Во время конференции на стенде Samsung были представлены следующие технологии:

Системы ультразвуковой диагностики

Модель RS85 Prestige¹, ставшая продолжением RS85, использует новую архитектуру визуализации и поддерживает дополнительную функциональность.

RS85 Prestige

Архитектура обработки изображений

• Crystal Architecture – архитектура визуализации, включающая в себя технологию формирования луча CrystalBeam и движок обработки изображений CrystalPure, а также технологию S-Vue Transducer, которая позволяет получать кристально чистые изображения.

• CrystalBeam – новая технология формирования луча, которая обеспечивает качественную визуализацию с высоким разрешением и улучшенную однородность изображений.

• CrystalPure – новейший движок ультразвуковой визуализации от Samsung с улучшенной обработкой двухмерных изображений и обработкой цветных сигналов, который обеспечивает исключительную производительность визуализации и высокую эффективность работы в сложных условиях.

Дополнительная функциональность

• MV–Flow с LumiFlow позволяет получить детальное представление о кровотоке относительно окружающих тканей с улучшенным пространственным и временным разрешением и обеспечивает возможность пространственной визуализации с непрерывными и 3D снимками сосудов.

• ShadowHDR позволяет получать изображения с подавленной тенью, что особенно полезно при визуализации сильно ослабленных зон, находящихся за костными структурами.

• PureVision – функция обработки изображений, позволяющая получать четкие однородные изображения за счет подавления спекл-шумов (Speckle Noise Suppression) и улучшения контура (Edge Enhancement) при работе в B-режиме.

Цифровая радиография

Samsung продемонстрировала свою передовую модель рентгеновского аппарата с потолочным креплением GC85A и мобильный рентгеновский аппарат GM85, которые получили разрешение на эксплуатацию (ATO) в рамках программы управления рисками (Risk Management Framework, RMF), учрежденной Министерством обороны США для обеспечения высокого уровня кибербезопасности, а также представляет новую линейку детекторов с улучшенными эксплуатационными свойствами.

GM85

• S–Vue обеспечивает высококачественные изображения для точности и достоверности проводимой диагностики. Технологии адаптивной фильтрации и обработки изображений в движке S-Vue позволяют снизить дозу рентгеновского облучения без ущерба для качества изображения во время проведения исследования у детей. С новым движком S-Vue уровень дозы рентгеновского облучения для пациентов детского возраста может быть уменьшен до 45% для обследования брюшной полости, до 15,5% для грудной клетки и до 27% для черепа.

• Автоматическое обнаружение узелков в легких (ALND)² – программное обеспечение для компьютерных обнаружений (computer-aided detection, CAD) на основе искусственного интеллекта позволяет обнаруживать и выявлять узелки в легких. Оно призвано помочь лечащим врачам при изучении и анализе рентгенограммы грудной клетки в задне-передней проекции у взрослых. Новая функция ALND в настоящее время доступна для продажи в Европе (с маркировкой CE) и в Корее.

• SMART Center – решение корпоративного уровня для мониторинга качества, которое позволяет объединить данные с нескольких устройств цифровой рентгенографии Samsung в рамках единой, простой в использовании платформы.

Компьютерная томография

Samsung исследует новые возможности использования мобильной компьютерной томографии (mCT) в клинической практике, демонстрируя снижение времени реагирования для бригад скорой помощи, например, при вызовах к пациентам с инсультом, что улучшает исход для таких пациентов.

На конференции RSNA были представлены решения BodyTom^® Elite и OmniTom^® – мобильное оборудование для компьютерной томографии всего тела и головы. Эти мобильные томографы могут использоваться на месте оказания медицинской помощи, в тех случаях, когда требуется визуализация для определения наиболее правильной стратегии лечения пациента – без ограничений в физическом пространстве и доступной мощности. Устройства мобильной компьютерной томографии Samsung NeuroLogica mCT регулярно используются ведущими медицинскими учреждениями в отделениях интенсивной терапии, отделениях неотложной помощи, кабинетах ортопедии и нейрохирургии, брахитерапевтических комплексах и в машинах скорой помощи. Кроме того, Samsung Neurologica в партнерстве с Winnebago представила подвижный комплекс для скрининга легких на базе автомобиля, который сделает эту технологию более доступной в отдаленных районах.

