Ca parte a tranziției, Samsung va implementa simulări bazate pe gemeni digitali în toate procesele sale de producție și va utiliza agenți AI specializați dedicați controlului calității, producției și logisticii. Prin consolidarea analizei bazate pe date și a prevalidării prin intermediul acestor agenți, compania urmărește să ridice standardele de calitate, eficiența operațională și productivitatea în întreaga sa rețea globală de producție.

Samsung va extinde, de asemenea, integrarea AI în operațiunile de mediu, sănătate și siguranță. Prin sisteme proactive de detectare și prevenire automată a pericolelor, compania intenționează să îmbunătățească și mai mult standardele de siguranță la locul de muncă în toate facilitățile sale de producție din întreaga lume.

În centrul acestei transformări se află „Agentic AI” — introdusă pentru prima dată pe seria Galaxy S26 — care este capabilă să planifice, să execute și să optimizeze în mod autonom deciziile pentru a atinge obiectivele definite. Bazându-se pe capacitățile sale avansate de AI dezvoltate în sectorul mobil, Samsung își extinde expertiza în domeniul producției pentru a crea o bază solidă pentru autonomia la fața locului.

Prin intermediul agenților AI specializați, Samsung va optimiza fluxurile de lucru de producție, întreținerea predictivă, operațiunile de reparații și coordonarea logistică, permițând excelență standardizată, de nivel mondial, în toate locațiile globale.

Pentru a accelera tranziția de la automatizare la autonomie avansată, Samsung introduce progresiv roboți umanoizi și specializați în anumite sarcini pe liniile sale de producție, inclusiv roboți operaționali pentru operațiuni de linie și gestionarea facilităților, roboți logistici pentru manipularea și transportul autonom al materialelor și roboți de asamblare pentru sarcini de fabricație de precizie. În mediile de infrastructură în care accesul uman este limitat sau periculos, compania va implementa în continuare roboți de siguranță a mediului integrați digital, concepuți pentru a monitoriza sistematic condițiile, a identifica riscurile potențiale și a atenua în mod proactiv pericolele la fața locului.

„Următoarea fază a inovării în domeniul producției constă în crearea de medii autonome în care IA înțelege cu adevărat contextele operaționale în timp real și execută în mod independent decizii optime”, a declarat YoungSoo Lee, vicepreședinte executiv și director al departamentului de cercetare tehnologică globală la Samsung Electronics. „Ne angajăm să conducem transformarea către inovarea globală în domeniul producției bazată pe IA.”

Implicarea industriei globale

Samsung își va prezenta strategia industrială de AI și viziunea de inovare în producție bazată pe gemeni digitali la MWC 2026 din Barcelona, demonstrând modul în care IA industrială îmbunătățește atât siguranța, cât și eficiența în mediile reale.

În plus, la Samsung Mobile Business Summit (SMBS) — care sărbătorește anul acesta a 10-a aniversare — compania va prezenta „strategia de guvernanță pentru extinderea autonomiei IA”. Această strategie constă în integrarea unor mecanisme de siguranță încă din faza inițială de proiectare, asigurând extinderea responsabilă și de încredere a AI industriale pentru clienții și partenerii săi din întreaga lume.

SMBS este un eveniment privat, accesibil doar pe bază de invitație, destinat clienților și partenerilor B2B cheie, în cadrul căruia Samsung împărtășește strategia sa B2B și cele mai recente tendințe tehnologice, explorând în același timp oportunități de colaborare între sectoare industriale.

„Samsung aplică AI în toate operațiunile sale pentru a dezvolta tehnologii fundamentale care fac AI mai intuitiv și mai fluid”, a declarat Young Hyun Jun, vicepreședinte și CEO al Samsung Electronics, în discursul său de deschidere. „Samsung AI Forum din acest an reunește experți de renume din industrie și mediul academic pentru a discuta despre modul în care AI transformă societatea și industria și pentru a împărtăși perspective în ceea ce sperăm să fie un schimb semnificativ de idei.”

Forumul din acest an include prelegeri susținute de cercetători de renume mondial în domeniul AI, printre care Yoshua Bengio, profesor la Universitatea din Montreal și pionier în domeniul învățării profunde, precum și Stefano Ermon, profesor la Universitatea Stanford și cofondator al startup-ului Inception, care a condus dezvoltarea modelului lingvistic bazat pe difuzie (DLM).

Ziua întâi: Cercetători din întreaga lume explorează viitorul semiconductorilor AI

Divizia Device Solutions (DS) a Samsung a găzduit prima zi a forumului sub tema „Strategii verticale de AI și viziune pentru industria semiconductorilor”, în apropierea sediului Samsung din Yongin, Coreea.

Profesorul Bengio a ținut un discurs în care a subliniat riscurile pe termen lung ale modelelor actuale de AI, inclusiv capacitatea acestora de a ocoli controlul uman și potențialul de utilizare abuzivă. Ca măsură de protecție, el a prezentat Scientist AI, un nou model conceput pentru a contribui la atenuarea acestor preocupări.

„Spre deosebire de modelele create pentru a imita sau a mulțumi oamenii, Scientist AI se concentrează pe furnizarea de răspunsuri veridice, bazate pe fapte și date verificate”, a afirmat profesorul Bengio, subliniind potențialul modelului de a spori siguranța AI și de a accelera descoperirile științifice. De asemenea, în discursul său, el a prezentat ultimele sale descoperiri în domeniul AI pentru dezvoltarea materialelor.

