A diferencia de los sistemas basados en servidor, los entornos en el dispositivo operan bajo estrictas restricciones de memoria y computación. Como resultado, reducir el tamaño del modelo de IA y maximizar la eficiencia del tiempo de ejecución son esenciales. Para abordar este desafío, el Centro de IA de Samsung Research está liderando el trabajo en tecnologías centrales, desde la compresión de modelos y la optimización de software en tiempo de ejecución hasta el desarrollo de nuevas arquitecturas.

Samsung Newsroom se sentó con el Dr. MyungJoo Ham, Master en el AI Center, Samsung Research, para discutir el futuro de la IA en el dispositivo y las tecnologías de optimización que la hacen posible.

▲ Dr. MyungJoo Ham

El primer paso hacia la IA en el dispositivo

En el corazón de la IA generativa —que interpreta el lenguaje del usuario y produce respuestas naturales— se encuentran los grandes modelos de lenguaje (Large Language Models – LLMs). El primer paso para habilitar la IA en el dispositivo es comprimir y optimizar estos modelos masivos para que se ejecuten sin problemas en dispositivos como smartphones.

“Ejecutar un modelo altamente avanzado que realiza miles de millones de cálculos directamente en un smartphone o laptop agotaría rápidamente la batería, aumentaría el calor y ralentizaría los tiempos de respuesta, degradando notablemente la experiencia del usuario”, dijo el Dr. Ham. “La tecnología de compresión de modelos surgió para abordar estos problemas”.

Los LLMs realizan cálculos utilizando representaciones numéricas extremadamente complejas. La compresión de modelos simplifica estos valores en formatos enteros más eficientes a través de un proceso llamado cuantificación. “Es como comprimir una foto de alta resolución para que el tamaño del archivo se reduzca, pero la calidad visual permanezca casi igual”, explicó. “Por ejemplo, convertir cálculos de punto flotante de 32 bits a enteros de 8 bits o incluso 4 bits reduce significativamente el uso de memoria y la carga computacional, acelerando los tiempos de respuesta”.

▲ La compresión del modelo cuantifica los pesos del modelo para reducir el tamaño, aumentar la velocidad de procesamiento y mantener el rendimiento.

Una caída en la precisión numérica durante la cuantificación puede reducir la precisión general de un modelo. Para equilibrar la velocidad y la calidad del modelo, Samsung Research está desarrollando algoritmos y herramientas que miden y calibran de cerca el rendimiento después de la compresión.

“El objetivo de la compresión de modelos no es solo hacer que el modelo sea más pequeño, sino mantenerlo rápido y preciso”, dijo el Dr. Ham. “Utilizando algoritmos de optimización, analizamos la función de pérdida del modelo durante la compresión y lo reentrenamos hasta que sus salidas se mantengan cerca de las originales, suavizando las áreas con grandes errores. Debido a que cada peso del modelo tiene un nivel diferente de importancia, preservamos los pesos críticos con mayor precisión mientras comprimimos los menos importantes de manera más agresiva. Este enfoque maximiza la eficiencia sin comprometer la precisión”.

Además de desarrollar tecnología de compresión de modelos en la etapa de prototipo, Samsung Research la adapta y comercializa para productos del mundo real como smartphones y electrodomésticos. “Debido a que cada modelo de dispositivo tiene su propia arquitectura de memoria y perfil de computación, un enfoque general no puede ofrecer un rendimiento de IA a nivel de nube”, dijo. “A través de la investigación impulsada por productos, estamos diseñando nuestros propios algoritmos de compresión para mejorar las experiencias de IA que los usuarios pueden sentir directamente en sus manos”.

El motor oculto que impulsa el rendimiento de la IA

Incluso con un modelo bien comprimido, la experiencia del usuario depende en última instancia de cómo se ejecuta en el dispositivo. Samsung Research está desarrollando un motor de tiempo de ejecución de IA (AI runtime engine) que optimiza cómo se utilizan la memoria y los recursos de computación de un dispositivo durante la ejecución.

“El tiempo de ejecución de IA es esencialmente la unidad de control del motor del modelo“, dijo el Dr. Ham. “Cuando un modelo se ejecuta en múltiples procesadores, como la unidad central de procesamiento (CPU), la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y la unidad de procesamiento neuronal (NPU), el tiempo de ejecución asigna automáticamente cada operación al chip óptimo y minimiza el acceso a la memoria para aumentar el rendimiento general de la IA”.

El tiempo de ejecución de IA también permite que modelos más grandes y sofisticados se ejecuten a la misma velocidad en el mismo dispositivo. Esto no solo reduce la latencia de respuesta, sino que también mejora la calidad general de la IA, ofreciendo resultados más precisos, conversaciones más fluidas y un procesamiento de imágenes más refinado.

“Los mayores cuellos de botella en la IA en el dispositivo son el ancho de banda de la memoria y la velocidad de acceso al almacenamiento”, dijo. “Estamos desarrollando técnicas de optimización que equilibran inteligentemente la memoria y la computación”. Por ejemplo, cargar solo los datos necesarios en un momento dado, en lugar de mantener todo en la memoria, mejora la eficiencia. “Samsung Research ahora tiene la capacidad de ejecutar un modelo generativo de 30 mil millones de parámetros —típicamente de más de 16 GB de tamaño— en menos de 3 GB de memoria”, agregó.

▲ El software de ejecución de IA predice cuándo se realizan los cálculos de peso para minimizar el uso de memoria y aumentar la velocidad de procesamiento.

La próxima generación de arquitecturas de modelos de IA

La investigación sobre arquitecturas de modelos de IA, los planos fundamentales de los sistemas de IA, también está muy avanzada.

“Debido a que los entornos en el dispositivo tienen memoria y recursos de computación limitados, necesitamos rediseñar las estructuras de los modelos para que se ejecuten de manera eficiente en el hardware”, dijo el Dr. Ham. “Nuestra investigación de arquitectura se centra en la creación de modelos que maximicen la eficiencia del hardware”. En resumen, el objetivo es construir arquitecturas amigables con el dispositivo desde cero para garantizar que el modelo y el hardware del dispositivo trabajen en armonía desde el principio.

Entrenar LLMs requiere mucho tiempo y costo, y una estructura de modelo mal diseñada puede elevar esos costos aún más. Para minimizar las ineficiencias, Samsung Research evalúa el rendimiento del hardware con anticipación y diseña arquitecturas optimizadas antes de que comience el entrenamiento. “En la era de la IA en el dispositivo, la clave de la ventaja competitiva es cuánta eficiencia se puede extraer de los mismos recursos de hardware”, dijo. “Nuestro objetivo es alcanzar el nivel más alto de inteligencia dentro del chip más pequeño posible: esa es la dirección técnica que estamos siguiendo”.

Hoy en día, la mayoría de los LLMs se basan en la arquitectura transformer. Los transformers analizan una oración completa a la vez para determinar las relaciones entre las palabras, un método que sobresale en la comprensión del contexto, pero tiene una limitación clave: las demandas computacionales aumentan drásticamente a medida que las oraciones se vuelven más largas. “Estamos explorando una amplia gama de enfoques para superar estas restricciones, evaluando cada uno en función de cuán eficientemente puede operar en entornos de dispositivos reales”, explicó el Dr. Ham. “Estamos enfocados no solo en mejorar los métodos existentes, sino en desarrollar la próxima generación de arquitecturas construidas sobre metodologías completamente nuevas”.

▲ La investigación de optimización de la arquitectura transfiere conocimiento de un modelo grande a uno más pequeño, mejorando la eficiencia computacional y manteniendo el rendimiento.

El camino a seguir para la IA en el dispositivo

¿Cuál es el desafío más crítico para el futuro de la IA en el dispositivo? “Lograr un rendimiento a nivel de nube directamente en el dispositivo”, dijo el Dr. Ham. Para hacer esto posible, la optimización del modelo y la eficiencia del hardware trabajan en estrecha colaboración para ofrecer IA rápida y precisa, incluso sin una conexión de red. “Mejorar la velocidad, la precisión y la eficiencia energética al mismo tiempo será aún más importante”, agregó.

