올해로 9회째를 맞는 ‘삼성 AI 포럼’은 매년 학계와 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 분야의 최신 연구 성과를 공유하고, 향후 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장이다.

이번 포럼에는 ▲딥러닝 분야의 세계적 석학인 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수 ▲언어모델과 AI 에이전트(Agent) 연구의 권위자인 조셉 곤잘레스(Joseph Gonzalez) UC 버클리 교수 등 글로벌 AI 전문가들이 기조 강연에 나선다.

삼성전자 전영현 대표이사 부회장은 개회사를 통해 “삼성전자는 다양한 업무영역에 AI 기술을 적용해 언제 어디서나 쉽고 빠르게 AI를 활용할 수 있는 기반 기술을 개발하고 있다”며 “올해 삼성 AI 포럼은 산업계와 학계를 대표하는 전문가들을 모시고 AI가 사회와 산업을 어떻게 변화 시키는지 논의하고 함께 지혜를 나누는 의미 있는 시간이 될 것”이라고 말했다.

글로벌 학계 리더들과 반도체 특화 AI 기술 현황과 미래 논의

삼성전자 DS부문이 주관하는 1일차 포럼은 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행됐다. 이날 포럼에는 사전 초청자 200여 명이 참석해 ‘반도체 산업의 버티컬(Vertical) AI 전략과 비전’을 주제로 논의가 이뤄졌다.

기조 강연에 나선 캐나다 몬트리올대 벤지오 교수는 기존 AI 모델에서 발생할 수 있는 ‘인간 통제 회피’, ‘악의적 사용’ 등 잠재적 위험 요소를 설명하고, 안전장치 역할을 할 새로운 모델 ‘과학자 AI(Scientist AI)’를 소개했다.

그는 “과학자 AI 모델은 인간을 모방하거나 기쁘게 하려는 의도 없이 검증된 사실과 데이터를 근거로 정직한 답변을 제공한다”며 “안전성과 과학적 발견의 가속화 측면에서 과학자 AI 기술이 중요하다”고 강조했다.

반도체 설계 자동화 회사인 지멘스 EDA(Electronic Design Automation)의 아밋 굽타(Amit Gupta) 부사장은 ‘AI 기반 전자 설계의 미래’를 주제로 강연을 진행했다.

그는 “반도체 전자 설계 자동화 도구에 AI를 통합하는 것이 무엇보다 중요하다”며 “특히 AI의 잠재력을 완전하게 활용하기 위해서는 전체 워크플로우에서 작동하는 엔드투엔드(End-to-End) 시스템이 필요하다”고 설명했다.

삼성전자 DS부문 AI센터장 송용호 부사장과 포항공대(POSTECH) 강석형 교수, 한국과학기술원(KAIST) 문일철 교수가 진행한 기술 세션에서는 반도체 설계 및 제조 분야의 최신 AI 응용 연구 성과와 미래 전망이 논의됐다.

송 부사장은 “AI는 칩 설계나 소프트웨어 개발에 필수적인 도구가 됐으며, 제조 분야에서도 제조 복잡성의 기술적 한계를 극복하는 데 AI가 크게 기여할 것”이라고 강조했다.

한편 이날 진행된 ‘삼성 AI 연구자상(Samsung AI Researcher of the Year)’ 시상에는 ▲니콜라스 파프르노(Nicolas Papernot) 캐나다 토론토대 교수 ▲로즈 유(Rose Yu) UC 샌디에이고 교수 ▲르렐 핀토(Lerrel Pinto) 뉴욕대 교수 등 3명이 선정됐으며, 수상자들의 현장 강연도 진행됐다.

에이전틱 AI 시대, 업무 생산성 향상을 위한 AI 기술 논의

16일에 진행하는 2일차 포럼은 삼성전자 DX부문이 주관하며 ‘생성형 AI를 넘어, 에이전틱 AI로(Generative to Agentic AI)’를 주제로 온라인 운영된다.

^{※ 에이전틱 AI(Agentic AI): 자율적으로 의사결정을 내리고 작업을 수행할 수 있는 인공지능 시스템}

삼성전자 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장 전경훈 사장은 “생성형 AI는 이미 일상과 산업 전반에서 필수 도구로 자리잡았다”며 “삼성전자는 본격화되는 에이전틱 AI 시대에 맞춰 사용자에게 실질적으로 도움이 되는 AI 기술을 준비할 것”이라고 말했다.

둘째 날 기조 강연에는 ▲언어모델과 AI 에이전트 연구의 권위자인 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 ▲AI의 자율적 계획 수립과 의사결정 분야 전문가 수바라오 캄밤파티(Subbarao Kambhampati) 애리조나 주립대 교수 ▲확산 방식 언어모델(Diffusion Language Model, DLM) 기술을 공개한 스타트업 인셉션(Inception)의 공동창립자 겸 스탠퍼드대 교수 스테파노 에르몬(Stefano Ermon) 등이 나선다.

기조 강연 후에는 삼성리서치 AI센터 이주형 부사장이 기조 강연 연사들과 함께 질의응답 시간을 갖는다.

UC 버클리 곤잘레스 교수는 거대언어모델(LLM) 기반의 에이전트 능력 고도화 연구 사례를 발표한다.

또 사용자와 에이전트간 상호작용 사이에 발생하는 공백 시간을 활용해 에이전트가 추론·학습·계획을 수행하는 ‘슬립타임 컴퓨트(Sleep-time Compute)’ 패러다임도 소개한다.

애리조나 주립대 캄밤파티 교수는 기존 거대언어모델의 한계를 보완하기 위한 ‘대규모 추론 모델(Large Reasoning Models, LRM)’ 연구 결과를 공유한다.

그는 언어 모델에서 해결돼야 할 주요 과제로 ▲정확성 보장 ▲상황 적응형 계산 ▲중간 추론 해석 제공 등을 제시할 예정이다.

스탠퍼드대 에르몬 교수는 이미지·영상·오디오 생성에 활용되던 확산 모델(Diffusion Models)을 언어에 적용한 ‘확산 언어 모델(Diffusion Language Model, DLM)’을 발표한다.

이 기술은 순차적 텍스트 생성 방식의 한계를 극복하고 보다 효율적인 언어 모델의 패러다임을 제시할 전망이다.

기술 세션에서는 삼성리서치 연구원들이 ▲카메라 색온도 자동 조절 AI 기술 ▲지식 증류(Knowledge Distillation)를 활용한 효율적인 거대언어모델 학습 기법과 적용 사례 ▲스마트폰, TV 등 전자제품에 거대언어모델을 탑재하기 위한 온디바이스 기술 ▲실제 목소리로 더빙 음성을 자동 생성하는 AI 기술 등 최신 연구개발 성과를 공유한다.

또한 ▲멀티 에이전트(Multi-agent) 시스템으로 다양한 보고서를 분석하고 자동 생성하는 ‘딥 다이브(Deep Dive)’ 기술 ▲다양한 형식의 문서를 거대언어모델이 이해할 수 있는 구조로 자동 변환시켜주는 ‘문서(Document) AI’ 기술 ▲제품에 탑재되는 생성형 AI 모델들의 개발 주기를 단축하는 ‘온디바이스 AI 스튜디오’ 등 사내 생산성 향상을 위한 기술과 적용 사례도 공개된다.

2일차 ‘삼성 AI 포럼 2025’은 삼성전자 개발자 유튜브 채널(www.youtube.com/SamsungDevelopers)에서 시청이 가능하다.

▲ 15일 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행된 ‘삼성 AI 포럼 2025’에서 삼성전자 전영현 대표이사 부회장이 개회사를 하고 있다.

▲ 16일 온라인으로 개최되는 ‘삼성 AI 포럼 2025’ 2일차에서 삼성전자 CTO 겸 삼성리서치장 전경훈 사장이 영상을 통해 환영사를 진행할 예정이다.

▲ 15일 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행된 ‘삼성 AI 포럼 2025’에서 삼성전자 전영현 대표이사 부회장이 개회사를 하고 있다.

▲ 15일 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행된 ‘삼성 AI 포럼 2025’에서 기조 강연을 하고 있는 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수

▲ 15일 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행된 ‘삼성 AI 포럼 2025’에서 기조 강연을 하고 있는 아밋 굽타(Amit Gupta) 지멘스 EDA 부사장

올해로 8회째를 맞는 ‘삼성 AI 포럼’은 세계적으로 저명한 인공지능(Artificial Intelligence)과 컴퓨터 공학(Computer Engineering) 분야 석학과 전문가들을 초청해 최신 연구 성과를 공유하고 향후 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장이다.

이번 포럼에는 ▲딥러닝 분야의 세계적 권위자인 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수 ▲얀 르쿤(Yann LeCun) 메타 수석 AI 과학자 겸 미국 뉴욕대 교수 ▲지식 그래프(Knowledge graph) 분야 세계적 권위자인 이안 호록스(Ian Horrocks) 영국 옥스퍼드대 교수 등 글로벌 AI 석학들이 기조 강연에 나섰다.

삼성전자 한종희 대표이사 부회장은 개회사를 통해 “AI는 놀라운 속도로 우리의 삶을 변화시키고 있고 더욱 강력해짐에 따라 ‘어떻게 AI를 더 책임감 있게 사용할 수 있을지’가 갈수록 중요해진다”면서 “삼성전자는 보다 효율적이고 지속 가능한 AI생태계를 구축하는데 책임을 다할 것”이라고 밝혔다.

▲ ‘삼성 AI 포럼 2024’에서 개회사를 하고 있는 삼성전자 한종희 대표이사 부회장

AI와 반도체 기술을 활용한 지속 가능한 혁신 방안 모색

삼성전자 SAIT(Samsung Advanced Institute of Technology)가 주관한 1일차 포럼은 ‘인공지능과 반도체 기술을 활용한 지속 가능한 혁신 방안 모색(Sustainable Innovation with AI and Semiconductors)’을 주제로 4일 수원컨벤션센터에서 진행됐다.

참석자들은 포럼에서 차세대 반도체 개발 및 생산 역량을 강화할 수 있는 AI와 CE(Computer Engineering) 기술 연구 성과를 공유하고 향후 발전 방향에 대해 논의했다.

벤지오 교수는 ‘ AI 안전을 위한 베이지안 오라클(Bayesian Oracles for AI Safety)’이라는 주제의 기조 강연에서 보다 안전하고 신뢰성 높은 AI 시스템 구축을 강조했다.