OmniTom®

Новый детектор подсчета фотонов Photon Counting Detector (PCD)³ от Samsung – передовая технология, которая позволяет измерять количество фотонов рентгеновского излучения. Детектор PCD, находящийся в настоящее время на стадии разработки, позволит оптимизировать дозу облучения, уменьшая воздействие лучей на пациента с сохранением высокого качества изображения, или повышая качество изображения при той же эквивалентной дозе, что и в используемых в настоящее время КТ-детекторах. Кроме того, он обеспечит расширенные возможности для интеллектуального анализа данных за счет объединения пикселей на матрице (multiple-energy binning) и будет способствовать повышению полезности и эффективности приложений на базе искусственного интеллекта.

С более подробной информацией о деятельности медицинского бизнес-подразделения Samsung и о продуктах Samsung для отрасли здравоохранения можно познакомиться на сайте https://www.samsunghealthcare.com.

О Samsung Medison

Samsung Medison – это ведущая мировая компания по производству медицинских устройств, которая была основана в 1985 году. Миссия компании заключается в том, чтобы улучшать условия для здравоохранения и обеспечивать благополучие людей. Для этого Samsung Medison производит по всему миру системы ультразвуковой диагностики для самых различных областей медицины. В 2011 году Samsung Medison стала дочерним подразделением Samsung Electronics, что позволило ей интегрировать лучшие в мире медицинские технологии, технологии обработки изображений, полупроводников и коммуникаций в медицинские устройства.

О NeuroLogica

Компания NeuroLogica, медицинское подразделение Samsung Electronics Co., Ltd., занимается разработкой, производством и продажей инновационных технологий медицинской визуализации и стремится разрабатывать быстрые, простые и точные диагностические решения для организаций здравоохранения. NeuroLogica, являющаяся производителем мобильного оборудования для компьютерной томографии, также отвечает в США за продажи, маркетинг и дистрибуцию всех систем цифровой радиографии и ультразвуковой диагностики Samsung. Решения из растущего портфолио передовых медицинских технологий NeuroLogica используются ведущими медицинскими учреждениями по всему миру, помогая улучшить качество медицинской помощи, повысить степень удовлетворенности пациентов и поднять эффективность работы медицинского персонала. С более подробной информацией можно ознакомиться на сайте http://www.NeuroLogica.com

¹ Модель RS85 Prestige в настоящее время ожидает получения сертификации по форме 510(k) и не доступна в продаже на рынке США.

² Программное обеспечение ALND не доступно в продаже на территории США.

³ Продукт находится на стадии разработке.

«Мы рады, что технологии искусственного интеллекта Samsung нашли применение в действующем медицинском оборудовании и были положительно восприняты на рынке, – отметил Доньсу Чжун, президент Health & Medical Equipment Business Samsung Electronics и генеральный директор Samsung Medison. – Samsung продолжит предоставлять медицинскому сообществу быстрые, простые в использовании и точные решения для диагностики».

Samsung продолжает расширять свое продуктовое портфолио новыми технологиями для ультразвуковых радиологических исследований. На ECR 2019 компания представила решения для маммографического скрининга, а также для передачи ультразвуковых изображений в реальном времени, в частности:

Решения для маммографического скрининга

• S-Detect для молочной железы – основанное на искусственном интеллекте ПО для анализа новообразований молочной железы. Оно помогает стандартизировать отчеты и классифицировать подозрительные поражения молочной железы, внедряя в инструмент BI-RADS® ATLAS (система визуализации и передачи данных о молочной железе, Atlas). Когда пользователь выбирает интересующую область, S-Detect анализирует выбранный участок и предоставляет варианты для медицинской классификации повреждения тканей, что позволяет врачам оптимизировать рабочий процесс.
• S-Shearwave Imaging позволяет проводить неинвазивные измерения жесткости тканей молочной железы и дополнительных параметров при диагностике заболеваний. Эластограмма с цветовой кодировкой и количественные измерения (в кПа или м/с) помогают точно диагностировать заболевания молочной железы. Надежность результата значительно повышается за счет RMI (Индекс надежных измерений).
• MV-Flow – инновационная альтернатива цветовой допплерографии для визуального отображения микрососудистых структур с медленным кровотоком. Высокая частота кадров и расширенная фильтрация позволяют MV-Flow детально отслеживать кровоток относительно окружающих тканей или подозрительных поражений молочной железы.
• ElastoScan+ – ультразвуковая технология для визуализации эластичности тканей. С её помощью можно обнаружить уплотнения в тканях молочной железы и преобразовать их в цветные изображения. Решение предоставляет полуколичественную оценку, позволяющую легко рассчитать коэффициент деформации.

Решение для обмена ультразвуковыми изображениями в режиме реального времени

• SonoSync – сервис для передачи ультразвукового изображения в реальном времени, преодолевая пространственные ограничения обычных ультразвуковых исследований. Устройство Samsung обладает рядом преимуществ по сравнению с обычными решениями для передачи видео – в частности, поддержкой двунаправленной связи: голосового чата и возможностей маркировки.
• С SonoSync врачи с обеих сторон могут одновременно просматривать изображения в процессе УЗИ и обсуждать их.
• SonoSync можно использовать без какого-либо дополнительного оборудования для ультразвуковых сканеров. Устройство легко подключается к смартфонам, планшетам, ноутбукам и компьютерам.

Недавно компания Samsung объявила, что Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило все цифровые рентгеновские аппараты Samsung для использования в педиатрии.

«Мы рады, что, благодаря одобрению FDA США наших решений, предоставляющих изображение высокого качества при малых дозах радиации, мы сможем помочь еще большему числу пациентов, – прокомментировал Ин Сок Сонг (Insuk Song), старший вице-президент Health & Medical Equipment Business Samsung Electronics. – Samsung не прекращает работу над инновационными технологиями для педиатрии, которые позволят придерживаться принципа разумно достижимого низкого уровня облучения (ALARA). Наша цель – обеспечить защиту здоровья детей, которые более чувствительны к радиации и ее кумулятивным эффектам, чем взрослые».

Меньше облучения, больше заботы

• S-Vue позволяет получить изображения высокого качества посредством передовых технологий обработки. В частности, пространственно-адаптивная многомасштабная обработка и инновационные решения для подавления шумов сохраняют качество изображения на высоком уровне при уменьшенной дозе излучения. Усовершенствованный алгоритм шумоподавления в S-Vue позволяет снизить дозу облучения на 45%, благодаря чему педиатры могут обследовать зону брюшной полости пациентов без ущерба для качества изображения[1].

Не беспокоясь об изменении настроек или слишком высоком уровне облучения качество клинических изображений можно с легкостью повысить с помощью диагностической функции Samsung SimGrid, что делает диагностику более точной.

• SimGrid обеспечивает более высокий уровень ухода за пациентом и сокращает необходимость делать снимки повторно без использования портативной сетки. Решение Samsung повышает уровень контрастности изображения, сокращая рассеянную радиацию при сохранении высокого качества картинки.

Samsung также представила мобильное решение для компьютерной томографии OmniTom® и прототип магнитно-резонансного томографа для обследования конечностей с использованием Media Wall.

Более подробная информация о решениях Samsung для здоровья и медицины доступна на сайте https://www.samsunghealthcare.com/.

