<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet title="XSL_formatting" type="text/xsl" href="https://news.samsung.com/kz_kz/wp-content/plugins/btr_rss/btr_rss.xsl"?><rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
     xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
     xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
     xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>
	<channel>
		<title>NVIDIA &#8211; Samsung Newsroom Қазақстан</title>
		<atom:link href="https://news.samsung.com/kz_kz/tag/nvidia/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
		<link>https://news.samsung.com/kz_kz</link>
        <image>
            <url>https://img.global.news.samsung.com/image/newlogo/logo_samsung-newsroom_kz_kz.png</url>
            <title>NVIDIA &#8211; Samsung Newsroom Қазақстан</title>
            <link>https://news.samsung.com/kz_kz</link>
        </image>
        <currentYear>2026</currentYear>
        <cssFile>https://news.samsung.com/kz_kz/wp-content/plugins/btr_rss/btr_rss_xsl.css</cssFile>
		<description>What's New on Samsung Newsroom</description>
		<lastBuildDate>Fri, 10 Apr 2026 17:40:31 +0000</lastBuildDate>
		<language>en-US</language>
		<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
		<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
					<item>
				<title>Samsung HBM4E-ді ұсынады, ол AI-шешімдерін, NVIDIA-мен серіктестікті және NVIDIA GTC 2026-да болашаққа деген көзқарасты көрсетеді</title>
				<link>https://news.samsung.com/kz_kz/samsung-hbm4e-di-usynady-ol-ai-sheshimderin-nvidia-men-seriktestikti-zhane-nvidia-gtc-2026-da-bolashaqqa-degen-kozqarasty-korsetedi?utm_source=rss&amp;utm_medium=direct</link>
				<pubDate>Wed, 18 Mar 2026 17:16:45 +0000</pubDate>
						<category><![CDATA[Баспа-релиздері]]></category>
		<category><![CDATA[Жартылай өткізгіштер]]></category>
		<category><![CDATA[HBM4]]></category>
		<category><![CDATA[HBM4E]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA GTC 2026]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung AI-фабрикасы]]></category>
                <guid isPermaLink="false">https://bit.ly/4sZU9M9</guid>
									<description><![CDATA[Жетілдірілген жартылай өткізгіш технология саласындағы әлемдік көшбасшы Samsung Electronics]]></description>
																<content:encoded><![CDATA[<p>Жетілдірілген жартылай өткізгіш технология саласындағы әлемдік көшбасшы Samsung Electronics компаниясы бүгін 16-19 наурыз аралығында Калифорния штатының Сан-Хосе қаласында өтетін NVIDIA GTC 2026 көрмесінде көрсететін кешенді жасанды интеллект есептеу технологияларын жариялады. Жад, логика, құю және озық қаптаманы қамтитын толық жасанды интеллект шешімін ұсынатын саладағы жалғыз жартылай өткізгіш компания ретінде Samsung пайдаланушыларға серпінді жасанды интеллект жүйелерін жобалауға және құруға мүмкіндік беретін өнімдер мен шешімдердің толық жиынтығын ұсынады. Samsung компаниясының жасанды интеллект шешімдері туралы көбірек білу үшін GTC 2026 (№ 1207) көрмесіндегі компанияның стендіне кіріңіз.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Samsung компаниясының <span>NVIDIA GTC 2026 </span>көрмесінің негізгі элементі &#8211; жаппай өндірісте жүрген және <span><a href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/rubin/" target="_blank" rel="noopener">NVIDIA Vera Rubin платформасы</a> </span>үшін жасалған жаңа алтыншы буын <span>HBM4 </span>жады болады. Samsung компаниясының <span>HBM4 </span>жады болашақта жасанды интеллект қосымшаларын әзірлеуді жеделдетуге көмектеседі деп күтілуде, бұл 8 Гбит/с салалық стандарттан асып түсетін, секундына 11,7 гигабит (Гбит/с) тұрақты деректер өткізу қабілетін қамтамасыз етеді және 13 Гбит/с дейін масштабталуы мүмкін.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Samsung компаниясы ең озық алтыншы буын 10-нанометрлік (нм) DRAM технологиясын (1c) пайдалана отырып, тұрақты өнімділікке және салалық жетекші өнімділікке қол жеткізді. GTC 2026 сонымен қатар әрбір байланыс үшін 16 Гбит/с және секундына 4,0 терабайт (ТБ/с) өткізу қабілетін қамтамасыз ететін келесі буын HBM4E жадын ұсынады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Келушілер сонымен қатар гибридті мыс байлау (HCB) технологиясы туралы біле алады, бұл жаңа әдіс келесі буын <span>HBM </span>жадын 16 немесе одан да көп қабатқа жеткізуге мүмкіндік береді, сонымен қатар термокомпрессиялық байлаумен (TCB) салыстырғанда термиялық кедергіні 20 пайыздан астамға төмендетеді.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>AI дәуірін келесі деңгейге көтеретін альянс</h3>
