Hay un dicho en el Instituto de Investigación y Desarrollo de Samsung de Polonia (SRPOL, su sigla en inglés): “Un día en SRPOL dura 96 ​​horas”. Se refiere a su papel global como uno de los centros de I+D más grandes y de más rápido crecimiento en la región, que a menudo trabaja en cuatro zonas horarias diferentes. Ubicado en el corazón de Europa y cubriendo muchos mercados europeos y globales, SRPOL ha trabajado en reconocimiento automático de voz, traducción automática neuronal y modelos de texto a voz para más de 30 idiomas. Cuando se trató de incorporar 10 idiomas a Galaxy AI, esta experiencia significó que el equipo estaba bien preparado para combinar de forma continua las perspectivas culturales con la tecnología global de Samsung.

SRPOL tiene años de experiencia en procesamiento del lenguaje natural. Lo que lo hace único es su adaptabilidad para trabajar en cualquier idioma gracias al apasionado equipo y sus herramientas, como una plataforma de crowdsourcing que permite un desarrollo rápido y ágil.

“La colaboración en todo el continente significa la recopilación, anotación e investigación de datos incesantes, lo que se ha convertido en algo que realmente disfrutamos”, afirma Kornel Jankowski, Head de Decodificación de Voz de SRPOL. “Hemos trabajado con tantos idiomas que nuestro equipo desarrolló habilidades universales e independientes del idioma. Cuando nos piden que apoyemos un nuevo modelo de lenguaje, la actitud de todos es: ¡Oh, vaya, aprenderemos otro, será divertido!».

Un centro europeo para el desarrollo del lenguaje de IA

El idioma es una piedra angular de la cultura y la comunicación en toda Europa, independientemente de si está incorporado a la tecnología. Sin embargo, presenta desafíos únicos para el equipo de SRPOL, que desarrolla modelos de inteligencia artificial para idiomas europeos.

“Cada idioma y la cultura de la que forma parte conlleva obstáculos que nos hacen reevaluar cómo percibimos un tema específico”, explica Adam Ros, Head de Inteligencia Artificial de SRPOL. Estos obstáculos incluyen sortear la intraducibilidad de ciertas frases y manejar expresiones idiomáticas que pueden no tener equivalentes directos en otros idiomas.

El equipo vio estos desafíos como una oportunidad para hacer de SRPOL un centro europeo para el desarrollo del lenguaje de IA. El mayor beneficio de esto es que acorta el camino de comunicación entre diferentes departamentos y, fundamentalmente, el camino de toma de decisiones. Ya sea que se trate de reconocimiento automático de voz, traducción automática neuronal o texto a voz, los equipos podrían simplemente acercarse a sus colegas en Garantía de Calidad Móvil y resolver juntos los problemas de manera eficiente.

Si bien esto ha ayudado, no ha superado todos los desafíos de la IA. Inevitablemente, existen limitaciones en los modelos de IA cuando se trata de múltiples idiomas europeos, como la traducción sin contexto o variaciones en la entonación. Sin embargo, el equipo vio esto como una oportunidad para seguir aprendiendo e innovando.

“Mi equipo nunca se detiene en un solo ejemplo cuando maneja una palabra o tema nuevo. Algunas lenguas europeas son más difíciles que otras”, añade Ros. Si alguna vez has estado en España, sabrás que el español se habla a menudo a velocidades vertiginosas y necesitamos entrenar bien a la IA para manejar eso”.

La expansión de Galaxy AI requirió una novedosa colaboración entre continentes, pero el trabajo pronto creció más allá de las fronteras europeas. SRPOL apoyó los esfuerzos del equipo de Jordania para enseñar la gran variedad de dialectos árabes de Galaxy AI, así como el trabajo del equipo de Brasil en idiomas latinoamericanos.

La importancia de las sutilezas del idioma y las diferencias culturales están en el radar de los desarrolladores de productos SRPOL porque todas ellas pueden notarse por el objetivo: los usuarios finales.

“Existen diferencias sutiles entre las culturas europeas que influyen en si algo se siente natural para el usuario final. Por ejemplo, en algunos países la gente espera leer los precios con el símbolo del euro (€), mientras que otros están acostumbrados a verlo escrito, e-u-r-o-s”, dice Agata Maria Rozycka, Head de Investigación de Inteligencia de Voz en SRPOL. “Si este matiz cultural no se refleja en el texto traducido, la interfaz puede parecer menos intuitiva para el usuario. La implementación de estos conocimientos a nivel micro en el diseño de interfaces puede hacer que la tecnología se sienta más natural en diversas culturas”.

“El equipo se ha estado comunicando y colaborando de forma remota en diferentes países durante muchos años, creando numerosos canales de comunicación eficaces”, afirma Marcin Mrugala, Head de Garantía de Calidad Móvil de SRPOL. “Estábamos listos para hacer nuestra parte para permitir que Galaxy AI reduzca las barreras del idioma en todo el mundo”.

Tecnología para unir culturas

Gestionar e integrar diversos conocimientos lingüísticos y culturales es una tarea desafiante, pero es esencial para la visión de Samsung para Galaxy AI: reducir las barreras que dividen a las personas según el idioma y la cultura, y permitirles crear conexiones más profundas.

“No sólo estamos construyendo la tecnología del futuro, sino también los equipos del futuro. Nuestras mejores prácticas están diseñadas para perfeccionar los productos en función de las diferencias entre países, pero fundamentalmente creemos que nuestras similitudes superan con creces nuestras diferencias y que nuestra tecnología puede unir culturas”, afirma Mrugala.

“Nuestro objetivo es unir a las personas, hacerles la vida más fácil y simplificar sus tareas diarias. Estamos viendo a nuestras familias usar la Grabadora de Voz de nuevas maneras y ahora podemos llamar a nuestros amigos en diferentes países y hablar con ellos en su propio idioma. Es mágico ver este cambio en el mundo y ser parte de él. Galaxy AI unió a la gente de SRPOL y ahora estamos uniendo al mundo”, concluye Rozycka.

Mientras Samsung continúa siendo pionero en experiencias premium de IA móvil, visitamos los centros de investigación de Samsung en todo el mundo para conocer cómo Galaxy AI permite que más usuarios maximicen su potencial. Galaxy AI ahora admite 16 idiomas, por lo que más personas pueden ampliar sus capacidades lingüísticas, incluso sin conexión, gracias a la traducción en el dispositivo con funciones como Traducción simultánea, Intérprete, Asistente de notas y Asistente de Navegación. Pero ¿qué implica realmente el desarrollo del lenguaje de la IA? La última vez visitamos China para conocer la importancia de asociarnos con otros líderes en IA. Esta vez, estamos en Brasil para explorar cómo trabajan los equipos a través de culturas y fronteras para llevar Galaxy AI a más personas.

Brasil, un país diverso con más de 203 millones de habitantes que encarna una amplia gama de culturas y tradiciones, utiliza el portugués brasileño como idioma oficial. Mientras tanto, 22 países vecinos utilizan el español latinoamericano.

Aunque el portugués brasileño y el español latinoamericano se hablan ampliamente, las intrincadas variaciones de ambos idiomas presentaron varios desafíos al enseñar a la Galaxy AI a discernir y distinguir las diferencias regionales. Es por eso que el Instituto de Investigación y Desarrollo de Samsung Brasil (SRBR) colaboró con expertos de Samsung de México, así como con aliados externos como los institutos de ciencia y tecnología SiDi y Sidia, para formar un equipo multidisciplinario y altamente capacitado que pudiera enfrentar esta tarea.

Menos barreras, más comprensión

El equipo utilizó miles de fuentes y una combinación de aprendizaje automático y lenguaje para mejorar el reconocimiento del habla, los textos escritos y las variaciones regionales del modelo de IA. Pero la jerga local y los nombres de figuras famosas (incluidos equipos deportivos, celebridades y bandas) varían mucho entre regiones. Además, el mismo significado puede expresarse con palabras diferentes. Si bien los modelos lingüísticos necesitan datos localizados para obtener una comprensión integral de los diferentes idiomas para traducir, tales variaciones inevitablemente presentan obstáculos.

Por ejemplo, piscina es “alberca” en México, pero es “pileta” en Argentina, Paraguay y Uruguay. Mientras tanto, en Colombia, Bolivia y Venezuela la piscina es “piscina”, así como también en Brasil, pero con una ligera diferencia tonal. Y mientras que los colombianos dicen “chévere” para referirse a algo interesante, los mexicanos dicen “padre”.

Estas diferencias representan enormes desafíos para la comprensión y el aprendizaje del lenguaje de la IA, pero el equipo los superó construyendo modelos de lenguaje más amplios, perfeccionando las herramientas de procesamiento y colaborando a través de fronteras y zonas horarias.

“Tuvimos que considerar la jerga local y diferentes formas de hablar antes de adaptar y probar el modelo respectivo, lo que requirió una estrecha colaboración entre el equipo de control de calidad (QA) de SRBR y los equipos de desarrollo“, dice Mateus Pedroso, gerente senior y jefe del Laboratorio de Calidad de Software en SRBR. “Dado que SRBR está tres horas adelantado del equipo de control de calidad en México y 12 horas atrasado del equipo de gestión en Corea, tuvimos que crear nuevos canales y procesos de comunicación para alinear resultados y compartir progresos. Esta colaboración multicultural generó un festival de ideas y soluciones para la Galaxy AI”.

Comunicando el éxito

La filosofía de colaboración abierta de Samsung cobró vida durante este proyecto regional, ya que fue un proceso iterativo que aprovechó la evolución de la tecnología a escala global. Para superar las barreras lingüísticas y culturales, el equipo de SRBR necesitaba recopilar, gestionar y desarrollar cantidades masivas de datos, refinando y mejorando continuamente las fuentes de audio y texto.

Los equipos crearon áreas clave de responsabilidad para garantizar que todos pudieran beneficiarse de las habilidades colectivas en las oficinas latinoamericanas de la empresa. El equipo de desarrollo de SRBR actuó como parte intermediaria del proyecto, recibió instrucciones de la sede de Samsung y desarrolló nuevas actualizaciones para mejorar el modelo de IA mientras realizaba pruebas para varios tipos de uso.

“La fase de prueba requirió una amplia comunicación y colaboración con los equipos de control de calidad para optimizar la experiencia del usuario, y cada ajuste requirió pruebas y revisiones adicionales“, dice Leandro Flores de Moura, Gerente de Desarrollo de Software de SiDi. “El éxito de las capacidades lingüísticas de la Galaxy AI se basa tanto en la comunicación y la colaboración como en la experiencia técnica“, añade Nathan Castro, desarrollador de pruebas de control de calidad en SiDi.

Una hoja de ruta para la cultura

Lo que hace que Galaxy AI sea particularmente interesante para todos los involucrados es el hecho de que no se trataba simplemente de un proyecto de lenguaje. Para ellos, el idioma es una guía cultural que proporciona información valiosa sobre la herencia y la identidad de las personas.

“Para el equipo de control de calidad de SiDi, este fue un esfuerzo que cambiará el mundo al permitir que las culturas se unan y superen la dificultad de comunicarse en diferentes idiomas“, agrega Estefanía Castro Suárez, desarrolladora de pruebas de SiDi. “Saber que fuimos parte de esto nos llena de orgullo y motivación”.

“La forma en que colaboró el equipo de SRBR ejemplifica lo que Galaxy AI se propone lograr: hacer del mundo un lugar más cercano mediante la comunicación, el intercambio y la interacción con personas, incluso con aquellas que hablan diferentes idiomas”, concluye Pedroso. “Esta capacidad solo crecerá a medida que se incorporen más idiomas a Galaxy AI”.

En el próximo episodio de La Curva de Aprendizaje, nos trasladaremos hacia la India para conocer cómo Galaxy AI permite que más usuarios maximicen su potencial.