^{[1] Разрешение FDA 510 (k): доклинические и клинические оценки изображений показывают, что предлагаемые устройства с новым IPE (механизм постобработки изображений) и усовершенствованным алгоритмом шумоподавления способны снизить дозу рентгеновского излучения на 47,5% для рентгенограммы брюшной полости взрослого и на 45% у ребенка, 15,5% для грудной клетки ребенка и до 27% для обследований черепа ребенка по сравнению с дозами облучения, необходимыми для получения изображения аналогичного качества с использованием старой технологии обработки изображения.}

Компания Samsung Electronics присоединилась к «Партнёрству по искусственному интеллекту во благо людей и общества» (PAI). Организация призвана стать открытой платформой для дискуссий, исследований и создания лучших практик в сфере технологий ИИ.

Основанное в 2016 г., PAI представляет собой отраслевой технологический консорциум, который проводит исследования и выступает организатором дискуссий, делится своими открытиями, играет роль мозгового центра, занимается поиском новых сфер применения искусственного интеллекта и выпускает полезные информационные материалы, повышая уровень осведомленности об этих технологиях в обществе. На данный момент в организацию входят более 70 партнёров, среди которых крупнейшие мировые компании и правозащитные группы, специализирующиеся на ИИ.

Осознавая стремительное развитие ИИ, Samsung присоединяется к PAI, чтобы внести свой вклад в определение векторов развития отрасли наряду с другими участниками сообщества. Будучи членом PAI, Samsung войдёт в рабочую группу по взаимодействию людей с искусственным интеллектом¹ и займётся исследованиями возможных способов общения человека с интеллектуальными системами. Компания планирует также участвовать в исследованиях по другим тематикам, включая безопасность, прозрачность и влияние ИИ на социальные и экономические процессы.

«Samsung стремится создавать продукты с применением искусственного интеллекта, которые будут надёжны, безопасны для людей и полезны для общества, — прокомментировал исполнительный вице-президент Samsung Research Сынг Хван Чо (Seunghwan Cho). — Как член PAI, Samsung будет способствовать ускорению прогресса и созданию лучших практик в сфере ИИ технологий».

На сегодняшний день под руководством компании работают семь Центров искусственного интеллекта Samsung в Сеуле, Кремниевой долине, Нью-Йорке, Кембридже, Москве, Торонто и Монреале.

Центр искусственного интеллекта Samsung Electronics в России специализируется на таких направлениях, как компьютерное зрение, базовые алгоритмы для платформы ИИ.

1.PAI имеет рабочие группы по шести ключевым направлениям исследований: Критическая безопасность, Беспристрастность, Прозрачность и ответственность, Занятость и экономика, Взаимодействие между людьми и ИИ, Социум и социальные последствия ИИ, ИИ и социальное обеспечение.

Неконтролируемое обучение – в центре внимания

Участники Форума искусственного интеллекта Samsung 2018 слушают речь Ки Нама Кима (Kinam Kim), президента и CEO Samsung Electronics, на открытии мероприятия.

Форум начался с презентации основателя и директора Центра исследований данных Нью-Йоркского университета (New York University Center for Data Science) и одного из ведущих мировых экспертов в области глубинного обучения, Яна Лекуна (Yann LeCun).

Речь Лекуна положила начало захватывающим дискуссиям о неконтролируемом обучении, которые не прекращались в течение всей конференции. Ученый объяснил, почему он и многие его коллеги считают, что неконтролируемое обучение, также известное как самоконтролируемое обучение, – будущее ИИ. Он также углубился в потенциальные способы применения алгоритмов неконтролируемого обучения, рассказал об ограничениях, которые они имеют, и объяснил, чем они отличаются от алгоритмов контролируемого и подкрепленного обучения.

Как пояснил эксперт, контролируемые алгоритмы обучения учатся, используя маркированные наборы данных и готовые «правильные ответы», с помощью которых можно оценивать их точность. Это означает, что каждый пример в наборе учебных данных включает ответ, которого должен добиться алгоритм. При обучении с подкреплением алгоритм развивается при помощи системы вознаграждения, реагирующей на выполнение алгоритмом оптимального действия для данной ситуации. Чтобы сделать выбор, который предполагает наибольшую награду, алгоритм полагается на эту обратную связь, а не на маркированные наборы данных.