^{※ 베이지안 오라클(Bayesian Oracles): 고급 통계 모델인 베이지안(Bayesian) 방법론을 이용하여 정보를 수집·분석하는 역할 및 새로운 정보에 따른 기존 지식 업데이트를 통한 예측력을 향상시키는 역할을 수행. 이에 따라 복잡하고 변동성이 큰 환경에서의 효과적인 의사결정을 지원할 수 있음}
벤지오 교수는 대규모 노동 시장 영향, AI를 이용한 해킹, 슈퍼 인텔리전스의 출현 등 AI의 미래 위험성과 함께 AI의 성능이 다양한 분야에서 인간 수준을 넘어섰다는 연구 결과를 소개하며, “AI 안전을 위해서는 정책 입안자들은 물론 대중들도 AI의 현재 상태와 미래에 대해 정확히 이해하고 있어야 한다”고 밝혔다.

벤지오 교수는 AI의 안전성을 확보하기 위해 ▲AI가 위험한 행동을 하지 않도록 사전에 안전한 AI 설계가 이뤄지고 ▲AI의 행동과 목표를 인간과 일치시킬 필요가 있으며 ▲국가/기업간 AI 경쟁에 더 많은 조정과 협력이 필요하다고 역설했다.

2018년 튜링상 수상자로 세계적인 AI 석학으로 손꼽히는 벤지오 교수는 2017년 제1회부터 삼성 AI 포럼에 꾸준히 참석했으며 2020년부터는 ‘삼성 AI Professor’로 활동하며 삼성전자와 산학협력 등을 진행하고 있다.

벤지오 교수와 함께 2018년 튜링상을 수상한 얀 르쿤 교수는 기조 강연을 통해 현 거대언어모델(LLM)의 수준과 한계를 설명하고, 기계가 인간의 지능 수준에 도달하기 위해서는 추가적인 기술 혁신이 필요함을 강조했다.

기술 세션에서는 AMD CTO인 조세프 마크리(Joseph Macri) 부사장이 ‘어디에나 존재하는 AI’를 주제로 AMD의 AI 솔루션을 소개하고 AI 플랫폼과 협업의 중요성, AMD의 강점 등을 피력했다.

이와 함께 삼성전자 SAIT 최영상 마스터가 강연자들과 함께 AI 기술 트렌드 및 반도체 AI 방향성을 토의하는 시간을 가졌다.

이날 발표된 ‘삼성 AI 연구자상(Samsung AI Researcher of the Year)’에는 수란 송(Shuran Song) 미국 스탠퍼드대 교수 등 5명이 선정되었고, 수상자들의 현장 강연도 진행되었다.

수란 송 교수는 로보틱스 전반에 AI를 활용한 연구에 집중하고 있으며, 3D 모델링의 인식 및 추론 알고리즘 개발에 기여한 점이 높은 평가를 받았다.

▲ ‘삼성 AI 포럼 2024’에서 기조 강연을 하고 있는 캐나다 몬트리올 대학교 요슈아 벤지오 교수

‘일상 생활을 위한 디바이스 AI’ 주제로 AI 발전 방향 논의

삼성리서치가 주관한 2일차 포럼은 ‘모두의 일상생활을 위한 디바이스 AI(Device AI for Our Daily Lives)’를 주제로 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 진행됐다.

삼성전자 삼성리서치 김대현 글로벌 AI센터장(부사장)은 환영사를 통해 “생성형 AI 기술 발전에 따른 디바이스 AI의 일상 변화가 더욱 가속화되고 있다”며, “이번 포럼이 다가오는 AI 시대의 새로운 가능성을 논의하고 공유하는 장이 되기를 바란다”고 말했다.

옥스퍼드 시멘틱 테크놀로지스(OST, Oxford Semantic Technologies)의 공동 설립자인 영국 옥스퍼드대 이안 호록스(Ian Horrocks) 교수는 ‘지식 그래프를 적용한 개인화 AI 서비스 기술’ 이라는 주제로 키노트 발표를 맡았다.

삼성전자는 지난 7월 세계 최고 수준의 ‘지식 그래프’ 원천 기술을 보유하고 있는 OST사를 인수했다.

^{※ 지식 그래프(Knowledge Graph): 사람이 지식을 기억 및 회상하는 방식과 유사하게 데이터를 저장, 처리하는 방식의 기술}

호록스 교수는 지식 그래프의 중요성과 지식 그래프가 사람의 지식 기억 및 회상 방식과 유사하게 데이터를 저장, 처리하는 방식을 설명했다.

또한, 지식 그래프 시스템의 특징을 잘 반영하는 검색, 추천 등의 주요 활용 사례를 소개하고, 유연한 데이터 모델과 논리적 추론을 바탕으로 한 사용자 맞춤형 서비스 구현 방안을 제시해 참석자들의 이목을 끌었다.

삼성전자 SAIT 최창규 AI리서치센터장(부사장)은 ‘과학을 위한 AI’ 주제 발표에서 “AI와 반도체 기술은 우리의 삶을 개선할 뿐만 아니라 개발 시간과 비용을 줄이는 등 과학 분야에서도 매우 중요하다”면서 “특히 실험 데이터가 부족하거나 물질 합성이 어려운 경우에 AI가 큰 도움이 된다”고 밝혔다.

삼성리서치 이해준 마스터는 거대언어모델의 효율적인 학습을 위해서는 고품질의 데이터, 효율적인 아키텍처, 안정된 훈련 기법 등이 필요하다며, 이를 통해 비용과 성능을 동시에 개선할 수 있음을 설명했다.

또한, 이전 모델 재사용을 통해 새로운 모델 학습의 효율과 성능을 개선할 수 있고, 이런 방법들이 언어 모델 개발에 있어 중요하게 고려해야 할 요소라고 강조했다.

▲ ‘삼성 AI 포럼 2024’에서 기조 강연을 하고 있는 메타 얀 르쿤 수석 AI 과학자

▲ 11월 5일 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 진행된 ‘삼성 AI 포럼 2024’에서 환영사를 하고 있는 삼성전자 삼성리서치 김대현 부사장

▲ 11월 5일 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 진행된 ‘삼성 AI 포럼 2024’에서 기조 강연을 하고 있는 옥스퍼드 시멘틱 테크놀로지스 공동 설립자 겸 영국 옥스퍼드 대학교 이안 호록스 교수

▲ 11월 5일 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 진행된 ‘삼성 AI 포럼 2024’ 행사장 전경

삼성전자 SAIT는 8월 1일부터 9월 13일까지 약 6주 간 국내 대학 학부생과 대학원생을 대상으로 ‘삼성 AI/CE 챌린지 2024’를 개최하고, 차세대 기술 리더들의 연구를 지원한다.

참여를 원하는 학생들은 SAIT 홈페이지에서 접수 가능하며, 결과는 10월초 발표된다.

▲ 삼성전자 SAIT, ‘인공지능, 컴퓨터공학 챌린지 2024’ 모집 공고

공모 부문별 최우수상을 포함해 총 12개팀을 선발하며, 부문별 최우수 1개팀은 1000만원, 우수 1개팀은 500만원, 장려 2개팀은 각 300만원이 수여된다. 

시상식은 11월 개최되는 ‘삼성 AI 포럼’에서 진행될 예정이다. 

수상자 전원에게는 삼성전자 SAIT에서 주관하는 ‘AI/CE 챌린지 캠프’에 참여해  수상팀들간 네트워킹과 SAIT AI/CE 연구 리더들부터 멘토링을 받을 수 있는 기회가 주어진다. 

2021년부터 시작해 올해로 4회를 맞는 ‘삼성 AI/CE 챌린지’는 과학기술 인재 발굴과 지원을 위한 아이디어 공모전으로, AI와 CE 분야에서 총 3개 주제로 진행된다.

올해 챌린지의 공모 주제는 AI 분야에서 ▲모델 기반 Black-box 최적화 알고리즘 개발 ▲정밀하고 신뢰성 높은 반도체 소재 시뮬레이션용 머신러닝 모델(Machine Learning Force Fields) 개발, CE 분야에서 ▲On-Device 시스템에서 LLM(Large Language Model)의 inference 최적화 등 총 3개이다.

참여 학생들은 AI 분야에서는 주어진 문제와 데이터셋을 활용해 최적의 AI 알고리즘을 개발하고, CE 분야에서 제한된 하드웨어 리소스를 활용해 거대언어 모델(LLM)의 추론 시간을 최소화하고 정확도를 개선하기 위한 방안을 도출하게 된다.

SAIT는 인공지능을 이용한 반도체 소자와 공정 개발 검증 용 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘 개발에 대한 아이디어를 찾고, 이를 통해 국내 차세대 반도체 연구 개발 경쟁력을 강화한다는 계획이다.

삼성전자 SAIT 경계현 사장은 “AI 기술은 반도체 업계 내에서도 활용 범위를 빠르게 넓혀가는 중으로 SAIT는 새로운 기술 연구에 앞장서며 한계 극복을 위해 노력 중”이라며, “AI/CE 챌린지를 통해 미래 기술의 한계를 뛰어넘을 수 있는 새로운 아이디어를 얻을 수 있도록 우수한 학생들의 많은 참여를 기대한다”고 밝혔다. 

지난 챌린지 최우수상 수상자인 서울과학기술대학교 전예지씨는 “AI/CE 기술을 반도체 산업에 어떻게 적용할지 직접 고민해 볼 수 있는 흔치 않은 기회였고, AI 분야를 계속 연구해갈 학생들에게는 챌린지 수상을 통해 만난 동료/멘토들이 든든한 도움이 될 거라 생각한다”고 말했다.

‘삼성 AI/CE 챌린지’ 관련 자세한 정보는 삼성전자 SAIT 홈페이지 (https://www.sait.samsung.co.kr)에서 확인할 수 있다.

삼성리서치에서 주관한 이날 포럼에는 삼성전자의 AI 연구 인력뿐만 아니라, AI 기술 교류를 위해 학계 및 업계 AI 전문가 150여 명이 참석했다.

삼성전자는 2017년부터 매년 SAIT와 삼성리서치 주관으로 ‘삼성 AI포럼’을 개최하며 AI 핵심기술 발전 방향과 혁신을 논의하고 AI 리더십을 강화하고 있다.

한 자리에 모인 AI 전문가들은 전 세계적인 화두가 되고 있는 생성형 AI 기술의 발전 방향을 논의하고 관련 기술에 대한 최신 동향을 공유했다.

또한, AI 기술에 대한 논의뿐만 아니라 생성형 AI 기술이 발전하면서 인간의 삶이 어떻게 변화할 지에 대한 심도 깊은 논의도 진행했다.

삼성전자 자체 개발 생성형 AI 모델 ‘삼성 가우스’ 최초 공개

이번 포럼에서는 삼성리서치에서 개발한 생성형 AI 모델 ‘삼성 가우스(Samsung Gauss)’가 처음으로 공개되어 많은 관심을 받았다.

삼성전자는 ‘삼성 가우스’를 활용해 회사 내 업무 혁신을 추진하고 나아가 사람들의 일상에 새로운 경험을 제공하기 위해 생성형 AI 기술을 발전시킬 계획이다.

