Piesa centrală a expoziției Samsung la NVIDIA GTC 2026 va fi noua generație a șasea HBM4, care se află acum în producție de masă și este proiectată pentru platforma NVIDIA Vera Rubin. Se preconizează că HBM4 de la Samsung va contribui la accelerarea dezvoltării viitoarelor aplicații de AI, oferind viteze de procesare constante de 11,7 gigabiți pe secundă (Gbps), care depășesc standardul industrial de 8 Gbps și pot fi îmbunătățite până la 13 Gbps.

Prin utilizarea celui mai avansat proces DRAM de generația a șasea din clasa de 10 nanometri (nm) (1c), Samsung a obținut randamente stabile și performanțe de vârf în industrie. HBM4E de generație următoare al companiei, care oferă 16 Gbps pe pin și o lățime de bandă de 4,0 terabiți pe secundă (TB/s), va fi, de asemenea, expus pentru prima dată la GTC 2026.

Vizitatorii vor putea, de asemenea, să arunce o privire asupra tehnologiei Samsung de lipire hibridă a cuprului (HCB), o nouă metodă care va permite HBM de nouă generație să atingă 16 sau mai multe straturi, reducând în același timp rezistența la căldură cu peste 20%, comparativ cu lipirea prin compresie termică (TCB).

O alianță care duce era AI la un nivel superior

Colaborarea strânsă dintre Samsung și NVIDIA va fi evidențiată în „Galeria NVIDIA” separată a standului, care prezintă în mod specific o gamă largă de tehnologii de ultimă generație ale Samsung, precum HBM4, SOCAMM2 și SSD-ul PM1763, proiectate pentru infrastructura AI a NVIDIA.

Răspunzând nevoii de eficiență și scalabilitate maxime în sistemele de AI, SOCAMM2 de la Samsung, bazat pe DRAM cu consum redus de energie, este un modul de memorie optim pentru servere, care oferă lățime de bandă mare și integrare flexibilă a sistemului pentru infrastructura de AI de nouă generație. SOCAMM2 de la Samsung se află în prezent în producție de masă, fiind primul din industrie care a atins această etapă importantă.

Conceput pentru soluțiile de stocare AI de nouă generație, SSD-ul PM1763 de la Samsung se bazează pe cea mai recentă interfață PCIe 6.0, oferind transferuri rapide de date și capacități mari. Performanța de vârf a modelului PM1763 va fi demonstrată pe servere care funcționează cu modelul de programare NVIDIA SCADA.

Ca parte a noii arhitecturi de referință NVIDIA BlueField-4 STX pentru infrastructura de stocare accelerată din platforma Vera Rubin a NVIDIA, SSD-ul PM1753 de la Samsung va demonstra cum contribuie la îmbunătățirea eficienței energetice și a performanței sistemului pentru sarcinile de inferență.

Arhitectură de memorie pentru scalarea producției inteligente

Samsung va prezenta colaborarea sa cu NVIDIA în dezvoltarea AI Factory la GTC 2026, inclusiv planurile de implementare a calculului accelerat NVIDIA pentru a scala AI Factory-ul Samsung și a accelera producția de gemeni digitali care utilizează bibliotecile NVIDIA Omniverse. Această colaborare susține una dintre cele mai cuprinzătoare infrastructuri de producție de cipuri din lume ― acoperind memoria, logica, turnarea și ambalarea avansată.

Separat, Yong Ho Song, vicepreședinte executiv și șef al Centrului de AI la Samsung Electronics, va ilustra colaborarea strategică dintre cele două companii în detaliu prin sesiunea sa de prezentare din 17 martie 2026. Intitulată „Transformarea producției de semiconductori cu AI agentică, de la proiectare și inginerie la producție”, sesiunea va detalia AI Factory a companiei și va prezenta cazuri de utilizare inovatoare, end-to-end, din viața reală, în care AI și gemenii digitali remodelează producția de semiconductori cu progrese în automatizarea proiectării electronice (EDA) și litografia computațională, până la proiectarea și operarea facilităților de producție avansate alimentate de NVIDIA.

Memorie eficientă pentru inteligența locală

Soluțiile de memorie Samsung oferă, de asemenea, o eficiență maximă pentru sarcinile de lucru locale de AI pe dispozitivele personale. În cadrul GTC 2026, Samsung va prezenta soluții personalizate și eficiente pentru supercomputere personale de IA, inclusiv memoriile NAND Samsung PM9E3 și PM9E1 pentru NVIDIA DGX Spark.

În plus, Samsung va prezenta soluții DRAM, LPDDR5X și LPDDR6, concepute pentru integrarea perfectă în smartphone-uri, tablete și dispozitive portabile de top, oferind un debit de date mai rapid și o latență mai mică. LPDDR5X oferă viteze de până la 25 Gbps pe pin, reducând în același timp consumul de energie cu până la 15%, permițând experiențe mobile ultra-reactive, jocuri de înaltă rezoluție și aplicații îmbunătățite cu IA fără a sacrifica durata de viață a bateriei.

Bazându-se pe această fundație, LPDDR6 extinde lățimea de bandă la un nivel scalabil de 30-35 Gbps pe pin și introduce funcții avansate de gestionare a energiei, precum scalarea adaptivă a tensiunii și controlul dinamic al reîmprospătării, care împreună oferă performanța necesară pentru sarcinile de lucru de ultimă generație ale AI de margine.

Fabrica AI a Samsung va integra toate aspectele producției de semiconductori, de la proiectare și procesare la echipamente, operațiuni și controlul calității, într-o singură rețea inteligentă, în care AI analizează, prezice și optimizează continuu mediile de producție în timp real.