Amit Gupta, vicepreședinte senior al Siemens EDA, a condus o sesiune intitulată „Viitorul proiectării electronice bazate pe AI”. În cadrul prezentării sale, el a subliniat importanța integrării AI în instrumentele de automatizare a proiectării electronice (EDA) și a menționat că sistemele end-to-end care acoperă întregul flux de lucru vor fi esențiale pentru a debloca întregul potențial al AI.

Au urmat sesiuni tehnice cu Yong Ho Song, vicepreședinte executiv și director al Centrului de AI al Diviziei DS, profesorul Seokhyung Kang de la Universitatea de Știință și Tehnologie Pohang (POSTECH) și profesorul Il-Chul Moon de la Institutul Avansat de Știință și Tehnologie din Coreea (KAIST). Fiecare vorbitor a împărtășit ultimele evoluții ale cercetării în domeniul aplicațiilor AI pentru proiectarea și fabricarea semiconductoarelor, oferind în același timp perspective asupra evoluției acestui domeniu.

„AI este deja un instrument esențial în proiectarea cipurilor și dezvoltarea de software”, a declarat vicepreședintele executiv Song. „Pe măsură ce producția de semiconductori devine din ce în ce mai complexă, ne așteptăm ca AI să contribuie la soluționarea provocărilor tehnice care apar.”

Forumul a recunoscut, de asemenea, trei câștigători ai premiului Samsung AI Researcher of the Yea: Profesorul Nicolas Papernot de la Universitatea din Toronto, profesoara Rose Yu de la Universitatea din California, San Diego, și profesorul Lerrel Pinto de la Universitatea din New York. Câștigătorii premiului au fost invitați să-și prezinte lucrările și să împărtășească concluziile celor mai recente cercetări.

Ziua a doua: Concentrarea pe era AI-ului agentic și creșterea productivității

A doua zi a forumului va fi organizată online de divizia Device eXperience (DX) a Samsung și transmisă în direct pe canalul YouTube Samsung Developer, sub tema „De la AI generativ la AI autonom”[1].

„AI generativ a devenit deja un instrument esențial în viața de zi cu zi și în industrii”, a declarat Paul (Kyungwhoon) Cheun, director tehnic al diviziei DX la Samsung Electronics și director al Samsung Research. „Pe măsură ce intrăm în era AI-ului autonom, Samsung va continua să se concentreze pe dezvoltarea tehnologiilor AI care oferă utilizatorilor beneficii tangibile.”

A doua zi include discursuri ale lui Joseph E. Gonzalez, profesor la UC Berkeley și cercetător de frunte în domeniul modelelor lingvistice și al agenților AI; Subbarao Kambhampati, profesor la Arizona State University și autoritate mondială în planificarea și luarea deciziilor în domeniul AI; și Stefano Ermon, profesor la Stanford University și cofondator al Inception.

Profesorul Gonzalez va prezenta cercetările sale privind îmbunătățirea funcționalităților agentice ale sistemelor bazate pe modele lingvistice de mari dimensiuni (LLM). În special, el va introduce paradigma de calcul în timpul somnului, care permite agenților să utilizeze intervalele de interacțiune inactive pentru a raționa, învăța și planifica.

Profesorul Kambhampati va împărtăși cercetările sale privind modelele de raționament de mari dimensiuni (LRM) menite să abordeze limitările LLM. El va sublinia că, deși modelele actuale excelează în generarea de text, ele rămân limitate în ceea ce privește acuratețea factuală, planificarea și raționamentul complex, evidențiind provocări-cheie precum asigurarea unor răspunsuri garantate, activarea unui proces de calcul adaptiv la context și oferirea de interpretări ale pașilor intermediari din raționament.

Profesorul Ermon va prezenta modelul lingvistic de difuzie, care aplică modelele de difuzie — utilizate pe scară largă pentru generarea de imagini, videoclipuri și audio — în domeniul lingvistic. Această abordare vizează depășirea limitărilor metodelor tradiționale de generare secvențială de text și propune o paradigmă mai eficientă pentru modelele lingvistice.

În cadrul sesiunilor tehnice, reprezentanții Samsung Research vor prezenta ultimele lor dezvoltări, printre care:

• Tehnologia AI pentru camere foto pentru reglarea automată a temperaturii culorii
• Metode bazate pe distilarea cunoștințelor pentru o instruire mai eficientă a LLM-urilor și a aplicațiilor acestora
• Tehnologii AI integrate în dispozitive, concepute pentru a aduce LLM-urile în electronica de consum, cum ar fi smartphone-urile și televizoarele
• Tehnologie de dublare automată care generează voci în afara cadrului cu vocea vorbitorului original
• Tehnologie de analiză aprofundată care utilizează sisteme multi-agent pentru a analiza și genera automat diverse rapoarte
• Tehnologii AI pentru documente care convertesc automat diverse formate de documente în date structurate pentru LLM-uri și sisteme de agenți
• Un studio AI integrat în dispozitiv pentru dezvoltatori, care scurtează ciclul de dezvoltare al modelelor AI generative

[1] Sisteme inteligente capabile să ia decizii autonome și să îndeplinească sarcini pe cont propriu.