En el Instituto de Tecnología Vellore en Chennai (India) hay un laboratorio con equipos de audio futuristas. Se pueden encontrar maniquíes, conocidos como simuladores de cabeza y torso, así como micrófonos binaurales y audífonos. Se almacenan en cámaras especiales tratadas con un avanzado sistema de absorción acústica, lo que convierte a este laboratorio en el primero de su tipo en India. Imagine que una instalación así se utiliza para desarrollar equipos de alta fidelidad (Hi-Fi) de próxima generación.

El Instituto de Tecnología Vellore colabora con Samsung para producir y desarrollar datos e ideas que impulsan los modelos de IA para las capacidades lingüísticas de Galaxy AI. El centro se desarrolló como parte del Samsung SEED (Students Ecosystem for Engineered Data) Labs, una iniciativa que permite al personal universitario, estudiantes y becarios en la India trabajar en proyectos solicitados por Samsung desde 2021. Este es uno de los programas universitarios financiados por Samsung, en el que los alumnos tienen la oportunidad de trabajar en proyectos con expertos técnicos de la empresa.

“Como estudiante, me encanta poder trabajar en varios proyectos con Samsung. Me dieron confianza para aprender nuevas habilidades de manera práctica y siento que estoy marcando una diferencia real en los productos actuales y futuros”, asegura Yashika Ilanchezhiyan, estudiante del Samsung SEED.

“En este tipo de colaboración todos salen ganando. Gracias a nuestros proyectos con universidades, podemos acceder a conocimientos adicionales y conjuntos de datos. A cambio, las universidades asociadas reciben inversión, incentivos financieros y asesoramiento especializado de Samsung”, afirma Giridhar Jakki, director de IA para idiomas en el Instituto de Investigación y Desarrollo de India (Bangalore) (SRI-B).

Reducir las barreras del idioma

SRI-B ha colaborado con equipos de todo el mundo para desarrollar modelos de IA para el inglés británico, indio y australiano, así como para los idiomas tailandés, vietnamita e indonesio. Recientemente, los principales ingenieros de otros centros de investigación de Samsung visitaron Bangalore (India), donde el equipo de SRI-B ayudó a desarrollar la tecnología para incorporar el vietnamita, tailandés e indonesio a Galaxy AI. De este modo, SRI-B se situó en una posición ideal para desarrollar el idioma hindi para Galaxy AI.

Según Jakki, “cada idioma tiene sus desafíos. Pero cuando pensamos en el objetivo final de brindarle a las personas la capacidad de comunicarse en otros idiomas, todo el esfuerzo vale la pena. No veíamos la hora de incorporar el hindi a Galaxy AI”.

Desarrollar el modelo hindi de IA no fue fácil. El equipo tuvo que garantizar que se incluyeran más de 20 dialectos regionales, inflexiones vocales, puntuación y coloquialismos. Además, los hablantes de hindi suelen mezclar palabras en inglés en sus conversaciones. Esto requirió que el equipo tuviera que realizar varias sesiones de entrenamiento de modelos de IA con una combinación de datos traducidos y transliterados.

“El hindi tiene una estructura fonética compleja que incluye sonidos retroflejos, sonidos que se producen al curvar la lengua hacia atrás, que no existen en otros idiomas. Para desarrollar el elemento de síntesis de voz de la solución de IA, analizamos cuidadosamente los datos con lingüistas nativos para comprender todos los sonidos únicos y creamos un conjunto especial de fonemas para admitir dialectos específicos del idioma”, asevera Jakki.

Los esfuerzos de colaboración entre Samsung y los socios académicos fueron fundamentales para desarrollar el modelo de lenguaje de IA que reflejara los matices culturales de las regiones de la India. El Instituto de Tecnología Vellore ayudó a obtener casi un millón de líneas de datos de audio segmentados y organizados sobre voz, palabras y comandos conversacionales. Los datos fueron un componente clave para una tarea tan crítica como la de incorporar el cuarto idioma más hablado del mundo a Galaxy AI. Trabajar con universidades garantizó que Samsung utilizara datos de la más alta calidad.

Conexiones globales que generan grandes impactos

Este proyecto resume a la perfección la filosofía de colaboración abierta de Samsung y la convicción de la compañía de que compartir conocimientos y perspectivas garantiza una innovación significativa. En el caso de SRI-B, esto no solo incluye trabajar con el mundo académico sino también compartir ideas y prácticas recomendadas con otros centros de investigación de Samsung en todo el mundo.

“Estoy muy orgulloso de lo que hemos logrado con la ayuda de nuestros socios. La innovación en IA mediante la colaboración es una gran parte de lo que hacemos. Continuaremos comprendiendo, recopilando y analizando mejor los datos lingüísticos para que más personas puedan acceder a las herramientas de IA en el futuro”, afirma Jakki.

Mientras Samsung continúa siendo pionero en experiencias premium de IA móvil, abrió las puertas de sus centros de investigación en todo el mundo para conocer cómo Galaxy AI permite que más usuarios maximicen su potencial.

