[AI Leadership] ③ Samsung se při vývoji umělé inteligence soustředí především na uživatelské zážitky
Umělá inteligence není pro Samsung žádným svatým grálem. Je to pouhý nástroj (relativně nový a velmi výkonný) ke smysluplnému vylepšování každodenního života uživatelů. Samsung staví na svém dlouholetém vůdčím postavení v technologii a inovacích a využívá svých rozmanitých schopností a dovedností, od výrobních technologií (např. umělá inteligence přímo v zařízeních nebo v cloudu) po strategická rozhodnutí (např. vývoj vlastních AI modelů a strategická partnerství). Cílem je vždy vytvářet praktická řešení, která uživatelům v reálném prostředí pomohou.
V této poslední kapitole našeho seriálu o umělé inteligenci Samsung jsme se v Newsroom podívali zblízka, jak technologické dovednosti a výzkumné iniciativy pomáhají Samsungu vytvářet a vylepšovat interakce s uživateli, které využívají umělé inteligenci a týkají se celého rozsáhlého portfolia značky.
Hlavní je uživatelský zážitek
Ve svých systémech používá Samsung jak umělou inteligenci přímo v zařízeních, tak i cloudová řešení. Tato strategie nabývá na významu především s nástupem hybridní AI, která dokáže využít přednosti obou typů umělé inteligence a vytvářet řešení šitá na míru uživatelům a konkrétním situacím. Při rozhodování, jaký typ použít či jak oba typy zkombinovat, hraje roli především jedna zásadní otázka – co přinese největší prospěch uživatelům?
Umělá inteligence přímo v přístrojích znamená u chytrých telefonů, televizorů apod. spolehlivé zabezpečení a vysoký výkon, protože využívá jen data a zdroje v samotných zařízeních. Neprobíhá tu žádná komunikace s cloudem a výstupy jsou tudíž prakticky okamžité. Žádná data zároveň zařízení neopouštějí a tato technologie se tudíž obecně považuje za bezpečnější především u citlivých procedur, kde se využívají osobní údaje a další důvěrné informace.
Nezávisle na cloudové architektuře funguje i tzv. edge AI – i tady se umělá inteligence spoléhá výhradně na místní zdroje. Edge AI propojuje spotřebiče a IoT zařízení v domácím prostředí. Data se zpracovávají v jednotlivých zařízeních, k přesunu do cloudu tedy nedochází. Rychlostí a úrovní zabezpečení se tak edge AI blíží umělé inteligenci přímo v přístrojích.
Oba popsané typy umělé inteligence využívají v omezeném hardwarovém prostředí menších modelů a menšího objemu výpočtů. K úkolům, k nimž je zapotřebí přístup k velkému množství informací online nebo značný výpočetní výkon, se tudíž příliš nehodí, tady přichází ke slovu cloudová umělá inteligence. Ta využívá rozsáhlých datových sad a velkých AI modelů na serverech a nabízí podstatně více pokročilých možností. Aby vysokému výkonu odpovídala i efektivita práce AI a potřebné zabezpečení, podniká Samsung rozsáhlý výzkum v oblastech, k nimž patří zkracování odezvy datového toku, optimalizace účinnosti modelů či anonymizace a šifrování dat.
Se všemi třemi typy umělá inteligence – přímo v přístrojích, edge i cloudovou – má Samsung rozsáhlé zkušenosti. Proto mohl udělat další krok a podle potřeby začít jednotlivé formáty kombinovat, aby výsledek nejlépe odpovídal konkrétní aplikaci. V hybridní AI lze citlivá data zpracovávat pomocí modelů pro umělou inteligenci v přístrojích a cloudové nástroje se přitom mohou postarat o data, která vyžadují externí zdroje, např. aktuální informace nebo modely s maximálním výkonem. Například Galaxy AI využívá jak umělou inteligenci v telefonech a tabletech, tak i cloudová řešení, a oba formáty fungují nezávisle na sobě nebo ve spolupráci. Cílem je co nejlepší řešení pro uživatele.
▲ Daehyun Kim, ředitel globálního centra pro umělou inteligenci v Samsung Research, vysvětluje strategii Samsungu v oblasti AI.