‘삼성 가우스’는 정규분포 이론을 정립한 천재 수학자 칼 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss)로부터 영감을 얻은 생성형 AI 모델로, 삼성이 추구하는 생성형 AI의 무한한 가능성을 의미한다.

삼성 가우스는 머신 러닝 기술을 기반으로 ▲텍스트를 생성하는 언어 모델(Samsung Gauss Language) ▲코드를 생성하는 코드 모델(Samsung Gauss Code) ▲이미지를 생성하는 이미지 모델(Samsung Gauss Image) 등 3가지 모델로 구성되어 있다.

언어 모델은 클라우드(Cloud)와 온디바이스(On-device)를 위한 다양한 모델들로 이루어져 있다. ▲메일 작성 ▲문서 요약 ▲번역 등 업무를 더 쉽고 빠르게 처리할 수 있게 해주며 기기를 더욱 스마트하게 제어하여 소비자 경험을 향상시킬 수 있다.

코드 모델을 기반으로 개발된 AI 코딩 어시스턴트 ‘코드아이(code.i)’는 사내 소프트웨어 개발에 최적화되어 개발자들이 쉽고 빠르게 코딩할 수 있도록 도와준다. 또, 대화형 인터페이스를 통해 코드 설명이나 테스트 케이스 생성 등의 서비스를 제공한다.

이미지 모델은 사진이나 그림 등 창의적인 이미지를 손쉽게 만들고 기존 이미지를 원하는 대로 바꿀 수 있도록 도와준다. 또한, 저해상도 이미지의 고해상도 전환도 쉽게 가능해진다.

또한 ‘삼성 가우스’를 활용한 온디바이스 AI 기술도 소개했다.

삼성리서치가 개발한 다양한 온디바이스 AI 기술이 탑재된 제품을 사용할 경우 소비자들은 개인정보 전송없이 ▲기기 제어 ▲문장 요약 ▲문법 교정 등을 더 쉽고 편리하게 이용할 수 있다.

삼성전자는 이러한 생성형 AI 모델들을 다양한 제품에 단계적으로 탑재할 계획이다.

“지속적인 생성형 AI 연구 통해 소비자 경험 가치 높여나갈 것”

삼성리서치 글로벌AI센터 김대현 부센터장(부사장)은 환영사를 통해 “생성형 AI 관련 연구를 지속적으로 지원하고 업계와 학계 리더들과 협력하며 함께 성장할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

또 “삼성전자는 AI 기술 개발뿐만 아니라 AI 활용시 보안 및 안전성을 확보하기 위해 ‘AI 윤리 원칙’을 정해 이를 준수하기 위해 노력하고 있다”며, “삼성전자는 생성형 AI에 대한 지속적 연구를 통해 소비자의 경험 가치를 높여 나갈 계획”이라고 강조했다.

한편, 삼성 AI 포럼에 참석한 강연자들은 다양한 연구 성과를 참석자들과 공유했다.

‘생각의 사슬(Chain-of-Thought)’ 논문의 저자이기도 한 오픈AI(OpenAI)의 제이슨 웨이(Jason Wei) 연구원은 ‘대규모 언어 모델 르네상스의 새로운 패러다임(New Paradigms in the Large Language Model Renaissance)’을 주제로 대규모 언어 모델로 인한 패러다임 변화와 그것이 AI 분야를 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 강연했다.

또 ▲대규모 언어 모델의 특징과 앞으로의 발전 방향(오픈AI 정형원) ▲‘멀티 모달(Multi-modal) 대화형 AI’(고려대 서홍석 교수) ▲생성형 AI 활용한 효율적인 코드 생성 기술(서울대 황승원 교수 연구실) ▲고밀도 2D-3D 실내 예측(서울대 김건희 교수 연구실) ▲언어 모델 평가 방법(KAIST 서민준 교수 연구실) ▲긴 맥락을 이해해 영상을 생성하는 ‘텍스트 투 이미지(Text-to-image)’ 생성 기술(연세대 최종현 교수 연구실) 등 생성형 AI의 현황과 향후 연구 방향에 대해서 공유했다.

▲ 삼성 AI 포럼 포스터

▲ 삼성 가우스 소개

▲‘삼성 AI 포럼 2023’ 전경

▲‘삼성 AI 포럼 2023’에서 환영사를 하고 있는 삼성전자 김대현 부사장

▲‘삼성 AI 포럼 2023’에서 ‘대규모 언어 모델 르네상스의 새로운 패러다임’을 주제로 강연 중인 오픈AI 제이슨 웨이(Jason Wei) 연구원

‘삼성 AI 포럼’은 인공 지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)·컴퓨터 공학(Computer Engineering, 이하 CE) 분야 세계적인 석학과 전문가들이 모여 최신 연구 동향을 공유하고 미래 혁신 전략을 모색하는 기술 교류의 장이다.

삼성전자 경계현 대표이사 사장은 온라인 개회사를 통해 “생성형 AI 기술이 인류가 직면한 다양한 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 수단으로 급부상하며, 기술의 안전과 신뢰, 지속가능성에 대한 더 심도 깊은 연구의 필요성이 제기되고 있다”며 “학계와 산업계 최고 전문가들이 모인 이번 포럼이, AI와 반도체 기술을 통해 인류의 더 나은 미래를 만들어 가는 방법을 논의하는 의미 있는 자리가 되길 바란다”고 말했다.

□ 세계적 석학·전문가 강연…’안전하고 혁신적인’ AI 연구 방향 제시

AI·CE 분야 세계적인 석학과 전문가, 학생 등 총 1,000여 명이 참석한 가운데 진행된 제7회 ‘삼성 AI 포럼’은 ‘더 나은 내일을 위한 초거대 AI(Large-scale AI for a Better Tomorrow)’를 주제로, 차세대 반도체 연구 역량 강화를 위한 AI·CE 기술 연구 성과와 향후 발전 방향을 논의했다.

AI 분야 세계적 석학 중 한 명인 캐나다 몬트리올 대학교 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수는 ‘안전한 AI 연구자 시스템을 향해(Towards a safe AI scientist system)’를 주제로 온라인 기조 강연을 진행했다.

그는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 발전하는 AI 기술의 결과가 연구자들의 개발 의도가 일치하지 않는 것을 방지할 수 있는 안전한 AI 기계학습 알고리즘을 소개했다.
* LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델): 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습해 자연어를 이해하고 생성하는 능력이 뛰어난 언어 모델

또한, 캐나다 AI 반도체 스타트업 텐스토렌트(Tenstorrent) CEO 짐 켈러(Jim Keller)는 ‘자신만의 실리콘을 소유하라(Own Your Silicon)’를 주제로 오프라인 기조 강연을 진행하며, 차세대 반도체 설계 혁신을 통한 AI 기술 한계 극복 방안을 제시했다.

특히, 그는 개방형 하드웨어 설계자산(RISC-V, 리스크 파이브) 기반 하드웨어 구조 설계 혁신을 통한 차세대 AI의 새로운 가능성을 강조했다.

□ 삼성전자 SAIT 연구진, 대규모 언어 모델(LLM) 기반 반도체 미래 조망

삼성전자 SAIT(구 종합기술원)는 ▲LLM과 산업용 AI의 변화(LLM and Transformation of AI for Industry) ▲LLM과 시뮬레이션을 위한 초거대 컴퓨팅(Large-scale Computing for LLM and Simulation)’을 주제로 AI·CE 분야 세부 세션을 각각 진행했다.

각 세션에서는 세계적 석학과 전문가뿐 아니라, 삼성전자 SAIT AI연구센터와 시스템 연구센터의 연구 리더들도 강연을 진행했다.

삼성전자 SAIT 연구 리더들은 AI 분야에서 반도체 개발 전반에 걸친 LLM 등 AI 활용 계획과 이를 통해 반도체의 미래 변화를 조망했고, CE 분야 에서는 AI를 활용한 공정 시뮬레이션 등 미래 컴퓨팅 발전 가능성을 논의했다.

□ ‘삼성 AI 연구자상’·’삼성 AI·CE 챌린지’ 수상자 발표

삼성전자 SAIT는 이날 AI 분야 글로벌 우수 신진 연구자를 발굴하는 ‘삼성 AI 연구자상(Samsung AI Researcher of the Year)’과 국내 AI 인력 육성을 위해 진행한 ‘삼성 AI·CE 챌린지’ 수상자도 발표했다.

‘삼성 AI 연구자상’에는 미국 프린스턴 대학교 제이슨 리(Jason Lee) 교수 등 5명이 선정됐다.

제이슨 리 교수는 딥러닝, 강화학습, 최적화 등 AI분야 이론 및 응용 연구에 집중하고 있으며, 해당 분야에서 우수 논문을 다수 게재해 전세계 AI 연구 발전에 기여한 점이 높은 평가를 받았다.

1,481명(410개 팀)의 학생들이 참여한 ‘삼성 AI·CE 챌린지’에서는 총 16개 팀이 수상했다.

AI 분야에서 최우수상을 수상한 서울대학교 데이터사이언스대학원 박건도 학생은 “AI를 실제 적용하는 과정에서 발생할 수 있는 문제에 대해 깊이 있게 생각할 수 있는 좋은 기회였다”라며 “대회 기간 동안 많이 고민하고, 치열하게 공부하며 또 한차례 연구에 대한 시야를 넓힐 수 있는 계기가 되었다”라고 수상 소감을 전했다.

이외에도 삼성전자 SAIT는 이날 행사를 통해 ▲우수 논문 포스터 발표 ▲AI·CE 분야 연구 과제 전시 ▲연구자 간 네트워킹 행사 등 AI 분야 연구 활성화를 위한 다양한 프로그램을 진행했다.

‘삼성 AI 포럼 2023’ 1일차 영상은 16일부터 삼성전자 유튜브 채널(https://www.youtube.com/@Samsung)에서 다시 볼 수 있다.

한편, 삼성전자는 8일 서울R&D캠퍼스에서 삼성리서치 주관으로 ‘삼성 AI 포럼’ 2일차 행사를 진행한다. ^{*비공개 행사}

삼성전자는 이 자리에서 업계와 학계 AI전문가들과 함께 생성형 AI 기술의 발전 방향에 대해 논의하고 관련 기술 동향을 공유할 예정이다.

▲ (왼쪽부터) 기조 강연을 하는 캐나다 몬트리올 대학교 요슈아 벤지오 교수, 개회사를 하는 삼성전자 경계현 대표이사 사장, 기조 강연을 하는 캐나다 AI 반도체 스타트업 텐스토렌트 CEO 짐 켈러

▲ 개회사를 하는 삼성전자 경계현 대표이사 사장

▲ 기조 강연을 하는 캐나다 몬트리올 대학교 요슈아 벤지오 교수

▲ 기조 강연을 하는 캐나다 AI 반도체 스타트업 텐스토렌트 CEO 짐 켈러

▲ ‘삼성 AI 연구자상’을 수상한 미국 프린스턴 대학교 제이슨 리 교수(왼쪽)와 삼성전자 SAIT(구 종합기술원) 진교영 사장

▲ 인공 지능과 컴퓨터 공학 분야 세계적인 석학과 전문가들이 모인 ‘삼성 AI 포럼’ 전경

삼성전자는 이번 포럼을 통해 차세대 반도체 연구 역량 강화를 위한 AI와 CE 기술 연구 성과를 공유하고 향후 발전 방향을 논의할 예정이다.

