Nesta última parte da série de Liderança em AI da Samsung, a Samsung Newsroom explora como a experiência tecnológica e as iniciativas de pesquisa da Samsung visam refinar as interações do usuário orientadas por AI em todo o seu amplo portfólio.

Priorização das experiências do cliente

A Samsung utiliza soluções de AI no dispositivo e baseadas em nuvem em seus produtos. Essa estratégia é ainda mais reforçada pela busca da AI híbrida, que integra os pontos fortes de ambas as tecnologias para fornecer soluções personalizadas e sensíveis ao contexto para diversas necessidades do usuário. A decisão sobre qual tipo ou combinação de tecnologias empregar é ancorada por esse objetivo final – “Como podemos atender melhor o consumidor?”.

A AI no dispositivo oferece experiências seguras e eficientes em smartphones e TVs, utilizando apenas os dados e os recursos do próprio aparelho. Como a AI no dispositivo não se comunica com a nuvem, as respostas são praticamente instantâneas. E como os dados não saem do dispositivo, a tecnologia é geralmente considerada mais segura para procedimentos confidenciais, como os que envolvem informações pessoais.

Da mesma forma, a Edge AI opera independentemente da infraestrutura de nuvem e depende exclusivamente de recursos locais específicos para executar funções. Em ambientes domésticos interconectados em que os aparelhos e os dispositivos de IoT funcionam em conjunto, o processamento de dados na Edge AI pode ser feito por dispositivos com especificações de desempenho mais altas ou por dispositivos próximos, sem depender da nuvem. Assim, esse tipo de AI oferece benefícios de velocidade e segurança semelhantes à AI no dispositivo.

Embora a AI no dispositivo e de edge dependam de tecnologias que usam modelos menores e menos cálculos em ambientes de hardware restritos, as experiências que exigem acesso a informações online extensas ou computação de alto desempenho são suportadas pela AI baseada em nuvem. A tecnologia utiliza vastos conjuntos de dados e modelos de AI em grande escala hospedados em servidores para oferecer uma variedade de recursos avançados. Para obter alto desempenho e, ao mesmo tempo, manter a eficiência e a segurança, a Samsung realiza uma extensa pesquisa em áreas que incluem a minimização da latência de dados, a otimização da eficiência do modelo e a implementação de anonimização e criptografia de dados.

Com experiência em todas essas diferentes formas de AI – no dispositivo, de edge e baseada na nuvem – a Samsung dá um passo adiante e combina diferentes formatos conforme necessário para melhor atender às necessidades de cada caso de uso. Na AI híbrida, os dados sensíveis e de resposta rápida podem ser processados usando modelos de AI no dispositivo, enquanto a nuvem pode gerenciar o processamento que requer recursos externos, como informações atualizadas ou modelos de alto desempenho. O Galaxy AI¹, por exemplo, usa a AI no dispositivo e a AI na nuvem – operando de forma independente ou simultânea, conforme necessário – para fornecer soluções otimizadas para os usuários.

▲ Daehyun Kim, líder do Centro Global de AI da Samsung Research, explica a estratégia de AI da empresa.

AI generativa integrada à vida cotidiana

A Samsung continua a impulsionar a inovação no campo da AI generativa, aumentando ainda mais a versatilidade de seus produtos e serviços. Por exemplo, o Galaxy AI oferece um conjunto de recursos², incluindo o Chat Inteligente, que oferece suporte à tradução e interpretação em aplicativos de mensagens selecionados; o Assistente de Notas, que ajuda a resumir anotações e gera capas para notas; e o Assistente de Fotografia, que edita imagens com AI generativa.

A AI generativa também está disponível em TVs e eletrodomésticos selecionados da Samsung por meio do recurso Generative Wallpaper³. Os usuários podem desfrutar de papéis de parede 4K que se adaptam aos seus gostos na TV 2024 Neo QLED ou transformar suas cozinhas com imagens geradas por AI no refrigerador Family Hub.

