ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงนี้ บริษัท ซัมซุง อิเลคโทรนิคส์ จำกัด ได้วางให้ Bixby เป็นหัวใจสำคัญที่มอบประสบการณ์การใช้งาน AI ยุคใหม่ โดยหลังจากเปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 31 มีนาคมที่ผ่านมา Bixby ได้ก้าวจากการเป็นผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียง สู่ Device Agent ที่สามารถเข้าใจการทำงานของอุปกรณ์ เชื่อมโยงฟังก์ชันต่าง ๆ และช่วยจัดการงานที่ซับซ้อนแทนผู้ใช้ได้ นอกจากนี้ Bixby ยังสามารถเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น พร้อมแนะนำการใช้งานที่เหมาะสมตามการตั้งค่าและบริบทของอุปกรณ์ในขณะนั้น รวมถึงค้นหาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตและนำมาตอบคำถามได้อย่างต่อเนื่องภายในบทสนทนาเดียว

อะไรคือเบื้องหลังที่ทำให้ Bixby ก้าวข้ามบทบาทของผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียงแบบเดิม? มาพูดคุยกับ Jisun Park รองประธานบริหารองค์กร และหัวหน้าทีม Language AI ของธุรกิจ Mobile eXperience (MX) แห่งบริษัท ซัมซุง อิเลคโทรนิคส์ จำกัด เพื่อเจาะลึกแนวคิดและเทคโนโลยีเบื้องหลัง Bixby เวอร์ชันใหม่

ถาม: Bixby เวอร์ชันใหม่แตกต่างจากเดิมอย่างไร?

Bixby ได้รับการพัฒนาให้เป็น Device Agent ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ก้าวข้ามบทบาทของผู้ช่วยดิจิทัลแบบเดิม ด้วยความสามารถในการเข้าใจทั้งสถานะและศักยภาพของอุปกรณ์ได้อย่างลึกซึ้ง จึงสามารถตอบคำถามและให้คำแนะนำที่เหมาะสมกับผู้ใช้แต่ละคนได้มากยิ่งขึ้น ขณะเดียวกัน ความสามารถในการการเข้าใจภาษาที่ได้รับการพัฒนาให้ดีขึ้น ยังช่วยให้การควบคุมอุปกรณ์เป็นไปอย่างง่ายดายและเป็นธรรมชาติมากกว่าเดิม

ถาม: ผู้ใช้จะได้รับประสบการณ์อะไรจาก Bixby เวอร์ชันใหม่บ้าง?

สิ่งที่ผู้ใช้จะสัมผัสได้อย่างชัดเจนที่สุดคือ การควบคุมเครื่องที่เป็นธรรมชาติและสะดวกยิ่งขึ้น

Bixby สามารถเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ และแนะนำการตั้งค่าหรือฟีเจอร์ที่เหมาะสมได้เลย ผู้ใช้จึงไม่จำเป็นต้องค้นหาเมนูต่าง ๆ หรือจำชื่อเต็มของฟีเจอร์ให้ได้ด้วยตัวเอง เพียงอธิบายสิ่งที่ต้องการด้วยภาษาที่ใช้ในชีวิตประจำวันทั่วไปก็เพียงพอแล้ว

ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้พูดว่า “ช่วยทำให้หน้าจอเห็นได้แค่ฉันคนเดียว” Bixby จะเข้าใจและเปิดใช้งานฟีเจอร์ Privacy Display ให้ในทันที

นอกจากนี้ Bixby ยังสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับตัวเครื่อง พร้อมแนะนำวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมกับการตั้งค่าในปัจจุบันของผู้ใช้ เปรียบเสมือนศูนย์บริการส่วนตัวที่พร้อมช่วยเหลืออยู่ตลอดเวลา ยกตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ถามว่า “ช่วงนี้ปวดตา มีวิธีทำให้หน้าจอดูสบายขึ้นไหม?” Bixby ก็จะแนะนำและเปิดใช้งานฟีเจอร์ Eye Comfort Shield ให้ได้ทันที