2017년부터 시작된 ‘삼성 AI 포럼’은 올해 7회째를 맞아 삼성전자 SAIT(Samsung Advanced Institute of Technology, 구 종합기술원) 주관으로 ‘더 나은 내일을 위한 초거대 AI(Large-scale AI for a Better Tomorrow)’를 주제로 진행된다.

삼성전자 경계현 대표이사 사장이 개회사를 진행하고, 캐나다 몬트리올 대학교 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수와 캐나다 AI 반도체 스타트업 텐스토렌트(Tenstorrent) CEO 짐 켈러(Jim Keller)가 기조강연 한다.

일본 리켄 컴퓨터과학연구소의 사토시 마쓰오카(Satoshi Matsuoka), 미국 메타 AI 리서치랩 래리 지닉(Larry Zitnick)의 강연도 이어지며, SAIT의 AI·CE 연구 리더와 국내외 석학의 연구 현황과 비전도 공유된다.

AI 분야에서는 ‘LLM 및 산업용 AI의 변화(LLM and Transformation of AI for Industry)’에 대해 중점적으로 논의하며, CE 분야에서는 ‘LLM과 시뮬레이션을 위한 초거대 컴퓨팅(Large-scale Computing for LLM and Simulation)’을 세부 주제로 다룬다.
^{* LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델): 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습해 자연어를 이해하고 생성하는 능력이 뛰어난 언어 모델}

SAIT는 AI 분야 우수한 신진 연구자 발굴을 위한 ‘삼성 AI 연구자상’과 국내 대학·대학원생을 대상으로 진행한 ‘삼성 AI/CE 챌린지’ 대회 시상식도 개최한다.

이외에도 우수 논문 포스터 발표, 연구원 네트워킹 프로그램을 진행하여 AI·CE 분야 연구 생태계 활성화를 모색한다.

SAIT 진교영 사장은 “AI와 CE 기반의 차세대 반도체는 미래 인류 삶의 질을 높이는 핵심 기술로 SAIT는 글로벌 석학·전문가와 교류하며 삼성전자의 중장기 성장동력을 연구하고 있다”며 “이번 ‘삼성 AI 포럼’이 전세계 AI·CE 연구 생태계 확장을 가속화하길 기대한다”고 말했다.

이번 포럼 참가 신청은 12일부터 ‘삼성 AI 포럼 2023’ 홈페이지(https://saif2023.com/)를 통해 가능하며, 사전 질문을 등록할 수 있다.

최근 다양한 미래 AI 기술에 대한 연구가 활발해지며, 실생활에서 우리 삶의 가치를 높이는 경험을 할 수 있을 것이란 기대가 커지고 있다. 삼성전자는 지난 8일과 9일, AI 연구 현황을 공유하고 발전 방향을 모색하기 위한 ‘AI 포럼 2022’를 개최했다. 세계적인 석학과 전문가가 참석한 이번 포럼에서는 특히 방대한 양의 데이터를 스스로 학습해 인간처럼 종합적 추론이 가능한 ‘초거대 AI’에 대한 관심이 높았다.

앞으로의 AI 연구 방향에 대해 듣기 위해 뉴스룸이 삼성리서치^[1] 글로벌 AI 센터 이주형 상무를 만났다. 삼성리서치가 소개하는 AI 기술 트렌드와 비전을 아래 카드뉴스에서 만나보자.

올해로 6회째를 맞은 ‘삼성 AI 포럼’은 세계적인 AI(인공지능) 석학과 전문가를 초청해 최신 연구 동향을 공유하고 미래 혁신 전략을 모색하는 기술 교류의 장이다.

첫째 날인 8일은 삼성전자 종합기술원이, 둘째 날은 삼성리서치가 진행한다.

※ 1일차: 인터컨티넨탈 서울 코엑스 / 2일차: 삼성전자 서울R&D캠퍼스

팬데믹 이후 3년 만에 대면 행사로 진행된 이번 포럼에는 AI 분야 전문가와 교수, 학생 등 총 1,200여 명이 참석할 것으로 예상된다.

‘삼성 AI 포럼’은 삼성전자 유튜브 채널을 통해 온라인으로도 생중계된다.

□ 한종희 부회장 “AI가 새로운 경험 제공과 기술혁신의 기반 될 것”

포럼 첫째 날은 ‘미래를 만드는 AI와 반도체(Shaping the future with AI and Semiconductor)’를 주제로, AI 기술을 활용한 반도체/소재 혁신 등 새로운 미래를 만들어 갈 AI 기술의 연구 현황과 방향에 대해 논의했다.

삼성전자 한종희 대표이사 부회장은 개회사를 통해 “AI는 첨단 기술과 미래 산업의 논의에서 빠질 수 없는 핵심 기술”이라며, “연결성(Connectivity) 기술이 적용된 AI가 ‘캄 테크(Calm Technology)’를 이끌어 우리 삶의 편의성과 새로운 경험을 제공할 것”이라고 말했다.

※ 캄 테크: 사람들이 인지하지 못한 상태에서 각종 편리한 서비스를 제공하는 기술

한 부회장은 “AI가 폭넓은 반도체 제품과 요소기술 확보를 통해 다양한 분야로 확산될 것”이라며, “이번 AI 포럼이 더 나은 세상을 함께 만들어가기 위해 다 같이 생각을 모으는 출발점이 되길 바란다”고 밝혔다.

기조강연자로 나선 캐나다 몬트리올 대학교 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수는 “분할 베이지안 인과 모델이 필요한 이유(Why we need amortized, causal and Bayesian world models)”를 주제로 강연했다.

※ 베이지안 모델: 사전에 알고 있는 확률과 추가 데이터를 활용해 미래 사건 발생 확률을 추정하는 모델

딥러닝의 창시자로 유명한 벤지오 교수는 과학 분야에서 이론을 탐색하거나 실험을 설계하는 AI와 일반 AI를 위한 인과 모델에 분할 추론과 베이지안 방법을 활용한 최신 연구성과에 대해 공유했다.

기조강연에 이어 ▲R&D 혁신을 위한 AI ▲AI 알고리즘의 발전 ▲AI를 위한 대규모(Large-scale) 컴퓨팅 등에 대한 기술 세션이 진행됐다.

‘R&D 혁신을 위한 AI’ 세션에서는 삼성전자 종합기술원 AI연구센터장인 최창규 부사장 등 연구 리더들이 연사로 나서 삼성전자의 최신 AI 연구 현황과 비전을 발표했다.

특히, 반도체 AI 분야에 대한 전망과 기회에 대해 설명하면서 AI 기술의 반도체, 소재 개발 등 주요 분야로의 확산 방향과 이에 대응하기 위한 향후 도전 과제에 대해 논의했다.

‘AI 알고리즘의 발전’ 세션에서는 카이스트 서민준 교수와 서울대 송현오 교수가 초정밀 정보 검색을 위한 대형 언어 모델 기반 인터페이스 등 최신 알고리즘 연구 결과에 대해 공유했다.

‘AI를 위한 대규모 컴퓨팅’ 세션에서는 전 IBM 및 인텔 펠로우인 알란 가라(Alan Gara) 등 슈퍼컴퓨터 전문가들이 향후 대규모 컴퓨팅에서의 AI 역할과 차세대 슈퍼컴퓨터 개발의 혁신 기술인 연산 기능을 탑재한 메모리에 대한 견해를 밝혔다.

한편, 삼성전자는 AI 분야의 글로벌 우수 신진 연구자 발굴을 위한 ‘삼성 AI 연구자상(Samsung AI Researcher of the Year)’과 AI 인력 육성을 위해 국내 대학·대학원생을 대상으로 진행한 ‘삼성 AI 챌린지’ 수상자를 발표하고 삼성전자 종합기술원장 진교영 사장이 시상했다.

‘삼성 AI 연구자상’에는 자연어 처리 분야 주요 언어 모델 트레이닝 방법 중 하나인 엘모(ELMo)의 공동 개발자인 미국 매사추세츠 주립대학교 모힛 아이어(Mohit Iyyer) 교수 등 5명의 AI 분야 신진 교수들이 수상자 명단에 이름을 올렸다.

378개 팀(1,038명)의 학생들이 참여한 ‘삼성 AI 챌린지’는 총 8개 팀이 수상했다.

이외에도 우수 논문 포스터 발표, 종합기술원 소개와 AI 분야 연구 과제 전시, AI 연구자 간 네트워킹 행사 등 AI 분야 연구 활성화를 위한 다양한 프로그램이 진행됐다.

□ 승현준 사장 “뇌과학에 기반한 새로운 비(非)지도 학습 알고리즘 제안”

삼성리서치가 진행하는 2일차 포럼은 ‘현실 세계를 위한 AI의 확장(Scaling AI for the real world)’이라는 주제로 진행된다.

최근 화두가 되고 있는 초거대 AI, 디지털 휴먼, 로보틱스 기술 등 우리 삶에 중요한 영향을 줄 미래 AI 기술 발전 방향에 대해 공유한다.

뇌신경공학 분야 세계적 권위자인 삼성리서치 연구소장 승현준 사장이 환영사와 함께 AI 학습 방법에 있어 뇌 과학 기반의 새로운 비(非)지도 학습 알고리즘을 제안하는 기조연설을 한다.

삼성리서치 글로벌AI센터장 다니엘 리(Daniel D. Lee) 부사장은 ‘삼성리서치의 AI 연구 현황’에 대해 발표한다.

이후 세계 각국에서 최근 활발하게 연구 활동을 하고 있는 글로벌 기업 연구소장을 비롯한 AI 전문가들이 초청연사로 나선다.

세계 최고 권위의 인공지능학회 뉴립스(NeurIPS)의 설립자인 미국 UC샌디에이고 테렌스 세즈노스키(Terrence Sejnowski) 교수는 초거대 언어 모델이 과연 지능을 보유하고 있는 지에 대한 실험 사례를 통해 초거대 언어 모델의 지적 능력에 대해 논의한다.

이어서 마이크로소프트 리서치 연구소장인 요하네스 게흐르케(Johannes Gehrke) 박사가 초거대 AI가 기업의 제품과 서비스에 책임감 있고 공정하게 사용될 수 있도록 하는 차세대 AI 연구 방향에 대해 소개한다.

