En esta última entrega de la serie sobre el liderazgo de Samsung en inteligencia artificial, Samsung Newsroom examina cómo las iniciativas de investigación y la experiencia tecnológica de la compañía buscan perfeccionar las interacciones impulsadas por AI en su extensa cartera de productos.  

Priorizar las experiencias del cliente 

Samsung incorpora soluciones de inteligencia artificial tanto en el dispositivo como en la nube en sus productos, con el objetivo de ofrecer experiencias personalizadas y adaptadas a las necesidades de los usuarios. Esta estrategia se fortalece mediante el desarrollo de una AI híbrida, que combina lo mejor de ambas tecnologías para ofrecer respuestas contextualizadas. La elección de tecnología, o su combinación, siempre está guiada por una pregunta clave: “¿Cómo se puede servir mejor al consumidor?”.   

La AI en el dispositivo permite experiencias rápidas y seguras, especialmente en smartphones y Smart TVs, al operar únicamente con los datos almacenados localmente. Como no depende de la comunicación con la nube, las respuestas son prácticamente instantáneas, lo que la hace ideal para tareas que requieren alta privacidad, como el manejo de información personal. 

De forma similar, la AI de edge funciona sin conexión a la nube, utilizando recursos locales específicos para ejecutar sus funciones. En entornos domésticos interconectados, como los sistemas de IoT y electrodomésticos inteligentes, esta tecnología aprovecha dispositivos de mayor rendimiento cercanos para procesar datos, garantizando velocidad y seguridad.   

Por otro lado, la AI basada en la nube resulta esencial para aplicaciones que demandan acceso a grandes volúmenes de datos o capacidades de procesamiento avanzadas. Esta tecnología se apoya en servidores para ejecutar modelos a gran escala, optimizando tareas que requieren información actualizada o cálculos intensivos. Samsung realiza investigaciones constantes para reducir la latencia, mejorar la eficiencia de los modelos y garantizar la privacidad mediante anonimización y cifrado de datos.   

Gracias a su experiencia en estas diversas formas de AI, Samsung adopta una estrategia híbrida que combina tecnologías según las necesidades de cada caso de uso. Por ejemplo, los datos sensibles y las tareas de respuesta inmediata se procesan localmente con AI en el dispositivo, mientras que las tareas que requieren modelos avanzados o información externa se manejan desde la nube. Galaxy AI es un ejemplo claro de esta integración, ya que utiliza tanto AI en el dispositivo como en la nube, trabajando de manera independiente o conjunta para brindar soluciones óptimas a los usuarios.   

▲ Daehyun Kim, Head del Centro Global de Inteligencia Artificial de Samsung Research, explica la estrategia de AI de Samsung. 

Inteligencia artificial generativa integrada en la vida cotidiana 

Samsung sigue liderando la innovación en el campo de la inteligencia artificial generativa, ampliando las capacidades y versatilidad de sus productos y servicios. Galaxy AI, por ejemplo, incluye funciones[1] como Chat Assist, que facilita la traducción e interpretación en aplicaciones de mensajería; Note Assist, diseñado para resumir notas y generar resúmenes; y Photo Assist, que utiliza AI generativa para editar imágenes de manera creativa.  

Además, la AI generativa está presente en pantalllas y electrodomésticos selectos de Samsung mediante la función Generative Wallpaper[2]. Esta tecnología permite a los usuarios personalizar sus Smart TVs Neo QLED 2024 con fondos de pantalla 4K adaptados a sus preferencias o transformar la apariencia de sus cocinas con pantallas personalizadas generadas por AI en los refrigeradores Family Hub.  

▲ Generative Wallpaper en la pantalla con AI de Samsung.

Para garantizar una experiencia de AI generativa óptima en sus dispositivos, Samsung combina colaboraciones estratégicas con el desarrollo de modelos propios. Desde la investigación inicial para crear modelos fundacionales hasta la recopilación y el entrenamiento de datos, y el diseño de modelos de AI livianos, la compañía aprovecha su experiencia en investigación y desarrollo para ofrecer soluciones personalizadas según las necesidades de cada producto. 

