Samsung Electronics presentó hoy TRUEBench (Trustworthy Real-world Usage Evaluation Benchmark), un benchmark propietario desarrollado por Samsung Research para evaluar la productividad de la IA.

TRUEBench ofrece un conjunto integral de métricas para medir cómo los modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) se desempeñan en aplicaciones reales de productividad en el lugar de trabajo. Para garantizar una evaluación realista, incorpora diversos escenarios de diálogo y condiciones multilingües.

Basado en el uso interno de IA de Samsung para la productividad, TRUEBench evalúa tareas empresariales comúnmente utilizadas – como generación de contenido, análisis de datos, resumen y traducción – en 10 categorías y 46 subcategorías. El benchmark asegura una puntuación confiable con evaluación automática impulsada por IA, basada en criterios diseñados y refinados de manera colaborativa tanto por humanos como por IA.

“Samsung Research aporta una profunda experiencia y una ventaja competitiva gracias a su experiencia en IA aplicada al mundo real”, dijo Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO de la División DX de Samsung Electronics y director de Samsung Research. “Esperamos que TRUEBench establezca estándares de evaluación para la productividad y consolide el liderazgo tecnológico de Samsung”.

Recientemente, a medida que las empresas adoptan la IA para sus tareas, ha crecido la demanda de medir la productividad de los LLM. Sin embargo, los benchmarks existentes miden principalmente el desempeño general, se centran en el inglés y se limitan a estructuras de preguntas y respuestas de una sola interacción. Esto restringe su capacidad de reflejar entornos laborales reales.

Para abordar estas limitaciones, TRUEBench está compuesto por un total de 2.485 conjuntos de prueba en 10 categorías y 12 idiomas[1], además de admitir escenarios interlingüísticos. Los conjuntos de prueba examinan lo que los modelos de IA realmente pueden resolver, y Samsung Research aplicó pruebas que van desde apenas 8 caracteres hasta más de 20.000 caracteres, reflejando tareas que van desde solicitudes simples hasta resúmenes extensos de documentos.

Para evaluar el rendimiento de los modelos de IA, es importante contar con criterios claros para determinar si las respuestas son correctas. En situaciones reales, no todas las intenciones del usuario se expresan explícitamente en las instrucciones. TRUEBench está diseñado para permitir una evaluación realista al considerar no solo la exactitud de las respuestas, sino también condiciones detalladas que satisfagan las necesidades implícitas de los usuarios.

Samsung Research verificó los ítems de evaluación mediante la colaboración entre humanos e IA. En primer lugar, los anotadores humanos crean los criterios de evaluación, luego la IA los revisa para detectar errores, contradicciones o restricciones innecesarias. Posteriormente, los anotadores humanos refinan nuevamente los criterios, repitiendo este proceso para aplicar estándares de evaluación cada vez más precisos. Con base en estos criterios verificados de forma cruzada, se realiza la evaluación automática de los modelos de IA, minimizando el sesgo subjetivo y garantizando la consistencia. Además, para cada prueba, todas las condiciones deben cumplirse para que el modelo apruebe. Esto permite una puntuación más detallada y precisa en todas las tareas.

Las muestras de datos y los rankings de TRUEBench están disponibles en la plataforma global de código abierto Hugging Face, lo que permite a los usuarios comparar un máximo de cinco modelos y obtener una visión integral del rendimiento de los modelos de IA de un solo vistazo. Además, también se publican datos sobre la longitud promedio de las respuestas, lo que posibilita comparar simultáneamente tanto el rendimiento como la eficiencia. La información detallada se puede encontrar en la página de TRUEBench en Hugging Face: https://huggingface.co/spaces/SamsungResearch/TRUEBench.

[1] Chino, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, coreano, polaco, portugués, ruso, español y vietnamita

En vísperas de la fecha, Samsung Newsroom destaca el trabajo en curso de Samsung Research sobre la detección temprana de la demencia.

La importancia del diagnóstico temprano

La enfermedad de Alzheimer es incurable e irreversible. Una vez que aparecen los síntomas, la función cognitiva disminuye progresivamente, afectando profundamente la vida diaria.

El deterioro cognitivo leve (DCL), considerado a menudo un estado previo a la demencia, es motivo de especial preocupación. Las pruebas clínicas muestran un deterioro cognitivo medible en quienes padecen DCL, aunque aún son capaces de realizar actividades cotidianas. Según estudios citados por la Alzheimer’s Association, alrededor del 12 al 18% de las personas de 60 años o más viven con DCL, y entre un 10 y un 15% de ellas progresa a demencia cada año. Como resultado, la detección temprana y el manejo del DCL se han convertido en una prioridad creciente para la comunidad médica[1]^,[2].

Múltiples estudios demuestran que los cambios en el cerebro pueden comenzar de 10 a 20 años antes del inicio de la demencia por Alzheimer[3]. Por lo tanto, detectar estas señales tempranas es fundamental. Aunque los avances recientes en terapias han dado esperanza de tratamiento, el diagnóstico temprano combinado con un cuidado continuo sigue siendo el enfoque más eficaz en la actualidad.

Los beneficios de la detección temprana incluyen:

• Implementar cambios en el estilo de vida — como mejorar la alimentación, realizar ejercicio y estimular la cognición — para ayudar a retrasar la progresión de la enfermedad.
• Iniciar intervenciones farmacológicas y no farmacológicas más temprano para preservar las habilidades cognitivas.
• Acceder a nuevas terapias, incluidos medicamentos recientemente aprobados o en fase de prueba.

