वे किनकी ज़रूरतों को पूरा कर रहे हैं और यह आइडिया प्रोटोटाइप से आगे कैसे काम कर सकता है।

प्रबिंदर सिंह ने कहा, “डिज़ाइन थिंकिंग ने हमें यह समझने में मदद की कि हमारा असली यूज़र कौन है और हमें किनसे बात करनी चाहिए। जब ​​हमने यूज़र के नज़रिए से सोचना शुरू किया, तो हमारा आइडिया और भी बेहतर हो गया।”

टीम को मेडिकल डेटा के महत्व और उसे संभालने की ज़िम्मेदारी का भी एहसास हुआ। जब वे NeuroTrace को एक लंबे समय तक चलने वाले समाधान के तौर पर विकसित करने के बारे में सोच रहे हैं, तो डेटा सुरक्षा और प्राइवेसी उनके नज़रिए का अहम हिस्सा बन गए हैं।

अनीश ग्रोवर ने कहा, “शुरुआत में हमने टेक्नोलॉजी और समाधान बनाने के तरीके पर बहुत ध्यान दिया। बूटकैंप में, हमने बड़ी तस्वीर के बारे में सोचना शुरू किया—हमारा एंड-यूज़र, वह समस्या जिसे हम हल कर रहे थे और इसे लंबे समय तक चलने वाला समाधान कैसे बनाया जा सकता है।”

समस्या की निजी प्रकृति ने टीम को उनके मिशन से गहराई से जोड़े रखा है। दीपेश कक्कड़ ने कहा, “हम तीनों के परिवार में ऐसे लोग हैं जिन्होंने इसका अनुभव किया है। इसलिए यह हमारे लिए एक आम समस्या थी, और हम कुछ ऐसा करना चाहते थे जो वास्तव में मदद कर सके।”

उनकी महत्वाकांक्षाएं सिर्फ़ NeuroTrace तक ही सीमित नहीं हैं। तीनों का कहना है कि वे एंटरप्रेन्योर बनना चाहते थे, लेकिन उनके लिए एंटरप्रेन्योरशिप का मतलब किसी ऐसी समस्या को हल करना है जो मायने रखती है।

प्रबिंदर ने कहा, “हम सभी एंटरप्रेन्योर बनना चाहते थे, लेकिन हम एक वास्तविक समस्या को भी हल करना चाहते थे। अब हमारे पास आइडिया है, और हम देखेंगे कि इसे आगे बढ़ाने के लिए हमें क्या मदद मिल सकती है।”

Samsung Solve for Tomorrow 2026 की टॉप 20 टीमों में से एक के तौर पर, NeuroTrace अब अपनी टेक्नोलॉजी और समस्या की समझ को अगले चरण तक ले जाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। उन तीन दोस्तों के लिए, जिन्होंने अपने ही परिवारों में देखी गई समस्या से शुरुआत की थी, यह सफ़र मरीज़ों और उनकी देखभाल करने वालों के लिए—अस्पताल से छुट्टी मिलने के काफी समय बाद भी—एक सरल और सुलभ सुरक्षा घेरा बनाने की कोशिश है।

सैमसंग इंडिया ने आज ‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमारो 2026’ के टॉप 20 फाइनलिस्ट की घोषणा की। यह प्रोग्राम टेक्नोलॉजी और एजुकेशन को मिलाकर युवाओं को क्रिएटिव सोच और प्रॉब्लम-सॉल्विंग स्किल्स के साथ भविष्य के लीडर बनने में मदद करता है।

एक ग्लोबल प्रॉब्लम-सॉल्विंग प्लेटफ़ॉर्म के तौर पर, ‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमारो’ दुनिया भर के युवाओं को बेहतर भविष्य बनाने के लिए STEM (साइंस, टेक्नोलॉजी, इंजीनियरिंग और मैथ) का इस्तेमाल करने में मदद करता है। इसमें हिस्सा लेने वाले युवा अपने आस-पास की समस्याओं की पहचान करते हैं और टेक्नोलॉजी की मदद से उनके क्रिएटिव समाधान निकालते हैं।