▲ Generative Wallpaper na AI TV da Samsung (Imagem meramente ilustrativa)

Para oferecer a melhor experiência de AI generativa em seus dispositivos, a Samsung não apenas atua com parceiros, mas também desenvolve seus próprios modelos de AI. Desde as tecnologias fundamentais que começam com a pesquisa inicial – incluindo o desenvolvimento de modelos básicos – até a coleta e o treinamento de dados, bem como o desenvolvimento de modelos leves de AI, a Samsung aproveita sua vasta experiência em todo o quadro de P&D de AI para otimizar soluções e atender às necessidades específicas de cada produto.

Por exemplo, a Samsung desenvolveu modelos de base próprios especificamente para a geração, edição e transformação de imagens para dar suporte a uma ampla gama de experiências de criação visual. Isso foi um desafio porque, ao contrário dos dados de texto, que são compostos de valores discretos, os dados de imagem consistem em valores contínuos, oferecendo possibilidades quase ilimitadas de geração. Para lidar com essa complexidade, a empresa aplicou técnicas de treinamento especializadas aos modelos de imagem e, ao mesmo tempo, reduziu seu tamanho para uma operação eficiente no dispositivo. Os desenvolvedores refinaram os algoritmos de aprendizagem profunda e as técnicas de aumento de dados para permitir a computação rápida e a criação perfeita de imagens com requisitos mínimos de processamento.

Esses modelos básicos foram então ajustados para aplicativos específicos. Por exemplo, o papel de parede Ambiente da Foto nos smartphones mais recentes da Samsung integra o modelo de imagem com dados em tempo real para criar imagens dinâmicas que refletem visualmente as condições atuais, como queda de neve ou uma noite estrelada, dependendo da hora e do clima.

Samsung Gauss2: AI generativa própria da Samsung

A aplicação da AI generativa está se expandindo rapidamente para além do uso diário pessoal em ambientes corporativos. A Samsung desenvolveu um modelo próprio de AI generativa para fortalecer sua competitividade em tecnologia de AI, gerenciar com segurança informações internas confidenciais e otimizar o desempenho e a escalabilidade para fins específicos. A AI generativa própria permite que a empresa estabeleça modelos adaptados a uma ampla gama de produtos e serviços, melhorando a produtividade interna em um ambiente mais seguro.

A Samsung revelou recentemente seu modelo de AI generativa próprio atualizado, o Samsung Gauss2, com melhor desempenho e eficiência em comparação com seu antecessor, o Samsung Gauss1, lançado no ano passado. O Samsung Gauss2 é um modelo multimodal⁴ capaz de processar e compreender simultaneamente vários tipos de dados.

O Samsung Gauss2 está disponível em três modelos adaptados a casos de uso específicos: Compact, Balanced e Supreme. O modelo Compact é uma variante leve otimizada para AI no dispositivo. O modelo Balanced, uma variante de tamanho médio baseada em nuvem, foi projetado para tarefas como geração de texto e código. O modelo Supreme, uma variante de grande porte baseada na nuvem, foi desenvolvido para oferecer suporte a serviços de alto desempenho com foco especial no aumento da produtividade no local de trabalho.

▲ A Samsung revelou seu modelo de AI generativa patenteado atualizado, o Samsung Gauss2 (Modelo generativo de AI da Samsung, Samsung Gauss2. Compacto, Balanceado e Supremo. Imagem meramente ilustrativa)

Para implementar com eficiência modelos grandes como a variante Supreme, a Samsung incorporou a técnica Mixture of Experts (MoE; do inglês Mistura de Especialistas) para ativar seletivamente apenas os “modelos especializados” mais adequados para tarefas específicas em uma rede neural de grande escala.

O MoE reduz significativamente o número de cálculos durante o treinamento e a inferência, ativando apenas os componentes necessários, em vez de executar todos os modelos especializados simultaneamente em resposta a cada consulta. Essa ativação seletiva não apenas aumenta a eficiência, mas também facilita a expansão do modelo para lidar com problemas cada vez mais complexos, adicionando mais modelos especializados. A Samsung treinou meticulosamente esses modelos especializados para operar com precisão e sem interferência.

