VVS nastává, když u člověka náhle poklesnou srdeční frekvence a krevní tlak, například v důsledku nadměrného stresu, a nastane dočasná ztráta vědomí. Ačkoli samotné mdloby život obvykle neohrožují, nečekané pády v tomto stavu můžou způsobit vážná následná zranění, jako jsou zlomeniny nebo otřes mozku. Kvůli jejich prevenci je nesmírně důležitá včasná diagnostika.

„Až 40 % lidí zažije během svého života vazovagální synkopu, přičemž u jedné třetiny se dostavuje opakovaně,“ uvádí profesor Junhwan Cho z kardiologického oddělení nemocnice Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital. „Včasné varování by pacientům mohlo poskytnout dostatek času na to, aby zaujali bezpečnou polohu nebo si přivolali pomoc, což by výrazně snížilo výskyt sekundárních zranění.“

Společný výzkumný tým pod vedením profesora Cho provedl v rámci testů vyšetření u 132 pacientů s podezřením na příznaky VVS. Pomocí hodinek Galaxy Watch vybavených senzorem pro fotopletysmografii (PPG), který dokáže detekovat změny objemu krve ve tkáních, analyzoval údaje o variabilitě srdeční frekvence (HRV) pomocí algoritmu umělé inteligence. Model úspěšně předpovídal hrozící mdloby až s pětiminutovým předstihem s přesností 84,6 procenta, přičemž dosáhl klinicky významné citlivosti 90 % a specificity 64 %.

„Tato studie je příkladem, jak můžou nositelné technologie přispět k posunu ve zdravotnictví od modelu ‚následné péče‘ k modelu ‚péče preventivní‘,“ uvádí Jongmin Choi, vedoucí skupiny pro výzkum a vývoj v oblasti zdraví v divizi Mobile eXperience (MX) společnosti Samsung Electronics. „Naším cílem je vyvíjet technologické inovace, které lidem umožní žít každý den zdravěji.“

Výsledky výzkumu byly publikovány ve 4. čísle 7. ročníku předního lékařského časopisu European Heart Journal – Digital Health¹ a představují první studii na světě, která úspěšně prokázala, že běžně dostupné chytré hodinky můžou včas předpovědět VVS.

Samsung plánuje, že bude ve své nabídce nositelných zařízení dál rozvíjet funkce monitorování zdravotního stavu a prohlubovat spolupráci s předními zdravotnickými institucemi. Chce tak zaujmout vedoucí postavení v oboru digitálního zdravotnictví a urychlit zavádění personalizovaných preventivních zdravotních řešení.

[1] LEE, Hak Seung, Junho SONG, Moonki JUNG, Yong-Yeon JO, Joon-myoung KWON a Jun Hwan CHO, 2026. Prediction of vasovagal syncope using artificial intelligence-enabled smartwatch photoplethysmography-derived heart rate variability. European Heart Journal – Digital Health [online]. 7(4), ztag053. ISSN 2634-3916. Dostupné na: https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztag053