En este contexto, Samsung Newsroom Perú continuó su diálogo con el Dr. Omar Florez, especialista en inteligencia artificial y embajador de Galaxy AI, quien destaca que el verdadero avance de la IA no está solo en generar contenido, sino en comprender cómo este puede evolucionar manteniendo coherencia, contexto e identidad.

De la generación a la evolución del contenido

“Un ejemplo concreto de este progreso proviene del ámbito académico. En 2024, Noam Rotstein y su equipo del Technion – Israel Institute of Technology publicaron en arXiv el estudio ‘Pathways on the Image Manifold: Image Editing via Video Models’, que propone utilizar modelos de vídeo para editar imágenes estáticas. Al aprender transiciones naturales entre fotogramas, estos modelos permiten ediciones más fluidas, realistas y fieles al contenido original”, indicó el Dr. Omar Florez.

Florez manifestó que los resultados muestran que este enfoque preserva entre 80% y 90 % de la identidad visual, incluso al aplicar variaciones creativas en estilo, color o composición. Asimismo, al seguir trayectorias continuas en el espacio latente, se reducen cambios abruptos y artefactos visuales, logrando mejoras de hasta 30% en fluidez frente a modelos tradicionales.

IA multimodal para mayor productividad

El estudio también refuerza el valor de la interacción multimodal, permitiendo que la IA interprete instrucciones textuales simples para realizar ajustes visuales complejos. Este enfoque facilita flujos de trabajo más naturales, reduce la necesidad de ediciones manuales y mejora significativamente la productividad.

“Esta visión ya se refleja en Galaxy AI. En dispositivos como el Galaxy Z Fold7 y el Galaxy S25 FE, las funciones impulsadas por IA permiten editar imágenes, generar variaciones y crear animaciones directamente desde el smartphone, integrando comunicación, creatividad y productividad en una sola experiencia. Se convierte en una plataforma creativa impulsada por modelos generativos avanzados, diseñada para trabajar junto al usuario y potenciar su expresión visual”, añadió Florez.

La inteligencia artificial está redefiniendo el futuro digital y a lo largo de esta serie de cuatro capítulos, exploramos cómo Galaxy AI se consolida como un aliado de las capacidades humanas, haciendo que comunicar ideas, crear contenido y trabajar de forma más eficiente sea cada vez más simple y accesible.

En un mundo donde la Inteligencia Artificial en los teléfonos móviles avanza a un ritmo acelerado, surge una pregunta clave: ¿cómo hacemos que las funciones avanzadas de IA lleguen a millones de personas sin depender de hardware costoso ni poner en riesgo la privacidad?

Samsung Newsroom Perú conversó con el Dr. Omar Florez, PhD en Inteligencia Artificial, para discutir cómo la IA puede ser democratizada independientemente de la potencia del dispositivo móvil. Su análisis destaca cómo los avances en IA han permitido que funciones antes exclusivas de la nube lleguen directamente al smartphone.

El aprendizaje federado: la base de una IA más inclusiva

El Dr. Florez explica que un punto de quiebre ocurrió en 2017 con el paper “Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data”, de H. B. McMahan y su equipo, que introdujo el concepto de aprendizaje federado. Esta tecnología redefine la manera en que los modelos se entrenan, al permitir que cada dispositivo aprenda de forma local a partir de sus propios datos, sin compartirlos con servidores externos.

El proceso funciona en cuatro pasos:

1. El dispositivo descarga un modelo inicial.
2. Entrena localmente con datos personales como: fotos, mensajes o patrones de uso.
3. Envía solo las actualizaciones del modelo, nunca los datos crudos.
4. El servidor agrega estas actualizaciones, mejora el modelo y lo devuelve a los dispositivos.

“Así, el aprendizaje se vuelve colectivo, privado y eficiente, reduciendo drásticamente la transferencia de datos sensibles y habilitando una IA más segura”, destaca el especialista.

Tecnologías que hacen posible la IA accesible

Además, señala que esta evolución tecnológica ha permitido que modelos de IA complejos operen incluso en dispositivos con recursos limitados, gracias a:

• Entrenamiento descentralizado, donde cada móvil contribuye a mejorar el modelo global sin revelar información personal.
• Compresión y cuantización de modelos, que permiten ejecutar redes sofisticadas en hardware reducido.
• Inferencia en el borde (on-device AI), que disminuye la latencia, protege la privacidad y reduce la dependencia de la nube.

“Gracias a estos avances, hoy es posible llevar inteligencia avanzada a usuarios que antes no podían acceder a ella por limitaciones técnicas o de conectividad“, señala.

Estas innovaciones ya impactan la experiencia de los usuarios de Samsung. Modelos como los Galaxy Z Flip7 y Galaxy S25 FE incorporan funciones como Live Translate, que permite traducir llamadas y mensajes en tiempo real y sin conexión, facilitando la comunicación entre personas que hablan distintos idiomas sin depender de la nube o del ancho de banda. “La IA moderna debe ser útil, privada y eficiente para todas las personas, sin importar el dispositivo que usen.”

Samsung está ampliando los límites para ofrecer experiencias más avanzadas impulsadas por la IA en los dispositivos. Para una segunda entrega, explicaremos cómo se entrena una IA para comprender mejor a los usuarios.