<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet title="XSL_formatting" type="text/xsl" href="https://news.samsung.com/ru/wp-content/plugins/btr_rss/btr_rss.xsl"?><rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
     xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
     xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
     xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>
	<channel>
		<title>I-Cube™ &#8211; Samsung Newsroom Россия</title>
		<atom:link href="https://news.samsung.com/ru/tag/i-cube/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
		<link>https://news.samsung.com/ru</link>
        <image>
            <url>https://img.global.news.samsung.com/image/newlogo/logo_samsung-newsroom_ru.png</url>
            <title>I-Cube™ &#8211; Samsung Newsroom Россия</title>
            <link>https://news.samsung.com/ru</link>
        </image>
        <currentYear>2019</currentYear>
        <cssFile>https://news.samsung.com/ru/wp-content/plugins/btr_rss/btr_rss_xsl.css</cssFile>
		<description>What's New on Samsung Newsroom</description>
		<lastBuildDate>Fri, 03 Apr 2026 18:32:36 +0000</lastBuildDate>
		<language>en-US</language>
		<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
		<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
					<item>
				<title>Baidu и Samsung Electronics запустят в производство новейший чип для ускорения задач искусственного интеллекта в начале следующего года</title>
				<link>https://news.samsung.com/ru/baidu-i-samsung-electronics-zapustyat-v-proizvodstvo-noveishiy-chip?utm_source=rss&amp;utm_medium=direct</link>
				<pubDate>Wed, 18 Dec 2019 13:21:04 +0000</pubDate>
						<category><![CDATA[Полупроводники]]></category>
		<category><![CDATA[Baidu]]></category>
		<category><![CDATA[Baidu KUNLUN]]></category>
		<category><![CDATA[I-Cube™]]></category>
                <guid isPermaLink="false">http://bit.ly/2S3BS2b</guid>
									<description><![CDATA[&#160; Компания Baidu, Inc. (NASDAQ: BIDU), крупнейшая китайская поисковая система, и Samsung Electronics,]]></description>
																<content:encoded><![CDATA[<p><img class="alignnone size-full wp-image-9475" src="https://img.global.news.samsung.com/ru/wp-content/uploads/2019/12/Samsung-Baidu-Chip-1_copy.jpg" alt="" width="6422" height="1943" srcset="https://img.global.news.samsung.com/ru/wp-content/uploads/2019/12/Samsung-Baidu-Chip-1_copy.jpg 6422w, https://img.global.news.samsung.com/ru/wp-content/uploads/2019/12/Samsung-Baidu-Chip-1_copy-859x260.jpg 859w, https://img.global.news.samsung.com/ru/wp-content/uploads/2019/12/Samsung-Baidu-Chip-1_copy-768x232.jpg 768w, https://img.global.news.samsung.com/ru/wp-content/uploads/2019/12/Samsung-Baidu-Chip-1_copy-1024x310.jpg 1024w" sizes="(max-width: 6422px) 100vw, 6422px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Компания Baidu, Inc. (NASDAQ: BIDU), крупнейшая китайская поисковая система, и Samsung Electronics, мировой лидер в области передовых полупроводниковых технологий, объявляют о создании первого ускорителя искусственного интеллекта от Baidu – процессора Baidu KUNLUN, который предназначен для работы в самых различных платформах, от облака до периферии. Компании готовы запустить его в массовое производство уже в начале следующего года.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>В основе чипа Baidu KUNLUN лежит передовая разработка Baidu XPU – собственная архитектура нейронных процессоров для облачных и граничных вычислений, в нем используется 14-нм техпроцесс и технология пакетирования I-Cube<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/11/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> от Samsung.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Новый процессор обеспечивает пропускную способность памяти на уровне 512 гигабайт в секунду (Гб/с) и позволяет осуществлять до 260 тераопераций в секунду (TOPS) при энергопотреблении 150Вт. Кроме того, в чипе поддерживается Ernie, предварительно обученная нейронная модель для обработки данных на естественном языке, которая осуществляет построение логических выводов втрое быстрее, чем традиционная модель ускорения GPU / FPGA.