Fabrica AI Samsung depășește automatizarea tradițională, servind ca o platformă de producție inteligentă care conectează și interpretează imensa cantitate de date generate în cadrul proiectării cipurilor, producției și operațiunilor echipamentelor.

De la o colaborare de peste 25 de ani la o alianță mai puternică în domeniul cipurilor AI

Samsung și NVIDIA sărbătoresc o colaborare care se întinde pe mai mult de 25 de ani, începând cu DRAM-ul Samsung care alimenta primele plăci grafice NVIDIA și continuând cu parteneriatul.

Pe lângă colaborările lor continue, Samsung și NVIDIA lucrează împreună și la HBM4. Cu o lățime de bandă și o eficiență energetică incredibil de ridicate, soluțiile HBM avansate ale Samsung sunt de așteptat să contribuie la accelerarea dezvoltării viitoarelor aplicații AI și să formeze o bază esențială pentru infrastructura de producție bazată pe aceste tehnologii.

Construit cu DRAM de 10 nanometri (nm) de generația a 6-a și o matriță logică de 4 nm, Samsung HBM4 poate atinge viteze de procesare de 11 gigabiți pe secundă (Gbps), depășind cu mult standardul JEDEC de 8 Gbps.

Samsung va continua, de asemenea, să furnizeze soluții de memorie de ultimă generație, inclusiv HBM, GDDR și SOCAMM, precum și servicii de turnare, stimulând inovarea și scalabilitatea în cadrul lanțului valoric global al AI.

Accelerarea tranziției către producția bazată pe inteligență

În următorii ani, Samsung intenționează să implementeze calculul accelerat NVIDIA pentru a-și extinde fabrica de AI și a accelera producția de gemeni digitali alimentată de bibliotecile NVIDIA Omniverse într-una dintre cele mai cuprinzătoare infrastructuri de producție de cipuri din lume, care acoperă memoria, logica și ambalarea avansată.

Folosind bibliotecile NVIDIA cuLitho și CUDA-X pentru procesul său de corecție optică de proximitate (OPC), Samsung a obținut o creștere de 20 de ori a performanței litografiei computationale. Ca etapă critică în modelarea precisă a plachetelor, OPC îmbunătățite permite AI să prevadă și să corecteze variațiile modelului circuitului cu o viteză și o precizie mult mai mari, reducând ciclurile de dezvoltare.

Pentru automatizarea proiectării electronice (EDA), companiile colaborează cu parteneri EDA pentru a dezvolta instrumente EDA accelerate de GPU și tehnologii de proiectare de ultimă generație

.

Folosind bibliotecile NVIDIA Omniverse, Samsung construiește gemeni digitali care pot vizualiza virtual întreaga operațiune a fabricii. Aceste medii virtuale identifică anomaliile, efectuează întreținerea predictivă și optimizează producția înainte ca modificările să fie aplicate în lumea fizică.

Samsung intenționează să extindă infrastructura AI Factory la centrele sale de producție globale, inclusiv Taylor, SUA, aducând o mai mare inteligență și agilitate operațiunilor sale mondiale din domeniul semiconductorilor.

Construirea ecosistemului AI în domeniul AI generativ și al roboticii

Samsung a dezvoltat modele AI proprii care alimentează peste 400 de milioane de dispozitive. Aceste modele sunt, de asemenea, integrate în sistemele interne de producție ale companiei, stimulând inteligența și inovația în toate procesele sale de producție.

Construite pe baza calculului accelerat NVIDIA și a cadrului Megatron, modelele AI ale Samsung demonstrează capacități avansate de raționament care oferă performanțe excepționale în traducerea în timp real, conversații multilingve și rezumare inteligentă.

În domeniul roboticii inteligente, Samsung utilizează platforma NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition pentru a avansa automatizarea producției și robotica umanoidă, accelerând adoptarea și îmbunătățind autonomia în aplicațiile fizice de AI de nouă generație.

Samsung colaborează, de asemenea, cu o serie de platforme AI NVIDIA pentru a conecta simularea virtuală și datele robotice din lumea reală, permițând roboților să înțeleagă mediul înconjurător, să ia decizii și să funcționeze în mod inteligent în situații reale. Folosind platforma robotică NVIDIA Jetson Thor, Samsung accelerează raționamentul AI în timp real, executarea sarcinilor și controalele de siguranță în roboții inteligenți.

Samsung intenționează să extindă utilizarea acestor tehnologii în infrastructura sa AI Factory și în domeniile sale de activitate mai largi, construind un ecosistem de producție inteligent care reunește AI și robotica.

Conectarea consumatorilor și a industriilor prin AI

Samsung colaborează, de asemenea, cu NVIDIA, operatorii de telecomunicații coreeni, mediul academic și instituțiile de cercetare pentru a promova colaborarea în domeniul dezvoltării AI-RAN.

AI-RAN este o tehnologie de comunicații cheie de nouă generație, care integrează puterea de calcul a AI în capacitățile rețelelor mobile. Aceasta permite AI-ului agentic și fizic ― precum roboții, dronele și echipamentele de automatizare industrială ― să funcționeze în mod inteligent, să detecteze, să proceseze date și să efectueze inferențe în timp real la marginea rețelei, mai aproape de punctele în care AI-ul fizic se conectează la rețea. Această rețea mobilă bazată pe AI va juca un rol crucial ca rețea neuronală esențială în adoptarea pe scară largă a AI-ului fizic.

Această nouă inițiativă se bazează pe colaborarea dintre Samsung și NVIDIA de anul trecut, care a finalizat cu succes dovada de concept a AI-RAN prin combinarea rețelei bazate pe software Samsung și GPU NVIDIA. Companiile vor continua să își consolideze colaborarea continuă în domeniul AI-RAN.