<p>Samsung пен NVIDIA арасындағы тығыз ынтымақтастық стендтің арнайы NVIDIA галерея аймағында көрсетіледі, онда NVIDIA AI- инфрақұрылымы үшін жасалған HBM4, SOCAMM2 және PM1763 SSD сияқты Samsung компаниясының озық технологияларының кең ауқымы ұсынылады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>AI-жүйелерінде максималды тиімділік пен масштабталу қажеттілігін қанағаттандыру үшін <span>Samsung </span>компаниясының <span>SOCAMM2 </span>төмен қуатты <span>DRAM </span>модулі келесі буын жасанды интеллект инфрақұрылымы үшін жоғары өткізу қабілеті мен икемді жүйелік интеграцияны ұсынатын оңтайлы сервер жады модулі болып табылады. Samsung компаниясының <span>SOCAMM2 </span>қазіргі уақытта жаппай өндірісте, бұл оны салада осы кезеңге жеткен алғашқы осындай шешім етеді.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Келесі буын <span>AI </span>сақтау жүйелеріне арналған <span>Samsung PM1763 SSD </span>ең соңғы <span>PCIe 6.0 </span>интерфейсіне негізделген, деректерді жылдам беру жылдамдығын және жоғары сыйымдылықты қамтамасыз етеді. PM1763-тің сала бойынша жетекші өнімділігі <span>NVIDIA SCADA </span>бағдарламалау моделін іске қосатын серверлерде көрсетіледі.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>NVIDIA Vera Rubin платформасындағы жеделдетілген сақтау инфрақұрылымына арналған жаңа NVIDIA BlueField-4 STX анықтамалық архитектурасының бөлігі ретінде Samsung PM1753 SSD дискісі қуат тиімділігін және болжамды жұмыс жүктемелері үшін жүйенің өнімділігін қалай жақсартуға көмектесетінін көрсетеді.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>Ақылды өндірісті масштабтауға арналған жад архитектурасы</h3>
<p>GTC 2026 көрмесінде Samsung компаниясы NVIDIA компаниясымен жасанды интеллект зауытын дамыту бойынша ынтымақтастығын көрсетеді, оның ішінде NVIDIA компаниясының жеделдетілген есептеу мүмкіндіктерін пайдаланып, Samsung компаниясының жасанды интеллект зауытын кеңейту және <span><a href="https://developer.nvidia.com/omniverse">NVIDIA Omniverse кітапханаларын</a> </span>пайдаланып цифрлық егіз өндірісті жеделдету жоспарлары бар. Бұл ынтымақтастық жад, логика, құю өндірісі және озық қаптаманы қамтитын әлемдегі ең кешенді микросызба өндірісі инфрақұрылымдарының бірін қолдайды.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Samsung Electronics компаниясының атқарушы вице-президенті және жасанды интеллект орталығының басшысы Ён Хо Сонг (Yong Ho Song), 2026 жылдың 17 наурызындағы негізгі баяндамасында екі компанияның стратегиялық ынтымақтастығын толығырақ талқылайды. «Агентке негізделген жасанды интеллектпен жартылай өткізгіш өндірісін трансформациялау: дизайн мен инженериядан өндіріске дейін» атты сессияда ол компанияның жасанды интеллект фабрикасын егжей-тегжейлі сипаттайды және жасанды интеллект пен сандық егіздердің жартылай өткізгіш өндірісін трансформациялап жатқан инновациялық нақты өмірдегі қолдану жағдайларымен бөліседі — электрондық дизайнды автоматтандыру (EDA) мен есептеу литографиясындағы жетістіктерден бастап NVIDIA компаниясымен жұмыс істейтін озық өндірістік нысандарды жобалау мен пайдалануға дейін.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>Жергілікті интеллект үшін тиімді жад</h3>
