El Language Understanding Lab (laboratorio de comprensión del lenguaje) dirigido por la Dra. Kim se ha convertido en el centro de atención de la industria de la IA después de haberse alzado en los primeros puestos en las competiciones globales organizadas por Microsoft y la Universidad de Washington.

En una visita al centro de investigación de IA de Samsung en Seocho-gu, Corea, charlamos con la Dra. Kim sobre el rendimiento de la IA en las competiciones de comprensión de lectura automática y del futuro de los algoritmos de IA y su evolución.

JIHIE KIM, DIRECTORA DEL ‘LANGUAGE UNDERSTANDING LAB’ DE SAMSUNG RESEARCH

Q. Por favor, háblenos de las competiciones MS MARCO y TriviaQA organizadas por Microsoft y la Universidad de Washington y en las que su equipo acabó en primera posición

Kim: Recientemente ha habido muchas competiciones de lectura automática donde la IA ofrece soluciones a un problema. MS MARCO y TriviaQA se encuentran entre las cinco primeras competiciones mundiales de comprensión automática de la lectura. Los algoritmos de IA se prueban para determinar si pueden entender y analizar preguntas para ofrecer respuestas. Estas pruebas se diseñan haciendo referencia a las consultas y resultados de búsqueda de los usuarios de Internet.

Q. ¿Cuál crees que fue la clave para destacar en esas competiciones de IA que exigen un nivel tan alto de conocimiento técnico?

Kim: El algoritmo ConZNet desarrollado por el Language Understanding Lab de Samsung Reseach actualiza permanentemente su inteligencia considerando entornos de usuario reales. El algoritmo tiene en cuenta el lenguaje natural como, por ejemplo, la forma en que las personas envían consultas y respuestas en Internet. Conseguimos ganar porque los concursos de MS MARCO y TriviaQA tienen que ver con las capacidades de la IA en entornos de usuarios reales. En realidad nuestro algoritmo estaba un poco por detrás de otros competidores en pruebas que requerían una respuesta simple a una pregunta corta. Pero debido a que estas tecnologías tienen poca relevancia en el mundo real nos estamos centrando en otras pruebas como MS MARCO.

Q. ¿Son aplicables los algoritmos ganadores a un servicio de atención al cliente en la vida real?

Kim: Hace poco se celebró un evento de Open Lab para presentar los laboratorios de Samsung Research a otros departamentos de Samsung Electronics. En el evento hablamos con los ingenieros de nuestros departamentos de electrodomésticos y teléfonos inteligentes acerca de los algoritmos de IA. Los departamentos que se ocupan de los servicios de atención al cliente también mostraron un gran interés en lo que hacemos porque este tipo de servicios basados en IA, incluidos los chatbots, están en auge. Así que esperamos que la tecnología desarrollada en Samsung Research se adapte de forma natural a los productos y servicios de Samsung Electronics.

LA DRA. KIM Y LOS DESARROLLADORES DEL ‘LANGUAGE UNDERSTANDING LAB’ DE SAMSUNG RESEARCH DURANTE UNA REUNIÓN.

Q. ¿Cuáles son sus planes de futuro para el avance de las tecnologías de inteligencia artificial en la comprensión del lenguaje?

Kim: ConZNet es el acrónimo de “Context Zoom-in Network”. El nombre implica que es clave entender el contexto de lo que la gente dice. Necesitamos avanzar en las tecnologías de IA para conseguir que analicen y entiendan frases cortas y coloquiales. Los algoritmos de IA también deben ser capaces de analizar información en tiempo real en lugar de sólo datos que ya existían precisamente para ofrecer respuestas adecuadas. También estamos desarrollando tecnologías en las que un algoritmo de inteligencia artificial pueda responder “no hay respuestas para su consulta” y también pueda dar con la respuesta correcta. El conocido “problema de rechazo” es una tecnología de IA con un alto nivel de complejidad.

Q.Por favor, díganos cuál es su objetivo final en el desarrollo de tecnologías de IA.

