[AI Leadership] ② Umělá inteligence šitá na míru díky datové analýze a konektivitě
Přichází čas personalizované umělé inteligence. Samsung nabízí bezpečné inteligentní zážitky šité na míru – pomáhá nám k tomu rozsáhlá zpětná vazba od zákazníků, která se týká produktů všeho druhu od mobilních zařízení přes televizory až po domácí spotřebiče. Klíčem k budoucnosti jsou neustálé inovace softwaru i platforem.
Profesionální sportovci potřebují k úpravě svých tréninkových plánů vyspělou analýzu svých výkonů a fyzických údajů – a stejným způsobem se využívají data i při vytváření umělé inteligence na míru. Datová analýza je tudíž pro Samsung důležitou prioritou – stávají se základem při přípravě smysluplných a intuitivních uživatelských zážitků.
V Newsroomu jsme se podívali zblízka, jak Samsung analyzuje data a vytváří inovativní řešení konektivity, čímž otevírá éru umělé inteligence šité na míru.
Síla datové analýzy v personalizované umělé inteligenci
Má-li fungovat umělá inteligence opravdu na míru, musíme především danému uživateli rozumět. Z analýzy dat lze odhalit jeho potřeby a preference v určitých okamžicích, nejen podle dat o aktuálním využívání daného přístroje, ale také podle okolních podmínek a kontextu. Jen tak je možné poskytnout danému uživateli ve vhodnou chvíli vhodné služby. Přitom však narážíme na nejrůznější překážky – od uživatelů nezískáváme přesné odpovědi, co potřebují a chtějí, a inteligentní systémy to musejí odhadovat v reálném čase. A především je nutné veškerá osobní data spolehlivě a nepřetržitě udržovat v bezpečí.
S produkty značky Samsung se zákazníci setkávají prakticky v každé denní době a situaci – v práci, při zábavě, při domácích pracích, při péči o zdraví či bezpečí apod. Tím pádem máme jedinečnou příležitost dozvědět se vše podstatné o zvycích, preferencích a chování uživatelů.
Aby Samsung mohl tento potenciál využít naplno, neustále posiluje schopnosti svých datových technologií a zkoumá informace získávané každoročně od uživatelů stovek milionů přístrojů a služeb. To vše samozřejmě za pečlivého dodržování veškerých interních i externích pravidel a povinností. S lepším chápáním zákaznického chování nám při sběru, zpracování i analýze dat pomáhají modely umělé inteligence, které využívají techniku označovanou jako RAG (retrieval-augmented generation) pro vytváření personalizovaných služeb pro různé kontexty a situace. Tyto nástroje umělé inteligence spojují pomocí vyspělých technologií spolehlivé znalostní databáze s velkými jazykovými modely (LLM) a mají tak přístup k nejaktuálnějším a nejspolehlivějším informacím, na jejichž základě můžou optimálně hledat řešení.
Samsung se zaměřuje na technologie, které propojují data a vylepšují tak personalizované využití umělé inteligence. Zásadní otázka tedy zní: jak tato data v tak velkém množství při jejich komplexnosti co nejefektivněji spravovat a využívat je k úpravě služeb na míru? Jednou z odpovědí jsou znalostní grafy.
▲ Yunsu Lee, vedoucí týmu pro analýzu dat v Samsung Research, vysvětluje, jak pokročilá datová analýza probíhá.
Jak vylepšit práci umělé inteligence pomocí znalostních grafů
Znalostní graf je zobrazovací technologie, která umožňuje uspořádat související informace v propojeném grafu, takže je lidé i počítače dokážou správně a snadno interpretovat. Když v rámci dat definujeme samostatné entity a propojíme je, lze jejich vztah vyjádřit jako „trojný“, formou „subjekt – predikát – objekt“. Například informace „hlavním městem Jižní Koreje je Soul“ se ve znalostním grafu dá zobrazit pomocí pojmů „Jižní Korea – hlavní město – Soul“. Tímto způsobem lze velmi sofistikovaně uspořádat informace nejrůznějších typů – může jít o lidi, objekty, časy, místa apod.