엔비디아 로보틱스 리서치 소장인 미국 워싱턴 대학교(UW)의 디터 팍스(Dieter Fox) 교수는 로봇이 학습되지 않은 물체에 대해 3D 모델을 만들지 않고 시각 정보만으로 직접 조작하는 방법과 로봇에게 다양한 조작 작업을 지시하기 위한 효율적인 자연어 명령 방법에 대해 강연한다.

마지막으로 서울대 황승원 교수는 초거대 언어 모델을 더 강건하게 하기 위해 인과성(causality)와 증거성(evidentiality)과 같은 지식을 활용하는 방법에 대해 설명한다.

다니엘 리 부사장의 진행으로 참가자들이 다양한 주제를 함께 논의하는 실시간 패널 토의 시간도 오전과 오후에 마련되며, 글로벌AI센터 임직원들이 본인이 참여하고 있는 연구 내용을 직접 발표하는 라이트닝 토크(Lightning talks) 세션도 진행된다.

라이트닝 토크 세션에서 글로벌AI센터 이주형 상무는 디지털 휴먼의 외형적인 모습에 내면적인 지능을 결합하기 위해 초거대 AI 모델을 활용하는 방법에 대해 논의한다.

글로벌AI센터 김상하 프로는 사용자들이 언어장벽 없이 삼성의 여러 제품을 사용할 수 있도록 하는 기계 번역 기술에 대해 소개한다.

이외에도 글로벌AI센터에서 발표한 AI 논문과 삼성리서치 웹 번역 서비스인 ‘SR Translate(https://translate.samsung.com/)’ 기능 등을 체험할 수 있는 별도 부스가 마련돼 삼성리서치 연구원들과 직접 소통할 수 있다.

또한, 포럼 웹사이트의 Q&A 게시판(https://saif-2022.com/day2/qna.php)에 ‘SR Translate’를 적용해 발표자와 참석자가 한국어와 영어로 자유로운 소통이 가능하다.

‘삼성 AI 포럼 2022’ 영상은 삼성전자 유튜브 채널에서 다시 볼 수 있다.

▲삼성전자가 8일부터 이틀간 ‘삼성 AI 포럼 2022’를 개최한다. ‘삼성 AI 포럼’ 첫째날 삼성전자 한종희 대표이사 부회장이 영상을 통해 개회사를 하고 있다.

올해로 6회째를 맞는 ‘삼성 AI 포럼’은 세계적으로 저명한 인공지능(AI) 석학과 전문가들을 초청해 최신 AI 연구 성과를 공유하고 향후 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장이다.

올해 포럼은 팬데믹 이후 3년 만에 대면 행사를 재개해 오프라인과 온라인 모두 진행되며, 삼성전자 유튜브 채널을 통해 생중계된다.
* 1일차: 인터컨티넨탈 서울 코엑스 / 2일차: 삼성전자 서울R&D캠퍼스

삼성 AI 포럼 홈페이지(https://saif-2022.com/)에서 18일부터 행사 당일까지 포럼 참가를 신청할 수 있으며, 신청자들은 일정 안내 수신과 온라인 질문 등록이 가능하다.

□ 1일차 포럼, ‘미래를 만드는 AI와 반도체’

삼성전자 종합기술원이 진행하는 1일차 포럼은 ‘미래를 만드는 AI와 반도체(Shaping the future with AI and Semiconductor)’를 주제로, AI 기술을 활용한 반도체/소재 혁신 등 새로운 미래를 이끌어 갈 AI 기술의 연구 현황과 발전 방향에 대해 논의한다.

삼성전자 한종희 대표이사 부회장의 개회사를 시작으로, 캐나다 몬트리올 대학교 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수의 기조강연과 ▲R&D 혁신을 위한 AI ▲AI 알고리즘의 발전 ▲AI를 위한 대용량(Large-scale) 컴퓨팅에 대한 기술 세션이 진행된다.

각 기술 세션에서는 국내외 석학과 종합기술원 AI 분야 연구 리더들이 다양한 분야의 AI 기술에 대해 발표한다.

카이스트 서민준 교수와 서울대 송현오 교수는 최신 AI 알고리즘 연구성과를 소개하고, 전 IBM 및 인텔 펠로우이자 세계적 슈퍼컴 전문가인 알란 가라(Alan Gara)는 컴퓨팅의 진화와 AI의 미래에 대해 발표한다.

종합기술원 AI연구센터장 최창규 부사장 등 연구 리더들은 종합기술원의 AI 연구 현황과 비전을 공유한다.

또한 AI 분야 우수한 신진 연구자 발굴을 위한 ‘삼성 AI 연구자상(Samsung AI Researcher of the Year)’과 국내 대학·대학원생을 대상으로 진행한 ‘삼성 AI 챌린지’ 대회 시상식도 같은 날 열린다.

이외에도 우수 논문 포스터 발표, 종합기술원 소개 및 AI 분야 연구 과제 전시, AI 연구자 간 네트워킹 행사 등 AI 분야 연구 활성화를 위한 다양한 프로그램이 진행된다.

삼성 AI 포럼의 공동 의장인 종합기술원장 진교영 사장은 “이번 AI 포럼은 향후 AI 기술이 반도체 등 다양한 분야에 적용되어 더 나은 미래를 만들기 위한 기술 방향을 논의하는 자리가 되도록 준비하겠다”며, “AI 분야에 관심 있는 많은 분들이 참여하여 활발하게 교류할 수 있는 자리가 되기를 바란다”고 말했다.

□ 2일차 포럼, ‘현실 세계를 위한 AI의 확장’

삼성리서치가 진행하는 2일차 포럼은 ‘현실 세계를 위한 AI의 확장(Scaling AI for the real world)’이라는 주제로 최근 화두가 되고 있는 초거대 AI, 디지털 휴먼, 로보틱스 기술 등 우리 삶에 중요한 영향을 줄 미래 AI 기술 발전 방향에 대해 공유한다.

삼성리서치 연구소장 승현준 사장이 환영사와 함께 ‘뇌 기반 학습 알고리즘에 대한 진화적 접근 방식(Evolutionary approach to brain-inspired learning algorithms)’에 대해 기조강연을 할 예정이다.

또한 삼성리서치 글로벌AI센터장 다니엘 리 부사장이 ‘삼성리서치의 AI 연구 현황’에 대해 발표한 후, 글로벌 기업 연구소장을 비롯한 AI 전문가들의 초청강연이 진행된다.

세계 최고 권위의 인공지능학회 뉴립스(NeurIPS)의 설립자인 미국 UC샌디에이고 테렌스 세즈노스키(Terrence Sejnowski) 교수가 ‘초거대 언어 모델은 지능이 있는가?’라는 주제로 강연을 한다.

이어서 마이크로소프트 리서치 연구소장인 요하네스 게흐르케(Johannes Gehrke) 박사가 초거대 AI의 핵심 기술 및 마이크로소프트의 차세대 AI 연구 방향에 대해 설명한다.

엔비디아 로보틱스 리서치 소장인 미국 워싱턴 대학교(UW)의 디터 팍스(Dieter Fox) 교수는 명시적 모델 없이 객체를 조작하는 로봇 기술에 대해 발표하고, 서울대 황승원 교수가 자연어 처리 기술에 대해 강연을 한다.

마지막으로 다니엘 리 부사장이 강연자들과 함께 최근 AI 동향과 미래 전망에 대해 패널 토의를 진행하며, 삼성리서치 AI연구센터 연구자들의 최근 연구 현황 발표 및 데모 시간도 마련된다.

승현준 사장은 “삼성 AI 포럼이 우리 삶의 가치를 높이기 위한 ‘실생활에서의 AI 확장’이라는 측면에서 최근 진행되고 있는 다양한 AI 연구에 대한 이해를 돕는 자리가 되길 바란다”며, “온라인과 오프라인으로 진행되는 이번 포럼에 AI 분야에 관심 있는 많은 분들이 참여할 수 있길 기대한다”고 말했다.

▲삼성전자가 11월 8일부터 9일까지 ‘삼성 AI 포럼 2022’를 개최한다. ‘삼성 AI 포럼 2022’ 대표이미지.

올해로 5번째를 맞이한 ‘삼성 AI 포럼’은 세계적인 AI 전문가들이 최신 기술 동향과 연구 성과를 공유하는 자리로, AI 기초 연구부터 응용까지 인류의 삶에 실질적으로 기여할 수 있는 AI 연구 방향에 대해 이틀에 걸쳐 논의한다.

첫째 날은 삼성전자 종합기술원이, 둘째 날은 삼성리서치가 진행하며, 삼성전자 유튜브 채널을 통해 중계된다.

삼성전자 김기남 대표이사 부회장은 개회사를 통해 “AI의 발전이 전자산업뿐만 아니라 기초과학, 의약 등 다양한 분야로 확대되고 있고, 미래에는 기후 변화나 환경 오염과 같은 사회 이슈에 대한 솔루션이 될 것이라 기대하고 있지만 도전 과제들이 아직 많다”고 말했다.

김 부회장은 “삼성전자는 AI 생태계의 핵심기술 회사로서, 이러한 이슈에 대응하기 위해 전 세계 연구자들과 논의하고자 한다”며, “이번 포럼이 학계와 산업계의 저명한 연구자들인 연사들에게 영감을 얻고 인류에게 도움이 되는 AI 기술의 현재와 미래에 대한 의미 있는 토론의 장이 되길 바란다”고 말했다.

삼성전자는 AI분야의 글로벌 우수 신진 연구자 발굴을 위해 지난해 신설한 ‘삼성 AI 연구자상(Samsung AI Researcher of the Year)’의 올해 수상자를 발표하고, ‘삼성 AI 포럼’의 공동 의장인 삼성전자 종합기술원장 진교영 사장이 시상했다.

수상자는 ▲디이 양(Diyi Yang) 교수(조지아 공과대학교) ▲제이콥 안드레아스(Jacob Andreas) 교수(MIT) ▲쥬디 호프만(Judy Hoffman) 교수(조지아 공과대학교) ▲필립 아이솔라(Phillip Isola) 교수(MIT) ▲야린 갈(Yarin Gal) 교수(옥스포드 대학교) 이다.

MIT의 필립 아이솔라 교수는 “삼성이 AI 분야의 젊은 연구자들에게 수여하는 상을 받게 돼 영광이다”며, “현재의 AI 시스템을 더 발전시켜, 자연지능(Natural Intelligence)에 가까운 AI 구현에 더욱 노력하겠다”고 수상 소감을 밝혔다.

필립 아이솔라 교수는 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야의 최고 연구자로서, 최근 해당 분야에서 가장 영향력 있는 논문 중 하나인 ‘영상 간 변환(Image to image translation)’의 제1저자다.
※ 컴퓨터 비전(Computer Vision): 컴퓨터를 통해 인간의 시각 인식 능력을 재현하는 AI의 한 분야

한편, AI 분야 우수인재 확보와 신규 아이디어 발굴을 위해 국내 대학(원)생을 대상으로 진행한 ‘AI 챌린지 대회’ 결과도 이날 발표했다.