Los avances en la IA en el dispositivo están permitiendo a los usuarios disfrutar de experiencias de IA rápidas, seguras y altamente personalizadas, en cualquier momento y lugar. “La IA mejorará en el aprendizaje en tiempo real en el dispositivo y en la adaptación al entorno de cada usuario”, dijo el Dr. Ham. “El futuro radica en ofrecer servicios naturales e individualizados al mismo tiempo que se salvaguarda la privacidad de los datos”.

Samsung está ampliando los límites para ofrecer experiencias más avanzadas impulsadas por la IA en el dispositivo optimizada. A través de estos esfuerzos, la compañía tiene como objetivo proporcionar experiencias de usuario aún más notables y fluidas.

Samsung Electronics presentó hoy TRUEBench (Trustworthy Real-world Usage Evaluation Benchmark), un benchmark propietario desarrollado por Samsung Research para evaluar la productividad de la IA.

TRUEBench ofrece un conjunto integral de métricas para medir cómo los modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) se desempeñan en aplicaciones reales de productividad en el lugar de trabajo. Para garantizar una evaluación realista, incorpora diversos escenarios de diálogo y condiciones multilingües.

Basado en el uso interno de IA de Samsung para la productividad, TRUEBench evalúa tareas empresariales comúnmente utilizadas – como generación de contenido, análisis de datos, resumen y traducción – en 10 categorías y 46 subcategorías. El benchmark asegura una puntuación confiable con evaluación automática impulsada por IA, basada en criterios diseñados y refinados de manera colaborativa tanto por humanos como por IA.

“Samsung Research aporta una profunda experiencia y una ventaja competitiva gracias a su experiencia en IA aplicada al mundo real”, dijo Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO de la División DX de Samsung Electronics y director de Samsung Research. “Esperamos que TRUEBench establezca estándares de evaluación para la productividad y consolide el liderazgo tecnológico de Samsung”.

Recientemente, a medida que las empresas adoptan la IA para sus tareas, ha crecido la demanda de medir la productividad de los LLM. Sin embargo, los benchmarks existentes miden principalmente el desempeño general, se centran en el inglés y se limitan a estructuras de preguntas y respuestas de una sola interacción. Esto restringe su capacidad de reflejar entornos laborales reales.

Para abordar estas limitaciones, TRUEBench está compuesto por un total de 2.485 conjuntos de prueba en 10 categorías y 12 idiomas[1], además de admitir escenarios interlingüísticos. Los conjuntos de prueba examinan lo que los modelos de IA realmente pueden resolver, y Samsung Research aplicó pruebas que van desde apenas 8 caracteres hasta más de 20.000 caracteres, reflejando tareas que van desde solicitudes simples hasta resúmenes extensos de documentos.

Para evaluar el rendimiento de los modelos de IA, es importante contar con criterios claros para determinar si las respuestas son correctas. En situaciones reales, no todas las intenciones del usuario se expresan explícitamente en las instrucciones. TRUEBench está diseñado para permitir una evaluación realista al considerar no solo la exactitud de las respuestas, sino también condiciones detalladas que satisfagan las necesidades implícitas de los usuarios.

Samsung Research verificó los ítems de evaluación mediante la colaboración entre humanos e IA. En primer lugar, los anotadores humanos crean los criterios de evaluación, luego la IA los revisa para detectar errores, contradicciones o restricciones innecesarias. Posteriormente, los anotadores humanos refinan nuevamente los criterios, repitiendo este proceso para aplicar estándares de evaluación cada vez más precisos. Con base en estos criterios verificados de forma cruzada, se realiza la evaluación automática de los modelos de IA, minimizando el sesgo subjetivo y garantizando la consistencia. Además, para cada prueba, todas las condiciones deben cumplirse para que el modelo apruebe. Esto permite una puntuación más detallada y precisa en todas las tareas.

Las muestras de datos y los rankings de TRUEBench están disponibles en la plataforma global de código abierto Hugging Face, lo que permite a los usuarios comparar un máximo de cinco modelos y obtener una visión integral del rendimiento de los modelos de IA de un solo vistazo. Además, también se publican datos sobre la longitud promedio de las respuestas, lo que posibilita comparar simultáneamente tanto el rendimiento como la eficiencia. La información detallada se puede encontrar en la página de TRUEBench, en Hugging Face: https://huggingface.co/spaces/SamsungResearch/TRUEBench.

[1] Chino, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, coreano, polaco, portugués, ruso, español y vietnamita

En vísperas de la fecha, Samsung Newsroom destaca el trabajo en curso de Samsung Research sobre la detección temprana de la demencia.

La importancia del diagnóstico temprano

La enfermedad de Alzheimer es incurable e irreversible. Una vez que aparecen los síntomas, la función cognitiva disminuye progresivamente, afectando profundamente la vida diaria.

El deterioro cognitivo leve (DCL), considerado a menudo un estado previo a la demencia, es motivo de especial preocupación. Las pruebas clínicas muestran un deterioro cognitivo medible en quienes padecen DCL, aunque aún son capaces de realizar actividades cotidianas. Según estudios citados por la Alzheimer’s Association, alrededor del 12 al 18% de las personas de 60 años o más viven con DCL, y entre un 10 y un 15% de ellas progresa a demencia cada año. Como resultado, la detección temprana y el manejo del DCL se han convertido en una prioridad creciente para la comunidad médica[1],[2].

Múltiples estudios demuestran que los cambios en el cerebro pueden comenzar de 10 a 20 años antes del inicio de la demencia por Alzheimer[3]. Por lo tanto, detectar estas señales tempranas es fundamental. Aunque los avances recientes en terapias han dado esperanza de tratamiento, el diagnóstico temprano combinado con un cuidado continuo sigue siendo el enfoque más eficaz en la actualidad.

Los beneficios de la detección temprana incluyen:

• Implementar cambios en el estilo de vida — como mejorar la alimentación, realizar ejercicio y estimular la cognición — para ayudar a retrasar la progresión de la enfermedad.
• Iniciar intervenciones farmacológicas y no farmacológicas más temprano para preservar las habilidades cognitivas.
• Acceder a nuevas terapias, incluidos medicamentos recientemente aprobados o en fase de prueba.

Monitoreando cambios con tecnología de biomarcadores digitales

Los smartphones y wearables se han vuelto esenciales en la vida diaria, capturando información detallada sobre los hábitos y comportamientos de los usuarios. Estos datos detectan cambios sutiles en la rutina con una sensibilidad notable.

Reconociendo este potencial, los investigadores de Samsung Research desarrollaron tecnología de biomarcadores digitales que rastrea cambios en la función cognitiva mediante el análisis de datos multimodales de smartphones y wearables — incluyendo uso de aplicaciones, velocidad de escritura, patrones de mensajería, frecuencia de llamadas, sueño y voz.

Los investigadores propusieron que los biomarcadores digitales podrían medir síntomas de deterioro cognitivo identificados en estudios previos. Al analizar datos multimodales, estimaron estados cognitivos y confirmaron que los algoritmos de biomarcadores digitales rastrean eficazmente los cambios cognitivos.

Recordar y repetir frases cortas puede evaluar regiones cerebrales relacionadas con la memoria a corto plazo, mientras que la fluidez y precisión del habla revelan el estado de la capacidad lingüística. Del mismo modo, la regularidad y variedad en el uso de apps y mensajes, junto con la frecuencia de llamadas, ofrecen información sobre las redes sociales y las funciones ejecutivas del cerebro.

En resumen, el estudio demostró que las regiones cerebrales responsables del lenguaje y la memoria a corto plazo — típicamente afectadas por la enfermedad de Alzheimer — pueden evaluarse a través de datos de voz. Los hallazgos también indican que el deterioro de las habilidades sociales y conductuales está asociado con patrones de uso de apps, mensajería y llamadas.

Detectando el deterioro con datos cotidianos

En julio, el equipo de Samsung Research presentó estudios sobre tecnologías basadas en dispositivos inteligentes para detectar el deterioro cognitivo en la Conferencia Internacional de la IEEE EMBS (Engineering in Medicine and Biology Society) en Copenhague, Dinamarca.