Oproti tradičním databázím, kde se informace zapisují do tabulek, ukládají znalostní grafy informace mnohem efektivněji a v případě potřeby lze informace nebo nové inference snadno najít.

▲ Znalostní grafy (vpravo) pracují s daty efektivněji než tradiční databáze (vlevo).
Výzkumu znalostních grafů se Samsung aktivně věnuje. Předchozí formy využití dat byly omezené na konkrétní aplikace, nová technologie ovšem umožňuje data volně vyhledávat a využívat napříč aplikacemi a službami. To umožňuje vznik vysoce personalizovaných služeb – jako by celé zařízení vzniklo danému uživateli přímo na míru.
V kombinaci s umělou inteligencí přímo v zařízeních Samsung umožňují znalostní grafy majitelům přístrojů využívat vysoce personalizované AI služby a zároveň chrání citlivá osobní data před externím zneužitím. Technologie by se měla postupně zavádět v nejrůznějších produktech a zařízeních.
Klíčem k úspěšné implementaci znalostních grafů je schopnost rychle v nich najít konkrétní odpovědi. Převod stále se měnících informací z reálného světa do grafu a následné efektivní získávání potřebných dat vyžaduje složité výpočty – a čím jsou grafy větší, tím náročnější je i získávání informací.
Aby Samsung své schopnosti v této oblasti posílil, koupil v červenci britský startup Oxford Semantic Technologies, který si v oboru znalostních grafů získal v posledních letech značné renomé. Firma se specializuje na optimalizaci zpracování dat a na vyspělé inference a její práce usnadňuje získávání i pochopení informací, které se v grafech skrývají.
Samsung s Oxford Semantic Technologies na grafových databázích i ontologii1 spolupracoval už od roku 2018. Nedávná akvizice by měla přinést synergický efekt při výzkumu personalizované umělé inteligence napříč celým produktovým ekosystémem Samsungu. Hodláme vyvíjet aplikace, které nabídnou uživatelům cenné zážitky, a chceme i nadále objevovat nové možnosti výzkumu v různých oblastech, mimo jiné i v generativní umělé inteligenci a ve znalostních grafech.
Jak vylepšit každodenní život pomocí dat
Samsung do svých produktů a služeb všeho druhu rychle zavádí personalizované funkce s umělou inteligencí, za nimiž stojí pečlivá datová analýza. Cílem je především obohatit každodenní život uživatelů.
Dobrým příkladem je digitální péče o zdraví. hodinky Galaxy Watch7 či prsten Galaxy Ring komplexním způsobem analyzují zdravotní data, mezi sledované oblasti patří například spánek, fyzická aktivita nebo srdeční činnost. Výsledkem je poté jedinečná metrika Energy skóre v aplikaci Samsung Health. Je podstatně komplexnější než pouhý přehled naměřených dat – jde o snadno pochopitelné číselné shrnutí každodenního zdravotního stavu s personalizovanými informacemi ohledně jednotlivých aktivit. Různé faktory mají přitom různou váhu, mimo jiné v závislosti na věku a pohlaví. Každý účastník si tak může hlídat zdravotní stav podle údajů šitých na míru.
Také v oblasti zábavy znalosti založené na analýze dat hodně pomáhají. Třeba ve Spojených státech využívá mobilní herní platforma Samsungu Gaming Hub tzv. vysvětlitelnou umělou inteligenci (XAI) k personalizovaným radám a tipům ohledně konkrétních her. Technologie využívá podrobné znalosti preferencí každého uživatele a dokáže nejen doporučit vybranou hru, ale také svůj návrh logicky odůvodnit a vysvětlit.

▲ Energy skóre
Vylepšené zážitky s umělou inteligencí na platformě SmartThings
Personalizovaná umělá inteligence se bude i nadále vyvíjet – stále více přístrojů se bude vzájemně propojovat a získávat data z každodenního života uživatelů. Na říjnové akci Samsung Developer Conference 2024 (SDC24) Samsung představil službu Home Insight, která umožňuje ovládat a řídit chytrou domácnost prostřednictvím aplikace SmartThings. Systém analyzuje životní styl a zvyklosti uživatelů, využívání jednotlivých zařízení a podmínky v domácnostech a na jejich základě vytváří v reálném čase zprávy a personalizovaná doporučení, například aby uživatelé vypnuli některá zařízení nebo využili konkrétní funkce podle aktuální situace.