При неконтролируемом обучении алгоритму необходимо самостоятельно разобраться в немаркированном массиве данных – наборе примеров, для которых нет ни правильных ответов, ни желаемых результатов. Такие алгоритмы обучения могут быть более непредсказуемыми, однако они могут выполнять более сложные задачи по обработке данных.

В качестве примера потенциала неконтролируемого обучения Лекун привел «тренировку» беспилотных автомобилей. «Многие люди, занимающиеся технологиями автономного вождения, надеются использовать подкрепленное обучение, чтобы научить машины ездить самостоятельно, путем проб и ошибок, – пояснил он. – Проблема в том, что, из-за недостаточной эффективности обучения с подкреплением, ваша машина несколько тысяч раз съедет с обрыва, прежде чем поймет, как этого избегать».

По словам ученого, в отличие от моделей обучения с подкреплением, полагающихся на метод проб и ошибок, модели неконтролируемого обучения могут быть способны «догадаться», что делать в подобной ситуации, – то есть продемонстрировать умственные способности, которые люди обычно называют «здравый смысл».

Эксперт поделился своим опытом разработки искусственных нейросетей – в частности, сверточных нейросетей (ConvNets). Также он продемонстрировал, как этот тип сетей может использоваться для создания не только автономных автомобилей, но и широкого спектра инновационных устройств, включая технологии для анализа медицинских сигналов и изображений, биоинформатику, распознавание речи, перевод с одного языка на другой, восстановления изображений, робототехнику и физику.

За презентацией Лекуна последовала лекция другого ведущего специалиста в области глубинного обучения – профессора Монреальского университета Йошуа Бенджио (Yoshua Bengio). Доклад проф. Бенджио касался прежде всего стохастического градиентного спуска (stochastic gradient descent, SGD), метода оптимизации ИИ, используемого для минимизации ошибок, совершенных другими нейронными сетями.

Как пояснил Бенджио, «SGD – это “рабочая лошадка” глубинного обучения. Эта техника оптимизации повсеместно используется для контролируемого, подкрепленного и неконтролируемого обучения. Она с нами уже много десятилетий и невероятно эффективна, но мы до сих пор не полностью ее понимаем».

Презентация Бенджио позволила участникам конференции лучше понять метод стохастического градиентного спуска, в частности, то, как варианты SGD могут повлиять на оптимизацию и обобщение нейронной сети. Бенджио отметил, как традиционное видение машинного обучение считает оптимизацию и обобщение отдельными процессами, но это ошибочно. Он также представил подробные результаты исследований влияния техник обучения, основанных на SGD, на оба аспекта проектирования сети.

(Сверху вниз, по часовой стрелке) Профессор Нью-Йоркского университета Ян Лекун, профессор Монреальского университета Йошуа Бенджио, профессор медиалаборатории Массачусетского технологического института Синтия Безель и исполнительный вице-президент научно-исследовательского подразделения Samsung Себастьян Сын.

Может ли неконтролируемое обучение раскрыть тайны человеческого мозга?

Себастьян Сын (Sebastian Seung), исполнительный вице-президент научно-исследовательского подразделения Samsung Electronics и главный научный сотрудник компании, выступил с особенно яркой презентацией, в которой изложил, почему неконтролируемое обучение будет играть ключевую роль в разработке ИИ, способного мыслить как человек.

Сын отметил, что сверточные нейросети, о которых подробно в своем выступлении рассказал Ян Лекун, основаны на знаниях из области нейробиологии. Он также рассказал о том, как исследования в области как искусственных, так и биологических нейросетей, привели его к изучению способов применения ИИ для исследования устройства человеческого мозга.

Сын подчеркнул, что мозг основан на модели проектирования неконтролируемых обучающихся сетей, и обратил внимание на недавнее исследование, в котором участвовала его команда. Ученые применяли ИИ обозначения на схеме более 100 000 нейронов, содержащихся в одном кубическом миллиметре зрительной зоны коры головного мозга мыши.