अपने पांचवें एडिशन में, ‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमारो 2026’ पूरे भारत से ऐसे युवा इनोवेटर्स को एक साथ ला रहा है जो अपने आस-पास की समस्याओं को टेक्नोलॉजी-बेस्ड समाधानों में बदल रहे हैं। टॉप 20 में शामिल आधे से ज़्यादा प्रतिभागी टियर 2 और टियर 3 शहरों से हैं और फाइनलिस्ट 12 राज्यों के 18 शहरों का प्रतिनिधित्व करते हैं – जो यह दिखाता है कि युवाओं के नेतृत्व वाला इनोवेशन भारत के पारंपरिक टेक्नोलॉजी हब से आगे बढ़ रहा है।

सैमसंग साउथ वेस्ट एशिया के कॉर्पोरेट वाइस प्रेसिडेंट, एसपी चुन ने कहा, “इस साल के टॉप 20 की खास बात सिर्फ़ उनके द्वारा बनाई जा रही टेक्नोलॉजी नहीं है, बल्कि वे समस्याएं भी हैं जिन्हें उन्होंने सुलझाने के लिए चुना है। पूरे भारत से युवा इनोवेटर अपने समुदायों की चुनौतियों – जैसे एक्सेसिबिलिटी और हेल्थकेयर से लेकर खेती, प्रदूषण और खेल – पर बारीकी से नज़र रख रहे हैं और सोच रहे हैं कि टेक्नोलॉजी कैसे बदलाव ला सकती है। ‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमारो’ उन्हें स्थानीय ज़रूरत पर आधारित किसी आइडिया को ऐसे समाधान में बदलने का मौका, मेंटरशिप और संसाधन देता है जिसमें बड़े पैमाने पर असर डालने की क्षमता हो।”

इस साल के फाइनलिस्ट के बीच एक खास ट्रेंड टेक्नोलॉजी को ज़्यादा उपयोगी और सुलभ बनाने पर फोकस करना है। चार थीम – ‘AI लिविंग फॉर इंडिया’, ‘एनवायरनमेंटल सस्टेनेबिलिटी’, ‘हेल्थ एंड एजुकेशन’ और ‘स्पोर्ट एंड टेक’ – के तहत युवा इनोवेटर AI, कंप्यूटर विज़न, सेंसर, वॉयस टेक्नोलॉजी और कम कीमत वाले वियरेबल्स का इस्तेमाल कम साक्षरता और दिव्यांगों के लिए एक्सेस जैसी चुनौतियों से लेकर खेती के कचरे, प्रदूषण, न्यूरोलॉजिकल हेल्थ और पैरा-स्पोर्ट्स तक की समस्याओं को हल करने के लिए कर रहे हैं।

ऐसे लोगों के लिए कई समाधान डिज़ाइन किए जा रहे हैं जिनकी टेक्नोलॉजी तक पहुंच पारंपरिक रूप से सीमित रही है। इनमें शामिल हैं: कम साक्षरता वाले लोगों के लिए जटिल डॉक्यूमेंट्स को समझाने वाला एक ऑफ़लाइन AI एप्लीकेशन, रियल-टाइम इंडियन साइन लैंग्वेज ट्रांसलेशन, दृष्टिबाधित छात्रों के लिए वॉयस-फर्स्ट लर्निंग साथी, ऑटिज़्म से पीड़ित बच्चों में सेंसरी मेल्टडाउन का पहले से पता लगाने वाली टेक्नोलॉजी, और दृष्टिबाधित तैराकों को ज़्यादा आज़ादी से ट्रेनिंग करने में मदद करने वाली असिस्टिव टेक्नोलॉजी। दूसरे फाइनलिस्ट ऐसे आइडियाज़ के ज़रिए पर्यावरण से जुड़ी चुनौतियों का सामना कर रहे हैं, जिनका मकसद खेती से बचे कचरे को साफ़ ऊर्जा और काम के कार्बन मटीरियल में बदलना, टेक्सटाइल वेस्ट और कंस्ट्रक्शन साइट पर होने वाले प्रदूषण को कम करना और इंसान और जंगली जानवरों के बीच टकराव को कम करना है।

टॉप 20 में शामिल लोगों की भौगोलिक स्थिति इनोवेशन के बढ़ते दायरे को दिखाती है। फाइनलिस्ट ओडिशा के सुंदरगढ़; आंध्र प्रदेश के चित्तूर और विशाखापत्तनम; उत्तर प्रदेश के रायबरेली और वाराणसी; पंजाब के अमृतसर और एसएएस नगर; हरियाणा के सोनीपत और छत्तीसगढ़ के रायपुर के साथ-साथ बेंगलुरु, चेन्नई, कोयंबटूर, नई दिल्ली, हैदराबाद, कोलकाता और मुंबई से आए हैं।

