Pour découvrir comment ces connaissances ont façonné le développement des plus récents appareils pliables de Samsung, la salle de presse Samsung s’est entretenue avec Sunghoon Moon, vice-président directeur et cadre supérieur du bureau de R et D mobile – Matériel, division Mobile eXperience (MX) chez Samsung Electronics.

Sunghoon Moon

Q: Comment sept générations de connaissances utilisateur ont-elles guidé l’approche de Samsung concernant la toute nouvelle gamme Galaxy Z?

Dès le début, nous avons vu les appareils pliables comme une occasion de redéfinir la façon dont les gens interagissent avec leurs téléphones intelligents, et pas seulement comme un nouveau format. Au cours de sept générations, nous avons appris comment les gens ouvrent, transportent et déplient leurs appareils et à quel point ils en dépendent. Ces connaissances ont façonné nos priorités en matière d’ingénierie et guidé chaque nouvelle génération de la gamme Galaxy Z.

Au fil du temps, trois priorités sont devenues claires : les utilisateurs recherchent des écrans plus grands et plus immersifs, des appareils plus minces et plus légers sans compromettre la fiabilité et des performances ultra-élevées tout en préservant les avantages uniques du format pliable. Concrétiser ces trois priorités est devenu le défi technique majeur derrière the latest Galaxy Z series.

Q: Samsung décrit l’innovation pliable comme l’ingénierie d’un système connecté. Qu’est-ce que cela signifie en pratique?

Chaque composant des appareils pliables est interconnecté. Si, par exemple, on souhaite rendre un appareil plus mince, il faut repenser l’écran, la charnière, la batterie, le système thermique et l’architecture interne ensemble. Plutôt que d’optimiser les pièces individuelles séparément, nous concevons l’ensemble de l’appareil comme un seul système connecté. Cette philosophie d’ingénierie de bout en bout s’étend de la conception des matériaux et des composants à la fabrication, à la validation et à l’expérience du produit final, permettant aux avancées d’ingénierie de devenir des améliorations dont les gens font l’expérience au quotidien.

Samsung a conçu chacun des plus récents appareils pliables comme un seul système connecté pour offrir des améliorations clés aux utilisateurs.

Q: La nouvelle gamme Galaxy Z introduit la technologie Flex Titanium. Quels défis techniques cette technologie a-t-elle résolus?

Notre objectif était de rendre les appareils pliables plus minces et plus légers sans compromettre la fiabilité ou l’expérience de visionnement. Cela nous a obligés à retravailler la structure de soutien de l’écran pour protéger le panneau OLED ultramince tout en préservant la flexibilité nécessaire pour le pliage répété.

Utilisé dans des industries exigeantes telles que l’aéronautique, le titane offrait la résistance à la déformation permanente essentielle pour un écran pliable. La sélection du matériau n’était toutefois que le début. Le véritable défi consistait à développer l’expertise en matière de traitement, de conception structurelle et de fabrication nécessaire pour rendre le titane adapté aux pliages répétés.

La technologie Flex Titanium rend l’écran plus mince et plus résistant tout en atténuant la visibilité des plis.

La technologie Flex Titanium combine deux éléments à base de titane. La plaque en titane sous l’écran sert de support structurel principal. Elle aide à absorber la pression et les impacts à l’avant et à l’arrière de l’appareil. Une structure en treillis conçue avec précision, créée par un processus de fabrication hybride, permet à la plaque de rester flexible tout en maintenant sa résistance structurelle. Sous le panneau d’affichage, le film en alliage de titane procure la force, la flexibilité et la récupération élastique nécessaires pour soutenir le pliage quotidien répété, même à une épaisseur de seulement des dizaines de micromètres, soit environ un tiers de l’épaisseur d’un cheveu humain.

La technologie Flex Titanium est dotée d’un film en alliage de titane exceptionnellement mince et d’une plaque de titane conçue avec précision.

Ensemble, ces innovations ont renforcé la structure de soutien de l’écran tout en réduisant l’épaisseur du module d’affichage de 10 %[1], créant ainsi un espace supplémentaire pour la batterie, le système thermique et l’appareil photo. Pour les utilisateurs, cela se traduit par un appareil plus mince et plus léger avec un écran plus plat et une visibilité réduite du pli.

Q: Comment Samsung a-t-elle réinventé le système de batterie pour la toute nouvelle gamme Galaxy Z?

Les utilisateurs s’attendent à une longue autonomie de la batterie, à une recharge rapide et à un mince appareil pliable, sans compromettre la sécurité, la stabilité ou la fiabilité à long terme. Pour répondre à ces attentes, il a fallu repenser le système de batterie, et pas seulement augmenter la capacité de la batterie.