Kim: Los puntos fuertes de Samsung en la industria de la IA son que podemos construir un sistema de conocimiento sobre las conexiones entre máquinas y aplicaciones y las demandas de los clientes en el entorno de Internet of Things (IoT) compuesto por dispositivos personales procedentes de la extensa familia de productos de Samsung Electronics. Esto nos ayudará a alcanzar el objetivo de diseñar un sistema de inteligencia artificial orientado al usuario con la colaboración de socios de la industria. Para ello Samsung Electronics acaba de poner en marcha varios centros desde los que trabajar con expertos en IA de todo el mundo.

Samsung Research, el centro avanzando de investigación y desarrollo (I+D) de Samsung Electronics, ha alcanzado el primer puesto en dos de las principales competiciones mundiales de evaluación de capacidades en inteligencia artificial (IA).

Samsung Research ha obtenido el primer puesto en la competición MAchine Reading COmprehension (MS MARCO), organizado por Microsoft, y los mejores resultados en la competición TriviaQA¹ organizada por la Universidad de Washington. De esta forma, se pone de manifiesto la excelencia del algoritmo de IA desarrollado por los investigadores de Samsung Research.

Las competiciones de comprensión automática de lectura como MS MARCO están en auge en todo el mundo debido a la creciente competencia en el desarrollo de la inteligencia artificial. De todas esas competiciones MS MARCO y TriviaQA se encuentran entre las más prestigiosas de todas las aplicadas a la investigación, junto con SQuAD de la Universidad de Stanford y NarrativeQA de DeepMind. A esos desafíos para poner a prueba los desarrollos de IA acuden las principales universidades y empresas del sector de todo el mundo, incluído Samsung.

La comprensión automática de lectura consiste en que un algoritmo de inteligencia artificial sea capaz de analizar la información que se le presenta y a partir de ahí ofrecer una respuesta por sí mismo. MS MARCO y TriviaQA ponen a prueba la capacidad de los algoritmos de IA para procesar el lenguaje natural como preguntas y respuestas expresadas de forma humana y recogidas a través de texto escrito en distintos tipos de documentos, como artículos de noticias y entradas de blogs.

Por ejemplo, en MS MARCO se presentan diez documentos web para una consulta determinada y el algoritmo de IA debe generar una respuesta. Las consultas se seleccionan aleatoriamente de entre un millón de consultas realizadas por usuarios de Bing, el buscador web de Microsoft. Las respuestas dadas por la IA se evalúan estadísticamente estimando cuán cerca están de las que podrían ser respuestas humanas. Esta es una prueba diseñada para evaluar la aplicación de un algoritmo de IA en la resolución de problemas de la vida real.

Samsung Research acudió a estas competiciones con ConZNet, un algoritmo de IA desarrollado por el centro de IA de la compañía. ConZNet adquiere capacidades expertas a través de una técnica conocida como “aprendizaje por refuerzo” que está inspirada en la psicología conductista. El aprendizaje por refuerzo es actualmente el algoritmo de aprendizaje automático más sofisticado².

Este tipo de competiciones avanzadas también se han extendido a otras áreas de IA como la visión artificial (que permite procesar símbolos e imágenes), la resolución de problemas aplicando el reconocimiento de caracteres y la comprensión lectora.

El pasado mes de marzo la oficina de Samsung Research en Pekín fue la ganadora en la International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) organizada por la International Association of Pattern Recognition (IAPR). De esta forma, Samsung se posiciona en el primer nivel a la hora de superar pruebas globales de visión artificial ya que ICDAR es la competición más prestigiosa de todas las relacionadas con las tecnologías de reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

“Estamos desarrollando un algoritmo de inteligencia artificial para ofrecer respuestas a las preguntas de los usuarios de una manera sencilla, útil y que tenga un propósito en la vida real”, dice Jihie Kim, directora del ‘Language Understanding Lab’ de Samsung Research. “En Samsung estamos pensando en adoptar el algoritmo ConZNet AI para nuestros productos y servicios, la atención al cliente y para todo lo relacionado con desarrollo tecnológico.”

 
 
¹En la competiciones como MS MARCO y TriviaQA se puede participar en cualquier momento, y las clasificaciones se actualizan en tiempo real según los resultados de las pruebas.

 
²Las tecnologías de inteligencia artificial más sofisticadas, incluyendo AlphaGo, aplican la técnica del Aprendizaje reforzado.