«Samsung применяет искусственный интеллект во всех сферах своей деятельности, разрабатывая базовые технологии, благодаря которым искусственный интеллект становится более интуитивным и естественным в использовании, – отметил в приветственном слове Ён Хён Джун (Young Hyun Jun), вице-председатель и CEO Samsung Electronics. – В этом году форум собрал ведущих специалистов из академической среды и индустрии, чтобы обсудить, как искусственный интеллект меняет общество и бизнес, и поделиться мнениями в формате содержательного обмена идеями».

Программа форума включает лекции мировых ученых в области AI, среди которых – Йошуа Бенджио (Yoshua Bengio), профессор Монреальского университета и один из основоположников глубокого обучения, а также Стефано Эрмон (Stefano Ermon), профессор Стэнфордского университета и сооснователь стартапа Inception, сыгравший ключевую роль в разработке диффузионной языковой модели (diffusion-based language model, DLM).

День первый: ученые о будущем AI в полупроводниковой индустрии

Первый день форума прошел под эгидой подразделения Device Solutions (DS) Samsung рядом с полупроводниковым кампусом в Йонъине (Южная Корея). Тема дня – «Вертикальные AI-стратегии и видение для полупроводниковой отрасли».

Профессор Бенджио выступил с ключевой лекцией о масштабных рисках современных AI-моделей, включая возможность выхода из-под контроля человека и вероятность их злоупотребления. В качестве решения он представил Scientist AI – новую модель, созданную для снижения этих рисков.

«В отличие от моделей, стремящихся имитировать или угодить человеку, Scientist AI ориентирован на предоставление правдивых ответов, основанных на проверенных фактах и данных», – отметил профессор Бенджио, подчеркнув потенциал модели в повышении безопасности AI и ускорении научных открытий.

Он также поделился последними результатами исследований применения AI для разработки новых материалов.

Амит Гупта (Amit Gupta), старший вице-президент Siemens EDA, провел сессию «Будущее электронного проектирования с поддержкой AI». Он отметил, что ключевым фактором раскрытия полного потенциала искусственного интеллекта станет интеграция технологий в системы автоматизации проектирования электроники (EDA) на всех этапах рабочего процесса.

Затем прошли технические сессии с участием Йонг Хо Сона (Yong Ho Song), исполнительного вице-президента и главы AI-центра подразделения DS, профессора Сокхьена Кана (Seokhyung Kang) (POSTECH) и профессора Иль-Чула Муна (Il-Chul Moon) (KAIST). Все они представили новые исследования в области применения искусственного интеллекта в проектировании и производстве микросхем, а также поделились взглядом на будущее индустрии.

«Искусственный интеллект уже стал незаменимым инструментом при проектировании чипов и разработке ПО, – отметил исполнительный вице-президент Сон. – С ростом сложности производства полупроводников мы ожидаем, что AI поможет справляться с возникающими техническими вызовами».

Форум также отметил трех лауреатов премии Samsung AI Researcher of the Year, в том числе профессора Николаса Паперно (Nicolas Papernot) из Университета Торонто. Все победители представили свои работы и поделились результатами исследований.

День второй: переход к эпохе агентных AI и рост продуктивности

Второй день форума проводится онлайн подразделением Device eXperience (DX) Samsung и транслируется в прямом эфире на канале Samsung Developer’s YouTube. Главная тема – «От генеративного AI к агентному AI».

«Генеративный AI уже стал важнейшим инструментом в повседневной жизни и бизнесе, – отметил Пол (Кёнгхун) Чон (Paul (Kyungwhoon) Cheun), технический директор подразделения DX и глава Samsung Research. – С вступлением в эпоху агентного AI Samsung продолжит развивать технологии, которые приносят пользователям реальные выгоды».

Программа второго дня включает выступления:

Джозефа Гонсалеса (Joseph E. Gonzalez), профессора UC Berkeley и ведущего исследователя в области языковых моделей и AI-агентов;

Суббарао Камбхампатти (Subbarao Kambhampati), профессора Университета штата Аризона и мирового авторитета в области планирования и принятия решений AI;

Стефано Эрмона (Stefano Ermon), профессора Стэнфордского университета и сооснователя Inception.

Профессор Гонсалес представит свое исследование по расширению агентных возможностей систем на основе LLM. В частности, он расскажет о парадигме sleep-time compute, позволяющей агентам использовать периоды простоя для рассуждений, обучения и планирования.

Профессор Камбхампатти представит исследования по разработке моделей рассуждений (LRM), направленных на преодоление ограничений LLM. Он подчеркнет, что современные модели хорошо справляются с генерацией текста, но испытывают трудности с фактической точностью, планированием и сложными рассуждениями. Среди ключевых вызовов он выделил необходимость обеспечения гарантированного ответа, адаптивных вычислений в зависимости от контекста и прозрачности промежуточных шагов рассуждения.

Профессор Эрмон представит диффузионную языковую модель, которая переносит подходы диффузионных моделей – уже широко применяемых для генерации изображений, видео и аудио – в область текста. Эта парадигма призвана преодолеть ограничения традиционной последовательной генерации текста и предложить более эффективный подход к языковым моделям.

На технических сессиях специалисты Samsung Research представят последние разработки, включая:

• AI-технологию автоматической настройки цветовой температуры камеры

• Методы обучения LLM на основе knowledge distillation для повышения эффективности

• On-device AI для смартфонов и ТВ, обеспечивающий работу LLM прямо на устройстве

• Автоматический дубляж, создающий озвучку голосом оригинального спикера

• Технологию deep dive для анализа и генерации отчетов с помощью мультиагентных систем

• Document AI для автоматической конвертации документов разных форматов в структурированные данные для LLM и агентных систем

• On-device AI Studio для разработчиков, сокращающее цикл разработки генеративных AI-моделей

¹ Агентный AI – интеллектуальные системы, способные самостоятельно принимать решения и выполнять задачи без вмешательства человека.