隨著未來AI技術的研究發展遍地開花，人們對AI應用寄予厚望，期待它為生活創造更多價值。三星於11月8日至9日舉辦2022 AI論壇，分享在AI領域的研究進展，並探索產業發展的更多途徑。出席本屆論壇的全球知名學者和專家聚焦超大規模AI，即藉由處理大量數據、模擬人類思維的AI模型。

三星新聞中心專訪三星研究院^（註一）全球AI中心副總裁Joohyung Lee，針對三星研究院主辦的第二天論壇活動，帶領讀者回顧當天重點主題。請透過下列圖解，一窺未來技術趨勢，以及三星研究院擘畫的AI願景。

註一：三星研究院（Samsung Research）為引領三星DX（裝置體驗）事業群未來技術發展的前瞻研發中樞。

CVPR為聞名世界的人工智慧（AI）會議，自1983年起由國際電機電子工程師學會（IEEE）與電腦視覺基金會（CVF）共同舉辦。CVPR與國際電腦視覺大會（ICCV）、歐洲電腦視覺大會（ECCV）並列國際電腦視覺領域三大盛事。CVPR 2022自6月19日至24日以實體與線上形式，在美國路易斯安那州紐奧良市盛大展開。

三星研究院本次提交的論文中，共有兩篇多倫多AI研究中心的文章獲選於大會中進行口頭發表。所有提交論文排行前4-5%者，可角逐CVPR 2022口頭發表的機會，三星多倫多AI研究中心繼2020年後再度榮幸獲選。

首篇報告論文「P³IV：於弱監情境中，以教學影片進行機率式流程計畫」（P³IV: Probabilistic Procedure Planning from Instructional Videos with Weak Supervision），以建構分析及模仿人類行為的新世代AI系統為研究目標。借助流程計畫（procedure planning），AI將能協助人類完成指定目標工作，如烹飪或安裝、修理裝置，因而成為業界日益重視的研究主題。

過去相關研究中，需於各教學步驟的起始點與終點進行資料標註，成本較為高昂。三星研究團隊採取創新作法，使AI模型學習取自網路等來源的自然語言指令，並預測中間步驟。此外，該模型同時強化機率式生成模組（probabilistic generative module），以處理流程計畫中不確定性因素。

▲擷取自三星多倫多AI研究中心的論文「P³IV：於弱監情境中，以教學影片進行機率式流程計畫」

第二篇報告論文「訓練夜間神經ISPs的日轉夜影像合成」（Day-to-Night Image Synthesis for Training Nighttime Neural ISPs），研究如何使用智慧型手機相機結合神經網路影像訊號處理器（ISP），合成訓練夜間模式所需的夜間影像資料。白天相較於夜間拍攝，更容易擁有清晰的影像，於是團隊將日間影像與夜間影像轉換並進行訓練，結果顯示與使用真實夜間資料訓練的表現不相上下。

▲圖表擷取自多倫多AI研究中心的論文「訓練夜間神經ISPs的日轉夜影像合成」

三星研究院全球AI研究中心屢創突破

除上述兩篇由多倫多AI研究中心撰寫的論文，三星莫斯科AI研究中心、劍橋AI研究中心及紐約AI研究中心等團隊成果，亦於會前引起學界熱烈討論。

三星莫斯科AI研究中心本次有兩篇論文入選CVPR 2022。第一篇研究主題是現今領先全球的單眼深度預測（Single-View Depth Estimation，SVDE）。深度預測的研究領域涵蓋各形式影像操作、形成與分析，本研究因能產生高精準度預測而備受關注。而三星提出的GP2（General-Purpose and Geometry-Preserving，通用與幾何保留）SVDE技術，與過往研究的最大差異是不需透過大量資源進行後製，即可達到優異表現。

第二篇論文「多層次圖像立體放大」（Stereo Magnification with Multi-Layer Images）聚焦於創新3D圖片合成法。通常進行3D圖片合成，需高容量記憶體與高階處理能力，而本文所介紹的方法可顯著提高記憶體效率，同時維持高精準度與處理效能，適用於各種行動裝置。

