Samsung Electronics, Samsung Research liderliğinde gerçekleştirilen ve üretken yapay zekaya odaklanan Samsung Yapay Zeka Forumu’nun ikinci gününe ev sahipliği yaptı. Üretken yapay zeka teknolojilerinin hızlı gelişimi, günlük yaşamı ve iş dünyasını yeniden şekillendirmesi beklenen bir paradigma değişimine işaret ediyor. Bu kapsamda Samsung Yapay Zeka Forumu 2023, yapay zekadaki gelişmeleri ve en yeni teknolojik trendleri paylaşıp tartışmak üzere sektörden ve akademiden yapay zeka uzmanlarını bir araya getirdi. Etkinlikte, Samsung Research tarafından geliştirilen üretken yapay zeka modeli Samsung Gauss da tanıtıldı.

Samsung Research Global Yapay Zeka Merkezi Başkan Yardımcısı Daehyun Kim, yaptığı açılış konuşmasında, üretken yapay zeka araştırmaları konusunda sektörü ve akademi dünyasını desteklemeye ve yeni iş birlikleri yapmaya devam edeceklerini söyledi.

Sabah ilk oturumda, yapay zeka araştırma şirketi OpenAI’den Dr. Hyung Won Chung, “2023 Yılında Büyük Dil Modelleri” başlıklı konuşmasında büyük dil modellerinin işleyişini anlattı. Chung, her gelişim aşamasında karşılaştıkları zorlukların yanı sıra gelecekte yönelecekleri çalışmalara da değindi.

OpenAI’da araştırmacı olan ve “Chain-of-Thoughts” makalesinin yazarı Jason Wei ise, “Büyük Dil Modeli Rönesans’ında Yeni Paradigmalar” başlıklı sunumunda büyük dil modellerinin yapay zeka alanında paradigma değişikliğine nasıl yol açacağını ele aldı.

Etkinlikte, Kore Üniversitesi’nden Profesör Hongsuck Seo, “Multimodal Konuşmaya Dayalı Yapay Zekaya Doğru” başlıklı oturumda metin ve görüntüler de dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini aynı anda işleyebilen multimodal yapay zeka teknolojilerindeki yeni eğilimleri sundu.

Öğleden sonraki oturumlarda ise yapay zeka araştırmalarında aktif çalışmalar sürdüren ve ülkenin önde gelen üniversitelerinde eğitim gören öğrenciler, dünyaca tanınmış yapay zeka odaklı dergilerde yayınlanan makalelerini sundu ve araştırmalarının gelecekte hangi konulara odaklanacağına dair bilgiler verdi.

Seul Ulusal Üniversitesi Profesörü Seung-won Hwang liderliğindeki ekip, üretken yapay zeka kullanarak verimli bir kod oluşturma ve arama teknolojisi tanıttı. Profesör Gunhee Kim’in ekibi ise multimodal yaklaşımlarla geliştirdikleri mekansal akıl yürütme teknolojisini katılımcılarla paylaştı.

Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’nden (KAIST) Profesör Minjoon Seo’nun ekibi, dil modellerinin ince detayları değerlendirme yeteneklerini tanıtırken Yonsei Üniversitesi Profesörü Jonghyun Choi liderliğindeki ekip ise birden fazla cümleye yayılmış uzun bağlamlara sahip metnin kavranmasıyla görüntü oluşturan teknoloji (text-to-image) hakkında bir sunum yaptı.

Katılımcılar son oturumda Samsung Gauss modelini ve bu modeli kullanan cihazlardaki yapay zeka yeteneklerini inceledi. Adını makine öğrenimi ve yapay zekanın bel kemiği olan normal dağılım teorisini kuran efsanevi matematikçi Carl Friedrich Gauss’tan alan model, Samsung Gauss Language, Samsung Gauss Code ve Samsung Gauss Image öğelerinden oluşuyor. Ayrıca bu isim, Samsung’un dil modellerine yönelik “Yapay zekanın gücüyle dünyanın her yerdeki tüketicilerin yaşamını iyileştirmek için dünyada var olan her şeyden ve her bilgilerden yararlanma” vizyonunu yansıtıyor.