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Благодаря большой вычислительной мощности и низкому энергопотреблению новый процессор позволит Baidu с высокой эффективностью выполнять самые различные задачи, в том числе запускать масштабные рабочие нагрузки с использованием искусственного интеллекта, например, ранжировать поисковые результаты, распознавать речь, изображения и естественные языки, а также разрабатывать системы автономного вождения и реализовывать платформы глубокого обучения, такие как PaddlePaddle.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>В рамках пилотного сотрудничества Baidu предоставит свои передовые платформы искусственного интеллекта для обеспечения максимальной производительности, а Samsung запустит производство на своих полупроводниковых фабриках процессоров для высокопроизводительных вычислений (HPC), предназначенных для работы в облаке и на периферии.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>«Мы рады оказаться в числе лидеров индустрии высокопроизводительных вычислений вместе с Samsung Foundry, – говорит Оуянг Цзянь (OuYang Jian), заслуженный архитектор в Baidu. – Baidu KUNLUN – это чрезвычайно сложный проект. Он не только обеспечивает высокий уровень надежности и производительности, но и задействует самые передовые технологии в полупроводниковой отрасли. Благодаря инновационным технологическим процессам Samsung и высоким компетенциям специалистов, работающих на полупроводниковых фабриках компании, мы смогли достичь нашей цели и даже превзойти ее, предложив еще более качественный пользовательский опыт при работе с искусственным интеллектом».</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>«Проект Baidu KUNLUN представляет собой важную веху для Samsung Foundry, поскольку теперь мы расширяем сферу нашей деятельности и производим не только микросхемы для мобильных устройств, но и процессоры для центров обработки данных, разрабатывая и запуская в массовое производство чипы для ускорения задач искусственного интеллекта. Samsung предоставит комплексные решения для всего цикла полупроводникового производства, начиная с оказания помощи в проектировании чипов и заканчивая передовыми техпроцессами, такими как 5LPE, 4LPE, а также технологией 2,5D упаковки», &#8211; говорит Райан Ли (Ryan Lee), вице-президент по маркетингу полупроводниковых решений Samsung Electronics.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Поскольку в различных приложениях, таких как рабочие нагрузки искусственного интеллекта или HPC-вычисления, постоянно требуется более высокая производительность, все большую актуальность сегодня приобретают технологии пакетирования (chip integration technology). Представленная Samsung технология интеграции I-Cube<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/11/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" />, соединяющая логический чип и память с высокой пропускной способностью (HBM2) с подложкой (interposer), позволяет добиться еще более высокой плотности и пропускной способности при минимальном размере за счет использования дифференцированных решений Samsung.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>По сравнению с предыдущими разработками новые решения позволяют значительно увеличить производительность процессора и обеспечивают прирост вычислительной мощности / целостности сигнала более чем на 50%. Считается, что внедрение I-CubeTM ознаменует начало новой эпохи на рынке гетерогенных вычислений. Кроме того, Samsung разрабатывает еще более совершенные технологии пакетирования, такие как технологию RDL-подложки (redistribution layers), а также интегрированные корпуса с 4x и 8x HBM памяти.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-9468" src="https://img.global.news.samsung.com/ru/wp-content/uploads/2019/12/Samsung-Baidu-Chip-Main1.jpg" alt="" width="1000" height="400" srcset="https://img.global.news.samsung.com/ru/wp-content/uploads/2019/12/Samsung-Baidu-Chip-Main1.jpg 1000w, https://img.global.news.samsung.com/ru/wp-content/uploads/2019/12/Samsung-Baidu-Chip-Main1-859x344.jpg 859w, https://img.global.news.samsung.com/ru/wp-content/uploads/2019/12/Samsung-Baidu-Chip-Main1-768x307.jpg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /></p>
]]></content:encoded>
																				</item>
			</channel>
</rss>