劍橋AI研究中心在「變分自動編碼器之高斯過程模型相近誤差推論」（Gaussian Process Modeling of Approximate Inference Errors for Variational Autoencoders）論文中，發表創新高斯過程（Gaussian Process，GP）建模方法，運用變分自動編碼器（Variational Autoencoder，VAE）單次前饋傳遞，進而推論測試時間，創下迄今最佳表現。

另一篇論文「突破小數據學習的基本管線極限：發揮外部資料與微調效益」（Pushing the Limits of Simple Pipelines for Few-Shot Learning: External Data and Fine-Tuning Make a Difference），研究團隊提出基於創新轉換器架構的小數據學習（few-shot learning）神經網路，成為處理缺乏資料標記情境的代表性方法。

基於種種研究成果，三星研究院於AI與電腦視覺領域深具影響力且貢獻卓著。三星研究院平台團隊與印度三星研發中心虛擬智慧團隊所提交的論文，同樣獲得CVPR 2022收錄。

三星研究院在全球各地設立七座AI研究中心，包括韓國（首爾）、美國（矽谷與紐約）、加拿大（多倫多與蒙特婁）、英國（劍橋）和俄羅斯（莫斯科）。未來三星將持續進行前瞻研究，積極推動AI領域創新。

註一：三星研究院是三星電子設立的前瞻技術研發中心，負責為裝置體驗事業群研發新世代技術。

各場次邀請全球新世代通訊技術領域的產學界專家，深入剖析6G的最新進展與遠大願景。

請繼續閱讀三星新聞中心彙整的精華回顧，一覽三星首屆6G論壇聚焦的重要研究主題。

三星研究院總裁暨負責人Sebastian Seung的演講為三星6G論壇揭開序幕

三星研究院^（註一）總裁暨負責人Sebastian Seung於開幕演講分享三星新世代通訊技術發展願景：「我們預測6G將以新世代超連結技術，為萬事萬物開創前所未有的極致體驗，而三星6G願景亦以此為基礎。我們相信現在是進場最佳時機。從前幾代通訊技術的發展經驗可知，6G成形將耗時數年，因此產學界夥伴能一同商討與合作至關重要。」

Seung接著說明6G同時具備超寬頻、超低延遲、超智慧和超空間等特色，有望成為促成跨產業服務融合的基礎，將連結體驗推向全新境界。此演講也為後續議程做了良好鋪墊。

6G空中介面：無線技術創新不懈，合力發掘新頻譜資源

德州大學奧斯汀分校Jeffrey Andrews教授的主題演講於上午登場

論壇上午首場主題演講是德州大學奧斯汀分校Jeffrey Andrews教授以「深度學習6G空中介面」（Deep Learning in the 6G Air Interface）為題進行演講，聚焦機器學習在新世代通訊技術扮演的重要角色，例如6G通訊結合機器學習可提升空中介面效能表現，並預示機器學習的應用將更深入、廣泛，突破5G技術極限。Andrews教授強調：「為了成功將機器學習導入6G與5G，必須從無線通訊和機器學習基礎技術開始做起。唯有攜手合作才能取得進步與創新突破。」

主題演講後進入專家講座時間，首先由美國三星研究院資深副總裁Charlie Zhang主講「超越5G與6G－無線電技術大未來」（Radio Technology Evolution for Beyond 5G and 6G），分享6G無線通訊適用技術的研發進展，並介紹目前兩項鎖定的新頻譜資源：7-24GHz中高頻段和囊括92-300GHz的次太赫茲（Sub-THz）頻段。副總表示：「從容量來看，兩個頻段皆有極大應用潛力，足以支援所有備受期待的6G服務。」亦詳述團隊實地測試次太赫茲頻段的結果，並介紹先進的雙工技術－「跨項雙工」（Cross Division Duplex，XDD），可提高分散式MIMO系統覆蓋範圍，促成創新應用。最後他再次提醒合作的重要性，呼籲機構、企業和各國一起推動未來技術創新。

