Pada bagian terakhir seri Samsung’s AI Leadership ini, Samsung Newsroom mencari tahu bagaimana keahlian teknologi dan inisiatif penelitian Samsung menyempurnakan berbagai interaksi berbasis AI melalui berbagai produk yang dimiliki.

Mengedepankan Pengalaman Pengguna

Samsung memanfaatkan solusi AI berbasis perangkat dan cloud dalam berbagai penawaran yang diberikan. Strategi ini semakin diperkuat oleh pengembangan AI hybrid yang menggabungkan keunggulan dari kedua teknologi tersebut untuk memberikan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna berdasarkan situasi tertentu. Berbagai jenis atau kombinasi teknologi yang digunakan diputuskan berdasarkan pada tujuan utama mereka, yaitu memberikan pelayanan terbaik bagi pengguna.

AI berbasis perangkat memberikan keamanan dan pengalaman AI yang efisien di berbagai perangkat, seperti smartphone dan TV, dengan hanya memanfaatkan data yang bersumber dari perangkat itu sendiri. Respons yang diberikan sangat cepat karena AI perangkat tidak berkomunikasi dengan cloud. Data tidak akan meninggalkan perangkat sehingga teknologi ini dianggap lebih aman untuk berbagai prosedur sensitif, khususnya yang melibatkan informasi pribadi.

Serupa dengan AI berbasis perangkat, edge AI beroperasi secara independent dari infrastruktur cloud dan hanya mengandalkan sumber data lokal tertentu untuk menjalankan fungsi AI. Di lingkungan rumah yang perangkat dan peralatan IoT-nya bekerja secara bersamaan, pemrosesan data pada edge AI dapat ditangani oleh perangkat dengan spesifikasi performa lebih tinggi atau perangkat terdekat lainnya – tanpa harus bergantung pada cloud. Dengan demikian, edge AI menawarkan keuntungan yang serupa dengan AI berbasis perangkat dari segi kecepatan dan keamanan.

Sementara edge AI dan AI berbasis perangkat mengandalkan teknologi dengan model yang lebih kecil dan memiliki perhitungan lebih sedikit, pengalaman yang membutuhkan akses ke informasi online secara luas atau komputasi dengan performa tinggi didukung oleh AI berbasis cloud. Teknologi ini memanfaatkan kumpulan data yang sangat besar dan model AI berskala besar yang disimpan di dalam server untuk memberikan berbagai kemampuan canggih. Untuk mencapai performa yang tinggi sembari mempertahankan keamanan dan efisiensi, Samsung mengadakan penelitian besar di berbagai area, termasuk meminimalisir penundaan pemrosesan data, mengoptimalisasi efisiensi mode, dan menerapkan anonimisasi data serta data encryption.

Dengan keahlian di berbagi bentuk AI ini – berbasis perangkat, berbasis cloud, dan edge – Samsung mengambil langkah lebih lanjut dan mengombinasikan berbagai format berbeda sesuai kebutuhan untuk melayani kebutuhan setiap persoalan pengguna dengan sebaik-baiknya. Pada AI hybrid, data sensitif dan quick-response dapat diproses menggunakan model AI berbasis perangkat sementara AI berbasis cloud dapat mengatur pemrosesan yang membutuhkan sumber luar, seperti informasi terbaru, atau performa tingkat tinggi. Sebagai contoh, Galaxy AI menggunakan AI berbasis perangkat dan cloud – beroperasi baiik secara independent maupun secara bersamaan tergantung kebutuhan – untuk memberikan solusi terbaik bagi pengguna.

▲ Daehyun Kim, Head of Global AI Center, Samsung Research explains Samsung’s AI Strategy.

AI Generatif Melekat pada Kehidupan Sehari-hari

Samsung terus mendorong inovasi di bidang generative AI, secara berkelanjutan meningkatkan fleksibilitas dari berbagai produk dan layanannya. Sebagai contoh, Galaxy AI menawarkan sederet fitur^[1] terdiri atas Chat Assist, yang bantu menerjemahkan dan interpretasi pada aplikasi pesan tertentu; Note Assist, yang bantu merangkum dan menghasilkan cover untuk catatan; dan Photo Assist, yang bantu mengedit gambar dengan generative AI.