टॉप 20 टीमें सेमी-फ़ाइनल राउंड से चुनी गईं, जिसमें 40 टीमों ने FITT-IIT दिल्ली के साथ मिलकर एक प्रैक्टिकल प्रोटोटाइपिंग प्रोग्राम में हिस्सा लिया। इनोवेशन बूटकैंप के ज़रिए, टीमों ने मेंटर्स के साथ मिलकर अपने समाधानों को बेहतर बनाया, जिन लोगों के लिए वे डिज़ाइन बना रही थीं उन्हें बेहतर ढंग से समझा और इनोवेशन प्रोसेस का प्रैक्टिकल अनुभव हासिल किया।

बूटकैंप के हिस्से के तौर पर, टीमों ने सैमसंग डिज़ाइन दिल्ली (SDD), सैमसंग R&D इंस्टीट्यूट इंडिया – नोएडा (SRI-N), सैमसंग R&D इंस्टीट्यूट इंडिया – दिल्ली (SRI-D), सैमसंग R&D इंस्टीट्यूट इंडिया – बेंगलुरु (SRI-B) और गुरुग्राम में सैमसंग के हेड ऑफिस का दौरा भी किया, जिससे उन्हें डिज़ाइन, टेक्नोलॉजी, इनोवेशन और रिसर्च एंड डेवलपमेंट के प्रति सैमसंग के नज़रिए को समझने का मौका मिला।

इस सफ़र का समापन एक नेशनल पिच इवेंट के साथ हुआ, जहाँ सैमसंग R&D और सैमसंग साउथ वेस्ट एशिया के मेंटर्स समेत 20 एक्सपर्ट्स ने टीमों का मूल्यांकन किया और चार थीम में से हर एक से पाँच फाइनलिस्ट चुने।

टॉप 20 से मिलिए

भारत के लिए AI लिविंग

4 Percentage – कोयंबटूर, तमिलनाडु: MicroLearning AI, एक वॉइस-फर्स्ट मल्टीलिंगुअल (कई भाषाओं वाला) प्लेटफ़ॉर्म जो हेल्थकेयर और सरकारी योजनाओं की मुश्किल जानकारी को भारतीय भाषाओं में आसान बोलचाल वाले छोटे-छोटे लेसन (माइक्रो-लेसन) में बदलता है।

itzFOD – वाराणसी, उत्तर प्रदेश: VaakSetu, एक ऑफ़लाइन मोबाइल ऐप जो AI का इस्तेमाल करके लोन के कागज़ात, ज़मीन के दस्तावेज़, FIR और हॉस्पिटल के फ़ॉर्म जैसे डॉक्यूमेंट्स को पढ़ता है और उन्हें आसान बोलचाल की भाषा में समझाता है।

JARVISS – चेन्नई, तमिलनाडु: SafePath AI, एक स्मार्टफ़ोन और IoT-बेस्ड प्लेटफ़ॉर्म जो AI और सेंसर डेटा का इस्तेमाल करके सड़क पर खतरों का पता लगाता है, उनकी गंभीरता को समझता है और सुरक्षित रास्ते का सुझाव देता है।

QuantHunt – रायबरेली, उत्तर प्रदेश: एक AI-बेस्ड साइबरसिक्योरिटी सॉल्यूशन जिसे एन्क्रिप्शन की कमियों का पता लगाने और ऑर्गनाइज़ेशन को उभरते हुए क्वांटम-कंप्यूटिंग खतरों के लिए अपने डिजिटल सिस्टम तैयार करने में मदद करने के लिए बनाया गया है।

SignBridge AI – कोलकाता, पश्चिम बंगाल: एक AI-पावर्ड प्लेटफ़ॉर्म जो भारतीय साइन लैंग्वेज को रियल-टाइम में टेक्स्ट और स्पीच में बदलता है, जिससे स्कूलों, अस्पतालों, वर्कप्लेस और सार्वजनिक जगहों पर बातचीत बेहतर होती है।

