V celosvětovém měřítku jsou čísla dokonce ještě výraznější. Analytický portál DemandSage odhaduje, že až 77 % denně používaných zařízení pracuje s nějakou funkcí vyžadující AI. Podle YouGov je pro 60 % uživatelů důležité, aby měl jejich chytrý telefon funkce AI, pětina z nich tím dokonce výběr a zakoupení telefonu podmiňuje. ²

AI v mobilech dnes zvládne množství zadání, která byla kdysi časově i technicky náročná. Laťku očekávání nastavily ještě výš sociální sítě. Uživatelé už nežádají jen dokonale vyretušované fotky, chtějí autentický obsah, který je zábavný, reaguje na aktuální dění a působí přirozeně.

Jaké funkce dnes nabízejí moderní smartphony? A které z nich si pohlídat při výběru nového aparátu?

Generativní úprava fotek – odstranění rušivých objektů, doplnění pozadí, změna barev nebo světla i bez dovedností profi grafiků. Výsledkem je fotka, která působí profesionálně, přestože vznikla spontánně na dovolené nebo při procházce městem.

Vychytávky k úpravám videa – rychlý sestřih, titulky, vyčištění zvuku, vylepšení nočních záběrů a stabilizace obrazu. To všechno umožňuje připravit obsah na TikTok či Reels, aniž byste museli ovládat software střihu videí.

AI asistenti plánování – denní program na míru, tipy na fotogenická místa, návrhy trendujících hashtagů, případně volba času publikace příspěvků. Uživatel tak získá nejen nástroje, ale i doporučení, jak zvýšit dosah a zaujmout publikum.

Personalizace – widgety na přání, notifikace, doporučování hudby a videí podle nálady nebo vkusu. Telefon se postupně stává digitálním partnerem, který pohotově reaguje na potřeby uživatelů.

Překlad a titulky v reálném čase – při videích, hovorech nebo živém streamování zpřístupňují obsah mezinárodnímu publiku. V praxi to znamená, že český uživatel dokáže oslovit i diváky a posluchače v zahraničí.

Rozpoznávání hlasu a hlasové příkazy – diktování textů, tvorba titulků nebo ovládání aplikací hlasem. To se hodí zejména při vlogování nebo multitaskingu, když zrovna nemáte volné ruce.

Automatické shrnutí a přepis – AI dnes dokáže přepisovat nahrávky, shrnout delší souvislé texty či rozhovory a vytvořit z nich přehledné poznámky případně články. Znamená to obrovskou pomoc studujícím, novinářům a dalším tvůrcům obsahu. Ti všichni potřebují rychlý výstup bez zdlouhavého zpracovávání.

Tvorba grafiky a vizuálů – moderní nástroje AI umožňují tvořit i personalizovaná pozadí, dynamické tapety či originální vizuální prvky přímo v telefonu. Uživatelé tak můžou okamžitě dát svému obsahu punc jedinečnosti a odlišit se od konkurence na sociálních sítích.

Fotografie na míru s pomocí AI – portrétní studio s efekty (umělecké filtry, animované styly, profesionální retuše). Uživatelé si můžou vybrat, co nejvíc ladí s jejich osobností nebo značkou.

Obsah, který baví sociální sítě

Odborníci na digitální média se shodují, že nejlíp fungují spontánní vlogy a krátká videa, zákulisní pohledy do běžného života nebo interaktivní formáty a autentické příběhy. AI otvírá tyto možnosti všem, i když dosud s profesionálním softwarem nepracovali. Lze díky ní rychle sestříhat video, doladit obraz a zvuk nebo přidat vizuální efekty. Z jednoduchého nápadu tak může během pár minut vzniknout příspěvek, který zaujme.

Nástroje AI dnes nabízí víc značek, ale skládačky posouvají její možnosti ještě dál. Jako příklad může posloužit Samsung Galaxy Z Flip7, v němž se skládací design snoubí s nejnovější generací Galaxy AI. Díky tomu zvládne nejen inteligentní úpravy fotek a videí, ale i asistenci při plánování cest nebo personalizaci obsahu.

