V této poslední kapitole našeho seriálu o umělé inteligenci Samsung jsme se v Newsroom podívali zblízka, jak technologické dovednosti a výzkumné iniciativy pomáhají Samsungu vytvářet a vylepšovat interakce s uživateli, které využívají umělé inteligenci a týkají se celého rozsáhlého portfolia značky.

Hlavní je uživatelský zážitek

Ve svých systémech používá Samsung jak umělou inteligenci přímo v zařízeních, tak i cloudová řešení. Tato strategie nabývá na významu především s nástupem hybridní AI, která dokáže využít přednosti obou typů umělé inteligence a vytvářet řešení šitá na míru uživatelům a konkrétním situacím. Při rozhodování, jaký typ použít či jak oba typy zkombinovat, hraje roli především jedna zásadní otázka – co přinese největší prospěch uživatelům?

Umělá inteligence přímo v přístrojích znamená u chytrých telefonů, televizorů apod. spolehlivé zabezpečení a vysoký výkon, protože využívá jen data a zdroje v samotných zařízeních. Neprobíhá tu žádná komunikace s cloudem a výstupy jsou tudíž prakticky okamžité. Žádná data zároveň zařízení neopouštějí a tato technologie se tudíž obecně považuje za bezpečnější především u citlivých procedur, kde se využívají osobní údaje a další důvěrné informace.

Nezávisle na cloudové architektuře funguje i tzv. edge AI – i tady se umělá inteligence spoléhá výhradně na místní zdroje. Edge AI propojuje spotřebiče a IoT zařízení v domácím prostředí. Data se zpracovávají v jednotlivých zařízeních, k přesunu do cloudu tedy nedochází. Rychlostí a úrovní zabezpečení se tak edge AI blíží umělé inteligenci přímo v přístrojích.

Oba popsané typy umělé inteligence využívají v omezeném hardwarovém prostředí menších modelů a menšího objemu výpočtů. K úkolům, k nimž je zapotřebí přístup k velkému množství informací online nebo značný výpočetní výkon, se tudíž příliš nehodí, tady přichází ke slovu cloudová umělá inteligence. Ta využívá rozsáhlých datových sad a velkých AI modelů na serverech a nabízí podstatně více pokročilých možností. Aby vysokému výkonu odpovídala i efektivita práce AI a potřebné zabezpečení, podniká Samsung rozsáhlý výzkum v oblastech, k nimž patří zkracování odezvy datového toku, optimalizace účinnosti modelů či anonymizace a šifrování dat.

Se všemi třemi typy umělá inteligence – přímo v přístrojích, edge i cloudovou – má Samsung rozsáhlé zkušenosti. Proto mohl udělat další krok a podle potřeby začít jednotlivé formáty kombinovat, aby výsledek nejlépe odpovídal konkrétní aplikaci. V hybridní AI lze citlivá data zpracovávat pomocí modelů pro umělou inteligenci v přístrojích a cloudové nástroje se přitom mohou postarat o data, která vyžadují externí zdroje, např. aktuální informace nebo modely s maximálním výkonem. Například Galaxy AI využívá jak umělou inteligenci v telefonech a tabletech, tak i cloudová řešení, a oba formáty fungují nezávisle na sobě nebo ve spolupráci. Cílem je co nejlepší řešení pro uživatele.

▲ Daehyun Kim, ředitel globálního centra pro umělou inteligenci v Samsung Research, vysvětluje strategii Samsungu v oblasti AI.

Generativní umělá inteligence v každodenním životě

Samsung i nadále stojí v čele inovací v oboru generativní umělé inteligence a rozšiřuje možnosti jejího využití v produktech i službách. Umělá inteligence Galaxy AI například nabízí sadu funkcí¹, mezi něž patří textový asistent pro překlad a interpretaci v chatovacích aplikacích, poznámkový asistent umožňující shrnovat a uspořádat poznámky, nebo asistent fotografií, s jehož pomocí lze upravovat snímky s využitím generativní umělé inteligence.