NTT DOCOMO資深副總裁暨總經理Takehiro Nakamura連線分享「5G演進與6G發展」

第二場講座邀請NTT DOCOMO資深副總裁暨總經理Takehiro Nakamura分享，講題為「5G演進與6G發展」（5G Evolution and 6G），提及近來全球加大投入5G與6G研究，以及應用創新光學和無線網路（Innovative Optical and Wireless Network，IOWN）將有望提升5G與6G通訊網路效能。提到6G與IOWN技術的結合，他如此譬喻：「6G網路就像人類的神經系統，能增強與延展人體的功能。如果能將身體動作、五感和情緒透過6G網路傳遞，科幻片中令人興奮又期待的新型態服務有可能實現。」

高通資深副總裁John Smee於三星6G論壇發表演說

上午第三場專家講座邀請高通資深副總裁John Smee發表關於「驅動6G空中介面創新」（Driving Air Interface Innovation Toward 6G）的見解，循序解釋通往6G未來的技術發展路徑。「如果我們單純預想2030年的世界，其實關鍵就在瞭解實體世界如何變化，以及大量跨類型裝置將互相串聯。」Smee資深副總裁亦梳理出六大研究重點：人工智慧（AI）／機器學習（ML）驅動的端對端通訊、頻譜擴大與分享、新型無線電設計、通訊韌性、可擴展網路架構及虛實整合。

三星研究院研究員Juho Lee主持6G RAN專題座談會

精彩演講結束後，由三星研究院研究員Juho Lee主持6G RAN專題座談會，討論七大主題：6G相較5G的優勢、6G的殺手級應用、5G-Advanced與6G的關係、6G無線網路技術的效能需求、6G頻譜、6G無線網路技術，以及AI在空中介面的應用潛力。Juho Lee提到：「6G空中介面的研發首重如何取得新頻譜資源。畢竟沒有新的頻譜，很難建構新世代通訊系統。」

三星研究院先進通訊研究中心執行副總裁暨負責人Sunghyun Choi介紹三星6G研究的最新進展

上午場壓軸登場的是三星研究院先進通訊研究中心執行副總裁暨負責人Sunghyun Choi，透過示範影片展示三星針對幾大6G候選技術的最新研究成果。

6G智慧網路：AI原生支援實現新世代通訊

下午場由芬蘭奧盧大學Tarik Taleb教授以「6G網路－邁向『服務提供』之嶄新願景」（6G Networking — The Journey Towards a Novel Vision of “Service of Services”）為題開場。他提倡應用AI技術、網路功能、虛擬化、軟體定義網路及邊緣／雲端運算，降低支出與營運成本；亦強調6G不只是新世代通訊技術，更該視為全新的服務概念。「我想與各位分享，關於通往6G未來的新觀點，6G是連接所有服務的服務（service of services），而非一般認知的連接所有網路的網路（network of networks）。」

而後，三星電子網路事業部首席研究員SeungJoo Maeng發表「提升行動通訊系統效能之挑戰－AI/ML技術應用」（Challenges in Applying AI/ML Technology to Improve Performance of Mobile Communication Systems），闡述6G結合AI/ML技術可能遇到的挑戰和解決方法。他在結語時強調，專家合作是解決問題的關鍵：「各方專家應攜手合作，研發高成效、高效率的技術。集思廣益是技術研發的成功之母。」

接著，首爾大學Byonghyo Shim教授的演講主題為「毫米波及太赫茲通訊－深度學習輔助行動偵測與波束成形」（Deep Learning-Aided Mobile Detection and Beamforming for mmWave and THz Communications），展示以深度學習支援毫米波與太赫茲通訊的新技術典範。Shim教授指出：「新興應用將如雨後春筍般出現，AR、VR、XR和元宇宙只是其中幾項而已，這些應用需要更快的資料傳輸速率。速率更快的高頻段是可行選項，利用深度學習來強化波束成形的效能，即為高頻段通訊的核心技術。」

最後，中國東南大學Shi Jin教授主講「基於深度學習之大規模MIMO系統資訊回饋」（Deep Learning-based CSI Feedback in Massive MIMO Systems），聚焦AI/ML技術應用於大規模MIMO系統的潛在挑戰和解決方法。Shi Jin教授表示：「過去10年來，深度學習已在許多領域開花結果。我們汲取過去的成功經驗並應用在無線通訊，研發出基於深度學習的通道狀態資訊（Channel State Information，CSI）回饋機制，這已成為6G領域的熱門研究主題。」

下午場的演講結束後，Choi執行副總裁主持AI網路專題座談會，和與會專家一起探討為何6G研發越來越重視AI技術，過程中亦分享對於相關研究方向的看法，如AI原生、成本問題、互操作性、AI所需技術標準化，以及AI的可靠性。

芬蘭奧盧大學Tarik Taleb教授參加三星6G論壇下午場的專家座談會

與談者討論6G商轉的挑戰、6G結合AI/ML技術的發展前景，以及實現6G的準備工作等方向的議題。Taleb教授強調利用數位孿生和模擬器測試AI模型基準，並表示：「首先必須確定AI模型所有的KPI、準確性和可靠性，才能進入AI所需技術的標準化流程。」Shim教授則大力提倡合作的重要性：「業界必須取得共識，攜手合作完成技術標準化，使AI真正與6G融合。」

全球頂尖專家在首屆三星6G論壇暢談6G的現況與未來，並大方分享經驗成果，讓人一窺三星和產學界專家及合作夥伴正致力實踐的6G願景。請持續鎖定三星新聞中心，掌握新世代通訊技術的最新消息。
 
 

三星6G論壇精華整理

 
註一：三星電子設立的前瞻技術研發中心，負責為裝置體驗事業群研發新世代技術。

三星電子首屆「三星6G論壇」（S6GF）於5月13日採線上方式舉行，活動圓滿落幕。

論壇以「全球新世代超連結體驗」（The Next Hyper-Connected Experience for All）為題，共分為上、下半場，並透過三星官方YouTube頻道線上直播，各場次邀請全球新世代通訊技術領域的產學專家進行主題演講與會後座談。

三星研究院^（註一）總裁暨負責人Sebastian Seung表示：「我們預測6G將以新世代超連結技術，為萬事萬物開創前所未有的極致體驗，而三星6G願景亦以此為基礎。我們相信現在是進場最佳時機。從前幾代通訊技術的發展經驗可知，6G成形將耗時數年，因此產學界夥伴能一同商討與合作至關重要。」

上午場－6G空中介面

論壇上午場聚焦「6G空中介面」。德州大學奧斯汀分校Jeffrey Andrews教授以「深度學習6G空中介面」（Deep Learning in the 6G Air Interface）為題進行演講，強調深度學習（Deep Learning，DL）為推動6G發展的關鍵技術，可顯著提升空中介面各層效能表現。

隨後登場的專題座談，由美國三星研究院資深副總裁Charlie Zhang、NTT DOCOMO資深副總裁暨總經理Takehiro Nakamura，及高通資深副總裁John Smee進行深度分析。

美國三星研究院資深副總裁Charlie Zhang發表「超越5G與6G－無線電技術大未來」（Radio Technology Evolution for Beyond 5G and 6G）演講，指出儘管6G技術尚處萌芽階段，產學界已確立幾項初步發展方向，並加大投入力道，包括開發新頻譜資源，如7-24GHz中高頻段與太赫茲（THz）頻段、新型天線技術、雙工技術及網路拓樸（Network Topology）的演進、頻譜共用技術研發，及將AI技術整合至原型設計等。

NTT DOCOMO資深副總裁暨總經理Takehiro Nakamura於「5G演進與6G發展」（5G Evolution and 6G）演講中強調，全球現已加速研究5G演進及6G時代的技術與服務。高通資深副總裁John Smee發表關於「驅動6G空中介面創新」（Driving Air Interface Innovation Toward 6G）的見解，特別提及目前多方進行的前瞻無線技術研發，將促成顛覆性創新並拓寬技術應用可能，提供用戶更新、更強大的6G體驗。

演講結束後，由三星研究院研究員Juho Lee主持的6G RAN技術座談會旋即登場。隨後，三星研究院先進通訊研究中心執行副總裁暨負責人Sunghyun Choi分享示範影片，展示三星6G研究的最新進展。

下午場－6G智慧網路

論壇下午場主題為「6G智慧網路」，第一場演講由芬蘭奧盧大學Tarik Taleb教授主講「6G網路－邁向『服務提供』之嶄新願景」（6G Networking－The Journey Towards a Novel Vision of “Service of Services”）。Tarik Taleb教授強調，AI技術、網路功能虛擬化、軟體定義網路及邊緣／雲端運算對網路技術發展貢獻顯著，包括降低支出與營運成本、部署彈性、可更快導入市場等，並指出6G很可能促成新型雲端原生行動網路。