एनवायरनमेंटल सस्टेनेबिलिटी

AeroShield – नई दिल्ली: कंस्ट्रक्शन के मलबे को रोकने वाली कम लागत वाली जाली (नेट), जिसे मौजूदा मचान (scaffolding) के साथ जोड़कर हवा में मौजूद प्रदूषकों को पकड़ने और खत्म करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

AgriVolt – अमृतसर, पंजाब: AgriVolt Carbon AI, जिसका मकसद खेती से बचे कचरे का इस्तेमाल करके बिजली बनाना और बायोचार व अन्य कार्बन-युक्त मटीरियल हासिल करना है, साथ ही उत्सर्जन (emissions) को कम करना है।

IndieJeanous – मुंबई, महाराष्ट्र: एक सर्कुलर डेनिम पहल जो बेकार डेनिम और कपड़ों के टुकड़ों को लाइफ़स्टाइल प्रोडक्ट्स में बदलती है और साथ ही महिला कारीगरों के लिए रोज़गार के मौके बनाती है।

InnoBotix – नई दिल्ली: Sentinel, एक सोलर-पावर्ड AI एज डिवाइस जो कैमरों, रडार और सिस्मिक डेटा का इस्तेमाल करके इंसानी बस्तियों के पास आने वाले जंगली जानवरों का पता लगाता है और पहले से चेतावनी देता है।

KINVA BIO – सोनीपत, हरियाणा: एक AI-बेस्ड प्लेटफ़ॉर्म जो बायो-रिएक्टर का इस्तेमाल करके गन्ने की खोई (bagasse) से प्रोटीन-युक्त माइकोप्रोटीन के प्रोडक्शन को बेहतर बनाने की कोशिश करता है।

हेल्थ और एजुकेशन

404NotFound – बेंगलुरु, कर्नाटक: StepSense, एक सेंसर और एज-AI सिस्टम जो जूते-चप्पल को चाल-ढाल पर नज़र रखने वाले प्लेटफ़ॉर्म में बदल देता है, ताकि गिरने के जोखिम, न्यूरोपैथी, थकान और सेहत से जुड़ी अन्य समस्याओं के संकेतों का पता लगाया जा सके।

Equinox – नई दिल्ली: SARA AI, एक वॉइस-फर्स्ट स्टडी साथी जो दृष्टिबाधित छात्रों को स्क्रीन या कीबोर्ड पर निर्भर हुए बिना टेक्स्टबुक, स्पष्टीकरण, क्विज़ और पर्सनलाइज़्ड लर्निंग सपोर्ट का इस्तेमाल करने में मदद करता है।

morphism – रायपुर, छत्तीसगढ़: एक AI सिस्टम जिसे ऑटिस्टिक लोगों की भावनाओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए बनाया गया है। यह चेहरे के बारीक हाव-भाव और व्यवहार से जुड़े अन्य संकेतों का विश्लेषण करता है।

NeuroTrace – SAS नगर, पंजाब: स्ट्रोक के बाद निगरानी के लिए स्मार्टफोन-आधारित AI समाधान। यह आवाज़, चेहरे की हलचल और प्रतिक्रिया के समय में बदलाव का विश्लेषण करके संभावित न्यूरोलॉजिकल गिरावट की पहचान करता है।

VB SenseGuard – नई दिल्ली: Sense Guard, एक कम लागत वाला AI पहनने योग्य डिवाइस (वेयरेबल) है। इसे ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर वाले बच्चों में सेंसरी मेल्टडाउन (संवेदी अति-उत्तेजना) से जुड़े शारीरिक पैटर्न की पहचान करने और देखभाल करने वालों को समय पर अलर्ट देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

स्पोर्ट और टेक

Code Blooded – सुंदरगढ़, ओडिशा: ParaSync, एक AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म जो पैरा-एथलीटों के स्मार्टफोन वीडियो का विश्लेषण करता है। यह खेल की तकनीक का आकलन करता है, प्रगति को ट्रैक करता है और कम सुविधा वाले क्षेत्रों की प्रतिभाओं को स्काउट्स से जोड़ने में मदद करता है।