Un ejemplo destacado es el desarrollo de modelos fundacionales específicos para la generación, edición y transformación de imágenes, que permiten experiencias visuales avanzadas. Este enfoque presentó retos significativos, ya que, a diferencia de los datos de texto compuestos por valores discretos, los datos de imagen están formados por valores continuos, lo que permite posibilidades infinitas. Para superar estas complejidades, Samsung empleó técnicas avanzadas de entrenamiento y optimización de modelos, reduciendo su tamaño para garantizar un funcionamiento eficiente en el dispositivo. Además, se perfeccionaron algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de aumento de datos para lograr cálculos rápidos y una creación de imágenes fluida con recursos mínimos. 

Estos modelos fueron adaptados para aplicaciones concretas. Por ejemplo, la función Photo Ambient Wallpaper en los smartphones más recientes de Samsung utiliza un modelo de imagen que se integra con datos en tiempo real. Esto permite generar fondos de pantalla dinámicos que reflejan las condiciones actuales, como un cielo estrellado o un día nevado, en función de la hora y el clima.  

Samsung Gauss2: la AI generativa de Samsung 

La aplicación de la AI generativa se está expandiendo rápidamente más allá del uso personal cotidiano hacia entornos empresariales. Para consolidar su posición en tecnología de inteligencia artificial, Samsung desarrolló un modelo de AI generativa que refuerza la seguridad en la gestión de información confidencial, optimiza el rendimiento y ofrece soluciones escalables adaptadas a necesidades específicas. Este enfoque permite a la empresa personalizar modelos para una variedad de productos y servicios, al mismo tiempo que impulsa la productividad interna en un entorno más protegido. 

Samsung ha introducido la última versión de su modelo de AI generativa, Samsung Gauss2, que supera en rendimiento y eficiencia a su predecesor, Samsung Gauss1, presentado el año anterior. Samsung Gauss2 es un modelo multimodal[3], lo que significa que puede procesar y comprender simultáneamente diferentes tipos de datos, ampliando su versatilidad y capacidad de adaptación.  

Samsung Gauss2 está disponible en tres modelos para casos de uso específicos: Compact, Balanced y Supreme. El modelo Compact es una variante liviana optimizada para la AI en el dispositivo. El modelo Balanced, variante de tamaño mediano basada en la nube, está diseñado para tareas como la generación de texto y código. El modelo Supreme, la variante grande basada en la nube está diseñado para admitir servicios de alto rendimiento con un enfoque particular en la mejora de la productividad en el entorno laboral. 

▲ Samsung presentó su modelo de AI generativa actualizado: Samsung Gauss2.

Para implementar de manera eficiente modelos avanzados como la variante Supreme, Samsung ha integrado la técnica Mixture of Experts (MoE), diseñada para optimizar el uso de redes neuronales a gran escala. Esta técnica permite activar únicamente los “modelos expertos” más relevantes para realizar tareas específicas, evitando la ejecución simultánea de todos los componentes del modelo.  

Gracias a MoE, se logra una notable reducción en los cálculos necesarios durante las fases de entrenamiento e inferencia. Esta activación selectiva no solo incrementa la eficiencia del proceso, sino que también facilita la escalabilidad del modelo al añadir más expertos para abordar desafíos cada vez más complejos. Además, Samsung ha entrenado cuidadosamente cada modelo experto, lo que garantiza un desempeño preciso para evitar interferencias entre ellos, reforzando así la capacidad del sistema para ofrecer soluciones más sofisticadas y adaptadas a diversas necesidades.  

▲ MoE optimiza el cálculo para implementar modelos de AI grandes de manera más eficiente.

Samsung Gauss2 ya desempeña un papel clave en diversas áreas de la compañía, especialmente en la División Device eXperience (DX). En este ámbito, se utiliza un asistente de codificación basado en este modelo de AI generativa para optimizar las actividades de investigación y desarrollo. Este asistente, integrado completamente en el entorno de desarrollo de software interno de Samsung, emplea un modelo especializado entrenado con datos, códigos y procesos patentados de la empresa. Su capacidad para generar código necesario para el desarrollo de productos y servicios, junto con su soporte para interacciones en lenguaje natural y múltiples lenguajes de programación, facilita flujos de trabajo más ágiles y eficientes para los desarrolladores.   