Uno de los estudios presentó tecnología que analiza patrones de escritura en el teclado del smartphone para detectar señales tempranas de deterioro cognitivo. La investigación priorizó el análisis de características no verbales, como la velocidad de escritura y los patrones de corrección, en lugar de examinar el contenido, reduciendo así los riesgos de privacidad. Este enfoque independiente del idioma demostró un gran potencial global, y el artículo se clasificó entre el 7% superior de los presentados en la conferencia.

Otro estudio analizó datos de smartphones y sensores del Galaxy Watch para monitorear patrones de caminata — incluyendo velocidad de marcha, longitud de zancada y equilibrio — para la detección temprana del deterioro cognitivo.

Ambos estudios mostraron un rendimiento comparable al de las pruebas hospitalarias de detección de demencia, aprovechando datos conductuales cotidianos, eliminando la necesidad de aportes adicionales del usuario y mostrando el potencial de rastrear cambios cognitivos mediante datos de rutina.

Mejorando la calidad de vida con tecnología

La tecnología de biomarcadores digitales está diseñada para mejorar la detección temprana de señales sutiles de la enfermedad de Alzheimer que de otro modo pasarían desapercibidas en la vida cotidiana. Samsung Research planea continuar validando el rendimiento de sus modelos, al mismo tiempo que avanza aún más en la tecnología.

Aunque se requiere colaboración continua con el mundo académico y el campo médico para un mayor refinamiento y precisión, se anticipa que los avances en la detección temprana de la demencia mejoren la salud personal, aumenten la calidad de vida y reduzcan la presión sobre los sistemas de salud.

* La enfermedad de Alzheimer es una patología subyacente en la que las proteínas beta-amiloide y tau se acumulan en el cerebro.

** La demencia causada por la enfermedad de Alzheimer es la demencia provocada por la propia enfermedad.

[1] Petersen RC et al., “Mild cognitive impairment: clinical characterization and outcome,” Archives of Neurology (1999). Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10190820/

[2] Petersen RC et al., “Current concepts in mild cognitive impairment,” Archives of Neurology (2001). Disponible en: https://jamanetwork.com/journals/jamaneurology/article-abstract/781015

[3] Jack CR Jr, et al., “NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer’s disease,” Alzheimer’s & Dementia (2018). Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29653606/

El mercado futuro de las telecomunicaciones enfatiza cada vez más la sostenibilidad, incluyendo la mejora de la experiencia del usuario y la eficiencia energética, más allá del aumento en las velocidades de transmisión de datos. Como resultado, las tecnologías que integran comunicación e inteligencia artificial (IA) están ganando atención.

Samsung Electronics está acelerando los preparativos para las comunicaciones del futuro al integrar tecnología de IA en toda la Red de Acceso Radio (Radio Access Network en inglés, RAN), desde unidades de radio (responsables de la conversión entre señales analógicas y digitales en estaciones base, antenas, etc.) y unidades digitales (que incluyen módems para la modulación y demodulación de señales digitales, planificadores de recursos, etc.) hasta la operación del sistema, avanzando así en la convergencia de las telecomunicaciones con tecnologías de IA.

En las redes de comunicación móvil, la RAN, que conecta los teléfonos móviles con la red central, es un componente crítico que determina la experiencia del usuario en términos de velocidad de transmisión y calidad de la comunicación. Como la RAN representa la mayor parte del consumo energético de toda la red de comunicación, incluida la red central y los centros de datos, la necesidad de tecnología de ahorro de energía es alta.

Samsung está actualmente investigando tecnologías AI-RAN, que integran IA en la RAN. En particular, en el Silicon Valley Future Wireless Summit, celebrado en noviembre pasado, se demostraron tecnologías AI-RAN en colaboración con socios de la industria, demostrando capacidades para mejorar la velocidad de transmisión de datos de las estaciones base (es decir, la cantidad de datos transmitidos exitosamente por una estación base durante un período determinado), la cobertura de comunicación (es decir, el rango geográfico donde están disponibles los servicios de comunicación proporcionados por una estación base) y la eficiencia energética, entre otros.

Un ejemplo es el uso de tecnología de IA para mejorar el rendimiento de la estimación de canales inalámbricos, que determina el estado de las señales entre estaciones base y teléfonos móviles. El resultado mostró que la velocidad de transmisión de datos en el enlace descendente desde la estación base al teléfono móvil y en el enlace ascendente desde el teléfono móvil a la estación base se mejoró significativamente en comparación con la RAN 5G.

Además, se demostró que la eficiencia energética aumentó al aplicar energía de manera adaptativa según la intensidad de las señales transmitidas.

Estas demostraciones pioneras en la industria, presentadas a los operadores de telecomunicaciones con resultados de pruebas de concepto, Proof of Concept (PoC) en inglés, aplicando IA en toda la RAN, han identificado el potencial de la IA para mejorar significativamente el rendimiento de la comunicación, la experiencia del usuario y la eficiencia energética en las futuras redes de comunicación.

“Agradecemos a nuestros socios por colaborar en estas innovadoras tecnologías inalámbricas basadas en IA,” dijo Charlie Zhang, vicepresidente Senior de Samsung Research America y Head del equipo de Investigación 6G en Samsung Research “Samsung Electronics continuará trabajando con nuestros socios del ecosistema para liderar la innovación que hará realidad la AI-RAN en los próximos años.”

Los líderes de los principales operadores inalámbricos globales quedaron muy satisfechos con los prometedores resultados de la integración de la última tecnología de IA en el diseño de las futuras RAN y apreciaron los esfuerzos de Samsung en liderar los esfuerzos de la industria en la tecnología inalámbrica nativa de IA.

Además, los líderes de los socios globales de Samsung, que también fueron colaboradores de estas demostraciones, estaban emocionados de ser parte del esfuerzo colectivo para liderar el camino hacia una red de próxima generación nativa de IA, y compartieron su visión sobre cómo la IA puede ayudar a moldear el futuro de las comunicaciones inalámbricas.

Las exitosas demostraciones son ampliamente reconocidas como un prometedor punto de partida para la colaboración de la industria con el fin de llevar la tecnología inalámbrica nativa de IA a las futuras redes de acceso por radio. Samsung planea aprovechar el impulso de la innovación y continuar trabajando con socios en el ecosistema a través de asociaciones industriales como AI-RAN Alliance, donde Samsung es miembro fundador, para mejorar la experiencia de los usuarios haciendo realidad la promesa de la IA en la RAN.

Escondido dentro del Instituto de Tecnología Vellore en Chennai, India, hay un laboratorio lleno de equipos de audio futuristas. Se pueden encontrar maniquíes —conocidos en la industria como simuladores de cabeza y torso— así como micrófonos binaurales y audífonos. Se almacenan en cámaras especiales tratadas con un avanzado sistema de absorción acústica, lo que convierte a este laboratorio en el primero de su tipo en la India. Imagine que una instalación así se utiliza para desarrollar los últimos equipos de alta fidelidad (Hi-Fi) de próxima generación.

Aquí es donde el Instituto de Tecnología Vellore colabora con Samsung para producir y desarrollar datos e ideas que impulsan los últimos modelos de IA para las capacidades lingüísticas de Galaxy AI.  El centro se desarrolló como parte del Samsung SEED (Students Ecosystem for Engineered Data) Labs, una iniciativa que permite al personal universitario, estudiantes y becarios en la India trabajar en proyectos solicitados por Samsung desde 2021. Este es solo uno de varios programas universitarios financiados por Samsung, en el que los alumnos tienen la oportunidad de trabajar en proyectos con expertos técnicos de la empresa.

“Como estudiante, me encanta poder trabajar en varios proyectos con una empresa conocida y respetada como Samsung“, asegura Yashika Ilanchezhiyan, estudiante del Samsung SEED. “Me dieron confianza para aprender nuevas habilidades de manera práctica y siento que estoy marcando una diferencia real en los productos actuales y futuros“.