Generativní umělou inteligenci podporují i vybrané televizory a domácí spotřebiče Samsung prostřednictvím funkce Generativní tapeta². Na televizorech Neo QLED TV v modelové řadě 2024 mohou uživatelé zobrazit tapety v rozlišení 4K, obrázky na lednici Family Hub jim vygeneruje umělá inteligence sama.

▲ Generativní tapeta na obrazovce televizoru Samsung s umělou inteligencí

Ve snaze nabídnout co nejlepší generativní umělou inteligenci spolupracuje Samsung s celou řadou partnerů, zároveň však vyvíjí vlastní AI modely. Od základních technologií počínaje počátečním výzkumem a vývojem základního modelu přes sběr a trénink dat až po vývoj odlehčených modelů AI využíváme své odborné znalosti z mnoha oborů výzkumu a vývoje, což nám umožňuje optimalizovat řešení podle konkrétních potřeb každého produktu.

Samsung například vyvinul vlastní modely určené výhradně pro generování, úpravy a transformaci obrázků, které nabízejí spoustu kreativních možností. Byla to velká výzva, protože na rozdíl od textových dat, která se skládají z diskrétních hodnot, tvoří obrazová data hodnoty spojité, což rozsah možností při generování zvětšuje do prakticky neomezené podoby. Kvůli tomu Samsung využil u obrazových modelů specializované způsoby datového výcviku a zároveň velikost těchto modelů zmenšil, aby mohly efektivně fungovat v samotném zařízení. Vývojáři zdokonalili algoritmy hlubokého učení a techniky rozšiřování dat, což umožnilo zrychlit výpočty a generovat obrazový materiál s minimálními nároky na zpracování.

Poté prošly tyto základní modely úpravou pro konkrétní aplikace. Například tapeta reagující na počasí v nejnovějších telefonech Galaxy integruje obrazový model s daty v reálném čase a vytváří tak dynamický obraz odpovídající aktuálním podmínkám v okolí (sněžení, hvězdná obloha apod.).

Samsung Gauss2: Proprietární generativní umělá inteligence Samsungu

Využití generativní umělé inteligence je stále intenzivnější – z nástroje pro osobní potřebu se stala profesionálně využívaná záležitost. Samsung se rozhodl posílit své postavení mezi konkurencí a vyvinul proprietární model generativní umělé inteligence. Tímto krokem jsme zajistili bezpečné zpracování interních dat a optimalizovali jsme výkon a škálovatelnost umělé inteligence pro konkrétní účely. Proprietární generativní umělá inteligence nám umožňuje vytvářet modely šité na míru různým produktům a službám a zároveň vylepšovat svou interní produktivitu v bezpečném prostředí.

Nedávno Samsung představil svůj vylepšený vlastní model generativní umělé inteligence Samsung Gauss2. Ve srovnání s předloňským předchůdcem Samsung Gauss1 je nová verze výkonnější a efektivnější, jde o multimodální³ model schopný současně zpracovávat a chápat různé typy dat.

Samsung Gauss2 je k dispozici ve třech modelech určených pro konkrétní typy použití – dostaly názvy Compact, Balanced a Supreme. Model Compact je odlehčená varianta optimalizovaná pro umělou inteligenci přímo v zařízení. Model Balanced, středně velká cloudová varianta, se hodí například pro generování textů a kódů. Velká cloudová varianta Supreme slouží pro podporu náročných služeb určených především ke zvýšení produktivity práce.

▲ Samsung nedávno představil vylepšený proprietární model generativní umělé inteligence Samsung Gauss2.

Pro účinnou implementaci velkých modelů typu Supreme využil Samsung techniku Mixture of Experts (MoE), která umožňuje selektivně aktivovat pouze „expertní modely“ vhodné pro konkrétní úkoly v rámci rozsáhlé neuronové sítě.