Galaxy AI ahora admite 16 idiomas, por lo que más personas pueden ampliar sus capacidades lingüísticas, incluso sin conexión, gracias a la traducción en el dispositivo con funciones como Traducción simultánea, Interprete, Asistente de notas y Asistente de Navegación. Pero ¿qué implica realmente el desarrollo del lenguaje de la IA?

Brasil, un país con más de 203 millones de habitantes que encarna una amplia gama de culturas y tradiciones, utiliza el portugués brasileño como idioma oficial. Mientras tanto, 22 países vecinos utilizan el español latinoamericano.

Aunque el portugués brasileño y el español latinoamericano se hablan ampliamente, las complejas variaciones de ambos idiomas presentaron varios desafíos al enseñar a Galaxy AI a discernir y distinguir las diferencias regionales. Es por eso que, el Instituto de Investigación y Desarrollo de Samsung Brasil (SRBR) colaboró con expertos de Samsung de México, así como con aliados externos para formar un equipo multidisciplinario y altamente capacitado que pudiera enfrentar esta tarea.

Menos barreras, más comprensión

El equipo utilizó miles de fuentes y una combinación de aprendizaje automático y lenguaje para mejorar el reconocimiento del habla, los textos escritos y las variaciones regionales del modelo de IA. Pero la jerga local y los nombres de figuras famosas varían mucho entre regiones. Además, el mismo significado puede expresarse con palabras diferentes. Si bien los modelos lingüísticos necesitan datos localizados para obtener una comprensión integral de los diferentes idiomas para traducir, tales variaciones inevitablemente presentan obstáculos.

Por ejemplo, piscina es “alberca” en México, pero es “pileta” en Argentina, Paraguay y Uruguay. Mientras tanto, en Colombia, Bolivia y Venezuela la piscina es “piscina”, así como también en Brasil, pero con una ligera diferencia tonal. Y mientras que los colombianos dicen “chévere” para referirse a algo interesante, los mexicanos dicen “padre”.

Estas diferencias representan enormes desafíos para la comprensión y el aprendizaje del lenguaje de la IA, pero el equipo los superó construyendo modelos de lenguaje más amplios, perfeccionando las herramientas de procesamiento y colaborando a través de fronteras y zonas horarias.

“Tuvimos que considerar la jerga local y diferentes formas de hablar antes de adaptar y probar el modelo respectivo, lo que requirió una estrecha colaboración entre el equipo de control de calidad (QA) de SRBR y los equipos de desarrollo. Dado que SRBR está tres horas adelantado del equipo de control de calidad en México y 12 horas atrasado del equipo de gestión en Corea, tuvimos que crear canales y procesos de comunicación para alinear resultados y compartir progresos. Esta colaboración multicultural generó una lluvia de ideas y soluciones para la Galaxy AI”, dice Mateus Pedroso, gerente senior y jefe del Laboratorio de Calidad de Software. en SRBR.

Comunicando el éxito

La filosofía de colaboración abierta de Samsung cobró vida durante este proyecto regional, ya que fue un proceso iterativo que aprovechó la evolución de la tecnología a escala global. Para superar las barreras lingüísticas y culturales, el equipo de SRBR necesitaba recopilar, gestionar y desarrollar cantidades masivas de datos, refinando y mejorando continuamente las fuentes de audio y texto.

Los equipos crearon áreas clave de responsabilidad para garantizar que todos pudieran beneficiarse de las habilidades colectivas en las oficinas latinoamericanas de la empresa. El equipo de desarrollo de SRBR actuó como parte intermediaria del proyecto, recibió instrucciones de la sede de Samsung y desarrolló nuevas actualizaciones para mejorar el modelo de IA mientras realizaba pruebas para varios tipos de uso.

“La fase de prueba requirió una amplia comunicación y colaboración con los equipos de control de calidad para optimizar la experiencia del usuario y cada ajuste requirió pruebas y revisiones adicionales”, dice Leandro Flores de Moura, gerente de Desarrollo de Software de SiDi. “El éxito de las capacidades lingüísticas de la Galaxy AI se basa tanto en la comunicación y la colaboración como en la experiencia técnica”, añade Nathan Castro, desarrollador de pruebas de control de calidad en SiDi.

Una hoja de ruta para la cultura

Lo que hace que Galaxy AI sea particularmente interesante para todos los involucrados es el hecho de que no se trataba simplemente de un proyecto de lenguaje. Para ellos, el idioma es una guía cultural que proporciona información valiosa sobre la herencia y la identidad de las personas.

“Para el equipo de control de calidad de SiDi, este fue un esfuerzo que cambiará el mundo al permitir que las culturas se unan y superen la dificultad de comunicarse en diferentes idiomas. Saber que fuimos parte de esto nos llena de orgullo y motivación”, agrega Estefanía Castro Suárez, desarrolladora de pruebas de SiDi.

“La forma en que colaboró el equipo de SRBR ejemplifica lo que Galaxy AI se propone lograr: hacer del mundo un lugar más cercano mediante la comunicación, el intercambio y la interacción con personas, incluso con aquellas que hablan diferentes idiomas. Esta capacidad solo crecerá a medida que se incorporen más idiomas a Galaxy AI”, concluye Pedroso.