पैरा-एथलीट स्विमिंग सॉल्यूशन – विशाखापत्तनम, आंध्र प्रदेश: एक पहनने योग्य नेविगेशन सिस्टम जो पता लगाता है कि कब दृष्टिबाधित तैराक अपनी तय दिशा से भटक रहे हैं और उन्हें सही रास्ते पर लाने के लिए हैप्टिक संकेत (स्पर्श-आधारित संकेत) देता है।

Rogue – चेन्नई, तमिलनाडु: NeuroStride, एक AI-संचालित पहनने योग्य डिवाइस जो पार्किंसंस के कारण होने वाली अनैच्छिक कंपकंपी (tremors) और जानबूझकर की गई मांसपेशियों की हलचल के बीच अंतर करने और लक्षित इलेक्ट्रिकल स्टिमुलेशन प्रदान करने का प्रयास करता है।

Somatrace – हैदराबाद, तेलंगाना: एक पहनने योग्य IoT ट्रेनिंग टूल जो ट्रेनिंग के दौरान रीढ़ की हड्डी के कोण और भार को मापता है। यह सटीक खेल (precision-sport) वाले एथलीटों और कोचों को चोट के जोखिम को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।

Untethered – चित्तूर, आंध्र प्रदेश: स्मार्ट स्विमिंग गॉगल्स जो अल्ट्रासोनिक सेंसिंग और हैप्टिक फीडबैक का उपयोग करके दृष्टिबाधित तैराकों को पूल की दीवार के पास पहुंचने पर चेतावनी देते हैं।

समाधानों को अगले चरण तक ले जाना

टॉप 20 फाइनलिस्ट को अब सैमसंग के विशेषज्ञों और FITT-IIT दिल्ली से लगातार मेंटरशिप मिलेगी, क्योंकि वे 14 और 15 अक्टूबर को होने वाले ग्रैंड फिनाले की तैयारी कर रहे हैं।

ग्रैंड फिनाले में अंतिम पिच प्रेजेंटेशन होंगे, जिसके बाद सभी टॉप 20 टीमों के लिए एक इन्वेस्टर मीट होगी। यह बातचीत युवा इनोवेटर्स को स्टार्टअप और निवेश इकोसिस्टम से जुड़ने और अपने समाधानों को और विकसित करने के अगले चरणों को समझने का अवसर देगी।

इस प्रतियोगिता का समापन विजेताओं की घोषणा और पुरस्कार समारोह के साथ होगा। टॉप 20 टीमों को प्रोटोटाइप बनाने के लिए कुल मिलाकर 20 लाख रुपये की ग्रांट मिलेगी, जिसमें हर टीम को 1 लाख रुपये दिए जाएंगे। टॉप 20 में शामिल सभी 36 प्रतिभागियों को सैमसंग का लेटेस्ट गैलेक्सी Z फ्लिप स्मार्टफोन भी मिलेगा। चार विजेता टीमों को – हर थीम से एक – सैमसंग की ओर से FITT-IIT दिल्ली के ज़रिए कुल मिलाकर 2 करोड़ रुपये की इनक्यूबेशन ग्रांट मिलेगी। यह इनक्यूबेशन सपोर्ट विजेता टीमों को अपने सॉल्यूशन को और बेहतर बनाने और उन्हें परखने में मदद करेगा, साथ ही उन्हें मार्केट के लिए तैयार वेंचर में बदलने की संभावनाओं को भी तलाशेगा।

इस प्रोग्राम में ग्रैंड फिनाले के दौरान खास पुरस्कारों के ज़रिए प्रतिभागियों को सम्मानित भी किया जाएगा, जिसमें 50,000 रुपये का ‘डिजिटल इम्पैक्ट अवॉर्ड’ और 1-1 लाख रुपये के दो ‘कम्युनिटी चॉइस अवॉर्ड’ शामिल हैं।

अपने ग्लोबल CSR विज़न “टुगेदर फॉर टुमॉरो! इनेबलिंग पीपल” (आने वाले कल के लिए साथ मिलकर! लोगों को सक्षम बनाना) से प्रेरित होकर, सैमसंग इंडिया स्मार्ट एजुकेशन और युवाओं को स्किल सिखाने पर ध्यान देते हुए युवा भारतीयों को सशक्त बनाने के लिए प्रतिबद्ध है। इसके ज़रिए वह बेहतर भविष्य बनाने के लिए ज़रूरी ज्ञान, स्किल और संसाधनों तक समान पहुँच उपलब्ध कराता है।