Technika MoE výrazně snižuje počet výpočtů během trénování a inference tím, že aktivuje pouze nezbytné komponenty – nespouští tedy v reakci na každý dotaz všechny expertní modely současně. Díky této selektivní aktivaci je celý proces efektivnější a kromě toho lze model snadněji rozšiřovat v případě složitějších problémů – stačí přidat další expertní modely. Tyto modely Samsung pečlivě vycvičil, aby pracovaly přesně a bez rušivých vlivů.

▲ Technika MoE optimalizuje výpočty díky efektivnější implementaci velkých AI modelů.

Samsung Gauss2 již v mnoha oblastech v rámci technologií Samsungu funguje. Například divize Device eXperience (DX) používá jeho kódovacího asistenta na podporu výzkumu a vývoje. V tomto případě jde o specializovaný model vycvičený na proprietárních datech, kódech a procesech Samsungu, cílem je generovat kód pro vývoj produktů a služeb. Kódovací asistent je plně integrovaný do interního softwarového vývojového prostředí, podporuje interakce v přirozeném jazyce i různé programovací jazyky a výrazně usnadňuje vývojářům práci.

V dalších pracovních činnostech, např. při sumarizaci či překladu dokumentů, psaní e-mailů apod., se zase široce uplatní konverzační AI služba Samsung Gauss Portal. V budoucích verzích by se měla vylepšit schopnost otázek a odpovědí v přirozeném jazyce i multimodální funkce zaměřené na interpretaci tabulek a grafů, případně na generování obrázků.

Schopnosti umělé inteligenci mohou růst díky zpětné vazbě od uživatelů

Samsung využívá svých rozsáhlých produktových řad a vyvíjí technologie, které podporují různé typy umělé inteligence (přímo v přístrojích, cloudovou či generativní) kvůli posílení konkurenčních výhod na trhu.

Díky reakcím zákazníků na nejrůznější produkty získává Samsung cenné poznatky o chování a potřebách uživatelů, díky čemuž lze vyvíjet skutečně praktická a užitečná AI řešení. Vzniká tak pozitivní cyklus, v němž uživatelská data slouží jako podklad pro vývoj umělé inteligence a ten zase přináší přidanou hodnotu spotřebitelům.

Další nutnou podmínkou je interní vývoj a zároveň uzavírání strategických partnerství s cílem implementovat optimální AI technologie. Příklad: neuronové jednotky v procesorech (NPU, tedy specializované akcelerátory pro výpočty umělé inteligence) je nutno přizpůsobit konkrétním požadavkům jednotlivých produktů, nelze tedy používat jeden typ ve všech zařízeních. Společnost Samsung si u svých produktů vytváří NPU interně a kromě toho softwarově optimalizuje čipové sady svých partnerů, což je zárukou podporu AI funkcí a špičkový výkon v zařízeních Samsungu.

Kromě toho využíváme odborných schopností a znalostí nejrůznějších specialistů na konkrétní produkty, což nám umožňuje řešit bezpečnostní problémy, okamžitě aplikovat vytvořená řešení a zároveň se neustále technologicky zlepšovat. Vynikajícím příkladem kooperativního přístupu, díky němuž se propojená zařízení navzájem kontrolují, zda jim nehrozí nějaké napadení, je blockchainové bezpečnostní řešení Knox Matrix určené pro přístroje různých typů.

▲ Samsung stojí v čele umělé inteligence mimo jiné díky zpětné vazbě od uživatelů nejrůznějších produktů.

Zaváděním umělé inteligence šité na míru Samsung otevírá uživatelům další a další možnosti. V budoucnu firma hodlá práci AI diferencovat, což počet smysluplných a užitečných interakcí ještě zvýší.

[1] Dostupnost funkcí Galaxy AI závisí na regionu, zemi, verzi operačního systému nebo uživatelského rozhraní, modelu a mobilním operátorovi..