隨後，三星電子網路事業部首席研究員Seungjoo Maeng、首爾大學Byonghyo Shim教授，及中國東南大學Shi Jin教授等專家，針對6G智慧網路分享獨到見解。

三星電子網路事業部首席研究員Seungjoo Maeng鎖定「提升行動通訊系統效能之挑戰－AI／ML技術應用」（Challenges in Applying AI/ML Technology to Improve Performance of Mobile Communication Systems），詳述以AI及ML（機器學習）技術於提升無線行動通訊系統效能所遇到的挑戰及可能的解決方法。

首爾大學Byonghyo Shim教授的演講主題為「毫米波及太赫茲通訊－深度學習輔助行動偵測與波束成形」（Deep Learning-Aided Mobile Detection and Beamforming for mmWave and THz Communications），並展示以深度學習控制毫米波與太赫茲通訊的新技術典範。中國東南大學Shi Jin教授主講「基於深度學習之大規模MIMO系統資訊回饋」（Deep Learning-based CSI Feedback in Massive MIMO Systems），介紹「基於深度學習的通道狀態資訊」（Channel State Information，CSI）回饋機制，及應用於新世代無線通訊系統的挑戰、可能的研究方向。

精彩演講結束後，三星研究院執行副總裁Sunghyun Choi主持專題座談會，共同商討AI網路發展。

如欲瞭解更多關於「三星科技論壇」（Samsung Tech Forum）的資訊，請造訪三星研究院網站 research.samsung.com。

註一：三星電子設立的前瞻技術研發中心，負責為裝置體驗事業群研發新世代技術。

隨著產業紛紛投入6G技術發展、積極搶佔先機，三星電子於5月13日召開首屆三星6G論壇，以「全球新世代超連結體驗」（The Next Hyper-Connected Experience for All）為題，邀請全球學術及業界的新世代通訊科技領域專家齊聚一堂，深入探討未來科技趨勢的重要變革。

三星為本次論壇準備了精彩豐富的內容，因此，三星新聞中心特別邀請三星研究院^（註一）重量級代表進行線上圓桌訪談，親自講解其中關鍵技術。本次訪談由三星研究院6G研究團隊成員Jaebum Park主持，並由三星研究院先進通訊研究中心執行副總裁暨負責人Sunghyun Choi，與美國三星研究院資深副總裁Charlie Zhang分享近期於6G通訊技術中，所獲得的重要突破及技術發展前景。

以下將深入介紹三星研究院為迎接新世代通訊技術所作的準備與開創性成果。

Jaebum Park 兩位好，感謝今日撥冗出席此場線上圓桌訪談。首先，如大眾所知，6G技術競爭正逐漸加溫，三星在領先全球實現5G商轉後，現已卯足全力投入6G研發。為什麼6G技術如此重要？

Sunghyun Choi 6G為新世代通訊技術，將徹底改變日常生活乃至各行各業的運作，要實現6G商轉需要長期投入與投資。三星目標引領6G研發與標準化，協助客戶打造下一代超連結體驗。

Park 三星於2020年7月發表《全球新世代超連結體驗》白皮書，擘劃6G技術願景。能否談談目前三星為實踐此願景所發展的技術？

Choi 6G將以超寬頻、超低延遲、超智慧及超空間為主要特色。不同於前幾世代通訊技術，三星預計融合6G與人工智慧（AI）技術，研發一系列創新解決方案。近期重要成果為結合AI的基地台節能技術，以及利用人工智慧，於接收端補償傳輸端非線性功率放大器所造成的訊號失真，從而顯著提升高速訊號的覆蓋範圍和品質；同時，我們更觀察到產業對於大範圍覆蓋的需求與日俱增。

為滿足此需求，三星提議將從1GHz以下低頻段至1-24GHz中頻段，乃至24-300GHz高頻段，所有的6G可使用頻段皆納入考量；且需一併評估目前3G、4G及5G網路使用頻段。頻段越高，訊號傳輸距離越短，為克服此限制，三星的對策之一為跨項雙工技術（Cross Division Duplex，XDD），目前已進入標準化流程；同時加速研發可重構智慧表面（Reconfigurable Intelligent Surface，RIS）－即使用以超材料（metamaterial）構成的平面，形成更銳利的波段，進而將無線訊號精準導向或反射至指定方位。