ผู้ใช้จะได้รับคำตอบและแนวทางแก้ไขปัญหาได้ภายในบทสนทนาเดียว โดยไม่จำเป็นต้องออกไปค้นหาในเมนูการตั้งค่า หรือสลับไปใช้งานแอปอื่นอย่างเบราว์เซอร์หรือแผนที่

นอกจากความสามารถในการตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับตัวเครื่องแล้ว Bixby ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์ได้อย่างรวดเร็วและนำมาตอบคำถามได้ทันทีอีกด้วย เช่น ผู้ใช้ถามว่า “ช่วยแนะนำร้านอาหารเกาหลีในโซลสำหรับครอบครัว 4 คน มาสัก 3 ร้านหน่อย” ก็จะได้รับคำตอบกลับในทันที

ความสามารถนี้ช่วยให้ผู้ใช้ถามคำถามต่อยอดจากบทสนทนาเดิมได้อย่างเป็นธรรมชาติ และเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้โดยไม่สะดุดหรือไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนบริบทการใช้งาน

ถาม: อะไรคือความท้าทายมากที่สุดในการพัฒนา Bixby เวอร์ชันใหม่นี้?

สิ่งที่ท้าทายที่สุดคือการปรับโครงสร้างการทำงานของ Bixby จากระบบที่อาศัยการสั่งงานตามคำสั่ง (command-based) ไปสู่การเป็นผู้ช่วย AI ที่สามารถเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น และเลือกวิธีดำเนินการที่เหมาะสมที่สุดได้ด้วยตัวเอง

ที่ผ่านมา Bixby จะวิเคราะห์คำสั่งของผู้ใช้และทำงานตามรูปแบบหรือสถานการณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่ในเวอร์ชันใหม่ มีการนำ LLM เข้ามาเป็นแกนหลักของระบบ ช่วยให้ Bixby เข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้ยืดหยุ่นมากขึ้น พร้อมเลือกแนวทางการทำงานที่เหมาะสมและดำเนินการต่าง ๆ ต่อได้ด้วยตัวเอง

ในเชิงเทคนิค เราได้ปรับฟังก์ชันการทำงานต่าง ๆ ให้สามารถทำงานในรูปแบบของ Agent ที่ LLM สามารถเรียกใช้งานได้ตามความเหมาะสม ซึ่งสิ่งนี้ช่วยให้ Bixby สามารถดึงความสามารถจากหลายฟังก์ชันและ APIs มาทำงานร่วมกัน เพื่อจัดการงานที่มีความซับซ้อนมากขึ้น และเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการได้ลึกซึ้งกว่าเดิม

ผลลัพธ์คือ Bixby สามารถจัดการคำสั่งที่มีหลายขั้นตอน เข้าใจบริบทของการสนทนาได้ดียิ่งขึ้น และตอบสนองต่อสถานการณ์ที่ก่อนหน้านี้เคยประมวลผลได้ยาก ให้เป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพมากกว่าเดิม

ถาม: มีเหตุการณ์หรือช่วงเวลาใดระหว่างการพัฒนา Bixby ที่คุณประทับใจเป็นพิเศษ?

หนึ่งในช่วงเวลาที่น่าจดจำที่สุดคือการพัฒนาประสิทธิภาพด้านภาษาเกาหลี เพราะภาษาเกาหลีมีความซับซ้อนค่อนข้างมาก ทั้งการใช้คำลงท้ายและคำช่วยที่ทำให้รูปแบบของคำเปลี่ยนแปลงได้หลากหลาย ขณะที่โครงสร้างประโยคก็มีความยืดหยุ่นสูง และมักต้องอาศัยบริบทในการตีความ ส่งผลให้ LLM เข้าใจโครงสร้างประโยคและความหมายได้ยากกว่าหลายภาษา