[2] Dostupnost funkce Generativní tapeta se liší podle regionu a modelu.

[3] Dokáže současně porozumět a zpracovat různé typy dat (modality), např. text, obrázky, zvuk a video.

Profesionální sportovci potřebují k úpravě svých tréninkových plánů vyspělou analýzu svých výkonů a fyzických údajů – a stejným způsobem se využívají data i při vytváření umělé inteligence na míru. Datová analýza je tudíž pro Samsung důležitou prioritou – stávají se základem při přípravě smysluplných a intuitivních uživatelských zážitků.

V Newsroomu jsme se podívali zblízka, jak Samsung analyzuje data a vytváří inovativní řešení konektivity, čímž otevírá éru umělé inteligence šité na míru.

Síla datové analýzy v personalizované umělé inteligenci

Má-li fungovat umělá inteligence opravdu na míru, musíme především danému uživateli rozumět. Z analýzy dat lze odhalit jeho potřeby a preference v určitých okamžicích, nejen podle dat o aktuálním využívání daného přístroje, ale také podle okolních podmínek a kontextu. Jen tak je možné poskytnout danému uživateli ve vhodnou chvíli vhodné služby. Přitom však narážíme na nejrůznější překážky – od uživatelů nezískáváme přesné odpovědi, co potřebují a chtějí, a inteligentní systémy to musejí odhadovat v reálném čase. A především je nutné veškerá osobní data spolehlivě a nepřetržitě udržovat v bezpečí.

S produkty značky Samsung se zákazníci setkávají prakticky v každé denní době a situaci – v práci, při zábavě, při domácích pracích, při péči o zdraví či bezpečí apod. Tím pádem máme jedinečnou příležitost dozvědět se vše podstatné o zvycích, preferencích a chování uživatelů.

Aby Samsung mohl tento potenciál využít naplno, neustále posiluje schopnosti svých datových technologií a zkoumá informace získávané každoročně od uživatelů stovek milionů přístrojů a služeb. To vše samozřejmě za pečlivého dodržování veškerých interních i externích pravidel a povinností. S lepším chápáním zákaznického chování nám při sběru, zpracování i analýze dat pomáhají modely umělé inteligence, které využívají techniku označovanou jako RAG (retrieval-augmented generation) pro vytváření personalizovaných služeb pro různé kontexty a situace. Tyto nástroje umělé inteligence spojují pomocí vyspělých technologií spolehlivé znalostní databáze s velkými jazykovými modely (LLM) a mají tak přístup k nejaktuálnějším a nejspolehlivějším informacím, na jejichž základě můžou optimálně hledat řešení.

Samsung se zaměřuje na technologie, které propojují data a vylepšují tak personalizované využití umělé inteligence. Zásadní otázka tedy zní: jak tato data v tak velkém množství při jejich komplexnosti co nejefektivněji spravovat a využívat je k úpravě služeb na míru? Jednou z odpovědí jsou znalostní grafy.

▲ Yunsu Lee, vedoucí týmu pro analýzu dat v Samsung Research, vysvětluje, jak pokročilá datová analýza probíhá.

Jak vylepšit práci umělé inteligence pomocí znalostních grafů

Znalostní graf je zobrazovací technologie, která umožňuje uspořádat související informace v propojeném grafu, takže je lidé i počítače dokážou správně a snadno interpretovat. Když v rámci dat definujeme samostatné entity a propojíme je, lze jejich vztah vyjádřit jako „trojný“, formou „subjekt – predikát – objekt“. Například informace „hlavním městem Jižní Koreje je Soul“ se ve znalostním grafu dá zobrazit pomocí pojmů „Jižní Korea – hlavní město – Soul“. Tímto způsobem lze velmi sofistikovaně uspořádat informace nejrůznějších typů – může jít o lidi, objekty, časy, místa apod.