Kromě toho Samsung vytvořil personalizovanou AI funkci, která zvyšuje komfort a bezpečí blízkých lidí se zhoršeným fyzickým stavem. Funkce SmartThings Family Care funguje od června a umožňuje uživatelům na dálku sledovat rodinné příslušníky a případně prostřednictvím připojených přístrojů a lokalizačních dat zasáhnout. Samsung hodlá tento systém nadále nabízet i ve zdravotnických pomůckách, což usnadní péči o příbuzné a blízké například v otázkách spánku nebo stravování.
Samsung i nadále vyvíjí technologie, díky nimž dokážou přístroje rozpoznávat své uživatele a nabídnout jim personalizované zážitky na úrovni ve všech připojených zařízeních. Jedna z připravovaných funkcí například pozná, zda má uživatel na telefonu nastavený velký text, a umožní toto nastavení automaticky použít i na dalších přístrojích pomocí jediného hlasového příkazu. Další chystané funkce využívají senzory a další zařízení v domácnosti k detekci polohy uživatele, což lze následně využít k úpravě osvětlení, teploty a vlhkosti podle individuálních potřeb.

▲ Na konferenci SDC24 Samsung představil nové možnosti umělé inteligence.
Personalizovaná umělá inteligence vyžaduje špičkové zabezpečení
Základem funkčnosti personalizované umělé inteligence je důkladné zabezpečení. K ochraně osobních údajů a k zamezení chyb při práci umělé inteligence je zapotřebí vyvážený přístup s více aspekty – mimo jiné je nutné vylepšovat zpracování dat a výcvik AI modelů a výsledky ověřovat podle přísných kritérií.
Při sběru interních i externích informací pro výcvik AI modelů Samsung využívá metodu předběžného zpracování dat, s jejíž pomocí kontroluje, zda nedochází k narušení soukromí. Kromě toho posilujeme bezpečnostní ověřování výstupů umělé inteligence a zkoumáme, zda nešlo k napadení zranitelných míst, ať už se jedná o správnost informací, ochranu soukromí či tzv. jailbreak2.
O lepší zabezpečení v propojeném prostředí se stará i osvědčený systém Samsung Knox Matrix. Pomocí blockchainové technologie můžou připojená zařízení vzájemně monitorovat bezpečnostní hrozby prostřednictvím řetězce Trust Chain, a dále můžou bezpečně sdílet uživatelská data tím, že na servery přenášejí pouze šifrované informace prostřednictvím funkce Credential Sync. Konzistentní bezpečnostní standardy lze dodržovat i napříč operačními systémy (např. Android, Tizen a Windows), k tomu slouží funkce Cross Platform. V budoucnu Samsung hodlá rozšířit systém Knox Matrix na další mobilní zařízení, televizory a domácí spotřebiče.

▲ Knox Matrix
Samsung i nadále rozšiřuje počet uživatelů svých zařízení – využívá k tomu pokročilé datové technologie i zkušenosti s propojenými systémy s více přístroji. Díky tomu také podporujeme rychlý rozvoj personalizované umělé inteligence a nabízíme uživatelům nevídané zážitky. Ve třetím díle tohoto seriálu se v Newsroomu podíváme na to, jak aktivity Samsungu v oblasti umělé inteligence pomáhají změnit život uživatelů.
[1] Vyhledávací metoda, při které se objekty nacházejí pomocí logických skutečností (spojovací vztahy, inkluzivní vztahy apod.).
[2] Útok, který obchází bezpečnostní opatření a etické standardy AI modelů a vytváří škodlivý obsah.
Společnost > Technologie
V případě, že jste zákazník a potřebujete pomoc či poradit, kontaktujte prosím samsung.com/cz/support/contact.
V případě, že jste novinář či influencer a máte dotaz či požadavek, kontaktujte prosím news.samsung.com/cz/contact-us.