Generative AI juga dapat digunakan di TV dan peralatan rumah tangga Samsung tertentu melalui fitur tampilan Generative Wallpaper^[2]. Pengguna dapat menikmati berbagai tampilan layar  yang sesuai dengan selera mereka di Neo QLED TV 2024 atau mengubah dapur mereka dengan AI-generated cover screen yang dihasilkan AI pada kulkas Family Hub^TM.

▲ Wallpaper Generatif di Samsung AI TV

Untuk memberikan pengalaman generative AI terbaik pada perangkatnya, Samsung tidak hanya berkolaborasi dengan berbagai mitra, tetapi juga mengembangkan model AI-nya sendiri. Mulai dari teknologi fundamental yang diawali dengan penelitian – termasuk pondasi pengembangan model – hingga pengumpulan dan pelatihan data, serta pengembangan model AI ringan, Samsung memanfaatkan keahliannya di seluruh bidang R&D untuk menghasilkan solusi yang optimal dan memenuhi kebutuhan spesifik setiap produk.

Sebagai contoh, Samsung mengembangkan model pondasi eksklusif yang dirancang khusus untuk membuat, mengedit, dan mengubah gambar agar dapat mendukung berbagai pengalaman untuk membuat konten visual. Hal ini merupakan sebuah tantangan karena tidak seperti data teks – yang tersusun atas nilai-nilai yang tidak saling terhubung – data gambar terdiri atas niali-nilai yang saling terhubung dan berlanjut, menawarkan potensi tanpa batas untuk pembuatan konten visual. Untuk mengatasi tantangan ini, perusahaan menerapkan teknik pelatihan khusus pada model gambar sembari mengurangi ukurannya agar lebih efisien untuk dioperasikan pada perangkat. Para pengembang menyempurnakan algoritma deep learing dan teknik pengembangan data untuk memungkinkan perhitungan cepat dan pembuatan gambar yang lebih lancar dengan persyaratan proses yang minimal.

Model pondasi ini kemudian disesuaikan kembali untuk aplikasi-aplikasi tertentu. Sebagai contoh, tampilan layar Photo Ambient pada smartphone terbaru Samsung menyatukan model gambar dengan data real-time untuk menciptakan tampilan layar dinamis yang secara visual mencerminkan kondisi terkini, seperti salju atau malam berbintang, sesuai dengan waktu dan cuaca.

Samsung Gauss2: Generative AI Eksklusif Samsung

Penerapan generative AI secara cepat berkembang dari penggunaan pribadi sehari-hari ke penggunaan di lingkungan kerja. Samsung telah mengembangkan model generative AI eksklusif untuk memperkuat posisinya di bidang teknologi AI, secara aman mengatur informasi internal yang sensitif dan memperbaiki performa serta skalabilitas untuk tujuan tertentu. Generative AI eksklusif memungkinkan perusahaan untuk menerapkan model tertentu pada berbagai macam produk dan layanan sambil terus meningkatkan produktivitas internal ke lingkungan yang lebih aman.

Samsung baru-baru ini meluncurkan Samsung Gauss2, model terbaru dari generative AI ekskulifnya yang memiliki performa dan efisiensi yang lebih baik dibandingkan para pendahulunya, Samsung Gauss1, yang diperkenalkan tahun lalu. Samsung Gauss2 merupakan model multimodal^[3] yang mampu memproses dan memahami berbagai jenis data secara terus menerus.

Samsung Gauss2 tersedia dalam tiga model yang telah disesuaikan dengan persoalan penggunaan tertentu – Compact, Balanced, dan Supreme. Model Compact merupakan varian ringan yang dioptimalkan untuk AI berbasis perangkat. Sementara itu, model Balanced adalah varian berukuran sedang berbasis cloud yang dirancang untuk berbagai tugas seperti pembuatan teks dan kode. Yang terakhir model Supreme, varian terbesar berbasis  cloud yang dibuat untuk mendukung layanan berperforma tinggi dengan fokus tertentu untuk meningkatkan produktivitas di tempat kerja.