Por otro lado, el portal Samsung Gauss, una plataforma de AI conversacional, es ampliamente utilizado para diversas tareas laborales, como la redacción y traducción de documentos o la creación de correos electrónicos. Samsung planea ampliar sus capacidades en futuras actualizaciones, enfocándose en mejorar las funciones de preguntas y respuestas en lenguaje natural, además de incorporar herramientas multimodales que permitan interpretar tablas y gráficos, así como generar imágenes de manera más avanzada. Estas mejoras buscan fortalecer la productividad y la experiencia de los empleados en un entorno laboral altamente digitalizado.   

Fortalecimiento de las capacidades de AI a través de la interacción con el consumidor  

Samsung está desarrollando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial en el dispositivo, en la nube y generativa, aprovechando su extensa línea de productos para ofrecer capacidades únicas y con el fin de obtener una ventaja competitiva en el ámbito de la AI. Al conectar sus productos con los consumidores, la empresa recopila información clave sobre los comportamientos y necesidades de los usuarios, generando un círculo virtuoso donde los datos obtenidos enriquecen las soluciones de AI, que a su vez aportan un mayor valor a los usuarios. 

Esta comprensión de los consumidores, combinada con innovaciones internas y alianzas estratégicas, permite a Samsung implementar tecnologías de AI adaptadas a cada producto. Un ejemplo destacado son las unidades de procesamiento neuronal (NPU), diseñadas internamente y optimizadas para cumplir con los requerimientos específicos de cada dispositivo. Samsung también trabaja en la mejora de los chipsets de sus socios mediante ajustes de software, asegurando compatibilidad y un rendimiento sobresaliente para funciones de AI en sus dispositivos. 

La seguridad es otro pilar fundamental de la estrategia de Samsung. La compañía aprovecha la experiencia de especialistas en productos específicos para desarrollar soluciones como Knox Matrix, una plataforma de seguridad multidispositivo basada en blockchain. Esta tecnología crea un ecosistema donde los dispositivos conectados trabajan en conjunto para detectar y mitigar amenazas, garantizando un entorno más seguro para los usuarios. 

Con un enfoque colaborativo y un compromiso constante con la mejora tecnológica, Samsung consolida su liderazgo en la implementación de inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia para satisfacer las expectativas de sus consumidores. 

▲ Samsung es líder en AI gracias a los conocimientos de los consumidores obtenidos de diversos productos.

A través de la implementación de tecnología AI personalizada, Samsung continúa abriendo nuevas posibilidades para los usuarios. De cara al futuro, la empresa planea ofrecer experiencias de AI de calidad que empoderen a los usuarios a través de interacciones significativas y enriquecedoras. 

[1] La disponibilidad de las funciones de Galaxy AI puede variar según la región, el país, la versión del sistema operativo o One UI, el modelo y el operador. 

[2] Esta función puede variar según la región y el modelo. 

[3] Capaz de comprender y procesar simultáneamente varios tipos de datos (modalidades), incluidos texto, imágenes, audio y video. 

Al igual que las métricas de rendimiento y las mediciones físicas son esenciales para diseñar rutinas de entrenamiento personalizadas para atletas profesionales, los datos juegan un papel fundamental en la creación de inteligencia artificial (AI) personalizada. Por ello, Samsung está enfocada en investigar la inteligencia de datos para convertir grandes volúmenes de información en experiencias de usuario intuitivas y relevantes. 

Por ello, Samsung Newsroom profundiza en cómo la investigación avanzada en datos y las soluciones de conectividad innovadoras de la marca están marcando el camino hacia la era de la AI personalizada.   

El poder de la inteligencia de datos en la AI personalizada

Una experiencia de inteligencia artificial verdaderamente personalizada comienza con una comprensión profunda del usuario. La inteligencia de datos permite identificar las necesidades de un usuario en momentos específicos, basándose no solo en datos históricos de uso del dispositivo, sino también en el contexto actual del usuario. Esto facilita la entrega de servicios adecuados de manera oportuna. Sin embargo, hay desafíos que deben enfrentarse: los usuarios no siempre proporcionan informes detallados de sus necesidades y deseos; por lo que la correspondencia entre las expectativas del usuario y los servicios disponibles debe realizarse en tiempo real; y, sobre todo, la información personal debe mantenerse segura en todo momento. 