“En este tipo de colaboración todos salen ganando“, afirma Giridhar Jakki, director de IA para idiomas en el Instituto de Investigación y Desarrollo de India – Bangalore (SRI-B). “Gracias a nuestros proyectos con universidades, podemos acceder a conocimientos adicionales y conjuntos de datos personalizados. A cambio, las universidades asociadas reciben inversión, incentivos financieros y asesoramiento especializado de Samsung“.

Reducir las barreras del idioma

SRI-B ha colaborado con equipos de todo el mundo para desarrollar modelos de IA para el inglés británico, indio y australiano, así como para los idiomas tailandés, vietnamita e indonesio. Recientemente, los principales ingenieros de otros centros de investigación de Samsung visitaron Bangalore (India), donde el equipo de SRI-B ayudó a desarrollar la tecnología para incorporar el vietnamita, el tailandés y el indonesio a Galaxy AI. De este modo, SRI-B se situó en una posición ideal para desarrollar el idioma hindi para Galaxy AI.

Según Jakki, “Cada idioma tiene sus desafíos. Pero cuando pensamos en el objetivo final de brindarle a las personas la capacidad de comunicarse en otros idiomas, todo el esfuerzo vale la pena. No veíamos la hora de incorporar el hindi a Galaxy AI”.

Desarrollar el modelo hindi de IA no fue fácil. El equipo tuvo que garantizar que se incluyeran más de 20 dialectos regionales, inflexiones vocales, puntuación y coloquialismos. Además, los hablantes de hindi suelen mezclar palabras en inglés en sus conversaciones. Esto requirió que el equipo tuviera que realizar varias sesiones de entrenamiento de modelos de IA con una combinación de datos traducidos y transliterados.

“El hindi tiene una estructura fonética compleja que incluye sonidos retroflejos —sonidos que se producen al curvar la lengua hacia atrás— que no existen en muchos otros idiomas“, asevera Jakki. “Para desarrollar el elemento de síntesis de voz de la solución de IA, analizamos cuidadosamente los datos con lingüistas nativos para comprender todos los sonidos únicos y creamos un conjunto especial de fonemas para admitir dialectos específicos del idioma“.

Los esfuerzos de colaboración entre Samsung y los socios académicos fueron fundamentales para desarrollar el modelo de lenguaje de IA que reflejara los matices culturales de las regiones de la India. El Instituto de Tecnología Vellore ayudó a obtener casi un millón de líneas de datos de audio segmentados y organizados sobre voz, palabras y comandos conversacionales. Los datos fueron un componente clave para una tarea tan crítica como la de incorporar el cuarto idioma más hablado del mundo a Galaxy AI. Trabajar con universidades garantizó que Samsung utilizara datos de la más alta calidad.

Conexiones globales que generan grandes impactos

Este proyecto resume a la perfección la filosofía de colaboración abierta de Samsung y la convicción de la compañía de que compartir conocimientos y perspectivas garantiza una innovación significativa En el caso de SRI-B, esto no solo incluye trabajar con el mundo académico sino también compartir ideas y prácticas recomendadas con otros centros de investigación de Samsung en todo el mundo.

“Estoy muy orgulloso de lo que hemos logrado con la ayuda de nuestros socios“, afirma Jakki. “La innovación en IA mediante la colaboración es una gran parte de lo que hacemos. Continuaremos comprendiendo, recopilando y analizando mejor los datos lingüísticos para que más personas puedan acceder a las herramientas de IA en el futuro“.

Samsung Electronics Co., Ltd. anunció que participará en la AI-RAN Alliance[1] como miembro fundador, con el objetivo de promover la innovación 6G mediante la combinación de tecnología de inteligencia artificial y comunicación inalámbrica.

Lanzada oficialmente hoy en el Mobile World Congress (MWC) Barcelona 2024, AI-RAN Alliance es una organización cuyo objetivo es revitalizar la convergencia de la IA y las comunicaciones inalámbricas y liderar la innovación tecnológica a través de la cooperación con empresas relacionadas. Un total de 11 organizaciones, incluidas Samsung, Arm, Ericsson, Microsoft, Nokia, NVIDIA, SoftBank y Northeastern University, participan como miembros fundadores. Esta nueva alianza colaborará en el desarrollo de nuevas tecnologías innovadoras, así como en la aplicación de estas tecnologías a productos comerciales en preparación para la próxima era 6G.

“Los servicios emergentes en la era 6G revolucionarán la forma en que las personas interactúan con la tecnología, y la IA será una parte integral de esta tendencia”, afirmó Charlie Zhang, Vicepresidente Senior de Samsung Research America. “AI-RAN Alliance fomentará la colaboración, impulsará la innovación y marcará el comienzo de una nueva era de transformación en torno a la IA y las redes 6G. Creemos que esta coalición creará nuevo valor para los usuarios finales y operadores a través de casos de uso e innovaciones basadas en IA”.

AI-RAN Alliance tiene como objetivo combinar tecnologías de comunicación inalámbrica y de inteligencia artificial para su aplicación en diversos campos, crear un ecosistema y, en última instancia, ampliar las oportunidades para nuevos negocios. Para ello, ha creado tres grupos de trabajo que realizan investigación técnica: AI for RAN, AI and RAN, y AI on RAN. AI for RAN se centrará en la tecnología que utiliza AI/ML[2] para mejorar el espectro, el costo y la eficiencia energética de RAN. AI and RAN se centrará en la tecnología de convergencia de redes de radio e inteligencia artificial para una gestión eficiente de los recursos y maximizar la utilización de la infraestructura. AI on RAN se centrará en descubrir nuevas aplicaciones y servicios de IA en redes inalámbricas. Se espera que los resultados de estas actividades, como informes técnicos y white papers, contribuyan en gran medida a la estandarización y comercialización de la red 6G en el futuro. Esto incluye el descubrimiento de nuevos servicios, requisitos técnicos y especificaciones.

Samsung planea utilizar esta actividad de la alianza para liderar la convergencia tecnológica y la innovación de servicios que combinen la IA con la tecnología de comunicación inalámbrica. La compañía también está comprometida a liderar el ecosistema 6G con su posición líder en la industria en soluciones de comunicación inalámbrica y de inteligencia artificial, como semiconductores, tecnologías de hardware y software de inteligencia artificial, sistemas y terminales de comunicación inalámbrica.

Samsung Research encabezó inicialmente el desarrollo de tecnologías 6G al establecer el Advanced Communications Research Center (ACRC, Centro de Investigación de Comunicaciones Avanzadas) en mayo de 2019. Desde entonces, Samsung Research se ha establecido como uno de los primeros líderes de la investigación 6G mediante la publicación de los white papers de la red 6G y el espectro de la red 6G en julio de 2020 y mayo de 2022, respectivamente. En mayo de 2022, Samsung organizó el Samsung 6G Forum inaugural, demostrando su liderazgo en investigación y desarrollo de comunicaciones de próxima generación.

Samsung Research ha evolucionado continuamente sus estrategias de tecnología 6G para adaptarse al cambiante panorama de la industria de las telecomunicaciones. En particular, en conjunto con AI-RAN Alliance, Samsung Research prevé que la característica AI-Native sea un atributo clave de las futuras redes 6G. Samsung Research cree que, dado que la IA sea una parte natural de la funcionalidad del sistema 6G, la futura red tendrá una capacidad y cobertura significativamente mejoradas, y será completamente automatizada y altamente eficiente desde el punto de vista energético. En el futuro, Samsung Research seguirá liderando las innovaciones con el objetivo de lanzar y comercializar con éxito sistemas de comunicación de próxima generación.

Para obtener más información sobre AI-RAN Alliance, visita https://ai-ran.org/.

[1]AI-RAN significa Artificial Intelligence-Radio Access Network (Red de Acceso de Radio de Inteligencia Artificial, en inglés).

[2]AI/ML significa Artificial Intelligence and Machine Learning (Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, en inglés).

▲ Juho Lee, Fellow de Samsung Research, ganó el Premio a la Excelencia en el Soporte de la Estandarización de las Comunicaciones de IEEE ComSoc en la conferencia GLOBECOM 2023 el 5 de diciembre.