1 Studie Deloitte TMT Highlights Czech Republic 2025: https://www.deloitte.com/cz-sk/cs/Industries/tmt/research/tmt-predictions.html

2 Průzkum DemandSage (Naveen Kumar, červenec 2025) odhaduje, že 77 % denně užívaných zařízení nějak používá funkce AI; zpráva však neuvádí velikost vzorku ani není zakotvená v určitém regionu, jde tedy spíš o odhad globálního trendu.

Průzkum YouGov (Rishad Dsouza, září 2024) odhalil, že u 60 % spotřebitelů jsou funkce AI při koupi telefonu důležité (pro 21 % dokonce velmi důležité); dostupná verze studie však neuvádí detaily o velikosti výzkumného vzorku ani regionu výzkumu, předpokládá se, že se jedná o USA.

„Samsung využívá umělou inteligenci v nejrůznějších činnostech a procesech při vývoji zásadních technologií, díky nimž jsou AI funkce intuitivnější a lépe fungují,“ říká při svém úvodním projevu Young Hyun Jun, místopředseda představenstva a generální ředitel Samsung Electronics. „Na letošním ročníku Samsung AI Forum se scházejí experti z oboru i špičkoví vědci a budou společně diskutovat o tom, jak umělá inteligence mění společnost i technologické obory a co od ní můžeme čekat. Nepochybně se můžeme těšit na podnětnou debatu.“

Letošní ročník fóra přinese významné přednášky světově proslulých vědců a akademiků, mezi nimiž nechybí například Yoshua Bengio, profesor Montrealské univerzity a průkopník hlubokého strojového učení, nebo Stefano Ermon, profesor Stanfordovy univerzity a zakladatel startupu Inception, který stál u zrodu difúzních jazykových modelů (DLM).

První den: Vědci z celého světa diskutují o budoucnosti polovodičů pro umělou inteligenci

První den fóra organizovala divize Samsung Device Solutions (DS) pod názvem Vertical AI Strategies and Vision for the Semiconductor Industry (Vertikální strategie pro AI a vize pro výrobu polovodičů). Fórum se konalo v korejském Yonginu, kde Samsung polovodiče vyrábí.

Úvodního projevu se zhostil již zmíněný profesor Bengio a soustředil se v něm na dalekosáhlá rizika současných AI modelů, mimo jiné na jejich schopnost obejít lidské ovládání a na možné způsoby zneužití. Coby bezpečnostní prvek představil nový model Scientist AI, který by měl tyto problémy řešit.

„Na rozdíl od modelů, jejichž účelem je lidi napodobovat nebo jim dělat radost, se Scientist AI soustředí na pravdivé odpovědi založené na ověřených faktech a datech,“ říká profesor Bengio. Vyzdvihl především schopnost nového modelu posílit zabezpečení umělé inteligence a zrychlit vědecké poznání. Podělil se i o nejnovější poznatky o úloze AI při vývoji nových materiálů.

Diskusi zaměřenou na budoucnost návrhářského oboru za účasti umělé inteligence vedl Amit Gupta, vrchní viceprezident Siemens EDA. Ve svém příspěvku vysvětloval, jak je důležité integrovat umělou inteligenci do nástrojů pro automatizaci elektronického designu (EDA) a zdůraznil, že klíčem k využití plného potenciálu AI je zavádět komplexní systémy pokrývající veškeré pracovní postupy.

Následovaly technické diskuse, jichž se účastnil třeba Yong Ho Song, výkonný viceprezident a ředitel AI centra divize DS, profesor Seokhyung Kang z Pohang University of Science and Technology (POSTECH) nebo profesor Il-Chul Moon z Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST). Vesměs hovořili o novinkách ve využití umělé inteligence při vývoji a výrobě polovodičů a o budoucím dění v oboru.