▲ Samsung meluncurkan model AI generatif miliknya yang ditingkatkan, Samsung Gauss2.

Untuk menerapkan model besar seperti varian Supreme secara efisien, Samsung telah memasukkan teknik Mixture of Experts (MoE) untuk secara selektif hanya mengaktifkan “model ahli” yang paling cocok untuk tuugas-tugas tertentu dengan jaringan berskala besar.

MoE secara signifikan mengurangi jumlah komputasi dan kesimpulan selama pelatihan hanya dengan mengaktifkan komponen tertentu, daripada menjalankan semua model ahli secara bersamaan sebagai respons pada setiap permintaan. Pengaktifan secara selektif ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga mempermudah pengembangan model untuk menangani masalah yang semakin kompleks dengan menambahkan lebih banyak model ahli. Samsung telah melatih model-model ahli ini dengan cermat agar dapat beroperasi secara akurat tanpa harus saling mengganggu.

▲ MoE mengoptimalkan komputasi untuk mengimplementasikan Large AI model secara lebih efisien.

Samsung Gauss2 telah diterapkan di berbagai bidang dalam Samsung. Contohnya, divisi Device eXperience memanfaatkan layanan asisten koding Samsung Gauss2 untuk mendukung aktivitas penelitian dan pengembangan. Layanan ini menggunakan model khusus – yang telah dilatih dengan data, kode, dan proses eksklusif Samsung – untuk menghasilkan kode yang dibutuhkan bagi pengembangan produk dan layanan. Terintegrasi sepenuhnya ke dalam lingkungan pengembangan software internal perusahaan, asisten koding ini mendukung interaksi berbasis bahasa alami dan berbagai bahasa pemrograman demi memperlancar alur kerja para penembang.

Layanan AI berbasis percakapan, Samsung Gauss Portal, banyak digunakan untuk berbagai tugas di tempat kerja, seperti merangkum dan menerjemahkan dokumen, menyusun email, dan lainnya. Pembaruan di masa depan berupaya untuk meningkatkan kemampuan portal dalam menjawab pertanyaan berbasis bahasa alami serta memperluas fitur multimodalnya untuk mencakup pemahaman table dan grafikk, serta pembuatan gambar.

Memperkuat Kemampuan AI Lewat Interaksi Pengguna

Memanfaatkan deretan produk yang beragam. Samsung mengembangkan teknologi yang mendukung generative AI, AI berbasis perangkat, dan AI berbasis cloud untuk memberikan keunggulan kompetitif yang khas dalam kemampuan AI.

Terhubungnya perusahaan dengan konsumen melalui berbagai produknya, perusahaan memperoleh gagasan berharga tentang perilaku dan kebutuhan pengguna untuk mengembangkan solusi AI yang praktis. Hal ini menciptakan siklus yang saling menguntungkan, di mana data pengguna mendorong kemajuan AI yang kemudian memberikan nilai tambah kembali pada konsumen.

Samsung memadukan pemahaman mereka tentang produk dengan inovasi internal dan kemitraan strategis untuk menerapkan teknologi AI secara optimal. Sebagai comtoh, unit pemrosesan neural (NPU) – ekselerator khusus untuk komputasi AI – harus disesuaikan dengan kebutuhan khusus setiap produk, bukan diterapkan secara seragam pada semua perangkat. Samsung tidak hanya merancang NPU secara internal untuk produknya sendiri, tetapi juga melakukan optimalisasi software pada chipset mitra, memastikan dukungan fungsi dan kinerja maksimal AI pada perangkat Samsung.

Selain itu, perusahaan memanfaatkan keahlian dan sudut pandang spesialis yang fokus pada produk tertentu untuk mengatasi masalah keamanan dan memungkinkan penerapan solusi secara langsung pada produk, sambil mendorong peningkatan teknologi secara berkelanjutan. Knox Matrix, solusi keamanan multi-perangkat berbasis blockchain, merupakan contoh nyata dari pendekatan kolaboratif yang menciptakan lingkungan di mana setiap perangkat yang terhubung saling memeriksa ancaman demi meningkatkan keamanan.

▲ Samsung memimpin dalam AI berkat wawasan konsumen yang diperoleh dari berbagai produk.

