[Liderazgo en AI] ③ La estrategia de AI de Samsung se centra en las experiencias de los usuarios

La inteligencia artificial no es vista como el Santo Grial en Samsung Electronics, sino como una herramienta poderosa para generar mejoras significativas en la vida cotidiana de los usuarios. Apoyándose en una sólida tradición de liderazgo tecnológico e innovación abierta, Samsung combina diversas capacidades, que abarcan desde tecnologías operativas como la inteligencia artificial (AI) en el dispositivo y en la nube, hasta estrategias que incluyen el desarrollo de modelos de AI propios y colaboraciones estratégicas; todo con el objetivo de ofrecer soluciones prácticas que mejoren la experiencia del cliente.  

En esta última entrega de la serie sobre el liderazgo de Samsung en inteligencia artificial, Samsung Newsroom examina cómo las iniciativas de investigación y la experiencia tecnológica de la compañía buscan perfeccionar las interacciones impulsadas por AI en su extensa cartera de productos.  

Priorizar las experiencias del cliente 

Samsung incorpora soluciones de inteligencia artificial tanto en el dispositivo como en la nube en sus productos, con el objetivo de ofrecer experiencias personalizadas y adaptadas a las necesidades de los usuarios. Esta estrategia se fortalece mediante el desarrollo de una AI híbrida, que combina lo mejor de ambas tecnologías para ofrecer respuestas contextualizadas. La elección de tecnología, o su combinación, siempre está guiada por una pregunta clave: “¿Cómo se puede servir mejor al consumidor?”.   

La AI en el dispositivo permite experiencias rápidas y seguras, especialmente en smartphones y Smart TVs, al operar únicamente con los datos almacenados localmente. Como no depende de la comunicación con la nube, las respuestas son prácticamente instantáneas, lo que la hace ideal para tareas que requieren alta privacidad, como el manejo de información personal. 

De forma similar, la AI de edge funciona sin conexión a la nube, utilizando recursos locales específicos para ejecutar sus funciones. En entornos domésticos interconectados, como los sistemas de IoT y electrodomésticos inteligentes, esta tecnología aprovecha dispositivos de mayor rendimiento cercanos para procesar datos, garantizando velocidad y seguridad.   

Por otro lado, la AI basada en la nube resulta esencial para aplicaciones que demandan acceso a grandes volúmenes de datos o capacidades de procesamiento avanzadas. Esta tecnología se apoya en servidores para ejecutar modelos a gran escala, optimizando tareas que requieren información actualizada o cálculos intensivos. Samsung realiza investigaciones constantes para reducir la latencia, mejorar la eficiencia de los modelos y garantizar la privacidad mediante anonimización y cifrado de datos.   

Gracias a su experiencia en estas diversas formas de AI, Samsung adopta una estrategia híbrida que combina tecnologías según las necesidades de cada caso de uso. Por ejemplo, los datos sensibles y las tareas de respuesta inmediata se procesan localmente con AI en el dispositivo, mientras que las tareas que requieren modelos avanzados o información externa se manejan desde la nube. Galaxy AI es un ejemplo claro de esta integración, ya que utiliza tanto AI en el dispositivo como en la nube, trabajando de manera independiente o conjunta para brindar soluciones óptimas a los usuarios.   

▲ Daehyun Kim, Head del Centro Global de Inteligencia Artificial de Samsung Research, explica la estrategia de AI de Samsung. 

Inteligencia artificial generativa integrada en la vida cotidiana 

Samsung sigue liderando la innovación en el campo de la inteligencia artificial generativa, ampliando las capacidades y versatilidad de sus productos y servicios. Galaxy AI, por ejemplo, incluye funciones[1] como Chat Assist, que facilita la traducción e interpretación en aplicaciones de mensajería; Note Assist, diseñado para resumir notas y generar resúmenes; y Photo Assist, que utiliza AI generativa para editar imágenes de manera creativa.  

Además, la AI generativa está presente en pantalllas y electrodomésticos selectos de Samsung mediante la función Generative Wallpaper[2]. Esta tecnología permite a los usuarios personalizar sus Smart TVs Neo QLED 2024 con fondos de pantalla 4K adaptados a sus preferencias o transformar la apariencia de sus cocinas con pantallas personalizadas generadas por AI en los refrigeradores Family Hub™.  

▲ Generative Wallpaper en la pantalla con AI de Samsung.

Para garantizar una experiencia de AI generativa óptima en sus dispositivos, Samsung combina colaboraciones estratégicas con el desarrollo de modelos propios. Desde la investigación inicial para crear modelos fundacionales hasta la recopilación y el entrenamiento de datos, y el diseño de modelos de AI livianos, la compañía aprovecha su experiencia en investigación y desarrollo para ofrecer soluciones personalizadas según las necesidades de cada producto. 

Un ejemplo destacado es el desarrollo de modelos fundacionales específicos para la generación, edición y transformación de imágenes, que permiten experiencias visuales avanzadas. Este enfoque presentó retos significativos, ya que, a diferencia de los datos de texto compuestos por valores discretos, los datos de imagen están formados por valores continuos, lo que permite posibilidades infinitas. Para superar estas complejidades, Samsung empleó técnicas avanzadas de entrenamiento y optimización de modelos, reduciendo su tamaño para garantizar un funcionamiento eficiente en el dispositivo. Además, se perfeccionaron algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de aumento de datos para lograr cálculos rápidos y una creación de imágenes fluida con recursos mínimos. 

Estos modelos fueron adaptados para aplicaciones concretas. Por ejemplo, la función Photo Ambient Wallpaper en los smartphones más recientes de Samsung utiliza un modelo de imagen que se integra con datos en tiempo real. Esto permite generar fondos de pantalla dinámicos que reflejan las condiciones actuales, como un cielo estrellado o un día nevado, en función de la hora y el clima.  

Samsung Gauss2: la AI generativa de Samsung 

La aplicación de la AI generativa se está expandiendo rápidamente más allá del uso personal cotidiano hacia entornos empresariales. Para consolidar su posición en tecnología de inteligencia artificial, Samsung desarrolló un modelo de AI generativa que refuerza la seguridad en la gestión de información confidencial, optimiza el rendimiento y ofrece soluciones escalables adaptadas a necesidades específicas. Este enfoque permite a la empresa personalizar modelos para una variedad de productos y servicios, al mismo tiempo que impulsa la productividad interna en un entorno más protegido. 

Samsung ha introducido la última versión de su modelo de AI generativa, Samsung Gauss2, que supera en rendimiento y eficiencia a su predecesor, Samsung Gauss1, presentado el año anterior. Samsung Gauss2 es un modelo multimodal[3], lo que significa que puede procesar y comprender simultáneamente diferentes tipos de datos, ampliando su versatilidad y capacidad de adaptación.  

Samsung Gauss2 está disponible en tres modelos para casos de uso específicos: Compact, Balanced y Supreme. El modelo Compact es una variante liviana optimizada para la AI en el dispositivo. El modelo Balanced, variante de tamaño mediano basada en la nube, está diseñado para tareas como la generación de texto y código. El modelo Supreme, la variante grande basada en la nube está diseñado para admitir servicios de alto rendimiento con un enfoque particular en la mejora de la productividad en el entorno laboral. 

▲ Samsung presentó su modelo de AI generativa actualizado: Samsung Gauss2.

Para implementar de manera eficiente modelos avanzados como la variante Supreme, Samsung ha integrado la técnica Mixture of Experts (MoE), diseñada para optimizar el uso de redes neuronales a gran escala. Esta técnica permite activar únicamente los “modelos expertos” más relevantes para realizar tareas específicas, evitando la ejecución simultánea de todos los componentes del modelo.  

Gracias a MoE, se logra una notable reducción en los cálculos necesarios durante las fases de entrenamiento e inferencia. Esta activación selectiva no solo incrementa la eficiencia del proceso, sino que también facilita la escalabilidad del modelo al añadir más expertos para abordar desafíos cada vez más complejos. Además, Samsung ha entrenado cuidadosamente cada modelo experto, lo que garantiza un desempeño preciso para evitar interferencias entre ellos, reforzando así la capacidad del sistema para ofrecer soluciones más sofisticadas y adaptadas a diversas necesidades.  