Monitoreando cambios con tecnología de biomarcadores digitales

Los smartphones y wearables se han vuelto esenciales en la vida diaria, capturando información detallada sobre los hábitos y comportamientos de los usuarios. Estos datos detectan cambios sutiles en la rutina con una sensibilidad notable.

Reconociendo este potencial, los investigadores de Samsung Research desarrollaron tecnología de biomarcadores digitales que rastrea cambios en la función cognitiva mediante el análisis de datos multimodales de smartphones y wearables — incluyendo uso de aplicaciones, velocidad de escritura, patrones de mensajería, frecuencia de llamadas, sueño y voz.

Los investigadores propusieron que los biomarcadores digitales podrían medir síntomas de deterioro cognitivo identificados en estudios previos. Al analizar datos multimodales, estimaron estados cognitivos y confirmaron que los algoritmos de biomarcadores digitales rastrean eficazmente los cambios cognitivos.

Recordar y repetir frases cortas puede evaluar regiones cerebrales relacionadas con la memoria a corto plazo, mientras que la fluidez y precisión del habla revelan el estado de la capacidad lingüística. Del mismo modo, la regularidad y variedad en el uso de apps y mensajes, junto con la frecuencia de llamadas, ofrecen información sobre las redes sociales y las funciones ejecutivas del cerebro.

En resumen, el estudio demostró que las regiones cerebrales responsables del lenguaje y la memoria a corto plazo — típicamente afectadas por la enfermedad de Alzheimer — pueden evaluarse a través de datos de voz. Los hallazgos también indican que el deterioro de las habilidades sociales y conductuales está asociado con patrones de uso de apps, mensajería y llamadas.

Detectando el deterioro con datos cotidianos

En julio, el equipo de Samsung Research presentó estudios sobre tecnologías basadas en dispositivos inteligentes para detectar el deterioro cognitivo en la Conferencia Internacional de la IEEE EMBS (Engineering in Medicine and Biology Society) en Copenhague, Dinamarca.

Uno de los estudios presentó tecnología que analiza patrones de escritura en el teclado del smartphone para detectar señales tempranas de deterioro cognitivo. La investigación priorizó el análisis de características no verbales, como la velocidad de escritura y los patrones de corrección, en lugar de examinar el contenido, reduciendo así los riesgos de privacidad. Este enfoque independiente del idioma demostró un gran potencial global, y el artículo se clasificó entre el 7% superior de los presentados en la conferencia.

Otro estudio analizó datos de smartphones y sensores del Galaxy Watch para monitorear patrones de caminata — incluyendo velocidad de marcha, longitud de zancada y equilibrio — para la detección temprana del deterioro cognitivo.

Ambos estudios mostraron un rendimiento comparable al de las pruebas hospitalarias de detección de demencia, aprovechando datos conductuales cotidianos, eliminando la necesidad de aportes adicionales del usuario y mostrando el potencial de rastrear cambios cognitivos mediante datos de rutina.

Mejorando la calidad de vida con tecnología

La tecnología de biomarcadores digitales está diseñada para mejorar la detección temprana de señales sutiles de la enfermedad de Alzheimer que de otro modo pasarían desapercibidas en la vida cotidiana. Samsung Research planea continuar validando el rendimiento de sus modelos, al mismo tiempo que avanza aún más en la tecnología.

Aunque se requiere colaboración continua con el mundo académico y el campo médico para un mayor refinamiento y precisión, se anticipa que los avances en la detección temprana de la demencia mejoren la salud personal, aumenten la calidad de vida y reduzcan la presión sobre los sistemas de salud.

* La enfermedad de Alzheimer es una patología subyacente en la que las proteínas beta-amiloide y tau se acumulan en el cerebro.

** La demencia causada por la enfermedad de Alzheimer es la demencia provocada por la propia enfermedad.

[1] Petersen RC et al., “Mild cognitive impairment: clinical characterization and outcome,” Archives of Neurology (1999). Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10190820/

[2] Petersen RC et al., “Current concepts in mild cognitive impairment,” Archives of Neurology (2001). Disponible en: https://jamanetwork.com/journals/jamaneurology/article-abstract/781015

[3] Jack CR Jr, et al., “NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer’s disease,” Alzheimer’s & Dementia (2018). Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29653606/

El Research Stack de Samsung Health es un proyecto de código abierto de Samsung Electronics que apoya las investigaciones de salud digital mediante dispositivos móviles y vestibles en entornos Android y Wear OS. La plataforma ofrece a los desarrolladores de TI y a los investigadores médicos un entorno de software para planificar servicios de forma cómoda y segura utilizando datos relevantes.

Debido a que la investigación clínica requiere aplicaciones y servicios que midan, compartan y analicen continuamente datos relacionados con la salud de la vida diaria de los usuarios, el Research Stack de Samsung Health tiene como objetivo ayudar a los investigadores a implementar las funciones que desean.

Tras el lanzamiento del Stack Alpha en 2022 y el Stack 1.0 en 2023, ambos de Samsung Health, Samsung ha anunciado la última versión con el Research Stack 2.0 Beta. El proyecto de código abierto ha cambiado su nombre a Research Stack de Samsung Health, haciendo hincapié en el apoyo al ecosistema de investigación como parte del recién lanzado SDK Suite de Samsung Health –un paquete integral de herramientas de desarrollo de software para soluciones de atención médica.

Nuevas funciones ayudan a los investigadores con sus estudios

El Research Stack de Samsung Health promueve una investigación de salud digital más eficiente. Las funciones incluyen un SDK de aplicaciones para un desarrollo fácil, un servicio de back-end que administra los datos recopilados y un portal web para ayudar con el diseño de la investigación y el análisis de datos. En respuesta a los comentarios de los investigadores, la última versión incluye funciones más convenientes.

El SDK de aplicaciones es una herramienta de desarrollo que reduce el costo y el tiempo necesarios para desarrollar aplicaciones para la salud digital –y ahora admite el desarrollo de aplicaciones móviles para investigación y aplicaciones para smartwatches que utilizan datos de sensores vestibles. En particular, la compatibilidad mejorada con el SDK de sensores permite a los investigadores crear aplicaciones para relojes que miden y utilizan datos de electrocardiogramas, niveles de oxígeno en sangre y composición corporal de los innovadores sensores Galaxy Watch[1]. La nueva integración del Data SDK ayuda a los investigadores a crear aplicaciones que utilizan datos de sueño del Galaxy Watch o Galaxy Ring.

Además, se han realizado mejoras de rendimiento y usabilidad en el servicio back-end y el portal web. La arquitectura back-end se ha reforzado para manejar datos de ensayos clínicos de gran tamaño con funciones añadidas para gestionar estudios. El portal web ayuda con el proceso de investigación, desde el reclutamiento de pacientes y las encuestas hasta la gestión del progreso y el análisis de datos.

Impulsando resultados en todo el mundo con una presentación en SDC24

El Research Stack de Samsung Health está abierto a cualquier empresa o institución médica en el espacio de la atención médica digital que desarrolle soluciones que utilicen dispositivos vestibles y biomarcadores.

La solución se exhibirá en la Samsung Developer Conference 2024 (SDC24) el 3 de octubre en San José, California. Los desarrolladores pueden participar en una sesión de Code Lab durante el evento para experimentar las últimas funciones de primera mano.

“El Research Stack de Samsung Health ya está utilizándose en varios estudios clínicos nacionales e internacionales que utilizan Galaxy Watch”, afirmó Yunsu Lee, director del Equipo de Inteligencia de Datos de Samsung Research. “Con nuestra innovadora tecnología vestible, pretendemos contribuir a la expansión del ecosistema de salud digital y servir como un socio valioso para los profesionales de TI y médicos a la hora de lograr avances en la investigación”.

La última versión de Research Stack de Samsung Health está disponible en el sitio web de Samsung Developer y en GitHub.

[1] Disponible en Galaxy Watch 4 o modelos posteriores equipados con Wear OS. Los datos admitidos pueden variar según el tipo y el modelo del sensor.

Ahora en su sexto año, Samsung AI Forum se llevó a cabo del 8 al 9 de noviembre (KST). Esta es la primera vez en tres años que el evento se llevó a cabo en persona. Con más de 1.200 participantes, este foro global ofrece un programa completo organizado por el Instituto de Tecnología Avanzada de Samsung (SAIT)¹ el 8 de noviembre y Samsung Research² el 9 de noviembre.

El evento también se transmitió en vivo en el canal de YouTube de Samsung Electronics.

Día uno: Modelando el futuro con IA y semiconductores

Bajo el tema “Modelando el futuro con IA y semiconductores”, los expertos en IA se reunieron para discutir la futura dirección de la investigación de IA que creará nuevos hitos en la innovación de materiales y semiconductores basados en IA.

El día comenzó con las palabras de apertura de Jong-Hee (JH) Han, Vice Chairman, CEO y Head de la división Device eXperience (DX) de Samsung Electronics. “Espero que la tecnología de inteligencia artificial brinde una mayor conveniencia y nuevas experiencias para todos, mientras que también sienta las bases para otras innovaciones clave en varios campos y aplicaciones, incluidos los semiconductores de próxima generación”, dijo Han.

El profesor Yoshua Bengio de la Universidad de Montreal, Canadá, compartió su última investigación en una presentación principal, titulada “Por qué necesitamos modelos globales amortizados, causal y bayesianos”.    Hizo enfásis en el uso de interferencia amortizada y el enfoque Bayesiano en modelos causales para IA que explora teorías y diseña experimentos en el campo de la ciencia y la IA en general.

Posteriormente, se realizaron sesiones de tecnología relativas a temas como “IA para la innovación en I+D”, “Avances recientes en algoritmos de IA” y “Computación a gran escala para IA y HPC”.

En la sesión “IA para la innovación en I+D”, los líderes de investigación de SAIT, incluyendo el Vicepresidente Ejecutivo y Head del Centro de Investigación de IA de SAIT, Changkyu Choi, compartieron el estado y la visión de la investigación de Samsung sobre IA. Específicamente, discutieron cómo la tecnología de IA influirá en campos que incluyen semiconductores y desarrollo de materiales.

En una sesión denominada “Avances recientes de algoritmos de IA”, Minjoon Seo, profesor de KAIST, y Hyunoh Song, profesor de la Universidad Nacional de Seúl, realizaron presentaciones sobre los últimos logros de investigación sobre algoritmos de IA, incluida una interfaz basada en un gran modelo de lenguaje para búsqueda semántica ultra precisa.

Por último, en una sesión llamada “Computación a gran escala para IA y HPC”, investigadores líderes en supercomputadoras, incluyendo al ex fellow de IBM e Intel, Alan Gara, discutieron el papel de la IA en el futuro de la computación de alto rendimiento. También presentaron un caso perspicaz sobre el processing-in-memory, una tecnología innovadora que está habilitada por el desarrollo de las supercomputadoras de próxima generación.

Durante el foro también se entregaron los premios Samsung ‘AI Researcher of the Year’, que se establecieron para descubrir a los investigadores emergentes sobresalientes en el campo de la IA.  Fue otorgado a cinco investigadores de IA, incluyendo el profesor Mohit Iyyer de la Universidad de Massachusetts Amherst.

Además, se llevaron a cabo varios programas, que incluyeron presentaciones de documentos de excelentes trabajos de investigación, una presentación de SAIT, una exposición de sus proyectos de investigación y un evento de creación de redes para investigadores y estudiantes en el campo de la IA se llevaron a cabo para acelerar la investigación activa en IA.

Día dos: Escalando la IA para el mundo real

Bajo el lema “Escalando la IA para el mundo real”, el día 2 del foro organizado por Samsung Research fue un lugar para compartir la dirección del desarrollo de futuras tecnologías de IA que afectarán significativamente nuestras vidas, incluyendo la IA de gran escala, humanos digitales y robóticos, etc., que se han convertido en temas importantes.

En su mensaje de bienvenida, Sebastian Seung, Presidente y Head de Samsung Research, incluyó el tema de los “primeros pasos de un esfuerzo por mejorar las teorías clásicas del cerebro, con la optimización de algoritmos de aprendizaje no supervisados biológicamente plausibles”.

Después de la presentación sobre el “Estado actual de la investigación de IA por parte de Samsung Research” realizada por Daniel D. Lee, Vicepresidente Ejecutivo y Head del Centro Global de IA de Samsung Research, fueron invitados al escenario como ponentes los expertos en IA, incluyendo los directores de los centros de investigación globales que recientemente han conducido actividades de investigación.

El profesor Terrence Sejnowski de la Universidad de California en San Diego, EE UU, quien fundó NeurIPS, la conferencia de IA más prestigiosa del mundo hizo su presentación sobre la inteligencia de los modelos de lenguaje a hiperescala con base en casos experimentales que prueban si los modelos de lenguaje a hiperescala tienen inteligencia.

A esto le siguió una introducción de la dirección de investigación de IA de próxima generación para garantizar el uso responsable y justo de la IA de hiperescala en los productos y servicios de las empresas, presentado por el Dr. Johannes Gehrke, Head del Microsoft Research Lab.

A continuación, el profesor Dieter Fox de la Universidad de Washington, EE UU, quien también es director sénior de investigación robótica en NVIDIA, explicó cómo un robot puede operar directamente objetos no aprendidos solo en función de datos visuales sin crear modelos 3D. Él también habló sobre cómo utilizar comandos de lenguaje natural para instruir efectivamente a un robot para que realice varias operaciones.

Por último, Seungwon Hwang, profesor de la Universidad Nacional de Seúl, analizó formas de utilizar la causalidad, la evidencia y otras formas de conocimiento para fortalecer aún más los modelos de lenguaje a hiperescala.

Hubo dos paneles de discusión en vivo moderados por el EVP Daniel Lee, uno por la mañana y otro por la tarde, en los cuales los panelistas discutieron varios temas. También se llevaron a cabo sesiones de Lightning Talk en las que los investigadores del Global AI Center hicieron presentaciones sobre los detalles de su trabajo actual.

En la sesión de Lightning Talks, el Vicepresidente Joohyung Lee del Centro Global de IA discutió formas de usar modelos de IA de hiperescala para combinar la apariencia externa de un ser humano digital con la inteligencia interna. SangHa Kim también habló sobre una tecnología de traducción automática que permite a los usuarios utilizar varios productos de Samsung sin la barrera del idioma.

Además, los participantes tuvieron la oportunidad de ver varias demostraciones y documentos de investigación producidos por el Centro Global de IA en el stand, donde pudieron interactuar personalmente con los investigadores.

Adicionalmente, en el sitio web del foro, los oradores y participantes pudieron comunicarse libremente en coreano e inglés en Q&A Bulletin Boar, donde se aplicó el servicio de traducción de Samsung Research “SR Translate”.

[1] Centro de I+D de Samsung dedicado a las tecnologías de vanguardia del futuro.

[2] Samsung Research, que actúa como centro de I+D avanzado de Samsung Electronics, lidera el desarrollo de tecnologías del futuro para la división Device eXperience (DX) de la empresa.

Como tantas grandes innovaciones, la ultima tecnología UDC fue un esfuerzo grupal, impulsado por los valiosos comentarios de los expertos y los consumidores de Samsung. Para aprender más sobre el UDC mejorado para Galaxy Z Fold4, Samsung Newsroom habló con los expertos de Samsung Research [1]  que colaboraron en la tecnología.

Continua leyendo para ver lo que John Seok-Jun Lee, Líder del área Cámara Computacional en Samsung Research America (SRA), y Alok Shukla, Líder del área Soluciones de Visión de IA en Samsung R&D Institute India-Bangalore (SRI-B), tienen que decir sobre su colaboración detrás de traer tecnología UDC mejorada.

▲ A la izquierda:  John Seok-Jun Lee. Líder del área Cámara Computacional en Samsung Research America.  A la derecha: Alok Shuka. Líder del área Soluciones de IA en Samsung R&D Institute India-Bangalore.

John Seok-Jun Lee encabeza un equipo de expertos en fotografía computacional de clase mundial, encargados de desarrollar imágenes computacionales basadas en IA para conservar más detalles en las fotos tomadas con UDC.

Laboratorio de innovación de procesadores móviles (MPI) de SRA:

• Tiene como objetivo desarrollar las mejores cámaras del mundo en smartphones Galaxy, incluida la UDC en Galaxy Z Fold3 y Z Fold4
• Lidera la I+D en procesamiento de múltiples fotogramas, canalizaciones de imágenes computacionales y tecnología de procesamiento de píxeles de IA para lograr la mejor calidad de imagen de smartphone del mundo.
• Diferencia la experiencia del usuario de la cámara Samsung Galaxy al comercializar las tecnologías desarrolladas a través de la colaboración con los grupos de I+D SRI-B y MX.

Alok Shuka dirige un equipo que se especializa en el desarrollo integral de soluciones de cámara para dispositivos emblemáticos que utilizan IA (imágenes computacionales, reconocimiento humano e inteligencia profunda) para ofrecer las mejores funciones de cámara.

Grupo de soluciones de visión AI de SRI-B:

• Tiene una amplia experiencia en cámaras al trabajar en varios smartphones Galaxy
• Trabaja en estrecha colaboración con los equipos de I+D de Samsung en todo el mundo para ofrecer a los consumidores la mejor experiencia de cámara posible.

– ¿Qué es una cámara debajo de la pantalla (UDC)?

Seok-Jun: Una cámara debajo de la pantalla (UDC) es una solución de cámara innovadora que permite una experiencia de visualización ininterrumpida en un dispositivo móvil ocultando la cámara debajo de la pantalla y dedicando toda la pantalla a los usuarios mientras se ejecutan las aplicaciones. No solo requiere innovación de hardware al colocar una cámara debajo de un panel de visualización, sino que también requiere innovación de algoritmos para restaurar la calidad de la imagen, uno de los problemas de restauración de imágenes más complejos.

– ¿Cómo funciona UDC? 

Alok: En UDC, una cámara frontal se encuentra debajo de la pantalla. La densidad de píxeles de la pantalla se reduce en esta área, lo que permite que la pantalla muestre imágenes sin obstáculos, pero al mismo tiempo, no impide que la luz llegue a la cámara cuando está en uso. Como la cámara se coloca debajo de la pantalla, UDC puede sufrir una calidad de imagen deficiente causada por artefactos de difracción, lo que da como resultado destellos, saturación, desenfoque y neblina. Por lo tanto, si bien la tecnología UDC brinda una mejor experiencia de visualización, también afecta la calidad de imagen de la cámara y otras tareas de visión posteriores. Estas distorsiones complejas y diversas hacen que la restauración de imágenes UDC sea extremadamente desafiante.

– ¿Por qué UDC es una tecnología importante cuando se trata de Galaxy Z Fold4? ¿Qué valor proporciona a los clientes?

Seok-Jun: Los dispositivos plegables de Samsung están diseñados para ser nuevos y diferentes, combinando un smartphone con experiencias de visualización inmersivas en un solo dispositivo móvil a través de una tecnología de visualización innovadora. Cuando está plegado, proporciona un uso similar al de un smartphone y, cuando está desplegado, la pantalla ofrece una experiencia más inmersiva y productiva. Nuestra investigación de consumo mostró que los usuarios de la serie Galaxy Z Fold prefieren la cámara de la pantalla de cubierta para capturar fotos y selfies y la pantalla principal inmersiva para tareas más productivas como mirar videos, jugar games y trabajar en documentos. Por lo tanto, pensamos que la tecnología UDC sería la opción perfecta para satisfacer las necesidades de una pantalla ininterrumpida sin dejar de ser capaz de realizar tareas como abrir videollamadas. Samsung lanzó la primera solución UDC plegable en el Galaxy Z Fold3 y mejoró aún más su calidad en el Galaxy Z Fold4.

Alok: Galaxy Z Fold4 realmente despliega un mundo de visualización inmersiva. La tecnología UDC está en el centro de la búsqueda de una verdadera pantalla completa. Al combinar la innovación líder en tecnología de visualización con técnicas avanzadas de IA para la restauración de imágenes, Galaxy Z Fold4 brinda el equilibrio perfecto entre la calidad de la pantalla y la calidad de la imagen de la cámara.

– ¿Cómo ha mejorado la calidad de imagen de la cámara desde el Galaxy Z Fold3?

Alok: Samsung Galaxy Z Fold3 mostró la primera tecnología UDC del mundo en un plegable. Después del lanzamiento al mercado del Galaxy Z Fold3, uno de los comentarios clave de los consumidores fue hacer que la UDC fuera menos visible. En el Galaxy Z Fold4, la disposición de los subpíxeles se optimizó para ocultarla aún más.

Como se mencionó anteriormente, cuando la cámara se coloca debajo de la pantalla, esto puede causar una calidad de imagen deficiente causada por artefactos de difracción, que provocan destellos, saturación, desenfoque y neblina.

Es por eso que, en Galaxy Z Fold4, hemos aprovechado el poder de la IA, respaldada con el procesamiento de múltiples cuadros para desarrollar una nueva canalización de imágenes computacionales para la restauración de imágenes UDC.

SRI-B, junto con Visual SW R&D Group en MX Business, se enfocaron en desarrollar la Restauración de Imágenes con IA para la captura de fotografías y la vista previa para compensar la difracción óptica en UDC. Al mismo tiempo, el laboratorio de innovación de procesadores móviles (MPI) de SRA mejoró el algoritmo de fotografía computacional de fotogramas múltiples. El UDC de Galaxy Z Fold4 resuelve desafíos técnicos claves en calidad de imagen para brindar una experiencia única a los clientes finales.

– Guíenos a través del viaje del proyecto de asociación SRA-SRI. ¿Por qué sus dos equipos colaboraron?

Seok-Jun: El SRA MPI Lab ha estado trabajando con SRI-B a lo largo de toda la historia de MPI en Samsung, desde la comercialización de la cámara Galaxy Note4 de 2014 hasta el Galaxy Z Fold4 y Z Flip4 de 2022. SRA MPI ha liderado la investigación y el desarrollo de la tecnología de procesamiento de múltiples cuadros (MFP) MX para UDC, modo nocturno, Expert RAW y otras tecnologías. SRI-B ha contribuido a todas las impresoras multifunción de SRA MPI comercializadas al proporcionar un software de cámara increíble, ajuste de calidad de imagen y recursos para la comercialización, así como la I+D de cámaras AI. Nuestra colaboración de tres vías con el grupo MX R&D, SRA MPI y SRI-B ha sido un éxito, especialmente cuando el equipo mundial utilizó las diferencias de zona horaria de manera efectiva para completar hitos a tiempo para un proyecto tan complicado. Siempre es un placer trabajar con ellos y ofrecer juntos los éxitos de las cámaras de los dispositivos Galaxy para lograr nuestro objetivo mutuo de ser la mejor experiencia de cámara para smartphones del mundo.

– Explique su función laboral y las contribuciones de su equipo para UDC. ¿Cómo contribuyó a hacer la mejor experiencia de usuario posible?

Alok: Samsung Galaxy Z Fold4 UDC fue un proyecto de I+D complejo y el papel de SRI-B fue pensar en términos de extremo a extremo para la mejor experiencia del consumidor. Esto requería experiencia en múltiples dominios y una profunda colaboración entre varios equipos. Los expertos de SRI-B, SRA-MPI Lab y MX Visual SW R&D Group trabajaron a la perfección para lograr una experiencia UDC integral.

SRI-B también desempeñó un papel clave en la utilización de una Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) para ejecutar el modelo de IA, logrando un rendimiento en tiempo real en las vistas previas y un tiempo de procesamiento de captura significativamente más rápido que en Samsung Galaxy Z Fold3 UDC. Las vistas previas de la cámara, las grabaciones de video y los escenarios de videollamadas necesitan un rendimiento en tiempo real sin perder ningún cuadro. La restauración de UDC basada en IA acelerada con NPU para el procesamiento de vista previa se aplicó por primera vez en Samsung Galaxy Z Fold4. Aunque no se requería el procesamiento en tiempo real, dado que la captura de la cámara requiere una calidad de imagen más alta que una vista previa, se deseaba lograr una mejor calidad de imagen con menos tiempo de procesamiento para la experiencia del usuario.

– ¿Cuáles fueron algunos de los desafíos que enfrentó al desarrollar esta tecnología y cómo los superó?

Seok-Jun: La baja transmisión y difracción de la luz son los principales desafíos para la tecnología de cámaras UDC. Aún así, un desafío más, diferente de una imagen de cámara perforada, es que la calidad de captura de UDC se ve afectada no solo por el módulo de la cámara, sino también por el panel de visualización. El algoritmo 3D ISP basado en IA de SRA MPI se diseñó con la flexibilidad necesaria para ajustar la calidad de la imagen de salida con las diferentes características de visualización. Tener tanta flexibilidad en 3D ISP ayudó a superar tales desafíos.

Alok: El enfoque clave de SRI-B fue desarrollar un módulo de restauración de imágenes de IA para Samsung Galaxy Z Fold4 UDC. Estas restauraciones son necesarias tanto para el modo de captura de fotos como para el modo de video. Los escenarios de grabación de video y videollamadas tienen requisitos estrictos para el procesamiento en tiempo real dentro de las limitaciones del consumo actual.

La restauración de UDC basada en IA se aplicó por primera vez en Samsung Galaxy Z Fold4 UDC para video. Para lograr una experiencia de mejor calidad de video que Galaxy Z Fold3, tuvimos que hacer que el modelo de IA fuera más liviano y al mismo tiempo lograr una buena calidad de restauración. Se realizaron múltiples experimentos en diseño y capacitación de redes para lograr una buena calidad en tiempo real. SRI-B utilizó ampliamente NPU y técnicas de cuantificación avanzadas para preparar un modelo de IA más liviano y altamente optimizado que logra un rendimiento en tiempo real con un bajo consumo de corriente.