เพื่อให้ LLM สามารถเข้าใจลักษณะเฉพาะของภาษาเกาหลีได้ดียิ่งขึ้น เราได้ปรับปรุงแนวทางการฝึกโมเดลทั้งในด้านสถาปัตยกรรมของระบบและการเรียนรู้จากบริบท ผลลัพธ์ที่ได้คือประสิทธิภาพด้านภาษาเกาหลีที่สูงกว่าที่เราตั้งเป้าไว้ในตอนแรก และนั่นก็เป็นช่วงเวลาที่ทีมงานทุกคนเริ่มมั่นใจในศักยภาพของ Bixby เวอร์ชันใหม่นี้อย่างแท้จริง

ถาม: Bixby จะมีบทบาทอย่างไรในช่วงที่ซัมซุงก้าวเข้าสู่ยุค Agentic AI?

Bixby จะมีบทบาทสำคัญในฐานะ Device Agent ที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงและใช้งานอุปกรณ์ซัมซุงได้อย่างเต็มประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

หัวใจสำคัญของ Agentic AI คือการเข้าใจทั้งความต้องการและบริบทของผู้ใช้ พร้อมช่วยจัดการสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างเหมาะสม เพื่อให้การใช้งานในชีวิตประจำวันเป็นเรื่องง่ายและสะดวกยิ่งขึ้น โดยซัมซุงมีเป้าหมายที่จะผลักดันให้ AI เข้าถึงผู้คนในวงกว้างมากขึ้น และกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันได้อย่างแนบเนียน ไม่ต่างจากเทคโนโลยีพื้นฐานสำคัญที่ผู้คนใช้งานอยู่ทุกวัน

Bixby จะช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงและใช้งานฟีเจอร์ต่าง ๆ ของ Galaxy AI ได้ง่ายขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคนิคมาก่อน จึงเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือสำคัญที่ช่วยลดข้อจำกัดในการเข้าถึง AI และเปิดโอกาสให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นได้สัมผัสประสบการณ์ AI ในชีวิตประจำวัน

ถาม: ปัจจุบัน Bixby กำลังขยายการใช้งานจากสมาร์ทโฟน Galaxy ไปสู่อุปกรณ์ซัมซุงประเภทอื่น ๆ มากขึ้น อยากให้ช่วยเล่าถึงเรื่องนี้เพิ่มเติม

ปัจจุบัน Bixby ไม่ได้จำกัดอยู่แค่บนอุปกรณ์ Galaxy เท่านั้น แต่ยังพร้อมใช้งานบนอุปกรณ์ซัมซุงหลากหลายประเภท เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ได้รับความสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น

ความสามารถของ Bixby กำลังทยอยขยายไปยังผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ผู้ใช้ซัมซุงสามารถควบคุมอุปกรณ์หลากหลายประเภทภายในบ้านได้สะดวกยิ่งขึ้น

ผ่านการเชื่อมต่อกับ SmartThings ผู้ใช้สามารถควบคุมเครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้านจากระยะไกลผ่านอุปกรณ์ Galaxy ได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น ขณะอยู่นอกบ้าน ผู้ใช้สามารถพูดว่า “เริ่มทำความสะอาดพื้น” เพื่อสั่งงานหุ่นยนต์ดูดฝุ่น หรือสั่งว่า “เปิดเครื่องปรับอากาศเป็นโหมดลดความชื้น” ก่อนเดินทางกลับถึงบ้าน

สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูแลและควบคุมอุปกรณ์ภายในบ้านได้อย่างสะดวก แม้จะไม่อยู่บ้านก็ตาม

และเมื่อ Bixby ขยายการทำงานไปยังอุปกรณ์ต่าง ๆ มากขึ้น ก็จะช่วยสร้างประสบการณ์การใช้งานที่เชื่อมโยงถึงกันมากยิ่งขึ้น พร้อมทำให้การใช้งานอุปกรณ์ต่าง ๆ ในชีวิตประจำวันเป็นเรื่องง่ายและสะดวกกว่าเดิม

ถาม: ทิศทางและเป้าหมายของ Bixby ในอนาคตเป็นอย่างไร?