Алгоритм самоконтролируемого обучения, который использовали ученые, позволил им не только создать трехмерную модель нейронной сети, но и пометить различными цветами отдельные клетки и их компоненты. «В этом и состоит волшебство глубинного обучения, – сказал Сын. – Если бы человеку пришлось раскрашивать эту схему, на это ушло бы около 100 лет работы – и это без перерывов на кофе или сон!»

Жизнь в окружении «социальных роботов» – уже через 10-20 лет

Речь Синтии Брезель (Cynthia Breazeal), основательницы и руководителя исследовательских работ компании Jibo, а также директора-учредителя Группы персональной робототехники в Массачусетском технологическом институте, сместила акцент на применение ИИ в продвинутой робототехнике.

В презентации Брезель под названием «Жизнь и процветание с социальными роботами» обсуждались подходы, необходимые для разработки автономных систем, использующих ИИ для повышения качества жизни людей. Как пояснила Брезель, автономные, социально и эмоционально интеллектуальные роботы, оснащенные так называемым «реляционным ИИ», обладают широким спектром интересных преимуществ.

«Мне очень радостно думать о том, что уже в следующие 10-20 лет эти роботы станут частью нашей повседневной жизни», – рассказала она.

В своей увлекательной презентации Брезель упомянула несколько способов применения социальных роботов для помощи детям и пожилым людям. Ученая рассказала об исследованиях, в ходе которых роботов-компаньонов предоставляли пациентам в детских больницах, детям дошкольного возраста и пенсионерам.

На видео, снятых во время эксперимента, детей в больнице успокаивало наличие «друга» рядом; роботы также способствовали более эффективной учебе. Как объяснила Брезель, «Речь идет об ином видении искусственного интеллекта. Сейчас основное внимание уделяется инструментам для профессионалов, и мало кто всерьез задумывается о том, как ИИ сможет помочь всем людям». Исследования, добавила эксперт, демонстрируют, что «применение таких технологий в реальном мире выглядит очень многообещающе, они могут иметь большое значение».

В этом году форум также включал множество разнообразных презентаций, которые представили разносторонний взгляд на нынешнее состояние развития искусственного интеллекта. В их числе – доклады на такие темы как достижения в области подкрепленного обучения, взаимную нейронную оценку информации, социально и эмоционально интеллектуальные системы, роботы-личные ассистенты, а также использование машинного обучения в индивидуализированной медицине. Эти разработки демонстрируют большие успехи в создании будущего, связанного с ИИ.

(от лица Eui-Suk Chung, Исполнительного вице-президента Samsung Electronics)

На Конференции Разработчиков Samsung (SDC) 2017 в Сан-Франциско я был удостоен чести поделиться представлениями компании Samsung об интеллектуальных системах в связи с внедрением Bixby 2.0 – мощной интеллектуальной платформы-помощника, которая откроет возможности «подключенного мира», повсеместного и доступного. Bixby 2.0 станет фундаментальным прорывом в сфере цифровых помощников, знаменуя собой еще одну важную веху, которая изменит нашу жизнь в цифровом мире.

Польза цифровых помощников в современном мире очевидна, но люди все еще ограниченно используют их возможности: устанавливают таймеры и напоминания, запрашивают ответы на простые вопросы и т.д. Мы же предлагаем увидеть мир, в котором цифровые помощники играют значительную роль: начиная от наших телефонов до холодильников и систем полива газонов, объединенных в интеллектуальную систему, которая помогает нам без особых усилий взаимодействовать со всеми привычными для нас технологиями.

Чтобы понять, в каком направлении мы двигаемся в сфере портативных устройств, важно помнить, чего мы уже достигли. Трудно представить, что десять лет назад мы использовали свои телефоны всего лишь для нескольких простых целей. У каждого из нас был простой кнопочный телефон, который в основном использовался для звонков и ограниченного числа приложений. Но я знал, мы в Samsung знали, что у мобильных телефонов есть большой потенциал. В начале и середине 2000-х я возглавлял команду по созданию Интеллектуальных мобильных терминалов от Samsung (MIT), которые были первым поколением смартфонов до того, как были выпущены серии Galaxy S и Note. Благодаря открытому программному интерфейсу, прикладной экосистеме и инновационному сенсорному интерфейсу, рынок смартфонов с тех пор значительно вырос, и смартфоны стали жизненно важным инструментом для всех нас. Кроме того, качественно новый уровень мобильных устройств обеспечил возможности для бизнеса и разработчиков.