Nous avons introduit une anode en silicium-carbone pour améliorer la densité énergétique, mais l’innovation va bien au-delà de l’anode. Comme les matériaux au silicium-carbone sont plus réactifs, le maintien de la stabilité à long terme dans des conditions de haute tension signifiait l’optimisation de l’ensemble du système de batterie. Les améliorations apportées à la structure de l’écran ont également créé un espace interne supplémentaire, ce qui nous a permis de repenser le système de batterie tout en préservant un format plus mince. Par conséquent, le Galaxy Z Fold8 Ultra est équipé d’une batterie de 5 000 mAh.[2]

La même philosophie a influencé la recharge. Plutôt que d’appliquer une solution unique dans toute la gamme, nous avons développé des architectures de recharge adaptées à chaque format d’appareil pliable. Les Galaxy Z Fold8 Ultra et Galaxy Z Fold8 utilisent une architecture de recharge à double voie qui aide à distribuer l’énergie plus efficacement dans le système de batterie, permettant une recharge[3] plus rapide, plus stable et plus fiable tout en améliorant la gestion de la chaleur. Cela prend en charge la recharge rapide de 45 W, permettant au Galaxy Z Fold8 Ultra d’atteindre une charge de 67 % en 30 minutes.[4] Pour le Galaxy Z Flip8, l’architecture de recharge a été optimisée séparément pour les exigences spatiales et thermiques uniques de son format compact.

Q: Pour s’assurer que les appareils pliables peuvent résister à des années d’utilisation quotidienne, comment Samsung teste-t-elle la fiabilité avant de mettre un appareil sur le marché?

Pour nous, la fiabilité ne se limite pas à la conception; elle doit être prouvée par des tests. Nous avons validé l’ensemble du système pliable dans des conditions qui reflètent la façon dont les gens utilisent leurs appareils. La toute nouvelle gamme Galaxy Z a été soumise à plus de 100 tests de validation de la fiabilité couvrant des conditions réelles, y compris les chutes, le pliage répété, la pression, l’humidité et les débris. Notre objectif était de comprendre le fonctionnement de l’appareil complet au quotidien, d’identifier les problèmes potentiels avant qu’ils n’affectent les clients et de construire des appareils pliables en lesquels les gens peuvent avoir confiance.

Q: En regardant l’ensemble du processus de développement, comment décririez-vous l’approche de Samsung concernant la gamme Galaxy Z?

Tout commence par l’utilisateur. Depuis sept générations, nous transformons les connaissances utilisateur en innovations dans les matériaux, les composants et l’expérience globale de l’appareil. Cette philosophie continue de guider la gamme Galaxy Z, offrant des appareils pliables minces, fiables, performants et intuitifs année après année.

Au fil des ans, Samsung a transformé les connaissances utilisateur en avancées pour la gamme Galaxy Z.

[1] Comparativement au Galaxy Z Fold7

[2] Valeur typique selon des essais effectués en laboratoire par un tiers. La valeur typique correspond à la valeur moyenne estimée qui tient compte de la variation de la capacité de la batterie selon des échantillons de batteries testées conformément à la norme IEC 61960. La capacité nominale du Galaxy Z Fold8 Ultra est de 4854 mAh.

[3] Comparativement au Galaxy Z Fold7

[4] Résultat fondé sur des tests effectués à l’interne. La charge ultra rapide (SFC) 3.0 nécessite un appareil compatible à la puissance de sortie (PD) USB 3.1 qui prend en charge la charge directe. Les appareils ne disposant pas de la norme USB PD 3.1 (ou supérieure) ou de la charge directe se chargeront plus lentement que la vitesse ultra rapide. La vitesse de charge varie en fonction des habitudes d’utilisation, des conditions, des appareils connectés et d’autres facteurs. La performance de charge peut être affectée par le modèle de l’appareil, la qualité du câble et l’environnement. Pour optimiser les résultats, utilisez les câbles Samsung 3A d’origine fournis dans l’emballage d’origine. La compatibilité avec d’autres appareils peut s’étendre au fil du temps.

Le Forum de la santé, qui s’est tenu lors de l’événement Galaxy Unpacked en juillet 2026, a également permis de présenter la vision des soins de santé connectés de Samsung pour la prochaine étape de la santé numérique — un avenir où les soins passent d’un traitement réactif à des expériences préventives, personnalisées et connectées, soutenues par des innovations et des partenariats en santé de confiance dans l’ensemble de l’écosystème des soins de santé. Une technologie qui contribue à alimenter ces nouvelles expériences des consommateurs est le modèle de base en santé.

Les chercheurs de l’équipe de santé numérique de Samsung Research America (SRA) développent de nouvelles technologies d’IA visant à analyser en continu l’état de santé d’une personne à partir de ses signaux biologiques, à en tirer des informations pertinentes et à proposer des conseils de santé adaptés.

Les chercheurs de Samsung ont récemment lancé deux modèles de base s’appuyant sur les données des appareils vestimentaires : xMAE (reconstruction multimodale masquée tenant compte de la physiologie pour l’apprentissage de la représentation des signaux biologiques), qui apprend la relation temporelle entre les différents signaux biologiques, et HiMAE (auto-encodeur masqué hiérarchique), qui analyse les tendances de santé à différentes échelles de temps dans les séries chronologiques issues des appareils vestimentaires. Les deux études démontrent l’avancement des modèles de santé d’IA qui peuvent mieux comprendre les relations physiologiques et la structure temporelle des biosignaux.