ตอบ: เป้าหมายของเราคือการทำให้ Bixby กลายเป็นจุดเริ่มต้นหลักของการใช้งานผลิตภัณฑ์ซัมซุงทุกประเภท

ที่ผ่านมา ผู้ใช้มักต้องค้นหาแอปที่ต้องการ เข้าไปยังเมนูต่าง ๆ และสลับไปมาระหว่างหลายหน้าจอเพื่อทำงานหนึ่งอย่างให้สำเร็จ

แต่ด้วย Bixby ผู้ใช้สามารถสั่งงานหรือเข้าถึงสิ่งที่ต้องการได้เพียงแค่พูด นี่คือการเปลี่ยนผ่านจากประสบการณ์การใช้งานที่ต้องอาศัยแอปและเมนูต่าง ๆ ไปสู่การสื่อสารกับอุปกรณ์ผ่านบทสนทนาที่เป็นธรรมชาติและสะดวกยิ่งขึ้น

เพื่อให้ไปถึงเป้าหมายดังกล่าว เราจึงเดินหน้าพัฒนาความสามารถด้าน AI อย่างต่อเนื่อง ทั้งการเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ การวิเคราะห์บริบท และการวางแผนการทำงานอย่างชาญฉลาด

ขณะเดียวกัน เราก็กำลังขยายการใช้งาน Bixby ไปสู่อุปกรณ์ที่หลากหลายมากขึ้น ในฐานะผู้ช่วย AI ที่เข้าใจการทำงานของอุปกรณ์แต่ละประเภท และสามารถเชื่อมโยงการทำงานเหล่านั้นเข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างเหมาะสม ในอนาคต Bixby จะก้าวมาเป็นผู้ช่วย AI ที่พร้อมอยู่เคียงข้างผู้ใช้ในทุกช่วงเวลาของชีวิตประจำวัน

เกณฑ์มาตรฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์นี้รองรับการใช้งานที่หลากหลายทางภาษา ช่วยแก้ไขช่องว่างในเกณฑ์มาตรฐาน AI ในปัจจุบัน

ซัมซุง เปิดตัว TRUEBench (Trustworthy Real-world Usage Evaluation Benchmark) ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Samsung Research ที่พัฒนาขึ้นเพื่อประเมินประสิทธิภาพของ AI

TRUEBench มีชุดเกณฑ์วัดที่ครอบคลุมสำหรับประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ในการนำไปใช้งานจริงในที่ทำงาน เพื่อให้การประเมินเป็นไปอย่างสมจริง TRUEBench จึงจำลองบทสนทนาที่หลากหลายและรองรับการใช้งานหลายภาษา

TRUEBench พัฒนาขึ้นจากประสบการณ์ภายในของ Samsung ในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยจะประเมินงานที่องค์กรนิยมใช้ เช่น การสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล การสรุป และการแปล ซึ่งครอบคลุม 10 หมวดหมู่และ 46 หมวดหมู่ย่อย นอกจากนี้ เกณฑ์มาตรฐานดังกล่าวยังรับประกันความน่าเชื่อถือของคะแนนด้วยระบบการประเมินอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีเกณฑ์ซึ่งถูกออกแบบและทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI

“Samsung Research มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกและความได้เปรียบทางการแข่งขันจากประสบการณ์การพัฒนา AI ในสถานการณ์จริง” Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO of the DX Division at Samsung Electronics and Head of Samsung Research กล่าว “เราหวังว่า TRUEBench จะสร้างมาตรฐานใหม่ในการประเมินประสิทธิภาพการทำงาน และตอกย้ำความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของ Samsung ให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น“

ในปัจจุบัน เมื่อบริษัทต่าง ๆ เริ่มนำ AI มาใช้ทำงาน จึงมีความต้องการเพิ่มขึ้นในการวัดประสิทธิภาพของ LLMs อย่างไรก็ตาม เกณฑ์มาตรฐานที่มีอยู่ส่วนใหญ่จะวัดเพียงแค่ประสิทธิภาพโดยรวม, เน้นการใช้ภาษาอังกฤษเป็นหลัก และจำกัดอยู่แค่การถาม-ตอบแบบรอบเดียว ทำให้ไม่สามารถสะท้อนสภาพแวดล้อมการทำงานจริงได้

