Innsiden av SDIC: Hvordan Samsung utvikler wearables gjennom Computational Design

09/06/2026
Share open/close
URL kopiert.
Securing computational design data through 4D scanner

Sikring av data for beregningsdesign gjennom 4D-skanner

 

Å utvikle wearables med perfekt passform og komfort forblir en vanskelig, men avgjørende utfordring. Disse faktorene gjør ikke bare at enheten føles mer sømløs å bruke, men de er direkte knyttet til å maksimere den overordnede ytelsen og sensorenes nøyaktighet. Det faktum at hver persons anatomi er helt unik, representerer imidlertid et stort hinder. Men tenk om det fantes en måte å finjustere komfort, passform og måling så presist at det kunne levere den optimale opplevelsen for nesten alle?

 

Samsungs løsning er Computational Design (beregningsdesign). Denne flerdimensjonale prosessen tar i bruk AI og avansert databehandling for å analysere hundretusener av kvantitative og kvalitative datapunkter for å generere, teste og forbedre produktdesign med større presisjon. Resultatet er et fundamentalt skifte fra subjektiv tilbakemelding til objektiv, datadrevet ingeniørkunst, noe som skaper overlegne produkter med optimal passform for et bredest mulig utvalg av brukere.

 

Den beskrivelsen fanger computational design i teorin — som en ordbokdefinisjon. For å forstå hvordan computational design faktisk brukes til å skape overlegne wearables, besøkte Samsung Newsroom Samsung Design Innovation Center (SDIC) i San Francisco, der Computational Design Lab holder til.

 

Federico Casalegno, EVP and Head of the Samsung Design Innovation Center

Federico Casalegno, EVP og leder for Samsung Design Innovation Center

 

I spessen for SDIC står Federico Casalegno, Executive Vice President og leder for Samsung Design Innovation Center, som har brukt de siste to tiårene på å mestre anvendelsen av computational design og lede implementeringen av dette kjernekonseptet i Samsungs produktutveckling. Vi satte oss ned med Federico for å diskutere hvordan SDIC bruker computational design som et primært verktøy for å skape og optimalisere opplevelser for Samsungs wearables, spesielt Galaxy Buds4-serien.

 

 

Fortell oss om SDICs rolle.

Ved SDIC er vårt oppdrag å levere meningsfull opplevelser ved å forstå mennesker och deres livsstil i endring — alltid i konteksten av menneskesentrert design. Til syvende og sist ønsker vi å glede kundene og skape produkter som hjelper mennesker med å leve lykkeligere, forbedre velværet, bli mer kreative og leve mer produktive liv, samtidig som vi bygger en etter framtid for alle. For å oppnå dette forener SDIC kraften i design og kreativitet med datadrevne beslutninger. Støttet av AI, maskinlæring, robotikk og avansert databehandling, tøyer vårt talentfulle, tverrfaglige team av designere stadig grensene for hva som er mulig, og leverer fantastiske brukeropplevelser og reelle, konkrete fordeler.

 

At SDIC, design is combined with AI, data and computing to achieve maximum comfort for wearable devices.

Ved SDIC kombineres design med AI, data og databehandling for å oppnå maksimal komfort for bærbare enheter.

 

Hva nøyaktig er computational design, og hva er filosofien bak det?

Selv om vi lever i en unik æra med teknologisk innovasjon, har Samsungs tilnærming til design alltid vært dypt menneskesentrert, da vi tror at teknologi uten humanisme bare er perfeksjon uten formål. Computational design er hvordan vi bringer denne filosofien til live — det er prosessen med å utnytte den enorme kraften til AI, data og databehandling for å designe produkter for mennesker, snarere enn å forvente at mennesker skal tilpasse seg produktene våre. Denne tilnærmingen hjelper oss med å skape enheter som i bunn og grunn er funksjonelle, intuitive, komfortable og vakkert utformet. I dag brukes denne metodikken over hele vår wearable-portefølje, inkludert Galaxy Watch8 og Galaxy Buds4-serien.

 

The computational design process involves various state-of-the-art testing equipment, including 4D scanning.

Prosessen for beregningsdesign involverer ulikt toppmoderne testutstyr, inkludert 4D-skanning.

 

Hvordan forvandler computational design ‘passformen’ til en enhet til et objektivt, målbart måltall?

For å utvikle noe så personlig som en wearable som forblir i kontakt med deg i lengre perioder, er passform et essensielt element. Det handler imidlertid ikke bare om komfort; een sikker passform er også nødvendig for å maksimere presisjonen til enhetens sensorer. Tradisjonelle designmetoder klarer imidlertid ikke å måle bærbarhet objektivt, ettersom de bare stoler på et lite utvalg av mennesker til produkttesting.

 

Computational design endrer dette fundamentalt. Ved å utnytte massive, digitaliserte datasett og avanserte AI-simuleringer, forvandler det bærbarhet til et kvantifiserbart måltall som gjør det mulig for Samsung å måle komfort og passform som aldri før. Ved å være i stand til å vurdere alle de unike formene og kurvene til det menneskelige øret eller håndleddet gjennom computational design, er våre designere utstyrt med pålitelig, objektiv innsikt som er vanskelig å oppnå gjennom tradisjonelle metoder.

 

Optimal design parameters are derived through AI and physics-based simulations, which are then cross-verified with robot testing.

Optimale designparametere avledes gjennom AI og fysikksbaserte simuleringer, som deretter kryssverifiseres med robottesting.

 

Fortell i detalj hvordan computational design-prosessen fungerer i laboratoriet, og hvordan den ble implementert i Buds4-serien.