이번 대회에는 총 220개 팀이 반도체·디스플레이 분야 신규 소재 발굴에 필요한 물성 예측 AI 알고리즘의 개발에 참여했다.

‘삼성 AI 포럼’의 공동 의장이자, 삼성 AI 교수(Samsung AI Professor)인 캐나다 몬트리올 대학교(University of Montreal) 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수는 기조강연으로 인류 발전의 근간인 물리, 화학, 바이오 등 순수 과학기술 분야에도 적용되고 있는 최근 AI 알고리즘과 새로운 소재 발굴을 위한 분자 구조 생성 알고리즘을 소개했다.

한편, 전 세계 AI 분야 연구자와 학생들은 이번 AI 포럼을 통해 세계적인 석학들과 질의 응답하며 교류할 수 있는 기회도 가졌다.

‘삼성 AI 포럼 2021’의 1일차 영상은 삼성전자 유튜브 채널에서 다시 볼 수 있으며, 2일에는 2일차 포럼이 진행된다.

▲ 삼성전자 김기남 대표이사 부회장의 ‘삼성 AI 포럼 2021’ 개회사 안내 캡처 이미지

※ [참고] 3개 기술 세션 강연

‘삼성 AI 포럼 2021’ 첫째 날의 3개 기술 세션에서는 ▲확장·지속 가능한 AI 컴퓨팅 ▲과학적 발견을 위한 AI ▲신뢰성 있는 컴퓨터 비전(Computer Vision)을 주제로 글로벌 석학과 AI 유망 스타트업 및 삼성의 연구 리더들이 연사로 나섰다.

AI 분야 유력 스타트업인 미국 삼바노바 시스템스(SambaNova Systems)의 공동 창업자인 미국 스탠포드 대학교(Stanford University) 쿤레 올루코툰(Kunle Olukotun) 교수는 ‘AI 하드웨어의 미래(The Future of AI Hardware)’를 주제로, 효율적인 데이터 플로우 구조 설계를 통한 초저전력 AI 컴퓨팅에 관련된 내용을 공유했다.

미국 정부 주도로 10년 전 착수한 소재 게놈 이니셔티브(Material Genome Initiative)의 창립 디렉터(Director)인 미국 UC버클리 대학교(University of California Berkeley) 거브랜드 시더(Gerbrand Ceder) 교수는 ‘인공지능/머신러닝의 소재연구 활용과 미래의 실험실(AI/ML in Material research and the laboratory of the future)’을 주제로, 미국 매사추세츠 공과대학교(MIT) 안토니오 토랄바(Antonio Torralba) 교수는 ‘시각 학습(Learning to see)’을 주제로 각각 강연했다.

삼성전자에서는 종합기술원 AI&SW 연구센터장인 최창규 전무 등 연구 리더들이 연사로 나서 삼성전자의 AI 연구 현황과 비전을 발표했다.

이들은 다양한 AI 학습 모델 개발과 이용 사례를 소개하고, 대규모 데이터와 AI 모델 처리를 위한 초저전력 AI 컴퓨팅(Computing) 설계 등 메모리 중심의 컴퓨팅 구조를 제안했다.

이 외에도, 미국 세레브라스 시스템스(Cerebras Systems) 등 실리콘밸리에서 손꼽히는 스타트업의 창업자들 강연을 통해 AI 연구 분야별 비즈니스 모델에 대한 사례와 미래 사업전략을 공유했다.

자막) 삼성전자 뉴스 Café
자막) ‘삼성AI포럼’이 열렸다!
자막) 언제 어디서?
자막) 삼성전자 서초사옥 다목적홀 10/4(월) 삼성전자종합기술원 주관
자막) 삼성전자 서울R&D캠퍼스10/5(화) 삼성리서치 주관

자막) 2017,2018에 이어 올해로 3회째인 ‘삼성AI포럼’
자막) 전세계 AI 석학들과 전문가가 모이는 지식의 장!
자막) AI 지식을 얻기 위해 모인 많은 참가자들~

#현장음
“AI 쪽 관심이 있어서”
“워낙 유명한 대가들이 와서”
“딥러닝의 변화 동향을 보려고 왔습니다.”

자막) AI 기술의 현주소가 궁금하다면 주목!!
자막) 가볍게 둘러보는 ‘삼성AI포럼 2019’~ START!

자막) DAY 1
자막) 개회사를 맡은 삼성전자 김기남 부회장

#스피치
김기남 부회장(삼성전자 대표이사) “여러분이 세계적인 AI분야 리더들의 연설을 통해 영감을 받고 새로운 아이디어를 얻기를 희망합니다.”

자막) DAY 1 주요 연사
자막) AI 분야 세계 4대 구루로 꼽히는 몬트리올大 요수아 벤지오 교수
자막) UC버클리大 교수 트레버 대럴 교수를 비롯
자막) 총 7명의 AI 분야 석학이 참여!
자막) AI AVENGERS ASSEMBLE!

자막) 첫날 포럼의 주요 화두였던 ‘DEEP LEARNING’
자막) 여기서 잠깐, 딥 러닝이란?
자막) 데이터 분류와 상관 관계 분석을 통해 컴퓨터 스스로 생각하고 학습할 수 있도록 하는 기술
자막) 이를 통해 수많은 개와 고양이 사진을 일일이 입력하지 않아도 특징 분석으로 AI가 스스로 구별 가능!
자막) 그렇다면 석학들이 말하는 ‘딥 러닝’이슈는?

자막) 요수아 벤지오 교수의 ‘딥러닝을 통한 조합적 세계 이해(Towards Compositional Understanding of the World by Deep Learning)’
자막) 어린 아이가 경험을 통해 세상을 이해하듯 AI가 효과적으로 세상을 이해할 수 있는 기술
자막) 트레버 대벌 교수의 ‘자율형 시스템을 위한 딥러닝 기반 적응과 설명(Adapting and Explaining Deep Learning for Autonomous Systems)’
자막) 자율주행 자동차가 예측 불가 상황에 처했을 때 스스로 분석해서 판단하는 기술

#인터뷰
임동석(KAIST) “시대의 트렌드가 어떻게 바뀌고 있나 이런 것들을 많이 확인할 수 있었습니다.”
김현재(건국대) “깊고 다양한 얘기를 들을 수 있어서 좋았어요.”

자막) 그리고 전시장 한쪽에 마련된 체험 공간
자막) 삼성의 딥러닝 기술 직접 시연!
자막) 말이 순식간에 번역되어 텍스트로
자막) 오프라인 상태에서도 음성인식 가능한 ‘온 디바이스 AI 통역’

자막) DAY 2
자막) 둘째 날 개회사는 삼성전자 고동진 사장

# 스피치
고동진 사장(삼성전자 대표이사) “AI 기술 혁신의 발전 과제와 미래 방향을 모색하는 의미 있는 자리가 되기를 바랍니다.”

자막) DAY 2 주요 연사
자막) Allen AI연구소 자연어처리(NLP)연구팀 수석연구책임자 워싱턴大 노아 스미스 교수와
자막) Facebook AI Research 연구책임자 카네기멜론大 압히나브 굽타 교수를 비롯
자막) 총 12명의 AI 분야 석학이 참여!

자막) 2일차 포럼의 주요 화두는?
자막) A.G.I.
자막) AGI (Artificial General Intelligence) ‘범용인공지능’이라고도 하며, 특정 문제뿐만 아니라 주어진 모든 상황에서 생각, 학습, 창작이 가능한 인공 지능
자막) SF 영화에 나올 법한 AI 기술!
자막)노아 스미스 교수의 “실험적 자연어 처리를 위한 합리적인 순환신경망(Rational Recurrences for Empirical Natural Language Processing)”
자막) 실제적 언어 이해와 심도 있는 언어 처리가 가능한 새로운 모델

자막) TRACK 1. Vision & Image
자막) TRACK 2. On-Device, IoT&Social
자막) 두 트랙으로 나눠 진행된 오후 세션
자막) 분야별 세분화된 전문 기술 지식 대방출!

자막) Image processing∙ Telepresence ∙ On-device AI ∙ 5G 등
자막) 주요 기술 분야와 AGI 기술의 접점을 모색

#인터뷰
나영민(가톨릭관동대학교) “AI 개발자를 준비하고 있는 모든 분들께 너무나 좋은 기회인 것 같고”
박슬기(서울대학교) “삼성이 나서서 계속 대가들도 초빙하고 여러 회사나 학교도 초빙하니까 저희도 관심을 갖고 발전해나갈 수 있을 것 같습니다.”

자막) AI 기술의 최신 트렌드를 확인하고
자막) 기업과 학계의 협력 가능성까지 볼 수 있었던 ‘삼성AI포럼’

자막) 삼성전자 뉴스 Café

삼성전자는 AI 기술의 무한한 가능성에 주목하고, 이를 통해 더 나은 미래를 실현하고자 다양한 시도를 하고 있다. 이 같은 노력의 일환으로 지난 4일과 5일 서초사옥 다목적홀과 서울 R&D 캠퍼스에서 ‘삼성 AI 포럼 2019’가 진행됐다. 올해로 3회차를 맞은 ‘삼성 AI 포럼’은 AI 기술 발전의 초석이 될 최신 연구성과를 공유하고 기술 혁신 방안을 함께 고민하는 자리. 특히 올해는 세계적인 석학이 대거 참여해 현재 AI 기술이 가진 한계를 극복하기 위한 다양한 방안을 제시했다.

AI 구루들이 말하는 큰 흐름과 앞으로의 방향은…

▲ (왼쪽부터) 요수아 벤지오 교수, 조경현 교수, 노아 스미스 교수, 압히나브 굽타 교수

최근 AI 기술은 특정 알고리즘에 따라 주어진 데이터를 단순히 연산하는 것에 그치지 않고, 인간처럼 사고하고 행동하는 수준에 더욱 가까워지고 있다. 컴퓨팅 파워가 향상되고 이를 활용할 수 있는 딥러닝(Deep Learning) 기술이 발전하면서, AI가 스스로 데이터를 학습∙분석해 상황과 맥락에 가장 적합한 해답을 알아서 도출하는 방향으로 발전해 나갈 것. 딥러닝에 필요한 빅데이터가 확보된 것 역시 이런 흐름을 가속하고 있다.

그럼에도 포럼에 앞서 미리 만나본 주요 연사들은 여전히 기술적으로 해결해야 할 과제가 많이 남아 있다고 입을 모았다. 미국 뉴욕대학교 조경현 교수는 “현존하는 기술로 가상의 AI 에이전트를 만들면 이제 막 주변 사물을 보고 인식하거나 말소리를 듣고 짤막한 말을 할 수 있게 된 어린아이나 다름없을 것”이라며 “우리는 진정한 지능형 기계를 만들기 위한 작은 첫걸음을 겨우 뗐다”고 평가했다.