<p>Samsung-тың жад шешімдері жеке құрылғылардағы жергілікті AI тапсырмалары үшін максималды тиімділікті ұсынады. GTC 2026 барысында <span>Samsung NVIDIA DGX Spark </span>үшін <span>Samsung pm9e3 </span>және <span>PM9E1 NAND </span>дискілерін қоса алғанда, жеке <span>ai </span>суперкомпьютерлеріне арналған арнайы және тиімді шешімдерді ұсынады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Сонымен қатар, Samsung премиум смартфондарға, планшеттерге және киюге болатын құрылғыларға үздіксіз интеграциялауға арналған <span>DRAM – LPDDR5X </span>және <span>LPDDR6 </span>шешімдерін көрсетеді, бұл деректердің жоғары өткізу қабілеттілігін және аз кідірісті қамтамасыз етеді. LPDDR5X бір контактіге 25 Гбит/с дейін жылдамдықты қамтамасыз етеді, сонымен бірге қуат тұтынуды 15 пайызға дейін төмендетеді, бұл өте жылдам мобильді жауапқа, ойындардағы жоғары ажыратымдылыққа және батареяның қызмет ету мерзіміне нұқсан келтірместен <span>ai </span>қолдайтын қолданбалардың жұмысына қол жеткізуге мүмкіндік береді.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Осы негізге сүйене отырып, LPDDR6 өткізу қабілеттілігін бір контактіге 30-35 Гбит/с масштабтауға дейін арттырады және адаптивті кернеуді масштабтау және динамикалық жаңартуды басқару сияқты жетілдірілген қуатты басқару функцияларын енгізеді, бұл перифериялық құрылғылардағы келесі буын <span>AI </span>тапсырмалары үшін қажетті өнімділікті қамтамасыз етеді.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="size-full wp-image-4289 aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main1.jpg" alt="HBM4E-NVIDIA-GTC-2026" width="1000" height="714" srcset="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main1.jpg 1000w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main1-789x563.jpg 789w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main1-768x548.jpg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/kz_ru/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main2.jpg" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/kz_ru/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main3.jpg" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="size-full wp-image-4290 aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main4.jpg" alt="HBM4E-NVIDIA-GTC-2026" width="1000" height="795" srcset="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main4.jpg 1000w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main4-708x563.jpg 708w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main4-768x611.jpg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="size-full wp-image-4291 aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main5.jpg" alt="HBM4E-NVIDIA-GTC-2026" width="1000" height="726" srcset="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main5.jpg 1000w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main5-775x563.jpg 775w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main5-768x558.jpg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="size-full wp-image-4292 aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main6.jpg" alt="HBM4E-NVIDIA-GTC-2026" width="1000" height="750" srcset="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main6.jpg 1000w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main6-751x563.jpg 751w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main6-768x576.jpg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="size-full wp-image-4293 aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main7.jpg" alt="HBM4E-NVIDIA-GTC-2026" width="1000" height="750" srcset="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main7.jpg 1000w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main7-751x563.jpg 751w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main7-768x576.jpg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="size-full wp-image-4294 aligncenter" src="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main8.jpg" alt="HBM4E-NVIDIA-GTC-2026" width="1000" height="800" srcset="https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main8.jpg 1000w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main8-704x563.jpg 704w, https://img.global.news.samsung.com/kz_kz/wp-content/uploads/2026/03/Samsung-Semiconductors-HBM4E-NVIDIA-GTC-2026_main8-768x614.jpg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /></p>
]]></content:encoded>
																				</item>
					<item>
				<title>Samsung жаңа AI-мегафабрика көмегімен өндірістің әлемдік түрленуін басқару үшін NVIDIA-мен күш біріктіреді</title>