Juho Lee, Fellow del hub de I&D avanzado de Samsung Electronics, Samsung Research (SR), recibió un Premio a la Carrera por su destacado liderazgo y contribuciones técnicas en la estandarización de las comunicaciones inalámbricas del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), la organización profesional técnica más grande del mundo dedicada al avance de la tecnología en beneficio de la humanidad.

En reconocimiento a su liderazgo y papel fundamental en el desarrollo y la estandarización de las tecnologías de comunicaciones móviles globales, Lee ganó el premio inaugural a la Excelencia en el Apoyo a la Estandarización de las Comunicaciones establecido este año por el IEEE Communications Society (ComSoc). Lee fue el único que recibió el premio, en honor a sus destacadas contribuciones a la industria.

Los ganadores de los Premios a la Carrera de IEEE ComSoc se seleccionan mediante un riguroso proceso de evaluación, en el que 14 jueces deliberan sobre los candidatos durante dos meses. Los ganadores fueron reconocidos en una ceremonia de premiación el 5 de diciembre en la conferencia IEEE Global Communications (GLOBECOM) 2023 en Kuala Lumpur, Malasia.

Lee ha liderado la investigación y estandarización de la tecnología de comunicación móvil desde el año 2000, cuando comenzó la comercialización de los smartphones 3G. Desde febrero de 2003 hasta agosto de 2009, Lee se desempeñó como Vice Chair del Grupo de Trabajo 1 de la Red de Acceso por Radio (RAN WG1) en el Proyecto de Asociación de Tercera Generación (3GPP), una organización global de estandarización de las comunicaciones móviles, en la que contribuyó a la estandarización de la tecnología 4G LTE. En 2018, Lee fue elegido Fellow del IEEE, una distinción reservada para los principales miembros del IEEE que han logrado logros extraordinarios.

“Es un honor ser nombrado el primer ganador del Premio a la Excelencia en el Apoyo a la Estandarización de las Comunicaciones de IEEE ComSoc”, dijo. “En el futuro, continuaré investigando, desarrollando y estandarizando tecnologías avanzadas de comunicaciones móviles como la tecnología 5G y 6G”.

Lee se une a las prestigiosas filas de ejecutivos anteriores de Samsung que también han recibido los Premios a la Carrera de IEEE ComSoc. El ex Vice Chairman de Samsung, Ki-Tae Lee, que desempeñó un papel decisivo en el desarrollo de la serie de teléfonos móviles Anycall de Samsung, recibió el premio al Líder Distinguido de la Industria de IEEE ComSoc en 2004. El ex Vice Chairman de Samsung, Jong-Kyun Shin, que desarrolló el primer teléfono en color, recibió el mismo premio en 2016.

Samsung Research, líder en estandarización de tecnologías de comunicaciones móviles, cuenta con un total de seis funcionarios en el 3GPP: dos Chairs y cuatro Vice Chairs. En julio de 2020, Samsung publicó “La próxima experiencia hiperconectada para todos”, un documento técnico sobre 6G que describe la visión de la empresa para la próxima era de las comunicaciones. Los expertos de Samsung y Samsung Research están trabajando intensamente para lograr la comercialización de 6G alrededor de 2030.

En pocas palabras, el audio 3D hace que los oyentes se sientan como si estuvieran realmente en medio de la acción. Típicamente admitido apenas en lugares específicos, como salas de cine o estudios de grabación, el audio 3D está llegando a los hogares para brindar a los espectadores una nueva forma de experimentar su contenido favorito.

El instituto de investigación avanzada de Samsung, Samsung Research, se ha esforzado por popularizar el audio 3D desde 2020. Con este fin, Samsung trabajó con Google para desarrollar conjuntamente los Immersive Audio Model and Formats (IAMF, en español, modelos y formatos de audio inmersivo), una tecnología avanzada de audio espacial 3D que fue adoptada por la Alliance for Open Media (AOM) en octubre de 2023. Samsung Newsroom se sentó con el equipo que desarrolló IAMF para escuchar la historia de cómo la tecnología cobró vida.

El Equipo de Tecnología Visual de Samsung Research lideró el desarrollo de un estándar para tecnología de audio. (Desde la izquierda) SungHee Hwang, JeongHoon Park y WooHyun Nam.

Una nueva forma de disfrutar del audio 3D en casa

El ruido ambiental existe en todas partes, desde el sonido de los zapatos raspando la acera hasta el suave zumbido de los automóviles que circulan por la calle. Si bien este ruido puede parecer innecesario en los medios, es vital para agregar profundidad y sensación de realidad. El audio 3D funciona para combinar de forma continua el ruido ambiental con conversaciones y otros efectos de sonido a fines de crear una experiencia de entretenimiento más vibrante y auténtica.

“El audio 3D te hace sentir como si realmente estuvieras en el corazón de la acción al ajustar la fuerza, el movimiento y la vibración del sonido”, dijo WooHyun Nam del Equipo de Tecnología Visual de Samsung Research. “De esta manera, los espectadores pueden disfrutar de un sonido con más cuerpo que captura los aspectos 3D del mundo que nos rodea”.

SungHee Hwang del Equipo de Tecnología Visual de Samsung Research.

A pesar de las ventajas del audio 3D, ha sido difícil aplicar la tecnología a dispositivos de audio domésticos debido a limitaciones tecnológicas. “La información de sonido 3D del contenido no puede ser interpretada adecuadamente por los sistemas de audio domésticos, como parlantes de TV o soundbars, lo que resulta en una experiencia de audio ligeramente limitada que carece de detalles del contenido original”, dijo SungHee Hwang del Equipo de Tecnología Visual de Samsung Research.

Para resolver esto, Samsung trabajó diligentemente con Google para desarrollar una solución de audio que permitiera a los espectadores experimentar el audio del contenido según lo previsto. “Si los fabricantes de dispositivos pueden leer los datos de audio 3D, pueden ajustar el sonido en los dispositivos de audio, lo que permite experiencias de audio inmersivas con parlantes de TV estándar o soundbars en casa”, dijo Nam. “Al ajustar el audio para que coincida con el entorno del dispositivo doméstico, los oyentes pueden experimentar el audio tal como lo concibió el creador, sin distorsiones ni pérdida de calidad”.

Se requiere un estándar uniforme para enviar y recibir datos de audio sin problemas entre creadores y fabricantes de dispositivos. “La experiencia respectiva de Samsung y Google en dispositivos y contenido convirtió a las empresas en socios ideales para crear la tecnología IAMF”, dijo JeongHoon Park, Vicepresidente Ejecutivo y Head del Equipo de Tecnología Visual de Samsung Research. “Al unirnos para desarrollar esta tecnología sin precedentes, estamos allanando el camino para que los consumidores disfruten del audio 3D en sus hogares”.

Tres características de la tecnología IAMF: audio vertical, audio basado en IA y audio personalizado

La tecnología IAMF ofrece tres recursos distintos que mejoran la experiencia de audio.

WooHyun Nam del Equipo de Tecnología Visual de Samsung Research.

1. Capacidad de expresar sonido verticalmente

Los códecs de audio de código abierto anteriores solo admitían la expresión de sonido horizontal. Con la tecnología IAMF, el audio ahora puede expresarse verticalmente para que el sonido sea cada vez más multidireccional. “IAMF hace que el sonido sea más realista al permitir que los oyentes escuchen el audio delante, detrás o a ambos lados y también por encima o por debajo de ellos”, dijo Nam. “Como tal, cuando la tecnología IAMF se aplica a los parlantes y soundbars de los televisores domésticos, permite que los oyentes escuchen sonidos como pájaros volando sobre sus cabezas en sus televisores en casa”.

2. Análisis de escenas basado en IA y efectos de audio 3D

IAMF utiliza inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje profundo para analizar escenas y enfatizar ciertos aspectos del contenido ajustando los niveles de audio para mejorar el sonido durante toda la experiencia visual. “En la televisión y el cine, hay ciertas escenas en las que la banda sonora o la música de fondo es el foco principal”, dijo Nam. “La IAMF equilibrará el sonido en estos casos. De manera similar, la tecnología afinará el audio cuando haya diálogo entre personajes para permitir que el oyente se concentre en la conversación”.