टॉप 20 फाइनलिस्ट की पूरी लिस्ट यहाँ देखें।

लगभग एक साल पहले, विदित भयाना की क्लास में ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम वाले दो बच्चों को अचानक बहुत ज़्यादा परेशानी या बेचैनी (आउटबर्स्ट) महसूस हुई। क्लास के बाकी बच्चों को समझ नहीं आया कि क्या करें।

विदित इस बारे में लगातार सोचते रहे।

क्या होता अगर टीचर को पता चल जाता कि बच्चा बहुत ज़्यादा परेशान हो रहा है? क्या होता अगर स्थिति को संभालने, उसे शांत करने और बच्चे को क्लास का हिस्सा बनाए रखने के लिए काफ़ी समय मिल जाता?

इन्हीं सवालों ने विदित को ‘VB Senacquard’ बनाने के लिए प्रेरित किया। यह कम कीमत वाला, AI-पावर्ड पहनने योग्य डिवाइस (वियरेबल) है, जिसे ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर (ASD) वाले बच्चों में सेंसरी मेल्टडाउन (अत्यधिक संवेदी तनाव या बेचैनी) होने से पहले ही उसका पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

विदित अब सैमसंग के प्रमुख CSR प्रोग्राम ‘Samsung Solve for Tomorrow’ के टॉप 40 युवा इनोवेटर्स में शामिल हैं। यह प्रोग्राम युवाओं को अपने आस-पास की समस्याओं को ऐसे समाधानों में बदलने के लिए प्रोत्साहित करता है, जिनसे समाज पर सार्थक प्रभाव पड़ सके।

वीबी सेनाकवार्ड चेतावनी संकेतों को पहचानने के लिए व्यक्तिगत एआई का उपयोग करते हैं।

ऑटिज़्म से पीड़ित बच्चों के लिए, संवेदी अतिभार असहनीय हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप कभी-कभी भावनात्मक विस्फोट हो सकता है। इन घटनाओं को अक्सर शुरू होने के बाद ही पहचाना जाता है।

विदित का प्रोटोटाइप इसे बदलने का लक्ष्य रखता है।

पिछले एक साल में विकसित, यह पहनने योग्य उपकरण हृदय गति, त्वचा चालकता, त्वचा का तापमान और गतिविधि को ट्रैक करने के लिए बायो सेंसर का उपयोग करता है। एक व्यक्तिगत मशीन-लर्निंग मॉडल प्रत्येक बच्चे के व्यक्तिगत आधारभूत स्तर को सीखता है और उन शारीरिक परिवर्तनों की तलाश करता है जो संभावित भावनात्मक विस्फोट का संकेत दे सकते हैं।

यह प्रणाली संभावित भावनात्मक विस्फोट से 25 मिनट पहले देखभालकर्ता के स्मार्टफोन पर अलर्ट भेजने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिससे शिक्षक, माता-पिता या देखभालकर्ता को हस्तक्षेप करने का समय मिल सके।

किसी बच्चे को शांत जगह पर ले जाया जा सकता है, उसे शांत करने के जाने-पहचाने तरीकों से मदद दी जा सकती है, या परेशानी बढ़ने से पहले ही उसे ज़रूरी ध्यान दिया जा सकता है।

विदित का मकसद बच्चे को बदलना नहीं है ताकि वह क्लासरूम में फिट हो सके।

मकसद यह है कि उनके आस-पास के लोग कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, इसे बदला जाए।

विदित ने कहा, “इससे बच्चे को घुलने-मिलने में मदद मिलती है, और साथ ही सीखने में भी।”

अपने अनुभव से उन्हें यह समझ आया कि किसी के द्वारा समझा जाना कितनी बड़ी बात होती है

विदित दिल्ली में बड़े हुए और उन्हें ADHD (अटेंशन-डेफिसिट/हाइपरएक्टिविटी डिसऑर्डर) होने का पता चला। उनके अनुभव ने उन्हें सिखाया कि जब कोई व्यक्ति दुनिया को अलग नज़रिए से देखता है, तो मददगार देखभाल करने वाले कितने ज़रूरी हो सकते हैं।

