Д-р Сын подчеркнул важность сотрудничества между корпоративными и академическими исследователями в области ИИ. «В отличие от академических ученых, которые обладают большей свободой в развитии своих профессиональных интересов, корпоративные исследователи, которые изучают проблемы реального мира, часто сталкиваются с ограничениями в своей работе, – пояснил д-р Сын. – Для того, чтобы преодолеть эти барьеры, компании стремятся найти креативные способы решения проблем и проводить по-настоящему инновационные исследования».

Далее д-р Сын перечислил сферы, в которых Samsung развивает свою научную работу в сфере ИИ, подчеркнув, что компания расширяет деятельность и на классические области искусственного интеллекта, такие как зрение и графика, речь и язык, а также робототехника. Он отметил, что Samsung также прилагает большие усилия к созданию искусственного интеллекта на устройствах, в том числе с ограниченной вычислительной мощностью, ограниченным потреблением электроэнергии и другими подобными особенностями. Особое внимание, по его словам, компания уделяет сфере здоровья – очень увлекательной области, в которой ИИ, данные и устройства способны объединиться, чтобы принести пользу людям, стремящимся улучшить свое самочувствие.

Чтобы продемонстрировать общую картину, в рамках которой существуют исследования ИИ, д-р Сын затем представил ряд продуктов Samsung, в которых применяются интеллектуальные технологии, отметив существующие технические вызовы, которые Samsung и другие исследователи ИИ по всему миру стремятся преодолеть, чтобы максимально расширить возможности ИИ для помощи людям. «Исследования ИИ для того, чтобы сделать мир лучше, начинаются только тогда, когда мы глубоко задумываемся о том, как ИИ способен повлиять на нашу жизнь и изменить человеческое поведение», – заключил д-р Сын.

Ключевые тезисы экспертов: основные выступления

Во второй день Форума искусственного интеллекта Samsung 2020 выступили одни из самых авторитетных экспертов в области искусственного интеллекта в мире. Проф. Кристофер Мэннинг (Prof. Christopher Manning) из Стэнфордского университета, всемирно известный ученый в области обработки естественного языка (NLP), выступил с докладом под названием «Понимание естественного языка и разговорный ИИ». Проф. Мэннинг поделился текущим статусом и последними тенденциями в технологиях НЛП, отметив их быстрое развитие в последнее время, представил более точных диалоговых агентов и эффективных социальных роботов с открытым доменом на их основе. Проф. Деви Парих (Prof. Devi Parikh) из Технологического института Джорджии прочитала лекцию под названием «Мультимодальные и творческие системы искусственного интеллекта», в которой описала свою работу в области систем компьютерного зрения, с которыми люди могут взаимодействовать с помощью языка, а также систем искусственного интеллекта, способных помочь людям в их творческих и художественных начинаниях.

Проф. Суббарао Камбхампати (Prof. Subbarao Kambhampati) из Университета штата Аризона, член совета-учредителя некоммерческой организации «Партнерство в области ИИ» (“Partnership on AI”, PAO), прочитал лекцию под названием «Синтез интерпретируемого поведения для систем искусственного интеллекта, ориентированных на человека». Используя несколько тематических исследований из своей работы, проф. Камбхампати подчеркнул растущую потребность в системах ИИ для синергетической работы с людьми в повседневной жизни и заявил, что для этого они должны демонстрировать поведение, интерпретируемое людьми.

Наконец, Дэниел Д. Ли (Prof. Daniel D. Lee), исполнительный вице-президент Samsung Research, глава центра искусственного интеллекта Samsung в Нью-Йорке и профессор Корнеллского технологического института, прочитал лекцию на тему «ИИ для роботов и людей». Он изучил технологии, используемые в новейших алгоритмах машинного обучения, и объяснил, что их можно использовать как для разработки более совершенных робототехнических систем, так и для улучшения повседневной жизни людей.

Форум искусственного интеллекта Samsung – это ежегодное мероприятие, которое объединяет всемирно известных отраслевых экспертов и ученых, выступая платформой для распространения новейших тенденций, технологий и исследований в области ИИ. Форум представляет собой платформу для обмена идеями, результатами исследований, а также для обсуждения будущего ИИ.  В 2020 году Форум искусственного интеллекта Samsung проходил в онлайн формате на YouTube-канале Samsung.

В этом году, уже четвертый по счету, форум прошел 2 и 3 ноября. Первый день мероприятия, посвященный передовым технологиям будущего, был организован Институтом перспективных исследований и разработок Samsung (Samsung Advanced Institute of Technology, SAIT) и научно-исследовательским центром Samsung. На нем участники обсудили, как наилучшим образом использовать технологии ИИ в стремительно меняющемся современном мире, особенно в контексте беспрецедентных ситуаций, которые возникли из-за глобальной пандемии.

День 1: Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта

2 ноября доктор КиНам Ким (Dr. Kinam Kim), заместитель председателя Совета директоров и генеральный директор подразделения Device Solutions в Samsung Electronics, открыл первый день Форума искусственного интеллекта 2020, выступив со вступительной речью, в которой рассказал о значительном прогрессе в технологиях искусственного интеллекта за прошедшие годы. Он также отметил, что в связи с этим многие ожидают, что ИИ решит проблемы, вызванные недавней пандемией, но подчеркнул, что, поскольку модели искусственного интеллекта основываются на огромных объемах реальных данных и симуляций, смоделировать текущую пандемию и другие стихийные бедствия с помощью интеллектуальных технологий крайне сложно.

