[Liderazgo en AI] ② Cómo dar forma a una AI personalizada con inteligencia de datos y conectividad en los dispositivos

La era de la inteligencia artificial personalizada ha llegado. En este contexto, Samsung Electronics ofrece experiencias seguras y adaptadas a las necesidades de cada usuario, respaldadas por sus datos, en todos sus productos, desde smartphones, pantallas y hasta electrodomésticos. Esto es posible gracias a la innovación constante en software y plataformas tecnológicas. 

Al igual que las métricas de rendimiento y las mediciones físicas son esenciales para diseñar rutinas de entrenamiento personalizadas para atletas profesionales, los datos juegan un papel fundamental en la creación de inteligencia artificial (AI) personalizada. Por ello, Samsung está enfocada en investigar la inteligencia de datos para convertir grandes volúmenes de información en experiencias de usuario intuitivas y relevantes. 

Por ello, Samsung Newsroom profundiza en cómo la investigación avanzada en datos y las soluciones de conectividad innovadoras de la marca están marcando el camino hacia la era de la AI personalizada.   

El poder de la inteligencia de datos en la AI personalizada

Una experiencia de inteligencia artificial verdaderamente personalizada comienza con una comprensión profunda del usuario. La inteligencia de datos permite identificar las necesidades de un usuario en momentos específicos, basándose no solo en datos históricos de uso del dispositivo, sino también en el contexto actual del usuario. Esto facilita la entrega de servicios adecuados de manera oportuna. Sin embargo, hay desafíos que deben enfrentarse: los usuarios no siempre proporcionan informes detallados de sus necesidades y deseos; por lo que la correspondencia entre las expectativas del usuario y los servicios disponibles debe realizarse en tiempo real; y, sobre todo, la información personal debe mantenerse segura en todo momento. 

Dado que Samsung llega a los consumidores a través de casi todos los puntos de contacto diarios, desde el trabajo y el entretenimiento hasta las tareas del hogar, la salud y la seguridad, la empresa tiene una oportunidad única para obtener información valiosa sobre los comportamientos y preferencias de los usuarios. 

Para aprovechar este potencial, Samsung ha fortalecido sus capacidades tecnológicas investigando los datos de usuarios recopilados anualmente de cientos de millones de dispositivos y servicios, siempre en estricto cumplimiento de las regulaciones internas y externas. A medida que los modelos de AI mejoran su comprensión del usuario mediante la recopilación, procesamiento y análisis de datos, pueden utilizar la generación aumentada por recuperación (RAG) para ofrecer servicios más personalizados en diferentes contextos. Al conectar bases de conocimiento confiables y fundamentados en la lógica con grandes modelos de lenguaje (LLM), estos modelos de AI acceden a información actualizada y confiable, encontrando las respuestas más adecuadas. 

A medida que Samsung se enfoca en tecnologías que conectan datos para perfeccionar las experiencias de AI personalizadas, surge una pregunta clave: ¿cómo gestionar de manera más efectiva estos vastos y complejos conjuntos de datos y adaptarlos con precisión a las necesidades individuales? La respuesta, en parte, radica en el uso de gráficos de conocimiento. 

Mejorar las experiencias de AIcon gráficos de conocimiento

▲ (Derecha) Los gráficos de conocimiento pueden almacenar datos de manera más eficiente que las bases de datos relacionales (izquierda).

Samsung está impulsando activamente la investigación en gráficos de conocimiento. Mientras que las formas tradicionales de uso de datos se limitaban a aplicaciones específicas, esta tecnología permite la búsqueda y el uso de datos más allá de los límites de aplicaciones y servicios, creando una experiencia hiperpersonalizada que hace sentir al usuario que el dispositivo ha sido diseñado exclusivamente para él.  

Al combinarse con la inteligencia artificial integrada en los dispositivos Samsung, los gráficos de conocimiento permiten a los usuarios disfrutar de servicios de AI altamente personalizados, al tiempo que protegen la información personal sensible de posibles exposiciones externas. Se espera que esta tecnología se implemente en una variedad de productos y dispositivos. 

La clave para la implementación de gráficos de conocimiento radica en la capacidad de encontrar respuestas específicas de manera rápida a partir de la información representada en el gráfico. Convertir los datos del mundo real, que están en constante cambio, en gráficos y extraer información de manera eficiente requiere cálculos complejos. A medida que los gráficos crecen, la recuperación rápida de información se vuelve más desafiante. 

Para reforzar sus capacidades en este campo, Samsung adquirió Oxford Semantic Technologies en julio. Esta startup del Reino Unido, reconocida por su tecnología en gráficos de conocimiento, se especializa en optimizar el procesamiento de datos y la inferencia avanzada, lo que facilita la comprensión rápida y la extracción precisa de información de los gráficos de conocimiento. 

Samsung ha trabajado con Oxford Semantic Technologies en bases de datos gráficas y ontologías [1] desde 2018, y se espera que esta reciente adquisición potencie la investigación de la inteligencia artificial personalizada en todo el ecosistema de productos de Samsung. La compañía planea desarrollar aplicaciones que ofrezcan experiencias valiosas a los consumidores y explorar nuevas vías de investigación en diversas áreas, incluida la integración de AI generativa con los gráficos de conocimiento. 

Potenciando la vida cotidiana con información basada en datos 

Samsung está incorporando rápidamente funciones de inteligencia artificial personalizadas, impulsadas por inteligencia de datos, en una amplia variedad de productos y servicios para enriquecer la vida diaria de los usuarios. 