Además, la tecnología IAMF proporciona un sonido óptimo a pesar de los cambios en el entorno del dispositivo. “Al ajustar los datos de audio del análisis de la escena según el entorno del dispositivo, la tecnología IAMF habilita a los oyentes a disfrutar de la calidad de sonido original del contenido en televisores domésticos estándar”, añadió.

3. Audio altamente personalizado

Los usuarios podrán ajustar libremente el sonido según sus preferencias con la tecnología IAMF. Ya sea que los espectadores busquen amplificar los efectos de sonido de una escena de acción o mejorar el diálogo, IAMF les brinda la flexibilidad de personalizar el audio del contenido para una experiencia más personalizada.

IAMF analiza los datos del contenido y permite que los espectadores ajusten y personalicen la configuración de audio. Al ver un partido de deportes, los usuarios pueden elegir directamente si enfatizan la voz del comentarista o los sonidos del propio juego.

Audio 3D en toda la industria con IAMF de código abierto

El código abierto es crucial para crear un estándar unificado en toda la industria. IAMF es el primer estándar de tecnología de audio de código abierto adoptado por AOM, lo que significa que tanto los creadores de contenido corporativos como independientes de toda la industria pueden acceder a la tecnología y ampliar su uso.

“Para permitir que las personas creen libremente contenido con tecnología de audio 3D, la tecnología relacionada debe estar abierta a todos”, afirmó Nam. “Proporcionar un marco completo de código abierto para audio 3D, desde la creación hasta la entrega y la reproducción, permitirá experiencias de contenido de audio aún más diversas en el futuro”.

De manera similar, Park destacó cómo la tecnología IAMF tendrá un gran impacto en el panorama del audio en el futuro. “Debido a que vivimos en una era dominada por la creación de contenido, la IAMF ayudará a liderar, expandir y transformar el ecosistema de audio 3D”, afirmó.

Éxito logrado a través de la cooperación

La investigación sobre IAMF comenzó en 2020 y tardó casi cuatro años en completarse. Gracias a una combinación de perseverancia y trabajo duro, el equipo pudo lograr el éxito.

“El proyecto implicó muchos días de trabajo ininterrumpido y hubo momentos en los que necesitábamos trabajar de noche debido a la diferencia horaria entre nuestra oficina y la de Google”, dijo Hwang. “A pesar de estos desafíos, al final me sentí orgulloso. Fue una gran oportunidad para trabajar con desarrolladores de otros países”.

Los equipos desarrollaron un sentido de camaradería a lo largo del camino y construyeron una base sólida de confianza y comprensión. “Un empleado de Google mencionó que esta asociación con Samsung ha sido la colaboración más agradable que ha establecido hasta ahora”, recordó Park. “Pudimos llevar a cabo este proyecto porque nuestros equipos confiaban unos en otros. Estoy muy orgulloso y agradecido por los esfuerzos y la cooperación de los miembros de nuestro equipo”.

JeongHoon Park, Vicepresidente Ejecutivo Corporativo y Head del Equipo de Tecnología Visual de Samsung Research.

Además, Park elogió las habilidades y las experiencias únicas de cada miembro del equipo que ayudaron a contribuir a la creación de IAMF. “WooHyun Nam desempeñó un papel decisivo al proponer ideas de desarrollo tecnológico, mientras que SungHee Hwang organizó y documentó las ideas de nuestro equipo de una manera clara”, dijo.

Una visión del ‘Sonido Samsung’

Tras su lanzamiento, el equipo de investigación de Samsung se dio cuenta de que la estandarización del audio espacial 3D marcaba una nueva era en la tecnología del sonido.

“Gracias a IAMF, podemos comenzar a investigar tecnologías que abrirán un mundo de posibilidades de audio”, afirmó Nam. En línea con esto, el equipo de Samsung Research está desarrollando actualmente una versión avanzada de la tecnología IAMF que puede aplicarse a diferentes sectores, como los dispositivos móviles, el metaverso, los videojuegos y más.

Con sus esfuerzos combinados y su incansable perseverancia, el Equipo de Tecnología Visual de Samsung Research pudo crear con éxito un nuevo estándar para audio 3D.

Dado el éxito de IAMF, el equipo de investigación de Samsung está motivado para crear una mejor tecnología de audio para los consumidores. Cada uno de los miembros del equipo compartió sus aspiraciones para el futuro del audio 3D.

Nam mencionó su deseo de crear tecnología de audio que sea más inmersiva. “Quiero crear una tecnología de audio 3D más avanzada que haga que los usuarios se sientan como si estuvieran realmente en la escena de una película, programa de televisión o evento en vivo”, dijo. “También espero continuar esta investigación hasta que el audio 3D se aplique a los smartphones de Samsung”.

En términos más generales, Hwang habló sobre cómo espera que Samsung pueda crear una tecnología de audio incomparable que la coloque entre las otras compañías de audio líderes. “Mi objetivo es desarrollar una tecnología que los consumidores puedan distinguir fácilmente como ‘Sonido Samsung’ cuando la escuchen”, dijo. “Soy optimista y creo que el estándar de IAMF es un paso adelante hacia este sueño”.

“Mi esperanza es que la tecnología de sonido de Samsung permita que los consumidores disfruten de una experiencia de audio perfeccionada que esté a la par de las experiencias visuales actuales”, dijo Park. “Espero que los creadores de contenido utilicen la tecnología de audio de Samsung para hacer accesible el contenido de audio 3D. Además, nuestro objetivo es crear un entorno de apoyo que habilite a los investigadores a asumir desafíos audaces y emocionantes, como la expansión de la tecnología de audio de Samsung”.

Los estándares tecnológicos como IAMF harán que el entretenimiento sea más inmersivo para los espectadores en todos los ámbitos. El equipo de investigación de Samsung está allanando el camino para innovaciones que cambiarán el futuro del audio.       

Hoy se celebró el Samsung Developer Conference (SDC) 2022 en San Francisco, reuniendo a desarrolladores, creadores y diseñadores para explorar experiencias conectadas y fluidas impulsadas por Samsung.

Durante el evento, Samsung compartió más sobre su compromiso de crear experiencias de cliente simplificadas y revolucionarias, incluida la visión actualizada de la compañía para SmartThings a medida que evoluciona de una plataforma de conectividad a un habilitador de estilos de vida más inteligentes. Desde una integración más profunda con Bixby hasta una conectividad perfecta con dispositivos compatibles con Matter, SmartThings está creando un mundo más rico y abierto que permite a todos los usuarios optimizar sus conexiones y su vida diaria.

“En Samsung, innovamos continuamente nuestros dispositivos, plataformas y servicios para que sean más simples y convenientes. Estoy orgulloso de compartir la próxima generación de nuestro trabajo, como SmartThings, para promover nuestra colaboración con socios y desarrolladores”, dijo Jong-Hee (JH) Han, Vicepresidente, CEO y Head de la división Device eXperience (DX) de Samsung Electronics. “A medida que las tecnologías se vuelven más complejas, siempre buscaremos formas de hacer la vida más fácil, más conectada y flexible, para que nuestros consumidores puedan concentrarse en lo que más importa”.

Conexión de plataformas y dispositivos con Calm Technology

La visión de Samsung de una conectividad perfecta está inspirada en la filosofía de Calm Technology, en la cual los dispositivos funcionan juntos al instante, para que los consumidores puedan ahorrar tiempo en la configuración y vivir la experiencia de inmediato. Para hacer realidad esta visión, Samsung reinventó SmartThings y sus servicios y asociaciones conectados, incluido Hub Everywhere de Samsung, extendiendo sus capacidades a todo el hogar inteligente con datos de audio y visuales, así como SmartThings Energy, SmartThings Pet y SmartThings Cooking. Samsung también se asoció con Philips Hue para integrar Philips Hue Sync directamente en los dispositivos Galaxy para que la iluminación inteligente del hogar coincida con la música.