▲ O MoE otimiza a computação para implementar grandes modelos de AI com mais eficiência (A Mistura de Especialistas reduz o número de computações durante o treinamento e inferência. Imagem meramente ilustrativa)

O Samsung Gauss2 já está sendo aplicado em várias áreas da Samsung. Por exemplo, a Divisão Device eXperience (DX) emprega o serviço de assistente de codificação do Samsung Gauss2 para apoiar as atividades de pesquisa e desenvolvimento. Esse serviço utiliza um modelo especializado – treinado nos dados, códigos e processos próprios da Samsung – para gerar o código necessário para o desenvolvimento de produtos e serviços. Totalmente integrado ao ambiente interno de desenvolvimento de software da empresa, o assistente de codificação suporta interações de linguagem natural e várias linguagens de programação para agilizar os fluxos de trabalho do desenvolvedor.

O Samsung Gauss Portal, um serviço de AI de conversação, é amplamente utilizado para tarefas no local de trabalho, como resumo e tradução de documentos, elaboração de e-mails e muito mais. As futuras atualizações visam aprimorar os recursos do portal para perguntas e respostas em linguagem natural e expandir seus recursos multimodais para incluir a interpretação de tabelas e gráficos e a geração de imagens.

Fortalecimento dos recursos de AI por meio do envolvimento do consumido

Aproveitando suas extensas linhas de produtos, a Samsung está desenvolvendo tecnologias que suportam AI no dispositivo, na nuvem e generativa para oferecer uma vantagem competitiva distinta em recursos de AI.

Ao se conectar com os consumidores por meio de seus produtos, a empresa obtém insights valiosos sobre os comportamentos e as necessidades dos usuários para permitir o desenvolvimento de soluções práticas de AI. Isso cria um ciclo virtuoso, no qual os dados do usuário informam os avanços da AI, que, por sua vez, fornecem valor de volta aos consumidores.

A Samsung combina esse entendimento dos produtos com avanços internos e parcerias estratégicas para implementar tecnologias AI ideais. Por exemplo, as unidades de processamento neural (NPUs) – aceleradores especializados para computação de AI – devem ser adaptadas para atender aos requisitos específicos de produtos individuais, em vez de serem aplicadas uniformemente em todos os dispositivos. A Samsung não apenas projeta NPUs internamente para seus próprios produtos, mas também aplica otimizações de software a chipsets de parceiros, garantindo suporte para funções de AI e desempenho máximo nos dispositivos Samsung.

Além disso, a empresa conta com o conhecimento e as perspectivas de especialistas em produtos específicos para tratar de questões de segurança e facilitar a aplicação imediata de soluções a produtos, ao mesmo tempo em que promove o aprimoramento tecnológico contínuo. A solução de segurança para vários dispositivos baseada em blockchain, Knox Matrix⁵, é um exemplo notável de como essa abordagem colaborativa pode criar um ambiente no qual os dispositivos conectados verificam uns aos outros em busca de ameaças para aumentar a segurança.

▲ A Samsung é líder em AI graças às percepções do consumidor obtidas com vários produtos (Imagem meramente ilustrativa)

Por meio da implementação de tecnologias AI personalizadas, a Samsung continua a desbloquear novas possibilidades para os usuários. Olhando para o futuro, a empresa planeja oferecer experiências de AI mais diferenciadas que capacitem os usuários por meio de interações significativas e enriquecedoras.

* Liderança em AI de acordo com o relatório oficial da Interbrand. Para saber mais acesse: https://interbrand.com/best-global-brands/samsung

¹ Uma Samsung Account e conexão à rede são necessários para determinados recursos do Galaxy AI. Os usuários podem precisar atualizar o Android e o aplicativo do Google. A Samsung não faz nenhuma promessa, afirmação ou garantia quanto à precisão, integridade ou confiabilidade dos resultados fornecidos pelos recursos de IA. Os recursos do Galaxy AI serão fornecidos gratuitamente até o final de 2025 em dispositivos Samsung Galaxy compatíveis. Outros termos podem se aplicar a recursos de IA fornecidos por terceiros. O serviço Galaxy AI pode ser limitado para menores de idade em determinadas regiões com restrições para uso de IA`.