Generativní umělá inteligence v každodenním životě
Samsung i nadále stojí v čele inovací v oboru generativní umělé inteligence a rozšiřuje možnosti jejího využití v produktech i službách. Umělá inteligence Galaxy AI například nabízí sadu funkcí1, mezi něž patří textový asistent pro překlad a interpretaci v chatovacích aplikacích, poznámkový asistent umožňující shrnovat a uspořádat poznámky, nebo asistent fotografií, s jehož pomocí lze upravovat snímky s využitím generativní umělé inteligence.
Generativní umělou inteligenci podporují i vybrané televizory a domácí spotřebiče Samsung prostřednictvím funkce Generativní tapeta2. Na televizorech Neo QLED TV v modelové řadě 2024 mohou uživatelé zobrazit tapety v rozlišení 4K, obrázky na lednici Family Hub™ jim vygeneruje umělá inteligence sama.

▲ Generativní tapeta na obrazovce televizoru Samsung s umělou inteligencí
Ve snaze nabídnout co nejlepší generativní umělou inteligenci spolupracuje Samsung s celou řadou partnerů, zároveň však vyvíjí vlastní AI modely. Od základních technologií počínaje počátečním výzkumem a vývojem základního modelu přes sběr a trénink dat až po vývoj odlehčených modelů AI využíváme své odborné znalosti z mnoha oborů výzkumu a vývoje, což nám umožňuje optimalizovat řešení podle konkrétních potřeb každého produktu.
Samsung například vyvinul vlastní modely určené výhradně pro generování, úpravy a transformaci obrázků, které nabízejí spoustu kreativních možností. Byla to velká výzva, protože na rozdíl od textových dat, která se skládají z diskrétních hodnot, tvoří obrazová data hodnoty spojité, což rozsah možností při generování zvětšuje do prakticky neomezené podoby. Kvůli tomu Samsung využil u obrazových modelů specializované způsoby datového výcviku a zároveň velikost těchto modelů zmenšil, aby mohly efektivně fungovat v samotném zařízení. Vývojáři zdokonalili algoritmy hlubokého učení a techniky rozšiřování dat, což umožnilo zrychlit výpočty a generovat obrazový materiál s minimálními nároky na zpracování.
Poté prošly tyto základní modely úpravou pro konkrétní aplikace. Například tapeta reagující na počasí v nejnovějších telefonech Galaxy integruje obrazový model s daty v reálném čase a vytváří tak dynamický obraz odpovídající aktuálním podmínkám v okolí (sněžení, hvězdná obloha apod.).
Samsung Gauss2: Proprietární generativní umělá inteligence Samsungu
Využití generativní umělé inteligence je stále intenzivnější – z nástroje pro osobní potřebu se stala profesionálně využívaná záležitost. Samsung se rozhodl posílit své postavení mezi konkurencí a vyvinul proprietární model generativní umělé inteligence. Tímto krokem jsme zajistili bezpečné zpracování interních dat a optimalizovali jsme výkon a škálovatelnost umělé inteligence pro konkrétní účely. Proprietární generativní umělá inteligence nám umožňuje vytvářet modely šité na míru různým produktům a službám a zároveň vylepšovat svou interní produktivitu v bezpečném prostředí.
Nedávno Samsung představil svůj vylepšený vlastní model generativní umělé inteligence Samsung Gauss2. Ve srovnání s předloňským předchůdcem Samsung Gauss1 je nová verze výkonnější a efektivnější, jde o multimodální3 model schopný současně zpracovávat a chápat různé typy dat.
Samsung Gauss2 je k dispozici ve třech modelech určených pro konkrétní typy použití – dostaly názvy Compact, Balanced a Supreme. Model Compact je odlehčená varianta optimalizovaná pro umělou inteligenci přímo v zařízení. Model Balanced, středně velká cloudová varianta, se hodí například pro generování textů a kódů. Velká cloudová varianta Supreme slouží pro podporu náročných služeb určených především ke zvýšení produktivity práce.

▲ Samsung nedávno představil vylepšený proprietární model generativní umělé inteligence Samsung Gauss2.
Pro účinnou implementaci velkých modelů typu Supreme využil Samsung techniku Mixture of Experts (MoE), která umožňuje selektivně aktivovat pouze „expertní modely“ vhodné pro konkrétní úkoly v rámci rozsáhlé neuronové sítě.