				<link>https://news.samsung.com/kz_kz/samsung-zhana-ai-megafabrika-komegimen-ondiristin-alemdik-turlenuin-basqaru-ushin-nvidia-men-kush-biriktiredi?utm_source=rss&amp;utm_medium=direct</link>
				<pubDate>Fri, 31 Oct 2025 11:18:41 +0000</pubDate>
						<category><![CDATA[Баспа-релиздері]]></category>
		<category><![CDATA[Жартылай өткізгіштер]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung AI-фабрикасы]]></category>
                <guid isPermaLink="false">https://bit.ly/47ZLUI4</guid>
									<description><![CDATA[Samsung Electronics компаниясы NVIDIA-мен серіктестікте жаңа AI-мегафабрикасын салу жоспарларын]]></description>
																<content:encoded><![CDATA[<p>Samsung Electronics компаниясы NVIDIA-мен серіктестікте жаңа AI-мегафабрикасын салу жоспарларын жариялады. Бұл компанияның жасанды интеллектке негізделген өндіріске жаһандық көшуді басқарудағы маңызды қадамы. 50 000-нан астам NVIDIA графикалық өңдеу қондырғыларын (GPU) орналастыру арқылы жасанды интеллект Samsung өндіріс процесінің әрбір кезеңіне интеграцияланады, бұл озық жартылай өткізгіштерді, мобильді құрылғыларды және робототехникалық жүйелерді әзірлеу мен өндіруді жеделдетеді.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Samsung-тың AI-фабрикасы жартылай өткізгіш өндірісінің барлық аспектілерін — жобалау және өндіріс процестерінен бастап жабдықтарға, операцияларға және сапаны бақылауға дейін — бірыңғай интеллектуалды желіге біріктіреді, онда жасанды интеллект өндіріс процестерін нақты уақыт режимінде үздіксіз талдайды, болжайды және оңтайландырады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Samsung AI-фабрикасы дәстүрлі автоматтандырудан тысқары шығып, микросызбаларды жобалаудан бастап жабдықты пайдалануға дейін әрбір кезеңде жасалған деректердің үлкен көлемін байланыстыратын және түсіндіретін интеллектуалды өндірістік платформаға айналады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>25-жылдық ынтымақтастықтан AI-чиптер саласындағы берік одақтасуға дейін</h3>
<p>Samsung және NVIDIA, NVIDIA видеокарталарында Samsung DRAM микросызбаларын пайдаланудан басталып, келісімшарттық өндірістік ынтымақтастық арқылы жалғасып жатқан 25 жылдан астам уақытқа созылған серіктестікті атап өтіп жатыр.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Samsung және NVIDIA ағымдағы жобаларынан басқа, HBM4 жадының келесі буынымен бірлесіп жұмыс істейді. Samsung компаниясының жоғары өткізу қабілеттілігі мен қуат тиімділігінің арқасында HBM шешімдері болашақтағы жасанды интеллект қосымшаларын әзірлеуді жеделдетуге көмектеседі және осы технологиялармен жұмыс істейтін өндірістік инфрақұрылымның негізін қалайды.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Алтыншы буын 10- нанометрлік (нм) DRAM және 4 нм технологиялық процесі бар логикалық негізгі кристалл негізінде жасалған Samsung HBM4 жадысы секундына 11 гигабитке дейінгі өңдеу жылдамдығын қамтамасыз етеді, бұл JEDEC стандартынан секундына 8 гигабиттен айтарлықтай асып түседі.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Samsung сонымен қатар HBM, GDDR және SOCAMM қоса алғанда, келесі буын жад шешімдерін әзірлеуді және келісімшарттық өндіріс қызметтерін ұсынуды жалғастырады, бұл жаһандық AI-экожүйесінде инновациялар мен масштабталуды ынталандырады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>Зияткер өндіріске жеделдетіп көшу</h3>
<p>Алдағы жылдары Samsung NVIDIA-ның жеделдетілген есептеу технологияларын пайдаланып, AI-фабрикасын кеңейтуді және әлемдегі ең кешенді микросызба өндірісі инфрақұрылымдарының бірінде &#8211; жад пен логикадан бастап келісімшарттық өндіріске және озық қаптамаға дейін &#8211; NVIDIA Omniverse кітапханаларын пайдалана отырып, өндірістік процестерінің сандық егіздерін әзірлеуді жеделдетуді жоспарлап отыр.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Оптикалық түзету процесі (OPC) үшін NVIDIA cuLitho және CUDA-X кітапханаларын пайдалану арқылы Samsung есептеу литографиясының өнімділігін 20 -есеге арттырды. Пластинада үлгіні дәл қалыптастырудағы бұл маңызды қадам жасанды интеллектке тізбек үлгілеріндегі өзгерістерді айтарлықтай жоғары жылдамдықпен және дәлдікпен болжауға және түзетуге мүмкіндік береді, бұл әзірлеу циклдарын азайтады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Электроникаларды жобалауды автоматтандыру (EDA) үшін компаниялар EDA саласында серіктестерімен бірлесіп, GPU жеделдетілген дизайн құралдары мен технологияларының жаңа буынын әзірлеу үстінде.