² A disponibilidade dos recursos do Galaxy AI pode variar de acordo com a região, o país, o sistema operacional ou a versão do One UI, o modelo e a operadora.

³ O recurso Generative Wallpaper pode variar de acordo com a região e o modelo.

⁴ Capaz de compreender e processar simultaneamente vários tipos de dados (modalidades), incluindo texto, imagens, áudio e vídeo.

⁵ A Samsung Knox Matrix não pode garantir proteção completa contra todas as vulnerabilidades dentro de um ecossistema de dispositivos conectados do usuário

Assim como métricas de desempenho e medições físicas são essenciais para criar rotinas de exercícios personalizadas para atletas profissionais, os dados desempenham um papel fundamental na criação de AI personalizada. Por isso, a Samsung tem priorizado a pesquisa em inteligência de dados para transformar grandes volumes de informações em experiências de usuário significativas e intuitivas.

A Samsung Newsroom analisa mais de perto como a pesquisa avançada de dados e as soluções inovadoras de conectividade da Samsung estão pavimentando o caminho para a era da AI personalizada.

O poder da inteligência de dados na AI personalizada

Uma experiência de AI verdadeiramente personalizada começa com a compreensão do usuário. A inteligência de dados identifica as necessidades da pessoa em momentos específicos, levando em conta não apenas os dados históricos de uso do dispositivo, mas também o contexto atual do usuário. Isso permite que serviços adequados sejam oferecidos em tempo hábil. No entanto, há desafios — por exemplo, os usuários não fornecem relatórios detalhados sobre suas necessidades e desejos; a correspondência entre as necessidades previstas e os serviços oferecidos precisa ser feita em tempo real; e, acima de tudo, as informações pessoais devem ser mantidas sempre seguras.

À medida que a Samsung alcança os consumidores em quase todos os pontos de contato diários — como trabalho, entretenimento, tarefas domésticas, saúde e segurança — a empresa tem a oportunidade única de obter insights profundos sobre os comportamentos e preferências das pessoas.

Para aproveitar esse potencial, a Samsung reforçou seus recursos em tecnologia de dados, analisando informações de usuários coletadas anualmente de centenas de milhões de dispositivos e serviços, mediante aceite prévio dos usuários e sempre em conformidade rigorosa com as regulamentações internas e externas. À medida que os modelos de AI aprimoram sua compreensão dos usuários por meio da coleta, processamento e análise de dados, eles podem utilizar a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para oferecer serviços mais personalizados, adaptados a diferentes contextos. Ao integrar tecnologias que conectam bases de conhecimento confiáveis e lógicas a grandes modelos de linguagem (LLMs), esses modelos de AI conseguem acessar as informações mais atualizadas e relevantes, encontrando as respostas mais adequadas.

À medida que a Samsung se concentra em tecnologias que conectam dados para refinar experiências de AI personalizadas, surge uma questão fundamental: como gerenciar dados tão vastos e complexos de maneira mais eficaz e adaptá-los com precisão às necessidades individuais? A resposta, em parte, está nos gráficos de conhecimento.

▲ Yunsu Lee, chefe da equipe de inteligência de dados da Samsung Research, explica a inteligência de dados.

Aprimorando experiências de AI com gráficos de conhecimento

Um gráfico de conhecimento é uma tecnologia de representação de informações que organiza dados relacionados em um formato gráfico interconectado, tornando-os facilmente interpretáveis tanto para humanos quanto para computadores. Ao definir entidades individuais nos dados e vinculá-las, seu relacionamento pode ser representado como um “triplo” na forma de “sujeito — predicado — objeto”. Por exemplo, a frase “a capital da Coreia do Sul é Seul” pode ser representada no gráfico como: “Coreia do Sul — capital — Seul”. Vários tipos de conhecimento, como pessoas, objetos, tempos e lugares, podem ser estruturados de forma altamente refinada, conectando inúmeras entidades nesse formato triplo.