Üretken dil modeli Samsung Gauss Language, e-posta oluşturma, belgeleri özetleme ve içerik çevirme gibi görevleri kolaylaştırarak iş verimliliğini artırıyor. Ayrıca ürünlere entegre edildiğinde daha etkin akıllı cihaz kontrolü sağlıyor ve kullanıcı deneyimini geliştiriyor.

Kurum içi yazılım geliştirmeye optimize edilen Samsung Gauss Code ve bu çözümle çalışan kodlama asistanı (code.i), geliştiricilerin kolay ve hızlı kodlama yapmasına olanak tanıyor. Samsung Gauss Code’un etkileşimli ara yüzü, kod açıklamaları ve test senaryoları oluşturma gibi işlevleri de destekliyor.

Samsung Gauss Image ise stil değişiklikleri ve eklemeler de dahil olmak üzere yaratıcı görüntüleri kolayca oluşturabilen, düzenleyebilen ve bunların yanında düşük çözünürlüklü görüntülere yüksek çözünürlük kazandırabilen bir üretken görüntü modeli olarak çalışıyor.

Şu anda çalışanların verimliliğini artırmak için kullanılan Samsung Gauss, yakın gelecekte yeni kullanıcı deneyimleri sunmak üzere çeşitli Samsung ürünlerine sunulacak ve çözümün kullanım alanları genişletilecek.

Sadece yapay zeka teknolojileri geliştirmekle kalmayan Samsung, aynı zamanda yapay zekanın güvenli kullanımını sağlayan çeşitli faaliyetlerde de ilerleme kaydediyor.

Yapay zekaya yönelik etik ilkeleri göz önünde bulunduran Samsung, AI Red Team aracılığıyla, veri toplamadan yapay zeka modeli geliştirmeye, hizmet dağıtımından yapay zeka tarafından sunulan sonuçlara kadar tüm süreçlerde ortaya çıkabilecek güvenlik ve gizlilik sorunlarını takip etme ve proaktif olarak ortadan kaldırma çalışmalarını güçlendirerek sürdürüyor .

Samsung Electronics, yeni nesil yarı iletken teknolojilerine katkı sunmak üzere, şirketin yapay zeka ve bilgisayar mühendisliği alanlarında yürüttüğü çalışmalardaki en yeni başarıların paylaşıldığı Samsung Yapay Zeka Forumu’nun (Samsung AI Forum) açılışını yaptı.

Samsung Yapay Zeka Forumu’nun yedincisi, “Daha İyi Bir Gelecek İçin Büyük Ölçekli Yapay Zeka” teması altında Kore’nin Gyeonggi şehrindeki Suwon Kongre Merkezi’nde gerçekleşti. İki günlük etkinliğin ilk günü, Samsung İleri Teknoloji Enstitüsü (Samsung Advanced Institute of Technology/SAIT) ev sahipliğinde düzenlendi ve etkinlik, sektörün önde gelen akademisyenleri, sektör uzmanları, araştırmacıları ve öğrencilerden oluşan 1.000’den fazla katılımcıyı ağırladı. Etkinliğin 2. günü ise 8 Kasım’da Kore’nin başkenti Seul’deki Samsung Ar-Ge kampüsünde Samsung Research tarafından düzenlendi.

Etkinliğin açılışında konuşan Samsung Electronics Genel Müdürü ve Cihaz Çözümleri Direktörü Kye Hyun Kyung, şunları söyledi: “Yeni çözümler sunan ve uzun süredir devam eden zorlukların üstesinden gelme potansiyeli taşıyan üretken yapay zeka teknolojilerine daha çok odaklanmaya başladık. Aynı zamanda yapay zeka çözümlerinin güvenliği, güvenilirliği ve sürdürülebilirliği konularında derinlemesine araştırmalar yapmaya da ihtiyaç var. Alanının en iyisi küresel uzmanların bir araya geldiği bu forumun, yapay zeka ve yarı iletken teknolojileri aracılığıyla daha iyi bir gelecek yaratmanın yollarının ele alındığı bir platform niteliği taşımasını hedefliyoruz.”