Я считаю, что сейчас мы находимся на пороге следующего крупного “тектонического сдвига”. Благодаря нашему многолетнему опыту в производстве смартфонов, мы можем задавать вектор изменения в мире цифровых технологий, и рады быть среди лидеров еще одной технологической революции. Лично я рад быть частью следующей великой эпохи, и этот прорыв мотивирует нас на развитие умного помощника Bixby.

Ранее в этом году мы представили миру Bixby одновременно с запуском наших флагманских мобильных устройств – Galaxy S8 и S8 + и Note 8. Bixby теперь доступен в более чем 200 странах мира, в которых зарегистрировано более 10 миллионов наших пользователей. Но это только начало. Когда мы запускали Bixby, мы сосредоточились на том, как он сможет помочь людям получать максимальную отдачу от своих смартфонов и приложений. Мы объединили несколько приложений наших партнеров в одном устройстве,  сделав его более интеллектуальным. Мы создали возможности работы на многих уровнях и в нескольких приложениях одновременно, которые сделали работу более миллиона пользователей Bixby быстрее и проще.

Теперь мы готовы вывести Bixby на новый уровень. Bixby 2.0 – это смелое переосмысление платформы. Преобразование, направленное на то, чтобы превратить цифрового помощника из новинки в инструмент интеллектуальной обработки данных, который станет важной частью повседневной жизни каждого человека.

Bixby 2.0 будет повсеместным, доступным на любых портативных устройствах. Это означает, что интеллектуальная система Bixby будет работать как центр управления экосистемой ваших устройств вместе с мобильными телефонами, телевизорами, холодильниками, колонками и любыми другими технологиями, которые вы только можете себе представить.

Bixby будет более персонифицированным, с улучшенными языковыми возможностями и комплексной обработкой команд, он будет узнавать и понимать не только вас, но и членов вашей семьи, и соответствующим образом адаптировать свои ответы и действия.

И, наконец, Bixby 2.0 будет открытым. Мы знаем, что Samsung не сможет добиться такого прорыва самостоятельно – это будет возможно только если мы все будем работать вместе, одной командой. Двери Bixby 2.0 будут широко открыты всем разработчикам, которые смогут сами выбирать и моделировать, как пользователи будут взаимодействовать с Bixby в их тематических сервисах, например, в спорте, питании, развлечениях или путешествиях – возможности будут действительно безграничны.

Начиная с сегодняшнего дня, мы объявляем нашу первую частную бета-версию пакета программ для разработки приложений Bixby, которая будет доступна отдельной группе разработчиков. Мы будем работать вместе одной командой, создавая инновации, взаимодействуя и претворяя Bixby 2.0 в жизнь. Со временем мы увеличим количество участников бета-тестирования и, в конечном счете, сделаем пакет программ разработки приложений Bixby доступным для всех разработчиков.

В конечном итоге Bixby 2.0 станет рынком интеллектуальных систем. Он будет новым информационным каналом для разработчиков, который позволит им предлагать пользователям свои сервисы не только на мобильных, а на всех устройствах. Со временем мы разработаем ряд моделей монетизации доходов, чтобы максимально расширить возможности наших партнеров в этой новой парадигме. Надеемся, что для наших партнеров этот шаг будет таким же успешным, как переход от кнопочных телефонов к смартфонам.

Будущее в ваших руках. Независимо от технологической платформы, категории устройств или отрасли: мы призываем всех разработчиков дать волю креативности и помочь нам сделать искусственные системы общедоступными, чтобы мы могли выйти за пределы мира портативных устройств в открытую взаимосвязанную экосистему, которая упростит жизнь каждого человека.