Uji coba lapangan ini memperkuat kemitraan strategis Samsung dan Verizon. Sebagai salah satu operator yang mengoperasikan jaringan virtual komersial terbesar di dunia, Verizon telah menjadi pelopor penerapan virtualized Radio Access Network (vRAN) berbasis perangkat lunak dan AI. Fondasi tersebut memungkinkan pengembangan platform yang siap mendukung 6G dan menguji penerapan teknologi baru di lingkungan nyata. Uji coba ini juga menunjukkan fleksibilitas solusi vRAN Samsung, yang memungkinkan operator menambahkan kemampuan seperti ISAC sejak awal dengan memanfaatkan jaringan komersial yang sudah beroperasi.

Dalam uji coba ini, Samsung mengintegrasikan vRAN dan virtualized core (vCore) komersial berbasis AI dengan aplikasi ISAC, kemudian menjalankannya melalui Network in a Server (NIS). NIS merupakan platform edge AI berbasis perangkat lunak yang mengintegrasikan seluruh fungsi jaringan dan komputasi berperforma tinggi ke dalam satu server. Pendekatan ini memungkinkan uji coba ISAC memanfaatkan konektivitas jaringan 5G tanpa memerlukan perangkat keras tambahan.

Sebuah unit radio CBRS[1] yang menggunakan spektrum selebar 40 MHz dipasang pada perangkat Cell-On-Wheels (COW) milik Verizon dan berfungsi sebagai penerima sinyal untuk mendeteksi perubahan kanal pada transmisi perangkat 5G komersial. NIS Samsung kemudian menganalisis data secara real-time dengan memanfaatkan kemampuan komputasi yang dipercepat untuk menghasilkan informasi yang dapat ditindaklanjuti. Hasilnya divisualisasikan dalam bentuk peta panas (heatmap) kepadatan kerumunan yang diperbarui hampir secara real-time untuk mencerminkan pergerakan pengunjung.[2]

Saat dioperasikan langsung di lokasi acara, sistem ISAC memanfaatkan sinyal nirkabel sebagai dasar penginderaan untuk mengidentifikasi area padat pengunjung secara otomatis. Teknologi ini menunjukkan bagaimana kemampuan penginderaan jaringan dapat meningkatkan pengelolaan acara dan pengalaman pengunjung bagi berbagai pihak.

• Pengunjung: Dapat menemukan area layanan dan tempat makan yang tidak terlalu padat, sehingga akses menjadi lebih mudah dan waktu tunggu berkurang.
• Penyelenggara acara: Mendapatkan gambaran distribusi kerumunan dan penggunaan fasilitas secara real-time untuk mempercepat penempatan sumber daya dan mengoptimalkan operasional.
• Petugas keamanan dan instansi pemerintah: Dapat mendeteksi potensi risiko, seperti kepadatan berlebih, lebih awal sehingga tindakan pencegahan dapat dilakukan untuk mengendalikan kerumunan dan mengurangi risiko insiden keselamatan publik.

Pencapaian ini mencerminkan sinergi antara teknologi komersial Samsung dan riset mutakhir perusahaan untuk mempercepat pengembangan 6G. Upaya tersebut mencakup perangkat lunak vRAN komersial yang telah teruji pada platform edge AI NIS, serta solusi ISAC berbasis AI yang dikembangkan oleh Samsung Research America (SRA).

“Strategi Verizon selalu berfokus pada pembangunan jaringan cerdas berbasis AI yang memberikan manfaat nyata bagi pelanggan,” ujar Yago Tenorio, Chief Technology Officer and Senior Vice President of Technology Development di Verizon. “Investasi awal kami dalam arsitektur vRAN yang fleksibel dan berbasis perangkat lunak kini memberikan hasil, dengan menghadirkan fleksibilitas untuk merancang dan menguji konsep 6G inovatif seperti ISAC melalui infrastruktur yang sudah tersedia. Uji coba lapangan bersama Samsung ini membuktikan bahwa jaringan masa depan akan memiliki kemampuan yang jauh melampaui sekadar mentransfer data. Jaringan akan mampu mendeteksi dan berinteraksi dengan lingkungan untuk mentransformasi pengelolaan lokasi acara dan keselamatan publik.”

“Keberhasilan uji coba ISAC ini menegaskan bahwa keputusan Verizon untuk lebih awal mengadopsi vRAN berbasis perangkat lunak dan AI telah membangun fondasi yang kuat, sekaligus menempatkan perusahaan di garis depan pengembangan 6G,” ujar Ji-Yun Seol, Executive Vice President and Head of Product Strategy, Networks Business di Samsung Electronics. “Melalui pendekatan ini, operator yang berpikiran maju seperti Verizon dapat membuka potensi baru dan memimpin peralihan menuju era ketika layanan, perangkat, dan berbagai penerapan baru terintegrasi dalam jaringan generasi berikutnya.”

“Uji coba ISAC ini merupakan langkah penting dalam mengintegrasikan kemampuan penginderaan berbasis AI ke dalam infrastruktur jaringan, sekaligus menunjukkan potensi transformatif teknologi 6G,” ujar Charlie Zhang, Executive Vice President Samsung Research America. “Dengan menggabungkan pendekatan inovatif Verizon dan solusi vRAN canggih Samsung, kami telah menunjukkan penerapan ISAC dalam skenario nyata untuk meningkatkan keselamatan, efisiensi, dan pengalaman pengguna. “Kolaborasi ini memperkuat komitmen kami untuk terus mendorong batas inovasi pada jaringan nirkabel generasi berikutnya.”

Sebagai anggota pendiri Verizon 6G Innovation Forum, Samsung terus mengeksplorasi berbagai penerapan baru untuk mendorong inovasi, inisiatif riset, dan tujuan konsorsium. Samsung juga terus bekerja sama dengan berbagai mitra untuk menghadirkan teknologi transformatif dan mempercepat transisi menuju 6G.

Samsung Networks telah menjadi pelopor dalam menghadirkan solusi 5G menyeluruh, termasuk chipset, perangkat radio, dan core network. Melalui riset dan pengembangan berkelanjutan, Samsung mendorong kemajuan jaringan 5G sekaligus membuka jalan menuju 6G dan generasi berikutnya melalui portofolio produk yang mencakup purpose-built RAN, vRAN, Open RAN, AI RAN, cloud-native core, hingga solusi jaringan privat dan perangkat otomatisasi berbasis AI, termasuk CognitiV NOS. Saat ini, Samsung menyediakan solusi jaringan inovatif bagi operator seluler yang menghadirkan konektivitas tanpa batas kepada ratusan juta pengguna di seluruh dunia.

[1] Citizen Broadband Radio Service (CBRS) merupakan layanan spektrum pita selebar 150 MHz pada rentang frekuensi 3,5 GHz di Amerika Serikat.

[2] Demonstrasi penginderaan kerumunan mengukur kepadatan, yaitu jumlah orang dalam area tertentu pada waktu tertentu. Sistem tidak mengidentifikasi individu atau objek secara spesifik dan tidak memperoleh informasi mengenai identitas individu.