इसी समझ ने उनके क्लासमेट्स के अनुभव को देखने के उनके नज़रिए को आकार दिया।

उनके गुस्से या परेशानी वाले व्यवहार को सिर्फ़ गड़बड़ी के तौर पर देखने के बजाय, उन्होंने सोचा कि ऐसा होने से पहले क्या किया जा सकता है।

यही सहानुभूति उनके इनोवेशन का आधार बनी।

अब, विदित चाहते हैं कि VB Senacquard आगे चलकर ₹10 के सिक्के के आकार का एक छोटा सा पहनने योग्य डिवाइस बन जाए—इतना छोटा कि बच्चे की रोज़मर्रा की ज़िंदगी में आसानी से इस्तेमाल हो सके और किसी को पता भी न चले। अगले चरण में, अनुमान की सटीकता को और बेहतर बनाने के लिए इसमें इन-ईयर EEG बायोमार्कर शामिल किए जा सकते हैं।

विदित के लिए, टेक्नोलॉजी से ज़्यादा ज़रूरी है इंसानी नतीजा।

वह चाहते हैं कि बच्चा क्लास में बना रहे, सीखता रहे और अपने साथियों के साथ बिना अलग-थलग महसूस किए हिस्सा ले सके।

उनका सफ़र Gen Z की एक आम सोच को दिखाता है: जब कोई चीज़ काम न करे, तो उसे बस स्वीकार न करें—उसे नए सिरे से डिज़ाइन करें।

विदित ने एक ऐसे पल से शुरुआत की जिसे शायद दूसरे लोग भूल गए होते।

उन्होंने यह पूछने का फ़ैसला किया कि ऐसा क्यों हुआ। फिर उन्होंने एक बेहतर जवाब खोजने में एक साल बिताया।

15 साल की उम्र में, उनका मकसद सिर्फ़ एक डिवाइस बनाना नहीं है। वह ऐसे क्लासरूम बनाने में मदद करना चाहते हैं जहाँ बच्चों को अपनी अलग पहचान या खासियत को छिपाने या दबाने की ज़रूरत न पड़े।

कुछ यादें समय के साथ धुंधली हो जाती हैं। लेकिन 17 साल के नोवेन शिबू के लिए, 2018 में केरल में आई भयानक बाढ़ के दौरान बढ़ते पानी की याद कभी नहीं मिट पाई।

तब वह सिर्फ़ नौ साल के थे, लेकिन त्रिशूर में उनके घर के पास स्थित शहर चालाकुडी के आस-पास बाढ़ के दृश्य उनके ज़हन में बस गए। सालों बाद, उन यादों को एक अनोखा रूप मिला है – किसी किताब या क्लासरूम प्रोजेक्ट के तौर पर नहीं, बल्कि देश के सबसे जटिल इंफ्रास्ट्रक्चर सिस्टम में से एक को स्मार्ट बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए एक वर्किंग प्रोटोटाइप के तौर पर।

नोवेन के आइडिया, ‘अकॉस्टीनोड सिस्टम्स’ (AcoustiNode Systems) ने उन्हें ‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमॉरो’ (Samsung Solve for Tomorrow) के टॉप 40 उम्मीदवारों में जगह दिलाई है। यह एक CSR प्रोग्राम है जो तेज़ी से उन युवा इनोवेटर्स पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जिनके आइडिया भारत के पारंपरिक टेक्नोलॉजी हब से कहीं दूर से सामने आते हैं।

इस टीनएजर के लिए सफ़र एक आसान से सवाल से शुरू हुआ: क्या टेक्नोलॉजी उस तबाही को रोकने में मदद कर सकती है जिसे उसने बचपन में देखा था?

उसने कहा, “मैं अखबार में बाढ़ और बांधों के बारे में बहुत सी खबरें पढ़ता था। मैंने सोचा कि मैं एक ऐसा समाधान बना सकता हूं जो बड़े पैमाने पर बांध प्रबंधन से जुड़ी समस्याओं को हल कर सके।”

इसका जवाब एक प्रस्तावित AI-पावर्ड एज नेटवर्क है जो मुश्किल हालात में भी बांधों के प्रबंधन में मदद करने के लिए मज़बूत VHF रेडियो कम्युनिकेशन का इस्तेमाल करता है। यह सिस्टम दो अहम फैसलों में मदद करने के लिए अपस्ट्रीम पानी के बहाव और ज्वार के उल्टे बहाव का विश्लेषण करता है: कब बड़ी बाढ़ के खतरे को कम करने के लिए पहले से पानी छोड़ने की ज़रूरत है, और कब कीमती पानी बचाने के लिए गैर-ज़रूरी पानी छोड़ने से बचा जा सकता है।