เพื่อแก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้ TRUEBench จึงประกอบด้วยชุดทดสอบทั้งหมด 2,485 ชุด ครอบคลุม 10 หมวดหมู่ และ 12 ภาษา^[1] พร้อมทั้งรองรับการทำงานข้ามภาษาด้วย ชุดทดสอบนี้จะตรวจสอบว่าแบบจำลอง AI สามารถแก้ไขปัญหาอะไรได้บ้าง และ Samsung Research ได้นำชุดทดสอบที่มีความยาวตั้งแต่ 8 ตัวอักษรไปจนถึงกว่า 20,000 ตัวอักษรมาใช้ ซึ่งสะท้อนถึงภารกิจที่หลากหลาย ตั้งแต่คำสั่งง่าย ๆ ไปจนถึงการสรุปเอกสารที่มีความยาวมาก

การประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง AI จำเป็นต้องมีเกณฑ์ที่ชัดเจนเพื่อตัดสินว่าคำตอบของ AI นั้นถูกต้องหรือไม่ ในสถานการณ์จริง ความตั้งใจของผู้ใช้บางส่วนอาจไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนในคำสั่ง TRUEBench จึงถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้การประเมินมีความสมจริง ด้วยการพิจารณาไม่เพียงแค่ความถูกต้องของคำตอบ แต่ยังรวมถึงเงื่อนไขเชิงลึกที่ตอบสนองความต้องการโดยนัยของผู้ใช้ด้วย

Samsung Research ตรวจสอบรายการประเมินผลผ่านความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI โดยเริ่มจากให้มนุษย์เป็นผู้กำหนดเกณฑ์การประเมิน จากนั้น AI จะตรวจสอบเพื่อหาข้อผิดพลาด ความขัดแย้ง หรือเงื่อนไขที่ไม่จำเป็น หลังจากนั้น มนุษย์จะปรับปรุงเกณฑ์อีกครั้ง และทำซ้ำกระบวนการนี้เพื่อสร้างมาตรฐานการประเมินที่แม่นยำยิ่งขึ้น การประเมินแบบอัตโนมัติจะดำเนินการโดยอิงจากเกณฑ์ที่ผ่านการตรวจสอบร่วมกันนี้ ซึ่งช่วยลดอคติส่วนบุคคลและรับประกันความสอดคล้อง นอกจากนี้ ในการทดสอบแต่ละครั้ง แบบจำลอง AI จะต้องผ่านเงื่อนไขทั้งหมดจึงจะถือว่าผ่าน ซึ่งทำให้สามารถให้คะแนนงานได้อย่างละเอียดและแม่นยำมากขึ้น

ชุดข้อมูลและตารางอันดับของ TRUEBench มีให้บริการบนแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สระดับโลก Hugging Face ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบแบบจำลอง AI ได้สูงสุดถึง 5 แบบพร้อมกัน ทำให้เห็นผลลัพธ์ได้อย่างครอบคลุมในทันที นอกจากนี้ ยังมีการเผยแพร่ข้อมูลความยาวเฉลี่ยของคำตอบ ทำให้สามารถเปรียบเทียบทั้งด้านประสิทธิภาพและประสิทธิผลได้พร้อมกัน

สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้า TRUEBench บน Hugging Face ตามลิงก์นี้ https://huggingface.co/spaces/SamsungResearch/TRUEBench

เชิงอรรถ

^[1] ภาษาจีน, ภาษาอังกฤษ, ภาษาฝรั่งเศส, ภาษาเยอรมัน, ภาษาอิตาลี, ภาษาญี่ปุ่น, ภาษาเกาหลี, ภาษาโปแลนด์, ภาษาโปรตุเกส, ภาษารัสเซีย, ภาษาสเปน และภาษาเวียดนาม