Oproti tradičním databázím, kde se informace zapisují do tabulek, ukládají znalostní grafy informace mnohem efektivněji a v případě potřeby lze informace nebo nové inference snadno najít.

▲ Znalostní grafy (vpravo) pracují s daty efektivněji než tradiční databáze (vlevo).

Výzkumu znalostních grafů se Samsung aktivně věnuje. Předchozí formy využití dat byly omezené na konkrétní aplikace, nová technologie ovšem umožňuje data volně vyhledávat a využívat napříč aplikacemi a službami. To umožňuje vznik vysoce personalizovaných služeb – jako by celé zařízení vzniklo danému uživateli přímo na míru.

V kombinaci s umělou inteligencí přímo v zařízeních Samsung umožňují znalostní grafy majitelům přístrojů využívat vysoce personalizované AI služby a zároveň chrání citlivá osobní data před externím zneužitím. Technologie by se měla postupně zavádět v nejrůznějších produktech a zařízeních.

Klíčem k úspěšné implementaci znalostních grafů je schopnost rychle v nich najít konkrétní odpovědi. Převod stále se měnících informací z reálného světa do grafu a následné efektivní získávání potřebných dat vyžaduje složité výpočty – a čím jsou grafy větší, tím náročnější je i získávání informací.

Aby Samsung své schopnosti v této oblasti posílil, koupil v červenci britský startup Oxford Semantic Technologies, který si v oboru znalostních grafů získal v posledních letech značné renomé. Firma se specializuje na optimalizaci zpracování dat a na vyspělé inference a její práce usnadňuje získávání i pochopení informací, které se v grafech skrývají.

Samsung s Oxford Semantic Technologies na grafových databázích i ontologii¹ spolupracoval už od roku 2018. Nedávná akvizice by měla přinést synergický efekt při výzkumu personalizované umělé inteligence napříč celým produktovým ekosystémem Samsungu. Hodláme vyvíjet aplikace, které nabídnou uživatelům cenné zážitky, a chceme i nadále objevovat nové možnosti výzkumu v různých oblastech, mimo jiné i v generativní umělé inteligenci a ve znalostních grafech.

Jak vylepšit každodenní život pomocí dat

Samsung do svých produktů a služeb všeho druhu rychle zavádí personalizované funkce s umělou inteligencí, za nimiž stojí pečlivá datová analýza. Cílem je především obohatit každodenní život uživatelů.

Dobrým příkladem je digitální péče o zdraví. hodinky Galaxy Watch7 či prsten Galaxy Ring komplexním způsobem analyzují zdravotní data, mezi sledované oblasti patří například spánek, fyzická aktivita nebo srdeční činnost. Výsledkem je poté jedinečná metrika Energy skóre v aplikaci Samsung Health. Je podstatně komplexnější než pouhý přehled naměřených dat – jde o snadno pochopitelné číselné shrnutí každodenního zdravotního stavu s personalizovanými informacemi ohledně jednotlivých aktivit. Různé faktory mají přitom různou váhu, mimo jiné v závislosti na věku a pohlaví. Každý účastník si tak může hlídat zdravotní stav podle údajů šitých na míru.

Také v oblasti zábavy znalosti založené na analýze dat hodně pomáhají. Třeba ve Spojených státech využívá mobilní herní platforma Samsungu Gaming Hub tzv. vysvětlitelnou umělou inteligenci (XAI) k personalizovaným radám a tipům ohledně konkrétních her. Technologie využívá podrobné znalosti preferencí každého uživatele a dokáže nejen doporučit vybranou hru, ale také svůj návrh logicky odůvodnit a vysvětlit.

