9. generasjons V-NAND, 4nm-kontroller og støtte for væskekjøling møter krevende AI-arbeidsbelastninger

Samsung, en global leder innen avansert minneteknologi, kunngjorde i dag masseproduksjon av PM1763, selskapets PCIe® 6.0-baserte enterprise solid state drive (SSD) utviklet for neste generasjons AI- og HPC-servermiljøer.

Ettersom datamengden som kreves for AI-trening og inferens fortsetter å vokse raskt, blir enterprise-SSD-er (eSSDs) som kan levere data raskt og pålitelig stadig mer nødvendige for AI-infrastruktur.

Med høyhastighets dataoverføring og en optimalisert kontrolllerarkitektur forventes PM1763 å fungere som en nøkkellagringsløsning for høyytende AI-plattformer.

– Bygget på bransjeledenede ytelse har PM1763 fullført validering for neste generasjons AI-plattformer og er godt posisjonert til å støtte de stadig skiftende kravene til AI-infrastruktur, sier Jangseok Choi, visepresident og leder for Memory Product Planning hos Samsung Electronics. – Ettersom AI-modeller fortsetter å vokse i størrelse og kompleksitet, vil PM1763 fungere som en nøkkelløsning som gjør det mulig for kunder å skalere minnekapasitet effektivt og optimalisere AI-operasjoner.

Med Samsungs 9. generasjons V-NAND og en nyutviklet 4-nanometer (nm)-kontroller forbedrer PM1763 betydelig både ytelse og energieffektivitet.

PM1763 er tilgjengelig i kapasitetene 4 terabyte (TB), 8 TB og 16 TB, der 16 TB-konfigurasjonen leverer enestående ytelse med sekvensielle lese- og skrivehastigheter på opptil henholdsvis 28 400 megabyte per sekund (MB/s) og 21 900 MB/s – mer enn 2 ganger ytelsen til forgjengeren PM1753.

Dette ytelsenivået muliggjør overføring av en 40 gigabyte (GB) stor språkmodell (LLM) på omtrent 1,4 sekunder, noe som bidrar til å minimere datalatens mellom prosessorer og akseleratorer og forbedrer den totale AI-behandlingseffektiviteten.

PM1763 er optimalisert for væskekjølte servermiljøer gjennom direct-to-chip (D2C)-kjølingsteknologi. Dette muliggjør vedvarende toppytelse selv under intensive arbeidsbelastninger og utvidede driftsforhold.

Energieffektiviteten er også forbedret med mer enn 1,8 ganger sammenlignet med forgjengeren, noe som bidrar til å redusere de totale driftskostnadene for datasentre.

For å møte voksende sikkerhetskrav innen AI har Samsung også styrket PM1763s sikkerhetsfunksjoner. Enheten støtter post-kvantumkryptografi (PQC)-algoritmer utformet for å beskytte mot fremtidige trusler fra kvanteberegning, samt TEE Device Interface Security Protocol (TDISP)[1], som bidrar til å sikre datakanaler i virtualiserte miljøer.

[1] Trusted Execution Environments (TEEs) er sikre områder i en prosessor som brukes til å isolere sensitive arbeidsbelastninger.