„Samsung wdraża sztuczną inteligencję w całej działalności, aby opracowywać technologie, które sprawiają, że AI staje się bardziej intuicyjna i bezproblemowa” – powiedział w swoim wystąpieniu inauguracyjnym Young Hyun Jun, Wiceprezes i Dyrektor Generalny Samsung Electronics. „Tegoroczne Samsung AI Forum gromadzi czołowych ekspertów ze środowiska akademickiego i branży, aby omówić, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia społeczeństwo i gospodarkę, a także by wymienić się spostrzeżeniami w ramach konstruktywnej dyskusji”.

W programie forum znalazły się wykłady światowej sławy uczonych zajmujących się AI, w tym Yoshuy Bengio, profesora Uniwersytetu Montrealskiego i pioniera uczenia głębokiego, a także Stefano Ermona, profesora Uniwersytetu Stanforda oraz współzałożyciela start-upu Inception, który odegrał kluczową rolę w opracowaniu językowego modelu dyfuzyjnego (DLM).

Dzień pierwszy: przyszłość półprzewodników z AI

Pierwszy dzień forum, zorganizowany przez dywizję Device Solutions (DS) Samsung, odbył się w pobliżu zakładu półprzewodników Samsung w Yongin w Korei pod hasłem „Strategie pionowe AI i wizja dla przemysłu półprzewodników” Wykład inauguracyjny prof. Bengio dotyczył daleko idących ryzyk związanych ze współczesnymi modelami AI, w tym ich zdolność do obchodzenia kontroli człowieka oraz potencjalne zagrożenia związane z niewłaściwym wykorzystaniem. Jako zabezpieczenie zaprezentował Scientist AI, nowy model zaprojektowany w celu ograniczania takich obaw.

„W przeciwieństwie do modeli tworzonych po to, by naśladować człowieka lub go zadowolić, Scientist AI skupia się na dostarczaniu prawdziwych odpowiedzi opartych na zweryfikowanych faktach i danych” – podkreślił profesor Bengio, wskazując na potencjał modelu w zakresie poprawy bezpieczeństwa AI i przyspieszenia odkryć naukowych. W swoim wystąpieniu zaprezentował także najnowsze wyniki badań nad wykorzystaniem AI w rozwoju nowych materiałów.

Amit Gupta, Senior Vice President Siemens EDA, poprowadził sesję zatytułowaną „Przyszłość projektowania elektronicznego opartego na AI”. W trakcie swojej prezentacji podkreślił znaczenie integracji AI z narzędziami do automatyzacji projektowania elektroniki (EDA) i zauważył, że tworzenie systemów end-to-end obejmujących cały proces projektowy będzie kluczowe dla pełnego wykorzystania potencjału AI.

W części technicznej wystąpili Yong Ho Song, Executive Vice President, Head of the DS Division’s AI Center, profesor Seokhyung Kang z Pohang University of Science and Technology (POSTECH) oraz profesor Il-Chul Moon z Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST). Każdy z mówców przedstawił najnowsze osiągnięcia w zakresie zastosowań AI w projektowaniu i produkcji półprzewodników, a także podzielił się perspektywami rozwoju.

„AI jest już niezbędnym narzędziem w projektowaniu układów scalonych i rozwoju oprogramowania” – powiedział Yong Ho Song. „W miarę jak produkcja półprzewodników staje się coraz bardziej złożona, spodziewamy się, że AI pomoże sprostać wyzwaniom technicznym, które się pojawią”.

Podczas forum uhonorowano także troje laureatów nagrody Samsung AI Researcher of the Year, wśród których znalazł się profesor Nicolas Papernot z Uniwersytetu w Toronto, Profesor Rose Yu z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego, Professor Lerrel Pinto z Uniwersytetu Nowojorskiego.

Wszyscy nagrodzeni zostali zaproszeni do zaprezentowania swoich prac i podzielenia się spostrzeżeniami z najnowszych badań.

Dzień drugi: era agentowej AI i zwiększanie produktywności

Drugi dzień forum zostanie zrealizowany online przez dywizję Device eXperience (DX) Samsung i transmitowany na żywo na kanale YouTube Samsung Developer, pod hasłem „Od AI generatywnej do agentowej”.[1]

„Generatywna sztuczna inteligencja stała się już niezbędnym narzędziem w codziennym życiu i w przemyśle” – powiedział Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO dywizji DX w Samsung Electronics i Dyrektor Samsung Research. „Wchodząc w erę agentowej sztucznej inteligencji, Samsung będzie nadal skupiać się na opracowywaniu technologii AI, które przynoszą użytkownikom wymierne korzyści”.

Drugi dzień obejmie wykłady główne m.in. Josepha E. Gonzaleza, profesora Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, czołowego badacza modeli językowych i agentów AI, Subbarao Kambhampatiego, profesora Uniwersytetu Stanowego Arizony, światowego autorytetu w dziedzinie planowania i podejmowania decyzji przez AI, a także Stefano Ermona, profesora Uniwersytetu Stanforda i współzałożyciela Inception.

Profesor Gonzalez przedstawi swoje badania nad wzmacnianiem zdolności agentowych systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM). Zaprezentuje w szczególności paradygmat obliczeń w czasie spoczynku („sleep-time compute”), który pozwala agentom wykorzystywać okresy bezczynności interakcji do rozumowania, uczenia się i planowania.

Profesor Kambhampati zaprezentuje wyniki badań nad dużymi modelami rozumującymi (LRM), mającymi na celu przezwyciężenie ograniczeń LLM. Zwróci uwagę na to, że choć obecne modele świetnie radzą sobie z generowaniem tekstu, nadal są ograniczone w zakresie dokładności faktograficznej, planowania i złożonego rozumowania. Wskaże kluczowe wyzwania, takie jak zapewnienie gwarancji odpowiedzi, umożliwienie obliczeń dostosowanych do kontekstu oraz interpretacja pośrednich etapów rozumowania.

Profesor Ermon opowie z kolei o dyfuzyjnym modelu językowym, który przenosi technologię modeli dyfuzyjnych – szeroko stosowanych w generowaniu obrazów, wideo i dźwięku – do domeny językowej. Podejście to ma na celu przezwyciężenie ograniczeń tradycyjnych metod sekwencyjnego generowania tekstu i zaproponowanie efektywniejszego paradygmatu dla modeli językowych.

Podczas sesji technicznych przedstawiciele Samsung Research zaprezentują swoje najnowsze rozwiązania, w tym:

• technologię Camera AI do automatycznej regulacji temperatury barwowej,
• metody oparte na destylacji wiedzy pozwalające na efektywniejsze trenowanie modeli LLM i ich zastosowań,
• technologie AI działające na urządzeniu, które umożliwiają wdrażanie LLM w elektronice użytkowej, takiej jak smartfony i telewizory,
• technologię automatycznego dubbingu, generującą ścieżkę głosową w oryginalnym głosie mówcy,
• technologię Deep Dive, wykorzystującą systemy wieloagentowe do analiz i automatycznego tworzenia różnego rodzaju raportów,
• technologie Document AI, które automatycznie konwertującą różnorodne formaty dokumentów do danych strukturalnych dla LLM i systemów agentowych,
• AI studio na urządzeniu dla deweloperów, skracające cykl tworzenia modeli AI generatywnej.

[1] Inteligentne systemy będące w stanie podejmować autonomiczne decyzje i wykonywać zadania samemu.