Ao contrário dos bancos de dados relacionais tradicionais, que organizam informações em tabelas, os gráficos de conhecimento armazenam dados de maneira eficiente e permitem a recuperação rápida de informações ou a geração de novas inferências, conforme necessário.

▲ (Direita) Os gráficos de conhecimento podem armazenar dados de forma mais eficiente do que os bancos de dados relacionais (esquerda).

A Samsung está promovendo ativamente pesquisas em gráficos de conhecimento. Enquanto as abordagens anteriores para o uso de dados eram limitadas a aplicativos individuais, essa tecnologia permite a pesquisa e o uso integrado de dados entre aplicativos e serviços, proporcionando uma experiência única como se o dispositivo fosse feito sob medida para o usuário.

Quando combinados com a AI no dispositivo da Samsung, os gráficos de conhecimento possibilitam serviços de AI altamente personalizados, ao mesmo tempo em que protegem dados pessoais confidenciais contra exposições externas. Espera-se que essa tecnologia seja aplicada em diversos produtos e dispositivos.

A chave para a implementação de gráficos de conhecimento é a capacidade de encontrar rapidamente respostas específicas a partir das informações representadas no gráfico. Converter dados do mundo real, que estão em constante mudança, em gráficos e extrair informações de maneira eficiente exige cálculos complexos. À medida que os gráficos crescem, a recuperação rápida de informações se torna um desafio cada vez maior.

Para reforçar suas capacidades nessa área, a Samsung adquiriu a Oxford Semantic Technologies em julho. A Oxford Semantic Technologies, uma startup do Reino Unido reconhecida por sua tecnologia de gráficos de conhecimento, é especializada em otimizar o processamento de dados e a inferência avançada, facilitando a compreensão rápida e a extração precisa de informações a partir de gráficos de conhecimento.

A Samsung tem colaborado com a Oxford Semantic Technologies em bancos de dados de gráficos e ontologias¹ desde 2018. Com a aquisição recente, espera-se que surjam sinergias significativas na pesquisa de AI personalizada, abrangendo todo o ecossistema de produtos da Samsung. A empresa planeja desenvolver aplicativos que ofereçam experiências valiosas para os consumidores e explorar novos caminhos de pesquisa em diversas áreas, incluindo a integração de AI generativa e gráficos de conhecimento.

Fortalecendo a vida cotidiana com insights baseados em dados

A Samsung está incorporando rapidamente recursos de AI personalizados, alimentados por inteligência de dados, em uma ampla gama de produtos e serviços, com o objetivo de enriquecer a vida cotidiana dos usuários.

A assistência médica digital é um exemplo disso. O Galaxy Watch7 e o Galaxy Ring analisam de forma abrangente os dados de saúde do usuário, incluindo sono, exercícios e frequência cardíaca, oferecendo uma pontuação de energia por meio do aplicativo Samsung Health. Indo além da simples medição de dados, essa análise oferece um resumo numérico fácil de entender sobre o estado de saúde diário do usuário, além de fornecer insights personalizados para atividades individuais. Ao considerar a importância ponderada de cada fator na Pontuação de Energia, levando em conta idade e sexo, a Samsung desenvolveu uma abordagem mais personalizada para o gerenciamento da saúde.

A experiência de entretenimento também foi aprimorada com o uso de insights baseados em dados. Nos EUA, o Gaming Hub — plataforma de jogos da Samsung disponível em seus smartphones — utiliza AI explicável (XAI) para oferecer recomendações de jogos personalizadas. Utilizando um modelo das preferências do usuário, além de recomendar jogos, essa tecnologia também explica o raciocínio por trás de cada sugestão para ajudar os usuários a escolherem os jogos que mais se adequam a eles.