La experiencia perfecta se extenderá más allá del ecosistema de Samsung a través de la integración de SmartThings con Matter y la membresía de Samsung en Home Connectivity Alliance. Google y Samsung han trabajado juntos para permitir que los usuarios encuentren y vinculen sus dispositivos entre plataformas mediante la creación de una función de administración múltiple en los dispositivos Matter. La colaboración traerá más dispositivos y usuarios al hogar conectado en el futuro.

Bixby se ha integrado más profundamente con SmartThings, una herramienta para que los desarrolladores construyan experiencias de interfaz de usuario de voz más inteligentes. Como plataforma de asistente de voz representativa de Samsung, Bixby ha evolucionado para convertirse en la solución de Inteligencia Artificial (IA) capaz de controlar dispositivos Galaxy individuales, así como la experiencia entre dispositivos en todo el ecosistema de Samsung. Con el nuevo Bixby Home Studio, los desarrolladores pueden crear experiencias diferenciadas y personalizadas para la plataforma SmartThings. Cabe resaltar que Bixby estará disponible para los usuarios con soporte para español latinoamericano a partir de noviembre.

A medida que el hogar inteligente se vuelve más avanzado, Samsung presenta un nuevo paradigma de seguridad que permite que los dispositivos de Samsung se protejan entre sí. Samsung Knox Matrix [1] es una plataforma privada basada en blockchain que convierte los dispositivos Samsung elegibles en un escudo para proteger todo el ecosistema de dispositivos de los usuarios, desde dispositivos Galaxy hasta televisores y electrodomésticos. Además, los usuarios pueden personalizar la configuración de privacidad personal con el nuevo panel de seguridad y privacidad, que busca vulnerabilidades, recomienda actualizaciones de seguridad y brinda opciones de administración de datos para mantener la privacidad y la seguridad en mente.

Servicios personalizados para mejores experiencias

El año pasado, Samsung TV Plus, la plataforma gratuita de streaming de TV y video (FAST) con publicidad de Samsung y disponible en Smart TVs[2] y dispositivos móviles de Samsung, alcanzó un crecimiento del 100 % en la audiencia [3] y proyecta tres mil millones de horas transmitidas para el final del año. Para aprovechar este impulso, Samsung TV Plus ha ampliado su oferta mediante la adición de asociaciones con Lionsgate y Vice Media, proporcionando vídeos en 8K bajo demanda. La plataforma también pasó por un rediseño para reflejar su extraordinaria variedad de contenido con más de 1.600 canales en 24 países. Cabe resaltar que Samsung TV Plus es la opción premium para una experiencia de publicidad perfecta, donde la unión de secuencias hace que la reproducción de anuncios sea más simple que nunca.

Después de 10 años de servicio, el sistema operativo Tizen OS de Samsung continúa ofreciendo las mejores experiencias de usuario de su clase. Samsung Gaming Hub brinda un acceso más rápido y conveniente a los juegos en Smart TVs de Samsung, proporcionado por socios líderes en la industria, como Xbox, NVIDIA GeForce NOW, Utomik y Amazon Luna. Asimismo, une la experiencia en hardware y software para integrar funciones como AI Upscaling y funciones multitarea para hacer de los juegos en Samsung Smart TV una experiencia inmersiva y optimizada.

Tizen OS también se está expandiendo para ofrecer compatibilidad con NFT con socios como Art Token, laCollection y Nifty Gateway. Para los clientes y desarrolladores B2B, Samsung proporciona API B2B específicas para industrias y casos de uso como Syncplay, que permite sincronizar y reproducir contenido en múltiples señalizaciones. Tizen también presenta SALT, una nueva solución de conversión de contenido para mostrar contenido HDR10+ de la más alta calidad en televisores compatibles.

Tu Galaxy a tu manera con One UI 5

Al presentar el nuevo One UI 5, Samsung empodera a los usuarios Galaxy para personalizar fácilmente la apariencia de su dispositivo, al tiempo que mejora la productividad y brinda experiencias increíbles en todos los dispositivos y plataformas. One UI 5 ofrece experiencias más personalizadas con modos y rutinas personalizadas, y una pantalla de bloqueo dinámico que muestra múltiples imágenes en su smartphone, Galaxy Watch u otros dispositivos One UI 5. Con la nueva función Bixby Text Call, Bixby Voice responderá las llamadas en tu nombre y compartirá los mensajes escritos con la persona que llama, hablando en voz alta como si hubieras respondido. Con respecto a la salud, One UI 5 también presenta nuevas soluciones diarias para ayudar a rastrear la salud y el bienestar en un solo lugar. Esto incluye el SDK de Samsung Privileged Health, que permite a los desarrolladores crear aplicaciones que aprovechan el sensor BioActive en el Galaxy Watch [4].

Inversión e investigación de futuro

Samsung Research mira más allá del horizonte de hoy para innovar para un mejor mañana, lleno de innovación incesante y colaboración abierta. Samsung Research está poniendo a disposición su código de manipulación de brazos robóticos en GitHub, lo que permite a los académicos, investigadores y desarrolladores examinar nuevas ideas en la manipulación robótica.

El equipo de Samsung Research también se inspiró en las nuevas funciones de bienestar que Samsung introdujo, particularmente en el Galaxy Watch5. Para encontrar nuevos casos de uso que aprovechen estas funciones, Samsung Research está trabajando con universidades e instituciones de atención médica que explorarán áreas como la salud cardíaca, el estrés, la presión arterial, la salud pulmonar y la neurociencia. Como resultado, Samsung ofrece un SDK de pila completa, Samsung Health Stack, que impulsará la investigación en importantes campos de la salud y generará nuevos desarrollos.

Samsung invita a los desarrolladores, creadores, socios y más a unirse a su compromiso de colaboración abierta y experiencias fluidas. Para obtener más información sobre la Conferencia de Desarrolladores de Samsung (SDC) 2022, puedes ingresar a: developer.samsung.com.

[1] A partir de finales de 2023, Samsung Knox Matrix estará inicialmente disponible en dispositivos Samsung seleccionados. El soporte para productos de otros fabricantes seguirá más adelante.

[2] Samsung TV Plus está disponible solo para Smart TVs Samsung seleccionados.

[3]  Comparación entre la audiencia de septiembre de 2020 a agosto de 2021 y la audiencia de septiembre de 2021 a agosto de 2022.

[4] Disponible en las series Galaxy Watch4 y Galaxy Watch5.

El quinto experto entrevistado para la serie es Ratnakar Rao VR, que dirige el equipo Beyond 5G en el Samsung R&D Institute India – Bangalore (SRI-B). Rao pronto completará una década en SRI-B, y la mayor parte de su experiencia se ha centrado en la investigación y el desarrollo de tecnologías de comunicación inalámbrica como 4G y 5G. A continuación, consulta la entrevista para obtener más información sobre las tecnologías prometedoras en las que Rao y su equipo han estado trabajando.

P: El software de sistema avanzado juega un papel crucial en la activación de todo tipo de tecnologías desarrolladas para proporcionar mejores experiencias de usuario. ¿Cómo ha influido la investigación en IA aplicada en su trabajo dentro del campo de las comunicaciones?

Tradicionalmente, todos los sistemas de comunicación celular se implementaron utilizando modelos matemáticos y se basaron estrictamente en reglas. Sin embargo, esto ahora está cambiando en la era 5G debido a algunos factores clave.

En primer lugar, dado que una sola red tiene que atender una serie de casos de uso diversos simultáneamente, dichos sistemas no pueden funcionar al máximo de sus capacidades si se implementan basándose únicamente en el modelado tradicional. En segundo lugar, los avances en los algoritmos de computación y las arquitecturas de procesadores están facilitando la ejecución de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en una gama más amplia de dispositivos. En tercer lugar, las redes inalámbricas se están virtualizando y dividiendo en microservicios que se ejecutan en la nube. Las capacidades de IA en el dispositivo también se están agregando a los terminales inalámbricos. A partir de 5G, las redes estarán estrechamente integradas con las aplicaciones, por lo que será necesario que sean más conscientes del contexto de los usuarios y las aplicaciones para poder ofrecer experiencias de red personalizadas a todos.