Dado que Samsung llega a los consumidores a través de casi todos los puntos de contacto diarios, desde el trabajo y el entretenimiento hasta las tareas del hogar, la salud y la seguridad, la empresa tiene una oportunidad única para obtener información valiosa sobre los comportamientos y preferencias de los usuarios. 

Para aprovechar este potencial, Samsung ha fortalecido sus capacidades tecnológicas investigando los datos de usuarios recopilados anualmente de cientos de millones de dispositivos y servicios, siempre en estricto cumplimiento de las regulaciones internas y externas. A medida que los modelos de AI mejoran su comprensión del usuario mediante la recopilación, procesamiento y análisis de datos, pueden utilizar la generación aumentada por recuperación (RAG) para ofrecer servicios más personalizados en diferentes contextos. Al conectar bases de conocimiento confiables y fundamentados en la lógica con grandes modelos de lenguaje (LLM), estos modelos de AI acceden a información actualizada y confiable, encontrando las respuestas más adecuadas. 

A medida que Samsung se enfoca en tecnologías que conectan datos para perfeccionar las experiencias de AI personalizadas, surge una pregunta clave: ¿cómo gestionar de manera más efectiva estos vastos y complejos conjuntos de datos y adaptarlos con precisión a las necesidades individuales? La respuesta, en parte, radica en el uso de gráficos de conocimiento. 

Mejorar las experiencias de AIcon gráficos de conocimiento

▲ (Derecha) Los gráficos de conocimiento pueden almacenar datos de manera más eficiente que las bases de datos relacionales (izquierda).

Samsung está impulsando activamente la investigación en gráficos de conocimiento. Mientras que las formas tradicionales de uso de datos se limitaban a aplicaciones específicas, esta tecnología permite la búsqueda y el uso de datos más allá de los límites de aplicaciones y servicios, creando una experiencia hiperpersonalizada que hace sentir al usuario que el dispositivo ha sido diseñado exclusivamente para él.  

Al combinarse con la inteligencia artificial integrada en los dispositivos Samsung, los gráficos de conocimiento permiten a los usuarios disfrutar de servicios de AI altamente personalizados, al tiempo que protegen la información personal sensible de posibles exposiciones externas. Se espera que esta tecnología se implemente en una variedad de productos y dispositivos. 

La clave para la implementación de gráficos de conocimiento radica en la capacidad de encontrar respuestas específicas de manera rápida a partir de la información representada en el gráfico. Convertir los datos del mundo real, que están en constante cambio, en gráficos y extraer información de manera eficiente requiere cálculos complejos. A medida que los gráficos crecen, la recuperación rápida de información se vuelve más desafiante. 

Para reforzar sus capacidades en este campo, Samsung adquirió Oxford Semantic Technologies en julio. Esta startup del Reino Unido, reconocida por su tecnología en gráficos de conocimiento, se especializa en optimizar el procesamiento de datos y la inferencia avanzada, lo que facilita la comprensión rápida y la extracción precisa de información de los gráficos de conocimiento. 

Samsung ha trabajado con Oxford Semantic Technologies en bases de datos gráficas y ontologías [1] desde 2018, y se espera que esta reciente adquisición potencie la investigación de la inteligencia artificial personalizada en todo el ecosistema de productos de Samsung. La compañía planea desarrollar aplicaciones que ofrezcan experiencias valiosas a los consumidores y explorar nuevas vías de investigación en diversas áreas, incluida la integración de AI generativa con los gráficos de conocimiento. 

Potenciando la vida cotidiana con información basada en datos 

Samsung está incorporando rápidamente funciones de inteligencia artificial personalizadas, impulsadas por inteligencia de datos, en una amplia variedad de productos y servicios para enriquecer la vida diaria de los usuarios. 