Le travail de Samsung sur les modèles xMAE et HiMAE a été accepté à la Conférence internationale sur l’apprentissage artificiel (ICML) et à la Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR), respectivement, soulignant l’importance de cette recherche.

Modèles de base en santé lisant les signaux du corps : pourquoi ils sont importants pour la santé

Un modèle de base en santé est un modèle d’IA qui utilise l’apprentissage autosupervisé pour apprendre des caractéristiques significatives à partir de données de biosignaux non étiquetées. Après avoir été préentraînés sur des ensembles de données de santé à grande échelle, ces modèles peuvent être utilisés pour réaliser un large éventail de tâches en aval dans le domaine de la santé, notamment l’analyse des signaux biologiques, le développement de biomarqueurs nouveaux ou améliorés, ainsi que la prédiction de problèmes de santé.

Modèle d’IA xMAE : un suivi cardiaque en continu grâce aux appareils vestimentaires

Un électrocardiogramme (ECG) sur les appareils vestimentaires mesure directement l’activité électrique du cœur et est utile pour mesurer la fréquence cardiaque et la variabilité de la fréquence cardiaque, en identifiant les rythmes cardiaques anormaux et les risques d’affections telles que la fibrillation auriculaire. L’ECG est très précis, mais nécessite généralement que les utilisateurs s’arrêtent un instant pour effectuer une mesure active. D’autre part, la photopléthysmographie (PPG) peut indirectement mesurer la fonction cardiaque en détectant les changements dans le débit sanguin et peut être mesurée passivement et continuellement par des capteurs dans des appareils vestimentaires tels que les montres intelligentes.

Les deux signaux proviennent de la même activité cardiaque, mais ils apparaissent avec un certain décalage temporel, un peu comme le tonnerre que l’on entend après avoir vu l’éclair. xMAE est un cadre de préentraînement des signaux biologiques conçu pour apprendre la relation temporelle entre les deux signaux en reconstruisant des parties masquées du signal ECG en utilisant le signal de la PPG mesuré plus facilement et continuellement. Par conséquent, les caractéristiques liées à la santé cardiovasculaire peuvent être analysées plus précisément à l’aide de la PPG sans nécessiter de mesures ECG manuelles distinctes.

Les chercheurs ont préentraîné xMAE en utilisant environ 9 400 heures de données ECG et PPG. Ce modèle a obtenu de meilleurs résultats que les modèles de signaux biologiques unimodaux et les méthodes d’apprentissage multimodales existantes dans 15 des 19 tâches d’évaluation, notamment la prédiction des maladies cardiovasculaires, la détection de résultats d’examens anormaux et la classification des phases de sommeil. L’étude a également confirmé la possibilité d’utiliser les caractéristiques apprises sur différents capteurs, à différents endroits du corps et dans différents environnements de collecte de données.

Modèle d’IA HiMAE : lecture des données corporelles à toutes les échelles de temps sur l’appareil

Les données de santé mesurées à partir d’appareils vestimentaires peuvent révéler différentes informations selon l’échelle de temps à laquelle elles sont analysées. Par exemple, des segments de courte durée peuvent révéler des signaux évoluant rapidement, tels que les battements cardiaques, tandis que des segments plus longs permettent de mettre en évidence des tendances qui s’accumulent au fil du temps, comme le sommeil ou l’activité physique. Cela est similaire à l’examen de différentes informations en effectuant un zoom avant et arrière sur une image.

HiMAE est un modèle d’apprentissage autosupervisé qui apprend des représentations à partir de données issues d’appareils vestimentaires sur plusieurs échelles de temps. Il utilise plusieurs encodeurs pour analyser séparément les segments courts et longs, ce qui permet au modèle d’identifier les informations requises pour chaque tâche de santé, comme l’analyse de la fréquence cardiaque ou la prédiction du sommeil, à l’échelle de temps appropriée. Pendant l’entraînement, le modèle reconstruit les parties masquées des données. Cela lui permet d’apprendre les schémas clés dans les biosignaux même lorsque les données étiquetées sont limitées.

Un seul modèle HiMAE préentraîné gère la classification, la prédiction numérique et la génération de données. Ce modèle a atteint des performances élevées tout en étant plus compact que les modèles existants. Il a également amélioré l’efficacité informatique au point de pouvoir produire des résultats en moins d’une milliseconde sur une unité centrale de traitement de classe montre intelligente. Mais surtout, HiMAE démontre pour la première fois le potentiel des modèles de base en santé intégrés aux appareils : ils permettent d’analyser en temps réel des signaux de santé bruts, sans recourir à des serveurs dans le nuage.

La prochaine étape vers les soins connectés

Ensemble, xMAE et HiMAE représentent une avancée dans les modèles d’IA qui comprennent avec précision les relations physiologiques et les structures temporelles uniques aux biosignaux. Ces deux modèles ont pour objectif de fournir des informations de santé précises, continues et personnalisées, et de permettre une généralisation à de nombreuses tâches liées à la santé à partir d’un seul modèle préentraîné. Découvrez les travaux des chercheurs à l’origine de cette étude ci-dessous.