Technika MoE výrazně snižuje počet výpočtů během trénování a inference tím, že aktivuje pouze nezbytné komponenty – nespouští tedy v reakci na každý dotaz všechny expertní modely současně. Díky této selektivní aktivaci je celý proces efektivnější a kromě toho lze model snadněji rozšiřovat v případě složitějších problémů – stačí přidat další expertní modely. Tyto modely Samsung pečlivě vycvičil, aby pracovaly přesně a bez rušivých vlivů.

▲ Technika MoE optimalizuje výpočty díky efektivnější implementaci velkých AI modelů.
Samsung Gauss2 již v mnoha oblastech v rámci technologií Samsungu funguje. Například divize Device eXperience (DX) používá jeho kódovacího asistenta na podporu výzkumu a vývoje. V tomto případě jde o specializovaný model vycvičený na proprietárních datech, kódech a procesech Samsungu, cílem je generovat kód pro vývoj produktů a služeb. Kódovací asistent je plně integrovaný do interního softwarového vývojového prostředí, podporuje interakce v přirozeném jazyce i různé programovací jazyky a výrazně usnadňuje vývojářům práci.
V dalších pracovních činnostech, např. při sumarizaci či překladu dokumentů, psaní e-mailů apod., se zase široce uplatní konverzační AI služba Samsung Gauss Portal. V budoucích verzích by se měla vylepšit schopnost otázek a odpovědí v přirozeném jazyce i multimodální funkce zaměřené na interpretaci tabulek a grafů, případně na generování obrázků.
Schopnosti umělé inteligenci mohou růst díky zpětné vazbě od uživatelů
Samsung využívá svých rozsáhlých produktových řad a vyvíjí technologie, které podporují různé typy umělé inteligence (přímo v přístrojích, cloudovou či generativní) kvůli posílení konkurenčních výhod na trhu.
Díky reakcím zákazníků na nejrůznější produkty získává Samsung cenné poznatky o chování a potřebách uživatelů, díky čemuž lze vyvíjet skutečně praktická a užitečná AI řešení. Vzniká tak pozitivní cyklus, v němž uživatelská data slouží jako podklad pro vývoj umělé inteligence a ten zase přináší přidanou hodnotu spotřebitelům.
Další nutnou podmínkou je interní vývoj a zároveň uzavírání strategických partnerství s cílem implementovat optimální AI technologie. Příklad: neuronové jednotky v procesorech (NPU, tedy specializované akcelerátory pro výpočty umělé inteligence) je nutno přizpůsobit konkrétním požadavkům jednotlivých produktů, nelze tedy používat jeden typ ve všech zařízeních. Společnost Samsung si u svých produktů vytváří NPU interně a kromě toho softwarově optimalizuje čipové sady svých partnerů, což je zárukou podporu AI funkcí a špičkový výkon v zařízeních Samsungu.
Kromě toho využíváme odborných schopností a znalostí nejrůznějších specialistů na konkrétní produkty, což nám umožňuje řešit bezpečnostní problémy, okamžitě aplikovat vytvořená řešení a zároveň se neustále technologicky zlepšovat. Vynikajícím příkladem kooperativního přístupu, díky němuž se propojená zařízení navzájem kontrolují, zda jim nehrozí nějaké napadení, je blockchainové bezpečnostní řešení Knox Matrix určené pro přístroje různých typů.

▲ Samsung stojí v čele umělé inteligence mimo jiné díky zpětné vazbě od uživatelů nejrůznějších produktů.
Zaváděním umělé inteligence šité na míru Samsung otevírá uživatelům další a další možnosti. V budoucnu firma hodlá práci AI diferencovat, což počet smysluplných a užitečných interakcí ještě zvýší.
[1] Dostupnost funkcí Galaxy AI závisí na regionu, zemi, verzi operačního systému nebo uživatelského rozhraní, modelu a mobilním operátorovi..
[2] Dostupnost funkce Generativní tapeta se liší podle regionu a modelu.
[3] Dokáže současně porozumět a zpracovat různé typy dat (modality), např. text, obrázky, zvuk a video.
Společnost > Technologie
V případě, že jste zákazník a potřebujete pomoc či poradit, kontaktujte prosím samsung.com/cz/support/contact.
V případě, že jste novinář či influencer a máte dotaz či požadavek, kontaktujte prosím news.samsung.com/cz/contact-us.