由Kim博士領導的語言理解實驗室，近期分別在微軟和華盛頓大學舉辦的全球機器閱讀理解競賽中稱霸。我們造訪位於韓國首爾瑞草區的Samsung Research AI中心，近距離專訪掌舵人Kim博士，暢談人工智慧在機器閱讀理解競賽中的表現，以及AI演算法的未來進化計畫。

Samsung Research -AI中心-語言理解實驗室主任Jihie Kim

專訪內容

問：談談三星團隊近期奪下冠軍的兩大AI競賽－微軟和華盛頓大學主辦的MS MARCO和TriviaQA。 

最近世界各地經常舉辦機器閱讀競賽，考驗AI對問題提出解答的能力。MS MARCO和TriviaQA名列全球五大電腦閱讀理解大賽。這些競賽測試AI演算法是否能理解和分析問題，最後提出解答。競賽的資料集來自於網路使用者在搜尋引擎輸入的問題與搜尋結果。

問：在需要如此高度專業技術的AI競賽中，你認為脫穎而出的關鍵是什麼？

由Samsung Research旗下的語言理解實驗室所開發的ConZNet演算法，藉由考量真實使用者環境，而大幅進化其智慧程度。這項演算法將自然語言納入考慮範圍，例如人們如何在網路上提問和回答。

我們之所以能贏得這些比賽，是因為MARCO和TriviaQA這兩項競賽，考驗的是AI在真實使用者環境中的表現。事實上，在需要分析一個小段落之後，對問題提出簡短回答的測驗上，我們的演算法比競爭對手略遜一籌。但是，這些技術與真實環境的相關性低，所以我們將重點放在諸如MARCO等其他測驗上。

問：您是否會將獲獎的演算法，應用於現實中的顧客服務？

最近我們舉辦「公開實驗室」的活動，向三星電子的其他部門介紹Samsung Research實驗室。在這個活動中，我們與家電和智慧型手機部門的工程師，針對AI演算法展開深入的討論。客服部也對我們的工作內容，表現出高度的興趣，因為導入AI技術的顧客服務，包括聊天機器人，是現在很熱門的話題。我們希望Samsung Research所開發的技術，能自然地應用在三星的產品和服務上。

Kim博士和Samsung Research語言理解實驗室的開發者，正參加一場集思會議。

問：關於進化AI技術的語言理解力，您未來有何進化計畫？

ConZNet 是「Context Zoon-in Network」的縮寫。這名稱寓意理解人們的說話內容，是至關重要的一件事。我們必須進化AI技術，協助它們理解和分析短句。為能回答顧客的提問，AI演算法還需具備分析即時新聞的能力，而非只是針對既有資料而已。此外，我們亦積極開發無所不答，總能找出正確解答的AI技術，終結「無法為您提供適當解答」的窘境。無法克服技術障礙的AI技術，才會如此駁回問題。

問：談談您在AI技術開發上的終極目標。

三星在AI產業的優勢，在於我們能奠基於旗下的多元化產品陣容，針對機器和應用之間的關聯性，以及顧客在個人裝置串連而成的物聯網(IoT)環境中的需求，而建構出一個知識系統。此舉有助於我們在全球業界夥伴的合作下，實現三星的終極目標－打造使用者導向的AI系統。三星近期在全球各地廣設AI中心，我們將率領海外的AI菁英，朝這個終極目標邁進。