Samsung lansează HBM4E, prezentând soluții complete de AI, parteneriatul cu NVIDIA și viziunea sa la NVIDIA GTC 2026

Samsung accelerează dezvoltarea infrastructurii de AI și a fabricilor de AI prin soluții de calcul cu acoperire extinsă pentru centrele de date, AI fizic și AI integrat în dispozitive

Vor fi prezentate primul HBM4 comercial din industrie și succesorul său, HBM4E, evidențiind performanța maximizată, fiabilitatea și eficiența energetică pentru centrele de date de nouă generație

Samsung va prezenta colaborarea strategică în domeniul AI cu NVIDIA în ceea ce privește inovația în ingineria semiconductorilor, de la cercetare și dezvoltare și proiectare până la producție

Samsung Electronics Co., Ltd., lider global în tehnologia avansată a semiconductoarelor, a anunțat astăzi tehnologiile complete de calcul AI pe care le va prezenta la NVIDIA GTC 2026 în San Jose, California, programat pentru 16-19 martie. Fiind singura companie de semiconductori din industrie care oferă o soluție AI completă, cuprinzând memorie, logică, turnătorie și ambalare avansată, Samsung va expune gama completă de produse și soluții care permit clienților să proiecteze și să construiască sisteme AI revoluționare. Pentru a afla mai multe despre soluțiile AI ale Samsung, vă rugăm să vizitați standul companiei la GTC 2026 (nr. 1207).

Piesa centrală a expoziției Samsung la NVIDIA GTC 2026 va fi noua generație a șasea HBM4, care se află acum în producție de masă și este proiectată pentru platforma NVIDIA Vera Rubin. Se preconizează că HBM4 de la Samsung va contribui la accelerarea dezvoltării viitoarelor aplicații de AI, oferind viteze de procesare constante de 11,7 gigabiți pe secundă (Gbps), care depășesc standardul industrial de 8 Gbps și pot fi îmbunătățite până la 13 Gbps.

Prin utilizarea celui mai avansat proces DRAM de generația a șasea din clasa de 10 nanometri (nm) (1c), Samsung a obținut randamente stabile și performanțe de vârf în industrie. HBM4E de generație următoare al companiei, care oferă 16 Gbps pe pin și o lățime de bandă de 4,0 terabiți pe secundă (TB/s), va fi, de asemenea, expus pentru prima dată la GTC 2026.

Vizitatorii vor putea, de asemenea, să arunce o privire asupra tehnologiei Samsung de lipire hibridă a cuprului (HCB), o nouă metodă care va permite HBM de nouă generație să atingă 16 sau mai multe straturi, reducând în același timp rezistența la căldură cu peste 20%, comparativ cu lipirea prin compresie termică (TCB).

O alianță care duce era AI la un nivel superior

Colaborarea strânsă dintre Samsung și NVIDIA va fi evidențiată în „Galeria NVIDIA” separată a standului, care prezintă în mod specific o gamă largă de tehnologii de ultimă generație ale Samsung, precum HBM4, SOCAMM2 și SSD-ul PM1763, proiectate pentru infrastructura AI a NVIDIA.

Răspunzând nevoii de eficiență și scalabilitate maxime în sistemele de AI, SOCAMM2 de la Samsung, bazat pe DRAM cu consum redus de energie, este un modul de memorie optim pentru servere, care oferă lățime de bandă mare și integrare flexibilă a sistemului pentru infrastructura de AI de nouă generație. SOCAMM2 de la Samsung se află în prezent în producție de masă, fiind primul din industrie care a atins această etapă importantă.

Conceput pentru soluțiile de stocare AI de nouă generație, SSD-ul PM1763 de la Samsung se bazează pe cea mai recentă interfață PCIe 6.0, oferind transferuri rapide de date și capacități mari. Performanța de vârf a modelului PM1763 va fi demonstrată pe servere care funcționează cu modelul de programare NVIDIA SCADA.

Ca parte a noii arhitecturi de referință NVIDIA BlueField-4 STX pentru infrastructura de stocare accelerată din platforma Vera Rubin a NVIDIA, SSD-ul PM1753 de la Samsung va demonstra cum contribuie la îmbunătățirea eficienței energetice și a performanței sistemului pentru sarcinile de inferență.

Arhitectură de memorie pentru scalarea producției inteligente

Samsung va prezenta colaborarea sa cu NVIDIA în dezvoltarea AI Factory la GTC 2026, inclusiv planurile de implementare a calculului accelerat NVIDIA pentru a scala AI Factory-ul Samsung și a accelera producția de gemeni digitali care utilizează bibliotecile NVIDIA Omniverse. Această colaborare susține una dintre cele mai cuprinzătoare infrastructuri de producție de cipuri din lume ― acoperind memoria, logica, turnarea și ambalarea avansată.

Separat, Yong Ho Song, vicepreședinte executiv și șef al Centrului de AI la Samsung Electronics, va ilustra colaborarea strategică dintre cele două companii în detaliu prin sesiunea sa de prezentare din 17 martie 2026. Intitulată „Transformarea producției de semiconductori cu AI agentică, de la proiectare și inginerie la producție”, sesiunea va detalia AI Factory a companiei și va prezenta cazuri de utilizare inovatoare, end-to-end, din viața reală, în care AI și gemenii digitali remodelează producția de semiconductori cu progrese în automatizarea proiectării electronice (EDA) și litografia computațională, până la proiectarea și operarea facilităților de producție avansate alimentate de NVIDIA.

Memorie eficientă pentru inteligența locală

Soluțiile de memorie Samsung oferă, de asemenea, o eficiență maximă pentru sarcinile de lucru locale de AI pe dispozitivele personale. În cadrul GTC 2026, Samsung va prezenta soluții personalizate și eficiente pentru supercomputere personale de IA, inclusiv memoriile NAND Samsung PM9E3 și PM9E1 pentru NVIDIA DGX Spark.

În plus, Samsung va prezenta soluții DRAM, LPDDR5X și LPDDR6, concepute pentru integrarea perfectă în smartphone-uri, tablete și dispozitive portabile de top, oferind un debit de date mai rapid și o latență mai mică. LPDDR5X oferă viteze de până la 25 Gbps pe pin, reducând în același timp consumul de energie cu până la 15%, permițând experiențe mobile ultra-reactive, jocuri de înaltă rezoluție și aplicații îmbunătățite cu IA fără a sacrifica durata de viață a bateriei.

Bazându-se pe această fundație, LPDDR6 extinde lățimea de bandă la un nivel scalabil de 30-35 Gbps pe pin și introduce funcții avansate de gestionare a energiei, precum scalarea adaptivă a tensiunii și controlul dinamic al reîmprospătării, care împreună oferă performanța necesară pentru sarcinile de lucru de ultimă generație ale AI de margine.