全球電視市場正吹起一股大螢幕風潮。根據國際市調機構OMDIA的預測，相較於2019年，全球75吋以上電視的出貨量將提升17%，而8K電視亦將創下110%的驚人成長。

為滿足市場需求，三星電子正加倍努力，為消費者打造不僅可呈現最佳畫質，亦同步帶來卓越音效體驗的大螢幕電視。

而成就這一切的幕後功臣，就是三星的AI量子尖端智慧處理器。

AI量子尖端智慧處理器是一款以三星自家專有技術研發而成的高效能晶片，運用基於機器學習的影像升頻技術，能快速處理複雜的演算法。如此一來，消費者不但能即時串流8K影音內容，還能隨著螢幕畫面的移動，而獲得具有方向性的動態音效。

在本篇文章中，三星將揭開AI量子尖端智慧處理器的神秘面紗，分享其如何整合聲音、影像體驗，並以絕佳的解析度、音質與畫質，交織出一場精彩絕倫的感官盛宴。

由於8K內容尚未普及，消費者一直以來對大螢幕電視如何以8K解析度觀看UHD內容存有疑問。而這正是三星AI影像升頻技術的用武之地。

如今，該項技術不僅能將4K內容轉換為8K，甚至連解析度更低的SD、HD和FHD畫質，皆可發揮影像升頻作用。AI 8K量子尖端智慧處理器結合現有機器學習的優勢，和最新的深度學習技術，得以在細膩至極的層次上分析並呈現內容。

這樣的混合方式，有助消除不必要的噪點、刻畫出栩栩如生的紋理質地、修復不完整的邊緣線條，呈現唯有三星才能實現的8K影像升頻內容。此外，它還能根據照明和顯示器所處的客廳環境，進而調整畫面的明暗度。

以AI Quantum Sound打造最適宜的聽覺體驗

將高效的音頻體驗，融入卓越的高畫質影像，能為觀賞者帶來更身歷其境的臨場感。三星AI Quantum Sound借助人工智慧，讓使用者在舒適的自家客廳，也能享受劇院級的聆聽體驗。

三星最新的革命性音頻技術－魔術音效（Object Tracking Sound+），能隨著螢幕畫面的移動，讓聲音的方向與動作維持同步，此技術能及時識別和分析與畫面同步的音源，並將音軌均勻分配至電視內建的六顆揚聲器。

得益於智慧抗噪模式（AVA），無論電視周圍發生什麼情況，使用者都不會錯過任何一句對白。該項技術會監測周遭的環境音，一旦偵測到噪聲比電視音量大，為了避免被背景噪音淹沒，它將調高對白音量，讓使用者清楚聽見對話中的每字每句，此外，借助及時深度學習音訊分離技術、高性能NPU（神經處理單元），將完美實現音訊的無縫傳遞。

最小化數據遺失的AI串流

隨著OTT串流服務的普及化，愈來愈多用戶運用大螢幕電視的優勢，進行8K影音內容的串流；然而，現有的網路基礎架構，並無法保證影像畫質，能無時無刻滿足用戶對高解析度的期望，有鑑於此，三星在2019開發者大會上發表AI Scalenet技術，以克服基礎架構的侷限性，並支援高效率的8K影音串流、以及低延遲的直播。

AI Scalenet為獲得「CES 2020創新獎」肯定的AI編解碼技術，它能在不需變更網路基礎架構下，產生高於傳統技術的四倍解析度，而其運作原理是透過深度學習技術，將影片可能會發生在壓縮和播放過程中的數據遺失降至最低。這表示不論用戶的網路基礎架構如何，都能享受8K畫質內容，即使在尖峰使用期間，AI Scalenet亦能根據網路狀態，大幅提升影像畫質和內容的串流速度，減少畫面撕裂和環境噪音。

近來，消費者可以在電視上享受比以往更豐富的內容，這意味者人們對居家沉浸式觀賞體驗的期望亦已隨之提高，三星計劃以人工智慧為首，繼續運用一系列的創新技術，結合最卓越的8K內容和音效表現，為全球家家戶戶的客廳空間，打造最佳的視聽感官體驗。