三星先進通訊研究中心日前發布新版白皮書，名為《6G頻譜：全頻段超前部署》（6G Spectrum: Expanding the Frontier），說明三星為達成6G願景所需的頻譜資源與可行方式。我們亦持續與世界各地新世代通訊技術領域產學界專家密切合作。

Park 此份白皮書詳述三星對於取得全球6G頻譜資源的計畫構想。我知道三星美國研究院、三星研究院與加州大學聖塔芭芭拉分校（UCSB）研究團隊近期已成功展示太赫茲（THz）頻段的無線通訊系統，亦即6G的候選頻段之一。

Charlie Zhang 太赫茲頻譜範圍涵蓋100GHz至10THz。為證明其應用潛力，團隊開發一款THz概念驗證原型系統，測試相關距離、資料傳輸速率、RF射頻及基頻系統容量。

此外，我們攜手三星韓國研究團隊與Mark Rodwell教授率領的UCSB團隊，於2021年成功利用相位陣列波束成形技術，展示6G太赫茲無線通訊系統。

儘管我們還在提升技術效能的路上，但本次以相位陣列波束成形技術實現長距離傳輸，為相當重要的里程碑，其證明太赫茲頻譜確實可應用於未來蜂巢式網路通訊。

Park 距離6G商用化尚需一段時間，但6G技術研發的競爭已如火如荼展開。您認為三星於新世代技術研發具備何種優勢？

Choi 三星擁有包羅萬象的產品線，從智慧型手機、基地台到晶片組均含括在內，為業界少見；此外，三星於2019年4月成為首家實現5G商轉的企業，多年來並透過與國際行動通訊標準化組織3GPP合作，持續引領技術標準化，累積豐厚實績。

Zhang 為縮短新世代通訊系統的商轉時程，需研發並採用多樣化技術，而三星研究院很榮幸能與眾多夥伴一同努力。三星研究院為全球首間發表6G願景白皮書的研究機構之一，我們將以既有研究成果為基礎，攜手各方夥伴持續尋找關鍵解決方案，成功實現6G商轉。

Park 據我所知，6G技術標準化預計於2025年啟動。請兩位介紹標準化的流程和準備工作。

Choi 未來，通訊技術將為全球創造新世代超連結體驗，從人與人、人與機器，到機器與機器均互相連結。為串聯不同裝置或機器，需要一致通用的通訊標準，而制定標準的過程即稱為「標準化」。第一步是由隸屬於聯合國的國際電信聯盟無線電通信部門（ITU-R）明定通訊技術的各項標準化指標，接著由3GPP等組織負責制定其技術標準。新世代通訊技術的標準制定流程則由組織成員提案，再經全體討論，取得共識。

研發頂尖6G技術固然重要，但能否於標準化流程中取得共識亦相當關鍵。有鑑於此，三星5月13日舉行首屆三星6G論壇，邀集全球行動通訊領域的知名專家學者共論6G發展。

Park 能否進一步介紹三星首屆6G論壇的精彩內容？

Choi 三星6G論壇將匯聚全球頂尖專家，為6G未來提供明確發展方向。上午場以「6G空中介面」為題，舉行專家演講與座談，下午場聚焦結合AI的6G智慧網路。對議題有興趣者可前往官網瀏覽。

Zhang 於6G論壇中，三星將展示近三年來投入研發的幾項6G候選技術，並分享技術發展的願景。雖然距離6G商轉仍有很長一段路要走，但我相信，透過定期舉辦諸如三星6G論壇等相關活動，使產業與學者專家聚集並互相交流，將有助6G全方位超連結體驗更快到來。

Park 現在大家對「6G」一詞已不陌生。談到6G時代，一定會提到高速通訊、行動虛擬實境體驗等各種將翻轉日常生活的改變。我很好奇，在研發最前線的兩位覺得最大的改變為何？

