9:e generationens V-NAND, 4nm-kontroller och stöd för vätskekyling möter krävande AI-arbetsbelastningar

Samsung, en global ledare inom avancerad minnesteknik, tillkännagav idag massproduktion av PM1763, företagets PCIe® 6.0-baserade enterprise solid state drive (SSD) utvecklad för nästa generations AI- och HPC-servermiljöer.

I takt med att den datamängd som krävs för AI-träning och inferens fortsätter att växa snabbt blir enterprise-SSD:er (eSSDs) som kan leverera data snabbt och tillförlitligt alltmer nödvändiga för AI-infrastruktur.

Med höghastighetsdataöverföring och en optimerad kontrollerarkitektur förväntas PM1763 fungera som en nyckellagringslösning för högpresterande AI-plattformar.

“Byggd på branschledande prestanda har PM1763 framgångsrikt slutfört validering för nästa generations AI-plattformar och är väl positionerad för att stödja de föränderliga kraven på AI-infrastruktur,” säger Jangseok Choi, Vice President och chef för Memory Product Planning på Samsung Electronics. “I takt med att AI-modeller fortsätter att växa i storlek och komplexitet kommer PM1763 att fungera som en nyckellösning som gör det möjligt för kunder att effektivt skala minnekapacitet och optimera AI-operationer.”

Med Samsungs 9:e generationens V-NAND och en nyutvecklad 4-nanometer (nm)-kontroller förbättrar PM1763 avsevärt både prestanda och energieffektivitet.

PM1763 finns tillgänglig i kapaciteterna 4 terabyte (TB), 8 TB och 16 TB, där 16 TB-konfigurationen levererar enastående prestanda med sekventiella läs- och skrivhastigheter på upp till 28 400 megabyte per sekund (MB/s) respektive 21 900 MB/s – mer än 2 gånger prestandan hos föregångaren PM1753.

Denna prestandanivå möjliggör överföring av en 40 gigabyte (GB) stor språkmodell (LLM) på ungefär 1,4 sekunder, vilket bidrar till att minimera datalatens mellan processorer och acceleratorer och förbättrar den övergripande AI-bearbetningseffektiviteten.

PM1763 är optimerad för vätskekylda servermiljöer genom direct-to-chip (D2C)-kylningsteknik. Detta möjliggör bibehållen topprestanda även under intensiva arbetsbelastningar och utökade driftförhållanden.

Energieffektiviteten är också förbättrad med mer än 1,8 gånger jämfört med föregångaren, vilket bidrar till att minska de totala driftskostnaderna för datacenter.

För att möta växande säkerhetskrav inom AI har Samsung även stärkt PM1763:s säkerhetsfunktioner. Enheten stödjer post-kvantumkryptografi (PQC)-algoritmer utformade för att skydda mot framtida hot från kvantteknik, samt TEE Device Interface Security Protocol (TDISP)[1], som hjälper till att säkra datavägar i virtualiserade miljöer.

[1] Trusted Execution Environments (TEEs) är säkra områden i en processor som används för att isolera känsliga arbetsbelastningar.