來自三星研究院影像技術團隊的Youngo Park（左）與Kwangpyo Choi

8K電視時代已經到來。全球8K顯示器銷售量穩定上升，隨著電視製造商不斷推陳出新，預計8K市場將會持續成長。

然而，要讓全世界的觀眾都能充份感受到8K電視的絕妙視覺效果，仍有一些尚待克服的挑戰。首先，市場要製作更多的8K影音內容；其次，網路連線要能支援8K電影和節目的無縫串流。

為了解決這些問題，三星SET事業部旗下的先進研發中心─三星研究院的研究人員，已成功開發出一種稱為「AI ScaleNet」的AI Codec編解碼技術。三星在SDC19上首次發表了這項技術，它能在一般僅支援4K速度的網路上傳送8K內容，而且不需建置額外的基礎設施。

為了更深入的了解有關AI ScaleNet的開發歷程及應用潛力，三星新聞中心專訪該類創新技術的先進們：三星研究院影像技術團隊的研究人員Kwangpyo Choi和Youngo Park。

支援更多的8K內容

AI ScaleNet藉由深度學習技術，將影像壓縮過程而產生的資料遺失問題最小化，並且能使8K內容在頻寬較低的網路上串流。

AI ScaleNet主要運作方式是：利用AI降頻技術將8K內容壓縮至4K畫質，並傳輸至用戶的電視，再由電視內的AI技術將內容升頻至8K畫質。提到該技術的最初靈感時，Choi指出：「為了迎接瞬息萬變的媒體生態和相關技術挑戰，我們需要全新的影像壓縮和傳輸技術。」

Choi進一步談到：「多媒體內容正迅速地在線上發展，因此，克服UHD內容傳輸的頻寬限制便成為最重要的任務之一。」
 

Park補充：「借助AI ScaleNet技術，即使在較低的頻寬之下，使用者也能享受到8K的高畫質內容。即便在網路流量的尖峰時段、網速可能降低時，仍可以呈現出相對較高的畫質。」

AI ScaleNet透過所謂的自適應AI Codec，解決現代網路基礎架構的頻寬限制。Choi表示：「自適性串流（Adaptive Bitrate Streaming）係指可以依據頻寬而自動調整解析度，以實現無縫串流的一種AI技術。」

在使用OTT服務時，用戶更能感受到該項技術帶來的差異，因為觀眾通常會注意到畫質的變化。而正如Choi所言，三星的AI Codec和AI ScaleNet技術能夠適應頻寬的變化，並盡可能的優化畫質，讓使用者能享受到最高畫質的串流體驗。

劃時代的創新

正如研究人員所描述的一樣，開發過程並非一帆風順。Choi談到：「最棘手的部分是如何確保新技術與目前Codec壓縮技術間的相容性。要如何設計出一種既容易使用、又相容於目前技術，並且能發揮預期效果的演算法，就是我們當時面臨的瓶頸。」

同時，Choi也提到研究團隊和開發團隊之間觀念的落差。比如研究人員認為要同時考量複雜性問題、設計概念和結構性，但卻遭到開發人員的質疑。

Park表示：「在整合雙方團隊的努力後，我們最終達到了這個目標。我相信AI ScaleNet是業界首款藉由解決複雜性問題、分離伺服器和用戶端分開的方式，以克服頻寬限制的開創性技術。但在商業化的角度，這與用於辨識或分類的AI技術非常不同，要將用於提升解析度的AI技術商業化，難度相對更高。」
 

利用AI技術豐富化用戶體驗

 
當討論到AI技術將如何推動電視技術的整體發展時，研究人員指出了兩大方向。

Choi闡述：「第一是提升用戶的便利性，第二則是提升畫質。三星已藉由Bixby實現了第一個目標，至於提升用戶觀賞體驗的目標，則應不斷研發能以最小頻寬支援最高畫質的技術，就像AI ScaleNet。」

正如研究人員所指出的，三星已為這項全方位的技術，擬定長遠計劃。Park強調：「AI ScaleNet向我們證明，只要克服重重挑戰，我們便能幫助使用者迎接未來並擁有更豐富的體驗。展望未來，我們將繼續研發能提升用戶便利性的其他功能，並透過與內容供應商、服務供應商合作，進一步豐富三星裝置所提供的多樣化服務。」