▲ Pontuação de energia

Experiências de AI aprimoradas com SmartThings

A AI personalizada evoluirá à medida que mais dispositivos se conectarem entre si e adquirirem dados sobre o uso diário dos usuários. Na Samsung Developer Conference 2024 (SDC24), realizada em outubro, a Samsung apresentou o Home Insight — um serviço que permite aos usuários gerenciar e controlar sua casa inteligente por meio do SmartThings. Esse recurso analisa os padrões de estilo de vida, o histórico de uso dos dispositivos e as condições do ambiente para fornecer relatórios em tempo real e recomendações personalizadas, como desligar aparelhos ou utilizar funcionalidades específicas, dependendo de diferentes situações.

Além disso, a Samsung oferece um recurso de AI personalizada voltado para o bem-estar e a segurança de familiares. Lançado em junho, o SmartThings Family Care permite que os usuários monitorem remotamente os membros da família e tomem as medidas necessárias por meio de dispositivos conectados ao SmartThings e dados baseados em localização. A empresa planeja expandir esses recursos conectados à AI para dispositivos de saúde, com o objetivo de apoiar a saúde da família em áreas como sono e alimentação.

A Samsung está avançando na tecnologia que permite que os dispositivos reconheçam os usuários e forneçam experiências personalizadas e integradas em todos os dispositivos conectados. Por exemplo, a empresa planeja permitir que os usuários que ativaram o modo de texto grande em seus smartphones apliquem automaticamente essa configuração a outros dispositivos com um único comando de voz. Além disso, a Samsung está explorando funções que utilizam sensores e dispositivos domésticos para detectar a localização do usuário e ajustar automaticamente a iluminação, a temperatura e a umidade de acordo com as preferências individuais.

▲ A Samsung apresentou novas experiências de IA na SDC24.

AI personalizada exige segurança robusta

A segurança é um requisito essencial para garantir uma AI personalizada e segura. Para proteger as informações pessoais e mitigar vieses em sistemas de AI, é necessária uma abordagem multifacetada, que envolva a melhoria do processamento de dados e dos processos de treinamento de modelos, além de um rigoroso processo de verificação de resultados.

Ao coletar dados internos e externos para o treinamento de modelos de AI, a Samsung realiza o pré-processamento dos dados para verificar e filtrar violações de privacidade. Além disso, a empresa está reforçando a verificação da segurança dos resultados da AI, abordando riscos relacionados a danos, preconceitos, privacidade e vulnerabilidades, como os ataques de jailbreak².

O Knox Matrix da Samsung eleva ainda mais a segurança em um ambiente conectado com vários dispositivos. Utilizando a tecnologia blockchain, os dispositivos conectados podem monitorar uns aos outros em busca de ameaças de segurança por meio do Trust Chain; compartilhar dados do usuário de forma segura, transmitindo apenas informações criptografadas para servidores através do Credential Sync; e aplicar padrões de segurança consistentes em sistemas operacionais como Android, Tizen e Windows com a tecnologia Cross Platform. A Samsung planeja expandir o Knox Matrix para incluir seus dispositivos móveis, TVs e eletrodomésticos.

▲ Knox Matrix

A Samsung continua expandindo sua base de usuários por meio de tecnologias avançadas de dados e experiências de conectividade multidispositivo, aproveitando insights para impulsionar pesquisas e reforçar sua vantagem competitiva. Com esses esforços, a empresa está acelerando o avanço da AI personalizada e oferecendo experiências cada vez mais inovadoras aos usuários. Na terceira parte desta série, a Samsung Newsroom explorará como diferentes abordagens na estratégia de AI da Samsung estão transformando significativamente a vida dos usuários.

¹ Um método de pesquisa que identifica objetos adicionando lógica, como relacionamentos de conexão e relacionamentos de inclusão.

² Métodos de ataque que ignoram medidas de segurança e diretrizes éticas dos modelos de AI para criar conteúdo malicioso.