„Již dnes je umělá inteligence nezastupitelným pomocníkem při vývoji čipů a softwaru,“ prohlásil viceprezident Song. „Výroby polovodičů je navíc stále náročnější a my čekáme, že nám AI pomůže při řešení problémů, které na nás čekají.“

Na fóru došlo i k vyhlášení tří vítězů soutěže Samsung AI Researcher of the Year, mezi něž patří i profesor Nicolas Papernot z Torontské univerzity, profesorka Rose Yu z Kalifornské univerzity v San Diegu a profesor Lerrel Pinto z Newyorské univerzity. Všichni ocenění měli možnost prezentovat svou práci a podělit se o nejnovější poznatky z výzkumu.

Druhý den: Zaostřeno na agentní umělé inteligenci a vyšší produktivitu

Druhý den se fórum bude konat online, pořádá ho divize Samsung Device eXperience (DX), živý streaming bude k vidění na YouTube kanálu Samsung Developer. Tématem je přechod z generativní umělé inteligenci na inteligenci agentní[1].

„Generativní umělá inteligence se už dávno stala běžnou součástí každodenního života doma i v práci,“ říká Paul (Kyungwhoon) Cheun, technický ředitel divize DX v Samsung Electronics a ředitel institutu Samsung Research. „Nyní ovšem začíná éra inteligence agentní. Samsung opět hodlá stát v čele jejího vývoje a vyvíjet AI technologie, které budou mít pro uživatele hmatatelný přínos.“

Na druhý den jsou naplánované i další důležité příspěvky, o které se postarají Joseph E. Gonzalez, profesor Kalifornské univerzity v Berkeley a přední vědec v oblasti jazykových modelů a AI agentů, Subbarao Kambhampati, profesor Arizona State University a světová autorita v plánování systémů s umělou inteligencí, a již zmíněný Stefano Ermon, profesor Stanfordovy University a spoluzakladatel firmy Inception.

Profesor Gonzalez představí svůj výzkum zaměřený na posilování agentních schopností velkých jazykových modelů neboli LLM. Zaměří se především na výpočtový potenciál v době nečinnosti, který AI nástrojům umožňuje v době mezi přímými interakcemi uvažovat, učit se a plánovat.

Profesor Kambhampati se podělí o své poznatky LRM modelech (large reasoning models), které by měly postupně překonat standardní LLM modely s jejich limity. Současné modely se výborně hodí ke generování textů, ale v jiných důležitých oblastech (faktická přesnost, plánování a komplexní uvažování) zaostávají. Mezi hlavní výzvy patří garantovaná správnost odpovědí, výpočty podle kontextu a interpretace dílčích kroků při uvažování.

Profesor Ermon představí difúzní jazykové modely, které využívají i v jazykové oblasti difúzní postupy využívané při generování obrazových a zvukových materiálů. Cílem je překonat obvyklá omezení tradičních metod sekvenčního generování textů a navrhnout efektivnější paradigma pro jazykové modely.

V technické části vystoupí i zástupci Samsung Research a představí svou aktuální činnost. Do té patří především následující položky:

• Fotografická umělá inteligence pro automatické úpravy teploty barev
• Metody založené na destilaci znalostí, které by měly zvýšit efektivitu při trénování velkých jazykových modelů a jejich využití v praxi
• AI technologie instalované přímo do přístrojů, jejichž cílem je zavést velké jazykové modely do spotřebních zařízení (chytré telefony, televizory)
• Automatický dabing využívající hlasu původního herce, který by tak zdánlivě hovořil jiným jazykem
• Deep-dive technologie využívající multiagentní systémy k analýze a automatickému generování nejrůznějších zpráv a dalších textů
• AI technologie, které dokážou automaticky převést dokumenty v nejrůznějších formátech na strukturovaná data pro velké jazykové modely a agentní systémy
• AI studio instalované přímo v přístrojích, které by vývojářům usnadnilo práci a zkrátilo vývojový cyklus modelů generativní umělé inteligence

[1] Inteligentní systémy, které se umí autonomně rozhodovat a samostatně vykonávat různé činnosti.