Д-р Ким поделился собственным мнением о том, как технологии искусственного интеллекта могут развиваться и использоваться для оказания значимого воздействия на проблемы реального мира, а также подчеркнул, что как крупный разработчик основных технологий в экосистеме искусственного интеллекта, Samsung Electronics активно сотрудничает с учеными по всему миру в поисках решений таких реальных проблем. Д-р Ким закончил свою вступительную речь надеждами на то, что в ходе Форума в этом году должны состояться содержательные дискуссии о настоящем и будущем технологий искусственного интеллекта и их пользе для человечества.

Признание ведущих талантов в сфере ИИ

В этом году на Форуме ИИ компания Samsung вручила первую награду «Исследователь года Samsung в сфере ИИ», созданную с целью выявления выдающихся исследователей в этой области из разных стран мира и поддержки их научной деятельности.

В этом году награды получили проф. Кён Хён Чо (Prof. Kyunghyun Cho) из Нью-Йоркского университета, проф. Челси Финн из Стэнфордского университета, проф. Сет Флаксман (Prof. Seth Flaxman) из Имперского колледжа Лондона, проф. Цзяцзюн Ву (Prof. Jiajun Wu) из Стэнфордского университета и проф. Чо Джуй Се (Prof. Cho-Jui Hsieh) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

Профессор Кён Хён Чо, всемирно признанный исследователь в области обработки естественного языка, часто публикует статьи, получающие признание в областях медицины, биологии и оптимизации. «Для меня большая честь получить награду «Исследователь года Samsung в сфере ИИ», и я намерен продолжать работу в области искусственного интеллекта», – прокомментировал награду проф. Чо.

Ключевые тезисы экспертов: основные выступления

Профессор Йошуа Бенжио (Prof. Yoshua Bengio), который в этом году был сопредседателем форума и получил звание Профессора года Samsung в сфере ИИ, выступил с докладом «На пути к обнаружению причинных представлений». В своей лекции проф. Бенжио объяснил, что до сих пор традиционные технологии глубокого обучения полагались на умозаключения для распознавания информации, поступающей от органов чувств, и получения выводов, однако технологии искусственного интеллекта вместо этого способны изучать причинно-следственную связь между скрытыми переменными, прежде чем делать выводы, способны приходить к заключениям так, как люди, и, следовательно, могут реагировать на незапрограммированные ситуации. Говоря о своем видении такого типа ИИ, проф. Бенжио поделился первоначальными результатами своего исследования и предложил пути развития технологии ИИ, опираясь на эти данные.

Проф. Ян Лекун (Prof. Yann LeCun) из Нью-Йоркского университета, исследователь, первый разработчик сверточной нейронной сети, широко применяемой в технологиях распознавания видео, представил свою новейшую модель с самообучением. В отличие от обучения с учителем, при котором на каждый заданный набор данных предоставляется заданный ответ, модель самообучения подразумевает автономное создание вопросов и последующий поиск ответов в имеющихся в данных. Такой метод был применен к массивной лингвистической модели, способной генерировать предложения так, как это делают люди. Проф. Лекун подчеркнул, что самообучение похоже на познание мира ребенком, и представил основанную на энергии модель, произошедшую из такого сравнения.

Проф. Челси Финн (Prof. Chelsea Finn) из Стэнфордского университета, работа которой сконцентрирована на мета-обучении, прочитала лекцию под названием «Мета-обучение: от быстрой адаптации к обнаружению симметрий». В своей лекции проф. Финн представила технологии мета-обучения, при которых ИИ, несмотря на изменения данных, может быстро адаптироваться к необученным данным, поделилась историями успеха применения этих технологий в области робототехники и создании лекарственных препаратов.

Проф. ДонХи Хэм (Prof. Donhee Ham), научный сотрудник Технологического института Samsung и профессор Гарвардского университета, выступил с докладом «Реконструкция мозга». В своей презентации он подчеркнул, что текущий уровень ИИ основан на человеческом мозге, но на самом деле работает не так, как мозг, из-за чего возможности технологии оказываются ограничены. Проф. Хэм представил передовые нейронные разработки, которые способны имитировать структуру и функции цепи человеческого мозга и самостоятельно создавать компьютерные интегральные схемы.

В мероприятии также приняли участие отраслевые эксперты. Д-р Тара Сайнат (Dr. Tara Sainath) из Google Research поделилась результатами последних исследований сквозных моделей, разработанных для распознавания речи, способных повысить точность, эффективность и многоязычность служб голосового помощника, широко использующихся на интеллектуальных устройствах.

Д-р Дженнифер Вортман Воган (Dr. Jennifer Wortman Vaughan) из Microsoft Research прочитала лекцию под названием «Разборчивость в жизненном цикле машинного обучения». Она поделилась концепцией машинного обучения, ориентированной на человека, подчеркнув, что для разработки справедливой системы машинного обучения, способной завоевать доверие людей, необходимо четкое понимание системы людьми. Затем д-р Вортман Воган представила результаты исследования, которые способны объективно подтвердить такой механизм.

Поскольку Форум искусственного интеллекта Samsung в этом году проводился в онлайн-формате, студенты и исследователи в сфере ИИ со всего мира могли участвовать в виртуальных обсуждениях и дискуссиях. При просмотре лекций форума на канале Samsung Electronics на YouTube участники могли задавать вопросы и получать ответы от докладчиков благодаря функции чата в реальном времени.