नोवेन का मानना ​​है कि इसका संभावित असर सिर्फ़ बांध तक ही सीमित नहीं है। पानी छोड़ने के बेहतर फैसलों से निचले इलाकों में रहने वाले लोगों और इकोसिस्टम की सुरक्षा में मदद मिल सकती है, सिंचाई की सुरक्षा बेहतर हो सकती है, पनबिजली उत्पादन को अधिकतम किया जा सकता है और बाढ़ व खराब जलाशय प्रबंधन से होने वाले भारी आर्थिक नुकसान को कम किया जा सकता है।

लेकिन इस टेक्नोलॉजी के पीछे एक ऐसा युवा है जो खुद को बस एक जिज्ञासु व्यक्ति बताता है।

नोवेन ने कहा, “बचपन से ही मुझे सवाल पूछना पसंद था, और मेरे पिता को उनके जवाब देना पसंद था।” “मैंने उनके सहयोग से यह आदत विकसित की, जहां मैं सवाल पूछ सकता था और उनसे समाधान पा सकता था।”

वही जिज्ञासा आखिरकार उसे रोबोटिक्स और एडवांस्ड AI सिस्टम की ओर ले गई। कागज़ पर किसी विचार तक सीमित रहने के बजाय, नोवेन कुछ ठोस बनाना चाहता था।

उसने कहा, “मैं ऐसे असली मॉडल बनाना चाहता हूं जो काम करने लायक और कुशल हों।”

हालांकि, एक काम करने वाले प्रोटोटाइप तक का सफ़र आसान नहीं था। कई मॉडल फेल हुए, बार-बार प्रयोग किए गए और ऐसे पल भी आए जब दोबारा शुरू करने के बजाय हार मान लेना आसान लगता था।

वह याद करते हुए कहते हैं, “मैं अपने मॉडलों पर कई बार फेल हुआ हूं और ऐसे दिन भी आए जब मेरा इस पर दोबारा काम करने का मन नहीं करता था।” “लेकिन अगले ही दिन मेरा फिर से शुरू करने का मन करता था।”

जो चीज़ उसे वापस ले आई, वह उन लोगों के बारे में सोचना था जिन्हें एक दिन उसके बनाए सिस्टम से फायदा हो सकता था।

उसने कहा, “मुसीबत में फंसे लोगों की मदद करने की सोच ने मुझे प्रेरित रखा।”

नोवेन की कहानी एक बड़े बदलाव को भी दिखाती है जिसे ‘सैमसंग सॉल्व फॉर टुमॉरो’ मुमकिन बना रहा है। इनोवेशन को अक्सर बड़े शहरों की प्रयोगशालाओं, बेहतरीन संस्थानों और स्थापित टेक्नोलॉजी इकोसिस्टम से जोड़ा जाता है। लेकिन भारत की कुछ सबसे मुश्किल समस्याओं को हल करने वाले आइडिया बहुत छोटे शहरों और समुदायों से भी आ सकते हैं, जो गहरे तौर पर स्थानीय अनुभवों से बने होते हैं।

बाढ़ के पानी को जानी-पहचानी जगह को डुबोते हुए देखने वाले नौ साल के बच्चे से लेकर AI-इनेबल्ड डैम-मैनेजमेंट प्रोटोटाइप बनाने वाले 17 साल के युवा तक, नोवेन का सफ़र यह याद दिलाता है कि इनोवेशन हमेशा किसी हाई-टेक लैब से ही शुरू नहीं होता। कभी-कभी, यह एक सवाल, एक याद और कोशिश करते रहने के पक्के इरादे से शुरू होता है।

और शायद ‘सॉल्व फ़ॉर टुमॉरो’ जैसे प्लेटफ़ॉर्म का सबसे बड़ा वादा यही है: ऐसे सवालों को ढूँढना जहाँ भी वे पूछे जा रहे हों—और उन्हें पूछने वाले युवाओं को यह मौका देना कि वे अपनी बात पूरे भारत को सुना सकें।