O principal foco das inovações em AI da Samsung é a AI integrada ao dispositivo. Essa tecnologia permite que a Inteligência Artificial funcione de maneira independente, dentro do dispositivo, sem depender de servidores externos ou da nuvem. Com isso, os usuários se beneficiam de tempos de resposta mais rápidos, sem a necessidade de uma conexão de rede, o que também reduz as preocupações com vazamentos de dados pessoais.

A AI no dispositivo evoluiu para além das funções simples, sendo capaz de lidar com demandas complexas que exigem grandes volumes de dados — como a AI generativa — utilizando exclusivamente os recursos internos do próprio dispositivo.

A Samsung Newsroom explora como a Samsung está liderando o mundo em inovações de AI integradas a dispositivos.*

Imagem meramente ilustrativa

Nenhuma nuvem necessária: Transformando a experiência de AI no dispositivo

Dada a crescente demanda por velocidade e segurança, grande parte da indústria de tecnologia tem se concentrado em executar a AI generativa complexa diretamente no dispositivo. Com investimentos de longo prazo que datam de mais de uma década, a Samsung personalizou recursos de AI para muitos de seus dispositivos, posicionando-se na vanguarda ao fornecer experiências de AI no dispositivo para o cotidiano.

A Galaxy AI¹ da Samsung, por exemplo, oferece funcionalidades de AI integradas em todos os dispositivos móveis e tablets mais recentes da empresa². Agora com suporte para um total de 20 idiomas³, o Galaxy AI possibilita a comunicação sem barreiras linguísticas, incluindo a interpretação de conversas em tempo real, além da tradução de mensagens e páginas da web.

Para TVs, a Samsung utiliza sua experiência como líder global no mercado para treinar modelos de AI. Desde 2020, a Samsung tem aprimorado continuamente seu processador específico para TVs, incorporando uma NPU (unidade de processamento neural) integrada. O processador NQ8 AI Gen3 do modelo Neo QLED 8K 2024 possui 512 redes neurais, promovendo qualidade alta de imagem e som. Ao analisar e ajustar pixels, quadros e fontes de som, o processador proporciona upscaling avançado, movimentos suaves e diálogos nítidos, oferecendo uma experiência de visualização impecável em todas as situações.

A chave para a AI no dispositivo está em reduzir o tamanho do modelo, mantendo ao mesmo tempo o desempenho elevado. Para atingir esse objetivo, a Samsung focou na implementação eficiente, utilizando dados de treinamento especializados em AI, adaptados para tarefas específicas.

Os mestres Sunmin Kim e Cheulhee Hahm, de Visual Display Business, da Samsung Electronics, explicam a AI no dispositivo.

Menor e mais rápido: Pesquisa de otimização de AI da Samsung

Com o avanço da tecnologia de AI e o aumento dos requisitos de processamento de dados, a otimização de modelos se tornou essencial. Em resumo, os modelos de AI de alto desempenho precisam operar de forma eficiente dentro das limitações dos recursos dos dispositivos — como processadores, memória e baterias — sem comprometer desempenho e confiabilidade no uso diário. As principais tecnologias envolvidas nesse processo incluem compressão de modelos, otimização de hardware e aceleração de processamento de dados.

A Samsung desenvolveu diversas tecnologias de compressão de modelos para reduzir o tamanho dos modelos de AI. A empresa conseguiu desenvolver modelos de AI leves e rápidos por meio de técnicas como quantização, que aumenta a velocidade de resposta simplificando algoritmos e otimizando processos computacionais; poda, que remove elementos não essenciais de modelos maiores; e destilação de conhecimento, que transfere o aprendizado de modelos grandes para modelos menores.

A Samsung segue inovando na otimização de hardware e aceleração de processamento de dados para executar AI de maneira rápida e eficiente. Um exemplo disso é a tecnologia de utilização de flash, que particiona grandes modelos de AI e reduz significativamente o uso de memória. Além disso, a empresa desenvolveu uma tecnologia patenteada para acelerar a inferência em dispositivos de baixo custo, sem a necessidade de uma NPU, ampliando as aplicações de AI em diversos produtos. Ainda em andamento, pesquisas buscam aumentar as velocidades de inferência por meio de decodificação especulativa, uma tecnologia que antecipa os resultados de modelos de AI, e melhorar o poder de computação ao permitir que múltiplos hardwares operem simultaneamente.