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>NVIDIA Omniverse кітапханаларын пайдалана отырып, Samsung фабрикаларын жұмысын виртуалды ортада көрсетуге мүмкіндік беретін сандық екі тармақты жасайды. Бұл виртуалды үлгілер ауытқуларды анықтайды, болжамды техникалық қызмет көрсетуді орындайды және физикалық әлемде өзгерістер енгізілмес бұрын өндірісті оңтайландырады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Samsung бүкіл әлем бойынша жартылай өткізгіш операцияларында интеллект пен икемділік деңгейін арттыру үшін Тейлорды (Taylor, U.S.) қоса алғанда, өзінің жаһандық өндірістік орталықтарына AI-фабрикасының инфрақұрылымын кеңейтуге ниетті.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>Генеративті AI және робототехника саласында AI-экожүйесін құру</h3>
<p>Samsung өзінің 400 миллионнан астам құрылғысында қолданылатын AI-үлгілерін әзірлейді. Бұл үлгілер сонымен қатар <span>Samsung-</span>тың ішкі өндіріс жүйелеріне біріктірілген, бұл оның процестерінің зерделігімен инновациясын арттырады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>NVIDIA жеделдетілген есептеулері мен Megatron шеңберіне негізделген Samsung AI -үлгілері аударма мен көптілді қарым-қатынастан бастап ақпаратты интеллектуалды қорытындылауға дейін нақты уақыт режимінде керемет нәтижелерге қол жеткізе отырып, жетілдірілген ойлау қабілеттерін көрсетеді.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Зерделі робототехника саласында <span>Samsung NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition </span>платформасын өндірістік автоматтандыру мен гуманоидты роботтарды дамыту, технологияны қабылдауды жеделдету және физикалық <span>AI </span>шешімдерінің келесі буынының дербестігін арттыру үшін пайдаланады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Samsung сонымен қатар виртуалды модельдеу мен нақты робот деректерін біріктіру үшін әртүрлі NVIDIA AI -платформаларымен жұмыс істейді, бұл роботтарға қоршаған ортаны түсінуге, шешім қабылдауға және нақты әлемде ақылға қонымды әрекет етуге мүмкіндік береді. NVIDIA Jetson Thor робототехникалық платформасын пайдалана отырып, Samsung тапсырмаларды орындауды, нақты уақыттағы AI пайымдауын және зерделі роботтардағы қауіпсіздікті бақылауды жылдамдатады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Компания бұл технологияларды <span>AI </span>және робототехниканы біріктіретін интеллектуалды өндірістік экожүйені қалыптастыра отырып, AI-фабрикасының инфрақұрылымына және бизнестің басқа бағыттарына енгізуді жоспарлап отыр.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>Тұтынушылар мен индустрияны жасанды интеллект арқылы байланыстыру</h3>
<p>Samsung сонымен қатар AI-RAN технологияларын дамыту үшін NVIDIA, кореялық телекоммуникация операторларымен, университеттермен және ғылыми-зерттеу институттарымен серіктеседі.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>AI–RAN &#8211; бұл AI есептеу мүмкіндіктерін мобильді желілермен біріктіретін келесі буынның негізгі байланыс технологиясы. Ол роботтар, дрондар және өнеркәсіптік жабдықтар сияқты агенттік және физикалық <span>AI &#8211;</span>жүйелеріне құрылғылардың қосылу нүктелеріне жақын желілік жиек деңгейінде нақты уақыт режимінде жұмыс істеуге, деректерді қабылдауға және есептеулерді орындауға мүмкіндік береді. Мұндай <span>AI-</span>басқарылатын мобильді желі физикалық жасанды интеллектті кеңінен енгізу үшін маңызды «нейрондық желіге» айналады.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Бұл жоба <span>Samsung </span>пен <span>NVIDIA </span>ынтымақтастығына негізделген, бір жыл бұрын басталған және бағдарламалық жасақтамамен анықталған <span>Samsung </span>желісі мен <span>NVIDIA GPU-</span>ны біріктіру арқылы <span>AI-RAN </span>тұжырымдамасының дәлелін сәтті аяқтады. Компаниялар осы саладағы серіктестікті одан әрі нығайтуға ниетті.</p>
]]></content:encoded>
																				</item>
			</channel>
</rss>