미국 워싱턴대학교 노아 스미스(Noah Smith) 교수 역시 “AI 기술은 더 방대해진 데이터와 더 정교하게 구성된 ‘신경망’을 이용해 많은 발전을 이뤄왔다”면서도 “이러한 접근방식에는 해결할 과제가 아직 남아 있다”고 지적했다. 그는 AI 기술 발전이 다음 단계로 넘어가기 위한 주요 과제로 △알고리즘 효율화 △시스템 구축 비용 절감 △데이터 학습방식 개선 등을 꼽았다.

연사들은 미래 AI 기술이 나아갈 방향성에 대해선 △무선 네트워크 제어 △AI 자율성 증대 △화학, 생물학 연구 분야 등 적용 분야 확대 △인간과 인공지능 간 시너지 창출 등을 제시했다. 미국 카네기 멜론 대학교(CMU) 압히나브 굽타(Abhinav Gupta) 교수는 “최근 몇 해 동안 AI 분야에서 이뤄진 발전의 대부분은 방대한 데이터를 기반으로 사람이 감독할 수 있는 특정 업무를 다루는 데에만 집중됐다”며 “많은 데이터를 필요로 하지 않으면서 사람이 감독하지 않더라도 일반적인 목적성을 가진 스마트하고 지능적인 AI를 개발하는 것이 AI 분야에서 이뤄야 할 다음 단계”라고 말했다.

AI 기술 혁신 이끌어온 ‘딥러닝’, 그 너머를 향해

첫날 포럼은 ‘無限探求(무한탐구, 혁신을 향한 한계 없는 연구)’를 기치로 삼성전자 첨단 기술의 인큐베이터 역할을 맡고 있는 삼성전자 종합기술원 주최로 진행됐다. 이날 포럼에선 AI 기술 혁신을 위한 다양한 딥러닝 연구 방법에 대한 석학들의 열띤 강연이 펼쳐졌다.

강연에 앞서 환영사에 나선 삼성전자 대표이사 김기남 부회장은 “AI 기술은 이미 사회 전반에 광범위한 영향을 미치고 있다”며, “오늘 세계적인 연구자들과 함께 AI 기술의 미래 발전 방향을 제시하고 세상을 이롭게 할 수 있는 전략을 고민하는 자리로 만들자”고 말했다.

첫 번째로 기조 강연에 나선 캐나다 몬트리올대학교의 요수아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수는 AI 분야 세계 3대 석학으로 꼽히는 이 분야 최고 권위자. ‘딥러닝에 의한 조합적 세계 이해 (Towards Compositional Understanding of the World by Deep Learning)’를 주제로 강연에 나선 벤지오 교수는 “현시점의 딥러닝 시스템은 원하는 수준의 학습 성과를 이끌어내기 위해선 인간이 데이터를 레이블링(labeling)하는 과정이 필수적”이라며 “앞으로의 딥러닝 방법론은 AI가 스스로 주변 환경을 학습할 수 있도록 하는 방향으로 발전해야 할 것”이라고 말했다.

이어 연단에 오른 미국 UC 버클리의 트레버 대럴(Trevor Darrell) 교수는 ‘자율주행 시스템에 적용된 딥러닝’을 주제로 강연을 펼쳤다. 대럴 교수는 현 자율주행 시스템에 적용된 딥러닝 기술의 한계를 지적하고, 이를 극복하기 위한 새로운 딥러닝 접근법을 소개해 주목받았다.

그는 “현 자율주행 시스템은 수백만 개의 변수가 발생하는 주행 상황에서 훈련된 상황에서만 제대로 작동한다는 한계가 뚜렷하다”며 “이를 극복하기 위해 저비용 센서와 온라인 미디어를 활용한 시각적 분석법에 기반한 새로운 딥러닝 접근 방법인 ‘적대적 적응 학습’ 방식이 시도되고 있다”고 설명했다. 즉, 사전에 예측하지 못한 변수가 발생했을 때에도 이를 원활히 분석하도록 하려면 적응 학습을 통해 학습 효율을 높이고 스스로 세계를 학습할 수 있도록 해야 한다는 것.

미국 뉴욕대학교의 조경현 교수도 강연자로 나서 이목을 끌었다. 그는 “다양한 언어 관련 AI 기술의 핵심인 신경망 시퀀스 모델들의 성공은 다음 차례에 올 짧은 단위 정보를 예측하는 방식을 학습시킴으로써 시퀀스를 모델링하는 소위 ‘단조로운 자동 회귀 패러다임’에 상당 부분 의지해 왔다”면서도 “앞으로는 이러한 방식보다 더욱 효과적인 방식이 등장할 것”이라고 말했다.

그는 이날 강연에서 향후 시퀀스 모델링 분야에서 사용될 수 있는 대안으로 △병렬 디코딩(parallel decoding) △귀납적 집합 예측(recursive set prediction) △삽입 기반 문장 생성(insertion-based generation) 등 세 가지 기술을 제안했다.

▲ (왼쪽부터) 사이먼 라코스테 줄리앙 교수, 지아 뎅 교수, 요슈아 벤지오 교수, 재키 층 교수, 사냐 피들러 교수, 조경현 교수

이어진 주제 발표 패널 토론 시간에는 효율적인 딥러닝 모델 구축을 위한 다양한 데이터 셋(Data Set) 구성 방법이 제시됐다. 먼저 캐나다 토론토대학교의 사냐 피들러(Sanja Fidler) 교수가 이미지 데이터를 보다 정교하게 레이블링하기 위해 개발된 새로운 도구를 선보였고, 캐나다 맥길대학교의 재키 층(Jackie Cheung) 교수는 자동 텍스트 요약 분야에서 뉴스 텍스트 기반 시스템을 대체할 수 있는 새로운 대안을 제시했다.

미국 프린스턴대학교의 지아 뎅(Jia Deng) 교수는 AI가 데이터를 보다 효과적으로 인식할 수 있게 하기 위한 신개념 인지 시스템 구축 방법을 공유했고, 몬트리올대학교 사이먼 라코스테 줄리앙(Simon Lacoste-Julien) 교수는 생성적 적대 신경망(GAN)^[1] 학습 효율 최적화를 위한 새로운 이론적 관점을 제시했다.

인간 지능 수준의 AI 개발, 기술적 해법은?

삼성리서치 주최로 진행된 둘째 날 포럼에서는 현 AI 기술의 한계점에 대한 다양한 기술적인 대안이 제시됐다. 또한, AI 기술이 적용되는 각 분야별 전문가들이 연단에 올라 해당 분야에서 현재 진행되고 있는 연구를 소개하고 이를 더욱 발전시킬 수 있는 방안을 함께 모색했다.

삼성전자 IM부문장 고동진 사장은 본격적인 강연에 앞서 연단에 올라 “5G와 AI, IoT 기술로 본격화된 초연결 시대에는 사용자 경험을 혁신하는 기업이 글로벌 비즈니스의 승자가 될 것”이라며 “삼성전자가 5G, AI 혁신의 선두에서 미래를 주도해 나갈 것”이라고 강조했다.

둘째 날 첫 기조 강연에선 미국 워싱턴대학교 노아 스미스(Noah Smith) 교수가 연단에 올랐다. 인간 언어의 자동 분석을 위한 데이터 중심 알고리즘 설계 분야에서 최고 권위자로 인정 받고 있는 스미스 교수는 이날 딥러닝 기반 모델들의 학습효율을 높일 수 있는 새로운 언어처리 모델인 합리적인 순환신경망(Rational RNN)을 소개했다. 그는 “현재 딥러닝 기반 모델들은 실제 언어적인 이해에 기반하고 있지는 않아 실제 동작의 이유를 설명하기 어렵다”며 “합리적인 순환신경망은 언어적인 이해가 가능할 뿐만 아니라 기존 순환적 신경망보다 적은 매개변수를 사용하고 학습 속도도 빠르다”고 설명했다.

두 번째 기조 강연에 나선 미국 카네기 멜론 대학교(CMU) 압히나브 굽타(Abhinav Gupta) 교수는 기존 지도학습(Supervised Learning)^[2]의 한계를 넘어선 대규모(Large-scale) 자가 학습 방법인 ‘시각 및 로봇 학습(Vision and Robot Learning)’을 제안했다. 또한, 미래 AI 에이전트에 이를 적용하는 방법론도 공유했다.

굽타 교수가 제안한 자가 학습 방법은 로봇에 탑재된 AI가 시각(Vision)을 통해 물리적인 세계를 모델링하고 물리적인 공간과 사물을 이해하도록 하는 머신러닝 방법론이다. 그는 “현재의 AI 시스템이 인간 수준의 지능을 가진 AI 시스템으로 발전하려면 AI가 지식을 습득하기 위해 능동적으로 실제 세계와 상호작용할 수 있어야 한다”고 설명했다.

초청 강연 세션에서는 AI를 일상 속 다양한 분야로 확산시키기 위한 구체적인 방법론이 다뤄졌다. 스코틀랜드 에든버러 대학 바이샥 벨(Vaishak Belle) 교수는 “AI가 데이터를 학습한 결과, 즉 통계에 기반한 추론만으로는 현실을 정확하게 인지할 수 없고 변수가 개입하면 개발자의 의도와는 전혀 다른 결론이 도출될 수 있다”며 “우리 일상에서 AI 연구 결과를 적용할 때는 AI 기술 발전 수준을 고려해 활용될 수 있는 영역을 명확히 제한해야 한다”고 강조했다.

AI를 우리 일상에 보다 정교하게 적용하기 위한 방법론으로는 머신러닝 기술에 대한 기호논리학적 접근을 통해 인간 지식과 데이터 기반 학습을 통합하는 방안을 제안했다. 또한, 윤리적인 AI 기술 개발의 필요성을 강조하면서 △AI 비전문가도 해석 가능한 머신러닝 방법론 연구 △공정한 의사결정을 위한 알고리즘 내 편차 설명 △AI 시스템에 윤리적 원칙 적용 등 투명하고 책임감 있는 AI 연구를 위한 방향성도 제시했다.

이어 연단에 오른 미국 뉴욕대학교 조안 브루나(Joan Bruna) 교수는 딥러닝 모델 중 GNN(Graph Neural Network)에 대한 다양한 연구 성과를 소개했다. 브루나 교수는 “그래프는 실제 세계의 복잡한 사용자, 기기, 지식과 이들의 상호작용을 통합적으로 표현해 분석할 수 있는 방법으로 각광받고 있다”며 “이러한 그래프의 표현과 관계를 학습하고 추론하는 GNN은 인간 수준의 지능을 가진 AI 개발을 위한 핵심 기술”이라고 설명했다.

