Samsung Electronics celebró, el 17 de septiembre, su primer “LATAM Tech Seminar: Bespoke AI Laundry Combo”, reuniendo a expertos de prensa y creadores de contenido de América Latina para una inmersión en las tecnologías más avanzadas de la nueva lavasecadora All-in-One de Samsung. Durante el evento, se destacaron las innovaciones que combinan inteligencia artificial y eficiencia energética, brindando una visión detallada de los recursos de Bespoke AI Laundry Combo, electrodoméstico que crea una nueva categoría en línea blanca.

El evento ofreció una mirada más profunda a la tecnología de Samsung, con expertos del área de Digital Appliances explicando las innovaciones a los profesionales de los medios de América Latina. 

Lo más destacado del evento fue la lavasecadora All-in-One de Samsung, Bespoke AI Laundry Combo, que presenta varias tecnologías de vanguardia: 

•  Heat pump: esta tecnología de bomba de calor redefine la eficiencia energética al utilizar el calor del aire para secar la ropa en lugar de los métodos convencionales, reduciendo el consumo de energía y ofreciendo un secado más sostenible. 
• AI Wash & Dry: integrado con inteligencia artificial, esta función ajusta automáticamente los parámetros de lavado y secado con base en sensores que monitorean el peso, la suciedad y el tipo de tejido de la ropa; lo que asegura resultados impecables en cada ciclo y promueve el ahorro de agua y energía. 
• Auto dispenser: el sistema de dosificación automática de productos de limpieza calibra con precisión la cantidad necesaria de detergente y suavizante para cada carga, asegurando ahorro y alargando la vida útil de la ropa. 
• AI Home & SmartThings: la integración con la plataforma AI Home y el ecosistema SmartThings permite a los usuarios monitorear y ajustar los electrodomésticos Samsung de forma remota, ofreciendo una experiencia de conectividad inteligente y conveniente. 
• AI Energy Mode: este modo optimiza el uso de energía según los patrones de uso y las condiciones de funcionamiento, lo que ayuda a reducir los costos de electricidad sin comprometer el rendimiento del lavado y el secado. 
• Alta capacidad: con una mayor capacidad, Bespoke AI Laundry Combo es ideal para familias numerosas o quienes buscan practicidad, permitiendo el lavado de grandes volúmenes de ropa en un solo ciclo. 

Otro diferenciador del Bespoke AI Laundry Combo es la tecnología AI Bubble [1], que disuelve el jabón para crear una espuma de limpieza espesa que penetra en la tela [2], además de identificar el tipo de tela que está lavándose, al optimizar la cantidad de burbujas y el tiempo de lavado en los ciclos AI Wash & Dry y Bedding. 

También se destacaron en las presentaciones del seminario para América Latina las funciones de lavado como Super Speed, que lava y seca la ropa, y la función Auto Open Door, que abre automáticamente la puerta para permitir la salida del aire húmedo cuando termina el ciclo. 

“Estamos muy emocionados de ser los anfitriones del primer “LATAM Tech Seminar: Bespoke AI Laundry Combo” para Latinoamérica en México. Este evento exclusivo ofrece una inmersión profunda en nuestras tecnologías de AI de vanguardia que impulsan nuestros electrodomésticos. Es una oportunidad importante para que nuestros invitados experimenten nuestras últimas innovaciones y conozcan en la práctica cómo pueden transformar la vida cotidiana y redefinir la experiencia de casa conectada”, dice HS Jo, Presidente y CEO de Samsung América Latina.  

Además de conocer Bespoke AI Laundry Combo y otros productos de la marca, los participantes tuvieron acceso exclusivo a una demostración de un ecosistema inteligente y conectado en la SmartThings House del Showroom de Samsung, ubicado en sus oficinas en la Ciudad de México. 

Si deseas conocer más detalles sobre Bespoke AI Laundry Combo o el evento en su conjunto, ingresa a la sala de prensa de Samsung en https://news.samsung.com/mx/ y a samsung.com/mx. 

[1] Las capacidades de detección de AI Bubble solo están disponibles para los ciclos AI Wash & Dry y Bedding y se realizan a través de nuestros modelos de aprendizaje profundo, entrenados con un conjunto de datos predefinido. Sin embargo, estos modelos pueden generar información inexacta o incorrecta. Para mejorar su precisión, periódicamente se pueden introducir nuevos conjuntos de datos en nuestros modelos de aprendizaje. 

[2] Probado con AI Bubble frente a jabón normal a base de agua mediante la prueba AHAM.