▲ Energy skóre

Vylepšené zážitky s umělou inteligencí na platformě SmartThings

Personalizovaná umělá inteligence se bude i nadále vyvíjet – stále více přístrojů se bude vzájemně propojovat a získávat data z každodenního života uživatelů. Na říjnové akci Samsung Developer Conference 2024 (SDC24) Samsung představil službu Home Insight, která umožňuje ovládat a řídit chytrou domácnost prostřednictvím aplikace SmartThings. Systém analyzuje životní styl a zvyklosti uživatelů, využívání jednotlivých zařízení a podmínky v domácnostech a na jejich základě vytváří v reálném čase zprávy a personalizovaná doporučení, například aby uživatelé vypnuli některá zařízení nebo využili konkrétní funkce podle aktuální situace.

Kromě toho Samsung vytvořil personalizovanou AI funkci, která zvyšuje komfort a bezpečí blízkých lidí se zhoršeným fyzickým stavem. Funkce SmartThings Family Care funguje od června a umožňuje uživatelům na dálku sledovat rodinné příslušníky a případně prostřednictvím připojených přístrojů a lokalizačních dat zasáhnout. Samsung hodlá tento systém nadále nabízet i ve zdravotnických pomůckách, což usnadní péči o příbuzné a blízké například v otázkách spánku nebo stravování.

Samsung i nadále vyvíjí technologie, díky nimž dokážou přístroje rozpoznávat své uživatele a nabídnout jim personalizované zážitky na úrovni ve všech připojených zařízeních. Jedna z připravovaných funkcí například pozná, zda má uživatel na telefonu nastavený velký text, a umožní toto nastavení automaticky použít i na dalších přístrojích pomocí jediného hlasového příkazu. Další chystané funkce využívají senzory a další zařízení v domácnosti k detekci polohy uživatele, což lze následně využít k úpravě osvětlení, teploty a vlhkosti podle individuálních potřeb.

▲ Na konferenci SDC24 Samsung představil nové možnosti umělé inteligence.

Personalizovaná umělá inteligence vyžaduje špičkové zabezpečení

Základem funkčnosti personalizované umělé inteligence je důkladné zabezpečení. K ochraně osobních údajů a k zamezení chyb při práci umělé inteligence je zapotřebí vyvážený přístup s více aspekty – mimo jiné je nutné vylepšovat zpracování dat a výcvik AI modelů a výsledky ověřovat podle přísných kritérií.

Při sběru interních i externích informací pro výcvik AI modelů Samsung využívá metodu předběžného zpracování dat, s jejíž pomocí kontroluje, zda nedochází k narušení soukromí. Kromě toho posilujeme bezpečnostní ověřování výstupů umělé inteligence a zkoumáme, zda nešlo k napadení zranitelných míst, ať už se jedná o správnost informací, ochranu soukromí či tzv. jailbreak².

O lepší zabezpečení v propojeném prostředí se stará i osvědčený systém Samsung Knox Matrix. Pomocí blockchainové technologie můžou připojená zařízení vzájemně monitorovat bezpečnostní hrozby prostřednictvím řetězce Trust Chain, a dále můžou bezpečně sdílet uživatelská data tím, že na servery přenášejí pouze šifrované informace prostřednictvím funkce Credential Sync. Konzistentní bezpečnostní standardy lze dodržovat i napříč operačními systémy (např. Android, Tizen a Windows), k tomu slouží funkce Cross Platform. V budoucnu Samsung hodlá rozšířit systém Knox Matrix na další mobilní zařízení, televizory a domácí spotřebiče.

▲ Knox Matrix

Samsung i nadále rozšiřuje počet uživatelů svých zařízení – využívá k tomu pokročilé datové technologie i zkušenosti s propojenými systémy s více přístroji. Díky tomu také podporujeme rychlý rozvoj personalizované umělé inteligence a nabízíme uživatelům nevídané zážitky. Ve třetím díle tohoto seriálu se v Newsroomu podíváme na to, jak aktivity Samsungu v oblasti umělé inteligence pomáhají změnit život uživatelů.

[1] Vyhledávací metoda, při které se objekty nacházejí pomocí logických skutečností (spojovací vztahy, inkluzivní vztahy apod.).