Un ejemplo claro de esto es la atención de bienestar digital. Galaxy Watch7 y Galaxy Ring analizan en detalle los datos de salud del usuario, como el sueño, el ejercicio y la frecuencia cardíaca, para ofrecer un puntaje de energía a través de la aplicación Samsung Health. Más allá de la simple medición de datos, este análisis proporciona un resumen numérico fácil de entender sobre el estado de bienestar diario del usuario, junto con un conocimiento personalizado sobre sus actividades individuales. Al investigar la relevancia de cada factor en el puntaje energético según la edad y el género, Samsung ha desarrollado un enfoque más personalizado para la gestión de la salud. 

La experiencia de entretenimiento también ha sido mejorada gracias a la inteligencia de datos. En Estados Unidos, Gaming Hub, la plataforma de juegos de Samsung disponible en sus smartphones, utiliza inteligencia artificial explicable (XAI) para ofrecer recomendaciones de juegos. Basándose en un modelo que considera las preferencias del usuario, esta tecnología no solo recomienda juegos, sino que también explica el razonamiento detrás de cada sugerencia, lo que ayuda a los usuarios a elegir los juegos que mejor se adapten a sus gustos.  

▲ Puntuación de Energía

Experiencias de AI refinadas con SmartThings 

La inteligencia artificial personalizada seguirá evolucionando a medida que más dispositivos se conecten entre sí y adquieran datos sobre el uso diario de los usuarios. En la Samsung Developer Conference 2024 (SDC24) celebrada en octubre, Samsung presentó Home Insight, un servicio que permite a los usuarios gestionar y controlar su hogar inteligente a través de SmartThings. Esta función analiza los patrones de estilo de vida de los usuarios, el historial de uso de los dispositivos y las condiciones del hogar para ofrecer informes en tiempo real y recomendaciones personalizadas, como apagar dispositivos o activar funciones específicas según la situación. 

Además, Samsung ha desarrollado una función de inteligencia artificial personalizada para apoyar el bienestar y la seguridad de los miembros de la familia. Lanzado en junio, SmartThings Family Care permite a los usuarios monitorear remotamente a los miembros de la familia y tomar medidas adecuadas a través de dispositivos conectados a SmartThings y datos basados en la ubicación. La compañía tiene planes de ampliar estas capacidades al integrar la AI con los dispositivos de salud, con el objetivo de promover la salud familiar en áreas como el sueño y la dieta. 

Samsung está avanzando en tecnologías que permiten que los dispositivos reconozcan a los usuarios y ofrezcan experiencias únicas en todos los dispositivos conectados. Por ejemplo, la compañía planea que los usuarios que tengan activado el modo de texto grande en sus smartphones puedan aplicar automáticamente esta configuración en otros dispositivos con un solo comando de voz. Además, la marca está explorando funciones que utilizan sensores y dispositivos en el hogar para detectar la ubicación del usuario y ajustar la iluminación, la temperatura y la humedad según sus preferencias.  

▲ Samsung dio la bienvenida a nuevas experiencias de AI en SDC24.

La AI personalizada necesita seguridad sólida 

La seguridad es un requisito fundamental para ofrecer una AI segura y personalizada. Para garantizar la protección de la información personal y abordar los sesgos en los sistemas de AI, se necesita un enfoque multifacético, que incluya mejorar los procesos de procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos e implementar un proceso de verificación riguroso de los resultados. 

Al recopilar datos internos y externos para entrenar los modelos de AI, Samsung realiza un preprocesamiento exhaustivo para verificar y filtrar posibles violaciones de privacidad. Además, la empresa está fortaleciendo la verificación de la seguridad de los resultados de AI al abordar riesgos asociados con daños, sesgos, privacidad y vulnerabilidades, como los ataques de “jailbreak”[2]. 

Knox Matrix de Samsung refuerza aún más la seguridad en un entorno conectado por múltiples dispositivos. Mediante el uso de tecnología blockchain, los dispositivos conectados pueden monitorearse entre sí para detectar amenazas de seguridad a través de Trust Chain; compartir datos de usuarios de manera segura, transmitiendo únicamente información cifrada a los servidores mediante Credential Sync; y aplicar estándares de seguridad consistentes en todos los sistemas operativos, como Android, Tizen y Windows, mediante Cross Platform. Samsung tiene planes de expandir Knox Matrix para proteger sus celulares, Smart TVs y electrodomésticos. 