Samsung terus membuka potensi baru bagi para pengguna dengan menerapkan teknologi AI yang telah disesuaikan. Ke depannya, perusahaan berencana untuk memberikan pengalaman AI yang berbeda, yang memberdayakan pengguna lewat interaksi yang penuh makna.

[1] Ketersediaan fitur Galaxy AI dapat berbeda tergantung pada wilayah, negara, OS atau versi One UI, model, dan carrier

[2] Fitur Tampilan Layar / Wallpaper generative dapat berbeda sesuai dengan wilayah dan model

[3] Kemampuan untuk memahami dan memproses berbagai tipe data(modalitas) secara terus menerus termasuk teks, gambar, audio, dan video

Seperti halnya metrik kinerja dan pengukuran fisik yang penting untuk merancang latihan bagi atlet profesional, data memegang peranan penting dalam menciptakan AI yang dipersonalisasi. Oleh karena itu, Samsung memprioritaskan riset intelijen data untuk mengubah sejumlah besar data menjadi pengalaman pengguna yang bermakna dan intuitif.

Samsung Newsroom mengulas lebih dekat bagaimana riset data canggih dan solusi konektivitas inovatif dari Samsung menjadi pelopor di era AI yang dipersonalisasi.

Kecerdasan Data dalam AI yang Dipersonalisasi

Pengalaman AI yang benar-benar dipersonalisasi dimulai dengan pemahaman terhadap pengguna. Kecerdasan data mengidentifikasi kebutuhan pengguna pada momen tertentu, yang tidak hanya didasarkan pada data penggunaan perangkat historis, tetapi juga pada konteks pengguna saat ini. Hal ini memungkinkan layanan yang tepat untuk disampaikan tepat waktu. Namun, ada tantangan—misalnya, pengguna tidak memberikan laporan yang terperinci tentang kebutuhan dan keinginan mereka; pencocokan antara kebutuhan yang diharapkan dan layanan yang potensial harus dilakukan secara real-time; dan yang paling penting, informasi pribadi harus selalu dijaga keamanannya.

Karena Samsung menjangkau konsumen di hampir semua aktivitas harian—termasuk pekerjaan, hiburan, pekerjaan rumah, kesehatan, dan keamanan—perusahaan ini memiliki kesempatan unik untuk mendapatkan wawasan mendalam tentang perilaku dan preferensi pengguna.

Untuk memanfaatkan potensi ini, Samsung telah memperkuat kemampuan teknologi data dengan meneliti data pengguna yang dikumpulkan setiap tahun dari ratusan juta perangkat dan layanan—semua dilakukan sesuai dengan peraturan internal dan eksternal yang ketat. Seiring dengan berkembangnya model AI dalam memahami pengguna melalui pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data, model-model ini dapat memanfaatkan retrieval-augmented generation (RAG) untuk memberikan layanan yang lebih dipersonalisasi dalam berbagai konteks. Dengan menggunakan teknologi untuk menghubungkan basis pengetahuan yang logis dan dapat diandalkan ke model bahasa besar (LLM), model-model AI ini mengakses informasi terbaru dan paling dapat diandalkan serta menemukan jawaban yang paling sesuai.

Saat Samsung fokus pada teknologi yang menghubungkan data untuk menyempurnakan pengalaman AI yang dipersonalisasi, sebuah pertanyaan kunci adalah bagaimana data yang begitu besar dan kompleks dapat dikelola lebih efektif dan disesuaikan dengan kebutuhan individu? Jawabannya, sebagian, terletak pada grafik pengetahuan.

▲ Yunsu Lee, Head of Data Intelligence Team, Samsung Research menjelaskan kecerdasan data.