Poda e destilação do conhecimento

Experiência de ponta a ponta: Do desenvolvimento interno à implementação

Com experiência em hardware, software, componentes e produtos finais, a Samsung está na vanguarda da inovação em AI nos dispositivos, abrangendo todas as etapas, desde a pesquisa e desenvolvimento até a implementação do produto.

Da perspectiva do dispositivo, a presença de mercado da Samsung em termos de dispositivos móveis, TVs, eletrodomésticos e outros produtos reflete sua excelência tanto em hardware quanto em software. A Samsung integra AI em seus próprios dispositivos, aproveitando o desenvolvimento interno e a colaboração aberta com parceiros do setor para criar modelos de AI otimizados para o hardware.

A experiência da Samsung também abrange o software de sistema, que conecta hardware e software de aplicativo. Por exemplo, o sistema operacional Tizen e as NPUs nas TVs Samsung impulsionam a AI no dispositivo, proporcionando uma experiência de visualização mais inteligente e aprimorada. Além disso, a empresa oferece aos desenvolvedores SDKs de Vision AI e Language AI, além de APIs de machine learning, facilitando o treinamento e a inferência de modelos de AI.

A Samsung Research, centro avançado de pesquisa e desenvolvimento da empresa, está focada em aumentar a competitividade por meio do conhecimento especializado de sua rede global de laboratórios. Essa rede abrange desde o desenvolvimento de estruturas de modelos de AI e compressão de modelos no Reino Unido e nos EUA, até a criação de soluções de aceleração de AI na Índia e na Polônia.

No campo dos componentes, a Samsung tem impulsionado o progresso no desempenho das NPUs, mantendo sua posição como líder na fabricação de semicondutores. A empresa planeja continuar colaborando com seus parceiros para desenvolver novas formas de aplicar AI diretamente nos dispositivos.

A Samsung apresentou uma nova experiência de TV com IA na Samsung Developer Conference 2024 em outubro.

Com a expectativa de que seus recursos de AI no dispositivo se expandam para mais produtos e serviços, a Samsung está sendo pioneira em mudanças inovadoras que transformarão o cotidiano por meio da AI. Na segunda parte desta série, a Samsung Newsroom explorará as inovações da empresa em AI personalizada.

* De acordo com o relatório oficial da Interbrand. Para saber mais acesse: https://interbrand.com/best-global-brands/samsung/

¹ Uma Samsung Account e conexão à rede são necessários para determinados recursos do Galaxy AI. Os usuários podem precisar atualizar o Android e o aplicativo do Google. A Samsung não faz nenhuma promessa, afirmação ou garantia quanto à precisão, integridade ou confiabilidade dos resultados fornecidos pelos recursos de IA. Os recursos do Galaxy AI serão fornecidos gratuitamente até o final de 2025 em dispositivos Samsung Galaxy compatíveis. Outros termos podem se aplicar a recursos de IA fornecidos por terceiros. A disponibilidade pode variar dependendo da região/país, versão do sistema operacional/One UI, modelo do dispositivo e operadora de celular. O serviço Galaxy AI pode ser limitado para menores de idade em determinadas regiões com restrições para uso de IA.

² Os dispositivos compatíveis com Galaxy AI são: Galaxy Z Fold6, Flip6, Fold5, Flip5, Fold4, Flip4, série S24, série S23, série S22, S24 FE, S23 FE, série Tab S10, série Tab S9, série Tab S8, etc.

³ Os idiomas suportados pelo Galaxy AI são: coreano, inglês, árabe, chinês simplificado, holandês, francês, alemão, hindi, indonésio, italiano, japonês, polonês, português, romeno, russo, espanhol, sueco, tailandês, turco e vietnamita.