V této poslední kapitole našeho seriálu o umělé inteligenci Samsung jsme se v Newsroom podívali zblízka, jak technologické dovednosti a výzkumné iniciativy pomáhají Samsungu vytvářet a vylepšovat interakce s uživateli, které využívají umělé inteligenci a týkají se celého rozsáhlého portfolia značky.

Hlavní je uživatelský zážitek

Ve svých systémech používá Samsung jak umělou inteligenci přímo v zařízeních, tak i cloudová řešení. Tato strategie nabývá na významu především s nástupem hybridní AI, která dokáže využít přednosti obou typů umělé inteligence a vytvářet řešení šitá na míru uživatelům a konkrétním situacím. Při rozhodování, jaký typ použít či jak oba typy zkombinovat, hraje roli především jedna zásadní otázka – co přinese největší prospěch uživatelům?

Umělá inteligence přímo v přístrojích znamená u chytrých telefonů, televizorů apod. spolehlivé zabezpečení a vysoký výkon, protože využívá jen data a zdroje v samotných zařízeních. Neprobíhá tu žádná komunikace s cloudem a výstupy jsou tudíž prakticky okamžité. Žádná data zároveň zařízení neopouštějí a tato technologie se tudíž obecně považuje za bezpečnější především u citlivých procedur, kde se využívají osobní údaje a další důvěrné informace.

Nezávisle na cloudové architektuře funguje i tzv. edge AI – i tady se umělá inteligence spoléhá výhradně na místní zdroje. Edge AI propojuje spotřebiče a IoT zařízení v domácím prostředí. Data se zpracovávají v jednotlivých zařízeních, k přesunu do cloudu tedy nedochází. Rychlostí a úrovní zabezpečení se tak edge AI blíží umělé inteligenci přímo v přístrojích.

Oba popsané typy umělé inteligence využívají v omezeném hardwarovém prostředí menších modelů a menšího objemu výpočtů. K úkolům, k nimž je zapotřebí přístup k velkému množství informací online nebo značný výpočetní výkon, se tudíž příliš nehodí, tady přichází ke slovu cloudová umělá inteligence. Ta využívá rozsáhlých datových sad a velkých AI modelů na serverech a nabízí podstatně více pokročilých možností. Aby vysokému výkonu odpovídala i efektivita práce AI a potřebné zabezpečení, podniká Samsung rozsáhlý výzkum v oblastech, k nimž patří zkracování odezvy datového toku, optimalizace účinnosti modelů či anonymizace a šifrování dat.

Se všemi třemi typy umělá inteligence – přímo v přístrojích, edge i cloudovou – má Samsung rozsáhlé zkušenosti. Proto mohl udělat další krok a podle potřeby začít jednotlivé formáty kombinovat, aby výsledek nejlépe odpovídal konkrétní aplikaci. V hybridní AI lze citlivá data zpracovávat pomocí modelů pro umělou inteligenci v přístrojích a cloudové nástroje se přitom mohou postarat o data, která vyžadují externí zdroje, např. aktuální informace nebo modely s maximálním výkonem. Například Galaxy AI využívá jak umělou inteligenci v telefonech a tabletech, tak i cloudová řešení, a oba formáty fungují nezávisle na sobě nebo ve spolupráci. Cílem je co nejlepší řešení pro uživatele.

▲ Daehyun Kim, ředitel globálního centra pro umělou inteligenci v Samsung Research, vysvětluje strategii Samsungu v oblasti AI.

Generativní umělá inteligence v každodenním životě

Samsung i nadále stojí v čele inovací v oboru generativní umělé inteligence a rozšiřuje možnosti jejího využití v produktech i službách. Umělá inteligence Galaxy AI například nabízí sadu funkcí¹, mezi něž patří textový asistent pro překlad a interpretaci v chatovacích aplikacích, poznámkový asistent umožňující shrnovat a uspořádat poznámky, nebo asistent fotografií, s jehož pomocí lze upravovat snímky s využitím generativní umělé inteligence.