Choi 我預估6G時代將有多達5,000億個裝置，包括汽車、家電甚至建築物，都將連結至超快速通訊網路。

三星研究院將主要的改變劃分為三個層面：第一，完全沉浸式的延展實境（XR）、高度逼真的行動全像投影，以及數位複製（Digital Replica）等服務將問世；第二，導入AI技術後，電信網路效能將大幅提升；最後，無論於南北極、地面或空中，用戶皆可隨時隨地享受串聯體驗。

Zhang 目前VR／AR裝置及服務為XR的初步應用，而數位複製技術則運用於工業物聯網中。然而，受限於硬體設備與通訊技術，應用比例並不高；6G普及後，過去僅存在於科幻電影的場景，如真正沉浸的延展實境、高度逼真的行動全像投影等，都將化為真實。且透過虛實整合，可以更安全快速地解決現實生活的問題。

Park 能否請兩位談談6G技術研究的趨勢，及三星的研究目標？ 

Zhang 三星美國研究院首重與合作夥伴共同實現6G商轉。研究將持續聚焦於太赫茲、高容量資料傳輸、降低延遲和簡化網路部署。並透過與產學界研究合作加速實現6G發展目標，將下一個超連結體驗引進生活的每個角落。

Choi 三星所規劃的6G商用化進程需多年努力與全心投入，此項目標無法單靠三星一己之力，需仰賴產官學界共同合作。三星將繼續砥礪前行，持續引領技術創新與協作。

Park 感謝兩位今天抽空與我們分享。最後還有甚麼想分享給大家的嗎？ 

Zhang 今天很榮幸參與訪談，介紹三星研究院於6G領域努力的成果與願景。雖然前方仍有許多挑戰，但我認同Choi博士所述，只要持續創新與合作，必能實現6G發展目標，將下一個超連結體驗引入生活的每個角落。

Choi 舉辦三星6G論壇為朝向6G目標邁進的第一步，期待所有對6G感興趣者一起參與討論。

若有興趣參與，敬請前往活動網站。三星6G論壇分為上下半場，並透過三星官方YouTube頻道線上直播。歡迎深入探索未來的超連結體驗，並持續鎖定三星新聞中心的6G最新消息。

註一：三星電子設立的前瞻技術研發中心，負責為裝置體驗事業群研發新世代技術。

三星劍橋AI中心總監Nicholas Lane博士，日前榮獲由電腦機械學會（ACM）頒發的2020　SIGMOBILE新星獎（Rockstar Award）。該國際獎項創辦於2013年，旨在表彰於職業生涯早期階段，即對行動運算領域有傑出貢獻的人士。

ACM是頒發著名圖靈獎（Turing Award）的權威學術組織，SIGMOBILE則是ACM針對行動運算、無線網路、穿戴運算領域而設立的國際特殊倡議團體。SIGMOBILE新星獎的頒發對象，是取得大學以上最高學位十年以內，或年齡在四十歲以下，並在行動運算領域展現卓越貢獻的人士。符合資格者將由同儕提名，並由包含歷屆得獎人在內的評審委員會篩選名單後，評選出當年度的得獎人。2020年度的SIGMOBILE新星獎，首次由美國境外大學的博士獲得。

Nicholas Lane博士目前擔任劍橋三星AI中心總監一職，負責監督研究終端裝置與分散式機器學習的團隊。近年來，他聚焦人類活動與情境建模的深度學習技術開發，並使最先進的信號處理和建模演算法，能在嵌入式和行動硬體上高效率運作。該委員會在談到Lane博士如何雀評中選時表示：「如何透過學習演算法與系統設計的新模型，使資源有限的行動裝置理解、推理和反應複雜的使用者行為與環境，受獎人提出了精闢的見解，為學術界帶來非凡的貢獻。」

談到榮獲2020 SIGMOBILE 2020新星獎心得時，Lane博士表示：「很榮幸能獲頒此獎項，這些年來，有幸能與眾多優秀的研究人員共事，這個獎項是眾人合作的成果。我相信這同時代表終端裝置的機器學習技術日趨重要。展望未來，我將謹守自己的崗位，讓三星在日新月異的技術洪流中，持續扮演業界先鋒的角色。」