Todos estos factores permiten y exigen un uso más amplio de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en las redes y terminales inalámbricos de próxima generación.

P: ¿Puede presentar brevemente el SRI-B y el tipo de trabajo que se realiza allí?

El Instituto de Investigación y Desarrollo de Samsung en Bangalore (SRI-B) ha establecido cinco Centros de Excelencia (CoE) con las áreas de enfoque de Comunicación, Cámara y Multimedia, Inteligencia Artificial en el Dispositivo, IoT y Servicios. SRI-B tiene experiencia en la ejecución de proyectos desde la etapa de investigación hasta la etapa de mercado en cada una de estas áreas, y cada año realiza contribuciones impactantes a las líneas de productos de Samsung respaldadas por estos CoE.

En el CoE de Comunicaciones, SRI-B cuenta con equipos dedicados que trabajan en terminales móviles, desarrollo de núcleo / RAN de red y estándares inalámbricos. La fuerte sinergia entre estos equipos ha dado como resultado el establecimiento de una experiencia de dominio de un extremo a otro. Además de esto, recientemente hemos sembrado una investigación de comunicación avanzada en un intento por hacer contribuciones impactantes a la evolución de Beyond 5G y 6G.

P: ¿En qué tipo de trabajo relacionado con la comunicación están participando usted y su equipo ahora?

Nuestro equipo se especializa en radio, protocolos de redes de datos y software de sistema de módem integrado. Creamos la experiencia de la radio 5G para diferentes mercados de todo el mundo. Nuestro equipo se dedica al desarrollo de productos de terminales móviles 5G para una variedad de mercados mundiales.

Asimismo, nos dedicamos a la investigación y el desarrollo avanzados en torno a los protocolos de comunicación. Parte de este trabajo se convierte en productos Samsung como características y soluciones diferenciadoras. El resto de nuestro trabajo está dirigido a la creación de estándares y la implementación de IP (propiedad intelectual) pertenecientes a los sistemas Beyond 5G y 6G.

P: ¿Cómo espera que la era Beyond 5G cambie la forma en que los usuarios interactúan con la tecnología en su vida diaria?

Los primeros lanzamientos de 5G no autónomo han desbloqueado una gran cantidad de espectro no utilizado hasta ahora en bandas medias y altas, también han permitido la reutilización del espectro 4G existente para su uso con 5G. Por tanto, está en marcha la transición a un sistema de comunicación de muy alta capacidad.

Esta enorme adición de capacidad permitirá a más usuarios conectar más dispositivos a Internet y llevar los beneficios de la conectividad a las masas que viven en áreas rurales. Para los usuarios habituales, estos beneficios serán evidentes en términos de transmisión de muy alta resolución, descargas y cargas más rápidas, además de juegos interactivos en tiempo real. También verán experiencias de realidad mixta en transmisión de video y videollamadas.

Las mejoras posteriores a 5G en los próximos años desbloquearán el infoentretenimiento para el consumidor y muchos otros casos de uso. Por ejemplo, las características de bajo consumo de energía y bajo ancho de banda de los dispositivos de IoT ayudarán a los servicios públicos, la industria agrícola y las fábricas a automatizar para lograr una mayor eficiencia. Del mismo modo, el 5G basado en satélites proporcionará una cobertura ubicua en todo el mundo. Las optimizaciones altamente confiables y de baja latencia aplicadas a las redes 5G también permitirán una mejor entrega remota de servicios como atención médica y educación.

P: ¿De cuál de los logros de SRI-B en el campo de las comunicaciones está más orgulloso?

En SRI-B estamos orgullosos de haber desempeñado un papel fundamental en el lanzamiento de los primeros teléfonos inteligentes 3G, 4G y 5G del mundo. Recientemente, SRI-B ha habilitado la agregación autónoma de operadores 5G y 5G en terminales móviles para uso comercial, desarrolló software de red 4G y 5G y ayudó a establecer capacidades MC-PTT (Mission Critical Push to Talk).

SRI-B también ha sido una potencia de IP durante varios años. Cada año, los ingenieros de SRI-B crean una serie de direcciones IP de los distintos dominios. Hemos creado más de 200 IP de implementación en el área de la comunicación inalámbrica y más de 100 IP esenciales estándar en las áreas de 4G y 5G.

P: ¿Cómo complementa su trabajo y sus capacidades de investigación la colaboración con otros institutos como Samsung Research America, Samsung R&D Institute del Reino Unido y Samsung Research en Corea?

 Hemos trabajado en estrecha colaboración con Samsung Research en el desarrollo de tecnología temprana y la realización de 5G, ahora estamos colaborando en el desarrollo de la tecnología 6G incipiente. Creo firmemente que se pueden desbloquear muchos potenciales mediante una mayor colaboración entre SRI-B, los equipos de Samsung Research America y Samsung R&D Institute UK.

SRI-B tiene un grupo muy grande de ingenieros de comunicación, incluidos innovadores y expertos en el dominio. Por lo tanto, es posible crear equipos de alta calidad y ejecutar la investigación con prontitud. Estamos explorando activamente estas posibilidades interactuando con líderes de I + D en centros de investigación globales para permitir innovaciones revolucionarias.

P: ¿Cómo se están aplicando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a la tecnología de comunicación inalámbrica Beyond 5G y 6G? ¿Cómo espera que evolucionen estas combinaciones de tecnología en el futuro?

Existe un consenso generalizado de que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tendrán una influencia significativa en la gestión de la red y la gestión de los recursos de radio para las redes Beyond 5G y 6G. Prevemos que la IA y las aplicaciones de aprendizaje automático estén presentes en la IA a nivel de bloque, la IA procedimental y la IA del software del sistema.

• AI a nivel de bloque: se podría agregar un bloque específico en la terminal o la red con AI / aprendizaje automático sin afectar al resto del sistema, lo que resulta en mejoras de rendimiento y/o ahorros de computación. Por ejemplo, un decodificador de canal podría decidir terminar las iteraciones del decodificador antes de tiempo si es capaz de predecir si la decodificación del bloque eventualmente pasará o fallará.
• IA procedimental: aquí es donde al menos dos entidades en el sistema de un extremo a otro intercambian información para permitir un uso preciso de la IA y las técnicas de aprendizaje automático. Por ejemplo, es necesario intercambiar metadatos entre el terminal y la red para que un codificador o decodificador automático funcione dentro de un margen de error. Otro ejemplo es la gestión de la movilidad para terminales.
• IA del software del sistema: la mayoría de las entidades en los sistemas de comunicación de próxima generación tendrán que operar en varios modos. El software del sistema integrado debería poder ampliar o reducir los recursos del sistema de forma muy dinámica. Se espera que el software del sistema integrado asistido por IA aprenda los requisitos específicos del contexto y se adapte en consecuencia.

P: Usted es un miembro senior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). ¿En qué tipo de actividades estás involucrado en este rol? ¿Cómo influye su posición en el IEEE en su otro trabajo?

En este puesto, doy conferencias y charlas invitadas sobre diversos temas de tecnología para las comunidades de estudiantes y enseño a las fraternidades en las universidades regionales de ingeniería. El puesto también me ha permitido sembrar nuevos elementos de estudio internamente, lo que nos permite iniciar nuevas colaboraciones con comunidades de estudiantes y facultades de universidades de renombre.

El objetivo es influir en la mayor cantidad de personas posible para mejorar su experiencia en el dominio y realizar investigaciones avanzadas en el campo de las comunicaciones. También represento a Samsung en varias charlas y discusiones con la industria, el gobierno y el mundo académico. Mis interacciones me ayudan a estar en contacto con las últimas tendencias en varias áreas adyacentes a mi área de especialización.

También animo a los miembros de mi equipo a publicar sus resultados en conferencias y revistas destacadas. Este año y el año pasado, hemos publicado más de 20 artículos en varios foros destacados.