Generativní umělou inteligenci podporují i vybrané televizory a domácí spotřebiče Samsung prostřednictvím funkce Generativní tapeta². Na televizorech Neo QLED TV v modelové řadě 2024 mohou uživatelé zobrazit tapety v rozlišení 4K, obrázky na lednici Family Hub jim vygeneruje umělá inteligence sama.

▲ Generativní tapeta na obrazovce televizoru Samsung s umělou inteligencí

Ve snaze nabídnout co nejlepší generativní umělou inteligenci spolupracuje Samsung s celou řadou partnerů, zároveň však vyvíjí vlastní AI modely. Od základních technologií počínaje počátečním výzkumem a vývojem základního modelu přes sběr a trénink dat až po vývoj odlehčených modelů AI využíváme své odborné znalosti z mnoha oborů výzkumu a vývoje, což nám umožňuje optimalizovat řešení podle konkrétních potřeb každého produktu.

Samsung například vyvinul vlastní modely určené výhradně pro generování, úpravy a transformaci obrázků, které nabízejí spoustu kreativních možností. Byla to velká výzva, protože na rozdíl od textových dat, která se skládají z diskrétních hodnot, tvoří obrazová data hodnoty spojité, což rozsah možností při generování zvětšuje do prakticky neomezené podoby. Kvůli tomu Samsung využil u obrazových modelů specializované způsoby datového výcviku a zároveň velikost těchto modelů zmenšil, aby mohly efektivně fungovat v samotném zařízení. Vývojáři zdokonalili algoritmy hlubokého učení a techniky rozšiřování dat, což umožnilo zrychlit výpočty a generovat obrazový materiál s minimálními nároky na zpracování.

Poté prošly tyto základní modely úpravou pro konkrétní aplikace. Například tapeta reagující na počasí v nejnovějších telefonech Galaxy integruje obrazový model s daty v reálném čase a vytváří tak dynamický obraz odpovídající aktuálním podmínkám v okolí (sněžení, hvězdná obloha apod.).

Samsung Gauss2: Proprietární generativní umělá inteligence Samsungu

Využití generativní umělé inteligence je stále intenzivnější – z nástroje pro osobní potřebu se stala profesionálně využívaná záležitost. Samsung se rozhodl posílit své postavení mezi konkurencí a vyvinul proprietární model generativní umělé inteligence. Tímto krokem jsme zajistili bezpečné zpracování interních dat a optimalizovali jsme výkon a škálovatelnost umělé inteligence pro konkrétní účely. Proprietární generativní umělá inteligence nám umožňuje vytvářet modely šité na míru různým produktům a službám a zároveň vylepšovat svou interní produktivitu v bezpečném prostředí.

Nedávno Samsung představil svůj vylepšený vlastní model generativní umělé inteligence Samsung Gauss2. Ve srovnání s předloňským předchůdcem Samsung Gauss1 je nová verze výkonnější a efektivnější, jde o multimodální³ model schopný současně zpracovávat a chápat různé typy dat.

Samsung Gauss2 je k dispozici ve třech modelech určených pro konkrétní typy použití – dostaly názvy Compact, Balanced a Supreme. Model Compact je odlehčená varianta optimalizovaná pro umělou inteligenci přímo v zařízení. Model Balanced, středně velká cloudová varianta, se hodí například pro generování textů a kódů. Velká cloudová varianta Supreme slouží pro podporu náročných služeb určených především ke zvýšení produktivity práce.

▲ Samsung nedávno představil vylepšený proprietární model generativní umělé inteligence Samsung Gauss2.

Pro účinnou implementaci velkých modelů typu Supreme využil Samsung techniku Mixture of Experts (MoE), která umožňuje selektivně aktivovat pouze „expertní modely“ vhodné pro konkrétní úkoly v rámci rozsáhlé neuronové sítě.