오후 세션은 ‘비전과 이미지(Vision & Image)’, ‘온디바이스, IoT와 소셜(On-Device, IoT & Social)’ 두 주제로 나뉘어 진행됐다. 각 분야별 최신 연구개발 트렌드를 확인할 수 있었던 이 세션에선 ‘AGI 기반 객체 인식과 상황 묘사’, ‘딥러닝 기반 영상 캡처’, ‘딥러닝 및 와이파이 기반 위치 추적’, ‘대화형 모델링’ 등 우리 실생활과 맞닿아 있는 구체적인 AI 기술과 그 적용 사례를 중심으로 다양한 발표와 토의가 이뤄졌다.

삼성전자 온 디바이스 AI 통역 기술 첫선… 포스터 세션도 ‘북적’

▲ 삼성전자 종합기술원 황성우 부사장이 ‘온 디바이스(On-Device AI) 통역 기술’을 시연하고 있다 (위 사진) 참가자들이 전시된 포스터들을 둘러보고 있다 (아래 사진)

삼성전자는 매년 AI 포럼을 통해 참가자들에게 삼성전자의 새로운 AI 기술 성과를 가장 먼저 확인할 수 있는 기회도 제공하고 있다. 2017년 기계번역, 2018년 End-to-end 음성인식 기술에 이어 올해도 ‘온 디바이스 AI(On-Device AI) 통역 기술’이 현장에서 첫선을 보였다. 이 기술은 서버를 거치지 않고 기기에 탑재된 자체 AI를 활용하는 기술로, 기존 통역 서비스에 비해 통역 속도가 빠르고 인터넷이 연결되지 않은 환경에서도 통역 기능을 활용할 수 있다는 장점이 있다.

이 밖에 AI 연구 분야 미래 석학들의 연구성과를 미리 확인하는 자리도 마련됐다. 인공지능 분야 글로벌 주요 학회에서 선정된 국내 대학·대학원의 우수 논문을 선별해 전시하는 포스터 세션이 진행된 것. 참가자들의 투표로 학술적 성취가 가장 돋보이는 포스터를 선정해 별도의 시상식도 가졌다.

삼성의 AI 기술이 추구하는 목표는 사용자 중심의 기술 생태계를 구축해 고객가치를 높이는 것. 이를 위해 끊임없는 기술 혁신을 추구하고 있다. 이번 포럼에서도 단순히 최신 연구성과를 공유하는 데 그치지 않고, 현재의 기술 난제를 극복할 수 있는 다양한 기술적인 해법을 적극적으로 찾아가겠다는 삼성전자의 의지를 다시 한번 확인할 수 있었다.

지난해부터 시작된 이번 포럼은 1일차는 삼성전자 종합기술원 주관으로 삼성전자 서초사옥에서, 2일차는 삼성 리서치 주관으로 우면동 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 각각 진행된다. 이틀간 약 1,500여명의 인공지능 전문가와 교수, 학생 등이 참석할 예정이다.

세계적인 석학들의 AI에 대한 심도있는 주제 발표와 더불어 대학생들이 자신의 연구 결과를 발표하고 전문가들로부터 조언을 듣는 연구 교류 활동도 진행된다.

▲ 12일 삼성전자 서초사옥에서 열린 ‘삼성 AI 포럼 2018’에서 삼성전자 대표이사 겸 종합기술원장인 김기남 사장이 개회사를 하고 있다.

□ 1일차 포럼

첫 날에는 미국 뉴욕대학교 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수, 캐나다 몬트리올대학교 요수아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수의 강연을 시작으로 맥길대학교 조엘 피노(Joel Pineau) 교수, 몬트리올대학교 애런 쿠르빌(Aaron Courville) 교수, 카이스트 양은호 교수 등이 참여해 자기 지도 학습(Self-Supervised Learning), 강화 학습(Deep Reinforcement Learning) 등 최신 인공지능 기술과 미래 방향에 대해 발표한다. 얀 르쿤 교수와 요수아 벤지오 교수는 딥러닝 분야의 세계적인 대가로 꼽힌다.

삼성전자 대표이사 겸 종합기술원장인 김기남 사장은 개회사를 통해 “AI 기술혁신을 위한 우리의 노력이 인류 문제를 해결하고 세상을 이롭게 하기를 기대한다”며, “오늘 세계적 AI 혁신가들을 모시고 AI 기술의 잠재력을 확인하고 미래 협력을 위한 기반을 만들 수 있기를 바란다”고 밝혔다. 첫 강연자로 나서는 얀 르쿤 교수는 ‘자기 지도 학습(Self-Supervised Learning)’을 주제로 강연한다. 그는 사람 수준의 궁극적인 AI 를 갖추기 위해 복잡한 실제 세계에 대한 모델링이 필요하다고 강조하며, 이를 위한 향후 도전 과제로 ‘자기 지도 학습’을 제안한다.

지난해에 이어 두번째 참가하는 요수아 벤지오 교수는 ‘최적화, 일반화 관점에서 본 SGD* 기반 딥러닝 학습(Optimization and generalization effects of SGD in deep nets)’을 주제로 강연한다. 그는 SGD 기반 학습 기법이 최적화와 일반화에 동시에 어떻게 영향을 주는지에 대한 구체적인 연구 결과를 발표한다.
* SGD(Stochastic Gradient Descent, 확률적 기울기 강하, AI 학습과 훈련 방법 중 하나)

▲ 12일 삼성전자 서초사옥에서 시작한 ‘삼성 AI 포럼 2018’ 현장 모습.

□ 2일차 포럼

둘째날에는 언어·추론(Language·Inference)과 시각·로보틱스·온디바이스 AI(Vision·Robotics·On-Device AI)의 두 가지 주제로 나눠, 더블린대학교 베리 스미스(Barry Smith) 교수, 임페리얼 컬리지 런던 이아니스 드미리스(Yiannis Demiris) 교수, 하버드대학교 위구연(Gu-Yeon Wei) 교수 등이 발표한다.

삼성전자 대표이사 겸 삼성리서치 소장인 김현석 사장은 개회사에서 “빠르게 진화하는 AI 분야의 최신 기술과 미래 전망에 대해 심도 있게 고민하는 중요한 시간이 되길 바란다”며, “이 포럼을 통해 얻은 통찰의 결정체가 인류가 꿈꾸는 세상을 만드는 첫걸음이 됐으면 좋겠다”고 밝힌다.

기조 연설에 나선 뇌 신경공학 권위자인 삼성전자 최고연구과학자세바스찬 승(Sebastian Seung) 부사장은 ‘현대적 관점에서의 컴퓨터와 뇌(The computer and the brain: a contemporary perspective)’를 주제로 강연한다. 승 부사장은 신경 회로망 연구와 인공지능 간의 접목에 대한 새로운 연구 방법과 함께, 인간의 뇌 구조를 이해하기 위한 인공신경망을 이용한 연구 결과도 소개한다.

MIT 신시아 브리질(Cynthia Breazeal)교수는 ‘소셜 로봇과 함께하는 풍요로운 삶(Living and Flourishing with Social Robots)’을 주제로, 현실 세계에서 성공적으로 소셜 로봇을 구현하기 위해 극복해야 할 이슈와, 이를 해결하기 위해서는 어떤 노력이 필요한지 등에 대해 로봇 설계 전문가로서의 견해를 전달한다.

한편, 이튿날 포럼에서는 AI를 활용한 우수 아이디어와 활용 사례 발굴을 위한 ‘AI 챌린지’ 시상식도 진행된다.

올해 처음으로 개최된 AI 챌린지는 시상식에 앞서 IT 기기와 인공지능 기술을 접목한 아이디어를 제안하고 실제로 구현해보는 ‘AI 해커톤’과 특정 주제 데이터에 대한 창의적 문제 해결 능력을 겨루는 ‘데이터 챌린지’로 나눠 진행됐다.

7월부터 시작된 온라인 예선을 통과한 본선 참가팀들은 지난 8일 본선 대회를 통해 최종 우승팀을 가렸다.

삼성은 지난 8월 AI를 4대 미래 성장사업 중 하나로 선정하고 연구 역량을 대폭 강화해 글로벌 최고 수준의 리더십을 확보하겠다고 밝혔다. 이를 위해 삼성전자는 앞으로도 AI 선행 연구를 이어가고, 우수 인재 확보를 지속해 나갈 계획이다.

[1일차 – 강연자와 내용]

[2일차 – 강연자와 내용]

삼성전자 종합기술원과 소프트웨어센터가 공동 개최한 이번 포럼은 서울 서초동 삼성금융캠퍼스와 우면동 삼성R&D캠퍼스에서 나눠 진행됐으며, 1000명 이상의 인공지능 분야 연구자와 학생들이 참석해 성황리에 진행됐다.

주요 강연자로 AI 분야 세계적 대가인 요슈아 벤지오 교수(몬트리올대), 리차드 제멜 교수(토론토대), 스튜어트 러셀 교수(버클리대), 이홍락 교수(미시건대) 등이 참석해 인공지능 기술의 현재와 미래에 대해 발표하고 앞으로 AI 분야가 나아가야 할 방향을 제시했다.

또한, 이안 레인 교수(카네기멜론대), 데이빗 트라움 교수(서던캘리포니아대), 유환조 교수(포항공대) 등 석학들이 참가해 ‘언어∙추론’, ‘시각∙로보틱스’를 주제로 한 연구 발표도 이어졌다.

삼성전자에서는 황성우 종합기술원 부사장, 이근배 소프트웨어센터 전무가 참가해 현재 삼성전자의 인공지능 기술과 응용현황에 대해 설명했다.

이밖에 대학생들이 참석해 자신의 연구 결과를 발표하고 전문가들로부터 조언을 듣는 세션이 진행되는 등 다양한 방식으로 인공지능 분야 연구의 새로운 혁신을 찾기 위한 연구 교류의 장으로 꾸며졌다.

신종균 삼성전자 대표이사 사장은 20일 환영사를 통해 “인공지능은 제4차 산업혁명을 도래시켰고 새로운 패러다임으로 미래의 근간을 바꾸고 있다”며 “삼성전자 역시 모든 제품과 서비스를 지능화해 사용자들의 삶을 더 편리하고 유익하게 하는 연구에 매진할 것”이라고 말했다.

한편, 정칠희 삼성전자 종합기술원 사장은 19일 개회사에서 “인공지능의 핵심 기술은 학계를 중심으로 다양한 기술방식이 지속적으로 출현하고 있어 다양한 협력과 기술 공유가 무엇보다 중요하다”고 말했다.

삼성전자는 포럼 등을 통해 외부 전문가들과의 기술적 협력을 계속하고, 이를 제품과 서비스에 적용하기 위한 최적화 연구에도 집중할 계획이다. 삼성전자는 지난달 미국 뉴욕에서도 세계적 석학들을 초청해 AI 포럼을 개최한 바 있다.