Assim como métricas de desempenho e medições físicas são essenciais para criar rotinas de exercícios personalizadas para atletas profissionais, os dados desempenham um papel fundamental na criação de AI personalizada. Por isso, a Samsung tem priorizado a pesquisa em inteligência de dados para transformar grandes volumes de informações em experiências de usuário significativas e intuitivas.

A Samsung Newsroom analisa mais de perto como a pesquisa avançada de dados e as soluções inovadoras de conectividade da Samsung estão pavimentando o caminho para a era da AI personalizada.

O poder da inteligência de dados na AI personalizada

Uma experiência de AI verdadeiramente personalizada começa com a compreensão do usuário. A inteligência de dados identifica as necessidades da pessoa em momentos específicos, levando em conta não apenas os dados históricos de uso do dispositivo, mas também o contexto atual do usuário. Isso permite que serviços adequados sejam oferecidos em tempo hábil. No entanto, há desafios — por exemplo, os usuários não fornecem relatórios detalhados sobre suas necessidades e desejos; a correspondência entre as necessidades previstas e os serviços oferecidos precisa ser feita em tempo real; e, acima de tudo, as informações pessoais devem ser mantidas sempre seguras.

À medida que a Samsung alcança os consumidores em quase todos os pontos de contato diários — como trabalho, entretenimento, tarefas domésticas, saúde e segurança — a empresa tem a oportunidade única de obter insights profundos sobre os comportamentos e preferências das pessoas.

Para aproveitar esse potencial, a Samsung reforçou seus recursos em tecnologia de dados, analisando informações de usuários coletadas anualmente de centenas de milhões de dispositivos e serviços, mediante aceite prévio dos usuários e sempre em conformidade rigorosa com as regulamentações internas e externas. À medida que os modelos de AI aprimoram sua compreensão dos usuários por meio da coleta, processamento e análise de dados, eles podem utilizar a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para oferecer serviços mais personalizados, adaptados a diferentes contextos. Ao integrar tecnologias que conectam bases de conhecimento confiáveis e lógicas a grandes modelos de linguagem (LLMs), esses modelos de AI conseguem acessar as informações mais atualizadas e relevantes, encontrando as respostas mais adequadas.

À medida que a Samsung se concentra em tecnologias que conectam dados para refinar experiências de AI personalizadas, surge uma questão fundamental: como gerenciar dados tão vastos e complexos de maneira mais eficaz e adaptá-los com precisão às necessidades individuais? A resposta, em parte, está nos gráficos de conhecimento.

▲ Yunsu Lee, chefe da equipe de inteligência de dados da Samsung Research, explica a inteligência de dados.

Aprimorando experiências de AI com gráficos de conhecimento

Um gráfico de conhecimento é uma tecnologia de representação de informações que organiza dados relacionados em um formato gráfico interconectado, tornando-os facilmente interpretáveis tanto para humanos quanto para computadores. Ao definir entidades individuais nos dados e vinculá-las, seu relacionamento pode ser representado como um “triplo” na forma de “sujeito — predicado — objeto”. Por exemplo, a frase “a capital da Coreia do Sul é Seul” pode ser representada no gráfico como: “Coreia do Sul — capital — Seul”. Vários tipos de conhecimento, como pessoas, objetos, tempos e lugares, podem ser estruturados de forma altamente refinada, conectando inúmeras entidades nesse formato triplo.

Ao contrário dos bancos de dados relacionais tradicionais, que organizam informações em tabelas, os gráficos de conhecimento armazenam dados de maneira eficiente e permitem a recuperação rápida de informações ou a geração de novas inferências, conforme necessário.

▲ (Direita) Os gráficos de conhecimento podem armazenar dados de forma mais eficiente do que os bancos de dados relacionais (esquerda).

A Samsung está promovendo ativamente pesquisas em gráficos de conhecimento. Enquanto as abordagens anteriores para o uso de dados eram limitadas a aplicativos individuais, essa tecnologia permite a pesquisa e o uso integrado de dados entre aplicativos e serviços, proporcionando uma experiência única como se o dispositivo fosse feito sob medida para o usuário.

Quando combinados com a AI no dispositivo da Samsung, os gráficos de conhecimento possibilitam serviços de AI altamente personalizados, ao mesmo tempo em que protegem dados pessoais confidenciais contra exposições externas. Espera-se que essa tecnologia seja aplicada em diversos produtos e dispositivos.

A chave para a implementação de gráficos de conhecimento é a capacidade de encontrar rapidamente respostas específicas a partir das informações representadas no gráfico. Converter dados do mundo real, que estão em constante mudança, em gráficos e extrair informações de maneira eficiente exige cálculos complexos. À medida que os gráficos crescem, a recuperação rápida de informações se torna um desafio cada vez maior.

Para reforçar suas capacidades nessa área, a Samsung adquiriu a Oxford Semantic Technologies em julho. A Oxford Semantic Technologies, uma startup do Reino Unido reconhecida por sua tecnologia de gráficos de conhecimento, é especializada em otimizar o processamento de dados e a inferência avançada, facilitando a compreensão rápida e a extração precisa de informações a partir de gráficos de conhecimento.

A Samsung tem colaborado com a Oxford Semantic Technologies em bancos de dados de gráficos e ontologias¹ desde 2018. Com a aquisição recente, espera-se que surjam sinergias significativas na pesquisa de AI personalizada, abrangendo todo o ecossistema de produtos da Samsung. A empresa planeja desenvolver aplicativos que ofereçam experiências valiosas para os consumidores e explorar novos caminhos de pesquisa em diversas áreas, incluindo a integração de AI generativa e gráficos de conhecimento.