Meningkatkan Pengalaman AI dengan Grafik Pengetahuan

Grafik pengetahuan adalah teknologi representasi pengetahuan yang mengorganisasi informasi terkait dalam format grafik yang saling terhubung, sehingga mudah dipahami baik oleh manusia maupun komputer. Dengan mendefinisikan entitas-entitas individu dalam data dan menghubungkannya, hubungan antar entitas tersebut dapat direpresentasikan dalam bentuk “triple” yaitu “subjek — predikat — objek.” Sebagai contoh, “ibu kota Korea Selatan adalah Seoul” dapat direpresentasikan dalam grafik berikut: “Korea Selatan — ibu kota — Seoul.” Berbagai jenis pengetahuan seperti orang, objek, waktu, dan tempat dapat disusun dengan sangat terperinci dengan menghubungkan berbagai entitas dalam format triple ini.

Berbeda dengan basis data relasional tradisional yang mengisi tabel dengan informasi, grafik pengetahuan menyimpan data secara efektif dan memungkinkan untuk mengambil informasi atau kesimpulan baru dengan cepat sesuai kebutuhan.

▲ (Kanan) Grafik pengetahuan dapat menyimpan data lebih efisien dibanding basis data relasional (kiri).

Samsung sedang aktif mengembangkan riset tentang grafik pengetahuan. Dulu, penggunaan data terbatas pada aplikasi-aplikasi tertentu, namun teknologi ini memungkinkan pencarian dan pemanfaatan data secara bebas di seluruh aplikasi atau layanan — memberikan pengalaman yang sangat personal, seolah perangkat tersebut dibuat khusus untuk penggunanya.

Saat digabungkan dengan AI yang ada di perangkat Samsung, grafik pengetahuan memungkinkan pengguna merasakan layanan AI yang sangat disesuaikan sambil menjaga data pribadi tetap aman dari paparan luar. Teknologi ini diharapkan bisa diterapkan di berbagai produk dan perangkat.

Kunci untuk mengimplementasikan grafik pengetahuan adalah kemampuan untuk dengan cepat menemukan jawaban spesifik dari informasi yang ada dalam grafik tersebut. Mengubah data dunia nyata yang terus berubah menjadi grafik dan mengekstrak informasi dengan efisien memerlukan perhitungan yang rumit — dan semakin besar grafiknya, semakin sulit untuk mendapatkan informasi dengan cepat.

Untuk memperkuat kemampuan di bidang ini, Samsung mengakuisisi Oxford Semantic Technologies pada bulan Juli. Oxford Semantic Technologies, sebuah startup asal Inggris yang terkenal dengan teknologi grafik pengetahuan, ahli dalam mengoptimalkan pemrosesan data dan inferensi lanjutan untuk mempermudah pemahaman cepat dan ekstraksi informasi yang tepat dari grafik pengetahuan.

Samsung sudah bekerja sama dengan Oxford Semantic Technologies dalam pengembangan database grafik dan ontologi sejak 2018, dan akuisisi terbaru ini diperkirakan akan menciptakan sinergi dalam riset AI yang dipersonalisasi di seluruh ekosistem produk Samsung. Perusahaan ini berencana untuk mengembangkan aplikasi yang memberikan pengalaman berharga bagi konsumen dan mengeksplorasi bidang riset baru, termasuk integrasi AI generatif dan grafik pengetahuan.

Memberdayakan Kehidupan Sehari-hari dengan Insight Berdasarkan Data

Samsung dengan cepat mengintegrasikan fitur AI yang dipersonalisasi yang didorong oleh kecerdasan data ke dalam berbagai produk dan layanan untuk memperkaya kehidupan sehari-hari pengguna^[1].

Salah satu contohnya adalah di bidang kesehatan digital. Galaxy Watch7 dan Galaxy Ring menganalisis data kesehatan pengguna secara komprehensif, termasuk tidur, olahraga, dan detak jantung, untuk memberikan Energy Score melalui aplikasi Samsung Health. Lebih dari sekadar pengukuran data biasa, analisis ini memberikan rangkuman numerik yang mudah dipahami tentang kondisi kesehatan harian pengguna serta wawasan pribadi untuk kegiatan individu. Dengan meneliti pentingnya setiap faktor dalam Energy Score berdasarkan usia dan jenis kelamin, Samsung telah mengembangkan pendekatan yang lebih disesuaikan untuk manajemen kesehatan.