[2] Útok, který obchází bezpečnostní opatření a etické standardy AI modelů a vytváří škodlivý obsah.

Při inovacích se Samsung soustředí především na umělou inteligenci vestavěnou přímo do samotných přístrojů, tedy na funkce a systémy, které fungují samostatně a nevyžadují připojení se serverem nebo s cloudovým úložištěm. Výhodou tohoto řešení je kratší odezva a také skutečnost, že k využití umělé inteligence není zapotřebí internetové připojení. Tím mimo jiné odpadá i spousta obav z úniku a zneužití dat.

Umělá inteligence v přístrojích už se v poslední době zdaleka neomezuje na jednoduché funkce. Moderní nástroje, například generativní AI, zvládají zpracovat velké množství dat, a přitom využívají jen interních zdrojů v zařízení.

V Newsroomu jsme se podívali zblízka, jak si Samsung coby lídr v oblasti inteligentních inovací samotných přístrojů vede.

Když nepotřebujete cloud aneb přístroje nového typu

Vývoj pokročilé generativní umělé inteligence přímo v samotných zařízeních je v současné době velké téma v celém oboru, protože uživatelé touží po rychlejších a bezpečnějších řešeních. Samsung do tohoto vývoje investuje nemalé částky již déle než deset let a umělá inteligence je nedílnou součástí funkční výbavy mnoha přístrojů této značky.

Například u mobilních telefonů a tabletů je inteligentní technologie Galaxy AI dávno standardem v mnoha produktových řadách¹. Dnes podporuje více než dvacet jazyků² a pomáhá tak milionům lidí po celém světě komunikovat slovem i písmem bez jakýchkoli jazykových bariér. Kromě zpráv a hovorů dokáže překládat najednou celé webové stránky.

V kategorii televizorů Samsung využívá svou pozici globálního lídra k učení modelů umělé inteligence. Od roku 2020 neustále vylepšujeme své televizní procesory díky vestavěným neuronovým jednotkám (NPU). V roce 2024 jsme řadu Neo QLED 8K vybavili procesory NQ8 AI Gen3 s 512 neuronovými sítěmi, což výrazně vylepšuje kvalitu obrazu i zvuku. Procesor analyzuje a upravuje jednotlivé pixely, okénka i zvukové zdroje – výsledkem je výtečný upscaling neboli převod do vyššího rozlišení, plynulé překreslení pohybu a čisté dialogy v jakékoli situaci.

Klíčem k úspěšné implementaci umělé inteligence přímo do přístrojů je omezení velikosti AI modelu na minimum, přičemž jeho výkon zůstane zachovaný. Právě proto Samsung využívá specializovaná výuková data šitá na míru konkrétním úkolům.

▲ Mistři svého oboru Sunmin Kim a Cheulhee Hahm z divize zobrazovacích zařízení Samsungu vysvětlují, jak funguje umělá inteligence vestavěná přímo do přístrojů.

Menší a rychlejší: Optimalizace umělé inteligence v podání Samsungu

Umělá inteligence je stále lepší a tím rostou i nároky na zpracování dat. V této situaci nesmírně záleží na optimalizaci AI modelů – musí efektivně fungovat v každodenním provozu na konkrétním zařízení přes nejrůznější omezení dané hardwarovými parametry (výkon procesoru, paměť, kapacita baterie apod.) Mezi hlavní úkoly patří v tomto směru komprese AI modelů, optimalizace hardwaru a rychlejší zpracování dat.

Co se komprese modelů umělé inteligence týče, využívá Samsung celou řadu různých technologií. Patří mezi ně například kvantizace, která zrychluje odezvu systému díky jednodušším algoritmům a optimalizaci výpočetních procesů, redukce nevýznamných prvků větších modelů či tzv. destilace vědomostí, která přenáší informace z velkých modelů do menších.