Vår computational design-prosess hviler på tre elementer: virkelige mennesker, digitale tvillinger og roboter. Vi fanger opp 3D- og 4D-skanninger av et mangfoldig globalt publikum, og integrerer nøyaktige anatomiske data for å skape «digitale tvillinger». Deretter kjører vi AI- og fysikkbaserte simuleringer, og kryssvaliderer resultatene med fysisk robottesting.

 

For Buds4-serien brukte vi nøyaktig denne prosessen for å oppnå oppgradert bærekomfort og premium lyd. Vi analyserte hundrevis av millioner globale øredatapunkter og kjørte mer enn 10 000 simuleringer for å perfeksjonere det nye blad-designet. Disse objektive dataen førte til at vi reduserte størrelsen på hoveddelen[1] noe og finjusterte rotasjonsvinkeln — mindre justeringer som resulterte i en dramatisk, universelt validert økning i stabilitet og komfort.

 

Hvordan gagner Samsungs computational design brukerne?

Samsungs computational design-prosess drives av et unikt, proprietært datasett bygget eksklusivt innenfra Samsung, og teamet vårt har utviklet flere spesialiserte AI-programmer basert på disse dataene. Denne kombinasjonen gir oss unik innsikt mens vi stadig fornyer designprosessene og -metodene våre. Spesifikt for Galaxy Buds og Watch oversettes dette til forbedret bærekomfort, stabilitet og sensornøyaktighet — nøkkelfaktorer som løfter både brukeropplevelsen og produktytelsen.

Samsung’s lineup of wearables, such as Galaxy Buds4, Galaxy Watch8 and Galaxy Ring, all incorporate computational design in its development process.

Samsungs utvalg av wearables, som Galaxy Buds4, Galaxy Watch8 og Galaxy Ring, integrerer alle computational design i sin utviklingsprosess.

Når du ser fremover, hvordan ser du for deg at Computational Design vil utvikle seg i løpet av det neste tiåret?

Computational design er nå et grunnleggende element i Samsungs utviklingsprosess på tvers av alle våre wearable-produkter. Målet vårt forblir å maksimere bærbarhet, passform, komfort og sensorytelse for til syvende og sist å tjene menneskene som bruker produktene.

 

​Når vi ser fremover, er den virkelige kraften i denna prosessen dens kontinuerlige utvikling. Etter hvert som datasettet vårt fortsetter å vokse, vil tilpassede AI-verktøy drive mer nøyaktige simuleringer og dypere innsikt. Disse fremskrittene vil ikke bare forbedre produktenes bærbarhet ytterligere, men også låse opp innovasjoner på sikt som fører til en helt ny kategori av wearables. Til syvende og sist frigjør dette symbiotiske partnerskapet mellom computational design og AI designere våre til å være mer kreative, noe som gir oss makt til å levere målbart overlegne produkter og opplevelser for menneskene som bruker dem.

[1] Bare Galaxy Buds4

Produkter > Mobil

Vennligst kontakt www.samsung.com/no/support/livechat for kundeservice.
For mediahenvendelser, vennligst kontakt samsung@trigger.no.

Finn ut mer om de siste historiene fra Samsung

Lær mer
Top

Administrer dine cookies

Vi bruker informasjonskapsler (cookies) for å gi deg en bedre oppplevelse på nettstedet vårt. Administrer dine cookieinnstillinger nedenfor. Du kan endre innstillingene dine når som helst ved å klikke på "Innstillinger for informasjonskapsler"-ikonet nederst på nettstedet vårt. Valget ditt beholdes i 12 måneder. For mer informasjon, se vår Cookie-erklæring.

Nødvendige cookies

Disse er nødevendige, siden de gjør det mulig for deg å navigere på nettstedet. Denne kategorien informasjonskapsler kan ikke deaktiveres.

Cookie Domene Formål Type og utløpstid
AWSALBCORS news.samsung.com AWS Application Load Balancer-cookie. Load Balancing-cookie: Brukes til å kartlegge økten til instansen. Samme verdi som AWSALB. Førsteparts informasjonskapsel 1 uke
AWSALB news.samsung.com Application AWS Load Balancer mottar først en forespørsel fra en klient, dirigerer forespørselen til et mål, genererer en informasjonskapsel som heter AWSALB, som koder informasjon om det valgte målet, krypterer informasjonskapselen og inkluderer informasjonskapselen i svaret til klienten. Førsteparts informasjonskapsel 1 uke
PHPSESSID news.samsung.com PHPSESSID-cookien er innebygd i PHP og gjør at nettsteder kan lagre serieomkodede statusdata. På Action-nettstedet brukes den til å opprette en brukerøkt og sende statusdata via en midlertidig informasjonskapsel, som gjerne kalles en øktcookie. Siden PHPSESSID-informasjonskapselen ikke har noe utløpstid, forsvinner den når klienten lukker nettstedet. Førsteparts informasjonskapsel På slutten av økten
COOKIECONSENT news.samsung.com Brukes til å lagre brukerens samtykkestatus for informasjonskapsler. Førsteparts informasjonskapsel 1 år

Analytiske cookies eller ytelsescookies (valgfrie)

Disse innhenter informasjon om hvordan du bruker nettstedet, for eksempel hvilke sider du besøker oftest. All informasjon som disse informasjonskapslene innhenter, bidrar til å forbedre funksjonaliteten på nettstedet.

Cookie Leverandør Domene Formål Type og utløpstid
_ga Google Analytics .samsung.com Brukes til å skille besøkende på nettstedet fra hverandre. Den registrerer en unik identifikasjon for å samle statistiske data om hvordan den besøkende bruker nettstedet. Tredjeparts informasjonskapsel 1 år
_ga_FZVNB4YWGW Google Analytics .samsung.com Brukes for å opprettholde sesjonstilstand. Tredjeparts informasjonskapsel 1 år