Samsung Electronics lidera los dos desafíos globales de IA en comprensión lectora

Samsung Research, el centro avanzando de investigación y desarrollo (I+D) de Samsung Electronics, ha alcanzado el primer puesto en dos de las principales competiciones mundiales de evaluación de capacidades en inteligencia artificial (IA).

Samsung Research ha obtenido el primer puesto en la competición MAchine Reading COmprehension (MS MARCO), organizado por Microsoft, y los mejores resultados en la competición TriviaQA¹ organizada por la Universidad de Washington. De esta forma, se pone de manifiesto la excelencia del algoritmo de IA desarrollado por los investigadores de Samsung Research.

Las competiciones de comprensión automática de lectura como MS MARCO están en auge en todo el mundo debido a la creciente competencia en el desarrollo de la inteligencia artificial. De todas esas competiciones MS MARCO y TriviaQA se encuentran entre las más prestigiosas de todas las aplicadas a la investigación, junto con SQuAD de la Universidad de Stanford y NarrativeQA de DeepMind. A esos desafíos para poner a prueba los desarrollos de IA acuden las principales universidades y empresas del sector de todo el mundo, incluído Samsung.

La comprensión automática de lectura consiste en que un algoritmo de inteligencia artificial sea capaz de analizar la información que se le presenta y a partir de ahí ofrecer una respuesta por sí mismo. MS MARCO y TriviaQA ponen a prueba la capacidad de los algoritmos de IA para procesar el lenguaje natural como preguntas y respuestas expresadas de forma humana y recogidas a través de texto escrito en distintos tipos de documentos, como artículos de noticias y entradas de blogs.

Por ejemplo, en MS MARCO se presentan diez documentos web para una consulta determinada y el algoritmo de IA debe generar una respuesta. Las consultas se seleccionan aleatoriamente de entre un millón de consultas realizadas por usuarios de Bing, el buscador web de Microsoft. Las respuestas dadas por la IA se evalúan estadísticamente estimando cuán cerca están de las que podrían ser respuestas humanas. Esta es una prueba diseñada para evaluar la aplicación de un algoritmo de IA en la resolución de problemas de la vida real.

Samsung Research acudió a estas competiciones con ConZNet, un algoritmo de IA desarrollado por el centro de IA de la compañía. ConZNet adquiere capacidades expertas a través de una técnica conocida como “aprendizaje por refuerzo” que está inspirada en la psicología conductista. El aprendizaje por refuerzo es actualmente el algoritmo de aprendizaje automático más sofisticado².

Este tipo de competiciones avanzadas también se han extendido a otras áreas de IA como la visión artificial (que permite procesar símbolos e imágenes), la resolución de problemas aplicando el reconocimiento de caracteres y la comprensión lectora.

El pasado mes de marzo la oficina de Samsung Research en Pekín fue la ganadora en la International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) organizada por la International Association of Pattern Recognition (IAPR). De esta forma, Samsung se posiciona en el primer nivel a la hora de superar pruebas globales de visión artificial ya que ICDAR es la competición más prestigiosa de todas las relacionadas con las tecnologías de reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

“Estamos desarrollando un algoritmo de inteligencia artificial para ofrecer respuestas a las preguntas de los usuarios de una manera sencilla, útil y que tenga un propósito en la vida real”, dice Jihie Kim, directora del ‘Language Understanding Lab’ de Samsung Research. “En Samsung estamos pensando en adoptar el algoritmo ConZNet AI para nuestros productos y servicios, la atención al cliente y para todo lo relacionado con desarrollo tecnológico.”

 
 
¹En la competiciones como MS MARCO y TriviaQA se puede participar en cualquier momento, y las clasificaciones se actualizan en tiempo real según los resultados de las pruebas.

 
²Las tecnologías de inteligencia artificial más sofisticadas, incluyendo AlphaGo, aplican la técnica del Aprendizaje reforzado.