Pengalaman hiburan juga ditingkatkan melalui wawasan berbasis data. Di AS, Gaming Hub — platform game Samsung yang tersedia di ponselnya — menggunakan AI yang dapat dijelaskan (XAI) untuk memberikan rekomendasi game yang dipersonalisasi. Memanfaatkan model preferensi pengguna, teknologi ini tidak hanya merekomendasikan game, tetapi juga menjelaskan alasan di balik setiap saran untuk membantu pengguna memilih game yang paling sesuai dengan mereka.

▲ Energy Score

Pengalaman AI yang Mulus dengan SmartThings

AI yang dipersonalisasi akan berkembang seiring semakin banyaknya perangkat yang saling terhubung dan mengumpulkan data penggunaan dari kehidupan sehari-hari pengguna. Di Samsung Developer Conference 2024 (SDC24) pada bulan Oktober, Samsung memperkenalkan Home Insight — layanan yang memungkinkan pengguna untuk mengelola dan mengontrol rumah pintar mereka melalui SmartThings. Fitur ini menganalisis pola gaya hidup pengguna, riwayat penggunaan perangkat, dan kondisi rumah untuk memberikan laporan waktu nyata serta rekomendasi yang disesuaikan, seperti mematikan perangkat atau memanfaatkan fitur tertentu berdasarkan situasi yang berbeda.

Selain itu, Samsung memiliki fitur AI yang dipersonalisasi untuk mendukung kesejahteraan dan keamanan anggota keluarga yang membutuhkan. Diperkenalkan pada bulan Juni, SmartThings Family Care memungkinkan pengguna untuk memantau anggota keluarga dari jarak jauh dan mengambil tindakan yang diperlukan melalui perangkat yang terhubung dengan SmartThings dan data berbasis lokasi. Perusahaan ini berencana untuk mengembangkan kemampuan AI yang terhubung ini ke perangkat kesehatan, mendukung kesehatan keluarga dalam hal-hal seperti tidur dan pola makan.

Samsung sedang mengembangkan teknologi yang memungkinkan perangkat untuk mengenali pengguna dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi secara mulus di semua perangkat yang terhubung. Sebagai contoh, perusahaan berencana untuk memungkinkan pengguna yang mengaktifkan mode teks besar di ponsel mereka untuk secara otomatis menerapkan pengaturan yang sama ke perangkat lain hanya dengan satu perintah suara. Selain itu, Samsung sedang mengeksplorasi fungsi-fungsi yang menggunakan sensor dan perangkat di dalam rumah untuk mendeteksi lokasi pengguna dan menyesuaikan pencahayaan, suhu, dan kelembapan sesuai dengan preferensi individu.

▲ Samsung sambut pengalaman baru dengan AI di SDC24.

AI yang Dipersonalisasi Memerlukan Keamanan yang Kuat

Keamanan adalah kebutuhan dasar untuk menyediakan AI yang dipersonalisasi dengan aman. Untuk memastikan perlindungan informasi pribadi dan mengatasi bias dalam sistem AI, dibutuhkan pendekatan yang multi-aspek — termasuk meningkatkan pemrosesan data dan proses pelatihan model serta menerapkan proses verifikasi yang ketat untuk hasil yang dihasilkan.

Saat mengumpulkan data internal dan eksternal untuk pelatihan model AI, Samsung melakukan pemrosesan data terlebih dahulu untuk memeriksa dan menyaring pelanggaran privasi. Selain itu, perusahaan ini memperkuat verifikasi keamanan hasil AI dengan mengatasi risiko terkait kerugian, bias, privasi, dan kerentanannya terhadap jailbreak^[2].

Knox Matrix dari Samsung lebih meningkatkan keamanan dalam lingkungan perangkat yang terhubung. Menggunakan teknologi blockchain, perangkat yang terhubung dapat saling memantau ancaman keamanan melalui Trust Chain; berbagi data pengguna dengan aman dengan hanya mengirimkan informasi terenkripsi ke server melalui Credential Sync; dan menerapkan standar keamanan yang konsisten di seluruh sistem operasi seperti Android, Tizen, dan Windows dengan Cross Platform. Samsung berencana untuk memperluas Knox Matrix untuk mencakup perangkat seluler, TV, dan peralatan rumah tangga.