▲ MoE optimiza el cálculo para implementar modelos de AI grandes de manera más eficiente.

Samsung Gauss2 ya desempeña un papel clave en diversas áreas de la compañía, especialmente en la División Device eXperience (DX). En este ámbito, se utiliza un asistente de codificación basado en este modelo de AI generativa para optimizar las actividades de investigación y desarrollo. Este asistente, integrado completamente en el entorno de desarrollo de software interno de Samsung, emplea un modelo especializado entrenado con datos, códigos y procesos patentados de la empresa. Su capacidad para generar código necesario para el desarrollo de productos y servicios, junto con su soporte para interacciones en lenguaje natural y múltiples lenguajes de programación, facilita flujos de trabajo más ágiles y eficientes para los desarrolladores.   

Por otro lado, el portal Samsung Gauss, una plataforma de AI conversacional, es ampliamente utilizado para diversas tareas laborales, como la redacción y traducción de documentos o la creación de correos electrónicos. Samsung planea ampliar sus capacidades en futuras actualizaciones, enfocándose en mejorar las funciones de preguntas y respuestas en lenguaje natural, además de incorporar herramientas multimodales que permitan interpretar tablas y gráficos, así como generar imágenes de manera más avanzada. Estas mejoras buscan fortalecer la productividad y la experiencia de los empleados en un entorno laboral altamente digitalizado.   

Fortalecimiento de las capacidades de AI a través de la interacción con el consumidor  

Samsung está desarrollando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial en el dispositivo, en la nube y generativa, aprovechando su extensa línea de productos para ofrecer capacidades únicas y con el fin de obtener una ventaja competitiva en el ámbito de la AI. Al conectar sus productos con los consumidores, la empresa recopila información clave sobre los comportamientos y necesidades de los usuarios, generando un círculo virtuoso donde los datos obtenidos enriquecen las soluciones de AI, que a su vez aportan un mayor valor a los usuarios. 

Esta comprensión de los consumidores, combinada con innovaciones internas y alianzas estratégicas, permite a Samsung implementar tecnologías de AI adaptadas a cada producto. Un ejemplo destacado son las unidades de procesamiento neuronal (NPU), diseñadas internamente y optimizadas para cumplir con los requerimientos específicos de cada dispositivo. Samsung también trabaja en la mejora de los chipsets de sus socios mediante ajustes de software, asegurando compatibilidad y un rendimiento sobresaliente para funciones de AI en sus dispositivos. 

La seguridad es otro pilar fundamental de la estrategia de Samsung. La compañía aprovecha la experiencia de especialistas en productos específicos para desarrollar soluciones como Knox Matrix, una plataforma de seguridad multidispositivo basada en blockchain. Esta tecnología crea un ecosistema donde los dispositivos conectados trabajan en conjunto para detectar y mitigar amenazas, garantizando un entorno más seguro para los usuarios. 

Con un enfoque colaborativo y un compromiso constante con la mejora tecnológica, Samsung consolida su liderazgo en la implementación de inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia para satisfacer las expectativas de sus consumidores. 

▲ Samsung es líder en AI gracias a los conocimientos de los consumidores obtenidos de diversos productos.

A través de la implementación de tecnología AI personalizada, Samsung continúa abriendo nuevas posibilidades para los usuarios. De cara al futuro, la empresa planea ofrecer experiencias de AI de calidad que empoderen a los usuarios a través de interacciones significativas y enriquecedoras. 

[1] La disponibilidad de las funciones de Galaxy AI puede variar según la región, el país, la versión del sistema operativo o One UI, el modelo y el operador. 

[2] Esta función puede variar según la región y el modelo. 

[3] Capaz de comprender y procesar simultáneamente varios tipos de datos (modalidades), incluidos texto, imágenes, audio y video.