R&D – Samsung Newsroom Казахстан

Samsung Electronics инвестирует 133 трлн вон в производство логических микросхем к 2030 году

Thu, 25 Apr 2019 17:16:14 +0000

Компания Samsung Electronics, мировой лидер в области передовых полупроводниковых технологий, объявила, что к 2030 году инвестирует 133 трлн вон для укрепления своей конкурентоспособности в области производства полупроводников.

Как ожидается, инвестиционный план поможет компании к 2030 году достичь цели и стать мировым лидером по производству не только элементов памяти, но и логических микросхем. Компания также намерена создать 15 тысяч новых рабочих мест в научно-исследовательском подразделении, чтобы укрепить свои позиции и в этой сфере.

До 2030 года компания планирует инвестировать 73 трлн вон во внутреннюю научно-исследовательскую деятельность и 60 трлн вон в развитие производственной инфраструктуры. Согласно этому плану инвестиции в НИОКР и оборудование для производства логических полупроводников составят в среднем 11 трлн вон ежегодно.

[Интервью] Джихи Ким: «Уникальные возможности Samsung помогут нам создать искусственный интеллект, понимающий человека»

Tue, 10 Jul 2018 14:10:57 +0000

Джихи Ким, руководитель лаборатории Language Understanding Lab в ИИ-центре Samsung Research, работает над технологией ИИ, которая бы умела максимально естественно взаимодействовать с людьми и предлагать им решения проблем.

Лаборатория Language Understanding Lab под руководством доктора Ким привлекла к себе внимание всего мира после того, как одержала победу на конкурсах по машинному чтению, проводимых Microsoft и Университетом Вашингтона.

Команда Samsung Newsroom посетила ИИ-центр Samsung Research в районе Сочхо-гу в Корее, чтобы побеседовать с доктором Ким о том, как работает ИИ и о будущих планах по развитию этого направления.

Джихи Ким, руководитель лаборатории Language Understanding Lab в ИИ-центре Samsung Research

– Как проходят конкурсы MS MARCO и TriviaQA, проводимые Microsoft и Университетом Вашингтона?

– В последнее время было много международных соревнований по машинному чтению, в которых участвовали ИИ-разработки. MS MARCO и TriviaQA входят в ТОП-5 глобальных конкурсов в этом направлении. Здесь алгоритмы ИИ оцениваются в плане того, насколько правильно они понимают и анализируют вопросы, прежде чем выдавать ответы. Тесты разрабатываются на основе запросов интернет-пользователей и результатов поиска.

– Как вы считаете, что стало решающим фактором победы на таком технически требовательном конкурсе ИИ?

– Правильное понимание запроса. Алгоритм ConZNet, разработанный нашей лабораторией, постоянно совершенствует свой «интеллект», анализируя естественную пользовательскую среду. ConZNet учитывает живой язык и возможные формулировки запроса в интернете. Мы смогли выиграть конкурсы MS MARCO и TriviaQA, потому что они оценивают возможности ИИ в реальной пользовательской среде. По правде говоря, наш алгоритм немного отставал от конкурентов в тестах, где требуется простейший ответ на легкий вопрос после анализа небольшого текста. Но такие технологии не так эффективны в реальной среде.

– Вы уже применяете новую разработку на практике?

– Недавно на специальном мероприятии наши разработки были представлены другим подразделениям компании Samsung Electronics. И мы подробно обсудили алгоритмы ИИ с инженерами направлений бытовой техники и мобильных устройств. Кроме того, нашим решением заинтересовались департаменты, занимающиеся обслуживанием клиентов, потому что службы поддержки на основе ИИ, в том числе чаты, сегодня очень востребованы. Надеемся, наши технологии сыграют свою роль в улучшении продуктов и услуг Samsung Electronics.

Д-р Ким и разработчики лаборатории Language Understanding Lab ИИ-центра Samsung Research обсуждают новые идеи

– Над чем вы будете работать в ближайшем будущем?

– ConZNet – это сокращенный вариант Context Zoom-in Network. Это значит, что решающее значение имеет контекст, то есть то, что имеет в виду пользователь. Нам нужно совершенствовать технологии ИИ, чтобы они анализировали и понимали короткие предложения. Алгоритм ИИ также должен уметь анализировать новости в режиме реального времени, а не опираться на существующие данные, чтобы выдавать правильные ответы пользователям. Мы также разрабатываем технологии, на основе которых алгоритм ИИ может «признаться» человеку, что на его запрос нет ответа, или, конечно же, найти нужную информацию.

– Какова конечная цель разработки технологий ИИ?

– Сильная сторона Samsung в индустрии ИИ – это возможность создать систему знаний о связях между машинами, приложениями и нуждами людей в экосистеме Интернет вещей (IoT), состоящей из персональных устройств Samsung Electronics. Это поможет нам создать систему ИИ, ориентированную на пользователей, в сотрудничестве с глобальными партнерами. С недавнего времени компания Samsung Electronics начала запускать центры ИИ по всему миру, так что будем активно работать вместе с экспертами в разных странах.

Samsung выиграл два глобальных конкурса на лучшую технологию машинного чтения

Tue, 10 Jul 2018 13:54:15 +0000

Передовой центр исследований и разработок компании Samsung Electronics – Samsung Research – два раза подряд одержал победу в двух из наиболее авторитетных глобальных конкурсов по машинному чтению и пониманию текста, благодаря своему решению в сфере искусственного интеллекта (ИИ).

Samsung Research, в частности, занял первое место в конкурсе MAchine Reading COmprehension (MS MARCO), который провела компания Microsoft (MS) в июне. В том же месяце алгоритм ИИ от Samsung Research показал наилучшие результаты в конкурсе TriviaQA, организованном в Университете Вашингтона.

Конкурсы MS MARCO и TriviaQA, а также SQuAD Стэнфордского университета и NarrativeQA DeepMind, входят в число наиболее авторитетных профессиональных конкурсов по машинному чтению и пониманию текста. В них принимают участие лучшие университеты мира и глобальные компании, занимающиеся разработкой ИИ, включая Samsung.

В процессе машинного чтения алгоритм ИИ анализирует огромное количество данных и предоставляет правильный ответ на запрос. В рамках конкурсов MS MARCO и TriviaQA оценивается, как система ИИ умеет распознавать вопросы, а также создавать письменные тексты в различных форматах, например новостные статьи или сообщения в блогах.

Samsung Research продемонстрировал свое передовое решение – алгоритм искусственного интеллекта ConZNet, который применяет технику обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) – это новейшая технология машинного обучения ИИ.

«Мы разрабатываем алгоритм ИИ, чтобы обслуживать запросы пользователей более простым и удобным способом в естественных сценариях, – сказала Джихи Ким, руководитель Language Understanding Lab в Samsung Research. – Мы внутри Samsung уже активно обсуждаем возможность внедрения решения ConZNet в устройства и сервисы компании».