Yapay zeka araştırmalarına yönelik güvenli yollar önerildi, LLM tabanlı yarı iletkenlerin geleceği paylaşıldı

Montreal Üniversitesi’nde derin öğrenme (deep learning) teknolojisi çalışmaları yapan Prof. Yoshua Bengio, “Güvenli bir yapay zeka bilim insanı sistemine doğru” başlıklı açılış sunumunda en yeni araştırmasını katılımcılarla paylaştı. Prof. Yoshua Bengio, büyük dil modellerinin (large language model / LLM) geliştiricilerin amacından sapmasını önleyebilecek güvenli bir yapay zeka destekli makine öğrenimi algoritması tanıttı.

Yapay zeka destekli yarı iletken girişimi Tenstorrent’in CEO’su Jim Keller ise “Silikon teknolojine sahip çık” başlıklı oturumda açık komut seti mimarisi (ISA) RISC-Vnin detaylarını anlattı ve bu çözümdeki donanımın tasarımında kullanılan inovasyonların yeni nesil yapay zeka teknolojilerine yeni imkanlar sunacağının altını çizdi. 

Samsung Yapay Zeka Forumu 2023’ün ilk günü, temel olarak iki temaya odaklandı: LLM’ler ve Sektör için Yapay Zekanın Dönüşümü ile LLM’ler ve Simülasyon için Büyük Ölçekli Hesaplama. Konular sırasıyla yapay zeka ve bilgisayar mühendisliğindeki gelişmeleri kapsadı.

Şirketin Ar-Ge merkezi ve yeni teknolojilerinin kuluçka merkezi olarak hizmet veren SAIT birimi araştırmacıları, yapay zekayı yarı iletkenlerle ilgili tüm alanlara entegre ederek gelecekte yarı iletkenlerin gelişiminin ve üretiminin nasıl şekilleneceğine dair vizyonlarını paylaştı. Araştırmacılar ayrıca, makine öğreniminin ve hızlandırılmış büyük simülasyonların da dahil olduğu yarı iletken üretim süreçlerinde geleceğin bilgi işlem imkanlarını da ele aldı.

Başarılı araştırmacılara ve öğrencilere ödüller verildi

Etkinlikte, gelecek vadeden araştırmacıları, üniversite öğrencilerini ve ülke içinde başarılı olan mezunları onurlandıran Samsung AI Researcher Ödüllerinin ve Samsung AI/CE Challenge kazananlarının açıklandığı bir ödül töreni de düzenledi.

Samsung Yılın Yapay Zeka Araştırmacısı ödülleri, yapay zeka üzerine çalışan Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden Profesör Connor Coley, Princeton Üniversitesi’nden Profesör Jason Lee, Cornell Üniversitesi’nden Profesör Emma Pierson, Güney Kaliforniya Üniversitesi’nden Profesör Xiang Ren ve Carnegie Mellon Üniversitesi’nden Profesör Virginia Smith’e verildi.

Ödül alan araştırmacılar arasında yer alan Profesör Lee, derin öğrenme, takviyeli öğrenme ve optimizasyon gibi alanlarda teorik ve uygulamalı araştırmalara eğiliyor. Özellikle, optimizasyon teknolojileri üzerine çok sayıda seçkin makale yayımlayan Profesör Lee, dünya çapında yapay zeka araştırmalarının gelişimine sunduğu katkılardan dolayı büyük övgü aldı.

Toplam 410 takımdan oluşan 1.481 öğrencinin başvurduğu Samsung AI/CE Challenge Ödülünü ise 16 takım kazandı.

Büyük ödülü kazanan ekibin üyelerinden, Seul Ulusal Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü doktora öğrencisi Keondo Park şunları söyledi: “Yapay zeka projemizi doğrudan uygularken olası sorunları derinlemesine keşfetme imkanımız oldu. AI/CE yarışması, araştırma ufkumuzu genişletmek adına bize önemli bir fırsat sundu.”

Etkinlikte önde gelen araştırma makalelerinden oluşan bir sunum yapan SAIT ekibi, yapay zeka ve bilgisayar mühendisliği alanında yürüttükleri araştırma projelerini paylaştı. Ekip ayrıca, katılımcıların büyük önem taşıyan yapay zeka ve bilgisayar mühendisliği ekosistemlerine dahil olması için network oluşturma programları sundu.

Samsung Yapay Zeka Forumu 2023’ün resmi videosu 16 Kasım’dan itibaren Samsung Electronics’in YouTube kanalında (https://www.youtube.com/@Samsung) yayında olacak.