Fortalecendo a vida cotidiana com insights baseados em dados

A Samsung está incorporando rapidamente recursos de AI personalizados, alimentados por inteligência de dados, em uma ampla gama de produtos e serviços, com o objetivo de enriquecer a vida cotidiana dos usuários.

A assistência médica digital é um exemplo disso. O Galaxy Watch7 e o Galaxy Ring analisam de forma abrangente os dados de saúde do usuário, incluindo sono, exercícios e frequência cardíaca, oferecendo uma pontuação de energia por meio do aplicativo Samsung Health. Indo além da simples medição de dados, essa análise oferece um resumo numérico fácil de entender sobre o estado de saúde diário do usuário, além de fornecer insights personalizados para atividades individuais. Ao considerar a importância ponderada de cada fator na Pontuação de Energia, levando em conta idade e sexo, a Samsung desenvolveu uma abordagem mais personalizada para o gerenciamento da saúde.

A experiência de entretenimento também foi aprimorada com o uso de insights baseados em dados. Nos EUA, o Gaming Hub — plataforma de jogos da Samsung disponível em seus smartphones — utiliza AI explicável (XAI) para oferecer recomendações de jogos personalizadas. Utilizando um modelo das preferências do usuário, além de recomendar jogos, essa tecnologia também explica o raciocínio por trás de cada sugestão para ajudar os usuários a escolherem os jogos que mais se adequam a eles.

▲ Pontuação de energia

Experiências de AI aprimoradas com SmartThings

A AI personalizada evoluirá à medida que mais dispositivos se conectarem entre si e adquirirem dados sobre o uso diário dos usuários. Na Samsung Developer Conference 2024 (SDC24), realizada em outubro, a Samsung apresentou o Home Insight — um serviço que permite aos usuários gerenciar e controlar sua casa inteligente por meio do SmartThings. Esse recurso analisa os padrões de estilo de vida, o histórico de uso dos dispositivos e as condições do ambiente para fornecer relatórios em tempo real e recomendações personalizadas, como desligar aparelhos ou utilizar funcionalidades específicas, dependendo de diferentes situações.

Além disso, a Samsung oferece um recurso de AI personalizada voltado para o bem-estar e a segurança de familiares. Lançado em junho, o SmartThings Family Care permite que os usuários monitorem remotamente os membros da família e tomem as medidas necessárias por meio de dispositivos conectados ao SmartThings e dados baseados em localização. A empresa planeja expandir esses recursos conectados à AI para dispositivos de saúde, com o objetivo de apoiar a saúde da família em áreas como sono e alimentação.

A Samsung está avançando na tecnologia que permite que os dispositivos reconheçam os usuários e forneçam experiências personalizadas e integradas em todos os dispositivos conectados. Por exemplo, a empresa planeja permitir que os usuários que ativaram o modo de texto grande em seus smartphones apliquem automaticamente essa configuração a outros dispositivos com um único comando de voz. Além disso, a Samsung está explorando funções que utilizam sensores e dispositivos domésticos para detectar a localização do usuário e ajustar automaticamente a iluminação, a temperatura e a umidade de acordo com as preferências individuais.

▲ A Samsung apresentou novas experiências de IA na SDC24.

AI personalizada exige segurança robusta

A segurança é um requisito essencial para garantir uma AI personalizada e segura. Para proteger as informações pessoais e mitigar vieses em sistemas de AI, é necessária uma abordagem multifacetada, que envolva a melhoria do processamento de dados e dos processos de treinamento de modelos, além de um rigoroso processo de verificação de resultados.

Ao coletar dados internos e externos para o treinamento de modelos de AI, a Samsung realiza o pré-processamento dos dados para verificar e filtrar violações de privacidade. Além disso, a empresa está reforçando a verificação da segurança dos resultados da AI, abordando riscos relacionados a danos, preconceitos, privacidade e vulnerabilidades, como os ataques de jailbreak².

O Knox Matrix da Samsung eleva ainda mais a segurança em um ambiente conectado com vários dispositivos. Utilizando a tecnologia blockchain, os dispositivos conectados podem monitorar uns aos outros em busca de ameaças de segurança por meio do Trust Chain; compartilhar dados do usuário de forma segura, transmitindo apenas informações criptografadas para servidores através do Credential Sync; e aplicar padrões de segurança consistentes em sistemas operacionais como Android, Tizen e Windows com a tecnologia Cross Platform. A Samsung planeja expandir o Knox Matrix para incluir seus dispositivos móveis, TVs e eletrodomésticos.

▲ Knox Matrix

A Samsung continua expandindo sua base de usuários por meio de tecnologias avançadas de dados e experiências de conectividade multidispositivo, aproveitando insights para impulsionar pesquisas e reforçar sua vantagem competitiva. Com esses esforços, a empresa está acelerando o avanço da AI personalizada e oferecendo experiências cada vez mais inovadoras aos usuários. Na terceira parte desta série, a Samsung Newsroom explorará como diferentes abordagens na estratégia de AI da Samsung estão transformando significativamente a vida dos usuários.

¹ Um método de pesquisa que identifica objetos adicionando lógica, como relacionamentos de conexão e relacionamentos de inclusão.

² Métodos de ataque que ignoram medidas de segurança e diretrizes éticas dos modelos de AI para criar conteúdo malicioso.