«Samsung внедряет ИИ во все свои процессы, разрабатывая фундаментальные технологии, благодаря которым искусственный интеллект становится более интуитивным и естественным в использовании, — отметил в приветственной речи Ян Хён Джун (Young Hyun Jun), вице-председатель и CEO Samsung Electronics. — В этом году форум Samsung AI собирает ведущих экспертов промышленной и академической сферы, чтобы обсудить, как ИИ меняет общество и индустрию, и обменяться идеями».

Программа форума включает лекции от всемирно известных ученых в области ИИ. Среди главных докладчиков — Йошуа Бенжио (Yoshua Bengio), профессор Монреальского университета и один из основателей глубокого обучения, а также Стефано Эрмон (Stefano Ermon), профессор Стэнфордского университета и сооснователь стартапа Inception, возглавивший разработку диффузионной языковой модели (DLM).
 

День первый: будущее ИИ-полупроводников

Первый день форума организует подразделение Samsung Device Solutions (DS), его тема — «Вертикальные стратегии ИИ и видение для индустрии полупроводников». Мероприятие прошло рядом с полупроводниковым кампусом Samsung в Йонъине (Корея).

В своей лекции профессор Бенжио обозначил масштабные риски, связанные с современными ИИ-моделями: способность обходить человеческий контроль и потенциальное злоупотребление ИИ. В качестве меры предосторожности он представил Scientist AI — новую модель, разработанную для снижения подобных угроз.

«В отличие от систем, которые пытаются копировать или подстраиваться под человека, Scientist AI сосредоточен на предоставлении точных и проверенных данных», — подчеркнул профессор Бенжио, отметив потенциал модели в обеспечении безопасности ИИ и ускорении научных открытий. В своем выступлении он также поделился последними результатами исследований по применению ИИ в разработке материалов.

С докладом «Будущее проектирования электроники на основе ИИ» выступил Амит Гупта (Amit Gupta), старший вице-президент Siemens EDA, который рассказал о будущем автоматизированного проектирования электроники (EDA) на основе ИИ. По его словам, для раскрытия полного потенциала технологий необходимы сквозные системы, охватывающие весь производственный процесс. 

Технические сессии провели Йон Хо Сонг (Yong Ho Song), исполнительный вице-президент и глава ИИ-центра в DS Division, профессор Сок Хён Кан (Seokhyung Kang) из POSTECH, а также профессор Иль-Чул Мун (Il-Chul Moon) из KAIST. Они представили новейшие исследования в области применения ИИ в проектировании и производстве полупроводников, а также поделились прогнозами развития отрасли.

«ИИ уже стал ключевым инструментом в проектировании чипов и разработке ПО — отметил исполнительный вице-президент Сонг. — По мере усложнения процессов производства его роль только возрастает».

Также состоялось вручении премии Samsung AI Researcher of the Year. Среди лауреатов — профессор Николя Паперно (Nicolas Papernot) из Университета Торонто, профессор Роуз Ю (Rose Yu) из Калифорнийского университета в Сан-Диего и профессор Леррела Пинто (Lerrel Pinto) из Нью-Йоркского университета). Победители были приглашены рассказать о своей работе и поделиться последними результатами своих исследований.
 

День второй: фокус на эпохе ИИ-агентов и росте продуктивности

Второй день форума, организованный подразделением Samsung Device eXperience (DX), пройдет онлайн — прямая трансляция будет доступна на YouTube-канале Samsung Developer. Тема дня — «От генеративного — к агентному ИИ»^[1]. 

«Генеративный ИИ уже стал незаменимым инструментом в повседневной и профессиональной жизни, — сказал Пол Чон (Paul Kyungwhoon Cheun), технический директор DX Division и руководитель Samsung Research. — Переходя в эпоху агентного ИИ, Samsung продолжит развивать технологии, которые приносят пользователям реальные преимущества».

Среди ключевых спикеров второго дня — Джозеф Э. Гонсалес (Joseph E. Gonzalez), профессор UC Berkeley и ведущий исследователь в области языковых моделей и ИИ-агентов; Суббарао Камбхампати (Subbarao Kambhampati), профессор Университета штата Аризона и мировой эксперт в области планирования и принятия решений в ИИ; а также Стефано Эрмон (Stefano Ermon), профессор Стэнфорда и сооснователь Inception.

Профессор Гонсалес представит результаты своего исследования по расширению агентных возможностей систем на базе больших языковых моделей (LLM). В частности, он расскажет о парадигме вычислений во время «сна» (sleep-time compute), которая позволяет ИИ-агентам использовать периоды бездействия для рассуждений, обучения и планирования.

Профессор Камбхампати поделится исследованиями в области «больших рассуждающих моделей» (LRM), которые должны преодолеть ограничения LLM. Он подчеркнет, что, хотя текущие модели хорошо справляются с генерацией текста, им по-прежнему недостает точности фактов, навыков планирования и сложных рассуждений. Среди ключевых вызовов он выделит необходимость подтвержденности ответов, важность вычислений, которые адаптируются под контекст, а также интерпретацию промежуточных этапов рассуждений.

Профессор Эрмон представит диффузионную языковую модель (DLM), которая переносит диффузионные методы, широко применяемые для генерации изображений, видео и аудио, в область языка. Такой подход нацелен на преодоление ограничений традиционных последовательных методов генерации текста и предлагает более эффективную парадигму для языковых моделей.

В рамках технических сессий представители Samsung Research представят последние разработки:

• ИИ-алгоритм камеры для автоматической регулировки цветовой температуры;
• Методы дистилляции знаний для более эффективного обучения и применения LLM;
• On-device ИИ-технологии, позволяющие внедрять LLM в потребительскую электронику, например, смартфоны и телевизоры;
• Автоматический дубляж с сохранением оригинального текста;
• Deep dive technology, которая использует мультиагентные системы для анализа и автоматической генерации отчетов;
• AI-технологии, которые автоматически преобразуют разнообразные форматы документов в структурированные данные для LLM и ИИ-агентов;
• On-device ИИ-студия для разработчиков, которая сокращает цикл разработки генеративных ИИ-моделей.

^[1] Интеллектуальные системы, способные принимать автономные решения и выполнять задачи самостоятельно.