▲ Knox Matrix

Samsung terus memperluas basis penggunanya melalui teknologi data canggih dan pengalaman konektivitas multiperangkat, memanfaatkan insight untuk mendorong penelitian dan memperkuat keunggulan kompetitifnya. Melalui upaya ini, perusahaan mendorong kemajuan pesat AI yang dipersonalisasi dan menghadirkan pengalaman yang semakin inovatif di ujung jari pengguna. Di bagian ketiga seri ini, Samsung Newsroom akan membahas bagaimana berbagai metode dalam strategi AI Samsung mengubah kehidupan pengguna secara bermakna.

[1] Metode pencarian yang menemukan objek dengan menambahkan logika seperti hubungan koneksi dan hubungan penyertaan.

[2] Metode serangan yang melewati langkah-langkah keamanan dan pedoman etika model AI untuk membuat konten berbahaya.

Inti dari inovasi AI Samsung adalah AI dalam perangkat. Teknologi ini memungkinkan AI beroperasi secara mandiri tanpa bergantung pada server atau cloud. Dengan demikian, pengguna dapat menikmati waktu respon AI yang cepat tanpa memerlukan koneksi jaringan, sehingga mengurangi kekhawatiran terkait potensi kebocoran data pribadi.

AI pada perangkat kini telah berevolusi melampaui fungsi sederhana untuk menangani permintaan yang membutuhkan data dalam jumlah besar – seperti AI generatif – dengan hanya memanfaatkan sumber daya internal perangkat.

Samsung Newsroom mengeksplorasi bagaimana Samsung menjadi pemimpin global dalam inovasi AI pada perangkat.

Tidak Perlu Cloud: Mengubah Pengalaman AI di Perangkat

Atas dasar kebutuhan akan kecepatan dan keamanan, sebagian besar industri teknologi kini berfokus pada penerapan AI generatif yang kompleks di lingkungan perangkat. Dengan investasi jangka panjang yang sudah berlangsung lebih dari satu dekade, Samsung telah menyesuaikan fitur-fitur AI untuk banyak perangkatnya dan menjadikannya pemimpin dalam memberikan pengalaman AI pada perangkat untuk mendukung kehidupan sehari-hari.

Galaxy AI Samsung, misalnya, menghadirkan kemampuan AI pada perangkat seluler dan tablet^[1] terbaru perusahaan. Kini mendukung total 20 bahasa^[2], Galaxy AI memungkinkan komunikasi tanpa hambatan, termasuk interpretasi percakapan secara real-time serta penerjemahan pesan dan halaman web.

Untuk TV, Samsung memanfaatkan keahliannya sebagai pemimpin global di pasar untuk melatih model AI. Sejak tahun 2020, perusahaan terus menyempurnakan prosesor khusus TV dengan NPU (neural processing unit) internal. Prosesor NQ8 AI Gen3 pada model Neo QLED 8K tahun 2024 dilengkapi dengan 512 jaringan neural untuk meningkatkan kualitas gambar dan suara. Dengan kemampuan menganalisis dan memodifikasi piksel, bingkai, dan sumber suara, prosesor ini menghadirkan peningkatan yang superior, gerakan yang halus, serta dialog yang jernih, menciptakan pengalaman menonton yang optimal di segala situasi.

Kunci dari AI pada perangkat adalah meminimalkan ukuran model sambil tetap mempertahankan performa optimal. Untuk mencapai hal ini, Samsung berfokus pada implementasi yang efisien sambil memanfaatkan data pelatihan AI yang dirancang khusus untuk tugas-tugas tertentu.

▲ Sunmin Kim dan Cheulhee Hahm, Master, Visual Display Business, Samsung Electronics menjelaskan tentang AI pada perangkat

Lebih Kecil dan Lebih Cepat: Penelitian Pengoptimalan AI Samsung

Samsung telah mengembangkan berbagai teknologi di bidang kompresi model untuk mengurangi ukuran model AI. Perusahaan ini berhasil mengembangkan model AI yang ringan dan cepat melalui teknik-teknik seperti kuantisasi, yang meningkatkan kecepatan respons dengan menyederhanakan algoritma dan mengoptimalkan proses komputasi; pemangkasan, yang menghilangkan elemen-elemen yang tidak penting dari model yang lebih besar; dan knowledge distillation, yang memindahkan pengetahuan dari model besar ke model yang lebih kecil.

