三星電子在競爭激烈的人工智慧 (AI) 領域脫穎而出，榮獲全球肯定，領先眾多爭相角逐的頂尖研究專家。Samsung Research是三星電子裝置事業群的核心研發部門，近期於多項競賽拔得頭籌，扮演重要推手，使三星最終得以推出更貼近現實情境的AI應用。

今年10月，Samsung Research波蘭研發中心(SRPOL) 與英國愛丁堡大學合作的項目奪下全球知名國際口語機器翻譯評測比賽 (IWSLT) 冠軍，此為歷史悠久的機器翻譯大賽之一。IWSLT與機器翻譯大賽(WMT)為該領域公認的頂尖賽事，這也是波蘭研發中心連續二度奪冠。

每年6月，IWSLT會提供可用的訓練資料庫，讓參賽者提交測試結果，再利用自動算式評分。而今年的IWSLT比賽分成兩大任務：低資源機器翻譯 (Low Resource Machine Translation) 與口語翻譯 (Speech Translation)。SRPOL參加第一項比賽，希望能研發出克服資源匱乏情境的新技術，也就是不僅缺乏數據，包含以AI進行多語言翻譯所需的時間與成本也不足。

三星的任務是利用AI技術將巴斯克語翻譯成英文。首先SRPOL團隊取得有限的數據，約1百萬筆巴斯克譯英的電影字幕平行資料集，藉此訓練並開發演算法模型。接著，團隊利用這些數據將巴斯克語的TED演說翻譯成英文。儘管翻譯方向極具挑戰，同時缺乏數據，但對照參考譯文後，SRPOL仍獲得雙語評估替換(BLEU)最高分26.21分，顯示機器翻譯的結果與參考譯文關聯性高且錯誤率極低。

在烏克蘭的邊境國家，三星的AI技術則成功應用於汽車領域。三星烏克蘭研發中心 (SRK) 於8月向全球前三大汽車駕駛技術基準組織之一，德國卡爾斯魯厄理工學院和豐田工業大學芝加哥分校合作的 KITTI Vision Benchmark Suite 提交其研發的偵測行人解決方案。KITTI、Caltech Pedestrian與CityScapes並列目前三大基準組織權威。

在KITTI涵蓋的9個評量項目中（包含立體、物體、追蹤、道路等），SRK提交了屬於「行人追蹤項目」的電腦視覺技術SiRtaKi。自提交後，該解決方案隨即被視為業界第一首選，並持續穩坐排行榜冠軍。

為角逐「行人追蹤」類別的比賽，必須同時測試AI演算法偵測物體與追蹤物體動作的能力，這與之前僅需偵測的技術需求相比大幅升級。SRK同樣僅從KITTI下載約3,400位行人動作的原始圖像供SiRtaKi運作，該解決方案採用的是檢測追蹤法 (tracking-by-detection)。在SiRtaKi的幫助下，團隊經過無數次分析每一位行人的協調與行進方向，成功取得結果。SRK最後以物體追蹤高準確度獲得比賽最高分，讓團隊的努力付出有了回報。

毋庸置疑的是， AI技術有望替汽車產業創造新的可能，可用在自動感測器中，以偵測附近行人與物體的動作，並降低道路危險性。此外，新的演算法也能運用在日常生活中，像是家用電器與待開發的新一代技術。

三星的成就並未止步於此。去年7月，Samsung Research囊括全球兩大AI閱讀競賽冠軍，分別是微軟舉辦的機器閱讀理解大賽(MS MARCO)，以及華盛頓大學舉辦的TriviaQA。三星至今仍在TriviaQA網路類別中排名第一。今年3月，三星中國北京研發中心(SRC-B)在電腦視覺（字元和圖像分析技術）的AI應用取得重要進展，在國際文件分析與識別會議 (ICDAR) 大獲全勝。ICDAR為光學字元辨識 (OCR) 技術領域中最具影響力的競賽。

Samsung Research副總裁Seunghwan Cho表示：「三星電子的創新種子在世界各地開花結果。經過全球多項知名AI大賽的認可後，三星正引領全球AI及相關技術的發展。我們會繼續將突破性的AI技術應用至現有產品與服務中，朝實現以使用者為中心的環境努力。」

由Kim博士領導的語言理解實驗室，近期分別在微軟和華盛頓大學舉辦的全球機器閱讀理解競賽中稱霸。我們造訪位於韓國首爾瑞草區的Samsung Research AI中心，近距離專訪掌舵人Kim博士，暢談人工智慧在機器閱讀理解競賽中的表現，以及AI演算法的未來進化計畫。

Samsung Research -AI中心-語言理解實驗室主任Jihie Kim

專訪內容

問：談談三星團隊近期奪下冠軍的兩大AI競賽－微軟和華盛頓大學主辦的MS MARCO和TriviaQA。 

最近世界各地經常舉辦機器閱讀競賽，考驗AI對問題提出解答的能力。MS MARCO和TriviaQA名列全球五大電腦閱讀理解大賽。這些競賽測試AI演算法是否能理解和分析問題，最後提出解答。競賽的資料集來自於網路使用者在搜尋引擎輸入的問題與搜尋結果。

問：在需要如此高度專業技術的AI競賽中，你認為脫穎而出的關鍵是什麼？

由Samsung Research旗下的語言理解實驗室所開發的ConZNet演算法，藉由考量真實使用者環境，而大幅進化其智慧程度。這項演算法將自然語言納入考慮範圍，例如人們如何在網路上提問和回答。

我們之所以能贏得這些比賽，是因為MARCO和TriviaQA這兩項競賽，考驗的是AI在真實使用者環境中的表現。事實上，在需要分析一個小段落之後，對問題提出簡短回答的測驗上，我們的演算法比競爭對手略遜一籌。但是，這些技術與真實環境的相關性低，所以我們將重點放在諸如MARCO等其他測驗上。

問：您是否會將獲獎的演算法，應用於現實中的顧客服務？

最近我們舉辦「公開實驗室」的活動，向三星電子的其他部門介紹Samsung Research實驗室。在這個活動中，我們與家電和智慧型手機部門的工程師，針對AI演算法展開深入的討論。客服部也對我們的工作內容，表現出高度的興趣，因為導入AI技術的顧客服務，包括聊天機器人，是現在很熱門的話題。我們希望Samsung Research所開發的技術，能自然地應用在三星的產品和服務上。

Kim博士和Samsung Research語言理解實驗室的開發者，正參加一場集思會議。

問：關於進化AI技術的語言理解力，您未來有何進化計畫？

ConZNet 是「Context Zoon-in Network」的縮寫。這名稱寓意理解人們的說話內容，是至關重要的一件事。我們必須進化AI技術，協助它們理解和分析短句。為能回答顧客的提問，AI演算法還需具備分析即時新聞的能力，而非只是針對既有資料而已。此外，我們亦積極開發無所不答，總能找出正確解答的AI技術，終結「無法為您提供適當解答」的窘境。無法克服技術障礙的AI技術，才會如此駁回問題。

問：談談您在AI技術開發上的終極目標。

三星在AI產業的優勢，在於我們能奠基於旗下的多元化產品陣容，針對機器和應用之間的關聯性，以及顧客在個人裝置串連而成的物聯網(IoT)環境中的需求，而建構出一個知識系統。此舉有助於我們在全球業界夥伴的合作下，實現三星的終極目標－打造使用者導向的AI系統。三星近期在全球各地廣設AI中心，我們將率領海外的AI菁英，朝這個終極目標邁進。