Další inovace Samsungu se týkají optimalizace hardwaru a rychlejšího zpracování dat, aby umělá inteligence fungovala svižněji a efektivněji. Kupříkladu díky využití flash paměti lze rozdělit velké AI modely a výrazně tak omezit nutnou paměťovou kapacitu. Kromě toho Samsung vyvinul patentovanou technologii, která má napomáhat rychlé komunikaci s přístroji nižších tříd bez NPU, což umožňuje rozšířit možnosti umělé inteligence do spousty dalších zařízení. Zkoumá se i zrychlování inference pomocí spekulativního dekódování – pomocí této technologie lze předpovídat výstupy AI modelů a zvýšit tak výpočetní výkon zapojením různých přístrojů současně.

▲ Redukce informací a destilace vědomostí

Špičková odborná úroveň ve všech fázích, od vývoje po implementaci

Díky odborným znalostem a schopnostem v oblasti hardwaru, softwaru, komponentů i koncových produktů nabízí Samsung špičkové inovace ve všech fázích od výzkumu a vývoje až po implementaci umělé inteligence přímo do jednotlivých zařízení.

Samsung je jedničkou na trhu mobilních zařízení, televizorů, domácích spotřebičů i v dalších kategoriích, což svědčí o špičkových vlastnostech této značky na poli hardwaru i softwaru.  Do všech těchto přístrojů integruje Samsung v poslední době různé systémy s umělou inteligencí a využívá přitom jak vlastní vývoj, tak otevřenou spolupráci s partnery. Díky tomu jsou modely umělá inteligence vždy optimalizované pro konkrétní zařízení.

Mezi důležité produkty Samsungu patří i operační systémy a další systémový software, propojující hardware a koncové softwarové aplikace. Umělou inteligenci přímo v zařízení využívá například operační systém Tizen a procesorové jednotky NPU v televizorech, což výrazně vylepšuje divácké zážitky. Vývojářům firma poskytuje sady SDK Vision AI a Language AI a také rozhraní API pro strojové učení, což vesměs usnadňuje výcvik a inferenci AI modelů.

O lepší konkurenceschopnost firmy se stará i špičkové výzkumné a vývojové centrum Samsung Research s globální sítí laboratoří zaměřených na nejrůznější aspekty vývoje umělé inteligence, od struktury a komprese AI modelů (to probíhá ve Velké Británii a USA) až po tvorbu řešení, která umožňují zrychlovat práci umělé inteligence (Indie, Polsko).

Co se komponentů týče, hraje velkou roli vedoucí postavení Samsungu ve výrobě polovodičů. Díky tomu dokážeme neustále posouvat hranice výkonu NPU jednotek a ve spolupráci s partnery můžeme pracovat na vymýšlení nových způsobů, jak umělou inteligenci vestavěnou přímo do přístrojů využít.

▲ Na říjnové akci Samsung Developer Conference 2024 představil Samsung nový systém umělé inteligence pro televizory.

V blízké budoucnosti se umělá inteligence rozšíří i do dalších přístrojů a služeb, což uživatelům v mnoha ohledech změní každodenní život – a Samsung bude i nadále u toho. Ve druhé části tohoto seriálu se v Newsroomu podíváme na inovace v oblasti personalizované umělé inteligence.

[1] Mezi zařízení s podporou umělé inteligence Galaxy AI patří Galaxy Z Fold6, Flip6, Fold5, Flip5, Fold4, Flip4, řada S24, řada S23, řada S22, S24 FE, S23 FE, řada Tab S10, řada Tab S9, řada Tab S8 apod.

[2] Jazyky, které podporuje umělá inteligence Galaxy AI: angličtina, korejština, arabština, zjednodušená čínština, francouzština, hindština, indonéština, italština, japonština, němčina, nizozemština, polština, portugalština, rumunština, ruština, španělština, švédština, thajština, turečtina a vietnamština.