Samsung juga terus berinovasi dalam pengoptimalan perangkat keras dan akselerasi pemrosesan data untuk menjalankan AI dengan cepat dan efisien. Sebagai contoh, teknologi pemanfaatan flash mempartisi model AI yang besar dan secara signifikan mengurangi penggunaan memori. Selain itu, perusahaan telah mengembangkan teknologi yang dipatenkan yang diharapkan dapat mempercepat inferensi pada perangkat low-end tanpa NPU sehingga memperluas aplikasi AI di berbagai produk. Penelitian lebih lanjut sedang dilakukan untuk meningkatkan kecepatan inferensi melalui decoding spekulatif, sebuah teknologi yang memprediksi hasil model AI, dan meningkatkan daya komputasi dengan menjalankan berbagai perangkat keras secara bersamaan.

▲ Pemangkasan dan knowledge distillation

Keahlian End-to-End: Dari Pengembangan In-house hingga Implementasi

Dengan keahlian yang mencakup perangkat keras, perangkat lunak, komponen, dan produk akhir, Samsung memimpin inovasi AI pada perangkat mulai dari penelitian dan pengembangan hingga implementasi produk.

Dari perspektif perangkat, kepemimpinan pasar Samsung di bidang perangkat seluler, TV, peralatan rumah tangga, dan lainnya menunjukkan keunggulannya dalam perangkat keras dan perangkat lunak. Samsung mengintegrasikan AI ke dalam perangkatnya, memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan pengembangan internal serta kolaborasi terbuka dengan mitra industri untuk menciptakan model AI yang dioptimalkan untuk perangkat keras.

Keahlian Samsung juga mencakup perangkat lunak sistem untuk menjembatani perangkat keras dan perangkat lunak aplikasi. Misalnya, sistem operasi Tizen dan NPU pada TV mendukung AI perangkat untuk memberikan pengalaman menonton yang lebih cerdas dan lebih baik. Perusahaan ini juga menyediakan Vision AI dan Language AI SDK bagi para pengembang, serta API pembelajaran mesin untuk memfasilitasi pelatihan dan inferensi model AI.

Samsung Research, pusat penelitian dan pengembangan canggih perusahaan, berfokus pada peningkatan daya saing dengan memanfaatkan keahlian khusus dari jaringan laboratorium globalnya – mulai dari pengembangan struktur model AI dan kompresi model di Inggris dan Amerika Serikat hingga menciptakan solusi akselerasi AI di India dan Polandia.

Dari perspektif komponen, Samsung telah mendorong kemajuan terus-menerus dalam kinerja NPU sebagai produsen semikonduktor terkemuka dan berencana untuk terus bekerja sama dengan para mitranya untuk mengembangkan cara-cara baru untuk memanfaatkan AI pada perangkat.

▲ Samsung memperkenalkan pengalaman AI TV baru di Samsung Developer Conference 2024 pada bulan Oktober.

Dengan kemampuan AI pada perangkat yang diperkirakan akan berkembang di lebih banyak produk dan layanan, Samsung memelopori perubahan terobosan yang akan membuat teknologi AI mengubah kehidupan sehari-hari. Dalam bagian kedua dari seri ini, Samsung Newsroom akan mengeksplorasi inovasi perusahaan dalam AI yang dipersonalisasi.

[1] Perangkat yang didukung Galaxy AI mencakup Galaxy Z Fold6, Flip6, Fold5, Flip5, Fold4, Flip4, seri S24, seri S23, seri S22, S24 FE, S23 FE, seri Tab S10, seri Tab S9, seri Tab S8, dan lain-lain.

[2] Bahasa yang didukung Galaxy AI meliputi bahasa Korea, Inggris, Arab, Mandarin Sederhana, Belanda, Prancis, Jerman, Hindi, Indonesia, Italia, Jepang, Polandia, Portugis, Rumania, Rusia, Spanyol, Swedia, Thailand, Turki, dan Vietnam.