– ¿Cuál es su visión para futuras iteraciones de UDC en Samsung?

Alok: El UDC del Samsung Galaxy Fold4 ha abierto una nueva dimensión al factor de forma de la cámara del smartphone. UDCs en el futuro permitirán colocar sensores de cámara más grandes y múltiples cámaras en posiciones flexibles sin comprometer la experiencia de visualización. Otro gran desafío es la adopción masiva de la tecnología UDC en más productos como la cámara frontal principal. Para que esto suceda, deberá haber una mejora significativa en la calidad de imagen de la cámara, el tiempo de procesamiento y la experiencia de visualización.

Seok-Jun: Dado que el Galaxy Z Fold4 UDC brinda una experiencia mucho mejor en términos de ocultar la cámara debajo de la pantalla y mejorar la calidad de la imagen, la dirección de I+D para los próximos dispositivos insignia trabajará para hacer que la tecnología UDC sea completamente invisible. Esto proporcionará la mejor experiencia de pantalla móvil inmersiva ininterrumpida mientras se logra la misma calidad de imagen que una cámara perforada.

[1] Samsung Research, que actúa como centro de investigación y desarrollo avanzado de Samsung Electronics, lidera el desarrollo de tecnologías futuras para la división Device eXperience (DX) de la compañía.

Samsung Electronics Co., Ltd. anunció que la compañía organiza su primer Samsung 6G Forum (S6GF) en línea.

Bajo el lema “La próxima experiencia hiperconectada para todos”, el foro se divide en dos sesiones y se transmite en vivo en línea a través del canal de YouTube de Samsung. Cada sesión consta de charlas de expertos de la academia y la industria que se especializan en tecnologías de comunicaciones de próxima generación, seguidas de un panel de discusión.

“Vemos que 6G proporcionará las mejores experiencias para los humanos y todo a través del próximo nivel de hiper conectividad, y esta idea sirve como base de nuestra visión 6G”, dijo Sebastian Seung, Presidente y Head de Samsung Research[1]. “Creemos que es el momento adecuado para comenzar a prepararse para 6G. Dar forma a 6G requerirá muchos años, como hemos visto con generaciones anteriores, y necesitará mucha discusión y colaboración entre los players de la industria y la academia”.

Sesión matutina:  Interfaz aérea 6G

La sesión de la mañana se lleva a cabo bajo el tema “Interfaz aérea 6G”. En esta sesión, Jeffrey Andrews, Profesor de la Universidad de Texas, en Austin, hace un discurso keynote titulado ‘Deep Learning en la interfaz aérea 6G’, destacando que el deep learning (DL) será una tecnología clave que habilitará la red 6G, que puede proporcionar avances importantes en muchas capas de la interfaz aérea.

Después del discurso keynote, Charlie Zhang, Vicepresidente Sénior (SVP) de Samsung Research America, Takehiro Nakamura, Vicepresidente Sénior y Director General de NTT DOCOMO, y John Smee, Vicepresidente Sénior de Qualcomm Technologies, Inc. ofrecen charlas detalladas de expertos.

El Vicepresidente Sénior de Samsung Research America, Charlie Zhang, hace una presentación sobre la ‘Evolución de la tecnología de radio para más allá de 5G y 6G’. Presenta que, si bien las tecnologías 6G aún están en sus inicios, algunas direcciones emergentes están tomando forma y ganando impulso tanto en la academia como en la industria, incluido el soporte de un nuevo espectro, como la banda media superior en el rango de 7-24GHz y la banda de Terahercios (THz), tecnologías de antena novedosas, la evolución de la tecnología dúplex y la topología de la red, el uso compartido del espectro, la Inteligencia Artificial (IA) como parte nativa del diseño del protocolo, etc.

El Vicepresidente Senior de NTT DOCOMO, Takehiro Nakamura, platica sobre ‘Evolución 5G y 6G’ y destaca la investigación centrada en tecnologías y servicios para la evolución de 5G, y que 6G está acelerándose en todo el mundo. El Vicepresidente Sénior de Qualcomm Technologies Inc., John Smee, platica sobre ‘Impulsar la innovación de la interfaz aérea hacia 6G’, enfatizando la investigación y el desarrollo inalámbricos avanzados a lo largo de múltiples vectores que traerán innovaciones disruptivas y ampliarán los límites de la tecnología para habilitar experiencias de usuario nuevas y perfeccionadas con 6G.

Después de las presentaciones, Juho Lee, miembro de Samsung Research, lidera un panel de discusión sobre la tecnología 6G RAN. Luego, Sunghyun Choi, Vicepresidente Ejecutivo (EVP) y Head del Centro de Investigación de Comunicaciones Avanzadas en Samsung Research, comparte el progreso de Samsung en la investigación 6G junto con videos de demostración.

Sesión de la tarde: red inteligente para 6G

La sesión de la tarde se desarrolla bajo el tema ‘Red inteligente para 6G’. Tarik Taleb, profesor de la Universidad de Oulu, Finlandia, comienza con un discurso keynote sobre ‘Redes 6G – la trayectoria hacia una visión novedosa de “Servicio de servicios”’. Destaca que la IA, la virtualización de funciones de red, las redes definidas por software y la computación de Edge/Nube han generado beneficios significativos en términos de reducción de gastos y costos operativos, flexibilidad en la implementación y tiempo de comercialización más rápido, y menciona que 6G probablemente habilitará una nueva brisa de redes móviles nativas de la nube.