Un ejemplo claro de esto es la atención de bienestar digital. Galaxy Watch7 y Galaxy Ring analizan en detalle los datos de salud del usuario, como el sueño, el ejercicio y la frecuencia cardíaca, para ofrecer un puntaje de energía a través de la aplicación Samsung Health. Más allá de la simple medición de datos, este análisis proporciona un resumen numérico fácil de entender sobre el estado de bienestar diario del usuario, junto con un conocimiento personalizado sobre sus actividades individuales. Al investigar la relevancia de cada factor en el puntaje energético según la edad y el género, Samsung ha desarrollado un enfoque más personalizado para la gestión de la salud. 

La experiencia de entretenimiento también ha sido mejorada gracias a la inteligencia de datos. En Estados Unidos, Gaming Hub, la plataforma de juegos de Samsung disponible en sus smartphones, utiliza inteligencia artificial explicable (XAI) para ofrecer recomendaciones de juegos. Basándose en un modelo que considera las preferencias del usuario, esta tecnología no solo recomienda juegos, sino que también explica el razonamiento detrás de cada sugerencia, lo que ayuda a los usuarios a elegir los juegos que mejor se adapten a sus gustos.  

▲ Puntuación de Energía

Experiencias de AI refinadas con SmartThings 

La inteligencia artificial personalizada seguirá evolucionando a medida que más dispositivos se conecten entre sí y adquieran datos sobre el uso diario de los usuarios. En la Samsung Developer Conference 2024 (SDC24) celebrada en octubre, Samsung presentó Home Insight, un servicio que permite a los usuarios gestionar y controlar su hogar inteligente a través de SmartThings. Esta función analiza los patrones de estilo de vida de los usuarios, el historial de uso de los dispositivos y las condiciones del hogar para ofrecer informes en tiempo real y recomendaciones personalizadas, como apagar dispositivos o activar funciones específicas según la situación. 

Además, Samsung ha desarrollado una función de inteligencia artificial personalizada para apoyar el bienestar y la seguridad de los miembros de la familia. Lanzado en junio, SmartThings Family Care permite a los usuarios monitorear remotamente a los miembros de la familia y tomar medidas adecuadas a través de dispositivos conectados a SmartThings y datos basados en la ubicación. La compañía tiene planes de ampliar estas capacidades al integrar la AI con los dispositivos de salud, con el objetivo de promover la salud familiar en áreas como el sueño y la dieta. 

Samsung está avanzando en tecnologías que permiten que los dispositivos reconozcan a los usuarios y ofrezcan experiencias únicas en todos los dispositivos conectados. Por ejemplo, la compañía planea que los usuarios que tengan activado el modo de texto grande en sus smartphones puedan aplicar automáticamente esta configuración en otros dispositivos con un solo comando de voz. Además, la marca está explorando funciones que utilizan sensores y dispositivos en el hogar para detectar la ubicación del usuario y ajustar la iluminación, la temperatura y la humedad según sus preferencias.  

▲ Samsung dio la bienvenida a nuevas experiencias de AI en SDC24.

La AI personalizada necesita seguridad sólida 

La seguridad es un requisito fundamental para ofrecer una AI segura y personalizada. Para garantizar la protección de la información personal y abordar los sesgos en los sistemas de AI, se necesita un enfoque multifacético, que incluya mejorar los procesos de procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos e implementar un proceso de verificación riguroso de los resultados. 

Al recopilar datos internos y externos para entrenar los modelos de AI, Samsung realiza un preprocesamiento exhaustivo para verificar y filtrar posibles violaciones de privacidad. Además, la empresa está fortaleciendo la verificación de la seguridad de los resultados de AI al abordar riesgos asociados con daños, sesgos, privacidad y vulnerabilidades, como los ataques de “jailbreak”[2]. 

Knox Matrix de Samsung refuerza aún más la seguridad en un entorno conectado por múltiples dispositivos. Mediante el uso de tecnología blockchain, los dispositivos conectados pueden monitorearse entre sí para detectar amenazas de seguridad a través de Trust Chain; compartir datos de usuarios de manera segura, transmitiendo únicamente información cifrada a los servidores mediante Credential Sync; y aplicar estándares de seguridad consistentes en todos los sistemas operativos, como Android, Tizen y Windows, mediante Cross Platform. Samsung tiene planes de expandir Knox Matrix para proteger sus celulares, Smart TVs y electrodomésticos. 

▲ Knox Matrix.

Samsung sigue ampliando su base de usuarios mediante tecnología de datos avanzada y experiencias de conectividad entre múltiples dispositivos, aprovechando el conocimiento derivado de los datos para impulsar la investigación y fortalecer su ventaja competitiva. Gracias a estos esfuerzos, la empresa está acelerando el avance de la inteligencia artificial personalizada y está ofreciendo experiencias cada vez más innovadoras a los usuarios. En la tercera parte de esta serie, Samsung Newsroom explorará cómo diversos métodos de la estrategia de AI de Samsung están transformando significativamente la vida de los usuarios. 

[1] Un método de búsqueda que encuentra objetos agregando lógica como relaciones de conexión y relaciones de inclusión.

[2] Métodos de ataque que eluden las medidas de seguridad y las pautas éticas de los modelos de AI para crear contenido malicioso.