Navega sin interrupciones del celular a la PC

Samsung Internet para Windows cierra la brecha entre los dispositivos, permitiendo que los usuarios continúen navegando sin interrupciones mientras se desplazan entre el smartphone y la PC. Más allá de la simple sincronización de marcadores e historial de navegación, los usuarios pueden retomar exactamente donde se quedaron.

Por ejemplo, los usuarios pueden seguir explorando la misma página web al cambiar entre el celular y la PC, para una experiencia multidispositivo más integrada.[1]

▲ Los usuarios pueden retomar donde se quedaron en una página web entre el celular y la PC.[2]

Con la integración de Samsung Pass, los usuarios pueden almacenar información personal de forma segura e iniciar sesión en sitios web o completar perfiles automáticamente.[3]

▲ Samsung Pass completa de forma segura las credenciales de inicio de sesión y la información personal en todos los dispositivos.

Una nueva forma de experimentar la web con Agentic AI

Samsung también presenta un nuevo asistente impulsado por IA integrado en Samsung Internet que lleva la agentic AI directamente a la experiencia de navegación en colaboración con Perplexity. Samsung Internet está diseñado para comprender el lenguaje natural y el contexto de la página que los usuarios están viendo, así como la actividad en las pestañas, lo que facilita la exploración de contenido y realizar acciones.[4]

Esta nueva capa de inteligencia hace más que responder preguntas sobre la página web: permite a los usuarios gestionar pestañas, navegar por el historial de navegación y mantener la productividad sin salir del navegador.

• Comprensión inteligente de contenido y respuesta integral: Samsung Internet comprende el contexto específico de la página web que los usuarios están viendo para proporcionar soluciones más relevantes y optimizadas. Por ejemplo, al planificar un viaje a Seúl, los usuarios pueden pedir al navegador que cree un plan de viaje de cuatro días basado en la página que están viendo; con lo que Samsung Internet analiza el contenido y genera un plan estructurado que puede organizarse y personalizarse fácilmente en el formato preferido del usuario.

▲ Samsung Internet comprende el contenido de la página web y lo utiliza para responder a las necesidades del usuario, como la creación de un itinerario.

• Una forma más rápida y sencilla de buscar: impulsado por una comprensión avanzada del lenguaje natural, Samsung Internet permite a los usuarios navegar por la web con rapidez y eficiencia. Ahora, los usuarios pueden obtener la información correcta al instante sin tener que filtrar manualmente innumerables páginas web. Además, Samsung Internet extiende esta inteligencia al contenido de video, al comprender el contexto dentro de un video puede encontrar la parte específica que los usuarios buscan e iniciar la reproducción desde ese momento exacto.

• Recuperación de la página correcta del historial de navegación: en lugar de depender de palabras clave o fechas, los usuarios pueden buscar en su historial de navegación utilizando lenguaje natural para encontrar cosas como el smartwatch que estaban viendo la semana pasada.

▲ La búsqueda en lenguaje natural facilita la localización de páginas específicas en el historial del navegador.

• Conciencia del contexto en múltiples pestañas: los usuarios ya no necesitan hacer clic en varias pestañas para comparar información. Samsung Internet puede resumir y comparar contenido de varias pestañas a la vez. Esto facilita obtener información clave de diferentes fuentes en una sola vista.

▲ La IA puede analizar y resumir múltiples pestañas, mostrando información clave en segundos.

Disponibilidad

Samsung Internet para Windows estará disponible en dispositivos con Windows 11 y Windows 10 (versión 1809 y superior). Las funciones de agentic AI en Samsung Internet tanto en Windows como en Android[5] están disponibles actualmente en Corea del Sur y Estados Unidos, y se espera su expansión a mercados adicionales en el futuro. Los usuarios pueden obtener más información sobre Samsung Internet en browser.samsung.com.

[1] Esta función requiere la versión más reciente de Samsung Account. Samsung Continuity Service o la aplicación Galaxy Connect debe estar instalada en la PC. Actualmente está disponible en las series Galaxy Book 3, 4, 5 y 6. La disponibilidad se extenderá a dispositivos adicionales en el futuro.

[2] Todas las secuencias en este artículo son abreviadas y simuladas con fines ilustrativos.

[3] Las funciones, características y aplicaciones compatibles disponibles para Samsung Pass pueden variar según el país debido a los diferentes entornos normativos y legales. La función de autocompletado (Autofill) admite información de inicio de sesión (ID/contraseña) e información personal (dirección, tarjeta).

[4] Las funciones y características disponibles pueden variar según el país, la región y el idioma. El número de consultas de búsqueda puede estar sujeto a limitaciones. No se garantiza la precisión de los resultados.

[5] Las funciones de agentic AI de Samsung Internet para Android requieren una conexión de red e inicio de sesión en Samsung Account. Servicio disponible en Samsung Internet v29.0.4 y superior.

Samsung Electronics presentó su estrategia para convertir todas sus operaciones de fabricación en “fábricas impulsadas por AI” para 2030. Esta iniciativa busca integrar la AI de forma integral en toda la cadena de valor de manufactura, desde la logística y el abastecimiento de materiales hasta la inspección de calidad y el envío final, con el fin de establecer un entorno de producción autónomo de última generación.

Como parte de esta transición, la compañía implementará simulaciones con gemelos digitales en todos sus procesos de fabricación e incorporará agentes de inteligencia artificial especializados en control de calidad, producción y logística. Al reforzar el análisis de datos y la prevalidación mediante estos agentes, Samsung aspira a elevar los estándares de calidad, la eficiencia operativa y la productividad en toda su red global de manufactura.

La empresa también ampliará la integración de AI en las operaciones de Medio Ambiente, Salud y Seguridad. A través de sistemas de detección proactiva y mecanismos automatizados de prevención de riesgos, Samsung busca fortalecer aún más los estándares de seguridad en sus instalaciones de producción alrededor del mundo.

En el centro de esta transformación se encuentran los “agentes de AI”, presentados por primera vez en la serie Galaxy S26, capaces de planificar, ejecutar y optimizar decisiones de manera autónoma para alcanzar objetivos definidos. A partir de las capacidades avanzadas de AI desarrolladas en el sector móvil, Samsung extiende su experiencia al ámbito manufacturero para sentar una base sólida de autonomía en planta.

Mediante agentes de AI diseñados específicamente para este entorno, la compañía optimizará los flujos de producción, el mantenimiento predictivo, las operaciones de reparación y la coordinación logística, con el propósito de garantizar estándares de excelencia homogéneos en todos sus centros globales.

Para acelerar la transición desde la automatización hacia la autonomía avanzada, Samsung incorporará de forma progresiva robótica humanoide y especializada en sus líneas de producción. Entre ellas se incluyen robots operativos para tareas de línea y gestión de instalaciones, robots logísticos para el manejo y transporte autónomo de materiales y robots de ensamblaje para procesos de fabricación de alta precisión. En entornos de infraestructura donde el acceso humano resulta limitado o implica riesgos, la empresa desplegará robots de seguridad ambiental integrados con gemelos digitales, diseñados para supervisar condiciones, identificar riesgos potenciales y mitigar peligros de forma preventiva.

“La siguiente fase de la innovación en manufactura consiste en crear entornos autónomos donde la AI comprenda los contextos operativos en tiempo real y ejecute decisiones óptimas de manera independiente”, comentó YoungSoo Lee, vicepresidente ejecutivo y director de Investigación Tecnológica Global de Samsung Electronics. “Nuestro compromiso es liderar la transformación hacia una innovación manufacturera global impulsada por inteligencia artificial”.

Compromiso con la industria global

Samsung presentó su estrategia de AI industrial y su visión de innovación en manufactura basada en gemelos digitales en el MWC 2026 en Barcelona, donde mostró cómo la AI industrial mejora la seguridad y la eficiencia en entornos reales.

Además, durante el Samsung Mobile Business Summit (SMBS), que este año celebra su décimo aniversario, la compañía expondrá su “estrategia de gobernanza para expandir la autonomía de la AI”. Esta estrategia contempla la incorporación de mecanismos de seguridad desde las primeras etapas de diseño, con el objetivo de garantizar una expansión responsable y confiable de la AI industrial para clientes y socios en todo el mundo.

SMBS es un evento privado con acceso exclusivo por invitación para clientes y socios B2B estratégicos, en el que Samsung comparte su estrategia empresarial, su visión tecnológica y explora oportunidades de colaboración en distintos sectores industriales.

“Samsung aplica inteligencia artificial en todas nuestras operaciones para desarrollar tecnologías fundamentales que la hagan más intuitiva e integrada”, afirmó Young Hyun Jun, Vice Chairman y CEO de Samsung Electronics, durante su discurso inaugural. “El Samsung AI Forum de este año reunió a destacados expertos de la industria y la academia para analizar cómo la inteligencia artificial está transformando la sociedad y la industria, además de compartir ideas en lo que esperamos se convierta en un intercambio verdaderamente significativo”. 

El foro de este año incluyó conferencias magistrales de reconocidos académicos en AI, entre ellos Yoshua Bengio, profesor de la Universidad de Montreal y pionero en aprendizaje profundo (deep learning), así como Stefano Ermon, profesor en la Universidad de Stanford y cofundador de la startup Inception, quien lideró el desarrollo del modelo de lenguaje basado en difusión (DLM). 

Día 1: Académicos globales exploran el futuro de la AI en semiconductores

La división Device Solutions (DS) de Samsung organizó el primer día del foro bajo el tema “Estrategias Verticales de AI y Visión para la Industria de Semiconductores”, cerca del complejo de semiconductores de Samsung en Yongin, Corea. 

El profesor Bengio ofreció la conferencia magistral en la que expuso los riesgos de gran alcance de los modelos actuales de AI, incluida su capacidad para evadir el control humano y el potencial de uso indebido. Como medida de seguridad, presentó Scientist AI, un nuevo modelo diseñado para ayudar a mitigar estas preocupaciones. 

“A diferencia de los modelos diseñados para imitar o complacer a los humanos, Scientist AI se centra en proporcionar respuestas veraces basadas en hechos y datos verificados”, señaló el profesor Bengio, resaltando el potencial del modelo para mejorar la seguridad de la AI y acelerar los descubrimientos científicos. También compartió sus investigaciones más recientes sobre el uso de AI en el desarrollo de materiales. 

Amit Gupta, Vicepresidente Senior de Siemens EDA, dirigió la sesión titulada “El Futuro del Diseño Electrónico Impulsado por AI”. Durante su presentación, subrayó la importancia de integrar la AI en las herramientas de Automatización de Diseño Electrónico (electronic design automation – EDA) y señaló que los sistemas de extremo a extremo que cubran todo el flujo de trabajo serán clave para desbloquear todo el potencial de la AI. 

Las sesiones técnicas contaron con Yong Ho Song, Vicepresidente Ejecutivo y Head del AI Center de la división DS; el profesor Seokhyung Kang de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang (POSTECH); y el profesor Il-Chul Moon del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST). Cada ponente compartió avances recientes en la investigación de aplicaciones de AI para el diseño y la fabricación de semiconductores, además de ofrecer perspectivas sobre la evolución del campo. 

“La AI ya es una herramienta esencial en el diseño de chips y en el desarrollo de software”, afirmó Song. “A medida que la fabricación de semiconductores se vuelve más compleja, esperamos que la AI ayude a enfrentar los desafíos técnicos que surgen”. 

El foro también reconoció a tres ganadores del premio Samsung AI Researcher of the Year, entre ellos el profesor Nicolas Papernot de la Universidad de Toronto. Todos los galardonados fueron invitados a presentar su trabajo y compartir ideas de sus investigaciones más recientes. 

Día 2: Enfoque en la Era de la AI Agentiva y en el Impulso de la Productividad

El segundo día del foro se llevó a cabo en línea por la división Device eXperience (DX) de Samsung y se transmitió en vivo a través del canal de YouTube de Samsung Developer, bajo el tema “De la AI Generativa a la AI Agentiva” [1].  

“La AI Generativa ya se ha convertido en una herramienta esencial en la vida diaria y en diversas industrias”, señaló Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO de la división DX de Samsung Electronics y Head de Samsung Research. “A medida que entramos en la era de la AI Agentiva, Samsung seguirá enfocándose en desarrollar tecnologías de AI que brinden beneficios tangibles a los usuarios”. 

El segundo día incluyó conferencias magistrales de Joseph E. Gonzalez, profesor de Universidad de California, Berkeley (UC Berkeley) y destacado investigador en modelos de lenguaje y agentes de AI; Subbarao Kambhampati, profesor de la Arizona State University y autoridad mundial en planificación y toma de decisiones con AI; y Stefano Ermon, profesor de la Universidad Estatal de Arizonay cofundador de Inception.  

El profesor Gonzalez presentó su investigación sobre cómo ampliar las capacidades agentivas de los sistemas basados en modelos de lenguaje de gran escala (large language models – LLMs). En particular, introdujo el paradigma de cómputo en tiempo de inactividad (sleep-time compute), que permite a los agentes aprovechar los intervalos de inactividad en la interacción para razonar, aprender y planificar. 

El profesor Kambhampati compartió su investigación sobre modelos de razonamiento de gran escala (large reasoning models – LRMs), orientados a superar las limitaciones de los LLMs. Señaló que, si bien los modelos actuales destacan en la generación de texto, aún presentan limitaciones en precisión factual, planificación y razonamiento complejo. Además, subrayó retos clave como garantizar respuestas confiables, habilitar un cómputo adaptativo al contexto y proporcionar interpretaciones de los pasos intermedios del razonamiento. 

El profesor Ermon presentó el diffusion language model, que aplica los modelos de difusión, ampliamente utilizados en la generación de imágenes, videos y audios, al dominio del lenguaje. Este enfoque buscó superar las limitaciones de los métodos tradicionales de generación secuencial de texto y propuso un paradigma más eficiente para los modelos de lenguaje. 

En las sesiones técnicas, representantes de Samsung Research presentaron sus desarrollos más recientes, entre ellos: 

• Tecnología de AI de Cámara (Camera AI) para el ajuste automático de la temperatura de color.
• Métodos basados en destilación de conocimiento (knowledge distillation) para un entrenamiento más eficiente de LLMs y sus aplicaciones.
• Tecnologías de AI en el dispositivo (on-device AI) diseñadas para llevar LLMs a dispositivos electrónicos de consumo como smartphones y televisores.
• Tecnología de doblaje automático que genera narraciones con la propia voz del orador original
• Tecnología de análisis profundo (deep dive) que utiliza sistemas multiagentes para analizar y generar automáticamente diversos reportes.
• Tecnologías de AI de documentos (Document AI) que convierten automáticamente diferentes formatos de documentos en datos estructurados para LLMs y sistemas agentes.
• Un estudio de A en el dispositivo (AI studio on-device) para desarrolladores que acorta el ciclo de desarrollo de modelos de generative AI. 

[1] Sistemas inteligentes capaces de tomar decisiones autónomas y realizar tareas de manera independiente.