Después del discurso keynote, Seungjoo Maeng, Maestro de Samsung Electronics, Byonghyo Shim, profesor de la Universidad Nacional de Seúl, y Shi Jin, profesor de la Universidad del Sudeste de China, brindan charlas de expertos en profundidad.

El maestro de Samsung Eectronics, Seungjoo Maeng, platica sobre los ‘Desafíos en la aplicación de la tecnología AI/ML para perfeccionar el rendimiento de los sistemas de comunicación móvil’, destacando los desafíos en la aplicación de IA y ML (Machine Learning) para perfeccionar el rendimiento de los sistemas inalámbricos de comunicación móvil y cómo resolverlos.

El profesor Byonghyo Shim de la Universidad Nacional de Seúl da una charla sobre ‘Detección móvil asistida por aprendizaje profundo y formación de haces para comunicaciones mmWave y THz’, presentando el nuevo paradigma para controlar las comunicaciones mmWave y THz basadas en DL. El profesor de la Universidad del Sudeste de China, Shi Jin, presenta ‘Retroalimentación CSI basada en aprendizaje profundo en sistemas MIMO masivos’, analizando los desafíos y las posibles direcciones de investigación asociadas con la implementación de retroalimentación CSI (información del estado del canal) basada en DL en futuros sistemas de comunicación inalámbrica.

Después de estas presentaciones, el Vicepresidente Ejecutivo de Samsung Research, Sunghyun Choi, dirige un panel de discusión sobre la IA en red.

Para obtener más información sobre ‘Samsung Tech Forum’, por favor, visite el sitio web de Samsung Research.

[1] Samsung Research, que actúa como centro de I&D avanzado de Samsung Electronics, lidera el desarrollo de tecnologías futuras para la División DX (Device eXperience) de la empresa.

La primera parte de esta serie de dos partes se centró en los últimos electrodomésticos y monitores de Samsung. Aquí, Junghoe Kim de Samsung Research’s Robot Center y Hoseong Kang de Samsung’s Mobile eXperience Business ofrecen información exclusiva sobre los últimos robots de la compañía.

[Robótica] Reimaginando robots para que sean compañeros de vida

P: ¿Cuál es el tema del stand de Samsung Research en CES 2022?

El concepto general de Samsung Research en CES 2022 es “Digital, Meet Physical”. Hemos hecho todo lo posible para mostrar cómo las experiencias personalizadas que valoran los millennials y los usuarios de zoom pueden conectarse sin problemas al mundo digital.

Con ese fin, la ‘casa’ que establecimos en CES fue diseñada para parecerse a un mundo digital como metaverso. Nuestro avatar de IA se creó para identificar las ubicaciones de los usuarios en el mundo real mediante la tecnología de reconocimiento de ubicación UWB (Ultra-Wideband) e interactuar con ellos a través del producto de hogar inteligente más cercano.

En el CES de este año, se presentarán dos tipos de robots de compañía: el Samsung Bot i, un robot interactivo, y el Samsung Bot Handy, un robot manipulador que puede ayudar con las tareas del hogar.

Pueden ayudar a los usuarios organizando una videoconferencia para una reunión urgente o poniendo la mesa para una comida. Nuestro stand en CES 2022 demuestra cómo la IA y los robots pueden unirse para presentar experiencias de usuario innovadoras para el hogar del futuro.

P: ¿Cuáles son algunas de las características y tecnologías más innovadoras del Samsung Bot i y del Samsung Bot Handy?

El Samsung Bot i es un robot interactivo que utiliza tecnología de control de equilibrio. Se mueve como un ser vivo, realizando movimientos dinámicos y naturales. Cuando está al lado del usuario, se mueve junto a el y ofrece varias formas de apoyo. Cuando está lejos del usuario, gestiona varias tareas para él utilizando su función de telepresencia.

El Samsung Bot Handy es un robot que ayuda con diversas tareas domésticas mediante tecnología de manipulación. Esto le permite al robot reconocer objetos en la casa y recogerlos hábilmente. Mientras que en el CES del año pasado mostramos una tecnología que podía captar un solo objeto basado en el aprendizaje, este año vamos a presentar un escenario llamado “manejo de cubiertos”. Esta tecnología permite que el robot recoja elementos después de reconocer varios objetos y analizar el entorno circundante.

P: ¿Cómo resumiría la filosofía de I + D de Samsung Research en lo que respecta a los robots y hacia dónde se dirige la investigación de la empresa?

El Robot Center de Samsung Research está realizando investigaciones en varias áreas bajo la visión “Samsung Bot, Touching Your Daily Life” (Samsung Bot, que influye en su vida diaria). Nos esforzamos porqué nuestros compañeros robots ayuden a los usuarios en su vida diaria interactuando estrechamente con ellos y haciendo que sus vidas sean más felices y cómodas. Para lograr esto, estamos avanzando en tecnologías robóticas fundamentales como la movilidad y la manipulación, creando plataformas basadas en nuestra amplia experiencia en IA, y estamos desarrollando una serie de robots basados ​​en la investigación en estas áreas.