來自三星研究院影像技術團隊的Youngo Park（左）與Kwangpyo Choi

8K電視時代已經到來。全球8K顯示器銷售量穩定上升，隨著電視製造商不斷推陳出新，預計8K市場將會持續成長。

然而，要讓全世界的觀眾都能充份感受到8K電視的絕妙視覺效果，仍有一些尚待克服的挑戰。首先，市場要製作更多的8K影音內容；其次，網路連線要能支援8K電影和節目的無縫串流。

為了解決這些問題，三星SET事業部旗下的先進研發中心─三星研究院的研究人員，已成功開發出一種稱為「AI ScaleNet」的AI Codec編解碼技術。三星在SDC19上首次發表了這項技術，它能在一般僅支援4K速度的網路上傳送8K內容，而且不需建置額外的基礎設施。

為了更深入的了解有關AI ScaleNet的開發歷程及應用潛力，三星新聞中心專訪該類創新技術的先進們：三星研究院影像技術團隊的研究人員Kwangpyo Choi和Youngo Park。

支援更多的8K內容

AI ScaleNet藉由深度學習技術，將影像壓縮過程而產生的資料遺失問題最小化，並且能使8K內容在頻寬較低的網路上串流。

AI ScaleNet主要運作方式是：利用AI降頻技術將8K內容壓縮至4K畫質，並傳輸至用戶的電視，再由電視內的AI技術將內容升頻至8K畫質。提到該技術的最初靈感時，Choi指出：「為了迎接瞬息萬變的媒體生態和相關技術挑戰，我們需要全新的影像壓縮和傳輸技術。」

Choi進一步談到：「多媒體內容正迅速地在線上發展，因此，克服UHD內容傳輸的頻寬限制便成為最重要的任務之一。」
 

Park補充：「借助AI ScaleNet技術，即使在較低的頻寬之下，使用者也能享受到8K的高畫質內容。即便在網路流量的尖峰時段、網速可能降低時，仍可以呈現出相對較高的畫質。」

AI ScaleNet透過所謂的自適應AI Codec，解決現代網路基礎架構的頻寬限制。Choi表示：「自適性串流（Adaptive Bitrate Streaming）係指可以依據頻寬而自動調整解析度，以實現無縫串流的一種AI技術。」

在使用OTT服務時，用戶更能感受到該項技術帶來的差異，因為觀眾通常會注意到畫質的變化。而正如Choi所言，三星的AI Codec和AI ScaleNet技術能夠適應頻寬的變化，並盡可能的優化畫質，讓使用者能享受到最高畫質的串流體驗。

劃時代的創新

正如研究人員所描述的一樣，開發過程並非一帆風順。Choi談到：「最棘手的部分是如何確保新技術與目前Codec壓縮技術間的相容性。要如何設計出一種既容易使用、又相容於目前技術，並且能發揮預期效果的演算法，就是我們當時面臨的瓶頸。」

同時，Choi也提到研究團隊和開發團隊之間觀念的落差。比如研究人員認為要同時考量複雜性問題、設計概念和結構性，但卻遭到開發人員的質疑。

Park表示：「在整合雙方團隊的努力後，我們最終達到了這個目標。我相信AI ScaleNet是業界首款藉由解決複雜性問題、分離伺服器和用戶端分開的方式，以克服頻寬限制的開創性技術。但在商業化的角度，這與用於辨識或分類的AI技術非常不同，要將用於提升解析度的AI技術商業化，難度相對更高。」
 

利用AI技術豐富化用戶體驗

 
當討論到AI技術將如何推動電視技術的整體發展時，研究人員指出了兩大方向。

Choi闡述：「第一是提升用戶的便利性，第二則是提升畫質。三星已藉由Bixby實現了第一個目標，至於提升用戶觀賞體驗的目標，則應不斷研發能以最小頻寬支援最高畫質的技術，就像AI ScaleNet。」

正如研究人員所指出的，三星已為這項全方位的技術，擬定長遠計劃。Park強調：「AI ScaleNet向我們證明，只要克服重重挑戰，我們便能幫助使用者迎接未來並擁有更豐富的體驗。展望未來，我們將繼續研發能提升用戶便利性的其他功能，並透過與內容供應商、服務供應商合作，進一步豐富三星裝置所提供的多樣化服務。」