▲ Knox Matrix.

Samsung sigue ampliando su base de usuarios mediante tecnología de datos avanzada y experiencias de conectividad entre múltiples dispositivos, aprovechando el conocimiento derivado de los datos para impulsar la investigación y fortalecer su ventaja competitiva. Gracias a estos esfuerzos, la empresa está acelerando el avance de la inteligencia artificial personalizada y está ofreciendo experiencias cada vez más innovadoras a los usuarios. En la tercera parte de esta serie, Samsung Newsroom explorará cómo diversos métodos de la estrategia de AI de Samsung están transformando significativamente la vida de los usuarios. 

[1] Un método de búsqueda que encuentra objetos agregando lógica como relaciones de conexión y relaciones de inclusión.

[2] Métodos de ataque que eluden las medidas de seguridad y las pautas éticas de los modelos de AI para crear contenido malicioso. 

Un componente clave de las innovaciones de inteligencia artificial de Samsung es la AI en el dispositivo. Esta tecnología permite que la AI opere de manera autónoma dentro del dispositivo, sin necesidad de servidores externos ni conexión a la nube. Así, Lls usuarios disfrutan de tiempos de respuesta rápidos sin requerir una red activa, lo que minimiza las preocupaciones sobre la filtración de datos personales. 

La AI en el dispositivo ha evolucionado más allá de funciones simples, y ahora abarca demandas complejas que requieren grandes cantidades de datos, como la inteligencia artificial generativa, que utiliza únicamente los recursos internos del dispositivo. 

En este sentido, Samsung Newsroom explora cómo la compañía lidera la innovación mundial en inteligencia artificial aplicada a dispositivos.  

No requiere nube: transformando la experiencia de IA en el dispositivo 

Para responder a la creciente demanda de velocidad y seguridad, gran parte de la industria tecnológica ha centrado sus esfuerzos en ejecutar AI generativa directamente en los dispositivos. Samsung, con inversiones a largo plazo que datan de más de una década, ha personalizado las funciones de AI para muchos de sus dispositivos, colocándose a la vanguardia al ofrecer experiencias de AI integradas para la vida diaria. 

Galaxy AI de Samsung, por ejemplo, brinda funciones de inteligencia artificial en los más recientes dispositivos smartphones y tabletas de la compañía [1]. Ahora compatible con un total de 20 idiomas [2], Galaxy AI permite una comunicación sin barreras lingüísticas, incluyendo la interpretación de conversaciones en tiempo real y la traducción de mensajes y páginas web. 

En el ámbito de las Smart TVs, Samsung aprovecha su experiencia como líder mundial en el mercado para probar modelos de AI. Desde 2020, la empresa ha mejorado continuamente su procesador para pantallas, incorporando una NPU (unidad de procesamiento neuronal). El procesador NQ8 AI Gen3 del modelo Neo QLED 8K 2024, por ejemplo, cuenta con 512 redes neuronales que mejoran la calidad de imagen y sonido. Al analizar y modificar pixeles, fotogramas y fuentes de sonido, el procesador ofrece escalado avanzado, movimientos suaves y un diálogo claro, garantizando una experiencia de visualización perfecta en todas las situaciones. 

La clave de la AI en el dispositivo es minimizar el tamaño del modelo sin comprometer el rendimiento. Para lograrlo, Samsung se enfoca en una implementación eficiente, utilizando datos de entrenamiento especializados y adaptados a tareas específicas. 

Más pequeño y más rápido: investigación para optimización de AI de Samsung 

A medida que la tecnología de AI avanza y los requisitos de procesamiento de datos aumentan, la optimización del modelo se ha vuelto esencial. Los modelos de AI de alto rendimiento deben operar eficientemente dentro de las limitaciones de recursos de los dispositivos (como procesadores, memorias y baterías), sin perder rendimiento ni confiabilidad en su uso diario. Las tecnologías clave para lograr esto incluyen la compresión de modelos, la optimización del hardware y la aceleración del procesamiento de datos. 