Technika MoE výrazně snižuje počet výpočtů během trénování a inference tím, že aktivuje pouze nezbytné komponenty – nespouští tedy v reakci na každý dotaz všechny expertní modely současně. Díky této selektivní aktivaci je celý proces efektivnější a kromě toho lze model snadněji rozšiřovat v případě složitějších problémů – stačí přidat další expertní modely. Tyto modely Samsung pečlivě vycvičil, aby pracovaly přesně a bez rušivých vlivů.

▲ Technika MoE optimalizuje výpočty díky efektivnější implementaci velkých AI modelů.

Samsung Gauss2 již v mnoha oblastech v rámci technologií Samsungu funguje. Například divize Device eXperience (DX) používá jeho kódovacího asistenta na podporu výzkumu a vývoje. V tomto případě jde o specializovaný model vycvičený na proprietárních datech, kódech a procesech Samsungu, cílem je generovat kód pro vývoj produktů a služeb. Kódovací asistent je plně integrovaný do interního softwarového vývojového prostředí, podporuje interakce v přirozeném jazyce i různé programovací jazyky a výrazně usnadňuje vývojářům práci.

V dalších pracovních činnostech, např. při sumarizaci či překladu dokumentů, psaní e-mailů apod., se zase široce uplatní konverzační AI služba Samsung Gauss Portal. V budoucích verzích by se měla vylepšit schopnost otázek a odpovědí v přirozeném jazyce i multimodální funkce zaměřené na interpretaci tabulek a grafů, případně na generování obrázků.

Schopnosti umělé inteligenci mohou růst díky zpětné vazbě od uživatelů

Samsung využívá svých rozsáhlých produktových řad a vyvíjí technologie, které podporují různé typy umělé inteligence (přímo v přístrojích, cloudovou či generativní) kvůli posílení konkurenčních výhod na trhu.

Díky reakcím zákazníků na nejrůznější produkty získává Samsung cenné poznatky o chování a potřebách uživatelů, díky čemuž lze vyvíjet skutečně praktická a užitečná AI řešení. Vzniká tak pozitivní cyklus, v němž uživatelská data slouží jako podklad pro vývoj umělé inteligence a ten zase přináší přidanou hodnotu spotřebitelům.

Další nutnou podmínkou je interní vývoj a zároveň uzavírání strategických partnerství s cílem implementovat optimální AI technologie. Příklad: neuronové jednotky v procesorech (NPU, tedy specializované akcelerátory pro výpočty umělé inteligence) je nutno přizpůsobit konkrétním požadavkům jednotlivých produktů, nelze tedy používat jeden typ ve všech zařízeních. Společnost Samsung si u svých produktů vytváří NPU interně a kromě toho softwarově optimalizuje čipové sady svých partnerů, což je zárukou podporu AI funkcí a špičkový výkon v zařízeních Samsungu.

Kromě toho využíváme odborných schopností a znalostí nejrůznějších specialistů na konkrétní produkty, což nám umožňuje řešit bezpečnostní problémy, okamžitě aplikovat vytvořená řešení a zároveň se neustále technologicky zlepšovat. Vynikajícím příkladem kooperativního přístupu, díky němuž se propojená zařízení navzájem kontrolují, zda jim nehrozí nějaké napadení, je blockchainové bezpečnostní řešení Knox Matrix určené pro přístroje různých typů.

▲ Samsung stojí v čele umělé inteligence mimo jiné díky zpětné vazbě od uživatelů nejrůznějších produktů.

Zaváděním umělé inteligence šité na míru Samsung otevírá uživatelům další a další možnosti. V budoucnu firma hodlá práci AI diferencovat, což počet smysluplných a užitečných interakcí ještě zvýší.

[1] Dostupnost funkcí Galaxy AI závisí na regionu, zemi, verzi operačního systému nebo uživatelského rozhraní, modelu a mobilním operátorovi..

[2] Dostupnost funkce Generativní tapeta se liší podle regionu a modelu.

[3] Dokáže současně porozumět a zpracovat různé typy dat (modality), např. text, obrázky, zvuk a video.