Samsung ha asegurado varias tecnologías en el campo de la compresión de modelos para reducir el tamaño de los modelos de AI. A través de técnicas como la cuantificación, que mejora la velocidad de respuesta simplificando los algoritmos y optimizando los procesos de cálculo; la poda, que elimina elementos innecesarios de modelos más grandes; y la destilación de conocimiento, que transfiere conocimientos de modelos grandes a modelos más pequeños, la empresa ha logrado desarrollar modelos de AI más ligeros y rápidos. 

La marca también sigue innovando en la optimización del hardware y la aceleración del procesamiento de datos para ejecutar AI de manera rápida y eficiente. Por ejemplo, la tecnología de utilización de flash divide modelos de AI de gran tamaño y reduce considerablemente el uso de memoria. Además, la empresa ha desarrollado una tecnología patentada que se espera permita realizar inferencias rápidas en dispositivos de gama baja, incluso sin NPU, ampliando así las aplicaciones de AI en diversos productos. Se están llevando a cabo más investigaciones para aumentar la velocidad de inferencia con decodificación especulativa, una tecnología que predice los resultados del modelo de AI, y que mejora la potencia de procesamiento ejecutando varios componentes de hardware simultáneamente. 

▲ Poda y destilación de conocimientos

Experiencia completa de principio a fin: del desarrollo interno a la implementación  

Con una experiencia que abarca hardware, software, componentes y productos finales, Samsung se posiciona a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial en dispositivos, desde la investigación y el desarrollo hasta la implementación del producto. 

El liderazgo de Samsung en el mercado de celulares, pantallas, electrodomésticos y más refleja su excelencia tanto en hardware como en software. La integración de AI en sus propios dispositivos permite a la empresa aprovechar tanto el desarrollo interno como la colaboración abierta con aliados de la industria para crear modelos de AI optimizados por hardware. 

La experiencia de Samsung también abarca el software de sistema, que une el hardware y el software que se implementa. Un ejemplo de esto es el sistema operativo Tizen y las NPU en las Smart TVs, que potencian la inteligencia artificial en el dispositivo para ofrecer una experiencia de visualización más inteligente y mejorada. Además, la empresa pone a disposición de los desarrolladores las funciones SDK de Vision AI y Language AI, así como API de aprendizaje automático, para facilitar el entrenamiento y la inferencia de modelos de AI. 

Samsung Research, el centro de investigación y desarrollo avanzado de la empresa, trabaja en mejorar la competitividad mediante el uso de la experiencia especializada de su red global de laboratorios. Desde el desarrollo de estructuras de modelos de AI y la compresión de modelos en el Reino Unido y Estados Unidos, hasta la creación de soluciones de aceleración de AI en India y Polonia, Samsung continúa avanzando en la innovación tecnológica. 

En términos de componentes, Samsung ha impulsado constantemente el progreso en el rendimiento de NPU como líder en la fabricación de semiconductores y tiene planes de seguir colaborando con sus aliados para desarrollar nuevas formas de aplicar la AI en los dispositivos. 

▲ Samsung presentó una nueva experiencia de TV con inteligencia artificial en la Samsung Developer Conference 2024 en octubre.

Se espera que las capacidades de inteligencia artificial en dispositivos de Samsung se expandan a una gama aún mayor de productos y servicios. La compañía se posiciona como pionera en cambios innovadores que transformarán la vida diaria mediante tecnologías de inteligencia artificial. En la segunda parte de esta serie, Samsung Newsroom profundizará en las innovaciones de la empresa en torno a la AI personalizada. 

[1] Los dispositivos compatibles con Galaxy AI incluyen Galaxy Z Fold6, Flip6, Fold5, Flip5, Fold4, Flip4, serie S24, serie S23, serie S22, S24 FE, S23 FE, serie Tab S10, serie Tab S9, serie Tab S8, etc.

[2] Los idiomas admitidos por Galaxy AI incluyen coreano, inglés, árabe, chino simplificado, holandés, francés, alemán, hindi, indonesio, italiano, japonés, polaco, portugués, rumano, ruso, español, sueco, tailandés, turco y vietnamita.